黎昔柒

(長(zhǎng)沙師范學(xué)院 馬克思主義學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410100)

伴隨人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)的發(fā)展，人類社會(huì)正加速步入智能時(shí)代。實(shí)際上，AI不僅僅對(duì)人類社會(huì)的倫理規(guī)則產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊，而且在認(rèn)知方面深刻地改變著人類社會(huì)的認(rèn)識(shí)主體、客體和中介。有學(xué)者指出，AI帶來了“當(dāng)代哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的尖端問題。它的產(chǎn)生以極其尖銳的形式，向哲學(xué)提出了挑戰(zhàn)”[1]。基于認(rèn)識(shí)論理論史探討AI技術(shù)設(shè)計(jì)問題，有助于拓廣AI研究的視角，也有助于厘清AI技術(shù)設(shè)計(jì)認(rèn)識(shí)論問題的內(nèi)在發(fā)展線索。

一、國(guó)外AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論相關(guān)研究

就認(rèn)識(shí)論演進(jìn)史而言，人工智能研究的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)問題可追溯到希臘時(shí)期。這一時(shí)期的哲學(xué)家以素樸的方式揭示了數(shù)字、邏輯、理性等與世界萬事萬物的關(guān)聯(lián)，為將來理性主義乃至邏輯學(xué)的發(fā)展奠定了理論前提，此種前提也是AI設(shè)計(jì)的理論前提。畢達(dá)哥拉斯學(xué)派闡發(fā)了“數(shù)學(xué)的原則就是所有事物的原則”[2](P12)的思想。此種觀點(diǎn)認(rèn)為世間萬物的本源或本質(zhì)是數(shù)，用數(shù)來標(biāo)識(shí)世界是順理成章的。這為之后用數(shù)字或符號(hào)、理性來表征世界奠定了本體論與認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。柏拉圖提出“用理念來涵括個(gè)別事物”[3](P65)的觀點(diǎn)。在柏拉圖看來，理念是不變的本質(zhì)與原型，是脫離事物的存在。他認(rèn)為，事物歸根結(jié)底是對(duì)理念的模仿，這樣就打通了理念與事物之間的關(guān)系，為用思想表征世界埋下了認(rèn)識(shí)論伏筆。亞里士多德創(chuàng)建了邏輯學(xué)，發(fā)現(xiàn)了三段論式是一切思維運(yùn)動(dòng)的基本形式[3](P83)。之后，邏輯學(xué)構(gòu)成人工智能發(fā)展必不可少的基礎(chǔ)學(xué)科。到中古時(shí)期，哲學(xué)淪為“神學(xué)的婢女”，但此時(shí)期的哲學(xué)家極為重視邏輯研究，探討了唯名論、共相論等認(rèn)識(shí)論思想。唯名論與共相論思想蘊(yùn)含了符號(hào)、名稱、一般概念等對(duì)特殊事物的指代，這就構(gòu)建了符號(hào)與世界萬事萬物之間的關(guān)聯(lián)，與人工智能符號(hào)主義技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

到近代，經(jīng)驗(yàn)主義與唯理主義之爭(zhēng)構(gòu)成了其認(rèn)識(shí)論演進(jìn)的中心線索[3](P283-285)。此種線索在人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)中得以體現(xiàn)。就唯理主義認(rèn)識(shí)論而言，笛卡爾認(rèn)為，直覺與推論“是知識(shí)的最可靠的路線”[2](P339)。萊布尼茨將物理世界視為一個(gè)“數(shù)學(xué)-邏輯”體系，由此提出了“通過計(jì)算可以解決任何問題”[3](P402-417)的觀點(diǎn)。此種線索在人工智能符號(hào)主義技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)中得到體現(xiàn)。此種技術(shù)設(shè)計(jì)正是基于符號(hào)、理性可以表征世界的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)，將人類認(rèn)知過程預(yù)設(shè)為符號(hào)處理過程。就經(jīng)驗(yàn)主義認(rèn)識(shí)論而言，弗蘭西斯·培根闡發(fā)了歸納法。洛克提出了白板論[4]。他認(rèn)為，人類知識(shí)源自感覺與知覺的經(jīng)驗(yàn)，人類知識(shí)建基于經(jīng)驗(yàn)之上。此種理路在AI行為主義技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)得到體現(xiàn)。此種AI技術(shù)設(shè)計(jì)采用“自下而上”的設(shè)計(jì)路徑，基于AI運(yùn)行過程中得到的經(jīng)驗(yàn)反饋信息與數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)、運(yùn)行人工智能，與經(jīng)驗(yàn)主義認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)具有內(nèi)在一致性。

