劉 向,洪 林,王 寧,王建春
(1.同濟(jì)大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院,上海 201804;2.山東科技大學(xué) 交通學(xué)院,山東,青島 266590;3.同濟(jì)大學(xué) 汽車學(xué)院,上海 201804)
共享電動(dòng)汽車出行是在共享汽車出行的基礎(chǔ)上,使用電動(dòng)汽車替代傳統(tǒng)燃油車的一種更加低碳的出行方式,是一種介于公共交通和私人交通之間的創(chuàng)新出行模式,既強(qiáng)調(diào)私家車的便捷,又強(qiáng)調(diào)車輛使用權(quán)的共享。目前,關(guān)于共享汽車已有大量研究,研究發(fā)現(xiàn)共享汽車的出現(xiàn)減少了城市居民私家車的平均擁有量,降低了私家車的使用率和用戶的出行成本,還能夠減少溫室氣體的排放[1]。此外,調(diào)查發(fā)現(xiàn)共享汽車用戶會(huì)更多地使用公共交通[2],從而減少了停車需求[3]以及行車公里數(shù)(Vehicle Kilometers of Travel,VKT)[4]。但也有分析認(rèn)為共享汽車降低了用車門檻,在大幅提高汽車使用便捷性的同時(shí),也導(dǎo)致一部分選擇公共交通出行的用戶轉(zhuǎn)移到選擇共享汽車出行,從而增加了機(jī)動(dòng)車的出行次數(shù)和城市VKT,最終導(dǎo)致城市交通擁堵更加嚴(yán)重。
當(dāng)前,針對(duì)共享汽車的研究還包括共享汽車的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展模式研究、共享汽車的用戶接受度調(diào)查、共享汽車的使用意愿以及共享汽車的用戶效益分析,但關(guān)于共享汽車對(duì)城市交通擁堵治理的作用卻鮮有研究。本研究以時(shí)空消耗理論為基礎(chǔ)計(jì)算路網(wǎng)容量,通過(guò)比較共享電動(dòng)汽車出行相對(duì)于傳統(tǒng)出行方式帶來(lái)的出行時(shí)空消耗的變化,探究共享電動(dòng)汽車對(duì)路網(wǎng)容量的影響,從而定量研究共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理的效用,最終實(shí)現(xiàn)共享電動(dòng)汽車出行的精細(xì)化管理。
時(shí)空消耗理論將交通系統(tǒng)當(dāng)作一個(gè)具有時(shí)空屬性的容器[5],通常將時(shí)空消耗解釋為交通個(gè)體在一定時(shí)間內(nèi)占有的空間或者在一定空間內(nèi)占有的時(shí)間,為了探究共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理的效用,本研究基于時(shí)空消耗理論來(lái)計(jì)算路網(wǎng)容量。
圖1 出行時(shí)空消耗示意圖
圖1為截取的某一段路網(wǎng),該段路網(wǎng)的長(zhǎng)度為L(zhǎng),寬度為W,在給定的時(shí)間段T內(nèi),這段路網(wǎng)所能提供的時(shí)空資源可以表示為:
記第1輛車在出行時(shí)間為t的一次出行過(guò)程中的時(shí)空消耗為Cs,則有:
根據(jù)路網(wǎng)容量的定義,結(jié)合式(1)和式(2),路網(wǎng)容量的計(jì)算公式為:
為計(jì)算某一出行方式的時(shí)空消耗,通常用瞬時(shí)動(dòng)態(tài)凈空面積(跟車行駛時(shí)所必需的車頭間距與橫向安全寬度的乘積)與平均出行時(shí)間的乘積來(lái)表示。車頭間距包括車身長(zhǎng)度和瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距,瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距是根據(jù)車輛跟馳過(guò)程計(jì)算的。
以小汽車Ci為例,結(jié)合跟馳模型對(duì)路網(wǎng)容量的計(jì)算進(jìn)行修正。車輛跟馳運(yùn)動(dòng)示意圖如圖2所示,在跟馳行駛過(guò)程中,當(dāng)發(fā)現(xiàn)前車突然停止,駕駛員做出反應(yīng)后立即制動(dòng),直到車輛停止運(yùn)動(dòng)。此時(shí)與前車仍需保持一定的安全距離,則該段距離記為車輛跟馳過(guò)程中的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)凈空安全車距。因此,在計(jì)算瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距時(shí),需要考慮交通路網(wǎng)中共享電動(dòng)汽車的行駛速度,不同行駛速度條件下,前后車之間需要保持的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距也不相同。圖中,記第i輛車Ci的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距為L(zhǎng)s:
