胡一鳴，伍旭中

（1.安徽師范大學 皖江學院，安徽 蕪湖 241008；2.安徽師范大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 蕪湖 241003）

新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是中國新時代現(xiàn)代化發(fā)展的兩大驅(qū)動機制，是解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的重要推動力，也是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要舉措。當前農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎仍然薄弱，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展和收入分配差距依然較大[1]，而由此產(chǎn)生的農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)遷移、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)人口向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)遷移現(xiàn)象仍持高不下。據(jù)安徽統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019 年安徽省人口流出1 060.8 萬人，省外流入人口146.5 萬人，凈流出人口914.3 萬人，是目前中國人口流出率最高的省份。安徽省人口外流現(xiàn)象嚴重。另外，人口自然增長率的提升和高齡老人的比例較高直接導致安徽省農(nóng)村人口空心化，研究農(nóng)村人口空心化程度及空間分異特征和產(chǎn)生農(nóng)村人口外流的動力機制是解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的重要途徑，對各縣市鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動也具有借鑒意義。

近年來，隨著相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的公開和研究的深入，國內(nèi)學界對人口空心化的研究從理論走向?qū)嵺`研究，并取得大量的研究成果。理論探討方面主要從農(nóng)村人口空心化的內(nèi)涵、原因、演化及治理方面展開，如周祝平關于中國農(nóng)村人口空心化產(chǎn)生的四大挑戰(zhàn)和應對策略[2]、劉彥隨關于三整合理論和三位一體的整治實踐[3]、陳家喜關于人口空心化帶來的連鎖效應和治理途徑[4]、向卿青關于山區(qū)農(nóng)村人口空心化帶來的社會問題和對策建議[5]、陳池波關于農(nóng)民荒帶來的機遇和挑戰(zhàn)[6]、王國剛關于農(nóng)村空心化三力驅(qū)動演進和應對調(diào)控措施[7]、鄭萬軍關于重視農(nóng)村人力資本投資[8]等，通過理論研究分析，學界豐富了農(nóng)村人口空心化的理論內(nèi)涵；實證方面研究主要涉及農(nóng)村人口空心化測度[9?13]、空間分異特征[9,11,13]和影響因素及驅(qū)動機制[10?14]，基于對實證研究文獻研究方法的梳理，農(nóng)村人口空心化測度方法主要有單指標[11?12]和綜合指標[9?10,13]評價法，空間分異特征研究方法主要以ESDA-GIS 可視化分析法[9,11]，影響因素及驅(qū)動機制主要有非線性回歸[14]、多元回歸[9?10,12?13]、地理探測器法[13]和定性描述法[11]等研究方法。綜合以上分析，結(jié)合農(nóng)村人口空心化形成與發(fā)展的長期、多因素作用可知，研究人口空心化影響因素要綜合考慮城鄉(xiāng)兩大地域。本文基于安徽省61個縣市數(shù)據(jù)展開分析，構(gòu)建綜合評價指標得出人口空心化程度，通過描述性統(tǒng)計和ArcGIS 高/低聚類揭示農(nóng)村人口空心化空間分異特征，并利用多元回歸分析影響因素，以期為安徽省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村現(xiàn)代化建設提供理論依據(jù)和借鑒。

一、人口空心化程度測度

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

研究數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》（2019 年）、2019 年安徽省各市統(tǒng)計年鑒、2018 年安徽省各縣市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官方網(wǎng)站，涉及的空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎地理信息中心，采用1:4 000 000 的安徽地圖。由于本文以縣域為視角展開農(nóng)村人口空心化程度研究，綜合考慮行政區(qū)劃中地級市所屬區(qū)的性質(zhì)和研究需求，本文將這部分暫不納入研究范圍，通過篩選最終得到研究樣本16 個地市的61 個縣市。

