摘? 要：教育公平是社會(huì)公平的重要基礎(chǔ)，高校貧困生資助是教育公平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，貧困生快速準(zhǔn)確認(rèn)定已成為高校資助育人工作發(fā)展的瓶頸問題，突出表現(xiàn)在入校之初新生貧困生的認(rèn)定環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給高校資助育人工作帶來新機(jī)遇。文章開展了基于大數(shù)據(jù)的高校貧困生貧困指數(shù)精準(zhǔn)測(cè)度研究并研發(fā)了相關(guān)系統(tǒng)，重點(diǎn)介紹了該系統(tǒng)中貧困認(rèn)定指標(biāo)與權(quán)重的由來。研究表明，該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的可靠性，有助于實(shí)現(xiàn)貧困認(rèn)定過程中的量化，增強(qiáng)認(rèn)定過程的高效性和認(rèn)定結(jié)果的精準(zhǔn)性，從而有效保障資助工作自身的公平、公正、高效。

關(guān)鍵詞：貧困生;大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)認(rèn)定;精準(zhǔn)資助

中圖分類號(hào)：G640? ?? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2020）34-0120-04

Abstract： The work of university students' financial aids is a key link of education equity which is an important foundation of the social equity. However， how to identify financial candidates rapidly and accurately has been a bottleneck in the development of the work of university student funding. The new era of big data brings new opportunities. In this paper， an accurate measurement system of poverty index for university financial candidates based on big data technology is developed. The origin and weight of poverty identification index and design principle are explored. The research shows that the system is reliable， which is helpful for providing quantitative analysis in the poverty identification process. Meanwhile， the system can improve the efficiency of the process and the accuracy of the results related to identification to effectively guarantee the fairness， justice and efficiency of the university student funding work.

Keyword： financial candidates; big data; accurate identification; accurate financial aids

一、問題的提出

習(xí)總書記多次強(qiáng)調(diào)，“扶貧先扶智，教育是阻斷貧困代際傳遞的重要途徑”，在高校，精準(zhǔn)資助正是實(shí)現(xiàn)教育扶貧的有力途徑和促進(jìn)教育公平的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為高校學(xué)生資助管理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化提供了契機(jī)，《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中期評(píng)估學(xué)生資助中期評(píng)估報(bào)告中提出要“進(jìn)一步推進(jìn)學(xué)生資助信息化建設(shè)。全國(guó)學(xué)生資助管理信息系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)與人口、低保、扶貧等部門信息系統(tǒng)的對(duì)接或信息共享……提高資助管理工作效率和學(xué)生資助的‘精準(zhǔn)度”。目前，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助仍是難點(diǎn)，高校學(xué)生資助管理工作一直受三大難題困擾：貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定、資助方式的精準(zhǔn)化和資助管理的精準(zhǔn)化。這其中，貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定是基礎(chǔ)也是關(guān)鍵，目前大部分高校貧困生認(rèn)定工作還處在定性階段，過程繁瑣，準(zhǔn)確性和量化程度不高，與精準(zhǔn)的目標(biāo)相去甚遠(yuǎn)。

