張彩云 夏 勇 王 勇
環(huán)境污染是人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的負(fù)外部性,但這種負(fù)外部性所造成的社會(huì)成本①直觀地看,環(huán)境污染的治理成本是可以估計(jì)的,但是其對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的破壞是難以用數(shù)字來(lái)衡量的。是難以估量的。若按現(xiàn)在的排放速度看,僅僅依靠生態(tài)環(huán)境的自我調(diào)節(jié)(自?xún)艋芰?來(lái)解決環(huán)境問(wèn)題是極其困難的,必須實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境政策對(duì)污染加以遏制。然而,環(huán)境政策在解決外部性的同時(shí),又對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)產(chǎn)生一系列影響。嚴(yán)格的環(huán)境政策通過(guò)產(chǎn)出效應(yīng)、要素間的替代效應(yīng)或“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)、“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)等對(duì)企業(yè)間資源配置產(chǎn)生影響(Berman 和Bui,2001;Morgenstern 等,2002;Gray等,2013;陳媛媛,2011; 旸陸 ,2011;張彩云等,2017;邵帥和楊振兵,2017)。如果擴(kuò)展到整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì),環(huán)境政策則會(huì)影響到資源在行業(yè)間、區(qū)域間的配置(王勇等,2015)。總結(jié)相關(guān)研究,環(huán)境政策對(duì)微觀企業(yè)的影響已經(jīng)有諸多研究涉獵且已十分成熟,相對(duì)而言,從宏觀層面研究中國(guó)的環(huán)境政策與資源配置關(guān)系的文獻(xiàn)較少,即使部分文獻(xiàn)涉及這一領(lǐng)域,其研究對(duì)象也是行業(yè)、地區(qū)資源的凈變化,未涉及資源流動(dòng)。基于上述考慮,本研究將從宏觀層面研究環(huán)境政策對(duì)資源配置的影響,試圖揭示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與環(huán)境治理的內(nèi)在聯(lián)系。
從宏觀層面上講,環(huán)境規(guī)制引起資源的凈變化與資源在行業(yè)間、地區(qū)間的流動(dòng)具有緊密聯(lián)系,但也有本質(zhì)區(qū)別。前者是結(jié)果,后者是過(guò)程。如果不考慮資源在地區(qū)間的流動(dòng),那么環(huán)境規(guī)制會(huì)促使勞動(dòng)力和資本從污染行業(yè)流向清潔行業(yè),這時(shí)環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致清潔行業(yè)的就業(yè)凈增加;如果不考慮資源在行業(yè)間流動(dòng),那么環(huán)境規(guī)制使得資源在地區(qū)間發(fā)生流動(dòng),這種流動(dòng)一般是從環(huán)境規(guī)制嚴(yán)格的地區(qū)流向規(guī)制寬松的地區(qū),即“污染避難所效應(yīng)”,這導(dǎo)致規(guī)制寬松地區(qū)的就業(yè)凈增加。然而,資源在行業(yè)和地區(qū)間的流動(dòng)是交織在一起的,僅僅研究某種資源的凈變化可能無(wú)法反映資源配置的全局性變化,本文試圖完善這方面的研究。不僅如此,關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)資源配置的影響,從微觀到宏觀的理論機(jī)制進(jìn)行闡釋?zhuān)@也是本文的研究重點(diǎn)。
在諸多相關(guān)研究中,本文的核心解釋變量即環(huán)境規(guī)制指標(biāo)選擇是一個(gè)難點(diǎn)。國(guó)務(wù)院于1996 年和2000 年先后頒布了《“九五”期間全國(guó)主要污染物排放總量控制計(jì)劃》和《大氣污染防治法》,環(huán)境治理目標(biāo)開(kāi)始在濃度管理基礎(chǔ)上,逐漸重視總量控制。此后,“兩控區(qū)”的設(shè)定意味著總量控制政策開(kāi)始針對(duì)排污嚴(yán)重的地區(qū)實(shí)施,在此基礎(chǔ)上,總量控制目標(biāo)的落實(shí)日漸嚴(yán)格,“十一五”規(guī)劃則將總量控制目標(biāo)由預(yù)期性調(diào)整為約束性。從實(shí)踐層面講,“兩控區(qū)”政策從污染源的重點(diǎn)區(qū)域入手,約束性污染控制政策則從不同污染物減排量的要求方面入手,兩者結(jié)合促使減排目標(biāo)完成。因此,本文將約束性環(huán)境政策與“兩控區(qū)”政策相結(jié)合,綜合考察總量控制政策對(duì)資源配置的影響。在以往相關(guān)研究中,分別分析“兩控區(qū)”政策和“十一五”規(guī)劃影響的文獻(xiàn)較多,選題包括出口、投資、嬰兒死亡率等總量研究(Hering 和Poncet,2014;Tanaka,2015;Cai 等,2016;盛丹和張慧玲,2017),而結(jié)合兩個(gè)政策研究資源配置的資料甚少,僅有Chen 等(2018)將這兩大政策結(jié)合,從績(jī)效考核指標(biāo)體系變化視角研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)雙重目標(biāo)的影響。
承接上述研究,一方面,“兩控區(qū)”政策的嚴(yán)格實(shí)施需要一定的約束,“十一五”規(guī)劃將減排作為約束性目標(biāo)之前,“十五”環(huán)保計(jì)劃統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2005 年的計(jì)劃目標(biāo)未完成,即使是“兩控區(qū)”的二氧化硫排放量也有2.9%的增加?!笆晃濉币?guī)劃設(shè)定減排約束性指標(biāo)以來(lái),2010 年二氧化硫排放量比2005 年下降14.29%,由此可見(jiàn)約束性污染控制政策的重要性。本文比較約束性污染控制政策實(shí)施前后“兩控區(qū)”和非“兩控區(qū)”從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資以及新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量的變化,能夠?qū)偭靠刂普叩慕?jīng)濟(jì)影響有一個(gè)更為細(xì)致且深入的考察,這是本文的第一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。另一方面,本文還通過(guò)分析約束性污染控制政策和“兩控區(qū)”政策如何通過(guò)“遵循成本”效應(yīng)、“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)以及生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)性變化影響勞動(dòng)力、資本、企業(yè)等的變化,來(lái)考察總量控制對(duì)宏觀層面資源配置的影響機(jī)制,這是本文的第二個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。
