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福建省植被變化與區(qū)域氣候要素相關性分析*

2020-12-11 07:01鄺美清鄭凱端蔡金玉紀嘉雯黃仁滋
海峽科學 2020年10期
關鍵詞:平均溫度覆蓋度負相關

鄺美清 鄭凱端 蔡金玉 紀嘉雯 黃仁滋

(1.福建省三明市氣象局,福建 三明 365000;2.尤溪縣農業(yè)農村局,福建 三明 365114;3.福建省尤溪縣氣象局,福建 三明 365114)

0 引言

植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中最不可缺的重要組成之一,不僅與區(qū)域內一定的氣候因子、地質地貌等條件相互適應,同時植被覆蓋也對地理環(huán)境產生很大的依賴性,對于全球能量平衡、水循環(huán)、生物化學循環(huán)起著重要的調控作用。因此,研究植被覆蓋與氣候因子相互關系在當前研究區(qū)域、乃至全球可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1]。

植被變化是全球變化研究的核心內容之一[2]。植被是土地覆蓋的最主要部分。植被覆蓋變化是生態(tài)環(huán)境變化的直接結果[3],既受到氣候變化的影響,又通過改變地表-大氣間的能量和水分交換反作用于氣候系統(tǒng),加快或減緩氣候變化[4]。

近年來,國內眾多氣象學者對不同地區(qū)的植被NDVI時空變化趨勢及其與氣候變化的關系和響應特征做了大量研究[5-6]。張含玉等[7]指出,黃土高原植被NDVI年際(及生長季和季節(jié)) 變化與降雨和溫度的相關性不顯著,而在月時間尺度上,呈顯著的相關性,并且月NDVI 與當月降雨量的相關性要強于與當月溫度的相關性;植被生長對溫度的響應存在一個月的滯后期,而對降雨的響應無滯后效應。張井勇等[8]指出,相比我國的其他區(qū)域,青藏高原植被變化與區(qū)域氣候存在較強的反饋,植被覆蓋在年際尺度上對后期降水有一定的影響,溫度對植被的滯后響應比降水弱。陳海山等[9]通過數(shù)值模擬研究了植被覆蓋異常變化對陸面狀況的影響。劉少華等[10]根據(jù)NDVI資料以及氣象站氣溫、降水數(shù)據(jù),以像元為計算單元,分別以植被分區(qū)和氣象站點為對象分析了植被NDVI、≥10℃積溫和降水量的年際變化及相關關系,得出植被NDVI與≥10℃積溫和降水量分別呈微弱的負相關和正相關的結論。

關于植被與氣候因子的研究,大多數(shù)研究學者采用統(tǒng)計分析方法[11-14]。植被與區(qū)域氣候之間的反饋有地區(qū)差異性,其反饋的時間尺度也不同。有關植被與氣候因子之間反饋的物理機制尚不完全清楚。

本文利用2008—2017年歸一化植被指數(shù)NDVI資料和福建省70個國家氣象觀測站的溫度、降水資料,以研究福建省區(qū)域氣候對植被變化的影響為目的,利用統(tǒng)計分析方法研究該地區(qū)氣候因子與植被覆蓋度之間的超前-滯后相互作用,明確其作用的時間尺度和地域性差異;為提出全球變化情景下的福建省生態(tài)建設、環(huán)境保護等對策提供依據(jù)。

1 資料與方法

歸一化植被指數(shù)被認為是研究全球變化非常理想的植被指數(shù)。本文所用2008—2017年植被覆蓋NDVI數(shù)據(jù)由MODIS數(shù)據(jù)庫提供,其分辨率為0.05°×0.05°。NDVI 能較好地反映綠色植物生長狀況和分布,可以宏觀反映地面綠色植物的生物量和覆蓋度等植被定量特征[15]。

氣候變化的研究資料在時間序列上應有一定時間系列,還應有具有一定代表性和比較性[1]。本文的氣象數(shù)據(jù)選自福建省70個國家氣象觀測站2008—2017年之間的月溫度和降水觀測資料,時間跨度達到10a。

在氣象學上,四個季節(jié)常定義為:3~5月為春季;6~8月為夏季;9~11月為秋季;當年12月到下一年2月為冬季。

2 福建植被分布及其時空變化特征

本文采用均值法、差值法等,通過對2008—2017年福建省植被的NDVI數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,最后得到福建省年均植被覆蓋NDVI值的年際變化。2008—2017年間,福建省年均NDVI值在0.662~0.712,其中植被覆蓋度較好的年份為2015~2017年,2017年NDVI值達到最大,為0.712;植被覆蓋度較差的年份出現(xiàn)在2010年和2011年,這兩年的NDVI值均為最低,為0.662。福建省近10年年均植被覆蓋年際變化整體為遞增的趨勢。

