陳海山
(北京九橡科技有限公司,北京 100000)
外來(lái)施工人員管理的難點(diǎn)主要集中在以下幾方面:(1)人員信息真假混雜,資料無(wú)法做到精準(zhǔn)。能源行業(yè)的公司在施工過(guò)程中常要面對(duì)大量的外來(lái)勞務(wù)人員,流動(dòng)頻繁,人員資料雜亂。對(duì)于人員的信息收集、采集經(jīng)常是讓人員自行填寫(xiě),企業(yè)沒(méi)有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),無(wú)法進(jìn)行驗(yàn)證,因此資料經(jīng)常是真假混雜,無(wú)法做到精細(xì)、準(zhǔn)確。(2)人員水平參差不齊,且很難快速甄別。因?yàn)槿藛T流動(dòng)頻繁,同時(shí)各種工作有很強(qiáng)的時(shí)效性,很難快速甄別人員素質(zhì)。傳統(tǒng)是采用面試等方式進(jìn)行篩選,很難做到快速、客觀、準(zhǔn)確。(3)技能和安全培訓(xùn)不到位,難把教育關(guān)。一般企業(yè)都會(huì)進(jìn)行入場(chǎng)培訓(xùn),通過(guò)培訓(xùn)普及安全知識(shí),掌握安全操作技能以及現(xiàn)場(chǎng)操作規(guī)范等內(nèi)容,但是大部分企業(yè)都是以線下講解或者口頭傳達(dá)為主,只進(jìn)行了培訓(xùn)的過(guò)程,卻很難達(dá)到培訓(xùn)的目的,管理人員也很難掌握哪些人員是真正培訓(xùn)到位、哪些是沒(méi)有掌握,只能加大培訓(xùn)力度,很難準(zhǔn)確掌握人員的培訓(xùn)成果和質(zhì)量。
因此,外來(lái)人員的管理很大程度上依賴管理人員的個(gè)人能力、操作水平,日常工作以查看、檢查紙質(zhì)記錄表的方式,耗時(shí)費(fèi)力,數(shù)據(jù)無(wú)法客觀,而且管理存在滯后,無(wú)法實(shí)現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)、隱患管理、工作量確認(rèn)等信息的實(shí)時(shí)傳輸,也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)工作的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
大數(shù)據(jù)是指通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)把不同緯度的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,進(jìn)而形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格,可供統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘的大規(guī)模數(shù)據(jù)的集合體?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),有以下優(yōu)點(diǎn)。
2.1.1 通過(guò)外部的數(shù)據(jù)來(lái)豐富本系統(tǒng)數(shù)據(jù)
(1)外來(lái)人員管理涉及人員注冊(cè)、審核、培訓(xùn)、入場(chǎng)、管理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),在這些環(huán)節(jié)和場(chǎng)景中,可以收集以及需要的數(shù)據(jù)均不相同。(2)在人員注冊(cè)環(huán)境,需要人員填報(bào)相關(guān)的信息,并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄存儲(chǔ),同時(shí)還需要能夠?qū)θ藛T填寫(xiě)的信息進(jìn)行核對(duì)驗(yàn)證。(3)在人員審核環(huán)節(jié),需要能夠根據(jù)人員的信息去補(bǔ)充和收集,例如根據(jù)人員信息查看該人員的健康行程、征信等相關(guān)信息。(4)采用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以通過(guò)對(duì)接外部系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)該人員的信息獲取和補(bǔ)充,輔助系統(tǒng)進(jìn)行信息有效性的判斷。
2.1.2 存儲(chǔ)過(guò)程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)輔助管理
在日常管理過(guò)程中,時(shí)常需要對(duì)該用戶的培訓(xùn)、任務(wù)、考核等進(jìn)行打分,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)該用戶的登錄時(shí)間、使用時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊次數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析,從多個(gè)角度進(jìn)行業(yè)務(wù)管理,輔助管理人員進(jìn)行業(yè)務(wù)判斷,有效解決作弊、刷分等問(wèn)題。
