宋玲
針對數(shù)據(jù)治理(Data Governance)的概念而言,包括很多內(nèi)容,然而從根本上來看,它的核心內(nèi)涵主要是把數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為中心,進(jìn)一步針對數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行維護(hù)和提升的過程。在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,要想充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化管理,就需要著重做好數(shù)據(jù)治理工作,這是其中十分關(guān)鍵的內(nèi)容?;诖?,本文重點探討和分析數(shù)據(jù)治理的相關(guān)內(nèi)容以及數(shù)據(jù)治理在醫(yī)療服務(wù)的智能化數(shù)據(jù)化應(yīng)用情況,希望本文的簡要分析能夠為同行提供一定的啟示和參考。
在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,要想充分實現(xiàn)服務(wù)的數(shù)據(jù)化和智能化,就需要有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),針對相關(guān)方面的技術(shù)手段進(jìn)行不斷的優(yōu)化和改進(jìn),把最原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可以分析利用的數(shù)據(jù),然后針對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合和規(guī)范化管理,針對數(shù)據(jù)的錯誤進(jìn)行有效糾正,然后提取相應(yīng)的特征,整個過程需要循序漸進(jìn),不能一蹴而就,要隨著研究的深入而逐步開展。
針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理而言,從宏觀層面來看,所涉及的治理內(nèi)容主要包括組織架構(gòu)、管理制度、系統(tǒng)建設(shè)、操作規(guī)范、績效考核等一系列相關(guān)方面,以此構(gòu)建相對應(yīng)的管理體系,從根本上有效提升整體數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)更安全可靠,以此使數(shù)據(jù)充分實現(xiàn)共享,共同利用,在這個過程中,組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)安全、患者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等是數(shù)據(jù)治理過程中必須著重關(guān)注的焦點問題。數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。在醫(yī)療服務(wù)過程中,要通過醫(yī)療數(shù)據(jù)治理部門有效發(fā)起,并在實踐的過程中進(jìn)一步推行,同時結(jié)合醫(yī)療服務(wù)的具體情況針對相關(guān)方面的數(shù)據(jù)管理等相關(guān)內(nèi)容和流程進(jìn)行有效操作。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)給出的定義:數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。國際數(shù)據(jù)治理研究所(DGI)給出的定義:數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng),這個過程結(jié)合達(dá)成共識的模型來有效執(zhí)行,這個模型主要描述了誰(Who)能根據(jù)什么信息,在什么時間(When)和情況(Where)下,用什么方法(How),采取什么行動(What)。其中,盡可能有效確保數(shù)據(jù)的價值得到有效提升,這是數(shù)據(jù)治理的根本宗旨,因此數(shù)據(jù)治理是十分重要而且必要的,它是醫(yī)療服務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化的基礎(chǔ),是一個系統(tǒng)性的管理體系,主要包括組織、制度、流程、工具。醫(yī)療健康服務(wù)的大數(shù)據(jù)種類主要包括:醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據(jù)、依托區(qū)域健康服務(wù)平臺的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、基于大量人群的醫(yī)學(xué)研究或疾病監(jiān)測的大數(shù)據(jù)、基于個體自我檢測的大數(shù)據(jù)(可穿戴設(shè)備)、網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生大數(shù)據(jù)、生物信息大數(shù)據(jù)等。
在實際的醫(yī)療服務(wù)過程中,數(shù)據(jù)治理所扮演的角色和企業(yè)中的審計員是比較類似的,它的根本作用就是充分確保醫(yī)療服務(wù)過程中所涉及的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠得到更加科學(xué)合理,而且精準(zhǔn)的管理。因為切入的視點和側(cè)重點有著很大的差異,在業(yè)界針對數(shù)據(jù)治理的定義包括很多內(nèi)容,當(dāng)前并沒有形成統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的定義,針對數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容而言,要結(jié)合醫(yī)療服務(wù)的具體情況而有序操作。大體而言,在醫(yī)療服務(wù)的數(shù)據(jù)治理過程中,所涉及的內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
使相應(yīng)的信息利益相關(guān)人員做出科學(xué)合理的評估,然后達(dá)成一致的醫(yī)療服務(wù)目標(biāo),在服務(wù)目標(biāo)的指引下,進(jìn)一步有效獲取相對應(yīng)的信息資源,從而有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。
在數(shù)據(jù)治理過程中,要有效推進(jìn)業(yè)務(wù)的決策機(jī)制和決策方向科學(xué)性,使其按照正確的軌道而有序進(jìn)行。
通過針對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,針對醫(yī)療服務(wù)的完成情況和績效進(jìn)行監(jiān)督管理。
