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超聲模型在甲狀腺乳頭狀癌中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

2020-11-09 09:39田曉琦羅渝昆
關(guān)鍵詞:中央?yún)^(qū)結(jié)節(jié)淋巴結(jié)

田曉琦,羅渝昆,張 穎,宋 青,任 玲,張 艷,姜 波

1南開(kāi)大學(xué)醫(yī)學(xué)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè),天津 300071 2中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院超聲科,北京 100853

甲狀腺乳頭狀癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)是一種預(yù)后良好的疾病,但其中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率高達(dá)24.1%~64.1%[1- 3],預(yù)防性中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)清掃(central compartment lymph node dissection,CLND)一直存在較大爭(zhēng)議[4- 6]。由于中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)的解剖位置較復(fù)雜且受氣管內(nèi)氣體回聲的干擾,超聲檢查對(duì)于中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(central compartment lymph node metastasis,CLNM)的檢出率非常有限,據(jù)報(bào)道敏感性?xún)H為10.9%~36.2%[7]。如何于術(shù)前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,篩選出最有可能發(fā)生CLNM的患者,對(duì)治療方式的選擇尤為重要。本研究旨在聯(lián)合患者臨床特點(diǎn)及超聲特征,構(gòu)建預(yù)測(cè)PTC CLNM的量化模型,為下一步開(kāi)展基于風(fēng)險(xiǎn)分層的PTC治療決策提供依據(jù)。

資料和方法

資料來(lái)源2018年1月至2019年1月首次行甲狀腺癌手術(shù)并于術(shù)前在中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院超聲科行超聲檢查的患者。入選標(biāo)準(zhǔn):(1)術(shù)前經(jīng)超聲檢查發(fā)現(xiàn)至少1個(gè)疑似惡性結(jié)節(jié),并行穿刺活檢證實(shí)為惡性;(2)于我院接受初次甲狀腺手術(shù)(腺葉切除或任何類(lèi)型的甲狀腺切除術(shù))并行CLND;(3)術(shù)后病理證實(shí)為PTC;(4)術(shù)前未接受其他治療;(5)術(shù)前3個(gè)月內(nèi)于我院超聲科接受甲狀腺超聲檢查且圖像信息完整。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)術(shù)后病理類(lèi)型非PTC;(2)未清掃中央?yún)^(qū)淋巴結(jié);(3)發(fā)生淋巴結(jié)跳躍轉(zhuǎn)移,即側(cè)區(qū)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移而中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移;(4)有頭頸部放射治療史及遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移;(5)合并其他部位惡性腫瘤的患者;(6)患者超聲圖像信息不全。共有577例患者入選,其中,男148例(25.6%),女429例(74.4%),平均年齡(43.8±11.4)歲(15~78歲),結(jié)節(jié)平均最大徑(1.13±0.69)cm(0.3~5.1 cm)。根據(jù)相同的入排標(biāo)準(zhǔn),從2019年2月至7月于我院行甲狀腺癌手術(shù)患者中篩選出278名患者納入驗(yàn)證組,其中,男71例(25.5%),女207例(74.5%),平均年齡為(43.1±10.6)歲(16~76歲),結(jié)節(jié)平均最大徑(1.45±0.63)cm(0.4~5.5 cm)。本研究經(jīng)中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn),所有患者均豁免知情同意。