（二）評價體系構(gòu)建及測度

農(nóng)村人口空心化程度測度的指標選擇既要考慮到遷出、遷入的人口，又要綜合農(nóng)村老幼人口和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等多因素影響，因此選用綜合指標評價法更為符合實際，參照王良健[10]、譚雪蘭[11]、鄭殿元[13]等對農(nóng)村人口空心化的測度，本文根據(jù)安徽省實際和數(shù)據(jù)來源的可信度構(gòu)建人口流出率、鄉(xiāng)村人口定居率、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比、0～14 歲人口占比、65 歲以上人口占比5 項指標對安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度進行測算（表1）。其中人口流出率較為客觀反映縣域人口流失情況，人口流出率數(shù)值越大人口空心化越嚴重；鄉(xiāng)村人口定居率、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比直觀反映農(nóng)村人口的密度，鄉(xiāng)村人口定居率、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比數(shù)值越高表示人口空心化越低；0～14 歲人口占比、65 歲以上人口占比反映農(nóng)村老齡化和少兒化現(xiàn)狀，數(shù)值越高表示空心化越嚴重。

基于評價指標構(gòu)建，本文利用熵權(quán)法對指標權(quán)重賦值,并計算得出各縣市空心化程度。安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度測度計算公式表達為：

表1 安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度評價指標

式（1）中Ki為i縣市人口空心化程度值，Wj為j 因子的權(quán)重，Pij為i縣市j因子的分值。

（三）人口空心化空間分布類型

根據(jù)農(nóng)村人口空心化程度評價指標和測度方法，計算得出安徽省縣域農(nóng)村人口空心化測度，將測度結(jié)果由高到低排序，利用ArcGIS 10.2 自然段點分級法將安徽省61 個縣市農(nóng)村人口空心化分為高度空心化（21.99～28.95）、較高空心化（18.27～21.98）、中度空心化（15.69～18.26）、較低空心化（13.01～15.68）和低度空心化（10.78～13.00）5 個等級（圖1）。

二、人口空心化程度的空間分異特征

（一）人口空心化程度描述性統(tǒng)計分析

按照上述安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度測度，利用SPSS 20.0 進行描述性統(tǒng)計（表2）。由表2 可以得出，安徽省空心化程度最大值在淮南市鳳臺縣，最低值在合肥市肥西縣；皖北平均空心化程度最高且安徽省均值，其后依次為皖西、皖南和皖中；從中位數(shù)來看，皖北空心化程度均值最高，其后依次為皖西、皖中和皖南；皖南標準差和變異系數(shù)最高，說明皖南各縣市空心化程度差距較大，而皖中標準差和變異系數(shù)最低，說明皖中各縣市空心化程度差距較小；從偏度系數(shù)來看，皖中偏度系數(shù)小于0，呈負偏態(tài)，說明大部分縣市人口空心化程度趨向小于均值，空間呈中低空心化程度集聚且差距小，皖北、皖南、皖西偏度系數(shù)大于0，呈正偏態(tài)，說明大部分縣市人口空心化程度趨向大于均值且差距大，空間呈中高空心化程度集聚，并隨著偏度系數(shù)增加差距加大。從峰度系數(shù)來看，皖中峰度系數(shù)小于0，呈平峰分布，說明大部分縣市人口空心化程度較小，空間分布趨于均衡，皖北、皖南、皖西峰度系數(shù)大于0，呈尖峰分布，說明大部分縣市人口空心化程度較大，空間分布趨于擴散，并隨著峰度系數(shù)增加擴散程度加大。

