劉 瑋，陳夢(mèng)雅

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)以傳統(tǒng)的種養(yǎng)殖業(yè)為基礎(chǔ)，通過延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈、拓展產(chǎn)業(yè)形態(tài)、提升產(chǎn)品附加值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低收入瓶頸的突破[1]。近年來，快速發(fā)展的畜牧業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益突出，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)繁榮起著至關(guān)重要的作用。然而，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在2019年4月公布：自2018年8月中國暴發(fā)非洲豬瘟以來，截至2019年4月22日，已累計(jì)發(fā)生129例非洲豬瘟，撲殺生豬達(dá)102萬頭，在疫病豬撲殺過程中，中央財(cái)政安排6.3億元補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)。國務(wù)院頒布的《重大動(dòng)物疫情應(yīng)急條例》指出，重大動(dòng)物疫情意味著具有高發(fā)病率或者死亡率的動(dòng)物疫病及高致病性禽流感等突然發(fā)生，并迅速傳播。動(dòng)物疫情頻發(fā)成為影響畜牧業(yè)健康發(fā)展的重要因素，動(dòng)物疫情公共危機(jī)的暴發(fā)制約了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展，不僅威脅著公眾身體健康與生命安全，也嚴(yán)重影響了養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。為降低重大動(dòng)物疫情影響程度，提高疫情防控能力，及時(shí)有效地控制突發(fā)性重大動(dòng)物疫情，全社會(huì)積極開展了重大動(dòng)物疫病預(yù)防、監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處理等相關(guān)工作。作為疫情防控的基礎(chǔ)，疫情防控能力的評(píng)估顯得格外重要。那么，目前我國各地動(dòng)物疫情防疫效果如何？會(huì)受到哪些因素的影響？這些問題的研究對(duì)于疫情防控能力的提升與工作的實(shí)施具有指導(dǎo)性意義。

國外有關(guān)重大動(dòng)物疫病防控的研究中， HERNANDZ等[2]收集澳大利亞牛肉生產(chǎn)者關(guān)于生物檢測(cè)和歐洲航空公司外來交接等通信網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)數(shù)據(jù)，了解到超過40%的生產(chǎn)者對(duì)緊急動(dòng)物疾病(EAD)知識(shí)了解有限。FLEMING等[3]對(duì)英國40年的禽流感監(jiān)控資料進(jìn)行研究，得出控制動(dòng)物疫情首先要進(jìn)一步加強(qiáng)禽流感疫情的監(jiān)控機(jī)制建設(shè)。TOMASSEN等[4]對(duì)2001年荷蘭口蹄疫暴發(fā)中使用的4種疫情控制方法的經(jīng)濟(jì)評(píng)估表明，免疫和撲殺策略應(yīng)根據(jù)疫病流行程度來決定，提出運(yùn)用撲殺等措施根除病原，并部分或全部采用免疫的方法來控制疫情蔓延。BATES等[5]利用蒙特卡洛模擬，建立了一個(gè)空間隨機(jī)傳染病傳播模型，以確定畜群感染口蹄疫情的概率，并實(shí)施強(qiáng)制性措施。

國內(nèi)有關(guān)動(dòng)物疫情防控影響因素的研究中，李詩等[6]以動(dòng)物疫情危機(jī)為例分析公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情演變機(jī)理的路徑及動(dòng)因，指出理清動(dòng)物疫情危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情演變機(jī)理對(duì)于動(dòng)物疫情公共危機(jī)的化解、加強(qiáng)輿情引導(dǎo)、清朗網(wǎng)絡(luò)空間具有重要的理論和實(shí)踐意義。田璞玉等[7]關(guān)注禽流感撲殺補(bǔ)償政策對(duì)養(yǎng)殖戶事前防疫要素投入和事后疫情披露行為的影響，分析補(bǔ)償對(duì)要素投入和疫情披露的影響機(jī)理。牛元帥等[8]基于突發(fā)事件的沖擊波效應(yīng)(ESW)模型,實(shí)證研究了突發(fā)疫情的直接和間接價(jià)格效應(yīng)，認(rèn)為突發(fā)疫情將對(duì)牲畜和家禽等產(chǎn)品的供求產(chǎn)生影響,從而影響相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格。施燕等[9]利用網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(WebGIS)設(shè)計(jì)了動(dòng)物疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)加強(qiáng)了疫情數(shù)據(jù)管理，幫助我國各級(jí)政府更好的對(duì)疫病進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高了疫情處理效率，綜合提升了我國疫病防控水平。

