国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

新鄉(xiāng)市大氣污染特征與氣象因子相關(guān)性分析

2020-11-25 01:08王金蘭胡亮帆李改琴
陜西氣象 2020年6期
關(guān)鍵詞:谷值新鄉(xiāng)市負(fù)相關(guān)

王金蘭,胡亮帆,李改琴,王 軍

(1.新鄉(xiāng)市氣象局,河南新鄉(xiāng) 453000;2.濮陽市氣象局,河南濮陽 457000;3.許昌市氣象局,河南許昌 461000)

大氣污染特征與氣象擴(kuò)散條件之間的關(guān)系,一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)心的焦點(diǎn)問題[1-3]。諸多研究表明[4-6],在污染物總排放量一定的情況下,氣象條件對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響很大。魏玉香等[7]研究不同風(fēng)速下污染物質(zhì)量濃度分布時(shí)指出,污染物質(zhì)量濃度與風(fēng)速大小呈反相關(guān);馬敏勁等[8]通過對(duì)蘭州大氣污染特征研究發(fā)現(xiàn),大氣污染與穩(wěn)定的逆溫層結(jié)密切相關(guān)。邱粲等[9]對(duì)濟(jì)南市2001—2010年環(huán)境空氣污染指數(shù)及同期氣象資料進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果表明環(huán)境空氣污染指數(shù)與氣象要素的相關(guān)系數(shù)較高。趙克蕾等[10]分析了2012年庫爾勒市PM10大氣污染狀況和質(zhì)量濃度變化特征。徐娟娟等[11]在分析關(guān)中盆地一次霾重污染天氣時(shí)發(fā)現(xiàn),污染物質(zhì)量濃度與低層風(fēng)關(guān)系密切。紀(jì)凡華等[12]在探究聊城大氣污染事件發(fā)展規(guī)律時(shí)發(fā)現(xiàn),2012年后冬季污染最嚴(yán)重,夏季污染最輕,霾和霧月出現(xiàn)日數(shù)與月大氣污染出現(xiàn)日數(shù)呈明顯正相關(guān)。鄭海濤等[13]對(duì)2014年河南一次重污染過程模擬后注意到,盡管河南各地區(qū)同時(shí)出現(xiàn)高污染,但其來源各不同。董貞花等[14]對(duì)2015年河南省3次重污染過程進(jìn)行模擬,發(fā)現(xiàn)靜穩(wěn)天氣有利于污染物的發(fā)展持續(xù)。

新鄉(xiāng)市位于河南省北部,屬于“2+26”通道城市之一,地勢(shì)西高東低,平原占地總面積78%,是暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候。近年來,新鄉(xiāng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速, 大氣污染物排放總量大,加之地形條件等因素,致使城市大氣污染加重,尤其是秋冬季,重污染天氣頻發(fā)。本文分析新鄉(xiāng)市首要大氣污染物質(zhì)量濃度變化特征,進(jìn)一步探究首要污染物與氣象因子的相關(guān)性,為提高大氣污染氣象條件等級(jí)預(yù)報(bào)和服務(wù)水平提供科學(xué)依據(jù),為政府大氣治理提供技術(shù)支撐。

1 資料和方法

1.1 資料來源

2015—2016年AQI(Air Quality Index,空氣質(zhì)量指數(shù)),PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2等大氣污染物逐日和逐小時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)取自新鄉(xiāng)市環(huán)境保護(hù)局環(huán)境監(jiān)測(cè)站,同期新鄉(xiāng)市常規(guī)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)取自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)(http://cdc.cma.gov.cn/home.do)的中國地面國際交換站氣候資料日值數(shù)據(jù)集和逐12時(shí)MICAPS氣象觀測(cè)資料。

1.2 分析方法

采用Pearson相關(guān)系數(shù)法,分析研究氣溫、相對(duì)濕度、海平面氣壓、10 min風(fēng)速、24小時(shí)變溫(ΔT24,指當(dāng)天的日平均氣溫減去前一天的日平均氣溫)、24小時(shí)變壓(ΔP24,指當(dāng)天的日平均氣壓減去前一天的日平均氣壓)等氣象因子與PM10和PM2.5及O3的質(zhì)量濃度(分別用C(PM10)、C(PM2.5)、C(O3)表示)的相關(guān)性。

分析首要污染物質(zhì)量濃度的季節(jié)變化時(shí),季節(jié)按氣象上的春、夏、秋、冬四季劃分,其中春季指3—5月,夏季指6—8月,秋季指9—11月,冬季指12月—次年2月。因資料樣本有限,能完整反映冬季的只有2015年12月和2016年1月、2月,為了盡可能利用現(xiàn)有資料反映冬季首要污染物質(zhì)量濃度的變化趨勢(shì),用2015年1—2月代表2014年冬季,用2016年12月代表2016年冬季。