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)形成一方數(shù)據(jù)、二方數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)等綜合數(shù)據(jù)立方體,其中一方數(shù)據(jù)是用戶或者系統(tǒng)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù),二方數(shù)據(jù)是同行業(yè)的數(shù)據(jù),三方數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過(guò)以上設(shè)計(jì)將外來(lái)務(wù)工人員的信息、技能、培訓(xùn)、健康信息以及歷史施工記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和串聯(lián),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,形成可供企業(yè)和現(xiàn)場(chǎng)管理人員利用的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
2.1兩組患者在治療前進(jìn)行比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);治療后觀察組患者的各項(xiàng)觀察指標(biāo)均明顯較治療前改善,且改善幅度較對(duì)照組大,P<0.05,見(jiàn)表1。
要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)外來(lái)人員管理,需按數(shù)據(jù)需求進(jìn)行拆解,分解成獨(dú)立的數(shù)據(jù)立方體分別實(shí)現(xiàn),如可分別從外來(lái)人員的業(yè)務(wù)流程、使用場(chǎng)景、管理需求等方面實(shí)現(xiàn)[1]。
外來(lái)人員管理系統(tǒng)是和當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的新型信息管理系統(tǒng)。將傳統(tǒng)的需要人工主觀判斷的數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)立方體形成客觀數(shù)據(jù),將人員審核、學(xué)習(xí)與培訓(xùn)的人力資源融合,既能確保資源的有效利用,又能通過(guò)信息技術(shù)的方案將資源充分利用,同時(shí)將學(xué)習(xí)地圖、學(xué)習(xí)途徑、知識(shí)點(diǎn)、學(xué)習(xí)成果等相關(guān)功能通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),發(fā)揮多方面的優(yōu)勢(shì),達(dá)到較好的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)效果。
在遵循整體性、安全性、規(guī)范性、實(shí)用性的總體設(shè)計(jì)思想的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)采用多級(jí)子系統(tǒng),相對(duì)獨(dú)立,但內(nèi)部數(shù)據(jù)又有著密切的聯(lián)系,方便以后業(yè)務(wù)的擴(kuò)展和系統(tǒng)的升級(jí),在總體架構(gòu)上體現(xiàn)了先進(jìn)的技術(shù)理念。
系統(tǒng)架構(gòu)采用Spring MVC多層架構(gòu)開(kāi)發(fā),Spring MVC模塊負(fù)責(zé)視圖層的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā),控制邏輯關(guān)系的處理,Spring MVC是一個(gè)目前比較流行的Web容器框架,可以實(shí)現(xiàn)面向接口的開(kāi)發(fā)方式,實(shí)現(xiàn)程序和容器之間的控制依賴關(guān)系。此類(lèi)架構(gòu)體系是業(yè)界通用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),而且系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則,在此基礎(chǔ)上又將系統(tǒng)細(xì)致地劃分為后臺(tái)數(shù)據(jù)處理層、中間業(yè)務(wù)邏輯處理層、前臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯處理層和表現(xiàn)層[2]。
大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)重點(diǎn)是大數(shù)據(jù)部分的數(shù)據(jù)聚合部分,該部分支持3種來(lái)源數(shù)據(jù):政務(wù)、社會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù);5種接入方式:橋接、直接、API、爬蟲(chóng)、流式。數(shù)據(jù)源類(lèi)型支持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)(如Oracle、MySQL、PostgreSQL、Hadoop、Hive、MPPDB等)、半結(jié)構(gòu)化文件、非結(jié)構(gòu)化文件、流式消息數(shù)據(jù)等,統(tǒng)一存入大數(shù)據(jù)資源池,如HDFS、Hbase、Mppdb、Hive等。