綜上所述,當(dāng)前國內(nèi)外大部分關(guān)于動(dòng)物疫情研究是從重大動(dòng)物疫情應(yīng)急管理經(jīng)驗(yàn)及對(duì)國內(nèi)應(yīng)急管理的模式、機(jī)制、體系的建構(gòu)框架著手，而運(yùn)用定量模型進(jìn)行動(dòng)物疫情防控效率和防控影響因素分析的研究較少。本課題基于前人研究，通過運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis，DEA)分析我國重大動(dòng)物疫情防控效率，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Tobit多元回歸模型探究動(dòng)物疫情防控效率的具體影響因素，區(qū)分動(dòng)物疫情防控能力的原因型和結(jié)果型影響因素，旨在為增強(qiáng)我國動(dòng)物疫情防控能力提供有益參考。

1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 DEA-BCC模型指標(biāo)選取DEA 模型構(gòu)建中指標(biāo)體系的確定是決定效率評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。指標(biāo)體系應(yīng)由一系列具有內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)組成，并且可從多角度反映我國動(dòng)物疫情防控能力的實(shí)際情況，建立科學(xué)完善的指標(biāo)體系有助于提高研究的合理性和可操作性。近年來，國家逐步加大了動(dòng)物疫情防控工作力度，動(dòng)物疫情防控法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系的逐步健全為推動(dòng)我國畜牧業(yè)的健康發(fā)展提供了有利條件。疫情防控的主要任務(wù)是及時(shí)對(duì)疫情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,通過收集疫情發(fā)生過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),分析疫情流行的規(guī)律與原因[10]。從我國目前養(yǎng)殖行業(yè)疾病監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀來看，現(xiàn)階段防控設(shè)備落后、工作人員專業(yè)水平低和養(yǎng)殖者不配合是造成防疫效率低的主要原因[11]。

本研究結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出的提高動(dòng)物疫情防控能力的24字防控方針“加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，密切配合，依靠科學(xué)，依法防治，群防群控，果斷處置”，構(gòu)建了動(dòng)物疫情防控效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。擬選取畜牧業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)情況、疫情防控法律法規(guī)數(shù)和檢測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)作為投入指標(biāo)，以畜牧業(yè)增加值、檢測(cè)免疫合格率以及疫情發(fā)病數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)；從這6個(gè)方面來反映我國畜牧業(yè)投入產(chǎn)出情況。為了防止各指標(biāo)之間出現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性，運(yùn)用SPSS 22.0軟件對(duì)選取的各指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，各指標(biāo)之間基本不具備較強(qiáng)相關(guān)性，并且大多數(shù)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上95% 的置信水平下不存在顯著相關(guān)。相關(guān)性系數(shù)最大為0.716，為疫情防控法律法規(guī)數(shù)與畜牧業(yè)增加值之間的關(guān)系，其他幾項(xiàng)指標(biāo)間均不存在較強(qiáng)的相關(guān)性。基于以上分析，可以認(rèn)為本研究中投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取具有合理性(表1)。

表1 投入與產(chǎn)出指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)(n=14)

