支俊立 曾康霖 王 宇
金融是經(jīng)濟(jì)的血液,金融業(yè)的發(fā)展不僅加大了經(jīng)濟(jì)血液的流動(dòng)性,同時(shí)也增強(qiáng)了血液流通的良性循環(huán),為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)提供必要的貨幣資金支持。金融的發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和穩(wěn)定都起到至關(guān)重要的作用。如果金融行業(yè)發(fā)展不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致貨幣資金脫實(shí)向虛,從而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生副作用。如果金融循環(huán)脫節(jié),也將增大運(yùn)作貨幣資金的成本等,加大實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資成本。我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以后,經(jīng)濟(jì)從過(guò)去的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型為中高速增長(zhǎng),金融業(yè)如何健康發(fā)展,如何增強(qiáng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)支持的力度,都需要系統(tǒng)的研究。這方面的研究,既要關(guān)注總體,也要關(guān)注結(jié)構(gòu),更要關(guān)注效率。這里所涉及的關(guān)鍵因素是金融周期現(xiàn)象。對(duì)金融周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的相關(guān)研究,國(guó)際上是個(gè)薄弱環(huán)節(jié),國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究也才剛剛開(kāi)始。本文力圖在回顧總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上,從金融周期發(fā)展階段的視角出發(fā)進(jìn)行分析,以?huà)伌u引玉。
2008 年的全球金融危機(jī)給現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)理論帶來(lái)了前所未有的沖擊,學(xué)術(shù)界也開(kāi)始對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行批判與反思(Blanchard 等,2010)。這類(lèi)反思的一個(gè)重要支點(diǎn)在于探討貨幣金融環(huán)境對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。在傳統(tǒng)兩分法的框架內(nèi),貨幣和信用都是中性的,并不會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。馬歇爾在1924 年依據(jù)信用的擴(kuò)張與收縮提出了商業(yè)周期理論,但在他的理論中信用并不影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)(馬歇爾,1997)。Friedman 和Schwartz(1963)用美國(guó)貨幣歷史數(shù)據(jù)說(shuō)明通貨膨脹完全屬于貨幣現(xiàn)象,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)無(wú)關(guān)。貨幣供給被視為外生變量,受貨幣政策及金融發(fā)展階段的影響,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是分 離的。
然而,現(xiàn)實(shí)世界中屢屢發(fā)生的金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)衰退現(xiàn)象對(duì)這種兩分法觀點(diǎn)形成了挑戰(zhàn)。Reinhart 和Rogoff(2009)先是通過(guò)全球主要國(guó)家800 年金融歷史數(shù)據(jù)說(shuō)明過(guò)高的政府債務(wù)總是伴隨著各類(lèi)形式的金融危機(jī),幾乎沒(méi)有例外。進(jìn)而,他們用簡(jiǎn)單劃分的方式來(lái)研究政府債務(wù)與GDP 增速的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)當(dāng)政府杠桿率低于90%時(shí),其與GDP增速呈現(xiàn)弱相關(guān)關(guān)系;但當(dāng)政府杠桿率高于90%后,杠桿率每上升1 個(gè)百分點(diǎn),GDP增速會(huì)下降1 個(gè)百分點(diǎn)(Reinhart 和Rogoff,2010)。危機(jī)后更多文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)了債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拖累作用。Dynan(2012)認(rèn)為,在衰退中,高杠桿率的美國(guó)居民往往會(huì)過(guò)度削減消費(fèi)以降低債務(wù)水平,主動(dòng)去杠桿,從而拉低經(jīng)濟(jì)增速。Mian 等(2017)認(rèn)為這種居民債務(wù)上升對(duì)消費(fèi)的拖累作用主要體現(xiàn)在3 年之后。Eggertsson 和Krugman(2012)將居民劃分為耐心者和非耐心者,前者將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為對(duì)后者的貸款,這類(lèi)債務(wù)將周而復(fù)始的產(chǎn)生作用,使經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生繁榮和蕭條的周期。
更為嚴(yán)重的是,高債務(wù)水平往往意味著金融危機(jī)發(fā)生概率的增大。Jordà 等(2016)認(rèn)為居民部門(mén)的高額債務(wù)可以起到預(yù)示金融危機(jī)的作用,同時(shí)對(duì)于危機(jī)之后的衰退程度起到?jīng)Q定性作用。Drehmann 和Juselius(2014)發(fā)現(xiàn)居民部門(mén)的償債負(fù)擔(dān)對(duì)于已經(jīng)發(fā)生了銀行體系衰退國(guó)家的金融穩(wěn)定性來(lái)說(shuō)最為關(guān)鍵,償債負(fù)擔(dān)加大是導(dǎo)致金融危機(jī)的重要力量。Schularick 和Taylor(2012)用14 個(gè)國(guó)家1870—2008 年的數(shù)據(jù)實(shí)證分析說(shuō)明雖然在二戰(zhàn)之后貨幣政策對(duì)金融危機(jī)的對(duì)沖反應(yīng)更為強(qiáng)烈,但金融危機(jī)所導(dǎo)致的產(chǎn)出損失依舊很大,并且認(rèn)為信貸增長(zhǎng)是預(yù)測(cè)金融危機(jī)的最佳變量。深入探討由債務(wù)所形成的金融周期現(xiàn)象(尤其是探討金融周期對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制)是至關(guān)重要的。
余下的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分對(duì)有關(guān)金融周期機(jī)制的各類(lèi)假說(shuō)進(jìn)行簡(jiǎn)要評(píng)述并引出本文的主要關(guān)注點(diǎn);第三部分主要探討對(duì)金融周期的測(cè)度方法,并對(duì)我們將要用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述;第四部分報(bào)告實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果;第五部分為結(jié)論和政策建議。
