馬 琪

(安徽城市管理職業(yè)學(xué)院 商貿(mào)管理學(xué)院，安徽 合肥 230011)

從先天條件看，中國地域遼闊、歷史悠久自然景觀與人文景觀較多，5A級景區(qū)171個，最新聯(lián)合國教科文組織數(shù)據(jù)顯示，中國世界遺產(chǎn)45處，意大利49處，美國現(xiàn)有21處，印度30處，巴西19處，可以看出中國目前旅游產(chǎn)品豐富，既有文化遺產(chǎn)也有自然遺產(chǎn)，互補性強，具備發(fā)展成旅游強國的先天條件。2013年數(shù)據(jù)顯示，中國入境旅游人數(shù)到1.29億，旅游出口外匯收入482.4億美元；同時期美國旅游業(yè)出口創(chuàng)匯達到1713.9億美元，西班牙602.5億美元，意大利439億美元，德國412.7億美元。從旅游資源看中國是旅游大國，從旅游服務(wù)貿(mào)易占經(jīng)濟體比重來看還不是旅游強國，為發(fā)現(xiàn)旅游服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響，本文立足實踐從三方面展開：首先，從國家層面切入分析旅游服務(wù)貿(mào)易對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響狀況；其次，從省級層面探究旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，了解旅游業(yè)發(fā)展的東、中、西態(tài)勢；再次，立足客源國層面，分析旅游產(chǎn)品的需求對中國經(jīng)濟增長的影響。本文試圖對以上問題進行探索，對中國旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系進行全面分析，提出旅游服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)發(fā)展由大到強的建議。

一、旅游服務(wù)貿(mào)易促進經(jīng)濟增長的機制

(一)旅游產(chǎn)品的經(jīng)濟特征

消費、投資與出口是經(jīng)濟增長的動力之源，旅游服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟增長的推動作用通過旅游創(chuàng)匯、旅游消費、旅游投資發(fā)揮作用。旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，既有服務(wù)業(yè)的共性，又有旅游業(yè)的特殊性，共性是旅游服務(wù)貿(mào)易的實現(xiàn)形式相同包括跨境支付、境外消費、商業(yè)存在、自然人流動，特殊性是有產(chǎn)品特點決定的，包括產(chǎn)品生產(chǎn)消費的同時性，不可存儲性等，產(chǎn)品貿(mào)易的進出口過程是以人的流動實現(xiàn)的，而非物的流動。[1](P21-29)出口是直接促進經(jīng)濟增長的，而進口是一種消費的漏出，所以改革開放初期中國為儲備外匯實行了鼓勵出口限制進口的旅游政策，旅游產(chǎn)品競爭較為依賴資源稟賦條件，所以通過貿(mào)易可以發(fā)揮比較優(yōu)勢，在國情、國力提高的情況下，中國又制定了以進口(出境旅游)帶旺出口(入境旅游)的旅游政策，所以旅游產(chǎn)品進口對經(jīng)濟增長是通過影響旅游出口間接實現(xiàn)的。通過梳理相關(guān)貿(mào)易與經(jīng)濟增長的理論，結(jié)合旅游服務(wù)貿(mào)易相關(guān)知識，綜合繪制出旅游服務(wù)貿(mào)易促進經(jīng)濟增長的機制框架。

(二)旅游服務(wù)貿(mào)易促進經(jīng)濟增長的構(gòu)架圖

從影響機制框架結(jié)構(gòu)圖1來看，旅游服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟增長既有短期的效應(yīng)，也有長期效應(yīng)。短期效應(yīng)表現(xiàn)在凱恩斯增長渠道，通過旅游出口增加國內(nèi)消費，促進產(chǎn)業(yè)投資，在消費與投資乘數(shù)因子的促進下增加當(dāng)前的GDP產(chǎn)出，長期來看一國的旅游服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展還是遵循貿(mào)易發(fā)展的規(guī)律，在旅游業(yè)國家分工的背景下，充分發(fā)揮旅游資源稟賦外生因素，提高規(guī)模效率，促進技術(shù)進步等內(nèi)生因素，在長期發(fā)展中不斷積累人力優(yōu)勢、資本優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢，最終促進要素收益、資產(chǎn)配置、生產(chǎn)率提高，從整體增強一國旅游產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。

圖1 旅游服務(wù)貿(mào)易影響經(jīng)濟機制框架圖資料來源：梁峰：《中國旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展研究》，華東師范大學(xué)，2010年，第131頁。