1.2 Tobit回歸指標(biāo)選取基層防疫機(jī)構(gòu)人員素質(zhì)高低不一，防疫技術(shù)和防疫知識(shí)更新緩慢,對(duì)新技術(shù)和新思想的接受較慢且有部分抵觸情緒，這是當(dāng)前基層動(dòng)物疫病防控工作中存在的主要問題[12]。在疫情防控過程中，動(dòng)物疫病監(jiān)測(cè)是動(dòng)物防疫體系建立的系統(tǒng)工程，可以有效發(fā)揮預(yù)警作用[13]。此外，勞動(dòng)力受教育水平也是重要影響因素，從畜牧業(yè)角度來看通常養(yǎng)殖戶受教育水平越高，其行為就會(huì)越理性[14]。同時(shí)，動(dòng)物疫病防治需要有健全的資金保障機(jī)制，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制相應(yīng)越完善，政府對(duì)動(dòng)物疫情防控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入也會(huì)越大；研發(fā)投入力度的強(qiáng)弱也一定程度上決定了該領(lǐng)域研究與試驗(yàn)發(fā)展水平，為技術(shù)創(chuàng)新提供了平臺(tái)。綜上，本研究選取防疫機(jī)構(gòu)人員素質(zhì)、動(dòng)物疫情預(yù)防和監(jiān)控力度、勞動(dòng)力受教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入力度作為各地區(qū)動(dòng)物疫情防控效率的影響因素，具體對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示。

表2 Tobit回歸模型指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)來源在數(shù)據(jù)可獲性和全面性的前提下，選取了較近年份2017年全國畜牧業(yè)較為發(fā)達(dá)的14個(gè)省、自治區(qū)作為研究樣本，以我國發(fā)病最為普遍的禽流感為代表來衡量各地疫情防控效率。模型運(yùn)算所用全部數(shù)據(jù)來自《畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》,中國統(tǒng)計(jì)摘要(2017)，獸醫(yī)公報(bào)(2017),中國動(dòng)物衛(wèi)生狀況(2016),中國法律統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 模型構(gòu)建及原理

2.1 DEA-BCC模型原理DEA模型分析法是一種較為經(jīng)典的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法，它主要通過應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來評(píng)價(jià)相同類型的多投入、多產(chǎn)出決策單元的規(guī)模與技術(shù)有效性。DEA模型又可分為CCR和BCC模型。CCR模型最初是由美國運(yùn)籌學(xué)專家CHARNES 1978提出，其基本假設(shè)條件為規(guī)模報(bào)酬恒定。后來為了深入探討純技術(shù)效率與規(guī)模效率等問題于1984年BANKER等[15]對(duì)模型進(jìn)行修正，提出了BCC模型。該模型中可把決策單元的綜合效率(又稱為技術(shù)效率)再次分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，三者數(shù)量關(guān)系為：技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。其中純技術(shù)效率是指在規(guī)模報(bào)酬恒定不變的條件下，在當(dāng)前技術(shù)水平上對(duì)資源使用效率的評(píng)價(jià)，規(guī)模效率是指在制度、管理和技術(shù)水平一定的條件下，對(duì)實(shí)際規(guī)模和最優(yōu)規(guī)模之間差異的測(cè)度，反映投入要素規(guī)模的合理程度?；贐CC方法的有效性與優(yōu)越性，本研究應(yīng)用DEA-BCC模型進(jìn)行全國14個(gè)代表性省、自治區(qū)動(dòng)物疫情防控效率評(píng)估，設(shè)定模型如下：

(1)

已知有14個(gè)決策單元(DMU)分別為14個(gè)代表性省、自治區(qū)，其中每個(gè)DMU有3種投入變量為X1,X2,X3和3種產(chǎn)出變量為Y1，Y2，Y3。式(1)中，λj表示決策單元所組成的線性組合權(quán)重，VD、X0、Y0均為常數(shù)項(xiàng)。s-、s+分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量，s-表示投入冗余，s+表示產(chǎn)出不足。θ為疫情防控綜合效率，介于0～1之間。若θ=1,s-= 0且s+=0即沒有出現(xiàn)投入冗余和產(chǎn)出不足的情況，則為DEA有效;若θ=1,s-或者s+不為0即出現(xiàn)投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況，則為弱DEA有效；若θ<1,則該決策單元為非DEA有效,需重新調(diào)整投入產(chǎn)出比例。