完整的金融周期理論,始于費(fèi)雪的“債務(wù)-通縮理論”。1933 年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)雪在《大蕭條的債務(wù)通縮理論》一文中,首次提出了“債務(wù)-通縮”理論,形成了一個(gè)金融周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論假說(shuō)。該理論的邏輯是:(1)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一定時(shí)期,企業(yè)家認(rèn)為投資前景極好從而過(guò)度負(fù)債;(2)當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,債權(quán)人會(huì)出于謹(jǐn)慎而高壓式清收債務(wù);(3)清收債務(wù)使得存款貨幣減少,貨幣流通速度下降,通貨緊縮;(4)存款貨幣減少、通貨緊縮使得資產(chǎn)價(jià)格大幅下降;(5)資產(chǎn)價(jià)格大幅下降使得企業(yè)利潤(rùn)下降或虧損;(6)企業(yè)利潤(rùn)下降轉(zhuǎn)為虧損,引發(fā)破產(chǎn)和失業(yè);(7)企業(yè)破產(chǎn)和失業(yè)使人們的信心喪失;(8)人們的信心喪失,使得貨幣和商品的流通速度繼續(xù)下降;(9)在以上8 個(gè)進(jìn)程中,利率受到影響,名義利率下降,實(shí)際利率上升。由于利率最直接影響到企業(yè)家的投資決定,這樣的債務(wù)通縮循環(huán)并不能自我調(diào)整回充分就業(yè)的均衡狀態(tài),只能逐漸走入經(jīng)濟(jì)蕭條,爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)(Fisher,1933)。過(guò)度負(fù)債與通貨緊縮之間的相互作用,尤其增加了債務(wù)人的多重負(fù)擔(dān):一是債權(quán)人催收負(fù)債——還本付息的負(fù)擔(dān);二是資產(chǎn)價(jià)值萎縮,實(shí)際債務(wù)價(jià)值更高;三是實(shí)際利率上升——企業(yè)財(cái)務(wù)成本上升。費(fèi)雪計(jì)算了20 世紀(jì)大蕭條時(shí)期美國(guó)社會(huì)的債務(wù)變化情況,到1933 年3 月由于價(jià)格下降和資產(chǎn)價(jià)值萎縮,整個(gè)社會(huì)的真實(shí)負(fù)債比1929 年初大約增加了40%。所以,他說(shuō)“債務(wù)人還的越多,欠的也越多”,這是經(jīng)濟(jì)危機(jī)的根本原因。
與費(fèi)雪理論相對(duì)應(yīng)的是凱恩斯用金融因素解釋宏觀經(jīng)濟(jì)方面的嘗試。凱恩斯認(rèn)為20 世紀(jì)30 年代的危機(jī)的主要原因不是過(guò)度負(fù)債和通貨緊縮,而是30 年代時(shí)在生產(chǎn)和投資領(lǐng)域的投機(jī)風(fēng)潮。這樣的認(rèn)知也是從這場(chǎng)大危機(jī)的實(shí)際出發(fā)的:(1)這場(chǎng)危機(jī)持續(xù)的時(shí)期長(zhǎng)達(dá)5 年,造成了長(zhǎng)期蕭條的局面,生產(chǎn)下降,失業(yè)增加;(2)不僅是一場(chǎng)生產(chǎn)危機(jī),而且是一場(chǎng)金融危機(jī),表現(xiàn)為股票暴跌,股票交易破產(chǎn),向銀行擠提存款,搶購(gòu)黃金,銀行倒閉,貨幣政策失靈。面對(duì)這種狀況,他認(rèn)為導(dǎo)致蕭條的根源不是需求的缺乏,而是信心的缺乏。他主張要恢復(fù)經(jīng)濟(jì)就必須恢復(fù)金本位的信心,同時(shí)削減政府開(kāi)支(Keynes,1936)。凱恩斯沒(méi)有僅局限于債務(wù)-通縮,而是更強(qiáng)調(diào)對(duì)心理活動(dòng)的分析。
明斯基的理論從某種意義上說(shuō)是費(fèi)雪與凱恩斯的綜合(Desmedt 等,2010)。他在1985 年出版的《穩(wěn)定不穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)——一種金融不穩(wěn)定視角》一書(shū)中提出“在我們這種類(lèi)型的經(jīng)濟(jì)中,是什么因素使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況產(chǎn)生如此劇烈的變化?” “要回答這個(gè)問(wèn)題,就需要弄清楚那些追逐利潤(rùn)的商人和銀行家如何把一個(gè)最初穩(wěn)定的金融體系(不易引發(fā)金融危機(jī))變成一個(gè)脆弱的金融體系(容易導(dǎo)致金融危機(jī))。決定融資關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值的市場(chǎng)機(jī)制所發(fā)出的信號(hào)促進(jìn)發(fā)展那些容易產(chǎn)生不穩(wěn)定性的融資關(guān)系,并最終使不穩(wěn)定性變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)”(Minsky,1986)。明斯基強(qiáng)調(diào)不穩(wěn)定的融資關(guān)系直接造成了投資“現(xiàn)金流”的波動(dòng)性,這會(huì)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債活動(dòng)造成影響,從而形成周期現(xiàn)象。對(duì)于“決定融資關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值的市場(chǎng)機(jī)制所發(fā)出的信號(hào)”,明斯基的認(rèn)知是:“資本主義市場(chǎng)機(jī)制不能產(chǎn)生持續(xù)的、價(jià)格穩(wěn)定的以及充分就業(yè)的均衡”,“嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)周期是源于對(duì)資本主義至關(guān)重要的內(nèi)生特性”。這兩點(diǎn)是明斯基認(rèn)識(shí)金融不穩(wěn)定的兩個(gè)假定前提。前者指出由于市場(chǎng)機(jī)制的不均衡,“現(xiàn)金流”波動(dòng)改變著企業(yè)家和銀行家的行為,尤其是其融資方式;后者強(qiáng)調(diào)這種不穩(wěn)定是內(nèi)生的,而且這種不穩(wěn)定呈周期性。明斯基特別關(guān)注在經(jīng)濟(jì)“高漲時(shí)期”人的經(jīng)濟(jì)行為,他指出:人的經(jīng)濟(jì)行為為什么向較容易發(fā)生金融危機(jī)的方向轉(zhuǎn)化?因?yàn)樵诜睒s的經(jīng)濟(jì)中危機(jī)容易被抑制住,在這種狀況下“高危機(jī),是正確的”。所以,這種傾向發(fā)生在投機(jī)性繁榮中,有著內(nèi)在的、本質(zhì)的不穩(wěn)定性?,F(xiàn)行經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性源于金融的不穩(wěn)定,或者說(shuō)金融的脆弱性,這是明斯基在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的巨大貢獻(xiàn),也是他繼承發(fā)展了前人學(xué)術(shù)思想和研究成果的體現(xiàn)。
沿著明斯基的這一思路,一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家也在嘗試在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中更多地納入金融因素。特納(2016)認(rèn)為,需要將金融資產(chǎn)和債務(wù)納入更為宏觀的視野,在更基礎(chǔ)的層面上構(gòu)建宏觀金融理論體系。國(guó)內(nèi)也不斷有學(xué)者呼吁要在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中加入金融因素,重新構(gòu)建理論模型,實(shí)現(xiàn)金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一(曾康霖,2014;陳雨露,2015;李揚(yáng),2017;張曉晶和劉磊,2020)。本文的一個(gè)主要出發(fā)點(diǎn)是從實(shí)證角度探討金融周期對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響,并通過(guò)對(duì)微觀企業(yè)的觀察來(lái)分析其具體機(jī)制,以此來(lái)回應(yīng)明斯基的主要觀點(diǎn),即一個(gè)不穩(wěn)定的金融體系會(huì)影響企業(yè)的融資行為和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性。