式中:d為車輛制動(dòng)停止后與前車保持的安全車距;Lb為車輛的制動(dòng)距離。假設(shè)車輛在制動(dòng)過(guò)程中的初始速度為v0,根據(jù)車輛的制動(dòng)原理,制動(dòng)距離Lb為:
式中:t為駕駛員的反應(yīng)時(shí)間;a為車輛的制動(dòng)減速度。因此,車Ci的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)安全車距Ls為:
車Ci的車身長(zhǎng)度為L(zhǎng),則車頭間距Li為:
因此,結(jié)合跟馳模型,修正后的路網(wǎng)容量計(jì)算公式為:
圖2 車輛跟馳運(yùn)動(dòng)示意圖
共享電動(dòng)汽車的出現(xiàn)增加了用戶的出行選擇,對(duì)城市交通系統(tǒng)中已有的出行方式也帶來(lái)了一定影響。為了探究共享電動(dòng)汽車對(duì)已有出行方式的影響,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得了共享電動(dòng)汽車對(duì)已有出行方式的替代率。為保證調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,問(wèn)卷將城市居民日常出行方式分為8種:①步行;②自行車、共享單車;③電動(dòng)自行車;④公交車;⑤網(wǎng)約車(如滴滴、優(yōu)步、非出租車)、出租車;⑥地鐵;⑦私家車;⑧共享電動(dòng)汽車。
充分考慮距離因素對(duì)替代率的影響[6],將用戶出行距離劃分為5 km以內(nèi)、5~10 km、10~20 km、20~50 km、50 km以上5個(gè)距離區(qū)域,然后創(chuàng)建出行場(chǎng)景讓用戶進(jìn)行第二次選擇,從而計(jì)算共享電動(dòng)汽車對(duì)已有出行方式的替代率??紤]到交通方式的選擇與出行時(shí)間、當(dāng)前交通狀態(tài)等因素有很大關(guān)系,設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)假定在該出行場(chǎng)景中,用戶選擇不同出行方式無(wú)需考慮出行時(shí)間和當(dāng)前交通狀態(tài)。通過(guò)對(duì)回收的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出共享電動(dòng)汽車在不同出行距離區(qū)域?qū)鹘y(tǒng)出行方式的替代率,具體結(jié)果見(jiàn)表1。
2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
本研究所采用的數(shù)據(jù)為上海市EVCARD分時(shí)租賃汽車(共享電動(dòng)汽車)公司提供的出行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)提供的具體信息種類及描述見(jiàn)表2。由于EVCARD提供的出行數(shù)據(jù)中存在無(wú)效出行數(shù)據(jù),所以需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,剔除無(wú)效出行數(shù)據(jù)。
表1 共享電動(dòng)汽車出行對(duì)已有出行方式的替代率 單位: %
表2 EVCARD出行數(shù)據(jù)信息介紹
2.2.2 數(shù)據(jù)分析
根據(jù)上海市EVCARD提供的出行數(shù)據(jù),計(jì)算上海市交通系統(tǒng)中共享電動(dòng)汽車的出行時(shí)空消耗。在計(jì)算共享電動(dòng)汽車出行的時(shí)空消耗時(shí),需獲取共享電動(dòng)汽車的出行時(shí)間、出行速度和閑置時(shí)間3個(gè)參數(shù)的值。隨機(jī)選取上海市100輛EVCARD一周內(nèi)的出行數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算相關(guān)參數(shù)的值。
以上海市交通路網(wǎng)中任意一輛EVCAERD的出行數(shù)據(jù)為例進(jìn)行3個(gè)參數(shù)的分析,其它車輛的出行數(shù)據(jù)分析同此理。將該車標(biāo)記為A車,根據(jù)A車的出行數(shù)據(jù)分別計(jì)算VA,TtA,TfA三個(gè)參數(shù)的值。車輛速度由EVCARD出行數(shù)據(jù)表直接記錄并提供,更新周期為60 s,計(jì)算A車在某一時(shí)間區(qū)間內(nèi)的出行速度VA:
式中:vi為每次采集的車輛行駛速度值;n為A車在該出行時(shí)間區(qū)域內(nèi)的速度值更新次數(shù)。同理,車輛的當(dāng)前狀態(tài)信息顯示為停止、行駛和充電3種狀態(tài),可以根據(jù)車輛的狀態(tài)用算數(shù)平均法計(jì)算車輛的平均出行時(shí)間TtA和平均閑置時(shí)間TfA,計(jì)算過(guò)程中不考慮車輛故障原因。計(jì)算A車在某一時(shí)間區(qū)間內(nèi)的平均出行時(shí)間TtA和平均閑置時(shí)間TfA的值,如式(10)和式(11)所示。
考慮到數(shù)據(jù)量較大,數(shù)據(jù)處理是通過(guò)Python編程實(shí)現(xiàn),輸入為經(jīng)過(guò)預(yù)處理的EVCARD共享電動(dòng)汽車一個(gè)月的出行數(shù)據(jù),包括車輛的采集時(shí)間Tc、速度Vc、SOC和車輛當(dāng)前狀態(tài)S,具體算法流程如圖3所示。
圖3 數(shù)據(jù)分析及參數(shù)計(jì)算
根據(jù)時(shí)空消耗理論,不同出行方式的出行時(shí)空消耗為:
式中:Si為出行方式車頭間距;Wi為出行方式占用的車道寬度;Ti為出行時(shí)間。不同出行方式下出行時(shí)空消耗的具體計(jì)算公式見(jiàn)表3。
表3 不同出行方式的出行時(shí)空消耗
表3中,小汽車的車長(zhǎng)為5 m,公交車車長(zhǎng)為12 m,車道寬為3.5 m;地鐵車長(zhǎng)為19.8 m,車道寬為2.8 m;自行車車長(zhǎng)為1.5 m,電動(dòng)自行車車長(zhǎng)為2 m,車道寬度為1.2 m;步行人行道為1 m,所需的安全距離取1 m。其中,考慮到實(shí)際情況,選擇公交和地鐵出行方式來(lái)計(jì)算人均出行的時(shí)空消耗。
停車位資源作為交通資源的一部分,與城市交通擁堵有著密切的聯(lián)系。共享電動(dòng)汽車能提高停車位的周轉(zhuǎn)率,為了更精細(xì)化地研究共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵的影響,將停車位的時(shí)空消耗作為城市總出行消耗的一部分,停車位的時(shí)空消耗可以表示為停車位的面積與停車時(shí)間的乘積,其公式為:
式中:Ap為出行所使用的交通工具的停車位面積;Tp為停車時(shí)間。不同交通工具的停車位面積見(jiàn)表4。
表4 不同交通工具的停車位面積
在本研究中,出行時(shí)空消耗就是所有出行個(gè)體使用不同交通方式所占用的城市交通資源的動(dòng)態(tài)凈空面積與占用時(shí)間乘積的總和?;跁r(shí)空消耗理論,聯(lián)合跟馳模型,通過(guò)計(jì)算共享電動(dòng)汽車的出現(xiàn)所帶來(lái)的城市出行時(shí)空消耗的變化,來(lái)計(jì)算路網(wǎng)容量的變化,最終探究共享電動(dòng)汽車對(duì)交通擁堵治理的效用,模型的整體框架如圖4所示。
圖4 出行時(shí)空消耗模型的整體框架
在某一出行場(chǎng)景下,計(jì)算用戶選擇傳統(tǒng)出行方式時(shí)的出行時(shí)空消耗,如式(14)所示。
式中:Ai為選擇第i種出行方式的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)凈空面積;T為通過(guò)第i種出行方式所耗費(fèi)的時(shí)間。在相同的出行場(chǎng)景下,計(jì)算用戶選擇共享電動(dòng)汽車出行方式的出行時(shí)空消耗,如圖(15)所示。
因此,共享電動(dòng)汽車這種出行方式帶來(lái)的出行時(shí)空消耗的變化可以表示為:
式中:β為共享電動(dòng)汽車帶來(lái)的時(shí)空消耗變化。根據(jù)路網(wǎng)容量定義,當(dāng)β>0時(shí),表示共享電動(dòng)汽車出行時(shí)減少了出行時(shí)空消耗,增加了路網(wǎng)容量,緩解了城市交通擁堵;當(dāng)β<0時(shí),表示共享電動(dòng)汽車出行時(shí)增加了出行時(shí)空消耗,減少了路網(wǎng)容量,加劇了城市交通擁堵。
根據(jù)上海市EVCARD分時(shí)租賃汽車的出行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析。由出行數(shù)據(jù)分析得出共享電動(dòng)汽車不同出行距離的比率,如圖5所示,結(jié)合表1可以確定上海市共享電動(dòng)汽車對(duì)傳統(tǒng)出行方式的實(shí)際替代率。