2.2 Tobit回歸模型原理Tobit回歸模型是最早由美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家TOBIN于1958年提出的基于部分連續(xù)分布和離散分布的因變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。該模型可用于因變量受某種條件約束時(shí)的模型回歸，又稱為受限因變量回歸模型。首先通過DEA模型測(cè)算出各省、自治區(qū)疫情防控效率，在此基礎(chǔ)上用 Tobit 回歸模型找出動(dòng)物疫情防控效率的影響因素。由于本研究運(yùn)用DEA-BCC模型測(cè)算所得我國14個(gè)畜牧業(yè)大省的動(dòng)物疫情防控綜合效率值均介于0～1之間，因此選擇具有截?cái)嗷貧w特征的 Tobit模型進(jìn)行影響因素的分析，模型具體形式如下：

Y=α+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+μ

(2)

式(2)中，Y表示由 DEA-BCC 模型計(jì)算出的疫情防控綜合績(jī)效，X1表示GDP值，X2表示技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中擁有職稱人數(shù)占比，X3表示R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，X4表示初中以上學(xué)歷(普高、職高、大專、本科、研究生)人數(shù)占比，X5表示抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占比，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)，α為常數(shù)項(xiàng)。從理論上講，人力、物力、財(cái)力和技術(shù)等要素的投入越多，動(dòng)物疫情防控效率就越高，但是當(dāng)投入出現(xiàn)冗余時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)，帶來負(fù)面效應(yīng)使整體的效率降低。

3 結(jié)果

3.1 技術(shù)效率分析根據(jù)選定的14個(gè)省、自治區(qū)作為基本決策單元，收集各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總。選用DEAP2.1軟件進(jìn)行模型的運(yùn)算，通過投入導(dǎo)向性的BBC模型進(jìn)行分析，得出評(píng)價(jià)結(jié)果(表3)。

表3 2017年疫情防控技術(shù)效率表

根據(jù)BBC模型分析結(jié)果顯示，若所得效率值為1表示該地區(qū)DEA評(píng)估有效，小于1則表示DEA評(píng)估無效即生產(chǎn)未達(dá)到最佳狀態(tài)。根據(jù)表3結(jié)果可知，不同地區(qū)的疫情防控效率存在一定差異，其中浙江、安徽、河南、湖北、廣東、廣西、四川和新疆這8個(gè)地區(qū)的疫情防控綜合效率為1，說明這些地區(qū)在動(dòng)物疫情防控方面的各項(xiàng)資源配置達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)且合理利用程度高。而其余6個(gè)地區(qū)的測(cè)評(píng)值均小于1，呈相對(duì)無效狀態(tài)，說明這些地區(qū)疫情防控沒有達(dá)到最優(yōu)水平。具體來說，遼寧、江西和山東的疫情防控綜合效率都在0.9以上，說明這3個(gè)地區(qū)關(guān)于動(dòng)物疫情防控方面的資源配置能力和使用效率處于較高水平，但仍有提升的空間；內(nèi)蒙古自治區(qū)的疫情防控綜合效率低于0.7，相對(duì)無效程度嚴(yán)重，與平均值差距較大，說明內(nèi)蒙古對(duì)動(dòng)物疫情防控方面的重視還不夠，相關(guān)措施沒有落實(shí)到位，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化結(jié)構(gòu)配置，提升疫情防控資源的使用效率。從效率分解的角度來看，在DEA測(cè)評(píng)無效的6個(gè)地區(qū)中，湖南、河北、內(nèi)蒙古、遼寧和山東這5個(gè)地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于相對(duì)無效狀態(tài)，且體現(xiàn)資源配置和合理利用程度的純技術(shù)效率均低于規(guī)模效率，表明這些地區(qū)未能達(dá)到DEA有效的首要原因在于其技術(shù)無效，因此其改革的重點(diǎn)在于如何優(yōu)化資源配置，提高技術(shù)水平，合理利用資源，提高資源的利用率，同時(shí)注重提升其規(guī)模效益，進(jìn)一步提高疫情防控綜合效率。而DEA測(cè)評(píng)無效地區(qū)中江西省純技術(shù)效率為1，說明江西省未能達(dá)到綜合有效的關(guān)鍵因素在于其規(guī)模效率的無效，因此改革的重點(diǎn)是如何更好地利用其規(guī)模效益。