(三)旅游服務(wù)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)的作用機制

旅游服務(wù)貿(mào)易促進經(jīng)濟增長的中長期效應(yīng)通過相應(yīng)外生增長理論和內(nèi)生經(jīng)濟增長理論實現(xiàn)，主要反映在要素的投入與全要素生產(chǎn)率的提高上面。一國經(jīng)濟產(chǎn)出通過生產(chǎn)要素不斷投入和生產(chǎn)率提高來完成，Y=f(L、K、N、E)是常見的生產(chǎn)函數(shù)，其中L、K、N、E代表投入的生產(chǎn)要素勞動、資本、土地以及企業(yè)家才能等，公式表明生產(chǎn)要素的投入對于產(chǎn)出增長的制約作用，而道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù)則從另一角度詮釋了全要素生產(chǎn)率提高的核心作用，Y=AL＾αK＾β函數(shù)中A代表了要素生產(chǎn)率水平，資本和勞動對于經(jīng)濟增長所不能解釋的部分是技術(shù)水平的提高實現(xiàn)的。貿(mào)易對于經(jīng)濟增長的貢獻不僅體現(xiàn)在出口方面，更是體現(xiàn)在對于技術(shù)的升級換代以及人力等要素的生產(chǎn)率水平提高方面。不論是亞當(dāng)斯密、李嘉圖等人的古典貿(mào)易理論還是新興貿(mào)易理論都認(rèn)為貿(mào)易對于經(jīng)濟具有增長效應(yīng)，要想在優(yōu)勝劣汰的法則下生存就要不斷在激烈的國內(nèi)國際競爭中不斷優(yōu)化要素投入不斷提高生產(chǎn)率水平發(fā)揮出特有的競爭優(yōu)勢，這有優(yōu)勢的獲得可能來自國際分工，也可能來自于研發(fā)創(chuàng)新，不論何種方式對于經(jīng)濟增長的影響都是一個長期的潛移默化的過程。

二、旅游服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟增長效應(yīng)實證分析

(一)國家層面實證檢驗

1.數(shù)據(jù)說明與研究方法。為了變量的完整性和統(tǒng)一性，選取了2005-2018年數(shù)據(jù)為樣本分析旅游創(chuàng)匯收入對GDP的推動作用，數(shù)據(jù)來源于EPS中國旅游數(shù)據(jù)庫、中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、中國交通數(shù)據(jù)庫。變量的選取主要來源于第二章理論分析中的旅游貿(mào)易需求理論、國際旅游流理論，以及競爭優(yōu)勢理論，計量過程選用時間序列OLS回歸方法。[3](P46-52)具體變量如圖2，涉及到金額的變量都用1978年的CPI指數(shù)進行平減，確保數(shù)據(jù)一致性。

表2 旅游服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟增長變量說明

2.單位根檢驗。為了降低變量的異方差性，采用變量的對數(shù)形式，首先檢驗變量的單位根，看數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，或者是否同階單整。

表3 單位根檢驗表

從表中可以看出GDP變量對數(shù)形式與一階差分都不平穩(wěn)，travelagent變量一階平穩(wěn)，但是除GDP變量之外其他所有變量都是一階差分平穩(wěn)。在下文的計量分析中除了使用GDP變量之外，還使用了服務(wù)業(yè)業(yè)GDP進行計量分析，理由基于以下兩點：第一，分別對GDP和第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)GDP進行回歸，相互之間可作為一種穩(wěn)健性檢驗，使得回歸有效可信；第二，GDP與服務(wù)業(yè)GDP之間存在必然聯(lián)系，是GDP的重要組成部分。

