劉佳 李紅梅
【摘 ?要】論文選用2011-2017年31個(gè)省市的數(shù)據(jù),采用熵值法對(duì)中國(guó)31個(gè)省市的環(huán)境污染綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,分析環(huán)境污染綜合指數(shù)的變化趨勢(shì),采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析其影響因素。結(jié)果表明,我國(guó)環(huán)境污染較嚴(yán)重的地區(qū)主要分布在河北、山東等地,污染程度較輕的地區(qū)主要是西藏、海南等地。不同區(qū)域的環(huán)境污染綜合指數(shù)存在差異,對(duì)不同區(qū)域應(yīng)采用不同的環(huán)境治理政策。人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關(guān),應(yīng)避免人口壓力過大所產(chǎn)生的環(huán)境污染問題。
【Abstract】This paper selects data from 31 provinces and cities from 2011 to 2017, uses the entropy method to measure the comprehensive index of environmental pollution of 31 provinces and cities in China, analyzes the change trend of the comprehensive index of environmental pollution, and uses the econometrics method to analyze its influencing factors. The results show that the areas with more serious environmental pollution are mainly in Hebei and Shandong, and the areas with less pollution are mainly in Tibet and Hainan. The comprehensive index of environmental pollution is different in different regions, so different environmental governance policies should be adopted in different regions. Population pressure is positively correlated with the comprehensive index of environmental pollution, so it is necessary to avoid environmental pollution caused by excessive population pressure.
【關(guān)鍵詞】環(huán)境污染綜合指數(shù);熵值法;影響因素
【Keywords】comprehensive index of environmental pollution; entropy method; influencing factors
【中圖分類號(hào)】X321 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069(2020)10-0038-03
1 問題的提出
隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展,城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展都取得了舉世矚目的成就。但是,隨著城市的發(fā)展,大量不可再生資源被過度開發(fā),廢棄物的排放量在不斷增加,各個(gè)省市的發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的矛盾越來越嚴(yán)重,出現(xiàn)了大量的環(huán)境污染問題,如大氣污染、水污染、土地沙漠化等,尤其是大氣污染,據(jù)2019年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)可知,在全國(guó)337個(gè)地級(jí)以上城市中六項(xiàng)污染物超標(biāo)的城市為180個(gè),占比53.4%,我國(guó)環(huán)境污染問題已經(jīng)嚴(yán)重影響了居民的日常生活并制約了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
環(huán)境污染的嚴(yán)重性已經(jīng)引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。郭天配(2010)與李丹(2018)均采用了層次分析法構(gòu)建了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系。王璐(2007)對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法如指數(shù)評(píng)價(jià)法、質(zhì)量評(píng)分分級(jí)法、生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)模型、綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、物源分析評(píng)價(jià)法等方法進(jìn)行了比較和評(píng)價(jià)。Lijian Han等人(2018)對(duì)中國(guó)城市中的空氣污染物進(jìn)行探究,最終得出城市規(guī)模與空氣污染之間存在一定的聯(lián)系。
基于以上問題現(xiàn)狀和研究背景,本文首先以中國(guó)31個(gè)省市為研究對(duì)象,選取廢水排放總量、二氧化硫排放量、煙塵排放量和一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量四個(gè)指標(biāo),采用熵值法對(duì)環(huán)境污染狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù),分析其變化規(guī)律。然后基于面板數(shù)據(jù),建立隨機(jī)效應(yīng)模型,考察環(huán)境污染的影響因素。最后根據(jù)研究結(jié)論為我國(guó)環(huán)境治理問題提出了相關(guān)的政策建議。
2 主要研究方法
2.1 熵值法
對(duì)于環(huán)境污染綜合指數(shù)的測(cè)度,主要采用熵值法,熵值法是一種客觀賦權(quán)法,避免了主觀因素所帶來的影響。為了實(shí)現(xiàn)不同年份之間的可比性,本文參考楊麗(2015)改善模型的方法,加入了時(shí)間變量,綜合求出一組權(quán)重,增加年與年之間的可比性,使得分析結(jié)果更加合理,具體步驟如下:
①假設(shè)有r個(gè)年份,n個(gè)待評(píng)價(jià)區(qū)域,m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。
2.2 隨機(jī)效應(yīng)模型
對(duì)于環(huán)境污染的影響因素研究,主要是基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,首先根據(jù)Hausman檢驗(yàn),確定是選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)的原假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)與回歸變量無關(guān),備擇假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)與回歸變量有關(guān),若檢驗(yàn)的P值小于0.05,則拒絕原假設(shè),說明解釋變量與個(gè)體效應(yīng)有關(guān),即選擇固定效應(yīng)模型,若P值大于0.05,則接受原假設(shè),說明解釋變量與個(gè)體效應(yīng)無關(guān),即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。