這里涉及的一項(xiàng)重要工作是如何描述金融周期。討論金融周期的前提是有一套客觀的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量金融周期。這方面具有代表性的探索是由國(guó)際清算銀行(Bank of International Settlement)的幾位經(jīng)濟(jì)學(xué)家完成的。Drehmann 等(2012)通過(guò)對(duì)金融周期現(xiàn)象做了大量實(shí)證性分析,推薦采用信用規(guī)模、房地產(chǎn)價(jià)格和股票市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)來(lái)描述金融周期變量,并使用設(shè)定頻率的濾波分析和拐點(diǎn)分析來(lái)構(gòu)造指標(biāo)。他們描繪了美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、挪威、瑞典、澳大利亞和日本這七個(gè)國(guó)家的金融周期現(xiàn)象,并總結(jié)出各國(guó)金融周期的三大普遍特征,包括:(1)金融周期的跨度和波幅都大于經(jīng)濟(jì)周期,經(jīng)濟(jì)周期的一般為1~8 年,而金融周期平均長(zhǎng)達(dá)16 年;(2)金融周期的波峰一般對(duì)應(yīng)著金融危機(jī),即在金融繁榮期頂端出現(xiàn)拐點(diǎn)時(shí),往往會(huì)發(fā)生一定規(guī)模的金融危機(jī);(3)股票價(jià)格、房地產(chǎn)價(jià)格和宏觀杠桿率總是按照一致的順序先后見(jiàn)頂,這一現(xiàn)象被稱(chēng)為“未完成的衰退”(Unfinished Recession),即當(dāng)股市和房地產(chǎn)價(jià)格先后見(jiàn)頂后,貨幣當(dāng)局總是喜歡采取逆周期的貨幣政策,使得信貸規(guī)模繼續(xù)上升,從而推遲了去杠桿過(guò)程。
隨著國(guó)際上研究文獻(xiàn)的逐漸豐富,國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始重視這一問(wèn)題,并進(jìn)行了較多維度的探索。張曉晶和王宇(2016)強(qiáng)調(diào)了金融周期現(xiàn)象對(duì)于宏觀調(diào)控所形成的挑戰(zhàn),認(rèn)為在估算經(jīng)濟(jì)潛在增速及促進(jìn)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)等方面都將考慮納入金融周期因素。陳雨露等(2016)則是在經(jīng)驗(yàn)事實(shí)方面討論了金融周期不同狀態(tài)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的影響。眾多實(shí)證分析都表明了金融周期獨(dú)立于經(jīng)濟(jì)周期的存在性,并因此強(qiáng)調(diào)了宏觀審慎監(jiān)管的重要性??偟膩?lái)看,現(xiàn)有文獻(xiàn)還存在著兩方面不足:一是經(jīng)驗(yàn)分析部分普遍選用的時(shí)間跨度過(guò)短,絕大部分文獻(xiàn)都是用1970 年以來(lái)的跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而每輪金融周期平均長(zhǎng)達(dá)16年,短期數(shù)據(jù)所得出的研究結(jié)論難免會(huì)出現(xiàn)偏差;二是缺乏對(duì)金融周期具體作用機(jī)制的實(shí)證分析,盡管從費(fèi)雪到明斯基對(duì)金融周期發(fā)揮作用的假說(shuō)都是基于企業(yè)的微觀行為,但當(dāng)前大部分實(shí)證分析文獻(xiàn)仍停留在宏觀層面,對(duì)于周期的微觀作用機(jī)制鮮有涉及。基于這些考慮,本文嘗試以更長(zhǎng)的歷史時(shí)間段來(lái)考察金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融風(fēng)險(xiǎn)的影響,并探索其內(nèi)在影響機(jī)制,以彌補(bǔ)這兩項(xiàng)不足。
有關(guān)金融周期的研究者一直以來(lái)都關(guān)注信用規(guī)模和房地產(chǎn)價(jià)格相互作用帶來(lái)的順周期性(Borio 等,2014)。前者表示融資條件,后者表示投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的程度,而房地產(chǎn)又是信貸的重要抵押品,這種相互作用又會(huì)使得順周期性強(qiáng)化(在繁榮時(shí)期向上動(dòng)力強(qiáng),貸款意愿增加,債務(wù)規(guī)模隨著增加,并且股市向好;在衰退時(shí)期向下的動(dòng)力增加,人們的貸款意愿下降,且伴隨著股市的不確定性增加)。從宏觀層面來(lái)看,抵押品的機(jī)制又會(huì)使得房地產(chǎn)價(jià)格上升,從而使得經(jīng)濟(jì)的杠桿加大,而房地產(chǎn)價(jià)格下跌則與去杠桿相聯(lián)系。
從發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,金融周期上半場(chǎng)的早期時(shí),杠桿率較低,信用擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用較大。到了繁榮期的后半段時(shí),信用刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用會(huì)下降,但是通貨膨脹壓力會(huì)使得央行加息,在宏觀層面表現(xiàn)為“寬信用、緊貨幣”的態(tài)勢(shì)。利率的上升最終會(huì)使得債務(wù)調(diào)整,金融周期進(jìn)入到下半場(chǎng),表現(xiàn)為房地產(chǎn)價(jià)格的下跌和去杠桿帶來(lái)的信用緊縮(市場(chǎng)機(jī)制引起或政策主動(dòng)調(diào)控的結(jié)果)。
從非金融部門(mén)(負(fù)債方)來(lái)看,去杠桿會(huì)使得開(kāi)支削減,消費(fèi)或?qū)嶓w投資需求減少,從而使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下行壓力增大。這也意味著儲(chǔ)蓄會(huì)超出實(shí)體投資需求,過(guò)剩儲(chǔ)蓄又會(huì)導(dǎo)致均衡利率的下降,央行將會(huì)放松貨幣并引導(dǎo)市場(chǎng)利率趨向于均衡水平。此外,財(cái)政擴(kuò)張會(huì)使得總需求增加(主要表現(xiàn)為對(duì)私人部門(mén)的刺激)。金融周期下半場(chǎng)中的宏觀環(huán)境會(huì)呈現(xiàn)出“緊信用、松貨幣、寬財(cái)政”的特征。
除此之外,金融周期還會(huì)影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。金融周期上半場(chǎng)中,房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮會(huì)拉動(dòng)房地產(chǎn)商開(kāi)發(fā)投資以及相關(guān)的上下游行業(yè),從而刺激需求增長(zhǎng)。然而,從供給角度來(lái)看,土地價(jià)格以及房地產(chǎn)價(jià)格上升會(huì)增加其他行業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,信用的擴(kuò)張又會(huì)有利于金融部門(mén)占據(jù)更多的社會(huì)資源,從而惡化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。同時(shí),房地產(chǎn)價(jià)格的上升和信用擴(kuò)張也會(huì)加大社會(huì)的貧富差距,使得總體消費(fèi)和人力資本積累得到抑制。到了金融周期下半場(chǎng)時(shí),這個(gè)過(guò)程反了過(guò)來(lái),雖然房地產(chǎn)價(jià)格下跌和信用的緊縮會(huì)使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量降低,但是經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)會(huì)得到改善,有利于中長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展。
本文的主要目標(biāo)是考察金融周期因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的影響方向,并探討其影響機(jī)制。實(shí)證檢驗(yàn)分為兩步:第一步的被解釋變量是宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),我們選取了分別表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的實(shí)際GDP 增速和金融危機(jī)指標(biāo)(二元虛擬變量);第二步為考察具體的微觀影響機(jī)制,被解釋變量為企業(yè)的微觀財(cái)務(wù)指標(biāo),包括反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和融資能力的兩組變量(因?yàn)椴还苁墙鹑谥芷诘姆睒s期還是衰退期在理論上都是通過(guò)影響企業(yè)信貸進(jìn)而直接影響到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和融資能力)。在這兩步中,反映金融周期狀態(tài)的指標(biāo)都是核心解釋變量。