3.計量結(jié)果分析。通過以上討論回歸模型方式如下：

Yi=αi+βi+Xi+ei

被解釋變量Yi為lgdp與lgdp3，解釋變量為dlrevenue、dlexchange、dlcapital、dlabour、dlairplane。

表4的輸出結(jié)果中，回歸方程(1)與(3)的被解釋變量是dlgdp，方程(2)與(4)被解釋變量為服務(wù)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值lgdp3，之所以這樣設(shè)定是要用lgdp3對lgdp進行穩(wěn)健性檢驗。從方程(1)的變量系數(shù)看，lrevenue的系數(shù)為1.718且通過t檢驗，[4]代表了創(chuàng)匯收入對于GDP增長的彈性系數(shù)；方程(2)中l(wèi)revenue的系數(shù)同樣顯著為1.827，這一結(jié)果吻合了上圖1。通過與方程(1)比較發(fā)現(xiàn)旅游出口創(chuàng)匯對于第三產(chǎn)業(yè)的影響大于對GDP總量的影響，這是因為旅游業(yè)主要帶動了交通、餐飲、金融等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在服務(wù)業(yè)中處于舉足輕重的地位。方程(3)反映了旅游業(yè)的相關(guān)影響因子對于經(jīng)濟增長的影響程度，結(jié)果表明旅游業(yè)的資本投入對于GDP增長的彈性系數(shù)為0.503，勞動力投入對于GDP的彈性系數(shù)為0.495，匯率對于經(jīng)濟增長的影響的系數(shù)為-1.317，航班數(shù)量對于GDP的彈性系數(shù)為0.415，結(jié)果都顯著；方程(4)的對比結(jié)果顯示旅游業(yè)的各影響因子對經(jīng)濟增長的影響與方程(3)吻合符合預(yù)期假設(shè)。[5]

表4 計量回歸結(jié)果分析

接下來把中國入境旅游客流按照性別、年齡以及洲別細分，分析不同客流對于經(jīng)濟的影響效應(yīng)，有利于深層次了解旅游客流現(xiàn)狀。

表5的設(shè)定與表4的分析類似，都是用lgdp3對與lgdp進行穩(wěn)健性檢驗。從入境游客性別來看，不管男性還是女性對于GDP增長的彈性系數(shù)都通過顯著性檢驗，系數(shù)分別為1.540、1.401；而游客性別對于lgdp3的影響也類似，男性的彈性系數(shù)為1.640，女性的彈性系數(shù)為1.491。從結(jié)果看男性游客對GDP的影響程度大于女性，這主要是因為來華旅游的游客中男性比例更高所致。

表5 按性別回歸結(jié)果

入境游客按年齡可劃分5個階段，age1對應(yīng)14歲以下游客，age2對應(yīng)15-24歲游客，age3對應(yīng)25-44歲游客，age4對應(yīng)45-65歲游客，age5對應(yīng)65歲以上游客。從計量結(jié)果看，各年齡段游客對于經(jīng)濟增長都存在促進作用，但是貢獻程度存在差異，25-44歲游客對GDP增長的彈性系數(shù)最大為1.639，其次是15-24歲的年輕群體彈性系數(shù)為1.443，再次是45-65歲游客彈性值為1.381，貢獻程度最小的是14歲以下以及65歲以上游客。根據(jù)結(jié)論可知，25-65歲年齡段是來華客源主體，小于14歲的未成年游客和65歲以上老年游客需要更多關(guān)注。

游客按洲別分為，美洲、大洋洲、歐洲、亞洲，非洲，與表6中按年齡段分析一樣，五大洲對中國經(jīng)濟增長的影響都通過顯著性檢驗，雖然彈性系數(shù)均為正但是對經(jīng)濟影響個不相同。結(jié)果顯示亞洲游客對中國經(jīng)濟貢獻的彈性系數(shù)最大為1.592，其次是美洲的1.520，再次是歐洲的1.490，澳洲和非洲跟隨其后為1.368與0.757。亞洲游客對于中國經(jīng)濟的影響最為重要，由于區(qū)位優(yōu)勢的存在再加之文化差異小，所以做大亞洲周邊國家的日常來華旅游尤為關(guān)鍵；歐美發(fā)達國家的游客收入高，來華旅游對其來說并非奢侈品，旅游已成為一種日常的休閑習(xí)慣，又由于直飛中國的航班便利，出行的決定容易抉擇，但是由于距離遠來華旅游的游客數(shù)量不及亞洲游客，所以對經(jīng)濟增長影響小于亞洲國家；[6](P56-65)澳洲同樣為發(fā)達國家但是該地區(qū)游客對中國經(jīng)濟影響卻落后于其他發(fā)達國家，表明對于開發(fā)澳洲游客還尚需努力；而非洲國家相對貧窮，來華旅游對他們來說是奢侈品，所以來華游客數(shù)量較少，對經(jīng)濟影響程度顯然最小。