20世紀(jì)以來，胡塞爾現(xiàn)象學(xué)闡發(fā)的“意向性”問題成為了AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論難題[5]。這個(gè)問題被人工智能哲學(xué)作為核心論題進(jìn)行了大量探討。羅素和懷特海在《數(shù)學(xué)原理》一書中提出了“邏輯原子主義”，認(rèn)為邏輯語言可以準(zhǔn)確表達(dá)世界可說的一切。維特根斯坦后期哲學(xué)則提出“家族相似性”概念，拋棄了在語言背后有一個(gè)邏輯架構(gòu)的思想[6]。海德格爾追問了技術(shù)的“本質(zhì)”，提出技術(shù)是“解蔽”知識(shí)的“真-理(Wahr-heit)之領(lǐng)域”[7]。維特根斯坦的“家族相似性”與海德格爾對(duì)技術(shù)本質(zhì)的追問，凸顯了技術(shù)的“意向性”的一面，也凸顯了AI技術(shù)設(shè)計(jì)在認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)方面面臨的“瓶頸”難題。

從橫向視角來看，AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論研究主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

第一，關(guān)于AI技術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)人類認(rèn)知影響的研究。此種維度的研究主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是揭示AI技術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)人類認(rèn)識(shí)主體、客體和中介的影響。如弗洛里迪(Luciano Floridi)認(rèn)為，AI技術(shù)已經(jīng)打造了全然的新實(shí)在，使前所未有的經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)象成為可能，提供了強(qiáng)大的工具與方法論手段[8](P7)。Klaus Mainzer指出，只有AI才能使我們成為21世紀(jì)的人類，使社會(huì)成為一個(gè)“超級(jí)生物體”。Staff Economist認(rèn)為，AI算法將帶來“價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)”(Internet of Value)這樣的“新數(shù)字世界”[9]。二是闡明AI技術(shù)設(shè)計(jì)與人類認(rèn)知之間的關(guān)聯(lián)。比如，約納斯(Hans Jonas)指出，技術(shù)設(shè)計(jì)過程與人類認(rèn)知過程是相互作用和相互促進(jìn)的[10]。

第二，關(guān)于AI技術(shù)設(shè)計(jì)與認(rèn)識(shí)論問題的關(guān)聯(lián)研究。就AI技術(shù)與人類認(rèn)知能力之間的關(guān)系而言，米切姆(Carl Mitcham)曾提出：AI能否思考，AI是何種智能，算法的、啟發(fā)式的、聯(lián)結(jié)主義的和體現(xiàn)式的AI是否是與人類認(rèn)知不同的認(rèn)知形式。此外，還有一些學(xué)者基于計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)來解決認(rèn)識(shí)論問題。比如格里姆(Patrick Grim)指出，AI技術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“工程學(xué)—認(rèn)識(shí)論”“認(rèn)識(shí)論的工程學(xué)”“類人的工程學(xué)”等在計(jì)算機(jī)建模領(lǐng)域提供了令人興奮的研究程序，此種程序使認(rèn)識(shí)論假設(shè)以特定方式直陳出來，也使認(rèn)識(shí)論假設(shè)得到富有成效的評(píng)判。薩迦德(P.Thagard)將ECHO程序開發(fā)成解釋融貫性認(rèn)識(shí)論問題的聯(lián)結(jié)主義計(jì)算模型。Spirites、Glymour和 Scheines運(yùn)用TETRAD程序研究因果推理與概率方面的認(rèn)識(shí)論問題[11]。