2 首要污染物占比分析

新鄉(xiāng)市開展長期監(jiān)測(cè)的主要大氣污染物有PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2等,每種污染物對(duì)大氣污染的貢獻(xiàn)并不相同,作為首要污染物出現(xiàn)的頻次也不相同。新鄉(xiāng)市首要污染物出現(xiàn)時(shí)數(shù)最多的是PM2.5,2015年占比約65%,2016年占比約58%;其次是PM10,2015年占比約34%,2016年占比約39%;O3也占一定比例,2015年占比約1%,2016年占比約3%。SO2、NO2占比很小,全年中只出現(xiàn)過1~2 h;CO占比0,從未成為首要污染物。因此,僅分析對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響較大的PM2.5、PM10、O3三種首要污染物的月、季變化特征,及其與主要環(huán)境氣象因子之間的相關(guān)性。

3 首要污染物質(zhì)量濃度變化特征

3.1 C(PM2.5)的變化

3.1.1 月變化特征 2015、2016年C(PM2.5)的變化特征基本一致(圖1),峰值分別出現(xiàn)在12月和1月,谷值均出現(xiàn)在8月。2015年C(PM2.5)1月為127 μg/m3,隨后開始下降,6—9月維持在66 μg/m3左右的低位波動(dòng)變化,8月降至64 μg/m3,達(dá)到谷值;隨后上升,12月驟升至184 μg/m3,達(dá)到年度內(nèi)峰值。而2016年C(PM2.5)的峰值出現(xiàn)在1月,為165 μg/m3;隨后下降,在5—8月維持在較低水平,尤其是8月降至39 μg/m3,達(dá)到年內(nèi)谷值;隨后波動(dòng)上升,在11月后快速上升,12月升至152 μg/m3。

圖1 2015年和2016年新鄉(xiāng)市C(PM2.5)月變化

3.1.2 季節(jié)變化特征 從季節(jié)均值來看(圖2),C(PM2.5)季度變化特征較明顯,均是冬季高、夏季低,春秋兩季基本持平。2015年春季為87.7 μg/m3,夏季降到66 μg/m3,秋季上升到79.7 μg/m3,冬季達(dá)到峰值152.3 μg/m3。2016年形勢(shì)開始好轉(zhuǎn),春季為76 μg/m3,較2015年下降11.7 μg/m3;夏季較2015年大幅下降11.7 μg/m3,降到了42.7 μg/m3;秋季逐漸上升到77.7 μg/m3,與2015年基本持平;而冬季大幅攀升,再次達(dá)到峰值152 μg/m3。

圖2 2015—2016年新鄉(xiāng)市C(PM2.5)、C(PM10)、C(O3)季節(jié)變化

3.2 C(PM10)的變化

3.2.1 月變化特征C(PM10)月變化與C(PM2.5)相近但不相同(圖3)。2015年C(PM10)從1月的194 μg/m3開始平穩(wěn)下降,8月降至谷底,為112 μg/m3;隨后緩慢上升,12月驟升至283 μg/m3,達(dá)到最高值。2016年C(PM10)最高值出現(xiàn)在1月,為243 μg/m3;隨后波動(dòng)下降,3月有所反彈,然后緩慢下降,8月降至谷底,為67 μg/m3;隨后波動(dòng)上升,11月猛升至180 μg/m3,12月攀升至217 μg/m3。兩年均在8月達(dá)到谷值,但質(zhì)量濃度相差近2倍,2016年5月開始C(PM10)較2015年明顯下降,且這種趨勢(shì)維持到8月,這與2016年雨水顯著偏多有一定關(guān)系,另外與管控措施關(guān)系密切。

圖3 2015年和2016年新鄉(xiāng)市C(PM10)月變化

3.2.2 季節(jié)變化特征 從季節(jié)均值(圖2)來看,C(PM10)與C(PM2.5)走勢(shì)幾乎平行,都是冬季高夏季低,且每個(gè)季節(jié)C(PM10)均高于C(PM2.5)。2015年春季為161.7 μg/m3,夏季降到122.7 μg/m3,秋季上升到131 μg/m3,冬季攀升到峰值,達(dá)231 μg/m3。2016年整體形勢(shì)有所好轉(zhuǎn),春季為157.3 μg/m3,較2015年略降低,夏季較2015年明顯下降,降到75 μg/m3,秋季上升到130.7 μg/m3,與2015年基本持平,冬季繼續(xù)攀升,再次達(dá)到峰值,達(dá)217 μg/m3。