如果嚴(yán)格的環(huán)境政策能夠通過(guò)影響企業(yè)的生產(chǎn)成本來(lái)促使勞動(dòng)力和資本流動(dòng)到清潔行業(yè),這當(dāng)然是最好的結(jié)果,但是區(qū)域間環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的差異可能導(dǎo)致另外一種結(jié)果,即嚴(yán)格的環(huán)境政策可能會(huì)使資源由政策實(shí)施嚴(yán)格的地區(qū)流動(dòng)到政策實(shí)施寬松的地區(qū)。
探討影響機(jī)制的第一步是環(huán)境要素如何進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。大部分學(xué)者認(rèn)為污染是企業(yè)的一種要素需求(Bovenberg 和De Mooij,1994;Fullerton 和Metcalf,1997;Berman 和Bui,2001)。其理由如下:第一,污染是由產(chǎn)品生產(chǎn)造成的,企業(yè)在造成污染的同時(shí)能夠從產(chǎn)品中獲得收益,因而愿意為污染許可付出成本(Fullerton 和Metcalf,1997),這時(shí)污染成為要素需求;第二,治理污染需要投入勞動(dòng)力、資本等要素,這些投入也構(gòu)成要素需求(Berman 和Bui,2001)。亦有學(xué)者認(rèn)為,污染是一種產(chǎn)出,與產(chǎn)量、技術(shù)水平等有關(guān)(Sanz 和Schwartz,2013)。無(wú)論污染是一種投入還是產(chǎn)出,污染排放均成為生產(chǎn)函數(shù)的一部分,而嚴(yán)格的環(huán)境政策使污染排放具有“價(jià)格”,進(jìn)而影響企業(yè)邊際成本①本文中清潔生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)過(guò)程中排污以及資源利用等提出要求,是較為全面的規(guī)制,基本能夠概括規(guī)制對(duì)企業(yè)要素需求、生產(chǎn)成本等的影響。。
嚴(yán)格的環(huán)境政策將加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制,進(jìn)而提高污染價(jià)格,這意味著企業(yè)面臨更高的邊際成本。利潤(rùn)最大化企業(yè)需要降低產(chǎn)量,該過(guò)程就是“遵循成本”效應(yīng)。若技術(shù)得不到提升,企業(yè)可能會(huì)減少勞動(dòng)力需求并減少投資,也將重新選址到環(huán)境政策寬松的地區(qū)。諸如Gray(1987)、Jaffe 和 Stavins(1995)、Berman 和Bui(2001)、Gray 等(2013)、Kahn 和Mansur(2013)、Tsuyuhara(2015)就得到了“遵循成本”效應(yīng)存在的結(jié)論,這從不同側(cè)面證明了嚴(yán)格的環(huán)境政策會(huì)促使勞動(dòng)力、資本、企業(yè)等配置到環(huán)境政策相對(duì)寬松的地區(qū)。
Porter(1991)、Porter 和 Van der Linde(1995)認(rèn)為,“遵循成本”效應(yīng)的結(jié)論源于默認(rèn)企業(yè)生產(chǎn)是一種靜態(tài)行為,技術(shù)水平并未得到提升,基于此,作者從動(dòng)態(tài)角度提出“波特假說(shuō)”。其內(nèi)容為,合理的環(huán)境規(guī)制會(huì)刺激企業(yè)治污技術(shù)創(chuàng)新,從而帶動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)水平提升所導(dǎo)致的生產(chǎn)率提升將從一定程度上抵消“遵循成本”效益對(duì)產(chǎn)出等的負(fù)向影響,產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)。這也是Berman 和Bui(2001)提到的環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)出效應(yīng)可能為正,即“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)對(duì)資源配置帶來(lái)的收益可能會(huì)超過(guò)“遵循成本”帶來(lái)的損失。此時(shí),環(huán)境政策執(zhí)行嚴(yán)格的地區(qū)反而會(huì)吸引勞動(dòng)力、資本以及新企業(yè),資源也將配置到此地。
上述機(jī)制主要涉及生產(chǎn)要素絕對(duì)值的變化,還有一個(gè)機(jī)制是生產(chǎn)要素間的替代關(guān)系。為降低污染程度,企業(yè)傾向于采用勞動(dòng)力來(lái)代替資本等造成污染的生產(chǎn)要素,這時(shí),勞動(dòng)力需求相對(duì)上升,產(chǎn)生“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)(Morgenstern 等,2002)。然而,也可能出現(xiàn)相反的結(jié)果,如果嚴(yán)格的環(huán)境政策導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中選擇采用先進(jìn)技術(shù),生產(chǎn)過(guò)程中個(gè)別環(huán)節(jié)技術(shù)的提高會(huì)產(chǎn)生溢出效應(yīng),直接影響其他環(huán)節(jié)技術(shù)提高,從而導(dǎo)致從事生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量減少。此時(shí),勞動(dòng)力被資本替代(Berman 和Bui,2001)。
從上述三個(gè)微觀傳導(dǎo)機(jī)制傳遞到宏觀層面的資源配置角度看:第一,若“遵循成本”效應(yīng)發(fā)揮主要作用,則無(wú)論是勞動(dòng)力、資本還是企業(yè),均流向環(huán)境政策寬松的地區(qū),產(chǎn)生“污染避難所效應(yīng)”(PHE)。據(jù)此產(chǎn)生的相關(guān)研究分為兩支:國(guó)際貿(mào)易流向(Copeland 和Taylor,1994;Arouri 等,2012;任力和黃崇杰,2015)、國(guó)際資本流向(Manderson 和Kneller,2012;Chung,2014;周浩和鄭越,2015;Cai 等,2016)。第二,若“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)發(fā)揮主要作用,那么一個(gè)地區(qū)嚴(yán)格的環(huán)境政策將刺激潛在的技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而提升一個(gè)地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力,此地反而具有了吸引資源的優(yōu)勢(shì),勞動(dòng)力、資本和企業(yè)等資源將配置到環(huán)境政策嚴(yán)格的地區(qū),Costantini 和Mazzanti(2012)證明了這種觀點(diǎn)。第三,除了上述生產(chǎn)要素的絕對(duì)值變化,嚴(yán)格的環(huán)境政策還使微觀企業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的變化演變成宏觀層面資源配置方向的差異。其主要體現(xiàn)為兩方面,一方面,如果嚴(yán)格的環(huán)境政策刺激企業(yè)選擇先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),由此導(dǎo)致的生產(chǎn)率提升會(huì)使資本替代勞動(dòng)力,這使得資本流向環(huán)境政策嚴(yán)格的地區(qū),而勞動(dòng)力則流出這些地區(qū)。另一方面,嚴(yán)格的環(huán)境政策也可能會(huì)使企業(yè)傾向于采用勞動(dòng)力代替資本等易造成污染的要素,這時(shí)勞動(dòng)力將流入環(huán)境政策執(zhí)行嚴(yán)格的地區(qū),而資本將流出這些地區(qū)。