在數(shù)據(jù)匯聚方面提供以下幾種數(shù)據(jù)匯聚方式[3]:(1)支持文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、流數(shù)據(jù)(物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù))等多源數(shù)據(jù)匯聚方式。(2)支持互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚,通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的爬取。(3)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集:提供高可用性的、高可靠性的、基于分布式的海量日志的采集、聚合和處理能力;支持定義個(gè)性化數(shù)據(jù)接受方用于傳輸數(shù)據(jù),同時(shí)可對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理,且進(jìn)行數(shù)據(jù)回寫(xiě)能力。(4)批量數(shù)據(jù)集成:實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)的HDFS/HBase,或者反過(guò)來(lái)從HDFS/HBase導(dǎo)出關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器。(5)分布式消息隊(duì)列:提供分布式、分區(qū)化、多副本的消息發(fā)布、訂閱,支持消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實(shí)時(shí)等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi)場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)按照類(lèi)別分為以下幾種。(1)一方數(shù)據(jù):外部企業(yè)信息、外部人員信息、人員培訓(xùn)信息、人員工作情況和記錄等。(2)二方數(shù)據(jù):外部企業(yè)從業(yè)信息、外部企業(yè)行業(yè)評(píng)價(jià)、外部人員從業(yè)信息等。(3)三方數(shù)據(jù):外部企業(yè)工商信息、企業(yè)征信信息、外部人員身份信息、外部人員征信信息、外部人員資質(zhì)信息、外部人員征信信息,其他外部人員信息等。
(1)單位注冊(cè)。外來(lái)單位先進(jìn)行公司營(yíng)業(yè)執(zhí)照注冊(cè),選擇公司場(chǎng)站,填寫(xiě)項(xiàng)目名稱并且上傳企業(yè)資質(zhì),判斷是否是高風(fēng)險(xiǎn)專業(yè),則上傳三措兩案,然后填寫(xiě)預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)和參加工作人數(shù)。(2)用戶注冊(cè)。確定參加外來(lái)人員人數(shù)之后,相關(guān)人員通過(guò)APP或者Web登錄,填寫(xiě)身份證注冊(cè)、選擇公司、場(chǎng)站,然后選擇項(xiàng)目名稱上傳個(gè)人資質(zhì),例如根據(jù)項(xiàng)目是否屬于高危行業(yè)上傳個(gè)人資質(zhì)或者證書(shū)資質(zhì)等,最后等待審核。(3)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。外來(lái)人員審查通過(guò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容學(xué)習(xí)和考試,考試需按照所設(shè)置的學(xué)習(xí)路線進(jìn)行,并且每一項(xiàng)都需要通過(guò)之后才可以進(jìn)入下一步。學(xué)習(xí)課程均有管理人員進(jìn)行后臺(tái)設(shè)置。(4)我的工作。已通過(guò)考試的人員,則可以進(jìn)入工作模塊查看工作內(nèi)容。
4.2.1 單位審核管理
對(duì)已注冊(cè)的單位進(jìn)行審核,可查看當(dāng)前已經(jīng)注冊(cè)的單位信息情況和資質(zhì),對(duì)于有外部行業(yè)資料數(shù)據(jù)和需要鑒定的內(nèi)容,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證:(1)對(duì)公司基本信息自動(dòng)核實(shí),系統(tǒng)根據(jù)公司相關(guān)信息去工商注冊(cè)網(wǎng)站進(jìn)行驗(yàn)證。(2)對(duì)公司進(jìn)行核實(shí),將營(yíng)業(yè)執(zhí)照、高新企業(yè)等證書(shū)會(huì)自動(dòng)識(shí)別圖片內(nèi)容,并與國(guó)家相關(guān)網(wǎng)站信息進(jìn)行驗(yàn)證。
4.2.2 人員審核管理
對(duì)已經(jīng)注冊(cè)的單位的員工進(jìn)行審核,可查看該員工的相關(guān)信息和相關(guān)資質(zhì)信息,同樣對(duì)于該員工的信息,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證:(1)對(duì)人員身份信息自動(dòng)核實(shí),系統(tǒng)根據(jù)人員填寫(xiě)的基本信息去第三方身份驗(yàn)證網(wǎng)站進(jìn)行驗(yàn)證。(2)對(duì)人員資質(zhì)信息自動(dòng)核實(shí),系統(tǒng)根據(jù)人員資質(zhì)信息去第三方資質(zhì)驗(yàn)證網(wǎng)站進(jìn)行驗(yàn)證。(3)對(duì)人員健康信息自動(dòng)核實(shí),根據(jù)當(dāng)前環(huán)境要求,會(huì)驗(yàn)證該人員的健康阿里(對(duì)接騰訊健康寶或阿里大健康等平臺(tái)),顯示該人員的健康信息。