對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力,采用上市公司的總資產(chǎn)收益率(ROA)和銷(xiāo)售毛利率(Profit)來(lái)表示;對(duì)于其融資能力,采用資產(chǎn)負(fù)債率(DtoA)和借款資產(chǎn)比(LtoA)來(lái)表示。總資產(chǎn)收益率(ROA)和凈資產(chǎn)收益率(ROE)都是表示企業(yè)經(jīng)營(yíng)盈利能力的變量,但ROE 除了受到企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的影響外,還會(huì)受到其杠桿水平的影響,此處只需要考慮金融周期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的影響,故采用總資產(chǎn)收益率(ROA)。銷(xiāo)售毛利率和銷(xiāo)售凈利率也都反映了企業(yè)的盈利能力,但凈利率會(huì)受到財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用等多方面因素的影響,因此采用銷(xiāo)售毛利率來(lái)表示另一個(gè)維度的盈利能力。對(duì)于企業(yè)的融資能力,最有效的變量是資產(chǎn)負(fù)債率,尤其是負(fù)債中的借款與總資產(chǎn)之比,本文采用總負(fù)債與總資本之比(DtoA)和總負(fù)債中的借款與總資本之比(LtoA)來(lái)表示企業(yè)融資能力。
除以上核心解釋變量外,我們還引入了一些控制變量來(lái)消除其他外生因素的影響。對(duì)于第一步關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)的實(shí)證,參照陳雨露等(2016)的研究,我們選擇經(jīng)濟(jì)層面、金融層面和社會(huì)層面三個(gè)維度的控制變量。經(jīng)濟(jì)層面的控制變量包括人均GDP、投資率和貿(mào)易條件,金融層面的控制變量包括短期利率、長(zhǎng)期利率和房地產(chǎn)租金率,社會(huì)層面的控制變量為衡量社會(huì)人口狀況的總?cè)丝谠鏊佟?duì)于第二步上市公司層面的實(shí)證,我們選取公司性質(zhì)層面、收入增長(zhǎng)層面和公司治理層面三個(gè)維度的變量。公司性質(zhì)層面的變量包括公司規(guī)模與國(guó)有股占比,收入增長(zhǎng)層面的控制變量包括主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增速和凈利潤(rùn)增速,公司治理層面的變量包括高管持股占比和獨(dú)立董事占比。
第一步考察金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,設(shè)立如下跨國(guó)面板模型:
其中,下標(biāo)i 表示國(guó)家,t 表示時(shí)間,被解釋變量為實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速Y ,核心解釋變量為表示金融周期繁榮和衰退狀態(tài)的兩個(gè)虛擬變量Boom 和Bust,控制變量(Control)包括人均GDP、投資率等影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素。l 表示各類(lèi)控制變量指標(biāo),βl為控制變量的回歸系數(shù)。,itu 指代未被觀測(cè)到的個(gè)體(國(guó)家)固定效應(yīng)和時(shí)間(年度)固定效應(yīng)參數(shù),,itε 為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在自相關(guān)性,我們?cè)谧宰兞恐屑尤虢?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一階滯后項(xiàng)。
為考察金融周期對(duì)金融穩(wěn)定性的影響,我們?cè)O(shè)立了如下二元跨國(guó)面板離散選擇 模型:
其中,下標(biāo)i 表示國(guó)家,t 表示時(shí)間,被解釋變量為表示金融危機(jī)發(fā)生概率的隱含變量*Crisis ,核心解釋變量和控制變量不變?,F(xiàn)實(shí)中無(wú)法觀測(cè)出表示概率的隱含變量Crisis*,但可以觀測(cè)到金融危機(jī)真實(shí)發(fā)生與否的虛擬變量Crisis,我們利用Probit 模型進(jìn)行處理。在虛擬變量賦值方面,C risisi,t= 1表示i 國(guó)在t 年發(fā)生了危機(jī),C risisi,t= 0表示i 國(guó)在t 年沒(méi)有發(fā)生危機(jī)。
實(shí)證檢驗(yàn)第二步的主要目的是找到這種影響的具體機(jī)制,考察其對(duì)微觀企業(yè)行為的影響,我們采用了A 股上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以中國(guó)上市公司企業(yè)作為一個(gè)樣本來(lái)為金融周期產(chǎn)生影響的具體機(jī)制找到一個(gè)可能的解釋。設(shè)立A 股上市公司的面板模型如下:
其中,下標(biāo)i 表示三千余家上市公司,t 表示時(shí)間(1993—2018 年的季度數(shù)據(jù)),被解釋變量Y 表示反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和融資能力的總資產(chǎn)收益率(ROA)、銷(xiāo)售毛利率(Profit)、資產(chǎn)負(fù)債率(DtoA)和借款資產(chǎn)比(LtoA),核心解釋變量為描述中國(guó)金融周期繁榮和衰退狀態(tài)的兩個(gè)虛擬變量Boom 和Bust ,控制變量(Control)包括公司規(guī)模、國(guó)有股占比等影響上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的其他因素。,itu 指代未被觀測(cè)的個(gè)體(公司)固定效應(yīng)和時(shí)間(季度)固定效應(yīng)參數(shù),,itε 為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
對(duì)金融周期的測(cè)度主要包括兩個(gè)步驟,首先是構(gòu)造出可以有效反映出金融周期特征的時(shí)間序列變量,第二步則是在該變量中提取出能夠反映金融周期的繁榮、衰退及正常時(shí)期的虛擬變量。
第一步構(gòu)建刻畫(huà)金融周期的時(shí)間序列變量。Claessens 等(2011)在這一方面率先做出嘗試,選取了信貸、房地產(chǎn)價(jià)格和股票這三個(gè)指標(biāo)構(gòu)建金融周期變量。Drehmann 等(2012)對(duì)信用規(guī)模、宏觀杠桿率(信用規(guī)模與名義GDP 之比)、房地產(chǎn)價(jià)格、股票價(jià)格和綜合資產(chǎn)價(jià)格等幾個(gè)指標(biāo)分別考察,并認(rèn)為信貸規(guī)模、宏觀杠桿率和房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)于金融周期的描述最為一致,而股票價(jià)格則在某些時(shí)候與金融周期的走勢(shì)出現(xiàn)分化。Borio 等(2014)進(jìn)一步總結(jié)認(rèn)為信用規(guī)模與房地產(chǎn)價(jià)格是反映金融周期最重要的指標(biāo)。由于我國(guó)可以形成金融周期變量的時(shí)間范圍相對(duì)較短,且具有一些特殊的金融結(jié)構(gòu)特征,一些文獻(xiàn)也針對(duì)可以描述中國(guó)金融周期特征的指標(biāo)進(jìn)行考察,包括貨幣數(shù)量、社融規(guī)模、銀行利差、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)、國(guó)際資本流動(dòng)、匯率等指標(biāo)(馬勇等,2016、2017;伊楠和張斌,2016;王博和李昊然,2018;朱太輝和黃海晶,2018;苗文龍等,2018)。
為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,參考Drehmann 等(2012)的結(jié)論,本文用一套指標(biāo)來(lái)構(gòu)建描述17 個(gè)主要發(fā)達(dá)國(guó)家和中國(guó)的金融周期時(shí)間序列。主要選取的指標(biāo)為信用規(guī)模、宏觀杠桿率、房地產(chǎn)價(jià)格和股票價(jià)格①加入股票價(jià)格的主要原因是這一數(shù)據(jù)在全樣本時(shí)間范圍內(nèi)較為完整,同時(shí)也是反映金融市場(chǎng)環(huán)境的重要指標(biāo)。在穩(wěn)健性分析部分,我們也嘗試將股票價(jià)格去掉,所得結(jié)論并未受到影響。。
用主成分分析法提取出信用規(guī)模、宏觀杠桿率、房地產(chǎn)價(jià)格和股票價(jià)格的主成分,之后對(duì)這一指標(biāo)用BP 濾波法提取出反應(yīng)周期的時(shí)間序列指標(biāo)(此處周期參數(shù)設(shè)定為32~120 季度,與Drehmann 等(2012)所推薦的參數(shù)一致)。
