徐雅靜 副教授
(南昌理工學(xué)院 江西南昌 330044)
區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)是一個較典型的開放系統(tǒng),由于區(qū)域內(nèi)部存在著諸如產(chǎn)業(yè)要素流動、商品貿(mào)易和知識傳播等各種物質(zhì)與非物質(zhì)的復(fù)雜聯(lián)系,因此會構(gòu)成彼此間的復(fù)雜影響。空間依賴最早由Cliff 和Ord 在1973 年提出,作為產(chǎn)業(yè)空間效應(yīng)識別的重要來源,它產(chǎn)生于空間組織觀測單位之間是否具有依賴性的實際觀察過程。一些學(xué)者如Anselin 指出空間依賴表現(xiàn)為空間上缺乏獨立性,同時與鄰近空間產(chǎn)生相互作用效應(yīng)。這一概念已被發(fā)生于現(xiàn)代經(jīng)濟系統(tǒng)中廣泛存在的要素流動、創(chuàng)新技術(shù)擴散等情況驗證。區(qū)域經(jīng)濟活動變化真切地反映了空間相互作用對于對方的影響。對于區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)而言,其具有明顯的跨域溝通和發(fā)展特性,這一方面來自于日益擴大的商貿(mào)流通消費市場對流通組織及功能的全面性需求,另一方面則表現(xiàn)了現(xiàn)代流通業(yè)的價值特性。通過區(qū)域溝通與聯(lián)絡(luò),生產(chǎn)與消費環(huán)節(jié)不斷貼近,由此也帶來了流通產(chǎn)業(yè)顯著地空間依賴性。在有關(guān)區(qū)域流通業(yè)空間依賴性的研究方面,相關(guān)學(xué)者已得出有益的結(jié)論。宋芬(2019)的研究證明了我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)具有顯著的正向空間自相關(guān)性,且具有集聚分布的趨勢。但相關(guān)研究較少涉及到偏離——份額模型或者說應(yīng)用偏離——份額模型將區(qū)域經(jīng)濟學(xué)分析理念應(yīng)用在特定區(qū)域、特定部門中的實踐不足,本文在汲取前人研究成果的相關(guān)啟示的基礎(chǔ)上,側(cè)重于將區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)從具體的區(qū)域經(jīng)濟集合體中分離,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)空間依賴性研究的基礎(chǔ)上引入特定區(qū)域進行研究,對于創(chuàng)新研究成果具有積極價值。
偏離——份額分析模型將區(qū)域經(jīng)濟的變化視作動態(tài)過程,以相應(yīng)區(qū)域或國家的經(jīng)濟發(fā)展作為參照,將區(qū)域自身經(jīng)濟總量分解為全國增長分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量,以此將區(qū)域經(jīng)濟同產(chǎn)業(yè)發(fā)展建立聯(lián)系。但傳統(tǒng)模型無法有效地反映區(qū)域中特定部門的經(jīng)濟產(chǎn)出所具有的空間效應(yīng)特性,只把一區(qū)域看作是獨立于其他區(qū)域的部分,對空間依賴性的把握不足。因此本文引入偏離——份額分析的空間拓展模型,該模型建基于傳統(tǒng)空間依賴性模型,嘗試以定量分析的方法對空間單位受到鄰近區(qū)域積極或消極的影響進行研究(Isard,2016)。在此基礎(chǔ)上,本文借鑒Narara和Hewings(2004)提出的拓展型偏離——份額模型,在其中引入毗鄰區(qū)域增長率r*ij代替?zhèn)鹘y(tǒng)偏離——份額模型中的ri,得到式(1)(2):
上述兩式中,r*ij是特定空間j 的毗鄰區(qū)域的i 部門的增長率,計算r*ij時考慮到空間依賴性的影響,將空間j 內(nèi)分為不同區(qū)域并分別計算其在不同時段的發(fā)展水平。公式(1)(2)中右邊的3 個組成部分分別對應(yīng)著全國分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競爭性的毗鄰區(qū)域分量,毗鄰區(qū)域中相關(guān)部門的發(fā)展如果高于全國平均水平,那么該分量就為正,反之則為負。即毗鄰區(qū)域正(負)增長將對要評估的區(qū)域帶來同方向的影響。同樣地,特定區(qū)域也會與毗鄰的周邊區(qū)域形成競爭性關(guān)系,競爭分量表示了該區(qū)域同毗鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力,若該分量為負,說明該區(qū)域發(fā)展滯后于毗鄰區(qū)域,因此該區(qū)域?qū)ε弲^(qū)域正向影響力的利用有限,否則便可以實現(xiàn)對毗鄰區(qū)域發(fā)展帶來影響的正向運用。
空間權(quán)重是一個具有平方關(guān)系的非隨機矩陣,在空間依賴性模型引入r*ij概念后,需要通過確定空間變量并通過相應(yīng)地權(quán)重矩陣來實現(xiàn)。傳統(tǒng)上采用增加一些新的擴展變量對普通偏離——份額模型進行修正,本文同樣采用這一方法,引入空間單元j 和k 表示區(qū)域的空間距離和經(jīng)濟距離,其中空間距離以地圖中顯示的區(qū)域空間內(nèi)各地點為基準(zhǔn),兩點間空間距離越近則相互依賴程度越大。而經(jīng)濟距離則突破空間距離的束縛,強調(diào)擁有經(jīng)濟利益聯(lián)系的任意點都具有彼此依賴性,而依賴性大小則取決于經(jīng)濟關(guān)系強弱。計算空間單元j 與k 之間依賴程度的空間權(quán)重矩陣如公式(3)所示:
在確定空間權(quán)重矩陣后采用標(biāo)準(zhǔn)化方法,以滿足0 ≤wjk≤1 的條件及每一行的∑kwjk=1,若在實際分析過程中出現(xiàn)wjk為不等于1 的常數(shù)的情況便意味著區(qū)域j 和k 之間存在相互作用,若該值為0.1,則說明區(qū)域j 和k 之間相互作用比例為10%,若該值為0.2,則說明區(qū)域j 和k之間相互作用比例為20%,以此類推將能夠得到兩區(qū)域間的空間依賴性大小。
長江中下游城市群是我國五大城市群中面積最大、城市數(shù)量最多的城市群,該區(qū)域以湖北武漢、江西南昌、湖南長沙為中心城市,涵蓋武漢城市圈、長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖經(jīng)濟圈等中國中部經(jīng)濟發(fā)展地區(qū),以浙贛線、長江中下游交通走廊為主軸,向東向南分別呼應(yīng)長江三角洲和珠江三角洲,具有良好的區(qū)位優(yōu)勢和戰(zhàn)略優(yōu)勢。為了全面地評估該區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)空間依賴性大小,選擇以區(qū)域中心城市、節(jié)點城市、普通城市為體系的研究區(qū)框架,區(qū)域中心城市包括武漢、長沙、南昌、合肥;節(jié)點城市包括宜昌、株洲、九江、馬鞍山;普通城市選擇黃石、常德、景德鎮(zhèn)、蚌埠。
在使用偏離- 份額模型的過程中,普遍的做法是將就業(yè)人數(shù)、GDP、產(chǎn)業(yè)增加值等經(jīng)濟規(guī)模指標(biāo)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),經(jīng)濟規(guī)模數(shù)據(jù)雖然更加直觀地反映了區(qū)域或部門的經(jīng)濟增長,但由于偏離——份額模型分析需要在較長的時段內(nèi)完成縱向?qū)Ρ?,比? 或10 年。在較長時間段內(nèi),由于通貨膨脹等不確定性因素引起的交易價格變動會使得時序數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為了研究結(jié)果盡可能準(zhǔn)確,本文使用以社會消費品零售總額、限額以上流通企業(yè)營業(yè)額、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)等作為基礎(chǔ)指標(biāo),相關(guān)數(shù)據(jù)來自于各省《經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。在研究時間的選擇方面,考慮到偏離- 份額模型最少需要對5 年的數(shù)據(jù)進行縱向?qū)Ρ?,因此就近選取2014-2018 年為研究時限,同時這一時間段也是長江中下游城市群快速發(fā)展和經(jīng)濟崛起的關(guān)鍵時點,因此也使得研究結(jié)果更有實際意義。
偏離- 份額模型分析方法能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟增長分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力等不同因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展所做的貢獻,而空間拓展模型則能夠明確區(qū)域產(chǎn)業(yè)的空間影響性大小。基于公式(1)和(3)分別計算出2014-2018 年長江中下游城市群偏離——份額分析結(jié)果。如表1 所示。
通過對以上數(shù)據(jù)進行分析,可以發(fā)現(xiàn):
從偏離- 份額模型結(jié)果來看,長江中下游城市群流通產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量均呈現(xiàn)東高西低的特性,即區(qū)域內(nèi)東部城市流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭力要超過西部城市,比如九江超過株洲、蚌埠超過黃石等,結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量均為正的城市中,區(qū)域中心城市和節(jié)點城市中只有長沙位列其外,而區(qū)域內(nèi)普通城市如黃石、常德等的結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量皆為負,且絕對值較大,說明在流通業(yè)發(fā)展方面,長江中下游城市群內(nèi)部存在較大的差異性,流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致流通服務(wù)競爭力無法有效提升也將使得區(qū)域流通業(yè)對毗鄰區(qū)域的資源利用水平出現(xiàn)差異。需要明確的是,流通產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善和競爭力的釋放都依賴于特定區(qū)域環(huán)境下基礎(chǔ)設(shè)施、政策及市場發(fā)育情況的協(xié)同改進,當(dāng)前長江中下游城市群流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍具有核心和節(jié)點城市為先導(dǎo)的特征,比如象征現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展水平的物流園發(fā)展情況來看,武漢市物流園區(qū)共13個,占湖北全省物流園數(shù)量的41.3%,南昌市物流園區(qū)共14 個,占江西全省物流園數(shù)量的45.5%,由于沿江等優(yōu)勢區(qū)位形成的流通節(jié)點城市物流園建設(shè)規(guī)模也呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,而普通城市在流通功能多樣性、流通機制建設(shè)等方面的差距還較為明顯。偏離- 份額模型的結(jié)果還深層次地反映出不同地區(qū)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻水平差異。
