崔凱利, 寇俊克
(桂林電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004)
在實(shí)際問題中,由于噪聲的存在,無法獲得真實(shí)的測(cè)量數(shù)據(jù),只能獲取含有偏差的數(shù)據(jù)。考慮基于強(qiáng)混樣本的帶偏差密度估計(jì)模型,即對(duì)m∈{1,2,…,M},隨機(jī)變量Ym,1,Ym,2,…,Ym,nm是同分布且強(qiáng)混的,其密度函數(shù)為
(1)
針對(duì)上述模型,利用小波方法構(gòu)造了線性小波估計(jì)器,并在積分均方誤差意義下討論該估計(jì)器的收斂階。
為了構(gòu)造小波估計(jì)器,首先引入多分辨率分析。
定義1平方可積函數(shù)空間L2(R)的一個(gè)多分辨率分析(multiresolution analysis,簡(jiǎn)稱MRA)[5-6]是指一列線性閉子空間{Vj}j∈Z滿足以下條件:
1)單調(diào)性:Vj?Vj+1,?j∈Z;
3)伸縮性:f(y)∈V0?f(2jy)∈Vj,?j∈Z;
4)基的存在性:存在φ∈L2(R),使得{φ(y-k)}k∈Ζ為V0的標(biāo)準(zhǔn)正交基,其中φ為該MRA對(duì)應(yīng)的尺度函數(shù)。
另外,對(duì)任意f∈L2(R)且suppf=[0,1],
其中,Λ={k∈Ζ,suppf∩suppφj0,k≠?},Λj={k∈Ζ,suppf∩suppψj,k≠?},αj0,k=〈f,φj0,k〉,βj,k=〈f,ψj,k〉。選取Daubechies小波[7]D2 N,其中suppφ=[0,2N-1],suppψ=[-N+1,N]。由于f與φ都具有緊支性,易得集合Λ的基數(shù)|Λ|~2j0,集合Λj的基數(shù)|Λj|~2j。設(shè)AB表示A≤cB,c>0為某一常數(shù),A?B表示BA,A~B表示AB且BA。
小波作為L(zhǎng)2(R)的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,還可以用來刻畫Besov空間。
引理1[6]設(shè)φ為m(m>s>0)階正則的尺度函數(shù),且ψ為相應(yīng)的小波函數(shù),若f∈Lp(R)(1≤p≤∞),則
2){2js‖Pjf-f‖p}j≥0∈lq,
在非參數(shù)估計(jì)問題中,通常假定
其中常數(shù)H>0。
定義2[8]對(duì)正整數(shù)k,嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程{Yi,i∈Z}的k階強(qiáng)混系數(shù)定義為
在構(gòu)造小波估計(jì)器前,還需對(duì)模型作以下假設(shè):
H2:存在一個(gè)常數(shù)c3>0,使得f(y)有正的上界,即0 H3:對(duì)任意k∈Z,強(qiáng)混系數(shù)滿足α(k)≤γe-c|k|θ,其中γ>0,c>0,θ>0。 H4:對(duì)任意m∈{1,2,…,M}及i∈{1,2,…,nm},設(shè)(Ym,1,Ym,i+1)的密度函數(shù)為g(Ym,1,Ym,i+1),則存在c4>0,使得 |g(Ym,1,Ym,i+1)(y,y′)-g(y)g(y′)|≤c4。 H1在帶偏差密度估計(jì)模型中是必不可少的[1-4],H3、H4可以看作是對(duì)隨機(jī)變量強(qiáng)混的不同表述[9-10]。 線性小波估計(jì)器 (2) 其中: (3) (4) 引理2針對(duì)密度估計(jì)模型(1), 仿真中A相勵(lì)磁涌流第1個(gè)波峰峰值為231 A,實(shí)測(cè)中A相勵(lì)磁涌流第1個(gè)波峰峰值為218 A,仿真相對(duì)實(shí)測(cè)誤差僅為6%。此外,兩者波形變化趨勢(shì)保持高度一致,充分證明了基于電壓積分法的剩磁評(píng)估方法和PSCAD變壓器飽和模型的可用性,以及所提剩磁施加方法的正確性,為變壓器合閘勵(lì)磁涌流評(píng)估以及主變壓器消磁效果評(píng)價(jià)提供了一種手段。 證明由于Ym,1,Ym,2,…,Ym,nm同分布, 根據(jù)式(1)可得 類似地, 引理3假設(shè)模型(1)滿足H1~H4,且2j≤nm,則 (5) (6) 證明對(duì)于式(5),由方差的性質(zhì)可得 (7) 依據(jù)式(1)和H1、H2, (8) 因?yàn)閅m,1,Ym,2,…,Ym,nm是嚴(yán)平穩(wěn),且2j≤nm,則不等式(7)的第2項(xiàng)可轉(zhuǎn)化為 首先估計(jì)T1。由H1、H4可得 |?(y,y′)∈[0,1]2(g(Ym,1,Ym,l+1)(y,y′)-g(y)g(y′))· ?(y,y′)∈[0,1]2|g(Ym,1,Ym,l+1)(y,y′)-g(y)g(y′)|· 因此, (9) 估計(jì)T2。利用Davydov不等式(p=q=4)以及H1,則 進(jìn)而, (10) 聯(lián)合式(9)、(10),不等式(7)右端第2項(xiàng)的上界為 再結(jié)合式(7)和(8)可得 對(duì)于式(6),依據(jù)式(7)和H1可得 (11) 利用Davydov不等式(p=q=4)和H1可得 證明由三角不等式知, (12) (13) (14) 聯(lián)合式(13)和(14)可得 (15) 因此,對(duì)于1≤p<∞,式(15)恒成立。 (16) 另外,利用凹函數(shù)的性質(zhì)可知, (17) 利用引理2和引理3可知, (18) 即 聯(lián)合式(16)和(17)可得2 2個(gè)引理
3 定理
4 結(jié)束語
桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)2020年2期