在各階段的認(rèn)定中，新生貧困生認(rèn)定最關(guān)鍵。原因有二，其一，重要程度高。認(rèn)定結(jié)果往往具有延續(xù)性，新生如果被認(rèn)定為貧困生，下年度被再次認(rèn)定的可能性很大。其二，難度系數(shù)大。新生進(jìn)校時(shí)間短，信息來源有限，輔導(dǎo)員老師還必須在時(shí)間短、任務(wù)重的前提下完成認(rèn)定，難度特別大。鑒于此，新生貧困生的精準(zhǔn)認(rèn)定重要而迫切。目前常見的新生貧困生認(rèn)定流程為：輔導(dǎo)員老師根據(jù)新生提交的申請(qǐng)、情況說明和戶籍所在地民政部門提供的貧困證明（或認(rèn)定）材料、班級(jí)同學(xué)民主評(píng)議，輔之以個(gè)人對(duì)新生及家長(zhǎng)的了解和以往工作經(jīng)驗(yàn)，綜合評(píng)價(jià)得出結(jié)果。這一認(rèn)定過程基本屬于經(jīng)驗(yàn)性、定性評(píng)價(jià)模式，具體實(shí)施過程中常常遇到各類問題，例如：各地民政部門的貧困認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不一致;部分貧困證明材料真實(shí)性難以甄別;輔導(dǎo)員老師個(gè)體的主觀判斷占比過重;學(xué)生情況多元，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一;新生班級(jí)同學(xué)之間相互了解很少，民主評(píng)議隨機(jī)性較大。由此可見，實(shí)現(xiàn)高校貧困生認(rèn)定環(huán)節(jié)尤其是新生貧困生認(rèn)定環(huán)節(jié)由定性向定量轉(zhuǎn)變，由主觀判斷向客觀評(píng)估轉(zhuǎn)變，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助的關(guān)鍵一步。

二、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行貧困生資助研究的前期成果與存在問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)逐漸從一種處理對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾Y源，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和可視化分析，我們可從中獲得具有重要價(jià)值的結(jié)論進(jìn)而支持管理決策。搜索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)可以發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)思維解決高校貧困認(rèn)定工作難題的相關(guān)研究最早出現(xiàn)在2014年，紀(jì)杰在《大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生資助工作策略》一文中初步探討了高校的學(xué)生資助工作加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的對(duì)策，包括完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)相互開放、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景的人才培養(yǎng)和信息安全保障四個(gè)方面①。在知網(wǎng)中，檢索“大數(shù)據(jù)”與“貧困生資助”，收錄論文85篇，檢索“大數(shù)據(jù)”與“貧困生認(rèn)定”，收錄論文96篇。通過分析上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定的研究?jī)?nèi)容主要分為三類：1.建立貧困生認(rèn)定大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的理論研究。如吳麗仙在2015年就提出“建立覆蓋教育、公安、銀行、住建、民政、稅務(wù)等部門的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)技術(shù)平臺(tái)②”，這類研究成果較多。2.由政府擔(dān)當(dāng)主體進(jìn)行貧困生認(rèn)定的研究。如謝俊青③提出由政府擔(dān)當(dāng)貧困生認(rèn)定的主體，又如許文婷④等提出在政府層面全面推行學(xué)生電子學(xué)籍，以身份證號(hào)碼為基礎(chǔ)監(jiān)控學(xué)生校內(nèi)外一切信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息的全程對(duì)接等。3.基于數(shù)據(jù)挖掘、模糊數(shù)學(xué)等技術(shù)工具，構(gòu)建貧困生認(rèn)定指標(biāo)體系的研究。如吳朝文⑤提出在“智慧校園”背景下，通過挖掘貧困生基礎(chǔ)信息、軌跡信息和結(jié)果信息助力貧困生認(rèn)定，并在數(shù)據(jù)分析與歸一化處理基礎(chǔ)上形成貧困指數(shù)公式。又如畢鶴霞⑥運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法與模糊層次分析法的集成，建構(gòu)出貧困度綜合判別模型，可對(duì)貧困程度予以排序等。

但回到當(dāng)下高校資助工作的現(xiàn)實(shí)中不難發(fā)現(xiàn)，基于社會(huì)各部門的“大數(shù)據(jù)信息服務(wù)技術(shù)平臺(tái)”沒有出現(xiàn)，“政府主導(dǎo)的貧困生認(rèn)定系統(tǒng)”也仍在探索，目前除少數(shù)高校依托自身學(xué)科與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已建立起校內(nèi)貧困生認(rèn)定大數(shù)據(jù)系統(tǒng)外，大部分高校的貧困生認(rèn)定工作仍處在人工操作、定性為主、經(jīng)驗(yàn)為先的初期階段，囿于觀念、資金和技術(shù)等因素，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的信息平臺(tái)也仍處在概念層面，量化模型與可實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)相對(duì)欠缺。