第三，關(guān)于AI技術(shù)設(shè)計(jì)帶來認(rèn)識(shí)論革命的研究。Jean Gabriel 認(rèn)為，AI技術(shù)不僅削弱了作為人類認(rèn)識(shí)對(duì)象的現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界之間的界限，而且創(chuàng)生了一個(gè)超記憶(hyper-memorisability)、超復(fù)制(hyper-reproducibility)和超擴(kuò)散(hyper-diffusibility)的認(rèn)識(shí)對(duì)象[12]，這帶來了認(rèn)識(shí)論的巨大變革。K.Hayles將AI技術(shù)設(shè)計(jì)帶來的認(rèn)識(shí)論革命標(biāo)識(shí)為“后人類”的認(rèn)識(shí)論綱領(lǐng)。J.D.Bolter、J.S.Brown、P.Duguid和M.Dertouzos等將其稱為“身—與—心”的“后笛卡爾主義” 認(rèn)識(shí)論[8](P197-198)。此是一種克服笛卡爾二元分立的認(rèn)識(shí)論綱領(lǐng)，其用反身認(rèn)識(shí)論取代客觀主義認(rèn)識(shí)論，用具身化取代作為“思維的支撐”的身體，用人與機(jī)器之間的動(dòng)態(tài)伙伴關(guān)系取代主體必定要統(tǒng)治控制自然的主客關(guān)系，從一種主客二元分立的客觀認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)向一種強(qiáng)調(diào)主客體之間相互作用而構(gòu)成我們關(guān)于世界知識(shí)的認(rèn)識(shí)論。

第四，關(guān)于“圖靈測(cè)試”的技術(shù)設(shè)計(jì)認(rèn)識(shí)論研究。圖靈(Alan Turing)認(rèn)為計(jì)算機(jī)能夠具備人類智能，并提出用人類表現(xiàn)來衡量智能機(jī)器的表現(xiàn)。Margaret A. Boden指出圖靈的觀點(diǎn)遭到三個(gè)方面的反駁[13](P5-11)：一是Aaron Sloman拒絕圖靈作為智能充分判據(jù)的模仿游戲；二是德雷福斯(Dreyfus)認(rèn)為“圖靈測(cè)試”依據(jù)的語言行為缺少運(yùn)動(dòng)行為，也沒有活的身體外形，更不具備心理屬性或意向性。塞爾(John R. Searle)則構(gòu)想出“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)反駁“圖靈測(cè)試”；三是Lucas認(rèn)為AI達(dá)不到人類心智的深度、廣度和靈活性。紐厄爾(A. Newell)、西蒙(H. A. Simon)反對(duì)塞爾的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為心靈就是一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，與計(jì)算機(jī)的計(jì)算是完全等同的?，敔?Marr)指責(zé)紐厄爾和西蒙忽略了基礎(chǔ)的、無意識(shí)的信息處理和模式匹配。之后，Mureika從類量子計(jì)算角度提出了一種意識(shí)涌現(xiàn)物理理論，Schroeder提出了用量子力學(xué)形式化代數(shù)來描述奇妙統(tǒng)一意識(shí)的觀點(diǎn)[14]。斯洛曼在人工智能遇到瓶頸設(shè)計(jì)問題時(shí)，他轉(zhuǎn)向哲學(xué)，尋找其理論上的幫助, 他基于空間結(jié)構(gòu)維度，為解決人工智能的情感與認(rèn)知問題提供一個(gè)理論支點(diǎn)[15]。

第五，關(guān)于“框架問題”的技術(shù)設(shè)計(jì)認(rèn)識(shí)論研究。比如，D·C·丹尼特(Dennett)認(rèn)為，“框架問題”技術(shù)設(shè)計(jì)是探討常識(shí)性知識(shí)能否形式化的問題，它除了涉及AI技術(shù)設(shè)計(jì)的可行性之外，還有重要認(rèn)識(shí)論意義[13](P198-230)。麥克德莫特(Drew McDermott)認(rèn)為，常識(shí)性知識(shí)只能借助非演繹推理才能解決，由此，這一問題引申出了非認(rèn)知現(xiàn)象形式化問題?，敻覃愄亍げ┑?Boden)指出，可以設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)和情感模型等多目標(biāo)系統(tǒng)來處理非認(rèn)知現(xiàn)象。德雷福斯則認(rèn)為，計(jì)算機(jī)無法認(rèn)識(shí)動(dòng)機(jī)、情感和情緒等非認(rèn)知現(xiàn)象[13](P14-18)。就AI技術(shù)設(shè)計(jì)的情感表達(dá)而言，Ogiso使用人工意識(shí)流方法實(shí)現(xiàn)了一種機(jī)器人的情感表達(dá)，Igarashi開發(fā)了情感意識(shí)機(jī)器人并實(shí)現(xiàn)了一些情感模仿行為。