第二步是提取出將金融周期狀態(tài)界定為繁榮期、衰退期和正常期的虛擬變量指標(biāo)。第一步所提取出來(lái)的金融周期時(shí)間序列主要衡量的是金融變量相對(duì)于其趨勢(shì)值的偏離度,并沒(méi)有描述出周期的繁榮和衰退以及拐點(diǎn)等指標(biāo)。為提取出這類(lèi)狀態(tài)變量,需要對(duì)這幾個(gè)時(shí)期的特征進(jìn)行描述。陳雨露等(2016)借鑒了Braun 和Larrain(2005)等相關(guān)文獻(xiàn)的方法,利用周期變量與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較的方法定義了相應(yīng)的繁榮期、衰退期和正常期。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)周期值大于其時(shí)間序列上的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),將其定義為繁榮期的頂峰,從頂峰沿時(shí)間線(xiàn)向前推直到找到一個(gè)局部低點(diǎn),則將這個(gè)局部低點(diǎn)與頂峰之間的時(shí)間段定義為“繁榮期”;當(dāng)周期值小于時(shí)間序列上的一個(gè)負(fù)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),將其定義為衰退期的低谷,同樣從這個(gè)低谷沿時(shí)間線(xiàn)向前推找到一個(gè)局部高點(diǎn),將這個(gè)局部高點(diǎn)與低谷之間的時(shí)間段定義為“衰退期”;除這兩個(gè)時(shí)期之外的時(shí)期被定義為“正常期”。這種方法基本可以劃分出金融周期中的不同狀態(tài),但也可能存在某些重合時(shí)期,即一段時(shí)期既被標(biāo)識(shí)為繁榮期,又被標(biāo)識(shí)為衰退期。如圖1 所示,左面方框中是從一個(gè)局部低點(diǎn)到高于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的“頂峰”之間的繁榮期,右面的方框是從一個(gè)局部高點(diǎn)到低于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的“低谷”的衰退期,由于最近的頂峰在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以上,這兩個(gè)時(shí)期存在著部分重合。正因?yàn)檫@個(gè)原因,陳雨露等(2016)在實(shí)證分析部分同時(shí)將“繁榮期”“衰退期”和“正常期”三個(gè)“0-1 變量”同時(shí)代入回歸方程中,而不必?fù)?dān)心多重共線(xiàn)性問(wèn)題。
從現(xiàn)實(shí)邏輯來(lái)說(shuō),將繁榮和衰退這兩個(gè)截然相反的屬性賦予到同一段時(shí)期是毫無(wú)意義的。對(duì)于一段時(shí)期,我們不可能同時(shí)認(rèn)為其既繁榮又衰退。因此,我們對(duì)劃分方法進(jìn)行了微調(diào),即將高于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和低于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的階段嚴(yán)格定義為“繁榮期”和“衰退期”。如果從一個(gè)“頂峰”或“低谷”向前回溯尋找局部低點(diǎn)或高點(diǎn)的時(shí)候,觸碰到相反方向的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差界限,則停止搜尋,以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差所形成的界限劃定為相應(yīng)周期的起點(diǎn),如圖2 所示。我們通過(guò)這種方法構(gòu)建出描述金融周期三種狀態(tài)的虛擬變量完全互補(bǔ),在回歸分析中,只需代入兩種狀態(tài)即可,第三種狀態(tài)的加入會(huì)導(dǎo)致完全的共線(xiàn)性。
圖1 存在重合的金融周期狀態(tài)識(shí)別
圖2 不存在重合的金融周期狀態(tài)識(shí)別
除此之外,還有很多方式可以被用來(lái)描述周期的不同狀態(tài)。為增強(qiáng)本文的穩(wěn)健性,我們還采用了特定閾值的方法來(lái)劃分金融周期的不同狀態(tài)。具體來(lái)說(shuō),在用主成分分析法分離出關(guān)于信用規(guī)模、宏觀杠桿率、房地產(chǎn)價(jià)格和股票價(jià)格的合成變量后,不再采用BP 濾波法提取周期變量,而是簡(jiǎn)單定義其同比增速大于30%時(shí)為“繁榮期”,小于-30%時(shí)為“衰退期”,其余時(shí)間段為“正常期”。通過(guò)后面的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,這兩種對(duì)金融周期的測(cè)度方法所得出的結(jié)論基本一致。
本文從宏觀層面上的考察方法與陳雨露等(2016)的相關(guān)方法基本一致,其文中選擇了26 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和42 個(gè)發(fā)展中國(guó)家1981 年以來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,樣本寬度較大但時(shí)間略短。根據(jù)Drehmann 等(2012)的觀察,金融周期平均長(zhǎng)達(dá)16 年,且自20世紀(jì)80 年代后期以來(lái),周期的長(zhǎng)度和波幅都有所拉長(zhǎng);自20 世紀(jì)70 年代至今,美國(guó)僅走完了3 輪完整的金融周期。我們認(rèn)為,選擇1981 年以來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證觀察,難免會(huì)丟失更為一般性的規(guī)律。國(guó)際貨幣基金組織前首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅格夫認(rèn)為只有通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間段的歷史考察,才能更好地把握債務(wù)和危機(jī)的本質(zhì)(Reinhart 和Rogoff,2009)。Jordà 等(2017)認(rèn)為近一個(gè)半世紀(jì)以來(lái)主要發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)際上僅經(jīng)歷了兩次大的債務(wù)高漲過(guò)程,只有把時(shí)間維度拉長(zhǎng),才能發(fā)現(xiàn)更普遍的規(guī)律。因此,本文參照J(rèn)ordà 等(2017)的研究,選取17 個(gè)率先完成工業(yè)化的國(guó)家自1870 年以來(lái)的數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)這項(xiàng)分析。我們所覆蓋的時(shí)間維度接近150 年,由此也得出了部分不同于陳雨露等(2016)的結(jié)論。相關(guān)變量的符號(hào)、含義及描述性統(tǒng)計(jì)在表1 和表2 中列出。
然后,通過(guò)中國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)討論金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的具體機(jī)制。合成中國(guó)1993—2018 年金融周期的季度數(shù)據(jù),與第一步數(shù)據(jù)一致,采用了信用規(guī)模、宏觀杠桿率、房地產(chǎn)價(jià)格和股票價(jià)格四個(gè)變量。信用規(guī)模和宏觀杠桿率來(lái)自國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室(www.nifd.cn)公布的數(shù)據(jù),房地產(chǎn)價(jià)格由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的商品房銷(xiāo)售面積和銷(xiāo)售額計(jì)算得出,股票價(jià)格采用上證綜指。被解釋變量和控制變量采用3734家A 股上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表所公布的季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。相關(guān)變量符號(hào)、含義及描述性統(tǒng)計(jì)在表3 和表4 中列出。
表1 國(guó)際宏觀層面檢驗(yàn)變量的解釋
表2 國(guó)際宏觀層面檢驗(yàn)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表3 中國(guó)微觀層面檢驗(yàn)變量的解釋
續(xù)表3
表4 中國(guó)微觀層面檢驗(yàn)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