空間上,福建省總體上植被覆蓋度良好,其中武夷山脈和戴云山脈兩大山脈植被覆蓋最好,沿海地區(qū)植被覆蓋較差,其他地區(qū)植被覆蓋度較好。福建的地理特點是“依山傍?!薄8=ǘ嗌?,全省山地丘陵面積約占全省土地總面積的90%;這些山地多為森林所覆蓋,2013—2017年福建省的森林覆蓋率達65.95%,連續(xù)多年居全國第一。

福建省四個季節(jié)NDVI空間變化如圖1所示。圖中區(qū)域顏色越深,表示NDVI值越大,植被覆蓋越好,顏色越淺,植被覆蓋越差。福建省主要植被為常綠闊葉林,整體上看福建省一年四季的植被覆蓋相對良好。福建省春季NDVI值在0.6~0.7,夏季NDVI值在0.7~0.9,秋季NDVI值在0.6~0.8,冬季NDVI值在0.4~0.6。夏季、秋季的NDVI植被覆蓋良好,植被覆蓋度最好的季節(jié)為夏季,最差的季節(jié)為冬季;內陸地區(qū)夏季與冬季兩個季節(jié)的NDVI值變化最大,差值可達0.4。

(a)春季 b)夏季 c)秋季 d)冬季

3 福建省降水分布特征

通過2008—2017年近10年的降水數(shù)據(jù)(見圖2)分析得到,福建省多年平均降水量為1608.3mm,其中2010年降水量最大,達1995.3mm,2011年降水量最小,僅有1304.1mm,年際變化大。近10年福建省年平均降水量的空間分布不均,福建省西北部年降水量大于東南部,年降水大于2000mm的地區(qū)主要位于南平、三明大部及寧德、泉州的部分縣市。

圖2 福建省2008—2017年年平均降水量的年際變化

福建省月降水量分布不均,1月~6月平均降水量持續(xù)增加,6月份降水量最高,7月~12月降水量逐漸遞減。最大月平均降水量為323.7mm,出現(xiàn)在6月,最小月平均降水量為21.1mm,出現(xiàn)在12月。根據(jù)降水特點,分為四個降雨季節(jié):春雨(3~4月)降水強度弱,量少、雨日多,總降雨量約占全年的22.9%,梅雨(5~6月)雨區(qū)廣,雨量多,強度大,雨時長,穩(wěn)定少變,雨量約占全年的38.9%,臺風雷陣雨(7~9月)雨區(qū)狹小,雨時短暫,雨量不豐,約占全年的25.1%,少雨季(10月~次年2月)干燥,雨水稀少,五個月的降水總量僅占全年13.1%左右。

4 福建省溫度分布特征

近10年來,福建省氣候變化趨勢整體上以變暖為主。近10年全省年平均溫度為20.2℃,其中2015年年平均溫度最高,達到20.6℃,2011年最低,只有19.8℃,年際變化大。春季的平均溫度為18.8℃,夏季的平均溫度為27.3℃,秋季的平均溫度為22.6℃,冬季的平均溫度為12.3℃。

近10年福建省年平均溫度的空間分布南北差異大,年平均溫度由北向南逐漸遞增。西北部年平均溫度小于20℃,廈門、漳州一帶年平均溫度大于22℃。

5 福建省植被NDVI與氣象要素的相關性研究

5.1 年均植被覆蓋與溫度降水的相關性

植被覆蓋度與氣候因子之間的相互關系主要表現(xiàn)在植被覆蓋與溫度、降水量的關系。圖3是福建省近10年年平均溫度、年均降水量與年均NDVI值變化關系散點圖,橫軸代表年份,縱軸分別代表年平均溫度、年均降水量與年均NDVI值。年際植被NDVI與溫度、降水的關系由每個站點近10年溫度、降水平均值與相對應10年NDVI值統(tǒng)計結果做線性相關分析。

(1)年平均降水量與年均NDVI值的相關性分析 (2)年平均溫度與年平均NDVI值的相關性分析

年平均溫度與NDVI值的相關性比年平均降水量與NDVI值的相關性更好(如圖3),2011—2017年年平均氣溫與年NDVI值的變化趨勢一致。近10年年平均溫度與年均 NDVI的相關系數(shù)達0.7,在顯著水平0.05下,通過顯著性t檢驗。年均降水量與年均NDVI的相關系數(shù)只有0.05,沒有通過顯著性t檢驗,相對于降水,年平均溫度對年均NDVI的影響更大。

