李巧巧, 胡傳東**, 劉振振

(1.重慶師范大學 地理與旅游學院，重慶 401331；2.重慶師范大學 涉外商貿(mào)學院 管理學院，重慶 401520)

0 引 言

旅游流表現(xiàn)為游客在地域上的遷移[1]，探究旅游流的空間特征有助于揭示旅游者的空間移動規(guī)律及其產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟與環(huán)境等綜合效應[2]。國外對旅游流研究始于20世紀60年代，研究多側(cè)重于旅游流的模式[3]、動態(tài)變化[4]和影響因素[5]等。Cecilia[6]以澳大利亞維多利亞州的菲利普島自然公園為案例地，利用半馬爾可夫過程建模研究游客的時空移動規(guī)律；Shih[7]采用網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建了×××縣自駕車旅游流網(wǎng)絡(luò)，并對旅游目的地的設(shè)施及服務提出了優(yōu)化建議；我國大陸對旅游流的研究始于20世紀80年代，郭來喜、保繼剛、張捷、張凌云等學者先后對旅游流的理論框架、空間模式、旅游者行為模式進行了系統(tǒng)研究[8]。隨后，國內(nèi)學者們圍繞旅游流耦合關(guān)系[9]、演化趨勢[10]、時空特征[11]、驅(qū)動機制[12]等方面展開深入研究。近年來，旅游流理論體系日漸完善，旅游流研究表現(xiàn)出多類型、多層次和多空間尺度的特點。其發(fā)展也由重理論研究到理論與實證并重，由宏觀、中觀視角向微觀深化的趨勢。

旅游流網(wǎng)絡(luò)是某一時期旅游流在空間上的集合與結(jié)構(gòu)表現(xiàn)，它是區(qū)域旅游活動中旅游者、旅游地以及旅游介體組成的復雜動態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。研究表明，旅游流網(wǎng)絡(luò)具有明顯的季節(jié)性[13]，交通條件、資源稟賦等是影響旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要因素[14-15]。目前的旅游流網(wǎng)絡(luò)研究多采用定量分析方法，如劉驍嘯等運用社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法分析了甘青寧地區(qū)自助游旅游流網(wǎng)絡(luò)的空間特征[16]；趙明成[17]等運用小波分析、自然間斷點分類法等方法，綜合使用MATLAB和ArcGIS軟件，對錦州市旅游流網(wǎng)絡(luò)進行量化及可視化研究。但整體上，旅游流網(wǎng)絡(luò)的研究數(shù)據(jù)多取自統(tǒng)計公報或年鑒，對線上的旅游足跡數(shù)據(jù)挖掘不夠。本研究將網(wǎng)紅旅游目的地重慶市作為研究對象，以訪渝游客的網(wǎng)絡(luò)游記為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，有助于把握重慶市區(qū)域旅游態(tài)勢和提出協(xié)調(diào)發(fā)展的可行途徑。

重慶市地處中國西南內(nèi)陸，是典型的山水城市，具有獨特的巴渝文化，旅游資源富集。作為長江經(jīng)濟帶和絲綢之路經(jīng)濟帶的重要節(jié)點，重慶市旅游業(yè)成長迅速。2018年，游客接待量達5.97億人次，旅游總收入約4 344.15億元，同比分別增長10.13%和31.32%[18]。2018年重慶有多處景點走紅網(wǎng)絡(luò)，位居網(wǎng)紅城市排行榜榜首[19]。

1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理

首先，選取網(wǎng)絡(luò)游記采集平臺。通過對比途牛旅游(www.tuniu.com)、攜程旅行網(wǎng)(you.ctrip.com)、驢媽媽旅游(www.lvmama.com)等OTA平臺的游記記錄情況后發(fā)現(xiàn)，攜程旅行網(wǎng)的游記更新及時，內(nèi)容豐富，并提供了出游行程、游玩天數(shù)、游覽景點等板塊，數(shù)據(jù)采集更為便利，從而保證了信息采集的準確性。因此，本研究選取攜程旅行網(wǎng)作為網(wǎng)絡(luò)游記的采集平臺。