3 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源
如何科學(xué)評(píng)價(jià)環(huán)境污染水平,國(guó)內(nèi)外學(xué)者并沒有給出統(tǒng)一的指標(biāo)體系,本文在參考以前學(xué)者文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,采用四種污染物的排放總量構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù),來衡量環(huán)境污染水平,污染綜合指數(shù)越大,說明環(huán)境污染越嚴(yán)重。在影響環(huán)境污染的影響因素方面,通過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理,選取產(chǎn)出水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口壓力、環(huán)境治理四個(gè)主要方面,并選取合理的指標(biāo)進(jìn)行度量,具體指標(biāo)體系如表1所示。
4 環(huán)境污染水平綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)熵值法計(jì)算,得出我國(guó)31個(gè)省市2011年到2017年環(huán)境污染綜合指數(shù),為了方便觀察數(shù)據(jù)間的變化規(guī)律,本文只在表2中展示了2017年中國(guó)環(huán)境污染綜合指數(shù),并從大到小排列。
由表2可以看出,從省域?qū)用嫔?,我?guó)環(huán)境污染較嚴(yán)重的地區(qū)主要分布在山東、河北、山西、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古、江蘇、河南;污染程度相對(duì)較輕的地區(qū)為西藏、海南、北京、天津、上海、寧夏。結(jié)合近幾年研究所涉及的我國(guó)31個(gè)區(qū)域環(huán)境污染具體狀況發(fā)現(xiàn),近年來,國(guó)家對(duì)環(huán)境治理力度的加大,使區(qū)域的工業(yè)污染排放得到了有效的控制,但現(xiàn)在日常生活所帶來的環(huán)境污染在逐漸取代工業(yè)污染物,成為影響我國(guó)環(huán)境的主流污染物。
5 環(huán)境污染水平的影響因素分析
在采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析環(huán)境污染影響因素之前,應(yīng)當(dāng)確定選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型,因此,進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果來看,樣本統(tǒng)計(jì)量為1.83,Prob>chi2=0.4005,故接受原假設(shè),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,擬合結(jié)果如表3所示。
根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。由表3可以看出,產(chǎn)出水平與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈負(fù)相關(guān)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國(guó)家改變?cè)写址攀降姆绞?,通過提高生產(chǎn)效率的方式來提高該地區(qū)的產(chǎn)出水平,使得在這一階段,我國(guó)的產(chǎn)出水平越高,環(huán)境污染越低;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染呈正相關(guān),即第二產(chǎn)業(yè)所占比重越大,環(huán)境污染綜合指數(shù)越高,這主要是由于我國(guó)的工業(yè)目前仍以煤炭、鋼鐵等重污染工業(yè)為主,例如,環(huán)境污染指數(shù)較高的河北地區(qū),以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為主,山西以煤炭產(chǎn)業(yè)為主。人口壓力與污染指數(shù)呈正相關(guān),即人口壓力越大,對(duì)環(huán)境造成的污染越嚴(yán)重,這主要是因?yàn)殡S著人口的增多,人們對(duì)于物質(zhì)生活的需求變高,家用汽車使用量變高,對(duì)環(huán)境污染所造成的影響也變大。環(huán)境治理與環(huán)境污染呈正相關(guān),即工業(yè)污染投資額越多,環(huán)境污染綜合指數(shù)越高。這主要是由于在產(chǎn)生環(huán)境污染之后,才會(huì)去提高治理污染的投資,所以工業(yè)污染治理投資額具有明顯的滯后性,環(huán)境污染發(fā)生在治理污染之前。
6 結(jié)論
通過對(duì)環(huán)境污染綜合指數(shù)的測(cè)算,我國(guó)環(huán)境污染較嚴(yán)重的地區(qū)主要分布在山東、河北、山西、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古、江蘇、河南,其中,江蘇和廣東地理位置雖然沿海,是旅游勝地,但由于廢水排放總量偏高,導(dǎo)致這兩個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)偏高。污染程度相對(duì)較輕的地區(qū)為西藏、海南、北京、天津、上海、寧夏。通過分析環(huán)境污染物的影響因素,得出產(chǎn)出水平與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈負(fù)相關(guān),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關(guān),人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關(guān)。不過北京和上海屬于人口密集的城市,但由于對(duì)環(huán)境治理的效果顯著,二氧化硫與煙塵排放量極低,使這兩個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)較低的水平,人口的過度密集并沒有給環(huán)境造成特別顯著的影響。環(huán)境治理與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關(guān),這主要是工業(yè)污染治理投資額具有嚴(yán)重的滯后性,治理投資額的增加,并不能即時(shí)地改善環(huán)境污染。因此,在大力發(fā)展我國(guó)經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也應(yīng)重視我國(guó)的環(huán)境問題。由于不同區(qū)域的環(huán)境污染綜合指數(shù)存在很大差異,應(yīng)對(duì)不同區(qū)域采用不同的環(huán)境治理政策;由于人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正的相關(guān)性,應(yīng)注意人口的過度密集,避免人口壓力過大所產(chǎn)生的環(huán)境污染問題;由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染指數(shù)呈正相關(guān),應(yīng)注意調(diào)整并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);最后也應(yīng)當(dāng)提高居民的環(huán)境保護(hù)意識(shí)。
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