（二）人口空心化程度的空間分異

為進一步分析安徽省縣域農(nóng)村人口空心化的空間分異特征，本文利用高/低聚類、聚類和異常值分析、熱點分析進行全局空間自相關與局部空間自相關分析，其中全局空間自相關分析反映安徽省整體人口空心化的相關性，局部空間自相關分析反映相鄰縣市人口空心化的相關程度，以彌補全局空間自相關分析的不足。通過ArcGIS 10.2 高/低聚類(Getis-Ord General G)分析得出安徽省農(nóng)村人口空心化空間分布類型（表3）。由表3可以得出，從安徽省整體形態(tài)趨于隨機分布；皖北、皖南趨于集中，并表現(xiàn)出高聚類模式，其中皖北z 得分為2.11，該隨機產(chǎn)生此高聚類模式的可能性小于5%；皖南z 得分為1.71，該隨機產(chǎn)生此高聚類模式的可能性小于10%；皖西趨于集中，并表現(xiàn)出低聚類模式，z 得分為?1.69，該隨機產(chǎn)生此低聚類模式的可能性小于10%；而皖中趨于隨機分布，z 得分為1.46，該模式與隨機模式之間的差異似乎并不顯著。

運用ArcGIS 10.2 繪制聚類和異常值分析圖（圖2）和熱點分析圖（圖3）。從圖2 可以看出，安徽省縣域農(nóng)村人口空心化主要呈現(xiàn)高-高聚集區(qū)、高-低異常區(qū)和低-高異常區(qū)，其中高-高聚集區(qū)主要分布在皖北的蒙城縣、潁上縣和鳳臺縣附近；高-低異常區(qū)主要分布在皖南無為市和皖西宿松縣一帶，低-高異常主要分布在皖南繁昌縣附近。從圖3 按照90%以上置信度可以看出安徽省縣域農(nóng)村人口空心化熱點出現(xiàn)在鳳臺縣、南陵縣、宿松縣、無為市附近，冷點出現(xiàn)在肥西縣一帶?？傮w而言，安徽省縣域農(nóng)村人口空心化通過顯著性檢驗的縣市比例較低，因此安徽省農(nóng)村人口空心化空間集中度不強。

表2 安徽省農(nóng)村人口空心化程度描述性統(tǒng)計

表3 安徽省農(nóng)村人口空心化高/低聚類得分

三、人口空心化程度的影響因素

（一）指標選擇及變量解釋

人口空心化影響因素相關理論主要包括劉易斯理論、推拉理論、理性選擇理論等，依據(jù)近年人口空心化國內(nèi)研究成果[9?10,12?13]，本文基于城鄉(xiāng)社會、經(jīng)濟、教育等方面差距選取7 個解釋變量（表4）。

基于上述7 項指標構(gòu)建多元回歸分析模型處理因變量與自變量之間的關系，將人口空心化程度影響因素的線性函數(shù)表達為：

式（2）中 βn為回歸系數(shù)，Xn為自變量。

通過SPSS22.0 對各因素與人口空心化進行Pearson 直線相關性分析，得到安徽省農(nóng)村人口空心化變量Pearson 直線相關性檢驗表，結(jié)果顯示各解釋變量之間相關系數(shù)P值存在較高的一致性，說明設定的模型中自變量存在多重共線性問題，因此利用逐步回歸法對人口空心化程度影響因素的線性函數(shù)進行修正（表5）。

通過繪制回歸標準化殘差與因變量空心化程度的散點圖（圖4），可以得出數(shù)據(jù)具有正態(tài)性和方差齊性，可以判定不存在異方差，因此該回歸方程的可信度較高。樣本量n=61，自變量數(shù)目k=4，查DW 檢驗表可知，dl=1.44，du=1.73，模型中du＜DW＜4?du，則模型中的殘差項無自相關。

表4 人口空心化程度的影響因素指標選擇

通過表5 和圖4 可以得到安徽省農(nóng)村人口空心化程度影響因素的線性函數(shù)：

（二）影響因素及系數(shù)解釋

根據(jù)修正回歸方程和回歸結(jié)果分析可以得出農(nóng)業(yè)機械總動力、平均受教育年限、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差和城鎮(zhèn)化率是影響安徽省人口空心化程度的主要因素。