其次，篩選有效網(wǎng)絡(luò)游記，以“重慶”為關(guān)鍵詞，檢索到了網(wǎng)絡(luò)游記18 581篇。篩選有效網(wǎng)絡(luò)游記的規(guī)則如下：實際出游時間為2018-01-01—2018-12-31，有游記2 985篇；游記行程完整、內(nèi)容翔實，可以清楚呈現(xiàn)游覽景點和線路，且游覽景點不少于兩個；剔除含有明顯廣告植入的游記；剔除帶有復制抄襲痕跡的游記；剔除正文內(nèi)容與照片、游覽景點等板塊不相符的游記。最終，篩選出符合標準的游記275篇。

第三，對275篇游記進行信息結(jié)構(gòu)化處理。根據(jù)游記正文和圖片，提取旅游節(jié)點并備注其經(jīng)緯度及所屬區(qū)縣。依據(jù)游覽的先后順序，采集旅游線路信息，錄入Excel，建立游記信息庫。統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)實際上部分旅游節(jié)點之間存在包含或相鄰關(guān)系，因此需要對旅游節(jié)點名稱進行統(tǒng)一、合并和簡化處理。一是將出現(xiàn)頻率較高的旅游景點和生活場景列為節(jié)點，如洪崖洞和交通茶館；二是將包含關(guān)系的旅游節(jié)點合并，如南山景區(qū)、南山一棵樹、南山植物園、南之山書店、文峰塔合并為南山風景區(qū)；三是對空間相鄰和屬性相似的旅游節(jié)點進行簡化，如將石寶寨、瞿塘峽、白帝城、巫峽統(tǒng)稱三峽。最終共提取出129個重要旅游節(jié)點。

2 研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis, SNA)是對社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，又稱為“結(jié)構(gòu)分析法”[20]?！吧鐣W(wǎng)絡(luò)”指的是社會行動者(social actor)及其之間關(guān)系的集合[21]。社會行動者是社會網(wǎng)絡(luò)中的點，行動者之間的關(guān)系以線段的形式表現(xiàn)。通過網(wǎng)絡(luò)密度、核心-邊緣、凝聚子群、中心性等指標或方法，可呈現(xiàn)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點聯(lián)結(jié)關(guān)系。

(1) 網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度，其值越大，表示各節(jié)點間的聯(lián)系越緊密。計算公式為

(1)

式(1)中，P為網(wǎng)絡(luò)密度，n為節(jié)點個數(shù)，L為節(jié)點間的連接數(shù)[22]。

(2) 核心-邊緣。核心-邊緣分析可判斷旅游節(jié)點的空間分布差異，刻畫節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置關(guān)系。利用核心-邊緣模型，結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，可以判斷行動者(節(jié)點)所處的位置，或者估計出行動者的“核心度”，從而對行動者處于什么位置有一個量化的認識[23]。

(3) 凝聚子群。凝聚子群是一個行動者(節(jié)點)子集合，即在此集合中的行動者(節(jié)點)之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系[21]。通過凝聚子群分析，可反映出網(wǎng)絡(luò)中具有直接關(guān)系的子群數(shù)量，并進一步揭示各子群內(nèi)部以及子群之間的聯(lián)結(jié)特征。

(4) 中心性。中心性分析是識別網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點的常用方法，包括程度中心度、接近中心度、中介中心度3個指標。

程度中心度是指與某點直接聯(lián)結(jié)的節(jié)點數(shù)目，可顯示旅游節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，其值越大表示旅游節(jié)點越處于網(wǎng)絡(luò)中心。在有向網(wǎng)絡(luò)中，程度中心度有內(nèi)向、外向之分，分別反映旅游節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的集聚、輻射能力。計算公式為

(2)

(3)

其中：CD,out(ni)與CD,in(ni)分別表示節(jié)點i的外向、內(nèi)向程度中心度，rij,out表示從節(jié)點i流向其他節(jié)點的流出關(guān)系，rij,in表示其他節(jié)點流向節(jié)點i的流入關(guān)系[22]。

中介中心度測算可衡量旅游節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中對其他節(jié)點的控制和依賴程度，其值越大表示該旅游節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力越強，是網(wǎng)絡(luò)中的樞紐中心。計算公式為

(4)

式(4)中：CB(ni)表示節(jié)點i的中介中心度，gjk表示節(jié)點j和k之間的測地線數(shù)目，gjk(ni)表示節(jié)點j與k之間必須經(jīng)過節(jié)點i的測地線數(shù)目[22]。