4.2.3 培訓(xùn)管理
管理員可將課程內(nèi)容設(shè)置為固定的學(xué)習(xí)地圖,外部人員需要通過(guò)固定學(xué)習(xí)路徑才能達(dá)到重點(diǎn),完成培訓(xùn),針對(duì)不同級(jí)別人員、不同崗位的培訓(xùn),由相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)建立學(xué)習(xí)地圖。(1)學(xué)習(xí)地圖管理??蓪?duì)學(xué)習(xí)地圖進(jìn)行創(chuàng)建,包括地圖標(biāo)題、封面、簡(jiǎn)介以及相關(guān)課程等。(2)地圖目錄管理。可添加多個(gè)階段,對(duì)每個(gè)階段設(shè)定學(xué)習(xí)周期,每個(gè)階段可以添加課程、考試、問(wèn)卷等內(nèi)容,便于學(xué)員統(tǒng)一學(xué)習(xí)。(3)統(tǒng)計(jì)分析。查看學(xué)員的整體學(xué)習(xí)進(jìn)度以及每一門(mén)課程、考試等的學(xué)習(xí)進(jìn)度。
4.2.4 人員技能鑒定與外部人才庫(kù)管理
(1)人員技能鑒定管理:可根據(jù)外部人員在線上完成的情況生成該人員的技能鑒定結(jié)果,鑒定結(jié)果在培訓(xùn)檔案中體現(xiàn)。(2)外部人才庫(kù)管理:系統(tǒng)自動(dòng)將完成崗位課程的學(xué)員推送到相應(yīng)崗位的外部人才庫(kù),可按照當(dāng)前崗位和目標(biāo)崗位管理后備人才,后備人才可以作為公司選拔人才的參考。
4.2.5 數(shù)據(jù)對(duì)接
數(shù)據(jù)對(duì)接模塊為輕量化極簡(jiǎn)ETL工具,基于數(shù)據(jù)融合平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)化、調(diào)度。該模塊可進(jìn)行可視化拖拽式ETL流程配置,支持對(duì)KettleJob、Trans文件,SQL任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,調(diào)度過(guò)程中,如果出現(xiàn)任務(wù)異常,可以設(shè)置任務(wù)錯(cuò)誤提醒、超時(shí)提醒等預(yù)警。
4.2.6 數(shù)據(jù)集管理
數(shù)據(jù)集是指報(bào)表人員對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行定義、管理的界面,主要包含SQL數(shù)據(jù)集、Excel數(shù)據(jù)集兩種方式,數(shù)據(jù)集是定義報(bào)表和圖形的基礎(chǔ),透視分析、Echarts圖形、電子表格都是基于數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的。
4.2.7 數(shù)據(jù)分析
通過(guò)用戶數(shù)據(jù)分析,幫助管理人員進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和管理。通過(guò)建立管理看板,實(shí)現(xiàn)查看數(shù)據(jù)和圖表實(shí)時(shí)主動(dòng)監(jiān)控外來(lái)人員相關(guān)的宏觀運(yùn)營(yíng)情況,及時(shí)決策,并提供以下分析工具。(1)鉆取分析:基于會(huì)話和事件屬性的多維度數(shù)據(jù)分析,篩選條件可對(duì)屬性字段進(jìn)行任意組合,細(xì)致洞察用戶行為。(2)用戶畫(huà)像:通過(guò)多重用戶屬性確定外來(lái)人員詳細(xì)畫(huà)像,真正了解外來(lái)人員的方方面面。(3)群體分析:針對(duì)用戶屬性和行為偏好進(jìn)行篩選,創(chuàng)建不同的用戶分群,分群數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新。(4)用戶路徑:追蹤外來(lái)人員在企業(yè)工作過(guò)程中的業(yè)務(wù)路徑,及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)流程和體系。(5)管理:管理用戶權(quán)限和接入應(yīng)用,快速開(kāi)通賬戶,批量接入用于數(shù)據(jù)分析的各端應(yīng)用數(shù)據(jù)。(6)數(shù)據(jù)看板:針對(duì)各種不同訴求規(guī)劃不同的數(shù)據(jù)看板,滿足從管理層到各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)訴求。
綜上所述,文章闡述了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的外來(lái)人員信息管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,系統(tǒng)采用3層系統(tǒng)架構(gòu),單獨(dú)的數(shù)據(jù)匯聚層,提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、完整性,補(bǔ)全了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題,完善了業(yè)務(wù)流程,減少了實(shí)際業(yè)務(wù)中需要員工進(jìn)行臆斷或者手動(dòng)操作等環(huán)節(jié),并且大大減少了管理人員的工作量等,提高了業(yè)務(wù)效率和業(yè)務(wù)準(zhǔn)確度。