為計(jì)算共享電動(dòng)汽車在不同出行距離時(shí)對(duì)交通擁堵治理的效用,通過(guò)計(jì)算不同出行距離區(qū)域內(nèi)共享電動(dòng)汽車出行的時(shí)空消耗,以及被替代的傳統(tǒng)出行方式的出行總時(shí)空消耗,從而獲得β值,結(jié)果如圖6所示。
圖5 不同出行距離的共享電動(dòng)汽車出行比率
圖6 共享電動(dòng)汽車不同出行距離時(shí)的β值
在出行距離小于5 km時(shí),共享電動(dòng)汽車出行增加了出行總時(shí)空消耗,加劇了交通擁堵;當(dāng)出行距離超過(guò)5 km時(shí),共享電動(dòng)汽車會(huì)不同程度地緩解交通擁堵,其中,在出行距離為10~20 km時(shí),共享電動(dòng)汽車對(duì)緩解城市交通擁堵的效用最明顯。
計(jì)算共享電動(dòng)汽車在工作日、非工作日、工作日早通勤、工作日晚通勤時(shí)間,以及一整周這5個(gè)時(shí)間區(qū)域內(nèi)共享電動(dòng)汽車帶來(lái)的出行時(shí)空消耗的變化量,從而探究共享電動(dòng)汽車在每一個(gè)時(shí)間區(qū)域內(nèi)出行對(duì)城市交通治理的具體效果,計(jì)算方法見(jiàn)表4。
根據(jù)表4對(duì)上海市共享電動(dòng)汽車出行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算出上述5個(gè)時(shí)間區(qū)域內(nèi)共享電動(dòng)汽車帶來(lái)的出行時(shí)空消耗的變化量,計(jì)算結(jié)果如圖7所示。
圖7中的縱軸代表出行時(shí)空消耗。由圖7a可知,工作日共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理作用效果明顯的時(shí)段集中在12:00~16:00之間;由圖7b可知,非工作日共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理作用效果明顯的時(shí)段從4:00一直持續(xù)到23:00,相較于工作日,緩解擁堵的時(shí)間更長(zhǎng);由圖7e可知,相較于非工作日,工作日共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理的作用明顯;對(duì)比圖7a和b可知,相較于工作日,非工作日共享電動(dòng)汽車帶來(lái)的城市出行時(shí)空消耗的變化比較平穩(wěn),早晚通勤時(shí)間段對(duì)出行時(shí)空消耗的變化影響較??;對(duì)比圖7a~d可知,工作日早晚通勤時(shí)段內(nèi)共享電動(dòng)汽車出行減少了城市出行時(shí)空消耗,但相較于工作日的非通勤時(shí)間,共享電動(dòng)汽車在早晚通勤時(shí)間段內(nèi)對(duì)交通擁堵治理的效果不是很明顯。
表4 共享電動(dòng)汽車帶來(lái)的出行時(shí)空消耗變化量計(jì)算方法
圖7 不同出行時(shí)間內(nèi)共享電動(dòng)汽車出行減少的時(shí)空消耗變化
本研究以時(shí)空消耗理論為基礎(chǔ)計(jì)算路網(wǎng)容量,建立了出行總時(shí)空消耗模型來(lái)研究共享電動(dòng)汽車對(duì)城市交通擁堵治理的作用。通過(guò)上海市EVCARD出行數(shù)據(jù)對(duì)出行總時(shí)空消耗模型進(jìn)行實(shí)例分析,其結(jié)果如下:
(1)在出行距離小于5 km時(shí),共享電動(dòng)汽車替代了一部分步行、自行車和公共交通出行的用戶,增加了1.78×108單位的出行總時(shí)空消耗,加劇了城市交通擁堵;在出行距離為10~20 km時(shí),共享電動(dòng)汽車減少了6.42×108單位的出行總時(shí)空消耗,對(duì)交通擁堵治理的作用最明顯。
(2)在一周內(nèi),工作日私家車出行會(huì)長(zhǎng)時(shí)間閑置,占用大量的停車位資源,而共享車的閑置時(shí)間較短,對(duì)停車位資源的需求較少,因此,共享電動(dòng)汽車在工作日對(duì)交通擁堵治理的作用較非工作日更加明顯;在工作日通勤時(shí)段內(nèi),由于共享電動(dòng)汽車的需求較為集中,其出行形式類似于私家車和出租車,對(duì)城市交通擁堵治理的作用不明顯;非工作日,出行時(shí)間更為離散,共享電動(dòng)汽車出行對(duì)交通擁堵治理的作用效果在通勤時(shí)段較其它出行時(shí)段變化不大。
綜上所述,共享電動(dòng)汽車對(duì)交通擁堵治理的效果在不同的出行時(shí)段內(nèi),以及不同出行距離內(nèi)都會(huì)發(fā)生變化,短途出行使用共享電動(dòng)汽車會(huì)增加擁堵,但綜合考慮來(lái)看,共享電動(dòng)汽車對(duì)交通擁堵治理具有積極的效用。