3.2 投入冗余分析DEA模型的分析結(jié)果既可以用于判斷每一個(gè)決策單元生產(chǎn)的有效性，還為非生產(chǎn)有效性單元進(jìn)一步協(xié)調(diào)配置資源和優(yōu)化各投入要素比例提供了具體的改進(jìn)方向。本研究選取了無效省中家禽和生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值最高的養(yǎng)殖大省山東省和疫情防控綜合效率最低的內(nèi)蒙古自治區(qū)為代表進(jìn)一步進(jìn)行分析。表4，5分別反映了非DEA有效的山東省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的DEA測(cè)評(píng)投影結(jié)果，根據(jù)結(jié)果可進(jìn)一步獲得其在不同的產(chǎn)出條件下要達(dá)到1的有效狀態(tài)各指標(biāo)要素的最小投入量。

表4 山東省DEA測(cè)評(píng)投影結(jié)果

當(dāng)前，山東省的投入產(chǎn)出狀況是：投入144個(gè)畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)、3 079個(gè)檢測(cè)場(chǎng)點(diǎn)以及57項(xiàng)疫情防控法律法規(guī)數(shù)，可獲得1 061.9萬元的畜牧業(yè)增加值，90.91%的合格率以及0的疫情發(fā)病數(shù)。

表5 內(nèi)蒙古自治區(qū)測(cè)評(píng)投影結(jié)果

內(nèi)蒙古自治區(qū)的投入產(chǎn)出狀況為：投入205個(gè)畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)、2 522個(gè)檢測(cè)場(chǎng)點(diǎn)以及40項(xiàng)疫情防控法律法規(guī)數(shù)，可獲得624.4萬元的畜牧業(yè)增加值，93%的合格率以及400的疫情發(fā)病數(shù)。而如果要進(jìn)一步提高疫情防控效率，即要使山東省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的疫情防控效率達(dá)到最優(yōu)值，在保持現(xiàn)有產(chǎn)出不變的情況下，根據(jù)投影鏡像值山東省可相應(yīng)減少10個(gè)畜牧業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)，減少215個(gè)監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)和4項(xiàng)疫情防控法律法規(guī)數(shù)，從松弛量上看，疫情防控法律法規(guī)數(shù)應(yīng)減少18項(xiàng)。內(nèi)蒙古自治區(qū)則根據(jù)鏡像值可相應(yīng)減少19個(gè)畜牧業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)，減少791個(gè)監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)和13項(xiàng)疫情防控法律法規(guī)數(shù)，從松弛量上看，畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)減少9個(gè)。其他4個(gè)無效省也存在相同的問題，而對(duì)于θ=1的省、自治區(qū)，疫情防控效率已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)值，松弛變量和投入鏡像均為0，故無需再進(jìn)一步提出相應(yīng)改進(jìn)方案。從以上分析中可以看出，現(xiàn)有畜牧業(yè)發(fā)展不良的省、自治區(qū)都在一些指標(biāo)上存在盈余情況，即在不同指標(biāo)發(fā)展方向上存在差異性不足的問題，這也是我國畜牧業(yè)整體發(fā)展不均衡的一個(gè)重要原因。