綜上所述,基于宏觀視角,“遵循成本”效應(yīng)是“污染避難所效應(yīng)”的微觀依據(jù),嚴(yán)格的環(huán)境政策將使資源配置到政策寬松的地區(qū);而基于“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)的“波特假說(shuō)”則將環(huán)境政策的影響動(dòng)態(tài)化,認(rèn)為其利于資源配置到環(huán)境政策嚴(yán)格的地區(qū)。同時(shí),不容忽視的是,企業(yè)的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)是變化的,這就需要考慮到生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的調(diào)整機(jī)制。基于這三種機(jī)制,本文將結(jié)合“兩控區(qū)”政策和約束性污染控制政策,采用基于自然實(shí)驗(yàn)的雙重差分方法驗(yàn)證總量控制政策對(duì)資源配置的影響。
中國(guó)自1989 年通過(guò)《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》以來(lái),全國(guó)人大及其常委會(huì)已經(jīng)制定了一系列法律法規(guī)來(lái)保護(hù)環(huán)境??梢詳喽ǖ氖?,可選擇的政策沖擊點(diǎn)非常多,但是具有標(biāo)志性的政策有兩個(gè),“兩控區(qū)”政策和約束性污染控制政策。前者是總量控制政策在區(qū)域?qū)用娴捏w現(xiàn),后者則體現(xiàn)在對(duì)多種污染物排放量的嚴(yán)格控制上。鑒于兩者都具典型性且又無(wú)法單獨(dú)代表總量控制政策,因而本文結(jié)合兩者來(lái)考察總量控制政策對(duì)資源配置的影響。1998 年,我國(guó)根據(jù)氣象、地形、土壤等自然條件劃分酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū),首次實(shí)現(xiàn)了差別化規(guī)制并進(jìn)行屬地管理(韓超等,2017),但是截至2000 年,二氧化硫減排效果不明顯,這種結(jié)果可能與缺乏減排目標(biāo)值的設(shè)定有關(guān)。2002 年,《兩控區(qū)酸雨和二氧化硫污染防治“十五”計(jì)劃》對(duì)各個(gè)省份分配了具體的二氧化硫減排量,但2005 年“兩控區(qū)”二氧化硫排放量依然比2000 年增加了2.9%,究其原因,是尚未建立起對(duì)地方政府有效激勵(lì)和約束機(jī)制(鄭思齊等,2013)。2006 年,國(guó)家“十一五”規(guī)劃首次將“主要污染物排放總量減少10%”作為約束性目標(biāo)分配給各級(jí)政府,且建立了目標(biāo)責(zé)任制,其結(jié)果是“十一五”規(guī)劃期間二氧化硫整體下降12.54%。至此,總量控制政策得以完善??梢?jiàn),“兩控區(qū)”政策和“十一五”規(guī)劃的約束性污染控制政策共同構(gòu)成了總量控制政策。以此為基礎(chǔ),本文綜合這兩項(xiàng)政策分析其對(duì)資源配置的影響,可更為準(zhǔn)確地反映總量控制政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
雙重差分法需要?jiǎng)澐痔幚斫M和對(duì)照組。處理組為“兩控區(qū)”政策涉及的城市,對(duì)照組為不在“兩控區(qū)”范圍內(nèi)的城市。我們通過(guò)比較“十一五”規(guī)劃前后,處理組和對(duì)照組從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量變化來(lái)分析總量控制政策對(duì)資源配置的影響??紤]到一些無(wú)法量化的城市特征、年份特征的影響,借鑒Cai 等(2016)的研究,具體模型設(shè)定如下:
文中主要考察的是系數(shù)γ ,即平均處理效應(yīng)。Yit為i 城市在t 時(shí)期從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量,三者都是對(duì)數(shù)形式。t r eati= 1代表實(shí)施“兩控區(qū)”政策的城市,為處理組,如果未實(shí)施“兩控區(qū)”政策,是對(duì)照組,那么 treati= 0。p ostt為時(shí)間虛擬變量,約束性污染控制政策實(shí)施年份及之后年份為1,約束性污染控制政策未涉及的年份為0。αi為個(gè)體固定效應(yīng),控制城市層面不隨時(shí)間變化的因素;αt是時(shí)間固定效應(yīng),控制時(shí)間趨勢(shì)因素。Z 是控制變量,εit為誤差項(xiàng)。
另外,為深入考察總量控制的影響,本文對(duì)其影響機(jī)制也進(jìn)行了分析??偭靠刂普呖赡芡ㄟ^(guò)“遵循成本”效應(yīng)、“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)來(lái)影響資源配置,因而需要分析總量控制政策對(duì)環(huán)境規(guī)制指標(biāo)、生產(chǎn)成本以及創(chuàng)新的影響。總量控制政策還影響到生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu),進(jìn)而對(duì)地區(qū)間資源配置產(chǎn)生影響,最為典型的是勞動(dòng)力與資本之間的替代關(guān)系。Yit也代表i 城市在t 時(shí)期環(huán)境規(guī)制水平和資本密集度。
需要強(qiáng)調(diào)的是,從理論上講一個(gè)城市新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量可能存在大量零值,本文借鑒Henderson 等(1995)以及Condliffe 和Morgan(2009)的模型,采用負(fù)二項(xiàng)回歸(NB2)等方法對(duì)模型進(jìn)行回歸。假設(shè)新進(jìn)入企業(yè)個(gè)數(shù)為 Yit( ∏( Xit, eit))。Xit是影響利潤(rùn)函數(shù)∏的因素,eit是隨機(jī)誤差項(xiàng),i 代表城市,t 表示時(shí)間。供求曲線(xiàn)決定新進(jìn)入企業(yè)個(gè)數(shù),簡(jiǎn)化方程為:
Yijt是t 時(shí)點(diǎn)i 城市j 行業(yè)新進(jìn)入企業(yè)個(gè)數(shù),Xijt代表影響企業(yè)選址的因素,eijt是獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。一個(gè)地區(qū)新建工業(yè)企業(yè)的數(shù)量是嚴(yán)格的整數(shù),但可能有零值存在,Yijt服從泊松分布:
λijt是泊松分布的參數(shù),表示t 期i 城市j 行業(yè)新建工業(yè)企業(yè)數(shù)目 Yijt的期望值,可表示為以下形式:
兩邊取對(duì)數(shù)得:
β 是待估參數(shù),αij代表未觀測(cè)到的地區(qū)層面可能影響到選址決策的因素,該變量可以用地區(qū)固定效應(yīng)表示。關(guān)于方法選擇,考慮到要解決地區(qū)內(nèi)部變量的問(wèn)題,區(qū)域內(nèi)條件泊松模型因考慮到了不可觀測(cè)的某變量對(duì)企業(yè)選址的影響,因而本文以泊松回歸(Poisson)方法為基礎(chǔ),主要采用負(fù)二項(xiàng)回歸方法對(duì)模型(5)進(jìn)行回歸。