兩年相比較可以看出,在多雨的夏季,不論是C(PM10)還是C(PM2.5),均降到年度最低,而冬季則大幅攀升,這與采暖期排放物增加有關(guān)。而且,2016年四季的質(zhì)量濃度較2015年均有所下降,證明隨著管控力度加大,管控成效開始顯現(xiàn)。

3.3 C(O3)的變化

3.3.1 月變化特征C(O3)的月變化特征與PM10、PM2.5正好相反(圖4),特別是2015年,呈單峰型, 1月C(O3)只有19 μg/m3,后面一路攀升,6月達(dá)到峰值90 μg/m3,隨后直線下降,12月達(dá)到谷值17 μg/m3。2016年則呈雙峰型,有6月和9月兩個(gè)峰值,1月C(O3)為19 μg/m3,是年內(nèi)谷值,同樣在6月達(dá)到峰值,為92 μg/m3,9月達(dá)到次高值,為82 μg/m3。2016年9月O3再次升高的原因有待進(jìn)一步研究。

圖4 2015年和2016年新鄉(xiāng)市C(O3)月變化

3.3.2 季節(jié)變化特征 從季節(jié)分布上來看(圖2),2015年和2016年兩年O3的變化特征完全一致,均為夏季高冬季低,不同的是2016年春、夏、秋三個(gè)季度的C(O3)值均比2015年偏高,2016年春季為70 μg/m3,較2015年同期高出8.3 μg/m3,2016年夏季為77 μg/m3,較2015年同期高出3.3 μg/m3,2016年秋季為46.3 μg/m3,較2015年同期高出12 μg/m3。C(O3)夏季高,尤其6月達(dá)到峰值,與夏季氣溫高、日照時(shí)長長密切相關(guān)[15]。

4 首要污染物質(zhì)量濃度與氣象因子的相關(guān)性

4.1 C(PM2.5)與氣象因子的相關(guān)性

逐月計(jì)算C(PM2.5)與6個(gè)氣象因子的相關(guān)性(見表1),結(jié)果各不相同:C(PM2.5)與相對(duì)濕度、ΔT24在絕大多數(shù)月份呈正相關(guān),相對(duì)濕度越大,ΔT24越高,對(duì)應(yīng)C(PM2.5)越高,所有月份中不存在負(fù)相關(guān)的情況;C(PM2.5)與10 min風(fēng)速在所有月份均呈負(fù)相關(guān),即風(fēng)速越小,則對(duì)應(yīng)C(PM2.5)越高;C(PM2.5)與ΔP24絕大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān),ΔP24越小,則對(duì)應(yīng)C(PM2.5)越高,所有月份中不存在正相關(guān)的情況;C(PM2.5)與海平面氣壓大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān),海平面氣壓越低,C(PM2.5)越高,但在6、7月卻呈正相關(guān);C(PM2.5)與溫度的相關(guān)沒有規(guī)律可循,其中有5個(gè)月不相關(guān),1、3、10、11月正相關(guān),而6、7、12月負(fù)相關(guān)。

表1 2015—2016年新鄉(xiāng)各月氣象要素與C(PM2.5)的相關(guān)性

4.2 C(PM10)與氣象因子的相關(guān)性

逐月計(jì)算6個(gè)氣象因子與C(PM10)的相關(guān)性(見表2)可知:C(PM10)與相對(duì)濕度在1、2、12月及3、5、9月呈正相關(guān),相對(duì)濕度越大,C(PM10)越高;在4、8、10、11月不相關(guān);但在多雨的6、7月卻是負(fù)相關(guān),這與雨水充沛,沖刷造成污染物濕沉降有關(guān)。C(PM10)與海平面氣壓大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān),海平面氣壓越低,C(PM10)越高;在7月卻呈正相關(guān)。C(PM10)與10 min風(fēng)速大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān),在春季和夏初卻呈正相關(guān)。這可能和春季多大風(fēng),地表干燥,風(fēng)速大時(shí)容易起揚(yáng)沙有關(guān);另外,風(fēng)速大時(shí),外地污染物遠(yuǎn)距離傳輸也是因素之一。C(PM10)與溫度大多數(shù)月份呈正相關(guān),只在7月和12月呈負(fù)相關(guān);C(PM10)與ΔP24在春季呈正相關(guān),在秋、冬季多呈負(fù)相關(guān);C(PM10)與ΔT24大多數(shù)月份呈正相關(guān),只有3月是負(fù)相關(guān)。

