黃 荔

（陜西理工大學(xué)管理學(xué)院 陜西漢中 723000）

問題的提出

伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人類步入高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)，傳統(tǒng)的物——物交換方式產(chǎn)生了巨大的變革。流通逐漸發(fā)展成為與人們?nèi)粘Ｉ蠲芮邢嚓P(guān)的產(chǎn)業(yè)，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分（童磊等，2020）。改革開放以來，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制逐漸完善，流通產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要作用，在提升居民生活品質(zhì)、吸納就業(yè)、刺激消費(fèi)等方面起到了關(guān)鍵作用。同時(shí)，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康、有序發(fā)展方面也起到了突出作用。商務(wù)部公開數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過了18%，在發(fā)達(dá)的東部地區(qū)更是超過了20%，足見商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大推動(dòng)力（嚴(yán)立剛等，2020）。目前，流通產(chǎn)業(yè)更是成為加強(qiáng)城鄉(xiāng)聯(lián)系的紐帶，全國(guó)范圍內(nèi)正在逐步形成商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)布局，其在經(jīng)濟(jì)中的重要地位將進(jìn)一步顯現(xiàn)。

消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿妥罱K歸宿，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，消費(fèi)從拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 “三駕馬車” 之一逐漸成為 “首駕馬車”（ 楊菲等，2019）。進(jìn)入21 世紀(jì)以來，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率逐年上升，2001 年社會(huì)消費(fèi)總額將近15 萬億元，到2019 年已超過40 萬億元，對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率已超過80%。雖然我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)較快，但是與世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在較大差距，居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用有限。2019 年，我國(guó)居民消費(fèi)率為40.71%，而美國(guó)則為80.13%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國(guó)，進(jìn)一步提升我國(guó)居民的消費(fèi)潛力是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要舉措。

理論回顧與探討

產(chǎn)業(yè)部門在空間布局上的分布不平衡是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的典型特征，經(jīng)濟(jì)學(xué)界也對(duì)其進(jìn)行了諸多研究，以求發(fā)現(xiàn)不平衡產(chǎn)生的內(nèi)在原因。相關(guān)研究最早追溯到古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)期，亞當(dāng)·斯密最早發(fā)現(xiàn)原料、運(yùn)費(fèi)和距離會(huì)對(duì)工業(yè)布局產(chǎn)生影響，運(yùn)輸成本的高低是勞動(dòng)分工發(fā)揮作用的限制性條件（張凌志，2019）。隨后出現(xiàn)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論，同樣認(rèn)為產(chǎn)業(yè)分布不平衡在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中普遍存在。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因不僅僅是外生差異造成的，最為根本的是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)成本和收益的存在，使空間差異獲得了演變動(dòng)力，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論對(duì)原因的剖析更加深刻。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論認(rèn)為空間布局的演化還包括內(nèi)生動(dòng)力，在內(nèi)生力量的作用下，空間布局分異開始出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)開始出現(xiàn)擴(kuò)散和集聚（王思文等，2019）。正如上所述，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)區(qū)位理論將空間布局差異產(chǎn)生的原因歸結(jié)為供給和需求的相互關(guān)聯(lián)機(jī)制，這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)會(huì)對(duì)消費(fèi)潛力的開發(fā)產(chǎn)生重要影響。

近年來，學(xué)者們也結(jié)合經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，開展了相關(guān)研究。雷鳴等（2018）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)空間布局多出現(xiàn)于大規(guī)模制造業(yè)發(fā)展時(shí)期，產(chǎn)業(yè)集聚的出現(xiàn)會(huì)降低企業(yè)的生產(chǎn)成品，為了占領(lǐng)本地市場(chǎng)，企業(yè)會(huì)降低周邊區(qū)域的產(chǎn)品價(jià)格。對(duì)消費(fèi)者來說，能夠用相同的支出獲得更多優(yōu)質(zhì)的商品，消費(fèi)積極性會(huì)得到有效提升。寧攸涼等（2019）從實(shí)證研究的角度，研究了我國(guó)產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化，并在此基礎(chǔ)上研究了其與消費(fèi)的相互關(guān)系，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)布局的合理有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升居民收入水平，同時(shí)也有利于消費(fèi)品的合理流動(dòng)，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和營(yíng)銷成本。陳兆年和李靜（2020）從供給和需求的角度研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展和消費(fèi)的相互關(guān)系，指出二者存在著相互影響、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。毋庸置疑，產(chǎn)業(yè)布局的合理化會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響，但影響的廣度和深度還有待進(jìn)一步研究和探討。在已有研究中，有學(xué)者認(rèn)為兩者是線性關(guān)系，但是隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化學(xué)者發(fā)現(xiàn)其中也存在著非線性關(guān)系。因此，本文采用非線性面板回歸模型，希望采用更有效的方法研究產(chǎn)業(yè)布局對(duì)消費(fèi)潛力的影響。