3.3 基于Tobit回歸模型的動(dòng)物疫情防控效率影響因素分析從表6所得Tobit模型回歸結(jié)果可以看出抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占抽樣場(chǎng)點(diǎn)總數(shù)的百分比和農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響系數(shù)均為正，呈正相關(guān)關(guān)系，表明這兩項(xiàng)指標(biāo)投入越多越有利于提高動(dòng)物疫情防控效率。其中，抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占比的影響系數(shù)為1.872，對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響程度最大；說明抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)對(duì)動(dòng)物疫情的預(yù)防和控制起著十分積極的作用，抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占比越大，動(dòng)物疫情防控效率越高。抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占抽樣場(chǎng)點(diǎn)總數(shù)的百分比對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響系數(shù)大于農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)，則說明抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)比農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響更大，兩者對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的貢獻(xiàn)度從大到小依次遞減。GDP值、技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中擁有職稱人數(shù)占工作人員總數(shù)百分比和畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)中高中以上學(xué)歷(大專、本科、研究生)人數(shù)占比的影響系數(shù)均為負(fù)，呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中GDP值的影響系數(shù)最小，為-4.762，但由于其P值較大，表明各地區(qū)GDP值這一指標(biāo)對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響并不顯著；這也說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)在疫情防控經(jīng)費(fèi)和資源的分配管理上存在較多問題，資源沒有得到充分利用。技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中擁有職稱人數(shù)所占工作人員總數(shù)百分比對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明技術(shù)機(jī)構(gòu)中并非高職人才占比越大越好，有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)人力資源冗余或分配不均的現(xiàn)象，從而加重了機(jī)構(gòu)的負(fù)擔(dān)。畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)中高中以上學(xué)歷(大專、本科、研究生)人數(shù)占比對(duì)動(dòng)物疫情防控效率的影響系數(shù)為-1.081，且在1%上顯著水平下與動(dòng)物疫情防控效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)中高中以上學(xué)歷(大專、本科、研究生)人數(shù)占比越高，動(dòng)物疫情防控效率反而越低。其原因可能為：隨著各地區(qū)教育水平的提高和高層次學(xué)歷人才的增多，人們受傳統(tǒng)觀念束縛，選擇從事畜牧業(yè)工作的人反而減少，區(qū)域發(fā)展的重心向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

表6 疫情防控綜合效率影響因素的Tobit模型回歸結(jié)果

4 結(jié)論

本研究運(yùn)用DEA-Tobit 模型對(duì)我國養(yǎng)殖業(yè)較為發(fā)達(dá)的14個(gè)省、自治區(qū)的動(dòng)物疫情防控效率以及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)我國2017年整體的動(dòng)物疫情防控效率較高，14個(gè)省、自治區(qū)中只有河北、內(nèi)蒙古、湖南、遼寧、江西和山東沒有達(dá)到技術(shù)效率前沿，但是有5個(gè)地區(qū)綜合效率在0.85以上。大多數(shù)地區(qū)純技術(shù)效率低于規(guī)模效率，說明純技術(shù)效率是影響動(dòng)物疫情防控效率的關(guān)鍵因素，技術(shù)進(jìn)步是提升綜合效率的主要?jiǎng)恿?，部分地區(qū)動(dòng)物疫情防控資源配置及規(guī)模調(diào)控等方面尚未實(shí)現(xiàn)充分協(xié)調(diào)與良好互動(dòng)；通過運(yùn)用Tobit回歸模型分析動(dòng)物疫情防控效率影響因素可知，抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)占抽樣場(chǎng)點(diǎn)總數(shù)的百分比和農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度與動(dòng)物疫情防控效率存在正相關(guān)關(guān)系，說明在其他條件一定的情況下這兩個(gè)指標(biāo)投入越多對(duì)疫情防控效率的提升越有利。技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中擁有職稱人數(shù)占工作人員總數(shù)百分比、畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)中高中以上學(xué)歷(大專、本科、研究生)人數(shù)占總?cè)藬?shù)百分比這兩個(gè)影響因素與動(dòng)物疫情防控效率存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明這兩個(gè)指標(biāo)的投入存在冗余的現(xiàn)象，投入越多反而會(huì)降低整體的效率，應(yīng)該考慮適當(dāng)減少投入、降低冗余。

動(dòng)物疫情防控效率的提高受多方面因素共同影響，是一個(gè)系統(tǒng)性工程。根據(jù)以上研究分析得出的結(jié)論，本研究從以下3個(gè)方面提出相關(guān)對(duì)策建議，為我國動(dòng)物疫情防控效率的提升提供參考。一方面要因地制宜，制定針對(duì)性地區(qū)發(fā)展策略。由于不同地區(qū)之間實(shí)際情況不同，各因素影響效果具有差異性,因此在制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，一定要綜合分析各方面影響因素，根據(jù)各地區(qū)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行有針對(duì)性和可操作性的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,穩(wěn)步提升各地區(qū)動(dòng)物疫情防控效率。切忌疫情防控工作流于形式、照搬套用別處治理模式或?qū)嵭写址呕芾?。在?dòng)物疫情防控效率較低的地區(qū)需要細(xì)查原因、彌補(bǔ)短板,通過影響因素分析尋找突破路徑。例如,內(nèi)蒙古自治區(qū)可以繼續(xù)加大動(dòng)物疫情科學(xué)研發(fā)投入,同時(shí)提高資源的合理利用率，從而提高純技術(shù)效率；江西省可以優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu),提升自身規(guī)模效率。在動(dòng)物疫情防控效率較高的地區(qū)，如遼寧、山東省可以精益求精，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)效率和規(guī)模效率以達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)；另一方面要重視投入，完善經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制和疫情防控措施。保證足額的研發(fā)資金，加大技術(shù)方面的投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建立完善的疫情防控和監(jiān)測(cè)體系。