接近中心度反映旅游節(jié)點間的通達程度，可通過某節(jié)點與其他節(jié)點間的距離總和的倒數(shù)進行測算，其值越大表示該節(jié)點與其他節(jié)點的距離越短，聯(lián)系越緊密。接近中心度也有內(nèi)向、外向之分，分別反映旅游流流入該節(jié)點和流向其他節(jié)點間的有效性。計算公式為

(5)

式(5)中:CC(ni)表示節(jié)點的接近中心度，d(ni,nj)表示節(jié)點ni與nj之間的測地線距離(即測地線中包含的線條數(shù))[22]。

3 研究結(jié)果與分析

基于游記信息庫，采用社會網(wǎng)絡(luò)方法，結(jié)合Ucinet 6.198軟件，對129個旅游節(jié)點建立有向關(guān)系的賦值矩陣，選取斷點值將其轉(zhuǎn)化成二分矩陣。合適的斷點值能夠突出旅游流整體網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點及重要關(guān)系，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加清晰[24]。經(jīng)過反復測試，本研究選擇3作為斷點值，即兩個節(jié)點之間旅游流量值大于或等于3時，兩節(jié)點間的流向關(guān)系才能顯示。此時，網(wǎng)絡(luò)中的旅游節(jié)點剩余39個(圖1)。圖1中，節(jié)點的大小表示該節(jié)點與其余節(jié)點間的聯(lián)系緊密程度，連線的粗細表征旅游流流量的大小，箭頭表示兩節(jié)點間的主要流向方向。為清晰展示旅游節(jié)點的地理位置，本文運用Arcgis10.5空間分析工具，將39個旅游節(jié)點的經(jīng)緯度與重慶市地圖相疊加，用以刻畫旅游流網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)(圖2)。

3.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)分布極不平衡

游客對洪崖洞、解放碑、磁器口和長江索道的造訪頻率最高，且與其他節(jié)點聯(lián)系密切。依山臨江的洪崖洞以巴渝特色吊腳樓建筑聞名；解放碑歷來是重慶的地標建筑；磁器口古鎮(zhèn)民俗文化底蘊深厚，交通便利；長江索道是重慶立體交通發(fā)展史的典型代表。此4處最高等級節(jié)點位于主城，區(qū)位交通優(yōu)越，傳統(tǒng)與現(xiàn)代交織，集中體現(xiàn)了山城人民的生活方式，從而成為深受游客青睞的旅游節(jié)點。渣滓洞、朝天門、李子壩輕軌站、奧陶紀景區(qū)等節(jié)點對外聯(lián)系度相對較高，凝聚了重慶的紅色旅游文化和山城特色風光。從空間上看，重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)分布極其不均衡，主城區(qū)與周邊區(qū)縣的核心-邊緣結(jié)構(gòu)分明，其中有30個旅游節(jié)點集聚分布位于主城區(qū)，大足石刻、長江三峽、烏江畫廊和酉陽桃花源等景區(qū)景點位于重慶腹地，也從側(cè)面反映出旅游活動的冷熱不均。武隆喀斯特旅游區(qū)、奧陶紀景區(qū)等節(jié)點位于地方區(qū)縣，形成以主城區(qū)為核心的集聚狀態(tài)，訪渝游客的旅游活動冷熱分區(qū)明顯。

3.2 旅游流整體網(wǎng)絡(luò)密度較低

理論上，39個旅游節(jié)點建立起的旅游流網(wǎng)絡(luò)最大聯(lián)結(jié)數(shù)量為1 482個，但實際聯(lián)結(jié)數(shù)量為142個，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.096。由此可見，重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)密度總體上較低，各節(jié)點間聯(lián)系不夠緊密，整體結(jié)構(gòu)仍較為松散。在該網(wǎng)絡(luò)中，平均兩個旅游節(jié)點間需要經(jīng)過2.246個中轉(zhuǎn)節(jié)點進行聯(lián)結(jié)，反映出節(jié)點間的通達性一般。結(jié)合圖3的凝聚子群情況可以看出，旅游流主要集中在可達性強、知名度高和地方特色突出的節(jié)點，如洪崖洞、武隆喀斯特旅游區(qū)、李子壩輕軌站等。主城區(qū)節(jié)點與各區(qū)縣節(jié)點之間的旅游聯(lián)系仍需要進一步加強。

