一、引言

移動UGC 社區(qū)給予人們一種新的信息互動交流的方式，同時，用戶在移動UGC 設區(qū)知識共享和互動的表現(xiàn)是社區(qū)生存和發(fā)展的必備條件。本文在“中國知網(wǎng)”搜索了篇名含有“移動”、“UGC”、“知識”、“共享”和“社區(qū)”的關(guān)鍵詞，從2015 年至2020 年9 月的CSSCI 來源期刊、JST 或核心期刊，形成移動UGC 設區(qū)用戶知識共享行為的研究進展。

通過對該領(lǐng)域論文的主題分類和統(tǒng)計分析，該領(lǐng)域研究主要關(guān)于知識共享機制，知識共享影響因素，知識共享績效評估，其他還有知識共享平臺、知識共享意愿等研究。

二、知識共享行為與機制研究

對于該領(lǐng)域的研究，相關(guān)文獻數(shù)量較多，涉及內(nèi)容較豐富，分別從不同的理論視角展開研究，如社會網(wǎng)絡分析、知識共享過程、基于感知價值理論、社會資本理論等。

（一）知識共享理論機制的構(gòu)建

大部分學者結(jié)合其他相關(guān)理論，構(gòu)建了知識共享理論架構(gòu)，黃家良從大數(shù)據(jù)角度，如從數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、知識應用層等構(gòu)建了大數(shù)據(jù)框架下的知識分享模式。李穎針對用戶的欺騙行為和“潛水”行為，構(gòu)建了知識共享信任模型，并計算了實際社區(qū)的節(jié)點信任值。還有對知識共享的部分細化研究，如知識共享過程中信任機制的構(gòu)建，肖源還結(jié)合政治學的觀點，構(gòu)建了開源社區(qū)知識共享組織的“細胞”概念模型。

（二）基于社會網(wǎng)絡分析法的知識共享研究

不少學者通過社會網(wǎng)絡分析法探究某個社區(qū)用戶的知識分享情況，如谷斌從知識需求分析、知識空間管理、知識推送服務三個模塊分析虛擬社區(qū)的知識推送模型。有學者對學習社區(qū)知識共享規(guī)律，社區(qū)特點進行了分析，還有學者分析了在線健康醫(yī)療社區(qū)的知識分享的概況，根據(jù)用戶的知識共享特征進行聚類分析。除了靜態(tài)分析，有學者爬取慢性糖尿病互助圈的評論和帖子，并結(jié)合了動態(tài)時間切片法，分析了群體的知識共享動態(tài)演化規(guī)律。

（三）知識共享行為中的博弈模型構(gòu)建

較多學者構(gòu)建成員博弈模型分析知識共享機理，王鵬從生命周期的角度，構(gòu)建了認同階段的知識共享的博弈模型，并用Matlab 軟件進行仿真分析。彭小晶等通過博弈模型得出了用戶在知識分享中的不完全信息下，會出現(xiàn)囚徒困境，如果加入激勵，則雙方會出現(xiàn)合作，但是會進入無線重復博弈。因此在給予特定激勵下，如社區(qū)的眾包競賽下，郝琳娜等建立了知識解答者之間的 Nash 博弈模型及發(fā)包商與解答者之間的Stackelberg 博弈模型，以形成合理的激勵機制?；谇敉嚼Ь常钿撘胫R付費，運用完全信息靜態(tài)與重復博弈法，任務采用知識付費可以解決囚徒困境。

同樣基于虛擬學習社區(qū)，張敏分析完全信息情境下用戶的靜態(tài)博弈和動態(tài)博弈，發(fā)現(xiàn)成員間博弈的囚徒困境可以通過成員間的信任打破。針對在線健康社區(qū)，侯貴生分析了用戶本身參與知識分享的策略；盧新元則分析患者和醫(yī)生兩類角色，分別對患者與患者，醫(yī)生與患者之間的博弈進行了分析。