實(shí)證模型和數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

流通產(chǎn)業(yè)的空間布局在何種條件下能夠作用于消費(fèi)的市場(chǎng)潛力，主要有兩種特殊影響因素：一是我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的空前復(fù)雜性，產(chǎn)業(yè)空間布局和消費(fèi)潛力之間存在著非線性關(guān)系；二是流通產(chǎn)業(yè)空間布局自身存在著較強(qiáng)的非線性特征。因此，本文計(jì)量模型采用非線性模型，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性和控制變量的影響，設(shè)定本文非線性面板回歸模型如下：

在模型中，AGG 為產(chǎn)業(yè)布局合理程度，MPC 為消費(fèi)潛力，POE 為人口密度，RAD 為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，WAG 為職工收入，F(xiàn)DI 為外商直接投資，GOV 為財(cái)政支出，EDU為人力資本，β 為回歸系數(shù)，ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量說明和數(shù)據(jù)來源

本文核心解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)布局合理化，綜合反映各省市區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的空間布局合理性。被解釋變量為消費(fèi)潛力，反映出未來我國(guó)居民潛在的消費(fèi)能力。根據(jù)現(xiàn)有研究成果，多個(gè)控制變量會(huì)對(duì)我國(guó)居民的消費(fèi)潛力產(chǎn)生影響。流通產(chǎn)業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，受到人力資本供給的影響。省級(jí)區(qū)域的人口密度是反映地區(qū)消費(fèi)市場(chǎng)大小的重要指標(biāo)，同時(shí)人口密度也會(huì)對(duì)消費(fèi)潛力產(chǎn)生影響。交通網(wǎng)絡(luò)的完善程度有利于企業(yè)控制生產(chǎn)成本，有利于形成合理的產(chǎn)業(yè)布局。收入是生產(chǎn)的基礎(chǔ)，收入水平會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生直接影響。產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)受到政府政策的影響，地區(qū)財(cái)政建設(shè)支出和外商直接投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響，開放積極的產(chǎn)業(yè)政策有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局，反之則會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展。綜上所述，本文選取人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財(cái)政支出、人力資本為控制變量。

本文采用2009-2019 年之間省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)可得性考慮，我國(guó)臺(tái)灣、澳門、香港和西藏地區(qū)不在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家和地方統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文以2009 年作為研究基期，主要在于大部分學(xué)者從2009 年開始對(duì)流通產(chǎn)業(yè)布局有了比較一致的研究結(jié)論。在空間布局方面，本文主要根據(jù)各省區(qū)省會(huì)城市的地理距離來反映，主要來源于中國(guó)電子地圖的公開數(shù)據(jù)，省會(huì)城市之間的距離指的是公路距離，并不是地圖上所反映的直線距離。以省會(huì)城市作為空間布局合理化程度的原因在于流通產(chǎn)業(yè)主要是以省會(huì)城市為中心布局，這種替代具有較好的合理性。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，主要采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。從整體上來看，省際數(shù)據(jù)較為豐富，相互之間具有很好的替補(bǔ)性。

（三）計(jì)量方法及實(shí)證分析

第一，計(jì)量方法。最大似然估計(jì)是非線性面板模型常用估計(jì)方法之一，與線性面板模型不同，在非線性面板模型下最大似然估計(jì)沒有解析解，通常采用迭代法尋找數(shù)字解。假如待估計(jì)值θ 的變化范圍在0-1 之間，該區(qū)間可以劃分為（0.1，…，0.9，1）十個(gè)等分，可以逐個(gè)帶入模型求得目標(biāo)函數(shù)值，得到最大的θ_ ，按此方法以此類推，可以得到精度最高的值。當(dāng)待估計(jì)值θ 為多維時(shí)，一般會(huì)運(yùn)用迭代法，選擇一個(gè)初始值，不斷迭代更新，直到得到最為精確的值為止。