表1 旅游流網(wǎng)絡(luò)整體指標Table 1 Overall indicators of tourism flow network

3.3 核心節(jié)點的涓滴效應明顯

重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)中存在9個核心節(jié)點和30個邊緣節(jié)點。核心節(jié)點間的聯(lián)結(jié)密度達0.694，遠高于整體網(wǎng)絡(luò)密度，而邊緣節(jié)點間的聯(lián)結(jié)密度僅為0.022，旅游流網(wǎng)絡(luò)存在明顯的結(jié)構(gòu)分層。核心節(jié)點間聯(lián)結(jié)較緊密，近域性強，形成以渝中區(qū)為核心的團塊狀旅游節(jié)點群。邊緣節(jié)點間的互動較少，分散于重慶各區(qū)縣。核心節(jié)點與邊緣節(jié)點之間的雙向聯(lián)結(jié)密度(0.133，0.137)均高于網(wǎng)絡(luò)整體密度(0.096)，表明核心節(jié)點對邊緣節(jié)點的涓滴效應明顯，但作用能力有限(表2)。整體上，重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)核心-邊緣結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“核心聯(lián)結(jié)緊密，核心帶動邊緣，邊緣聯(lián)結(jié)松散”的特點。

表2 核心-邊緣密度矩陣Table 2 Density matrix of core-periphery

3.4 凝聚子群匯集于3條游線

重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)中存在6個子群(圖3)，子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ內(nèi)外聯(lián)結(jié)密度均較高，子群Ⅴ、Ⅵ相對較低。在各子群內(nèi)部，子群Ⅲ、子群Ⅰ內(nèi)部聯(lián)結(jié)密度最高，遠高于整體網(wǎng)絡(luò)密度，二者之間的旅游流活動頻繁。子群Ⅲ和子群Ⅰ內(nèi)部節(jié)點均分布在渝中區(qū)，且多臨近輕軌站點，交通便捷。此外，子群中的洪崖洞、長江索道、磁器口、解放碑等節(jié)點也是核心-邊緣結(jié)構(gòu)中的核心節(jié)點，節(jié)點間聯(lián)系緊密，旅游流流量較大。

在各子群中，子群Ⅰ、Ⅱ與Ⅲ之間，子群Ⅲ、Ⅳ與Ⅰ之間聯(lián)結(jié)密度較高，是游客較喜歡組合的游覽線路。子群Ⅴ、Ⅵ與其他各子群間的聯(lián)結(jié)密度均比較低，部分節(jié)點受制于交通因素，能夠串聯(lián)起來的游覽節(jié)點相對較少(表3)。

表3 凝聚子群密度矩陣Table 3 Density matrix of cohesive subgroup

將大于整體網(wǎng)絡(luò)密度(0.096)的子群進行組合，并考慮空間分布、交通條件、資源開發(fā)等因素，結(jié)合圖3可將重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)劃分為3條游覽路線。一是以洪崖洞、奧陶紀景區(qū)為代表的渝中區(qū)——渝西南旅游線，二是以洪崖洞、武隆喀斯特旅游區(qū)、烏江畫廊、酉陽桃花源為代表的渝中區(qū)——渝東南旅游線，三是以朝天門、三峽為代表的渝中區(qū)——渝東北旅游線。

3.5 旅游節(jié)點呈現(xiàn)“馬太效應”

中心性分析是量化網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點地位的重要指標，利用Ucinet分析重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)的程度中心度、中介中心度和接近中心度。結(jié)果表明(表4):平均每個旅游節(jié)點與3.641個節(jié)點間存在集聚與輻射關(guān)系。內(nèi)向、外向程度中心度標準差較高，各節(jié)點內(nèi)、外向程度中心性波動較大，集聚、輻射能力不均衡。其中，洪崖洞、解放碑、磁器口、長江索道、李子壩輕軌站的內(nèi)向、外向程度中心度值均為9以上，是旅游流網(wǎng)絡(luò)的集聚、輻射中心。大足石刻等節(jié)點外向程度中心度為0，處于旅游流網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

表4 重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心性Table 4 Node centrality of tourism flow network in Chongqing