1. 被解釋變量指標(biāo)。本文研究主題為總量控制對(duì)資源配置的影響,因此研究對(duì)象主要有三個(gè):勞動(dòng)力、資本與企業(yè)選址。勞動(dòng)力配置的代理變量是從業(yè)人員數(shù)量,資本配置可通過(guò)固定資產(chǎn)投資反映,而新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量則可較為全面地反映資源配置,三者在計(jì)量回歸時(shí)都取對(duì)數(shù)。另外,就影響機(jī)制而言,總量控制政策通過(guò)“遵循成本”效應(yīng)、“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)以及生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的變化這三個(gè)方面來(lái)影響資源配置。勞動(dòng)力成本、科教支出可分別反映“遵循成本”效應(yīng)和“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng),資本密集度即本文中的固定資產(chǎn)投資與從業(yè)人員數(shù)量之比的變化在一定程度上反映了資源配置的機(jī)制,同時(shí)也體現(xiàn)勞動(dòng)力配置與資本配置后的要素比較優(yōu)勢(shì)變化。
2. 環(huán)境規(guī)制指標(biāo)。環(huán)境規(guī)制指標(biāo)包括單位時(shí)間內(nèi)排放主體排放量、單位產(chǎn)值排放量或污染物去除率。單位產(chǎn)值排放量可代表企業(yè)為減排做出的努力,趙霄偉(2014)采用了綜合指標(biāo),選擇用單位工業(yè)產(chǎn)值的廢水排放量、單位工業(yè)產(chǎn)值的二氧化硫排放量和單位工業(yè)產(chǎn)值的煙塵排放量3 個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù)表示環(huán)境規(guī)制水平。污染物去除率也能直觀地展現(xiàn)企業(yè)受到的規(guī)制及環(huán)境規(guī)制水平,代表性的是工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率和工業(yè)二氧化硫去除率(張中元和趙國(guó)慶,2012)。本文選擇二氧化硫總排放量、單位工業(yè)產(chǎn)值的二氧化硫排放量、二氧化硫去除率作為環(huán)境規(guī)制水平的度量指標(biāo)。
3. 控制變量指標(biāo)。無(wú)論是資源配置還是環(huán)境治理績(jī)效,離不開(kāi)一個(gè)城市的資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。綜合以往學(xué)者研究,本文選擇以下幾個(gè)指標(biāo)反映上述因素:(1)工資(wage)。工資直接反映一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力成本,是企業(yè)勞動(dòng)力需求和供給的重要影響因素,所以企業(yè)選址、勞動(dòng)力配置等都要考慮工資。同時(shí),工資也反映了一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力稟賦。(2)資本稟賦(capital)。按照傅京燕和李麗莎(2010)的觀點(diǎn),要素稟賦分為兩類(lèi):物質(zhì)資本稟賦和人力資本稟賦。實(shí)際上,人力資本稟賦可以通過(guò)工資反映。本文采用非工資份額占增加值的比值衡量資本稟賦。(3)土地成本(land)。土地是企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的要素,采用工業(yè)用地價(jià)格可反映土地稟賦。(4)電力供應(yīng)(pow)。電力供應(yīng)是每個(gè)企業(yè)選址以及每個(gè)家庭所必須考慮的因素,本文采用人均用電量(千瓦時(shí)/人)代表一個(gè)地區(qū)電力供應(yīng)。(5)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(road 和tele)。交通設(shè)施、信息通信設(shè)施是直接反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的兩個(gè)指標(biāo)??紤]到數(shù)據(jù)可得性,本文采用城市人均道路面積(平方米/人)(road)和人均移動(dòng)電話(huà)(tele)數(shù)量代表之。(6)科技水平(st)。一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的投入不僅包括勞動(dòng)力、資本、土地,還包括技術(shù)。借鑒以往學(xué)者的觀點(diǎn)以及數(shù)據(jù)可得性,本文運(yùn)用人均科學(xué)技術(shù)和教育支出表示一個(gè)地區(qū)科技水平。
本文對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)加以匹配來(lái)完成相關(guān)研究。從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、工資、資本稟賦、土地價(jià)格等變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)地價(jià)監(jiān)測(cè)網(wǎng),新建工業(yè)企業(yè)數(shù)目由中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)提供。本文從其中提取了中國(guó)2003—2007 年新建規(guī)模以上企業(yè)的數(shù)目并對(duì)這三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,最終選擇中國(guó)2003—2007 年255 個(gè)城市樣本對(duì)本文的主題進(jìn)行驗(yàn)證。表1 為各變量描述性統(tǒng)計(jì)與說(shuō)明。
表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)與說(shuō)明
在計(jì)量回歸之前,參考Brandt 等(2012)的做法,對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理。其主要處理步驟如下:(1)數(shù)據(jù)合并。依次使用法人代碼、企業(yè)名稱(chēng)、法人代表姓名、“電話(huà)號(hào)碼+地區(qū)編碼”、“開(kāi)業(yè)年份+地區(qū)編碼+主要產(chǎn)品名稱(chēng)+行業(yè)代碼”等多個(gè)指標(biāo)對(duì)歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配整理,盡量保證同一家企業(yè)有統(tǒng)一識(shí)別碼。(2)行業(yè)調(diào)整。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第二次行業(yè)分類(lèi)修訂標(biāo)準(zhǔn)自2002年5 月開(kāi)始發(fā)布實(shí)施,這意味著工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中2002 年之前和之后的行業(yè)代碼存在不一致問(wèn)題。為保證行業(yè)代碼前后統(tǒng)一,本文使用2002 年的《新國(guó)民行業(yè)分類(lèi)》對(duì)1998—2002 年四位數(shù)行業(yè)代碼進(jìn)行調(diào)整,以此建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。(3)去除遺漏變量的樣本,如刪除了工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)和中間投入等主要變量樣本值為缺漏值、零值或負(fù)值的樣本。