各地區(qū)應(yīng)把動(dòng)物疫情防控納入公共財(cái)政的一般性預(yù)算資金管理，保證動(dòng)物疫情防控體系基本日常運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)還應(yīng)合理安排應(yīng)對(duì)重大動(dòng)物疫情防控的應(yīng)急資金和物資保障。具體到指標(biāo)層面，要加大農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，提高核心技術(shù)需要有良好的科研平臺(tái)和充足的科研經(jīng)費(fèi)支持和保障。增加抽樣監(jiān)測(cè)場(chǎng)點(diǎn)數(shù)在抽樣場(chǎng)點(diǎn)總數(shù)的占比，對(duì)各地區(qū)各大種畜禽場(chǎng)、商品代飼養(yǎng)場(chǎng)、散養(yǎng)戶、肉類交易市場(chǎng)、屠宰場(chǎng)進(jìn)行動(dòng)物疫情的監(jiān)測(cè)有利于提早預(yù)防和控制住動(dòng)物疫情，發(fā)揮監(jiān)測(cè)和預(yù)警的作用，從而提高動(dòng)物防疫效果。同時(shí)要加強(qiáng)認(rèn)識(shí)，轉(zhuǎn)變對(duì)畜牧獸醫(yī)行業(yè)的偏見。從畜牧技術(shù)機(jī)構(gòu)中高中以上學(xué)歷(大專、本科、研究生)人數(shù)占總?cè)藬?shù)百分比這一項(xiàng)指標(biāo)與疫情防控效率呈顯著負(fù)相關(guān)可以看出，受傳統(tǒng)觀念禁錮，目前大多數(shù)人對(duì)畜牧獸醫(yī)行業(yè)及相關(guān)工作認(rèn)識(shí)不足且存在一定的偏見。原因可能是一部分人認(rèn)為畜牧獸醫(yī)工作就等同于獸醫(yī)工作，并且認(rèn)為畜牧業(yè)領(lǐng)域相關(guān)工作只是替動(dòng)物打打針，替飼養(yǎng)的家禽家畜醫(yī)病，如果不發(fā)生重大動(dòng)物疫情畜牧獸醫(yī)工作無足輕重，因而無法在相關(guān)崗位上實(shí)現(xiàn)自身的個(gè)人價(jià)值；還有一部分人認(rèn)為畜牧業(yè)相關(guān)工作的工作環(huán)境艱苦且收入微薄，因此在擁有更高學(xué)歷之后往往不會(huì)把從事畜牧獸醫(yī)領(lǐng)域的工作作為理想職業(yè)。進(jìn)而導(dǎo)致畜牧獸醫(yī)領(lǐng)域高層次學(xué)歷人才流失，受教育水平越高的人才越傾向于從事第二、三產(chǎn)業(yè)的工作，第一產(chǎn)業(yè)的人力資源投入不足，高層次技術(shù)人才匱乏，使動(dòng)物疫情防控效率偏低。因此很有必要加大宣傳力度，加強(qiáng)公眾對(duì)畜牧獸醫(yī)工作重要性的認(rèn)識(shí)，樹立正確的擇業(yè)觀，同時(shí)提高畜牧獸醫(yī)工作者的福利待遇，并對(duì)畜牧獸醫(yī)管理進(jìn)行專門立法,對(duì)已有畜牧獸醫(yī)的相關(guān)法律進(jìn)行普及和落實(shí)。