二、國(guó)內(nèi)AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論相關(guān)研究

就古代認(rèn)識(shí)論思想而言，與人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)的主要體現(xiàn)在用數(shù)字、圖形、邏輯來表征世界萬事萬物的觀點(diǎn)。比如，西周時(shí)期的《周易》就蘊(yùn)含用數(shù)字與卦象來表征宇宙的思想?！独献印芬粫N(yùn)含了豐富的辯證法思想，這是對(duì)自然界內(nèi)在邏輯的素樸思考。墨子提出了“三表”“察類明故”的認(rèn)識(shí)論思想是知識(shí)論的萌芽。到戰(zhàn)國(guó)中期，各家漸次關(guān)注認(rèn)識(shí)論問題，如惠施的“合同異”辨析、公孫龍的“離堅(jiān)白”論難[16]。后期墨家在中國(guó)哲學(xué)史上第一個(gè)建立了系統(tǒng)知識(shí)論，探討了知識(shí)來源、認(rèn)識(shí)過程、認(rèn)識(shí)能力與認(rèn)識(shí)對(duì)象之間的關(guān)系，討論了邏輯的規(guī)則、方法、程序和作用等[17]。漢唐時(shí)期，有董仲舒的“深察名號(hào)”、王充注重“效驗(yàn)”的認(rèn)識(shí)論思想。宋明時(shí)期，周敦頤、邵雍和朱熹等用“太極”表征解釋宇宙。王夫之提出了“能必副所、行可兼知”[18]的認(rèn)識(shí)論思想。到近代，辨證唯物主義思想傳入我國(guó)，毛澤東指出唯物辯證法是認(rèn)識(shí)的方法，提出了“實(shí)踐、認(rèn)識(shí)、再實(shí)踐、再認(rèn)識(shí)”的認(rèn)識(shí)發(fā)展總公式。

自改革開放以來，我國(guó)才開始直接研究AI技術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)問題。錢學(xué)森指出，我們可借助于AI，使我們知道自己思維的“當(dāng)然”，也知道其“所以然”[19]。趙光武認(rèn)為，AI技術(shù)意味著人類認(rèn)識(shí)開始深入到認(rèn)識(shí)自身的新階段，其使認(rèn)識(shí)中介系統(tǒng)發(fā)生巨變，也使認(rèn)識(shí)論研究領(lǐng)域拓深[20]。馮國(guó)瑞認(rèn)為，人工智能開辟了知識(shí)工程領(lǐng)域，可能導(dǎo)致復(fù)合智能、微觀認(rèn)識(shí)論的出現(xiàn)[21]。陳新權(quán)認(rèn)為，人工智能對(duì)認(rèn)知機(jī)制及認(rèn)識(shí)方式也會(huì)產(chǎn)生深刻影響[22]。陳昌曙指出，對(duì)于技術(shù)哲學(xué)具有重要意義的研究領(lǐng)域就包含對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)史研究[23]。

21世紀(jì)初，我國(guó)技術(shù)認(rèn)識(shí)論與技術(shù)設(shè)計(jì)哲學(xué)研究開始萌芽，這兩者的研究一般呈現(xiàn)為二分態(tài)勢(shì)，而將兩者結(jié)合起來進(jìn)行研究較為少見。