表2 中第(1)列至第(2)列是對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸的結(jié)果,第(3)列至第(5)列是對(duì)公式(5)進(jìn)行回歸的結(jié)果。從表2 中第(1)列至第(3)列可見(jiàn),約束性污染控制政策實(shí)施前后,比之非“兩控區(qū)”城市,“兩控區(qū)”城市的就業(yè)人數(shù)是增加的,固定資產(chǎn)投資和新建工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)都是減少的。第(3)列是對(duì)新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量的泊松回歸,因?yàn)榭赡艽嬖? 值,我們?cè)诘?4)列展示了零斷尾泊松回歸結(jié)果。因泊松回歸的應(yīng)用條件是被解釋變量的期望與標(biāo)準(zhǔn)差相等,本文的新建工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)不滿(mǎn)足這一前提條件,所以采用了負(fù)二項(xiàng)回歸方法,結(jié)果見(jiàn)第(5)列,其系數(shù)的大小和方向均與泊松回歸結(jié)果一致。此外,我們對(duì)控制變量的回歸結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單解釋。在影響資源配置的諸多要素中,無(wú)論是古典、新古典經(jīng)濟(jì)理論還是新經(jīng)濟(jì)地理等現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論,勞動(dòng)力、資本、土地三種要素均占據(jù)關(guān)鍵位置?;貧w結(jié)果也印證了這一點(diǎn),觀察工資、資本稟賦、土地價(jià)格的系數(shù)可知,工資上漲會(huì)顯著降低一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力需求水平(表2 第(1)列顯著為負(fù)的回歸參數(shù))、顯著增大對(duì)資本的需求(表2 第(2)列顯著為正的回歸參數(shù)),符合理論預(yù)期。資本稟賦高的地區(qū)吸引企業(yè)較多,地價(jià)高的地區(qū)不利于企業(yè)選址,這也是符合理論預(yù)期的。諸如電力、基礎(chǔ)設(shè)施、科技水平等逐漸引起現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論注意的要素也成為資源配置發(fā)生變化的原因。然而,這些要素對(duì)資源配置的影響在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)出不穩(wěn)定性,部分要素對(duì)資源配置的影響符號(hào)不確定,在10%顯著水平無(wú)法通過(guò)檢驗(yàn)。從控制變量的一系列回歸結(jié)果中可以看到,勞動(dòng)力、資本、土地等傳統(tǒng)要素依然是影響企業(yè)成本的關(guān)鍵因素,因而也是資源配置的主要影響因素。那些影響不顯著的控制變量之所以保留是因?yàn)?,從?jīng)濟(jì)理論上講,這些因素是資源配置的影響因素,若剔除會(huì)因遺漏解釋變量而導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。
表2 的回歸結(jié)果說(shuō)明,總量控制減少了固定資產(chǎn)投資和新建工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù),這使得資本和部分企業(yè)可能配置到未實(shí)施總量控制政策的地區(qū)。然而,從業(yè)人員數(shù)量的增加,意味著勞動(dòng)力資源可能配置到實(shí)施總量控制政策的地區(qū)。為了保證這一結(jié)果的穩(wěn)健性,下文將進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
雙重差分法的運(yùn)用具有一系列嚴(yán)格的前提條件:分組隨機(jī)、政策隨機(jī)、對(duì)照組不受政策影響、樣本同質(zhì)性、政策實(shí)施的唯一性,可總結(jié)為隨機(jī)性和同質(zhì)性?xún)身?xiàng)要求(陳林和伍海軍,2015)。我們先對(duì)隨機(jī)性進(jìn)行檢驗(yàn),這一條意味著總量控制政策的實(shí)施必須與隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)關(guān)。隨機(jī)性檢驗(yàn)包括四點(diǎn):分組隨機(jī)、政策干預(yù)時(shí)間隨機(jī)、對(duì)照組不受政策影響以及樣本期政策實(shí)施的唯一性??紤]到政策干預(yù)時(shí)間隨機(jī)性檢驗(yàn)與平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的效果有一定重合,故不再重復(fù)進(jìn)行政策干預(yù)時(shí)間的隨機(jī)性檢驗(yàn)。
第一,關(guān)于分組隨機(jī)檢驗(yàn)。與部分研究一樣,我們選擇工具變量并采用兩階段最小二乘法(2SLS)解決這一內(nèi)生性問(wèn)題(史貝貝等,2017)。工具變量的選擇是一個(gè)難題,要求其與是否成為“兩控區(qū)”高度相關(guān),而與誤差項(xiàng)無(wú)關(guān)。風(fēng)速越高的地區(qū)因?yàn)槠湮廴疚飻U(kuò)散也越快,相對(duì)而言,被列為“兩控區(qū)”的可能性也較低。與多數(shù)研究一樣,此處選擇通風(fēng)系數(shù)為工具變量(Cai 等,2016;史貝貝等,2017)。通風(fēng)系數(shù)的構(gòu)建參照陳詩(shī)一和陳登科(2018)的方法,即IVit=wsit·blhit。其中IVit、wsit、blhit分別代表通風(fēng)系數(shù)、風(fēng)速和大氣邊界層高度,IV 值越大表示空氣流動(dòng)性越強(qiáng)。城市年均風(fēng)速和邊界層高度均來(lái)自歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)發(fā)布的2003—2007 年的柵格氣象數(shù)據(jù),采用ArcGIS 軟件將柵格數(shù)據(jù)解析為各城市數(shù)據(jù)。表3 是對(duì)分組隨機(jī)性檢驗(yàn)的結(jié)果。從第一階段的回歸可以發(fā)現(xiàn),通風(fēng)系數(shù)對(duì)是否成為受總量控制政策影響的樣本具有負(fù)向影響,也就是說(shuō),通風(fēng)越好的地區(qū),污染物擴(kuò)散越快,成為“兩控區(qū)”的可能性越低,且第一階段的F 檢驗(yàn)顯示不存在弱工具變量問(wèn)題。第二階段的回歸結(jié)果顯示,總量控制政策對(duì)固定資產(chǎn)投資和新建工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)具有十分顯著的抑制作用,而對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作用,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響方向完全一致。
表3 分組隨機(jī)性檢驗(yàn)結(jié)果:工具變量檢驗(yàn)