福建省植被生長受氣候因子溫度、降水的影響,而溫度、降水對植被的分布也會產生一定影響。為更好地描述NDVI與溫度、降水相關的空間分布情況,在ArcGIS軟件支持下,對溫度、降水進行空間離散化,與同期NDVI進行相關系數(shù)計算,進而得到NDVI與溫度、降水相關系數(shù)的空間分布情況[1]。對相關系數(shù)進行顯著性檢驗,資料樣本數(shù)為70,相關系數(shù)大于0.24,并通過5%顯著水平檢驗,相關系數(shù)大于0.31,并通過1%顯著水平檢驗。

5.2 不同季節(jié)降水與同期植被覆蓋相關性

通過對春、夏、秋、冬四季降水與同期NDVI的相關性分析可知,春、夏、秋、冬四季降水與同期NDVI空間相關性的差異大。春季降水相關系數(shù)在空間上呈相反兩個趨勢,中部為負相關,南北兩端為正相關,春季-0.4~-0.2所占比例最大;夏季降水相關系數(shù)大部分為正相關,相關系數(shù)達0.4~0.6,通過1%顯著水平檢驗;秋季降水與NDVI正相關所占比例相對較大,相關系數(shù)達0.5~0.7,通過1%顯著水平檢驗,主要位于福建省中北部,負相關區(qū)主要位于漳州、龍巖及中南部沿海一帶;冬季降水與NDVI值的相關性很差,大部分相關系數(shù)在正負0.2之間,沒有通過置信檢驗。由此可見,秋季降水與同季節(jié)的NDVI的相關性最高,其次是夏季,冬季的相關性最差。植被覆蓋度隨夏、秋季降水量增加而升高,近10年夏、秋季降水可能對福建省的夏、秋季植被生長變化產生正面影響。春季、冬季降水對植被覆蓋度的影響較小。

(a)春季 (b)夏季

5.3 不同季節(jié)溫度與同期植被覆蓋相關性

春、夏季溫度與秋、冬季溫度與同期NDVI相關系數(shù)總體呈相反兩個趨勢,春、夏季溫度與NDVI負相關所占比例相對較大。春夏季負相關區(qū)域主要位于福建省中北部,夏季溫度與同期NDVI的相關系數(shù)為-0.6~-0.4,大于春季溫度與同期NDVI的相關系數(shù)(-0.4~-0.2),正相關區(qū)主要位于漳州、龍巖及中南部沿海一帶。夏季溫度與同期NDVI的相關系數(shù)通過了置信水平1%的檢驗。春季溫度與同期NDVI的相關系數(shù)只有正相關通過置信水平1%的檢驗。這表明福建省中北部植被覆蓋度隨夏季溫度降低而升高,近10年夏季溫度可能對該地區(qū)的夏季植被生長變化產生負面影響。福建省南部植被覆蓋度隨春季溫度升高而升高,近10年春季溫度可能對該地區(qū)的春季植被生長變化產生正面影響。秋、冬季溫度與NDVI正相關所占比例相對較大。秋冬季正相關區(qū)域主要位于福建省中北部,秋季相關系數(shù)0.6~0.8所占比例最大,冬季0.4~0.6所占比例較大,負相關區(qū)主要位于漳州、龍巖及中南部沿海一帶。秋、冬季溫度與同期NDVI的相關性均通過了5%顯著水平檢驗。秋季溫度與同季節(jié)的NDVI的相關性最高,其次是夏季,春季的相關性最差。

5.4 超前-滯后相關分析法

5.4.1 夏、秋、冬季的溫度、降水與春季植被覆蓋度相關性分析

如圖5所示,夏、秋、冬季的溫度與春季NDVI相關系數(shù)大部分為負相關,夏季的相關系數(shù)主要在-0.5~-0.2,通過了5%顯著水平檢驗。秋、冬季的相關系數(shù)主要在-0.6~-0.4之間,通過了1%顯著水平檢驗。空間上南北呈相反兩個趨勢,秋、冬季溫度與春季NDVI負相關所占比例相對較大,負相關區(qū)域主要位于福建省中北部,正相關區(qū)主要位于漳州及中南部沿海一帶。冬季溫度與春季NDVI的相關性最高,其次是秋季,夏季的相關性最差。

