鄭達(dá)

人工智能的視覺(jué)

視覺(jué)是人類(lèi)感知世界最主要的手段，80%-85%的學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)都是通過(guò)視覺(jué)完成的，那么具有人工智能的機(jī)器是怎樣觀看的呢？1966年麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室（MIT AI Lab）的明斯基發(fā)起了一個(gè)“Summer Vision Project”的研究項(xiàng)目，目的是集中暑假的閑散勞動(dòng)力來(lái)解決計(jì)算機(jī)的視覺(jué)問(wèn)題，實(shí)際上就是將計(jì)算機(jī)和相機(jī)聯(lián)系起來(lái)，試圖實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)描述相機(jī)看到了什么。雖然這個(gè)項(xiàng)目沒(méi)有成果，但是計(jì)算機(jī)視覺(jué)卻作為一個(gè)專(zhuān)門(mén)的研究課題出現(xiàn)在了歷史舞臺(tái)上。這是人類(lèi)的第一次嘗試，去探尋計(jì)算機(jī)、人工智能看到的世界是什么樣子。

以這個(gè)項(xiàng)目為起點(diǎn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究開(kāi)始了狂飆突進(jìn)的發(fā)展之路，而背后最關(guān)鍵的其實(shí)是圖片及其標(biāo)注的數(shù)據(jù)集?，F(xiàn)代智能化技術(shù)的一個(gè)重要分支就建立在對(duì)標(biāo)注過(guò)的數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)之上，隨著數(shù)據(jù)集愈發(fā)龐雜，算法不再僅僅局限在技術(shù)層面的思考與研究之上，更開(kāi)始涉及社會(huì)、階層、政治等更加深刻與復(fù)雜的倫理命題。

隨著智能機(jī)器系統(tǒng)的參與，視覺(jué)文化已經(jīng)改變了形式，它從人的眼睛感知中剝離出來(lái)，很大程度上成為不可見(jiàn)的層面。機(jī)器自主產(chǎn)生的圖片解碼與編排系統(tǒng)，從社交網(wǎng)絡(luò)的圖片分析算法到自動(dòng)車(chē)庫(kù)的車(chē)牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)，建構(gòu)了一套新的智能機(jī)器相互可見(jiàn)的視覺(jué)體系，但對(duì)人類(lèi)的視覺(jué)來(lái)說(shuō)，反而是不可見(jiàn)的。更為重要的是：這種新的“不可見(jiàn)”的可見(jiàn)性，正是理解以那些有能力布局與調(diào)動(dòng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的大公司的一種方法。不再是人類(lèi)去觀看圖像，圖像也正注視著人類(lèi)。它們不再與技術(shù)開(kāi)發(fā)者不同是簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)，而是積極地介入到日常生活中[1]。藝術(shù)家以人工智能為工具的藝術(shù)創(chuàng)作中，會(huì)更重視這些機(jī)器學(xué)習(xí)背后的主觀存在，并反思和試圖利用這些隱喻性的存在來(lái)建立數(shù)據(jù)訓(xùn)練集；通過(guò)藝術(shù)作品展示機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的種種無(wú)形的隱喻、主觀性甚至偏見(jiàn)，表達(dá)對(duì)某個(gè)問(wèn)題的反思、意見(jiàn)，并將這些思考在作品中展示并傳達(dá)給大眾和社會(huì)。

人工智能的身體

大眾影視作品是藝術(shù)家表達(dá)先鋒理念的一個(gè)重要形式，電影《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》是一個(gè)很好的樣本。故事背景設(shè)定在一個(gè)由人類(lèi)、機(jī)器人、義體人共同組成的后人類(lèi)時(shí)代，主角草薙素子具有人類(lèi)的大腦、機(jī)器的身體。人們稱(chēng)存在于超越人類(lèi)狀態(tài)中的人或?qū)嶓w為后人類(lèi)，或者叫賽博格，它們都是人與機(jī)器的智能結(jié)合。在后人類(lèi)看來(lái)，身體性與計(jì)算機(jī)模擬之間、人機(jī)關(guān)系結(jié)構(gòu)與生物組織之間、機(jī)器人科技與人類(lèi)目標(biāo)之間，并沒(méi)有本質(zhì)的不同或絕對(duì)的界限[2]。

在人工智能技術(shù)的高地之下，還有一種不斷涌現(xiàn)的生命力——低科技藝術(shù)。低科技藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立于2010年，當(dāng)時(shí)的中國(guó)科技生態(tài)依舊處在山寨標(biāo)簽的陰影下，低成本但能快速成型的科技生態(tài)不斷涌動(dòng)。在高分辨率顯示遍地的今天，低技術(shù)成了一種自我調(diào)侃的態(tài)度，而高低分辨率更傾向于藝術(shù)風(fēng)格的差別。對(duì)藝術(shù)家而言重要的是這種技術(shù)是否可控，而這種可控性使得創(chuàng)作命題更容易借助媒體語(yǔ)言表達(dá)得更為清晰。筆者及團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的低科技藝術(shù)交互板，是一套基于人的五感而開(kāi)發(fā)的開(kāi)源硬件智能系統(tǒng)。通過(guò)集成在交互板上的觸摸傳感器、聲音傳感器等檢測(cè)通道，交互設(shè)計(jì)師可基于人的感知系統(tǒng)與周?chē)奈锢硎澜绠a(chǎn)生交互，同時(shí)傳感器所獲取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在交互板的SD卡中并上傳至云端，交互設(shè)計(jì)師即可調(diào)取應(yīng)用數(shù)據(jù)。低科技藝術(shù)交互板見(jiàn)圖1。