第二,關(guān)于對(duì)照組不受政策影響的檢驗(yàn)?!皟煽貐^(qū)”試點(diǎn)選擇的標(biāo)準(zhǔn)是城市的酸雨量、二氧化硫排放量以及濃度,對(duì)這些城市二氧化硫排放量及濃度的約束會(huì)影響到投資、就業(yè)和企業(yè)選址等,因而未被定為試點(diǎn)的城市缺乏主動(dòng)減排的動(dòng)力。這意味著對(duì)照組的城市不存在政策干預(yù)的情況。即使如此,本文依然要考察對(duì)照組受政策影響的情況,采用隨機(jī)抽取“假想”處理組的方式加以判斷。具體到操作層面,從樣本中隨機(jī)抽取133 個(gè)城市作為處理組,剩余城市為對(duì)照組,重新分組后,對(duì)公式(1)和公式(5)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4 所示,交叉項(xiàng)treat·post 的系數(shù)在10%的水平上無(wú)法拒絕系數(shù)等于0 這一原假設(shè),說(shuō)明總量控制政策對(duì)“假想”的對(duì)照組未產(chǎn)生顯著影響,即政策沒(méi)有沖擊到對(duì)照組。
表4 對(duì)照組不受政策影響的檢驗(yàn):隨機(jī)抽取處理組
第三,關(guān)于政策實(shí)施的唯一性檢驗(yàn)。政策隨機(jī)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示系數(shù)具有顯著性,其中也暗含一種解釋是,計(jì)量回歸結(jié)果中除了總量控制政策外,其他政策也可能造成一定沖擊,于是將樣本期間其他政策的影響加以控制。在對(duì)樣本期間城市層面的環(huán)境政策加以梳理的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)一個(gè)較為重要的政策,即2002 年底國(guó)務(wù)院正式批準(zhǔn)的《大氣污染防治重點(diǎn)城市劃定方案》,確定113個(gè)大氣污染防治重點(diǎn)城市名單,該政策可能干擾到對(duì)總量控制政策的考察結(jié)果。對(duì)此,可將實(shí)施“兩控區(qū)”政策和劃為大氣污染防治的重點(diǎn)城市同時(shí)作為處理組進(jìn)行計(jì)量回歸,如果平均處理效應(yīng)變小或者不顯著,說(shuō)明總量控制政策的影響是重要的?;貧w結(jié)果如表5 所示:總量控制政策和大氣污染防治重點(diǎn)城市政策的綜合平均處理效應(yīng)在從業(yè)人員數(shù)量和企業(yè)選址方面是不顯著的,對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響變小。我們還可以選擇控制虛擬變量的方式來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn),具體見(jiàn)表6。將大氣污染重點(diǎn)城市劃定政策作為虛擬變量加入控制變量行列進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示總量控制政策對(duì)資源配置的影響符號(hào)與基準(zhǔn)回歸一致。這充分說(shuō)明,在樣本考察期內(nèi),總量控制政策是樣本期內(nèi)重要的環(huán)境政策,意味著基準(zhǔn)回歸結(jié)果是顯著的。
表5 政策實(shí)施的唯一性檢驗(yàn)1:控制期間其他政策影響
表6 政策實(shí)施的唯一性檢驗(yàn)2:控制期間其他政策影響
除了隨機(jī)性檢驗(yàn)外,本文還對(duì)樣本同質(zhì)性這一假設(shè)條件加以驗(yàn)證。該項(xiàng)要求主要是指:假如不實(shí)施總量控制政策,處理組和對(duì)照組的從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、新建工業(yè)企業(yè)數(shù)量等都有相同的趨勢(shì)。事實(shí)是,總量控制政策不實(shí)施這一現(xiàn)象極難觀測(cè)。對(duì)此,不妨換幾種思路。其一,可采用傾向得分匹配方法以污染物排放、技術(shù)水平等條件篩選出特征類(lèi)似的處理組和對(duì)照組,然后看類(lèi)似的樣本在政策實(shí)施前后的變化。其二,采用鄰居匹配方法,以0.05 距離內(nèi)1∶4 最近鄰居匹配方法篩選樣本后,采用雙重差分方法對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸。結(jié)果如表7 所示:平均處理效應(yīng)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的方向是一致的。這說(shuō)明,總量控制政策增加了一個(gè)地區(qū)就業(yè),減少了投資和新企業(yè)進(jìn)入的數(shù)量,即勞動(dòng)力資源配置到實(shí)施這一政策的地區(qū),資本和企業(yè)配置到未實(shí)施這一政策的地區(qū)。
表7 樣本同質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:采用PSM-DID方法
此外,還可觀測(cè)處理組和對(duì)照組的平行趨勢(shì),以確定兩組被解釋變量之間的差異是否因政策實(shí)施而變化。與大多數(shù)學(xué)者的研究方法一樣,我們對(duì)樣本進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),引入分組虛擬變量和各年虛擬變量的乘積作為主要解釋變量對(duì)資源配置的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行回歸,具體回歸結(jié)果見(jiàn)表8。因多重共線(xiàn)性問(wèn)題,2003 年未引入交叉項(xiàng)。結(jié)果顯示,總量控制政策對(duì)就業(yè)和投資的影響方向與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,而更重要的是,自2005 年開(kāi)始,總量控制政策使越來(lái)越多的勞動(dòng)力配置到政策實(shí)施嚴(yán)格的地區(qū),使越來(lái)越多的資本配置到政策實(shí)施相對(duì)寬松的地區(qū)。與勞動(dòng)力和資本配置的結(jié)果稍顯不同,總量控制政策對(duì)新企業(yè)選址的負(fù)向影響自2006 年開(kāi)始顯著,且其影響也在變大,意味著新企業(yè)也逐漸向總量控制政策相對(duì)寬松的地區(qū)轉(zhuǎn)移??傊疚耐ㄟ^(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn),其中需強(qiáng)調(diào),“十一五”規(guī)劃自2006 年開(kāi)始實(shí)施,而在2005 年總量控制政策已開(kāi)始顯現(xiàn)其在資源配置方面的作用,這可能與2005 年政府強(qiáng)調(diào)排污總量控制制度 有關(guān)。
表8 樣本同質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果:平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
以上回歸結(jié)果說(shuō)明,總量控制政策增加了處理組勞動(dòng)力數(shù)量而減少了投資和新企業(yè)個(gè)數(shù),這一結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。可見(jiàn),該政策對(duì)不同要素流動(dòng)起不同作用,使勞動(dòng)力資源配置到總量政策實(shí)施嚴(yán)格的地區(qū),將資本和企業(yè)配置到總量控制政策相對(duì)寬松的地區(qū)。以此為基礎(chǔ),下文需要解決的一個(gè)問(wèn)題是總量控制對(duì)資源配置的影響機(jī)制是什么。