三、知識共享影響因素研究

2015 年，胡昌平利用結(jié)構(gòu)方程模型，對知識共享的影響因素、知識共享與虛擬社區(qū)忠誠度之間的關(guān)系進行了驗證，2016 年開始，知識共享影響因素的文獻數(shù)量大量增多。有相當一部分學者從不同的理論視角出發(fā)，如基于社會資本理論、S-O-R 模型、MOA 理論、社會交換理論等，構(gòu)建了知識共享行為影響因素模型，通過發(fā)放問卷或者獲取網(wǎng)站頁面相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用因子分析，回歸分析，結(jié)構(gòu)方程模型，最小偏二乘法、系統(tǒng)仿真法等驗證模型。

另外一部分學者研究某一個因素與知識共享行為的關(guān)系，提出了大量新穎的觀點。北京工商大學的王楠教授從不同角度研究了知識共享行為的影響因素，如領(lǐng)先用戶特征，即某些知識創(chuàng)新用戶與知識共享行為之間的關(guān)系，之后其研究了社區(qū)獎勵對于知識共享以及社區(qū)獎勵對于隱性知識共享的影響，通過發(fā)放問卷獲取數(shù)據(jù)，并采用層次回歸法進行數(shù)據(jù)分析。

除了問卷法之外的實證研究方法，還有采用了實驗法研究了先有新穎知識與知識共享的行為之間的關(guān)系的。劉夢婷引入用戶參與行為這個變量，用Python 爬取了小米MIUI 社區(qū)的用戶想法的數(shù)據(jù)，并通過回歸分析法分析用戶參與程度與知識共享之間的關(guān)系。

四、知識共享績效評價研究

知識共享績效評價相對于上面的內(nèi)容文獻數(shù)量較少，其中華南理工大學的谷斌教授在該領(lǐng)域研究較為深入，其借用PageRank 模型算法的思想，并且結(jié)合虛擬社區(qū)知識共享的特點提出了KSR 模型，模擬了一個有10 個成員的虛擬社區(qū)，對其進行績效評估。他還構(gòu)建了社區(qū)忠誠度指標模型，將一部分數(shù)據(jù)作為模型的訓練樣本，一部分數(shù)據(jù)作為檢驗模型的測試樣本驗證該模型。

虛擬學習社區(qū)知識共享的績效評估研究，目前主要結(jié)合如知識管理領(lǐng)域的社會建構(gòu)主義理論、情境認知與學習理論、知識共享、顧客參與理論等論，采用社會網(wǎng)絡分析法、多層綜合模糊評價法，層次分析法等方法，構(gòu)建某個社區(qū)構(gòu)建績效評估模型，最終對某個虛擬學習社區(qū)進行評價，這些績效評估的數(shù)據(jù)大多是通過設區(qū)用戶發(fā)放問卷來收集。

目前，對某個社區(qū)進行的績效評估研究較少，即使進行績效評估也是采用模擬的方式或者選擇和自身領(lǐng)域較接近的社區(qū)進行評估，以后的研究也可以拓展到其他領(lǐng)域的社區(qū)。

五、研究結(jié)論與展望

目前該領(lǐng)域研究大部分集中在情報領(lǐng)域，如情報科學、情報理論與實踐、現(xiàn)代情報、圖書館、圖書館論壇等；但該領(lǐng)域高產(chǎn)作者較少，例如華南理工大學的谷斌教授，北京工商大學的王楠教授，研究相對較分散。其中知識共享理論機制還可以從用戶知識共享互動心理視角，從知識共享信息獲取行為，社區(qū)成員互動生態(tài)視角等展開研究。知識共享行為的影響因素有較多研究，但是大部分采用問卷調(diào)查法，還可以更多嘗試如獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、實驗法、系統(tǒng)仿真等展開研究。知識共享績效評價內(nèi)容較少，除了虛擬學習設區(qū)還可以拓展到其他領(lǐng)域展開研究，也可以對虛擬社區(qū)中知識質(zhì)量本身的評價，并結(jié)合知識付費下對分享的知識進行定價展開研究。