就技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究而言，一是強(qiáng)調(diào)技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究的意義。如陳文化、王大洲等指出技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究具有必要性和緊迫性[24-25]。易顯飛、陳偉認(rèn)為，德韶爾、費(fèi)雷、克羅斯和皮特關(guān)于技術(shù)認(rèn)識(shí)的研究是歐美技術(shù)認(rèn)識(shí)論的典型代表[26]。它的學(xué)理背景是技術(shù)哲學(xué)的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向，它的理論內(nèi)因是技術(shù)哲學(xué)理論本身的演進(jìn)發(fā)展，它的現(xiàn)實(shí)土壤是現(xiàn)代技術(shù)實(shí)踐的迅猛發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)結(jié)合中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)土壤，提出具有中國(guó)特色的技術(shù)認(rèn)識(shí)問題，實(shí)現(xiàn)從“歐美導(dǎo)向”到“中國(guó)導(dǎo)向”的技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究轉(zhuǎn)變。二是探討技術(shù)認(rèn)識(shí)論的研究領(lǐng)域。如陳凡、程海東認(rèn)為技術(shù)認(rèn)識(shí)的研究是技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究的基點(diǎn)[27]。他們指出，要研究技術(shù)認(rèn)識(shí)論，就必須先探討技術(shù)認(rèn)識(shí)，要研究技術(shù)認(rèn)識(shí)就必須先探討技術(shù)的本質(zhì)。他們認(rèn)為技術(shù)認(rèn)識(shí)有三重含義：一是借助于技術(shù)進(jìn)行的認(rèn)識(shí)；二是作為認(rèn)識(shí)活動(dòng)的技術(shù)；三是技術(shù)規(guī)則等。劉則(等認(rèn)為技術(shù)認(rèn)識(shí)論應(yīng)研究技術(shù)知識(shí)及其發(fā)展模式、技術(shù)的認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)等問題。陳真君認(rèn)為技術(shù)認(rèn)識(shí)論要研究作為知識(shí)的技術(shù)是如何發(fā)生和演進(jìn)的[28]。趙樂靜強(qiáng)調(diào)技術(shù)知識(shí)不同于科學(xué)知識(shí)，反對(duì)照搬科學(xué)哲學(xué)的認(rèn)識(shí)論來構(gòu)筑技術(shù)認(rèn)識(shí)論，因?yàn)榧夹g(shù)知識(shí)具有意會(huì)性等非認(rèn)知的特質(zhì)是解釋技術(shù)的前提[29]。

就技術(shù)設(shè)計(jì)哲學(xué)研究而言，主要有如下方面的研究：一是關(guān)注技術(shù)設(shè)計(jì)哲學(xué)的研究?jī)r(jià)值。如閆坤如認(rèn)為技術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)研究技術(shù)認(rèn)識(shí)論具有十分重要的意義[30]。郭芝葉、文成偉認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)構(gòu)成了技術(shù)過程的源頭和根本[31]。技術(shù)設(shè)計(jì)要著眼于實(shí)現(xiàn)一種生態(tài)技術(shù)，要在技術(shù)設(shè)計(jì)階段實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧，才能達(dá)到一種“德性”的技術(shù)。二是討論技術(shù)設(shè)計(jì)哲學(xué)的研究維度。比如，李伯聰認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)可以納入工程哲學(xué)中進(jìn)行探討[32]。陳凡等認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)可放入技術(shù)哲學(xué)中討論。張華夏、張志林認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)可植入技術(shù)解釋學(xué)中研究。王以梁、秦雷雷認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)不能只追逐對(duì)自然的控制與效益，而要將人類社會(huì)的價(jià)值取向、價(jià)值訴求介入技術(shù)設(shè)計(jì)過程及其成果，要借助于外在文化價(jià)值的規(guī)約，也要進(jìn)行道德化的技術(shù)設(shè)計(jì)，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)設(shè)計(jì)與人類社會(huì)之間的協(xié)同進(jìn)化與健康發(fā)展[33]。三是探討技術(shù)設(shè)計(jì)的含義。比如，喬瑞金認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)過程是一種認(rèn)識(shí)活動(dòng)，其主要研究技術(shù)設(shè)計(jì)知識(shí)及技術(shù)設(shè)計(jì)過程中的認(rèn)知結(jié)構(gòu)問題[34]。程海東、陳凡認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)就是技術(shù)認(rèn)識(shí)的形象化[35]。劉煒、程海東認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)與生物一樣，也是一個(gè)進(jìn)化的過程[36]。技術(shù)“模因”是其進(jìn)化的信息載體，其通過遺傳、重組和變異進(jìn)行自身進(jìn)化，產(chǎn)生新的適應(yīng)性更強(qiáng)的技術(shù)。四是探討技術(shù)設(shè)計(jì)與人類社會(huì)生活方式的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。比如，張秀武認(rèn)為，技術(shù)設(shè)計(jì)的影響具有兩面性，一方面是其使人類社會(huì)的生活方式與生產(chǎn)方式發(fā)生改變，提供了人類解放自己的前提條件；另一方面是造成了人類生存的困境與危機(jī)[37]。要將技術(shù)設(shè)計(jì)融入人類社會(huì)的生活與生產(chǎn)，才能構(gòu)筑起合理的健康的技術(shù)設(shè)計(jì)，才能設(shè)計(jì)出嶄新的人類社會(huì)的生活方式。