超聲檢查常規(guī)超聲檢查采用IU22型超聲診斷儀(荷蘭飛利浦公司),探頭頻率7~12 MHz;Siemens S2000超聲診斷儀(德國(guó)西門(mén)子公司),頻率為7~12 MHz。檢查時(shí)患者取平臥位,對(duì)患者甲狀腺雙側(cè)腺體及峽部和頸部各區(qū)進(jìn)行常規(guī)掃查。記錄患者資料,臨床指標(biāo)包括患者年齡、性別;超聲指標(biāo)包括腫瘤多灶性(單灶、多灶),腫瘤最大徑(D≤1 cm,1 cm2 cm),其中多灶腫瘤中結(jié)節(jié)大小按最大腫瘤的最大徑分類(lèi),縱橫比(橫切面:<1或≥1)、腫瘤位置分為左葉、右葉、峽部,上部(按1/3劃分)、中部(縱切面)、下部,內(nèi)側(cè)、中部(橫切面)、外側(cè),是否合并橋本甲狀腺炎,腫瘤是否接觸相鄰被膜,結(jié)節(jié)內(nèi)是否伴微鈣化,微鈣化在腫瘤內(nèi)是否呈彌漫性分布,血流分級(jí)(參照Adler分級(jí)標(biāo)準(zhǔn):0級(jí):無(wú)明顯血供,結(jié)節(jié)內(nèi)部無(wú)明顯血流顯示;1級(jí):少量血供,結(jié)節(jié)內(nèi)部可見(jiàn)1~2個(gè)點(diǎn)狀或短棒狀血流;2級(jí):中等血供,結(jié)節(jié)內(nèi)部見(jiàn)3~4個(gè)點(diǎn)條狀或1條清晰的長(zhǎng)條狀血流信號(hào);3級(jí):豐富血供,結(jié)節(jié)內(nèi)部見(jiàn)5個(gè)以上點(diǎn)狀血流,或2條以上長(zhǎng)條血流[8]),并記錄術(shù)前中央淋巴結(jié)的超聲評(píng)估情況。在預(yù)先不知道病理結(jié)果的情況下,由2名具有中級(jí)以上職稱(chēng)的超聲醫(yī)師對(duì)每個(gè)患者聲像圖進(jìn)行重新判讀;當(dāng)2名醫(yī)生判讀結(jié)果出現(xiàn)不一致時(shí),協(xié)商一致后記錄判讀結(jié)果。

CLNM評(píng)價(jià)方法以代入模型所得危險(xiǎn)評(píng)分為檢驗(yàn)變量,以術(shù)后病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,確定靈敏度與特異度之和最大時(shí)的診斷臨界值。以此臨界值為標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估PTC患者CLNM情況。當(dāng)把患者資料代入模型得出結(jié)果大于或等于臨界值時(shí),該患者記為陽(yáng)性,即提示其中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)評(píng)估為轉(zhuǎn)移。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用SPSS 25.0及STATA 15.0統(tǒng)計(jì)軟件,符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,分類(lèi)變量用率或比描述,兩組間率的比較采用χ2檢驗(yàn);多因素分析采用二元Logistic回歸分析;模型評(píng)估臨界點(diǎn)的確定采用ROC曲線,診斷臨界點(diǎn)選擇靈敏度和特異度之和最大時(shí)的數(shù)值;以術(shù)后病理診斷為金標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算診斷試驗(yàn)四格表資料的靈敏度、特異度和約登指數(shù);統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性設(shè)為0.05,均為雙側(cè)。

結(jié) 果

577例患者中,有262例(45.4%)經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)發(fā)生CLNM,CLNM組與非CLNM組患者在年齡(χ2=25.885,P<0.001)、性別(χ2=30.402,P<0.001)、結(jié)節(jié)數(shù)目(χ2=4.172,P=0.041)、結(jié)節(jié)最大徑(χ2=75.939,P<0.001)、與被膜關(guān)系(χ2=16.942,P<0.001)、伴微鈣化(χ2=59.426,P<0.001)及血流分級(jí)(χ2=43.320,P<0.001)方面差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。

表1 建模組患者臨床特點(diǎn)及超聲特征的單因素分析[n(%)]

將建模組PTC患者所有資料均納入Logistic回歸分析,通過(guò)逐步向前向后法,以赤池信息量準(zhǔn)則為標(biāo)準(zhǔn)篩選最優(yōu)模型,最終納入患者性別(P<0.001)、年齡45~55歲(P=0.004),≥55歲(P=0.003)、結(jié)節(jié)最大徑1~2 cm(P<0.001)、最大徑>2 cm(P=0.008)、結(jié)節(jié)多灶性(P=0.029)、合并微鈣化(P=0.019)、微鈣化呈彌漫性分布(P=0.001)和血流分級(jí)2~3級(jí)(P=0.002)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型方程(表2),進(jìn)入模型的變量均設(shè)為啞變量。建模組的校對(duì)曲線顯示,CLNM預(yù)測(cè)概率與實(shí)際CLNM概率擬合度較好,AUC為0.78(95%CI:0.74~0.82)(圖1)。

表2 多因素Logistic回歸分析結(jié)果

A.預(yù)測(cè)模型在建模組中的ROC曲線;B.預(yù)測(cè)模型在建模組中的校對(duì)曲線

驗(yàn)證組278例患者中,有140例(50.36%)經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)發(fā)生CLNM,將驗(yàn)證組患者參數(shù)代入模型,計(jì)算每個(gè)患者發(fā)生CLNM的概率即危險(xiǎn)評(píng)分,以術(shù)后病理為金標(biāo)準(zhǔn),所得AUC為0.70(95%CI:0.67~0.76),因此模型具有較好的預(yù)測(cè)效能(圖2)。采用ROC曲線確定診斷臨界點(diǎn),當(dāng)危險(xiǎn)評(píng)分為0.35時(shí),此模型預(yù)測(cè)CLNM的靈敏度、特異度和約登指數(shù)分別為 73.5%、61.7%和0.352。