表2 2015—2016年新鄉(xiāng)各月氣象要素與C(PM10)的相關(guān)性

4.3 C(O3)與氣象因子的相關(guān)性

逐月計(jì)算6個(gè)氣象因子與C(O3)的相關(guān)性(見表3),發(fā)現(xiàn)C(O3)與C(PM10)和C(PM2.5)的規(guī)律不同:C(O3)與溫度、10 min風(fēng)速在所有月份均呈正相關(guān),溫度越高,10 min風(fēng)速越大,C(O3)越高;C(O3)和ΔT24在絕大多數(shù)月份呈正相關(guān),只在2月和11月沒有通過顯著性檢驗(yàn);C(O3)與相對(duì)濕度在所有月份均呈負(fù)相關(guān),相對(duì)濕度越大,C(O3)越低;C(O3)與海平面氣壓在大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān),氣壓越高,C(O3)越低,只在1月和7月呈正相關(guān),3月和11月沒通過顯著性檢驗(yàn);C(O3)與ΔP24的關(guān)系沒有規(guī)律可循,其中有5個(gè)月不相關(guān),1、5、8、10月負(fù)相關(guān),而2、7、11月正相關(guān)。

表3 2015—2016年新鄉(xiāng)各月氣象要素與C(O3)的相關(guān)性

5 結(jié)論

(1)新鄉(xiāng)市首要污染物主要為PM2.5、PM10、O3。C(PM2.5)、C(PM10)、C(O3)均存在明顯的月際變化,C(PM2.5)和C(PM10), 1月是峰值(或次峰值),然后逐漸下降,8月達(dá)到谷值;隨后緩慢升高,進(jìn)入采暖季后快速上升,12月攀升到次峰值(或峰值)。C(O3)則相反,1月是谷值(或次谷值),然后逐漸上升,6月達(dá)到峰值;隨后開始下降,12月達(dá)到次谷值(或谷值)。從季節(jié)變化上看,C(PM2.5)和C(PM10)都是冬季最高,夏季最低;C(O3)則是夏季最高,冬季最低。在大氣環(huán)境治理管控中,建議冬半年重點(diǎn)關(guān)注PM2.5和PM10的管控,而夏半年則務(wù)必關(guān)注O3污染源的治理。

(2)C(PM2.5)、C(PM10)、C(O3) 與氣溫、相對(duì)濕度、海平面氣壓、10 min風(fēng)速、ΔT24、ΔP24等的相關(guān)性各不相同。C(PM2.5)、C(PM10)、C(O3)大多數(shù)月份都與海平面氣壓呈負(fù)相關(guān),與ΔT24呈正相關(guān);C(PM2.5)和C(PM10)多數(shù)月份與10 min風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)。C(PM2.5)與相對(duì)濕度絕大多數(shù)月份呈正相關(guān),與ΔP24大多數(shù)月份呈負(fù)相關(guān);C(PM10)與相對(duì)濕度冬季呈正相關(guān),夏季呈負(fù)相關(guān),春、秋兩季規(guī)律不明顯,與ΔP24春季呈正相關(guān),秋、冬季多呈負(fù)相關(guān)。C(O3)與溫度、10 min風(fēng)速在所有月份都呈正相關(guān),與相對(duì)濕度在所有月份都呈負(fù)相關(guān),與ΔP24沒有規(guī)律可循。

猜你喜歡
谷值新鄉(xiāng)市負(fù)相關(guān)
N-末端腦鈉肽前體與糖尿病及糖尿病相關(guān)并發(fā)癥呈負(fù)相關(guān)
河南省新鄉(xiāng)市老干部大學(xué)校歌
新鄉(xiāng)市
基于改進(jìn)冪次趨近律的滑??刂艸橋逆變器的非線性行為
光纖激光器中包層功率剝離器散熱性能的優(yōu)化*
上證指數(shù)運(yùn)行規(guī)律模型
更 正
新鄉(xiāng)市中學(xué)生體育鍛煉參與現(xiàn)狀研究
翻譯心理與文本質(zhì)量的相關(guān)性探析
技術(shù)應(yīng)用型本科院校非英語專業(yè)本科生英語學(xué)習(xí)焦慮的調(diào)查與研究
中山市| 崇左市| 武山县| 余姚市| 垦利县| 祁连县| 湘潭市| 乌拉特后旗| 平遥县| 库车县| 大庆市| 比如县| 曲阳县| 屯留县| 烟台市| 绥化市| 新乡市| 抚顺县| 双柏县| 宁陕县| 洛阳市| 饶平县| 云和县| 漳浦县| 吉林市| 太保市| 鹤山市| 虞城县| 靖远县| 缙云县| 罗定市| 淮安市| 保德县| 宣威市| 承德县| 安图县| 资溪县| 罗平县| 株洲县| 郑州市| 方山县|