“低科技”的理念也體現(xiàn)在筆者早期的作品當(dāng)中。2011年作品《驅(qū)人器》是以一個(gè)高頻聲音為媒介的App終端，探討機(jī)器識(shí)別人聽(tīng)覺(jué)感知的方法。在機(jī)器的能力接收范圍內(nèi)，將人劃分為幾個(gè)層級(jí)，以不同年齡段的人所能聽(tīng)到的不同聲音頻率的高低為劃分依據(jù)。2014年數(shù)字生成藝術(shù)系列《生成的線索》是一件根據(jù)個(gè)人行為的特征數(shù)據(jù)而生成的交互影像裝置。先由機(jī)器模仿并再現(xiàn)行為，再由攝像機(jī)記錄使用鼠標(biāo)的習(xí)慣，然后交由計(jì)算機(jī)分析，用程序去模擬后重現(xiàn)。經(jīng)過(guò)15000小時(shí)的數(shù)據(jù)收集，最后在屏幕上呈現(xiàn)的是兩個(gè)不停移動(dòng)的小鼠標(biāo)，一個(gè)記錄有意識(shí)下的人類(lèi)本體操作，另一個(gè)交由程序處理后預(yù)判其行為。兩者在同一空間內(nèi)碰撞，以消抵時(shí)間的無(wú)效性。

2019年創(chuàng)作的《機(jī)器的皮膚》人工智能動(dòng)態(tài)裝置強(qiáng)調(diào)模擬自然和機(jī)器的參與。使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法模擬自然，在機(jī)器學(xué)習(xí)之后會(huì)有一個(gè)預(yù)判，即預(yù)判下一時(shí)刻的風(fēng)速和風(fēng)向。首先收集風(fēng)速和風(fēng)向的數(shù)據(jù)，然后介入人工智能系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)特征的抓取，緊接著每隔1分鐘收集一個(gè)數(shù)據(jù)，每一天為一個(gè)數(shù)據(jù)包，形成它的訓(xùn)練庫(kù)。再用監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方式建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并構(gòu)建機(jī)器動(dòng)態(tài)裝置，將風(fēng)速和風(fēng)向的預(yù)判可視化。隨著時(shí)間的積累，6個(gè)點(diǎn)位則會(huì)發(fā)生三維空間的位移。一是當(dāng)決定了機(jī)器的狀態(tài)后，整個(gè)作品會(huì)發(fā)生形變，表面的柔性材料會(huì)被六個(gè)步進(jìn)電機(jī)點(diǎn)位頂起；二是位于柔性材料下的6個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)動(dòng)隨著時(shí)間線變化（見(jiàn)圖2）。這種作品的形式是在機(jī)器深度參與下形成的。通過(guò)對(duì)比兩個(gè)作品，隨著技術(shù)的介入，藝術(shù)家更像是退到了幕后，而作品最后的呈現(xiàn)形式則交由機(jī)器來(lái)完成。

后人類(lèi)時(shí)代下智能化藝術(shù)的創(chuàng)作方式及科技參與影響著藝術(shù)觀念。隨著自然界產(chǎn)生的不可見(jiàn)數(shù)據(jù)的藝術(shù)表現(xiàn)日益豐富，科技和自然的鏈接愈加緊密，也讓智能化藝術(shù)的創(chuàng)作機(jī)制發(fā)生了變化，自主性運(yùn)行的藝術(shù)作品與觀眾、創(chuàng)作者之間的關(guān)系變得越來(lái)越透明與平等。無(wú)處不在的傳感器搭建了智能化計(jì)算系統(tǒng)與人產(chǎn)生交互的平臺(tái)，從而使技術(shù)取代一部分藝術(shù)生產(chǎn)的基礎(chǔ)工作，把藝術(shù)家解放出來(lái)整合更多的創(chuàng)作元素，更好地發(fā)揮對(duì)具備智能化作品的監(jiān)管和合作的作用。

注釋?zhuān)?/p>

[1]PAGLEN T. Invisible Images（Your Pictures Are Looking at You）[EB/OL]. （2016-12-08）https：//thenewinquiry.com/invisible-images-yourpictures-are-looking-at-you/

[2]凱瑟琳·海勒. 我們何以成為后人類(lèi)： 文學(xué)·信息科學(xué)和控制論中的虛擬身體[M]. 劉宇清譯. 北京： 北京大學(xué)出版社， 2017.

責(zé)任編輯：孟 堯