財政教育投入占比變量是人口空心化的重要因素。當其他因素不變時，財政教育投入占比每增加1%，安徽省縣域人口空心化增加0.203%。教育資源分配不均和農(nóng)村基礎教育學校撤并進一步加劇城鄉(xiāng)教育資源不均等，從理性選擇理論來看，農(nóng)村人口為改變現(xiàn)有基礎教育資源而產(chǎn)生以家庭為單位遷往城鎮(zhèn)的現(xiàn)象，當城鎮(zhèn)教育資源不斷優(yōu)化，農(nóng)村人口空心化現(xiàn)象愈加嚴重。

城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距變量是人口空心化的關鍵因素。當其他因素不變時，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距增加100 元，安徽省縣域人口空心化增加0.852%。從推拉理論來看，安徽省城鄉(xiāng)收入差距是人口空心化主要的推拉力，安徽省從2013 年起城鄉(xiāng)居民收入差距開始變小，到2019 年安徽省城鎮(zhèn)居民可支配收入為36 154 元，農(nóng)村居民可支配收入為14 670 元，城鄉(xiāng)居民收入比為2.46，城鄉(xiāng)收入差距比雖為2013 年以來的新低但差距仍較大，當城鄉(xiāng)差距拉大，農(nóng)村將進一步衰退。

城鎮(zhèn)化率變量是人口空心化的重要因素。當其他因素不變時，城鎮(zhèn)化率每增加1%，安徽省縣域人口空心化降低0.068%。隨著鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村精準扶貧政策等因素影響，農(nóng)村成為國家和安徽省關注的重點發(fā)展區(qū)域，2013 年開始安徽省人口出現(xiàn)回流現(xiàn)象，也產(chǎn)生農(nóng)村恢復原有的活力，另外安徽省實施專業(yè)村鎮(zhèn)和特色小鎮(zhèn)的發(fā)展農(nóng)村新模式，也帶動就地就業(yè)，從而緩解了農(nóng)村人口空心化現(xiàn)象。

四、結(jié)論與討論

本文基于安徽省61 個縣市數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合評價指標分析安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度，并利用ArcGIS 進行空間格局分析，通過多元回歸逐步回歸分析其影響因素，得出以下結(jié)論。

（1）安徽省縣域農(nóng)村人口空心化程度空間差異較大?？招幕罡咧禐轼P臺縣28.95，最低值為肥西縣10.78，從地理分區(qū)來看，皖北空心化程度相對較高，其后依次為皖西、皖中和皖南。不同規(guī)模和等級的城市周邊縣域人口空心化程度差異明顯，規(guī)模大等級高的城市周邊縣域人口空心化相對較小。

（2）安徽省縣域農(nóng)村人口空心化呈較為顯著的空間分異特征。通過Getis-Ord General G 值揭示安徽省縣域農(nóng)村人口空心化主要呈現(xiàn)高-高聚集區(qū)、高-低異常區(qū)和低-高異常區(qū)，鳳臺縣、南陵縣、宿松縣、無為市為人口空心化熱點區(qū)，肥西縣為人口空心化冷點區(qū)。

表5 采用逐步回歸法的計算結(jié)果表

（3）安徽省人口空心化是受多種因素綜合影響，其中財政支出教育支出占比、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距是導致安徽省人口空心化的主要因素,而城鎮(zhèn)化率的提升一定程度緩解了農(nóng)村人口空心化。

本文未將地級市所屬市轄區(qū)及管轄區(qū)納入研究范疇，分析不夠完整，但通過對61 個縣市的研究可知，政府部門應重視農(nóng)村人口空心化產(chǎn)生的影響。人口空心化的驅(qū)動因素有主觀選擇的人口遷移，也有客觀城鄉(xiāng)差距的拉大，如何進一步實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提出切實有效的城鄉(xiāng)融合發(fā)展模式，增強農(nóng)村人口回流和就地城鎮(zhèn)化能力等，仍有待進一步研究。