數(shù)據(jù)治理過程分析。從具體的治理范圍來看,數(shù)據(jù)治理主要涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到終端的數(shù)據(jù)分析,從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)(控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng))。從目的層面來看,數(shù)據(jù)治理是針對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、處理、使用進(jìn)行監(jiān)督管理,監(jiān)管的職能主要通過發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合5個方面的執(zhí)行力來有效實現(xiàn),所以針對醫(yī)療服務(wù)而言,要在數(shù)字化建設(shè)方面進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級,從根本上有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的全面、全程、閉環(huán)、專業(yè)、移動、集成、智能等一系列相關(guān)內(nèi)容。要想充分實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的數(shù)據(jù)化,智能化就需要從“部分應(yīng)用”向“全面應(yīng)用”轉(zhuǎn)變,從“分散信息”向“數(shù)據(jù)融合”轉(zhuǎn)變,有效建設(shè)臨床數(shù)據(jù)中心(CDR),然后切實有效的實現(xiàn)“事務(wù)處理”向“智能應(yīng)用”轉(zhuǎn)變,同時從根本上有效做好CDSS臨床決策支持。從整體情況來看,當(dāng)前醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)所呈現(xiàn)出的信息化發(fā)展趨勢就包括數(shù)據(jù)化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化、云端化、協(xié)同化、??苹?、個性化。
在實際的醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中,要想充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和智能化,需要從以下4步來操作,具體體現(xiàn)在:
第一步:構(gòu)建新型信息模型。醫(yī)院信息化都是從HIS開始做起,再建PACS、LIS等系統(tǒng),傳統(tǒng)HIS是從收費逐步推進(jìn)的,大多數(shù)醫(yī)院HIS的基因是收費,是以收費為基準(zhǔn)而搭建的。針對這樣情況,醫(yī)院在醫(yī)療服務(wù)過程中,就需要改變這種模式,要把臨床作為核心來搭建信息模型,重構(gòu)數(shù)字化醫(yī)院體系,結(jié)合醫(yī)院的業(yè)務(wù)模型來打造出相對應(yīng)的信息模型。
第二步:針對數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行有效的梳理。要確保相關(guān)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系得到有效的梳理,把握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,要把病人作為中心,以臨床作為核心,以醫(yī)囑為主線。針對醫(yī)療服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流進(jìn)行有效的串聯(lián)和梳理,把握患者流、醫(yī)囑流、費用流、物資流等一系列相關(guān)內(nèi)容,在具體的服務(wù)過程中,使其得到有效的串聯(lián)和溝通,實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通和共享。在這個過程中要著重打造閉環(huán)醫(yī)囑管理模式,醫(yī)院里要通過醫(yī)囑驅(qū)動數(shù)據(jù)管理,具備閉環(huán)醫(yī)囑管理,這是最基本的要求。
第三步:打通數(shù)據(jù)聯(lián)系。
建立各種主索引,如:病人主索引、醫(yī)囑主索引、工作人員主索引、資產(chǎn)主索引、科室主索引等。主索引如同身份證一樣要著重關(guān)注,很多醫(yī)院在主索引方面并沒有建立完善,因此對其醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量會造成嚴(yán)重影響。
建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。主要包括:醫(yī)囑與業(yè)務(wù)、醫(yī)囑與收費、設(shè)備與收費、醫(yī)囑與執(zhí)行等。點擊任意醫(yī)囑,針對醫(yī)囑的執(zhí)行情況都能夠有效查明,而且十分清晰明確,這樣能夠進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量,使醫(yī)療服務(wù)的效率得到顯著提升。
第四步:統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理。要構(gòu)建相對應(yīng)的數(shù)據(jù)中心,所涉及的內(nèi)容包括臨床數(shù)據(jù)中心、管理數(shù)據(jù)中心、影像數(shù)據(jù)中心等。
在整體的數(shù)據(jù)治理過程中,要充分關(guān)注大數(shù)據(jù)的安全,使數(shù)據(jù)安全治理體現(xiàn)出應(yīng)有的成效,要通過大數(shù)據(jù)的方法解決大數(shù)據(jù)的安全問題,在這個過程中要進(jìn)行深度的學(xué)習(xí),系統(tǒng)管理員要掌握數(shù)據(jù)治理的操作規(guī)律,針對使用者的行為特征進(jìn)行深入全面的分析。黑客入侵與常規(guī)的操作規(guī)律存在一定的差異,在這樣的情況下,系統(tǒng)就可以進(jìn)行自動報警,這樣能夠充分確保數(shù)據(jù)安全的效果。
通過上文的分析和探討,我們能夠充分看出,在醫(yī)療服務(wù)的過程中,要想充分實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的數(shù)據(jù)化和智能化,就需要著重做好數(shù)據(jù)治理工作,在數(shù)據(jù)的治理過程中要充分把握相關(guān)方面的內(nèi)容和核心內(nèi)涵,制定出相對應(yīng)的數(shù)據(jù)治理政策和策略,使產(chǎn)業(yè)生態(tài)得以有效構(gòu)建,形成相對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,同時要做好人才的系統(tǒng)培訓(xùn)工作,充分構(gòu)建數(shù)據(jù)治理人才隊伍,以此使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能夠在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域呈現(xiàn)出應(yīng)有的作用和價值。
作者單位:連云港市市立東方醫(yī)院