基于此，本文提出利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決高校貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定難題的思路，設(shè)計(jì)研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“高校貧困生貧困指數(shù)精準(zhǔn)測(cè)度系統(tǒng)”（以下簡(jiǎn)稱本系統(tǒng)）。本系統(tǒng)以新生貧困生認(rèn)定為主要目標(biāo)，構(gòu)建了高校貧困生認(rèn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)了新生貧困生的認(rèn)定從定性向定量的轉(zhuǎn)變，在認(rèn)定的高效性和精準(zhǔn)性方面取得一定突破，具有創(chuàng)新性。

三、高校貧困生貧困指數(shù)精準(zhǔn)測(cè)度系統(tǒng)構(gòu)建原理

本系統(tǒng)關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)貧困生尤其是新生貧困生認(rèn)定的客觀、公正、效率、精準(zhǔn)。新生入學(xué)伊始，輔導(dǎo)員老師對(duì)學(xué)生的了解甚少，且事務(wù)繁忙瑣碎，要快速精準(zhǔn)地評(píng)估新生貧困生貧困程度，需要一套規(guī)范的認(rèn)定流程和標(biāo)準(zhǔn)。通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，在走訪調(diào)研高校貧困生認(rèn)定一線工作人員及相關(guān)專家，結(jié)合自身多年工作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，利用德爾菲法和層次分析法，最終確定了本系統(tǒng)的構(gòu)建原理。

一般情況下，新生貧困生認(rèn)定過程依據(jù)的主要信息包括：學(xué)生各類貸款總額（以下稱貸款總額），家庭年收入，家庭成員殘疾、勞動(dòng)能力弱等狀況（以下稱勞動(dòng)力狀況），家庭生活質(zhì)量（以下稱生活質(zhì)量），家庭所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（以下發(fā)展水平），新生貧困生民主評(píng)議結(jié)果（以下稱民主評(píng)議）等。本系統(tǒng)根據(jù)N大學(xué)部分學(xué)院貧困生實(shí)際情況，設(shè)定采納上述六項(xiàng)指標(biāo)作為本系統(tǒng)基礎(chǔ)指標(biāo)，利用層次分析法賦予各指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，然后采用加權(quán)的方法計(jì)算出每個(gè)貧困生的貧困指數(shù)。

（一）層次分析法及指標(biāo)賦值

1. 層次分析法

層次分析法（AHP）是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授提出的一種分析工具。AHP的基本思路是決策人將復(fù)雜問題分解為若干層次，每一層次由若干要素組成，然后對(duì)同一層次各要素以上一層次為準(zhǔn)則兩兩對(duì)比，判斷和計(jì)算，以獲得各要素的權(quán)重，利用權(quán)重層層上推得到各方案對(duì)總目標(biāo)（最高層次）的相對(duì)重要性，從而得到最低層次需求的絕對(duì)權(quán)重排序。

層次分析法具體分析步驟如下：

（1）分析各因素之間的關(guān)系，構(gòu)建層次化結(jié)構(gòu)。

（2）構(gòu)造判斷矩陣。對(duì)同一層次各要素以上一層次為準(zhǔn)則兩兩對(duì)比，判斷和計(jì)算，構(gòu)造定量化的重要度判斷矩陣。比較值取1～9的整數(shù)或倒數(shù)。

判斷矩陣的標(biāo)度原則如表1所示：

（3）一致性檢驗(yàn)

為防止出現(xiàn)甲比乙重要，乙比丙重要，丙卻又比甲重要的問題，需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。按照T.L.Saaty的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，若CR（一致性比率）<0.1時(shí)，視為判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)計(jì)算公式為：