首先考察金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的作用,對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸。根據(jù)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的建模策略,回歸結(jié)果如表5 所示。模型1 為只包含經(jīng)濟(jì)增速的一階滯后變量和金融周期變量的回歸結(jié)果,模型2~模型4 分別加入了不同層面的控制變量。
表5 金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
續(xù)表5
表5 非常明顯地表現(xiàn)出金融繁榮對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,大部分結(jié)果都在1%的置信水平下顯著;而金融衰退對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到抑制作用,前兩個(gè)模型都在1%的置信水平下顯著。這一結(jié)果與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)感覺(jué)是較為一致的:在信用水平、房?jī)r(jià)或者股票指數(shù)上升較快的時(shí)期中,宏觀經(jīng)濟(jì)一般也處于繁榮期,經(jīng)濟(jì)增速往往較快;反之,當(dāng)金融體系處于收縮狀態(tài)時(shí),宏觀經(jīng)濟(jì)也較為艱難。從繁榮期和衰退期系數(shù)的絕對(duì)值水平來(lái)看,衰退期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用更強(qiáng)。這也符合Borio 等(2014)所總結(jié)的金融周期一般性規(guī)律,即繁榮和衰退并不對(duì)稱(chēng),金融周期的衰退期往往會(huì)伴隨著金融危機(jī)或經(jīng)濟(jì)危機(jī),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響較大。當(dāng)逐步加入控制變量后,模型的基本結(jié)論未發(fā)生變化,且控制變量的方向與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)較為吻合,此處不再贅述。
值得一提的是,這一結(jié)論與陳雨露等(2016)所得結(jié)論略有不同。其實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,金融繁榮和衰退都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用,而繁榮期的抑制作用更強(qiáng)。我們猜測(cè)這一反差主要源自國(guó)家范圍和時(shí)間跨度的不同。陳雨露等(2016)的樣本中發(fā)展中國(guó)家的數(shù)量大于發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)量(42∶26),且數(shù)據(jù)自1981 年開(kāi)始,這段時(shí)期,很多國(guó)家出現(xiàn)了金融放松監(jiān)管和自由化的傾向,也伴隨著發(fā)展中國(guó)家的危機(jī)頻發(fā)。這段樣本時(shí)期的規(guī)律更多地反映了金融放松和自由化過(guò)程的環(huán)境下金融周期狀態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,金融監(jiān)管放松這一特殊因素在此起到了更大的作用。本文的回歸檢驗(yàn)全部采用早期工業(yè)化國(guó)家樣本,且時(shí)間維度拉長(zhǎng)到近一個(gè)半世紀(jì)削弱了金融監(jiān)管這一外生因素的影響。我們認(rèn)為金融周期和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在更為一般的環(huán)境下,應(yīng)表現(xiàn)為同步性規(guī)律,金融繁榮往往都是與經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)相伴隨的。
為驗(yàn)證這一猜測(cè),我們將本文研究的樣本時(shí)期細(xì)分為四段,每段大約三四十年。具體來(lái)說(shuō),包括第一次全球化繁榮時(shí)期(1870—1914 年),大部分國(guó)家都在這一時(shí)期實(shí)現(xiàn)了快速工業(yè)化;戰(zhàn)爭(zhēng)非常時(shí)期(1914—1946 年),大部分國(guó)家在這段時(shí)期都曾放棄過(guò)金本位制度,金融體系出現(xiàn)大量創(chuàng)新,危機(jī)頻繁,大蕭條達(dá)到了危機(jī)的頂點(diǎn);戰(zhàn)后黃金時(shí)代(1946—1975 年),基本上由布雷頓森林體系主導(dǎo),金融危機(jī)極為罕見(jiàn);金融全球化時(shí)期(1975—2016 年),布雷頓森林體系崩潰,金融資產(chǎn)迅速增長(zhǎng),并且伴隨著危機(jī)的回歸。這四段時(shí)期的回歸結(jié)果如表6 所示。模型6 所表示的戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期中,金融繁榮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向由正轉(zhuǎn)負(fù),且非常顯著。模型5 所代表的工業(yè)化初期中,雖然金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向?yàn)檎珒H在10%的水平下顯著,作用的幅度較小。這一結(jié)果符合我們的猜測(cè),即在工業(yè)化初期(與1980 年之后的發(fā)展中國(guó)家類(lèi)似)和金融過(guò)度放松的時(shí)期,金融繁榮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用關(guān)系減弱,甚至為負(fù);而如果從長(zhǎng)歷史時(shí)期或者從戰(zhàn)后發(fā)達(dá)國(guó)家的正常時(shí)期來(lái)看,這一關(guān)系應(yīng)該是正向的。尤其是在戰(zhàn)后由布雷頓森林體系為主導(dǎo)的時(shí)期(模型7),金融危機(jī)幾乎不曾出現(xiàn),金融繁榮對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)。
表6 金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響(分區(qū)間)
繼續(xù)考察金融周期狀態(tài)對(duì)金融穩(wěn)定性的影響,我們對(duì)公式(2)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7 所示。與表5 類(lèi)似,模型9 只包含表示金融周期的變量,模型10~模型12 逐步增加不同層面的控制變量。
模型9~模型12 顯示金融繁榮和衰退都會(huì)增加金融危機(jī)發(fā)生的概率,但只有在衰退期才具有一定顯著性。在全部模型中,繁榮對(duì)金融危機(jī)發(fā)生概率的貢獻(xiàn)在10%的置信水平下都沒(méi)有顯著性,而衰退期則全部在5%的置信水平下顯著。雖然Borio 等(2014)認(rèn)為金融周期的頂點(diǎn)往往會(huì)伴隨著金融危機(jī)的發(fā)生,但金融繁榮期的跨度一般較長(zhǎng),從全部繁榮期的維度來(lái)看,其對(duì)金融危機(jī)發(fā)生概率的貢獻(xiàn)并不顯著。相反,金融衰退對(duì)金融危機(jī)發(fā)生概率的貢獻(xiàn)高度顯著。這一結(jié)論與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)是吻合的:當(dāng)金融環(huán)境發(fā)生緊縮和金融處于衰退周期時(shí),往往會(huì)直接導(dǎo)致金融危機(jī)的發(fā)生。增加控制變量并不影響結(jié)論,且控制變量的符號(hào)方向與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。人均GDP、投資率和貿(mào)易條件的增加都會(huì)有效降低金融危機(jī)發(fā)生的可能性,而利率、房租率及人口增速并不影響金融危機(jī)發(fā)生的概率。
表7 金融周期對(duì)金融危機(jī)的影響
綜合表5 和表7 的結(jié)果,我們可以得出三點(diǎn)結(jié)論。第一,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融周期具有同步性特征。具體來(lái)說(shuō),金融繁榮期經(jīng)濟(jì)增速加快,衰退期則增速變慢。第二,金融周期的繁榮與衰退對(duì)金融危機(jī)的爆發(fā)普遍具有正面影響(繁榮期的顯著性不高,但影響方向大部分都為正)。這意味著金融周期的相對(duì)穩(wěn)定有利于增強(qiáng)金融體系穩(wěn)定性,降低金融風(fēng)險(xiǎn)。第三,金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定具有非對(duì)稱(chēng)影響。繁榮時(shí)期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用以及對(duì)金融穩(wěn)定的破壞作用都相對(duì)較小。