表1 2014-2018 年長江中下游城市群流通業(yè)偏離- 份額分析結(jié)果
從偏離- 份額模型和空間拓展模型的分析結(jié)果來看,長江中下游城市群區(qū)域流通業(yè)空間依賴性同樣存在明顯差異,比如地理位置相對靠東的城市如南昌、合肥受毗鄰區(qū)域流通業(yè)發(fā)展的積極影響好于武漢和長沙,但沒有毗鄰區(qū)域結(jié)構(gòu)分離與競爭力分量同為正的地區(qū),即沒有流通業(yè)在領(lǐng)先毗鄰區(qū)域的同時,又受到毗鄰區(qū)域積極影響的地區(qū),雖然長江中下游城市群流通產(chǎn)業(yè)空間依賴性存在差異,但從結(jié)構(gòu)分量來看,武漢、長沙等城市競爭力分量為正,即區(qū)域流通業(yè)發(fā)展領(lǐng)先于毗鄰區(qū)域,同時宜昌、株洲、九江等區(qū)域流通節(jié)點城市在流通業(yè)發(fā)展方面同樣領(lǐng)先于毗鄰區(qū)域。因此可以看出,流通業(yè)空間依賴性主要體現(xiàn)在流通業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較弱、產(chǎn)業(yè)實力較差的區(qū)域中,這類型城市由于流通業(yè)發(fā)展滯后更容易受到毗鄰區(qū)域的影響。表2 顯示了基于空間拓展模型的區(qū)域流通業(yè)結(jié)構(gòu)分量與競爭力分量綜合情況,從中可以看出長江中下游城市群內(nèi)部流通產(chǎn)業(yè)空間依賴性現(xiàn)狀:區(qū)域核心城市流通業(yè)空間依賴性較弱,主要表現(xiàn)為周邊城市提供流通業(yè)發(fā)展的先導(dǎo)資源。以武漢為例,黃石等中小城市圍繞武漢形成具有區(qū)域性協(xié)作功能的城市群,利用武漢市作為區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)核心城市的優(yōu)勢地位,形成以現(xiàn)代物流基地、國際航空港、配送型物流園為支點的大型流通業(yè)集合體,在一定程度上提高了周圍城市流通業(yè)的空間依賴性。流通業(yè)空間依賴性與城市功能和定位密切相關(guān),而不簡單地由空間變量決定,更多地體現(xiàn)為“空間變量”+“經(jīng)濟變量” 共同主導(dǎo)??臻g拓展模型的結(jié)果得出,長江中下游城市群中普通城市如黃石、常德、景德鎮(zhèn)、蚌埠等,在結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量方面均為負,說明這類城市流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展相比毗鄰區(qū)域落后,同時又受到毗鄰區(qū)域流通業(yè)發(fā)展的積極影響,表現(xiàn)出較強的空間依賴性,而區(qū)域中心城市除南昌、合肥外,武漢與長沙區(qū)域流通業(yè)發(fā)展遠超區(qū)域內(nèi)其他城市,因此與區(qū)域城市流通業(yè)發(fā)展的空間依賴性較弱。
表2 區(qū)域流通業(yè)結(jié)構(gòu)分量與競爭力分量綜合情況
筆者認為,要想在龐大的城市群內(nèi)部提升所有城市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平就要從頂層設(shè)計出發(fā),針對區(qū)域差異部署有針對性的發(fā)展規(guī)劃。幫助區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生空間集聚效應(yīng),繼而形成產(chǎn)業(yè)集群,帶動規(guī)模經(jīng)濟體系建設(shè)。同時,流通企業(yè)還要創(chuàng)新流通服務(wù)手段,進一步去庫存,減少產(chǎn)品的庫存時間,提高流通效率,由此也可進一步發(fā)揮流通創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng),通過提升產(chǎn)業(yè)效率幫助并帶動周邊區(qū)域經(jīng)濟增長。最后,流通業(yè)要依托產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢補齊短板,市場是流通業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者,重視形成流通競爭力,利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息科技打造現(xiàn)代流通體系,在速度和服務(wù)質(zhì)量上取勝,才能夠進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑,在激烈的市場競爭中取得先機。比如促進流通業(yè)現(xiàn)代化,通過提升流通業(yè)空間集聚水平,提升流通效率、減小流通成本,同時增強消費資源在城鄉(xiāng)間的流動。