(a)夏季溫度與春季NDVI的相關性 (b)秋季溫度與春季NDVI的相關性 (c)冬季溫度與春季NDVI的相關性

夏、秋、冬季的降水與春季NDVI空間相關性差異大。夏季降水與春季NDVI相關系數(shù)在空間上呈相反兩個趨勢,中部、北部為正相關,相關系數(shù)主要在0.3~0.6之間,通過了5%顯著水平檢驗。三明、龍巖、寧德、福州等市的相關系數(shù)很小,在-0.2~0.2之間,沒有通過置信檢驗。南部沿海為弱負相關,同樣沒有通過置信檢驗;秋季降水與春季NDVI的相關系數(shù)在西北部為正相關,東南部為負相關,大部分相關性通過了5%顯著水平檢驗;冬季降水與春季NDVI負相關所占比例相對較大,相關系數(shù)主要在-0.4~-0.2,通過了5%顯著水平檢驗,主要位于福建省中北部,南部沿海為弱正相關,沒有通過置信檢驗。這表明西北部春季植被覆蓋度隨夏、秋季降水量增加而升高,同時也說明正相關區(qū)域近10年夏、秋季降水可能對該地區(qū)的春季植被生長變化有一定正面影響。冬季降水對春季NDVI的影響與夏、秋季的影響相反。

5.4.2 春、秋、冬季溫度、降水與夏季植被覆蓋度相關性分析

春、秋、冬季的溫度與夏季NDVI相關系數(shù)大部分為負相關,相關系數(shù)主要在-0.8~-0.6之間,通過了1%顯著水平檢驗,空間上南北呈相反兩個趨勢,負相關區(qū)域主要位于福建省中北部,正相關區(qū)域主要位于漳州及中南部沿海一帶。

春、秋、冬三個季節(jié)的降水與夏季NDVI的空間相關性相差較大。秋季降水與夏季NDVI相關性較好,西北部為正相關,相關系數(shù)主要在0.4~0.8之間,通過了1%顯著水平檢驗。東南部為弱負相關,相關系數(shù)主要在-0.4~-0.2之間,通過了5%顯著水平檢驗;冬季降水與夏季NDVI的相關性最差,沒有通過置信檢驗;春季降水與夏季NDVI負相關所占比例相對較大,主要位于福建省中部,北部和南部為正相關,相關系數(shù)大于0.3,通過了5%顯著水平檢驗。

5.4.3 春、夏、冬季溫度、降水與秋季植被覆蓋度相關性分析

春、夏、冬季三個季節(jié)的溫度與秋季NDVI的相關性相差不大,空間上也無明顯差異。

春、夏、冬季三個季節(jié)的降水與秋季NDVI的空間相關性相差較大。夏季降水與秋季NDVI的相關性最好,福建省內陸地區(qū)為正相關,相關系數(shù)主要在0.4~0.8之間,通過了1%顯著水平檢驗。沿海為負相關;春、冬季降水與秋季NDVI的相關性較差,福建省大部為弱負相關,且大部分相關系數(shù)在-0.2~0.2,沒有通過置信檢驗。

5.4.4 春、夏、秋季溫度、降水與冬季植被覆蓋度相關性分析

春、夏、秋季的溫度與冬季NDVI相關系數(shù)大部分為負相關,相關系數(shù)主要在-0.6~-0.4之間,通過了1%顯著水平檢驗。空間上南北呈相反兩個趨勢,負相關區(qū)域主要位于福建省中北部,正相關區(qū)主要位于漳州及中南部沿海一帶。

春、夏、秋季的降水與冬季NDVI空間相關性相差較大。夏季降水與冬季NDVI的相關性最好,福建省大部地區(qū)為正相關,相關系數(shù)主要在0.4~0.8之間,通過了1%顯著水平檢驗。夏季降水增多對冬季植被的增長有正面影響,南部沿海為負相關;春季降水與秋季NDVI的相關性一般,福建省大部為正相關,相關系數(shù)主要在0.2~0.4之間,通過了5%顯著水平檢驗。龍巖、寧德為負相關;冬季降水與秋季NDVI的相關性最差,大部分相關系數(shù)在-0.2~0.2,沒有通過置信檢驗,表明冬季降水對秋季植被覆蓋度的影響小。

5.5 小結

5.5.1 NDVI指數(shù)與同期氣象因子之間的反饋機制

年平均溫度對年NDVI值的影響較大,相關系數(shù)達0.7,年平均降水量對年NDVI值的影響不顯著,表明溫度對植被覆蓋度的影響比降水對植被覆蓋度的影響大。夏季降水、秋季降水、秋季溫度、冬季溫度與同期NDVI值呈正相關,相關系數(shù)主要在0.4~0.8,通過了1%顯著水平檢驗。夏季、秋季降水量增加可能促進夏秋季植被增長,秋季、冬季溫度升高對該地區(qū)的植被生長變化有一定正面影響。春季溫度、夏季溫度與同期NDVI值呈負相關,相關系數(shù)通過5%置信水平檢驗,春、夏季溫度可能對該地區(qū)的春、夏季植被生長變化有一定負面影響。春季降水、冬季降水與同期NDVI值的相關系數(shù)在-0.2~0.2,沒有通過置信檢驗,表明春季降水、冬季降水對同期植被覆蓋度的影響小。