理論機(jī)制部分認(rèn)為,總量控制政策對(duì)資源配置影響機(jī)制的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)是提高環(huán)境規(guī)制水平。如前所述,隨著環(huán)境規(guī)制水平提升,企業(yè)的減排和治污成本也在增加,這將增加企業(yè)生產(chǎn)成本,從而導(dǎo)致追求利潤(rùn)最大化的企業(yè)降低產(chǎn)量以及縮減生產(chǎn)規(guī)模。這一行為無(wú)疑會(huì)減少就業(yè)和投資,而且可能抑制新企業(yè)選址,這就是傳統(tǒng)意義上的“遵循成本”效應(yīng)。“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)則不同,環(huán)境規(guī)制水平的提升會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)新以及工藝等的創(chuàng)新,這可能削弱“遵循成本”效應(yīng)所造成的負(fù)面影響,從而增加就業(yè)、投資和企業(yè)選址。環(huán)境規(guī)制水平的提升還會(huì)有第三條傳導(dǎo)路徑,即引發(fā)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)性調(diào)整。這就是,企業(yè)可能會(huì)采用清潔生產(chǎn)要素代替排污高的生產(chǎn)要素,而治污技術(shù)水平提高所帶動(dòng)的其他技術(shù)創(chuàng)新可能引發(fā)資本對(duì)勞動(dòng)力的替代。因此,這也會(huì)導(dǎo)致該政策對(duì)資源配置的影響呈現(xiàn)不確定性。
在研究總量控制對(duì)資源配置的三個(gè)影響機(jī)制之前,我們需要確認(rèn)該政策提升了環(huán)境規(guī)制水平,以確保該政策能在事實(shí)上顯現(xiàn)出其效果。表9 的第(1)列至第(3)列展示了總量控制政策是否會(huì)提升環(huán)境規(guī)制水平,可見(jiàn),無(wú)論采用二氧化硫排放量還是單位工業(yè)產(chǎn)值的二氧化硫排放量作為環(huán)境規(guī)制水平的代理變量,總量控制政策的影響均為負(fù)數(shù),即總量控制政策降低了二氧化硫排放量,也降低了單位工業(yè)產(chǎn)值的二氧化硫排放量。若采用二氧化硫去除率表征環(huán)境規(guī)制水平,總量控制政策對(duì)其影響顯著為正。總的來(lái)看,總量控制政策提高環(huán)境規(guī)制水平的機(jī)制是有效的。在此基礎(chǔ)上,我們可以對(duì)總量控制政策對(duì)資源配置影響的三個(gè)機(jī)制一一驗(yàn)證。
表9 環(huán)境規(guī)制水平的變化
第一,“遵循成本”效應(yīng)的檢驗(yàn)。在數(shù)據(jù)可得條件下,我們盡量多地選擇可以衡量生產(chǎn)成本的變量來(lái)驗(yàn)證“遵循成本”效應(yīng),具體如表10 的第(1)列至第(4)列所示。無(wú)論是平均工資還是總工資,總量控制政策和環(huán)境規(guī)制都對(duì)其有十分顯著的正向影響,這一影響在1%的顯著性水平上是成立的??偭靠刂普咄ㄟ^(guò)提高環(huán)境規(guī)制水平而提高了生產(chǎn)成本,說(shuō)明“遵循成本”效應(yīng)是存在的。第二,“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)的檢驗(yàn)。我們選擇了科教支出作為創(chuàng)新的代理變量,回歸結(jié)果見(jiàn)表10 第(5)列和第(6)列。從其中可發(fā)現(xiàn),總量控制政策和環(huán)境規(guī)制均對(duì)科教支出具有十分顯著的正向影響,說(shuō)明總量控制政策通過(guò)提高環(huán)境規(guī)制水平刺激了創(chuàng)新,進(jìn)而表明“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)是存在的。第三,關(guān)于生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的變化。以上分析的邏輯鏈條中暗含了一個(gè)假設(shè):生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)是固定的。事實(shí)是,總量控制政策可能通過(guò)提高環(huán)境規(guī)制水平從而影響到生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)變化,且這一機(jī)制在理論部分也已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。從表11 中可看到,總量控制政策和環(huán)境規(guī)制水平明顯降低了資本密集度,也就是說(shuō)勞動(dòng)力替代了一部分資本,這一作用主要體現(xiàn)為“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)。
表10 “遵循成本”效應(yīng)和“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)
表11 生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)變化
上述回歸結(jié)果要考慮到兩個(gè)問(wèn)題,第一個(gè)問(wèn)題是總量控制政策的直接和間接影響。該政策通過(guò)環(huán)境規(guī)制水平的高低而產(chǎn)生“遵循成本”效應(yīng)、“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng),并引起生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的變化。作為環(huán)境政策,總量控制也直接產(chǎn)生這些效應(yīng)。為確定三個(gè)機(jī)制是成立的,我們不僅計(jì)算了加入二氧化硫去除率(rso2)作為解釋變量的回歸結(jié)果,還將之剔除加以回歸,如表10 和表11 所示。比較兩種回歸結(jié)果可見(jiàn),與加入rso2作為解釋變量的回歸結(jié)果相比,僅以總量控制政策作為解釋變量的三種機(jī)制的回歸系 數(shù)絕對(duì)值較大,說(shuō)明總量控制政策直接或間接導(dǎo)致“遵循成本”效應(yīng)以及“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng),并使生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。
第二個(gè)問(wèn)題,為確保影響機(jī)制的穩(wěn)健性,并考慮行文的簡(jiǎn)練度,還考慮到內(nèi)生性依然是一個(gè)大問(wèn)題,本文同樣擇取了工具變量法對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行穩(wěn)健檢驗(yàn)。如表12 和表13 所示,如前文一樣,選擇通風(fēng)系數(shù)作為工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示了總量控制政策對(duì)工資和科教支出具有十分顯著的正向影響,證明了“遵循成本”效應(yīng)和“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)均具有顯著和穩(wěn)健的效果。同樣,采用通風(fēng)系數(shù)作為工具變量,對(duì)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的變化加以回歸,和基準(zhǔn)回歸結(jié)果一樣,總量控制政策會(huì)降低資本密集度,這就是“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)。
表12 基于工具變量法的“遵循成本”效應(yīng)和“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)