洪崖洞中介中心度最高，為244.709，說明洪崖洞是游客游覽路線中的重要中轉(zhuǎn)或過境點。磁器口、朝天門等10個節(jié)點的中介中心性大于均值，是旅游流網(wǎng)絡(luò)中的樞紐性節(jié)點。這些節(jié)點鄰近交通干線，網(wǎng)絡(luò)影響力和知名度較高，對其他節(jié)點也具有較強的吸引力。奧陶紀景區(qū)、人和門等節(jié)點的中間中心度為0，表明對其他節(jié)點的依賴性強。

洪崖洞、磁器口、解放碑等旅游節(jié)點內(nèi)向、外向接近中心度均較高，與其他節(jié)點間的通達性較好，處于網(wǎng)絡(luò)中的核心位置。此外，旅游流網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點內(nèi)向、外向接近中心度存在差異。一類是內(nèi)向接近中心度大而外向接近中心度小的旅游節(jié)點，如羅漢寺、十八梯、國泰藝術(shù)中心等，當它們?yōu)槌霭l(fā)點時，通達性差，需要依賴其他節(jié)點的聯(lián)結(jié)。二是外向接近中心度大而內(nèi)向接近中心度小的旅游節(jié)點，如大足石刻、金佛山、三峽、重大A區(qū)等，這些旅游節(jié)點作為出發(fā)點時，具備較高的通達性，獨立性強，直接與核心節(jié)點聯(lián)結(jié)。

總體而言，在重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點能力呈現(xiàn)出強者越強，弱者越弱的“馬太效應”。渝中區(qū)擁有兩江交匯的區(qū)位交通優(yōu)勢，加上網(wǎng)紅打卡效應的影響，使得洪崖洞、解放碑、朝天門等節(jié)點的集散性、中介性、通暢性方面能力較強，成為旅游流網(wǎng)絡(luò)的中心。而黑山谷、金佛山等節(jié)點的3種中心度均比較低，處于旅游流網(wǎng)絡(luò)的末端。因此，核心節(jié)點應加強與各區(qū)縣的旅游合作，完善旅游產(chǎn)品體系，密切各節(jié)點之間的旅游聯(lián)系。

4 問題與討論

基于網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，文章從空間結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)密度、“面”結(jié)構(gòu)、“線”結(jié)構(gòu)和“點”結(jié)構(gòu)5個方面分析了旅游流網(wǎng)絡(luò)的空間分布和節(jié)點能力，并提出了旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，為旅游流研究提供了新的研究視角。從整體上看，重慶市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不平衡，核心節(jié)點帶動作用較弱。旅游流在空間上匯集三條旅游線。從旅游節(jié)點上看，洪崖洞等節(jié)點是旅游流網(wǎng)絡(luò)中的樞紐，旅游節(jié)點冷熱不均，旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍有待優(yōu)化。建議完善主城區(qū)與各區(qū)縣間的交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，合理引導旅游流的流量與流向，避免發(fā)生旅游瓶頸。完善旅游產(chǎn)品體系，核心邊緣串聯(lián)營銷，推動旅游流在空間上的流動。加強邊緣節(jié)點的升級改造，發(fā)展旅游增長極，提高邊緣節(jié)點的旅游吸引力。

通過網(wǎng)絡(luò)游記分析旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征是對重慶市旅游流研究的一次有益嘗試。但目前研究仍存在一定的局限。首先，由于客觀條件限制，撰寫游記的游客詳細屬性信息難以獲取，因消費背景與偏好的差異，不同游客的旅游體驗與網(wǎng)絡(luò)表達不同，影響了旅游流網(wǎng)絡(luò)信息的提取。其次，斷點值的選定難免會使部分流向關(guān)系被舍棄，致使網(wǎng)絡(luò)中存在孤立單元，如何提高信息處理的規(guī)范性和科學性，仍需要進一步的探討。在智慧旅游不斷發(fā)展的趨勢下，利用網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù)挖掘旅游者空間行跡，分析旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征具有重要的探索意義。在后續(xù)研究中，還可以嘗試結(jié)合互動點評、音頻視頻、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度等內(nèi)容指標，分析旅游流網(wǎng)絡(luò)的時空演化及影響因素，從而為旅游流的監(jiān)控、預測、疏導提供輔助科學依據(jù)。