在明確金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用后,我們通過(guò)中國(guó)A 股上市公司的數(shù)據(jù)來(lái)具體識(shí)別這種影響的作用機(jī)制,對(duì)公式(3)進(jìn)行回歸。金融周期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的回歸結(jié)果如表8 所示。模型13 和模型14 的被解釋變量為總資產(chǎn)收益率(ROA),模型15 和模型16 的被解釋變量為銷(xiāo)售毛利率(Profit)。沿用之前的方法,我們還是首先只考慮金融周期這一核心解釋變量的影響,之后再加入控制變量來(lái)觀察其對(duì)回歸顯著性的影響。
表8 金融周期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的影響
回歸結(jié)果顯示金融繁榮期對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率有正面影響,但顯著性普遍較低。尤其是對(duì)于企業(yè)的總資產(chǎn)收益率,只有在未加入控制變量的情況下才有10%置信水平下的顯著性。金融衰退對(duì)企業(yè)盈利能力的負(fù)面作用非常顯著,且系數(shù)的絕對(duì)值更大。這一結(jié)果與表5 中所表現(xiàn)出的金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非對(duì)稱(chēng)性影響是一致的,即金融周期的繁榮階段對(duì)企業(yè)盈利能力的促進(jìn)作用有限,但金融衰退則顯著降低了企業(yè)的盈利能力。
繼續(xù)觀察另一個(gè)維度,即金融周期對(duì)企業(yè)融資能力的影響,表9 展示了回歸結(jié)果。模型17~模型20 的被解釋變量為代表企業(yè)自身杠桿率的資產(chǎn)負(fù)債率(DtoA)和貸款與總資產(chǎn)之比(LtoA)。資產(chǎn)負(fù)債率是企業(yè)融資能力最直接的表現(xiàn),這個(gè)比率越高表示企業(yè)主動(dòng)負(fù)債能力越強(qiáng),在相同經(jīng)營(yíng)能力的情況下對(duì)業(yè)績(jī)的影響就越大。另一方面,企業(yè)總負(fù)債中的核心是貸款,貸款主要表現(xiàn)了企業(yè)從銀行等金融機(jī)構(gòu)獲得融資的能力,其受金融周期的影響更為直接,既表現(xiàn)了企業(yè)主動(dòng)加杠桿進(jìn)行負(fù)債經(jīng)營(yíng)的需求,也表現(xiàn)了金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信用擴(kuò)張、增強(qiáng)信貸供給的意愿。模型17~模型18 展示了金融周期對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的影響,模型19~模型20 展示了金融周期對(duì)企業(yè)貸款與總資產(chǎn)之比的影響。
表9 金融周期對(duì)企業(yè)融資能力的影響
回歸結(jié)果顯示,金融周期對(duì)于企業(yè)融資能力的作用全部具有較強(qiáng)的顯著性,所有模型中的金融繁榮和金融衰退對(duì)被解釋變量的影響均在1%的置信水平下顯著。同時(shí),回歸結(jié)果仍然表現(xiàn)出了金融繁榮和金融衰退的非對(duì)稱(chēng)性,衰退對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的負(fù)面影響要大于繁榮的正面影響,與之前的結(jié)論完全一致。將兩個(gè)被解釋變量的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn)金融周期變量對(duì)于企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率影響的系數(shù)絕對(duì)值更大。基于此,我們可以認(rèn)為盡管銀行貸款更容易反映出金融機(jī)構(gòu)信貸擴(kuò)張的意愿,且這種擴(kuò)張意愿與宏觀上的金融周期狀態(tài)更為同步,但金融周期對(duì)企業(yè)整體資產(chǎn)負(fù)債率的影響更大。換句話(huà)說(shuō),在金融繁榮和衰退時(shí)期,企業(yè)主動(dòng)加杠桿或降杠桿的意愿更為明顯,金融機(jī)構(gòu)信貸供給約束的變化只是企業(yè)調(diào)整杠桿率的一部分原因。
綜合表8 和表9 的結(jié)果,我們可以得出三點(diǎn)結(jié)論。第一,金融周期對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)存在兩個(gè)作用機(jī)制,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和融資能力都具有一定的順周期性。在繁榮期企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率提高,同時(shí)杠桿率也相應(yīng)提高,共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。反之,在衰退時(shí)期則同時(shí)下降。第二,相對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力,企業(yè)融資能力受金融周期狀態(tài)的影響更為顯著。金融周期對(duì)融資能力的影響,在所有模型中均表現(xiàn)為1%水平下的顯著;而對(duì)經(jīng)營(yíng)能力的影響,只有衰退期才能表現(xiàn)出1%水平下的顯著。這說(shuō)明金融周期對(duì)企業(yè)融資能力的影響是最為直接的。第三,金融周期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和融資能力的影響具有非對(duì)稱(chēng)性,衰退期的負(fù)面作用要高于繁榮期的正向作用。
1. 調(diào)整金融周期時(shí)間序列中變量的構(gòu)成
我們?cè)跇?gòu)造金融周期時(shí)間序列時(shí)用到了信用規(guī)模、宏觀杠桿率、房地產(chǎn)價(jià)格和股票價(jià)格這四組變量進(jìn)行主成分分析。陳雨露等(2016)所采用的是私人部門(mén)信貸/GDP和M2/GDP 這兩個(gè)單一變量分別進(jìn)行檢驗(yàn),Drehmann 等(2012)則沒(méi)有考慮股票價(jià)格,用其他三個(gè)變量合成金融周期。在此,我們分別采用三種方法重新構(gòu)建反映金融周期的時(shí)間序列:(1)用宏觀杠桿率表示金融周期;(2)用M2/GDP 表示金融周期;(3)用信用總量、宏觀杠桿率和房地產(chǎn)價(jià)格重新合成金融周期。對(duì)各變量的其他處理方式不變,分別用新生成的周期狀態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融危機(jī)進(jìn)行回歸,所得結(jié)論如表10、表11 所示。所有結(jié)論均不受影響,對(duì)比來(lái)看,采用宏觀杠桿率變量的模型解釋力度最強(qiáng)。國(guó)際貨幣基金組織和我國(guó)央行都極為重視宏觀杠桿率的走勢(shì),自2017 年以來(lái)我國(guó)的結(jié)構(gòu)性去杠桿過(guò)程也主要是針對(duì)宏觀杠桿率水平,其對(duì)金融周期的描述是非常準(zhǔn)確的(中國(guó)人民銀行,2019)。
表10 金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響(穩(wěn)健性分析)
表11 金融周期對(duì)金融危機(jī)的影響(穩(wěn)健性分析)
2. 采用特定閾值法定義金融周期中的不同狀態(tài)
我們更改描述金融周期狀態(tài)的虛擬變量的構(gòu)建方法,采用簡(jiǎn)單的特定閾值法來(lái)定義金融周期。通過(guò)前述的主成分分析法合成金融周期的時(shí)間序列后,不再進(jìn)行BP 濾波,而是直接觀察這一序列的同比增速,定義增速大于30%時(shí)為“繁榮期”,而其小于-30%時(shí)為“衰退期”,其余時(shí)間段為“正常期”①這一閾值的選擇具有較大的隨意性,我們選擇30%的主要原因在于盡量讓繁榮期和衰退期合計(jì)占到樣本總量的一半左右。。與原始模型的對(duì)比結(jié)果如表12 所示,基本結(jié)論未受到影響,回歸系數(shù)的符號(hào)保持不變,但顯著性有所下降。
表12 金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融危機(jī)的影響(穩(wěn)健性分析)
3. 在A 股上市公司中去除金融機(jī)構(gòu)