春、秋季降水與同期植被覆蓋度的相關性有明顯地域差異,春季的相關性分布為中部大部與南北兩端相反,秋季的相關性分布為中北部大部與南部相反,夏、冬季節(jié)相關性無明顯地域差異。春、夏、秋、冬四季的溫度與同期植被覆蓋度相關性均有明顯地域差異,其空間分布特征是中北部大部與中南部沿海地區(qū)的正負相關性相反。

5.5.2 NDVI指數(shù)與不同季節(jié)氣象因子之間的反饋機制

春、夏、冬三季植被覆蓋度與不同季節(jié)的溫度相關性差異不大,福建省大部分為負相關,正相關區(qū)域主要位于漳州及中南部沿海一帶。夏季植被覆蓋度與不同季節(jié)溫度的相關性最好,相關系數(shù)主要位于-0.8~-0.6,通過了1%顯著水平檢驗。這表明夏季植被覆蓋度隨春、秋、冬季溫度升高而減少,同時也說明負相關區(qū)域近10年春、秋、冬季溫度可能對該地區(qū)的夏季植被生長變化有一定負面影響。

夏季降水對春、秋、冬季植被覆蓋度的影響較大,福建省大部為正相關,正相關系數(shù)可達0.6~0.8,通過了1%顯著水平檢驗。夏季降水增多,春、秋、冬三季的植被覆蓋度增大;冬季降水對春、夏、秋季植被覆蓋度的影響最小,相關系數(shù)小于0.4。

6 結論

2008—2017年間,福建省年均NDVI變動幅度在0.662~0.712之間,其中植被覆蓋在2017年達到最大值,NDVI為0.712;植被覆蓋較差的年份出現(xiàn)在2010年和2011年,這兩年的NDVI值均為最低,為0.662。近10年年均植被覆蓋年際變化整體為遞增的趨勢。從空間上看,福建省總體上植被覆蓋度良好,其中武夷山脈和戴云山脈兩大山脈植被覆蓋最好,沿海地區(qū)植被覆蓋較差,其他地區(qū)植被覆蓋度較好。夏季、秋季的NDVI植被覆蓋良好,植被覆蓋度最好的季節(jié)為夏季,最差的季節(jié)為冬季;內陸地區(qū)夏季與冬季兩個季節(jié)的NDVI值變化最大。

年平均溫度與NDVI值的相互關系比年平均降水量與NDVI值的相互關系更好,2011—2017年年平均氣溫與年NDVI值的變化趨勢一致。近10年年平均溫度與年均 NDVI的相關系數(shù)達0.7,在顯著水平5%下,通過顯著性檢驗,年均降水量與年均NDVI的相關系數(shù)只有0.05,沒有通過顯著性檢驗,相對于降水,年平均溫度對年均NDVI的影響更大。

春、夏、秋、冬四季降水與同期NDVI空間相關性的差異大。春季降水相關系數(shù)在空間上呈相反兩個趨勢,中部為負相關,南北兩端為正相關;夏季降水相關系數(shù)大部分為正相關,分布較均勻;秋季降水與NDVI正相關所占比例相對較大。冬季降水與NDVI值的相關性很差,大部分相關系數(shù)在-0.2~0.2之間,沒有通過置信檢驗。秋季降水與同季節(jié)NDVI的相關性最高,其次是夏季,冬季的相關性最差。

春、夏季溫度與秋、冬季溫度和同期NDVI值的相關系數(shù)總體呈相反兩個趨勢,春、夏季溫度與同期NDVI負相關所占比例相對較大。秋、冬季溫度與同期NDVI正相關所占比例相對較大。秋季溫度與同季節(jié)NDVI的相關性最高,其次是夏季,春季的相關性最差。

春、夏、冬三季植被覆蓋度與不同季節(jié)的溫度相關性差異不大,福建省大部分為負相關,正相關區(qū)主要位于漳州及中南部沿海一帶。夏季植被覆蓋度與不同季節(jié)溫度的相關性最好,相關系數(shù)主要位于-0.8~-0.6。夏季降水對春、秋、冬季植被覆蓋度的影響較大,福建省大部為正相關,正相關系數(shù)可達0.6~0.8,夏季降水增多,春、秋、冬三季的植被覆蓋度增大;冬季降水對春、夏、秋季植被覆蓋度的影響最小,相關系數(shù)小于0.4。

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