A.預(yù)測(cè)模型在驗(yàn)證組中的ROC曲線;B.預(yù)測(cè)模型在驗(yàn)證組中的校對(duì)曲線

討 論

關(guān)于PTC的預(yù)防性CLND,一部分學(xué)者認(rèn)為可降低其復(fù)發(fā)率,并且可改變部分患者的TNM分期[9],影響術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及I131治療決策[6]。另一部分認(rèn)為目前仍缺乏足夠的證據(jù)表明預(yù)防性CLND在降低復(fù)發(fā)率和改善預(yù)后等方面有益,而且會(huì)增加潛在的手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)[10]。因此針對(duì)PTC患者CLNM的可能性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層是很有必要的。

本研究結(jié)果顯示,較大體積或多灶性結(jié)節(jié)發(fā)生CLNM的可能性更大,這些因素已在多項(xiàng)研究中得到證實(shí)[11- 13]。此外,年輕及男性均對(duì)CLNM具有較高的預(yù)測(cè)作用[14]。作為術(shù)前工具,模型的預(yù)測(cè)性能依賴(lài)超聲檢查的準(zhǔn)確性,Zhao等[15]將PTC患者腫瘤大小的超聲測(cè)量與病理進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)超聲的判斷比較準(zhǔn)確,與病理測(cè)量具有良好的相關(guān)性。一項(xiàng)針對(duì)多灶性PTC的研究發(fā)現(xiàn),多發(fā)病灶在75.9%病例中都能被準(zhǔn)確識(shí)別[13],超聲檢查確定的多灶性與組織病理學(xué)結(jié)果比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,因此基于超聲特征的預(yù)測(cè)模型是相對(duì)準(zhǔn)確且穩(wěn)定的。此外本研究發(fā)現(xiàn),富血供PTC病灶容易發(fā)生CLNM,其機(jī)制可能與血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子過(guò)表達(dá)相關(guān)[16],隨著結(jié)節(jié)增大瘤內(nèi)血管受各種血管生成因子的誘導(dǎo)而快速增殖,形成大量紊亂的血管網(wǎng),血供逐漸豐富PTC血管生成越活躍,頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的可能性越大。本研究還發(fā)現(xiàn),微鈣化尤其是彌漫性分布微鈣化的存在與CLNM高度相關(guān),病灶內(nèi)伴有彌漫性微鈣化的患者,86.27%均發(fā)生了CLNM。Bai等[17]研究發(fā)現(xiàn),PTC中砂礫體的存在與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及臨床分期具有顯著相關(guān)性,砂礫體在超聲上主要表現(xiàn)為微鈣化,有微鈣化存在的腫瘤中一些細(xì)胞因子如骨形態(tài)發(fā)生蛋白- 1、骨橋蛋白等呈高表達(dá)[18],與PTC侵襲性相關(guān)。因此,超聲征象在一定程度上可反映PTC的病理生物學(xué)行為,有助于預(yù)測(cè)PTC的侵襲性。目前,有多個(gè)研究報(bào)道PTC CLNM的高危因素[19-20],然而這些研究結(jié)果各有不同,也存在廣泛爭(zhēng)議,而且應(yīng)用的一些指標(biāo)如腺外侵犯、癌細(xì)胞分化程度等僅能通過(guò)術(shù)后病理得知,術(shù)前評(píng)估的價(jià)值有限。

綜上,本研究建立的預(yù)測(cè)模型是基于患者術(shù)前可確定的臨床及超聲特征進(jìn)行評(píng)分,危險(xiǎn)評(píng)分為0.35時(shí)模型預(yù)測(cè)CLNM的靈敏度為73.5%,遠(yuǎn)高于超聲檢查的敏感度。本課題組還將就此模型開(kāi)發(fā)在線應(yīng)用程序,進(jìn)一步推進(jìn)PTC患者的個(gè)性化精準(zhǔn)診治。本研究的局限性在于,此模型的建立基于單中心樣本的回顧性分析,下一步需開(kāi)展多中心、前瞻性驗(yàn)證。

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