金融企業(yè)一般具有天然的高杠桿率,且經(jīng)營(yíng)方式與非金融企業(yè)有較大的區(qū)別,我們從3734 家A 股上市公司中去掉110 家金融類(lèi)公司,再檢驗(yàn)本文結(jié)論的穩(wěn)健性。表13 是分別對(duì)ROA 和DtoA 為被解釋變量的回歸結(jié)果對(duì)比,全部符合原始結(jié)論,且顯著性和解釋力度都有所增強(qiáng),尤其是對(duì)融資能力的作用更為顯著??梢?jiàn)金融周期狀態(tài)對(duì)于非金融企業(yè)融資能力的影響更大,這是由于金融企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)并不能有效反映其真實(shí)的融資意愿。對(duì)銀行來(lái)說(shuō),信用創(chuàng)造的過(guò)程同時(shí)在其資產(chǎn)負(fù)債表兩端增加了相應(yīng)的貸款和存款,這對(duì)銀行整體資產(chǎn)負(fù)債率的影響極小,大部分銀行的資產(chǎn)負(fù)債率都在90%以上。將金融類(lèi)公司去掉,使得本文所描述的影響機(jī)制更為清晰。
表13 金融周期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和融資能力的影響(穩(wěn)健性分析)
本文基于1870—2016 年全球17 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù),進(jìn)行國(guó)際面板回歸,考察了金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定的影響;進(jìn)而基于中國(guó)1993—2018 年宏觀經(jīng)濟(jì)和上市公司的季度數(shù)據(jù),考察了金融周期因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。概括來(lái)說(shuō),本文得出了三點(diǎn)結(jié)論。
第一,金融周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定性的關(guān)系密切。金融周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有同步效應(yīng),繁榮期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速,衰退期減速。金融周期的繁榮和衰退都不利于金融穩(wěn)定,金融變量的快速上漲或下跌都會(huì)增加發(fā)生危機(jī)的概率。
第二,金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的微觀作用機(jī)制表現(xiàn)為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的影響和對(duì)企業(yè)融資能力的影響,這兩方面作用機(jī)制同時(shí)存在,且對(duì)融資能力的影響度更大。這意味著金融周期對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率具有最為直接的作用機(jī)制,信貸規(guī)模和宏觀杠桿率等因素與企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率直接相關(guān),當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于加杠桿的繁榮周期時(shí),企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率也會(huì)相應(yīng)擴(kuò)張。
第三,金融周期具有明顯的非對(duì)稱(chēng)性,衰退時(shí)期的影響相對(duì)更大。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),衰退期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙作用更強(qiáng);對(duì)于金融穩(wěn)定性,衰退期發(fā)生危機(jī)的概率更高。
基于以上理論分析和實(shí)證結(jié)論,我們提出如下兩條政策建議。
第一,保持金融體系穩(wěn)定性的關(guān)鍵是保持金融周期變量的穩(wěn)定性,中國(guó)當(dāng)前應(yīng)堅(jiān)持結(jié)構(gòu)性去杠桿的政策。宏觀杠桿率增長(zhǎng)過(guò)快或者下跌過(guò)快都會(huì)破壞金融體系的穩(wěn)定性,極易造成危機(jī)的發(fā)生。美國(guó)次貸危機(jī)前10 年居民部門(mén)杠桿率以每年4 個(gè)百分點(diǎn)的速度高速增長(zhǎng),國(guó)際貨幣基金組織的研究表明信貸激增將大概率導(dǎo)致危機(jī)的發(fā)生(IMF,2017)。另一方面,激烈的去杠桿過(guò)程更容易導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)。Drehmann 等(2012)發(fā)現(xiàn)美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、挪威、瑞典、澳大利亞和日本這七個(gè)國(guó)家自1985 年以來(lái)共出現(xiàn)過(guò)12 次激烈去杠桿過(guò)程(金融周期變量從波峰快速下降),其中僅有3 次沒(méi)有爆發(fā)金融危機(jī)(1998 年的德國(guó)、2009 年的澳大利亞和挪威),而這三次例外,實(shí)際上也伴隨著銀行業(yè)的巨大壓力。德國(guó)的銀行系統(tǒng),尤其是互助銀行系統(tǒng)在2000 年左右面臨了巨大壓力;挪威當(dāng)局在2009 年向28 個(gè)銀行注入4.1 萬(wàn)億挪威克朗以緩解其壓力;澳大利亞當(dāng)局也在2008 年采取了相應(yīng)的穩(wěn)定舉措??梢?jiàn),激烈的加杠桿和去杠桿政策都是不可取的。2018 年中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)首次提出了“結(jié)構(gòu)性去杠桿”的目標(biāo),即在總體杠桿率穩(wěn)定的環(huán)境下有針對(duì)性地降低國(guó)有企業(yè)債務(wù)和地方政府隱性債務(wù)。這本質(zhì)上是在保持金融周期平穩(wěn)的環(huán)境下調(diào)整金融杠桿結(jié)構(gòu),以此來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長(zhǎng)、防風(fēng)險(xiǎn)和調(diào)結(jié)構(gòu)目標(biāo)的平衡。
第二,協(xié)同各方,實(shí)行雙支柱調(diào)控政策,穩(wěn)定金融。本文發(fā)現(xiàn)金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響甚為重要,傳統(tǒng)以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和通貨膨脹為主要目標(biāo)的貨幣政策并沒(méi)有充分考慮金融周期因素。2014 年國(guó)際貨幣基金組織在一篇題為《新常態(tài)下的貨幣政策》的報(bào)告中認(rèn)為,以單一通脹目標(biāo)為核心的傳統(tǒng)貨幣政策框架存在問(wèn)題,既無(wú)法避免金融危機(jī)的發(fā)生,也不能適應(yīng)新常態(tài)下貨幣政策所面臨的新約束(Bayoumi 等,2014)。目前各國(guó)央行在如何選擇新貨幣政策框架來(lái)避免金融危機(jī)的觀點(diǎn)上還存在分歧,但已經(jīng)達(dá)成的共識(shí)更為重要,即需要將金融穩(wěn)定性納入新的貨幣政策的目標(biāo)之中,在傳統(tǒng)貨幣政策的基礎(chǔ)上加入宏觀審慎政策。我們國(guó)家實(shí)踐探索的是由央行發(fā)展出了“貨幣政策+宏觀審慎政策”雙支柱政策框架,將過(guò)去的差別準(zhǔn)備金動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制“升級(jí)”為宏觀審慎評(píng)估(MPA)。從組織結(jié)構(gòu)上也形成以一行三會(huì)、財(cái)政部和發(fā)改委構(gòu)成的國(guó)務(wù)院金融穩(wěn)定發(fā)展委員會(huì),從而形成了我國(guó)的金融監(jiān)管體系。為了加強(qiáng)金融穩(wěn)定性、防范金融風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)加強(qiáng)金融穩(wěn)定發(fā)展委員會(huì)對(duì)宏觀審慎政策的操作和管理,并協(xié)調(diào)好央行的宏觀審慎與銀監(jiān)會(huì)所主導(dǎo)的微觀審慎之間關(guān)系。同時(shí),還應(yīng)繼續(xù)豐富和發(fā)展宏觀審慎的框架,以加強(qiáng)動(dòng)態(tài)管理機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型的金融風(fēng)險(xiǎn)。