CR=CI/RI

CI=（λmax-n）/（n-1）

式中：CR為一致性比率;CI為一致性指標(biāo);n為判斷矩陣階數(shù);RI為平均隨機(jī)一致性指數(shù)，為判斷矩陣A的最大特征值。RI的取值見表2。

本系統(tǒng)走訪了相關(guān)專家，對(duì)貸款總額、家庭年收入、勞動(dòng)力狀況、生活質(zhì)量、發(fā)展水平、民主評(píng)議六個(gè)指標(biāo)的重要性根據(jù)表1中的標(biāo)度原則打分，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3構(gòu)造出評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣

求得最大特征根？姿max=6.072474，

，隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.24 （查表2）

= 0.011689<0.1

根據(jù)C.R.可以判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

根據(jù)表3的判斷矩陣，計(jì)算得出的權(quán)重結(jié)果如表4。

四、高校貧困生貧困指數(shù)精準(zhǔn)測(cè)度系統(tǒng)的基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重

在層次分析法和綜合專家意見基礎(chǔ)上，本系統(tǒng)最終確定 “貸款總額”“家庭年收入”“勞動(dòng)力狀況”“生活質(zhì)量”“發(fā)展水平”“民主評(píng)議”6個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，分別賦權(quán)重0.4、0.1、0.05、0.05、0.1和0.3（詳見表5）。各基礎(chǔ)指標(biāo)依據(jù)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)換算為0到1之間某指數(shù)，再加入權(quán)重，最終求和得出每名貧困生的貧困指數(shù)。該貧困指數(shù)介于0到1之間，越接近于1，表明該新生貧困程度越高，越接近于0，表明其貧困程度越低。

五、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為高校學(xué)生資助工作的精準(zhǔn)、高效提供了堅(jiān)實(shí)的智力支撐，在大學(xué)生新生貧困生認(rèn)定的過程中，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)完善相關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從定性化認(rèn)定向定量化認(rèn)定的轉(zhuǎn)變，從人工操作、經(jīng)驗(yàn)為先的非標(biāo)準(zhǔn)化向標(biāo)準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)變。該系統(tǒng)采用了文獻(xiàn)分析、德爾菲法和層次分析法等多種研究方法，在構(gòu)建原理、基礎(chǔ)指標(biāo)和權(quán)重設(shè)定上注重科學(xué)性與合理性，其實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景較廣闊。

注釋：

①紀(jì)杰.大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生資助工作策略[J].學(xué)園，2014（36）：60.

②吳麗仙.建立精準(zhǔn)學(xué)生資助工作機(jī)制研究[J].教育評(píng)論，2015（09）：46.

③謝俊青.貧困生認(rèn)定對(duì)資助工作績(jī)效的影響與對(duì)策[J].長(zhǎng)江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（06）：49.

④許文婷，顧啟蘭.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校貧困生身份認(rèn)同研究[J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào)（社科版），2017（12）：105.

⑤吳朝文，代勁，孫延楠.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校貧困生精準(zhǔn)資助模式初探[J].黑龍江高教研究，2016（12）：41.

⑥畢鶴霞.大數(shù)據(jù)下高校貧困生確認(rèn)模型建構(gòu)——基于“模糊綜合評(píng)判法”與“模糊層次分析法”集成的實(shí)證研究[J].高教探索，2016（8）：105.

參考文獻(xiàn)：

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[7]紀(jì)杰.大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生資助工作策略[J].學(xué)園，2014（36）：60.

*基金項(xiàng)目：本文系“江蘇省教育科學(xué)‘十三五規(guī)劃”立項(xiàng)課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生資助工作面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)”（編號(hào)：X-c/2016/04）;南京財(cái)經(jīng)大學(xué)2017年度黨建思想政治工作立項(xiàng)課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生資助工作面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策”（編號(hào)：DJ201714）研究成果

作者簡(jiǎn)介：袁怡琨（1979-），女，漢族，重慶人，碩士，講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)院黨委副書記，研究方向：學(xué)生思想政治教育。