此外，基于AI技術(shù)設(shè)計(jì)探討認(rèn)識(shí)論問題的研究也開始出現(xiàn)。一是探討人工智能認(rèn)識(shí)論問題。有學(xué)者基于AI技術(shù)設(shè)計(jì)來探討知識(shí)問題，比如，吳文俊提出了利用機(jī)器證明與發(fā)現(xiàn)幾何定理的新方法；史忠植拓展了知識(shí)工程核心理論；張鈸提出了基于統(tǒng)計(jì)推斷的啟發(fā)式搜索。胡景譜、易顯飛認(rèn)為，在人工智能的諸種探討中，哲學(xué)研究處于頂層位置，其中人工智能哲學(xué)的認(rèn)識(shí)論問題研究又處于核心地位[38-39]。學(xué)界以往探討主要體現(xiàn)在如下方面：認(rèn)知科學(xué)視域下的人工智能認(rèn)識(shí)論研究；人工智能是否可以取代人類這一認(rèn)識(shí)主體的討論；人工智能認(rèn)識(shí)主客體的關(guān)聯(lián)與區(qū)別；人工智能認(rèn)識(shí)論之于認(rèn)識(shí)論的變革；等等。二是探討AI認(rèn)知與人類認(rèn)知之間的關(guān)系。如楊富斌認(rèn)為，AI認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)主體演變成了“人-機(jī)-網(wǎng)主體系統(tǒng)”，認(rèn)識(shí)客體虛擬化，認(rèn)識(shí)中介計(jì)算機(jī)化和網(wǎng)絡(luò)化，“賽博空間”成為了認(rèn)識(shí)空間[40]。鄭祥福認(rèn)為，AI哲學(xué)問題不再是AI的本質(zhì)問題,而是關(guān)于人的意向性、概念框架、語境以及日?；J(rèn)識(shí)問題[41]。鐘義信認(rèn)為，AI具有認(rèn)知能力，AI認(rèn)知與人類認(rèn)知是互補(bǔ)關(guān)系，而不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系[42]。三是強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究路線與研究目的。比如，易顯飛等認(rèn)為，基于信息技術(shù)哲學(xué)來探討當(dāng)代認(rèn)識(shí)論的研究路向有三種：基于信息技術(shù)哲學(xué)出發(fā)拓展到對(duì)當(dāng)代認(rèn)識(shí)論的探討、基于認(rèn)識(shí)論出發(fā)延伸到信息技術(shù)哲學(xué)的研究、直接研究信息技術(shù)的認(rèn)識(shí)論問題[43]。未來可進(jìn)一步探討現(xiàn)代信息技術(shù)各子領(lǐng)域諸多更具體的認(rèn)識(shí)論問題，豐富信息技術(shù)哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的現(xiàn)實(shí)維度。宋惠昌認(rèn)為，此種研究在于使AI發(fā)展遵循正確道路，并擁有更加健康的發(fā)展環(huán)境[44]。

三、國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論相關(guān)研究特色與不足

以往文獻(xiàn)關(guān)于AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論研究成果集中體現(xiàn)在哲學(xué)認(rèn)識(shí)論、技術(shù)認(rèn)識(shí)論、技術(shù)設(shè)計(jì)哲學(xué)、AI與人類認(rèn)知之間的互動(dòng)關(guān)系及其生發(fā)的認(rèn)識(shí)論問題等方面的探討。其研究凸顯了一定特色，也還為將來的進(jìn)一步研究“預(yù)留”了一定空間。