表13 基于工具變量法的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)變化
續(xù)表13
通過(guò)對(duì)機(jī)制分析可見(jiàn),總量控制提高了環(huán)境規(guī)制水平:主要通過(guò)“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)和生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)變化中的“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng),增加了勞動(dòng)力需求,使得勞動(dòng)力資源配置到政策嚴(yán)格的地區(qū);主要通過(guò)“遵循成本”效應(yīng)和“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)使資本從總量控制政策較為嚴(yán)格的地區(qū)流出;勞動(dòng)力配置與資本配置的結(jié)果是,總量控制政策主要通過(guò)“遵循成本”效應(yīng)和“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)減少了企業(yè)數(shù)量,使得企業(yè)轉(zhuǎn)移到總量控制政策相對(duì)寬松的地區(qū)。
一方面,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量要求也相應(yīng)提高,不能片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而犧牲生態(tài)環(huán)境;另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然是維持國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ),所以也不能不顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展而一味強(qiáng)調(diào)環(huán)境保護(hù)。如何通過(guò)合理的政策兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù),是很多國(guó)家面臨的難題,因而也成為本文以此為研究?jī)?nèi)容的現(xiàn)實(shí)原因。本文以環(huán)境治理的頂層設(shè)計(jì)即總量控制政策作為代表性環(huán)境政策,研究其對(duì)勞動(dòng)力、資本等資源配置的影響,試圖回答這一問(wèn)題。通過(guò)整理、匹配《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)地價(jià)監(jiān)測(cè)網(wǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),我們得到了2003—2007 年255 個(gè)城市的從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、新建工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)等指標(biāo),采用雙重差分法并結(jié)合“兩控區(qū)”政策和約束性污染控制政策,研究了總量控制對(duì)資源配置的影響。結(jié)論主要有以下兩個(gè)方面。
第一,總量控制政策對(duì)就業(yè)具有十分顯著的正向影響,對(duì)資本和新企業(yè)選址具有十分顯著的負(fù)向影響;總量控制政策的影響是十分穩(wěn)健的;總量控制政策使勞動(dòng)力資源配置到政策實(shí)施較為嚴(yán)格的地區(qū),使資本與企業(yè)配置到政策實(shí)施相對(duì)寬松的地區(qū)。
第二,總量控制政策直接提升了環(huán)境規(guī)制水平,主要發(fā)揮“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)使勞動(dòng)力資源配置到政策實(shí)施嚴(yán)格的地區(qū),通過(guò)“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)促進(jìn)了勞動(dòng)力對(duì)資本的替代,間接使勞動(dòng)力配置到政策實(shí)施嚴(yán)格的地區(qū)。同理,總量控制政策發(fā)揮“遵循成本”效應(yīng)和“要素轉(zhuǎn)換”效應(yīng)的作用,直接和間接減少了資本流入和新企業(yè)進(jìn)入,使這兩項(xiàng)資源配置到總量控制政策實(shí)施相對(duì)寬松的地區(qū)。
根據(jù)上述結(jié)論,本文得到如下啟示。
第一,關(guān)于學(xué)術(shù)研究。從宏觀層面看,總量控制與資源優(yōu)化配置在邏輯上可能存在兩難抉擇:實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境政策后,環(huán)境污染問(wèn)題可能會(huì)緩解,但可能致使資源由環(huán)境政策嚴(yán)格的地區(qū)流動(dòng)到環(huán)境政策寬松的地區(qū),這些地區(qū)就成了“污染避難所”。若停留在靜態(tài)角度,兩者是無(wú)法兼得的;如果放置于動(dòng)態(tài)框架,環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有兼得的可能性,這也是“波特假說(shuō)”的要義和內(nèi)涵所在,即合理的環(huán)境規(guī)制激勵(lì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,這種競(jìng)爭(zhēng)力的提升會(huì)增加就業(yè)、投資等,使資源配置到環(huán)境政策嚴(yán)格的部門(mén)或地區(qū),此時(shí)全國(guó)范圍內(nèi)環(huán)境規(guī)制水平的提高可兼得環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)學(xué)術(shù)研究而言,如何將“波特假說(shuō)”擴(kuò)展到宏觀領(lǐng)域需做進(jìn)一步探討。
第二,關(guān)于政策制定和實(shí)施。就總量控制政策的制定來(lái)說(shuō),如何核算減排總量及各個(gè)地區(qū)的分配標(biāo)準(zhǔn)需要考慮環(huán)境保護(hù)在區(qū)域間的公平性,并確保環(huán)境保護(hù)責(zé)任量化到每個(gè)地區(qū),使這一目標(biāo)更為明確。就政策實(shí)施效果來(lái)講,總量控制政策可能將資本和新企業(yè)配置到政策實(shí)施相對(duì)寬松的地區(qū),但是鑒于其增加了政策實(shí)施地區(qū)的就業(yè),也是利于資源有效配置的。其中,需要注意的是,總量控制政策的實(shí)施可能引起污染產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移,資本配置、企業(yè)配置就是這種轉(zhuǎn)移形式的載體。
第三,關(guān)于環(huán)境保護(hù)各主體的責(zé)任??偭靠刂普哂幸嬗谫Y源配置的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)的發(fā)揮。政府在執(zhí)行總量控制政策的同時(shí),可結(jié)合補(bǔ)貼政策,給予企業(yè)創(chuàng)新以動(dòng)力。企業(yè)要承擔(dān)起相應(yīng)的環(huán)保責(zé)任,增強(qiáng)環(huán)保意識(shí),從經(jīng)營(yíng)理念上向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)變。