管恩松

摘要：人工智能是當(dāng)今社會(huì)的新型產(chǎn)物。它的目的在于模仿人類的思考方式和行為，在這個(gè)基礎(chǔ)上，代替人去完成一些人類完成非常困難的高精度工作。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用在當(dāng)今社會(huì)逐漸增多，且扮演著重要角色。在生活中的各個(gè)方面也起著非常重要的作用，促進(jìn)了社會(huì)教育的發(fā)展和進(jìn)步。本文分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，并對(duì)相關(guān)人員的工作和研究進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號(hào)： TP18;TP393.0?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）16-0017-01

引言：目前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到高速發(fā)展的科技時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)得以長(zhǎng)足而快速發(fā)展的同時(shí)，已經(jīng)逐步應(yīng)用到社會(huì)的每一個(gè)角落當(dāng)中。當(dāng)然，在新形勢(shì)與新環(huán)境之下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也面臨著新的要求與挑戰(zhàn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全及系統(tǒng)管理技術(shù)等都需要得到相應(yīng)的升級(jí)發(fā)展。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)越來越不能夠有效滿足現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際需求。而將人工智能融入到這一領(lǐng)域當(dāng)中，融合于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的同時(shí)，取得的效果也是比較理想的。

1 簡(jiǎn)要含義

現(xiàn)今，人工智能使用廣泛，其自身的優(yōu)勢(shì)性也更加的顯露。人工智能，本身屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的延伸，人工智能的發(fā)展，使得機(jī)械更加智能化，對(duì)當(dāng)下的計(jì)算機(jī)技術(shù)普及應(yīng)用具有顯著的成效。人工智能自身對(duì)于收納的信息具有很強(qiáng)悍的分類處理功能，可以輔助人類進(jìn)行邏輯化的推理工作，從而增加信息的使用效率。除此之外，人工智能還可以進(jìn)行幫助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的管理，從而保障網(wǎng)絡(luò)方面的正常運(yùn)作，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速率和整體運(yùn)作水準(zhǔn)?？梢哉f人工智能依附于計(jì)算機(jī)技術(shù)存在，而人工智能又反作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給予幫助與支持。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1入侵防護(hù)技術(shù)。人工智能技術(shù)， 在大數(shù)據(jù)發(fā)展與升級(jí)過程中， 使其在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行系統(tǒng)中獲得了成熟化與深層次的發(fā)展，有效應(yīng)對(duì)各類非法入侵行為， 達(dá)成安全檢測(cè)目標(biāo)。入侵檢測(cè)的防護(hù)技術(shù)， 借助審計(jì)數(shù)據(jù)的有效收集、 網(wǎng)絡(luò)信息的綜合應(yīng)用、 安全日志的完成記錄、 全面的安全檢查、系統(tǒng)性的故障檢測(cè)等程序， 有效維護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)， 使其增強(qiáng)自身非法攻擊的能力。入侵檢測(cè)技術(shù)的智能性較強(qiáng)、 安全性較高， 在網(wǎng)路系統(tǒng)被侵?jǐn)_時(shí)， 能夠高度響應(yīng)開展故障診斷、 攻擊攔截、 入侵防護(hù)等工作。因此， 入侵檢測(cè)技術(shù)提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用者的信息安全性， 賦予了網(wǎng)絡(luò)資源的保密性。此外， 入侵檢測(cè)技術(shù)完成了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高效處理， 分別表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、信息類型分類、 信息整合與分析等， 繼而針對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果， 總結(jié)成檢測(cè)報(bào)告， 將報(bào)告反饋給計(jì)算機(jī)操作人員， 以此有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中潛在的安全問題， 保障計(jì)算機(jī)處于安全運(yùn)行狀態(tài)， 提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能的一個(gè)重要特征就是可以高效模仿人類的思維方式以及行為方式，延續(xù)人類所特有的習(xí)性。當(dāng)然，在眾多細(xì)節(jié)模仿之中，最主要的模仿則是來源于神經(jīng)系統(tǒng)的模仿，即構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于對(duì)人類神經(jīng)系統(tǒng)的模仿，使人工智能在進(jìn)行一些數(shù)據(jù)處理上更具智能化，更加接近人類的思維處理方法。具體來講，比如智能語音輸入，人工智能對(duì)于語音輸入過程當(dāng)中所出現(xiàn)的一些錯(cuò)別字或者是由于環(huán)境嘈雜導(dǎo)致的語言不清楚，都可以模仿人類正常的思維，來對(duì)這些語言輸入進(jìn)行合理更正，從而達(dá)到處理信息的目的，并具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。

2.3在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中合理融入人工智能評(píng)價(jià)機(jī)制。人工智能的完善需要大量使用人士的反饋，網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠完善計(jì)算機(jī)管理機(jī)制，杜絕網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性問題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，其自身的動(dòng)態(tài)性和變化性是最顯著的兩大固有特色。這兩大特點(diǎn)也使得計(jì)算機(jī)對(duì)符合的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，但是對(duì)于整合數(shù)據(jù)之外的計(jì)算就缺乏實(shí)效性，很難快速的分解?，F(xiàn)今解決此類問題的有人工智能問題求解技術(shù)和專家知識(shí)庫技術(shù)。人工智能問題求解技術(shù)，可以直觀的應(yīng)用函數(shù)解答上，對(duì)各類復(fù)雜公式推導(dǎo)衍化，最終簡(jiǎn)化解答，優(yōu)化判斷，大大減少運(yùn)算成本。而專家知識(shí)庫技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題的無縫對(duì)接。

2.4人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。隨著識(shí)別技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)能夠有效地捕獲和存儲(chǔ)人臉信息。然而，需要注意的是，人臉識(shí)別技術(shù)雖然在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛的應(yīng)用，但仍存在一些問題，其應(yīng)用也變得更加困難。環(huán)境條件對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)有一定的影響，反計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能在人臉識(shí)別領(lǐng)域的代表技術(shù)之一，其價(jià)值和實(shí)際適用性有待進(jìn)一步調(diào)查分析。

3 結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，帶來海量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)并非全部有用，需要通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來找到有用、有價(jià)值的數(shù)據(jù)以便實(shí)現(xiàn)智能決策，因此大數(shù)據(jù)分析需要用到智能語義分析技術(shù)，而智能語義分析屬于人工智能的重要分支，涉及到很多內(nèi)容，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能必定要用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，基于現(xiàn)有技術(shù)環(huán)境，人工智能的應(yīng)用主要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等算法來實(shí)現(xiàn)智能分析判斷走勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]翟艷紅.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2020（07）：12.

[2]馮勇.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科學(xué)咨詢（科技·管理），2020（05）：148.

[3]謝景偉.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究，2020（08）：39-40.

[2]崔英敏 . 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略研究 [J] . 電子商務(wù) ， 2020， （05）：24-25.

[3]黃若蓮 . 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 [J] .科技風(fēng) ， 2020， （11）：105.