就以往文獻(xiàn)研究的特色而言，主要體現(xiàn)在如下方面：一是體現(xiàn)了AI技術(shù)設(shè)計(jì)與認(rèn)識(shí)論問題研究的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。AI技術(shù)設(shè)計(jì)的研究與認(rèn)識(shí)論的研究一直以來如影隨形。一方面，認(rèn)識(shí)論研究為AI技術(shù)設(shè)計(jì)的演進(jìn)提供了理論指引；另一方面，AI技術(shù)不斷發(fā)展的需要及其面臨的瓶頸促使認(rèn)識(shí)論研究進(jìn)一步拓深。二是奠定了AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論問題研究的理論基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)外自古代就形成了基于數(shù)字、圖形和理性來解釋、表達(dá)世界的認(rèn)識(shí)論思想，尤其是國(guó)外近代經(jīng)驗(yàn)論與唯理論之爭(zhēng)使得認(rèn)識(shí)論問題得以凸顯，并引發(fā)了后現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論思想的迸發(fā)。比如，“家族相似性”“生活世界”“意向性”“意識(shí)流”等認(rèn)識(shí)論概念的闡發(fā)對(duì)AI技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)生了重要影響，也為解決AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論問題提供了理論前提。三是提出了有待深入剖析的認(rèn)識(shí)論問題。AI技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)展史面臨一系列認(rèn)識(shí)論瓶頸問題，如圖靈測(cè)試的論爭(zhēng)問題、框架問題和意向性問題等，此外還有AI技術(shù)設(shè)計(jì)不可避免要做的認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)，比如，AI是否能取代人類認(rèn)識(shí)主體、AI能否創(chuàng)造知識(shí)等，也是AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論問題研究必須回應(yīng)的關(guān)鍵問題。四是提供了可資借鑒的研究思路。以往學(xué)者有的從認(rèn)識(shí)論研究拓展至AI研究；有的基于AI研究觸及到了認(rèn)識(shí)論研究；有的進(jìn)行了AI與認(rèn)識(shí)論的融合研究，這些都為AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論問題研究的開展提供了有益思路。

就以往文獻(xiàn)研究的不足而言，主要體現(xiàn)在如下方面：一是學(xué)界以往研究技術(shù)認(rèn)識(shí)論的較多，比如陳文化、王大洲等探討了技術(shù)認(rèn)識(shí)論研究的必要性；陳凡、程海東等探討了技術(shù)認(rèn)識(shí)的本質(zhì)問題；劉則(等探討了技術(shù)知識(shí)及其發(fā)展模式、技術(shù)的認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)等問題；陳真君探討了作為知識(shí)的技術(shù)的發(fā)生和演進(jìn)；易顯飛等探討了歐美技術(shù)認(rèn)識(shí)論模式；等等。學(xué)界以往研究技術(shù)設(shè)計(jì)認(rèn)識(shí)論的較為少見，研究AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論尤為少見，這為AI技術(shù)設(shè)計(jì)的認(rèn)識(shí)論問題研究“預(yù)留”了一定研究空間。二是以往研究還未能將AI“遭遇”的認(rèn)識(shí)論問題植入認(rèn)識(shí)論史與AI技術(shù)設(shè)計(jì)史的“歷史視域”來展開研究，其研究還可以進(jìn)行歷史維度的深入挖掘。如何從認(rèn)識(shí)論的理論史透視AI技術(shù)設(shè)計(jì)，或者基于AI技術(shù)設(shè)計(jì)史來挖掘、提煉認(rèn)識(shí)論問題，是學(xué)界值得進(jìn)一步探討的問題。三是以往哲學(xué)家、AI技術(shù)專家都是基于各自視角對(duì)AI視閾下技術(shù)設(shè)計(jì)認(rèn)識(shí)論具體問題展開探討，此種探討還需要一個(gè)“視域的融合”研究，還需要揭明他們思想之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并打通他們思想之間的脈絡(luò)，揭示他們思想之間一以貫之的理論內(nèi)核。