在實(shí)證分析之前，先檢驗(yàn)變量的成對(duì)相關(guān)性，VIF 值均在10 以下，變量均無產(chǎn)生多重共線性的可能。然后對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以驗(yàn)證其平穩(wěn)性。為避免HT檢驗(yàn)法對(duì)面板數(shù)據(jù)的要求過于嚴(yán)苛，本文還補(bǔ)充了ADFFisher 檢驗(yàn)和PP-Fisher 檢驗(yàn)來檢驗(yàn)單位根。上述檢驗(yàn)方法的原假設(shè)均為數(shù)據(jù)存在單位根，檢驗(yàn)結(jié)果均表明面板數(shù)據(jù)拒絕了存在單位根的原假設(shè)。

第二，實(shí)證分析結(jié)果。本文首先運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)分析不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)布局對(duì)消費(fèi)潛能的影響，回歸結(jié)果如表1所示。值得注意的是，在非線性回歸中，回歸系數(shù)并不能反映自變量的邊際效應(yīng)，但是同樣能反映出自變量對(duì)因變量的影響（謝逢潔等，2019）。但是，本文的目的是分析不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)布局對(duì)消費(fèi)潛能的影響，從本質(zhì)來看，并不影響本文對(duì)結(jié)果的解釋。

由表1 可知，在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中核心解釋變量產(chǎn)業(yè)布局合理化的回歸系數(shù)均為正，且均在5% 顯著性水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)布局合理化有利于消費(fèi)潛力的提升。在控制變量上，在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中，人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財(cái)政支出、人力資本的回歸系數(shù)均為正且顯著，說明其對(duì)消費(fèi)潛能的提升有著顯著的正向影響。在批發(fā)業(yè)中人力資本所產(chǎn)生的作用較小，可能原因在于批發(fā)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)人員素質(zhì)要求并不高，過多人力資本的投入容易造成資源的浪費(fèi)。在零售業(yè)中人口密度的影響最大，居民是零售業(yè)的主要服務(wù)對(duì)象，受到人口密度的重要影響，這也符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。在物流業(yè)中，人力資本的影響最大，隨著物流運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)含量越來越高，人力資本成為其重要的影響因素。

表1 非線性面板模型回歸結(jié)果

表2 加入?yún)^(qū)域虛擬變量的模型回歸結(jié)果

在研究模型中加入?yún)^(qū)域虛擬變量，比較不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局合理化的情況。由表2 可知，在不同區(qū)域和不同行業(yè)中產(chǎn)業(yè)布局合理化水平有著顯著差異。在我國(guó)東部地區(qū)，批發(fā)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高，在中部地區(qū)零售業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高，在西部地區(qū)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高。

主要結(jié)論與未來展望

（一）主要結(jié)論

通過本文分析可以得到如下結(jié)論：在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中核心解釋變量產(chǎn)業(yè)布局合理化的回歸系數(shù)均為正，且均在5% 顯著性水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)布局合理化有利于消費(fèi)潛力的提升；在控制變量上，在批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)中，人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、職工收入、外商直接投資、財(cái)政支出、人力資本的回歸系數(shù)均為正且顯著，說明其對(duì)消費(fèi)潛能的提升有著顯著的正向影響；在不同區(qū)域和不同行業(yè)中產(chǎn)業(yè)布局合理化水平有著顯著差異。在我國(guó)東部地區(qū)，批發(fā)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高，在中部地區(qū)零售業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高，在西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)布局合理化水平最高。

（二）未來展望

本文作為探討產(chǎn)業(yè)空間布局對(duì)消費(fèi)潛力影響的一個(gè)嘗試性工作，期望在學(xué)術(shù)界能夠起到拋磚引玉的作用，引起學(xué)者對(duì)該主題的關(guān)注和探討。在后續(xù)的研究中，學(xué)者可以繼續(xù)擴(kuò)大樣本量，基于數(shù)據(jù)可得性考慮，本文主要是以省際數(shù)據(jù)為研究樣本。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)布局也會(huì)逐漸產(chǎn)生并朝著合理化的方向發(fā)展，在未來可將地級(jí)市也納入研究范疇。在影響因素方面，電子商務(wù)的興起和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的變革，在未來的研究中可以適當(dāng)加入互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)影響因素，結(jié)合時(shí)代背景，使研究更加規(guī)范、科學(xué)。在測(cè)量方法上，本文選用的是非線性面板回歸模型，具有一定的創(chuàng)新性，在未來的研究中也可以納入更多有價(jià)值的研究方法，使研究結(jié)論更加科學(xué)。