表6 按年齡段劃分的回歸結(jié)果

表7 按洲別分析結(jié)果

(二)省級層面實證檢驗

1.數(shù)據(jù)說明及研究方法?；谑》輰用娴挠嬃繖z驗采用包括北京、上海、天津、重慶在內(nèi)的31個省份和地區(qū)的1998-2013年的面板數(shù)據(jù)，由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)詳略不一，年份有長有短，此處選擇的變量與國家層面數(shù)據(jù)基本保持一致，但有所差別。GDP變量為各省市的國內(nèi)產(chǎn)出，revenue為各省市旅游創(chuàng)匯收入；volume為各省市旅游入境人數(shù)；invest為社會第三產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模，替代國家層面中的capital，因為capital的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在省份層面缺失嚴(yán)重；exchange為人民幣兌換美元的匯率；volume_student 為各省旅游院校人數(shù)；航線數(shù)量在省份層面缺失，此處用國內(nèi)高速鐵路里程替代變量為railway。數(shù)據(jù)來源于中國交通數(shù)據(jù)庫、中國旅游數(shù)據(jù)庫、中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)以及國家統(tǒng)計局。

2．單位根檢驗

表8 數(shù)據(jù)ADF單位根檢驗

單位根檢驗的原假設(shè)為，序列存在單位根，所有變量都在10%的置信區(qū)間內(nèi)拒絕原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，可以直接進行回歸分析。

3．計量結(jié)果分析。模型設(shè)定如下：

Yit=αi+βiXit+eit

被解釋變量為lnGDP，解釋變量為lnrevenue、lninvest、lnstudent 、lnrailway、lnexchange。此處分別對模型進行面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)分析，然后進行豪斯曼檢驗，判定模型適合那種方法。經(jīng)過豪斯曼檢驗發(fā)現(xiàn)，結(jié)果僅以0.0057的極小概率接受使用隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)，所以接下來模型就用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。

表9 省份面板樣本計量回歸結(jié)果

表中回歸方程(1)是lnGDP對相關(guān)變量的面板固定效應(yīng)回歸，顯示創(chuàng)匯收入在省份層面也顯著促進經(jīng)濟增長，資本、勞動力以及匯率變量符合預(yù)期。回歸方程(2)用旅游入境人數(shù)作為旅游創(chuàng)匯收入的工具，使用工具變量法回歸對第一列做穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果顯示創(chuàng)匯收入對經(jīng)濟增長依然為正。

表10 東、中、西樣本數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

按照國家對東部、中部、西部的劃分，進行了分樣本分析。其中東部包括，北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部包括，山西、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖北、湖南、江西；西部包括，四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。從結(jié)果看，旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對中國東、中、西經(jīng)濟發(fā)展的作用有差異，創(chuàng)匯收入對經(jīng)濟增長促進作用東部大于中部，中部大于西部，可以看出發(fā)展旅游業(yè)從目前來看并沒有縮小地域經(jīng)濟發(fā)展差距，反有擴大之勢。[7](P42-48)

(三)客源國層面實證檢驗

1．?dāng)?shù)據(jù)說明以及研究方法。需求角度分析立足于客源國層面，主要研究來自客源國的入境人數(shù)與中國經(jīng)濟增長的關(guān)系，以及入境人數(shù)受到客源國哪些因素影響。這里面板數(shù)據(jù)選取2004-2018年中國入境旅游的11個典型國家，包括日本、馬來西亞、新加坡、泰國、英國、法國、意大利、瑞士、瑞典、美國、澳大利亞。之所以選取以上11個國家基于兩方面原因考慮，第一，這11個國家在2004-2019年之間沒有缺失值；第二，在有數(shù)據(jù)可查的分國別入境客流中，以上所選國家客流量大，排名靠前，具有代表性。具體變量包括，GDP表示中國經(jīng)濟增長；volume表示各國入境人數(shù)；exchange表示各客源國貨幣相對人民幣的匯率；GDP_per 表示客源國生活水平狀況；distance表示中國與客源國之間距離。數(shù)據(jù)來源EPS旅游數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)、國際貨幣基金組織(IMF)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫。

2．單位根檢驗。通過對lnGDP檢測發(fā)現(xiàn)不平穩(wěn)，但是一階差分項DlnGDP是平穩(wěn)的序列，lnvolume序列是平穩(wěn)的，為了避免 不平穩(wěn)的偽回歸，被解釋變量選DlnGDP，表示GDP的增速，解釋變量為入境人數(shù)lnvoume。

3．計量結(jié)果分析

表11 客源國面板回歸結(jié)果

從表中回歸方程(1)可以看出，客源國旅游客流與中國經(jīng)濟增長存在顯著正效應(yīng)但是作用不強，彈性系數(shù)為0.027?；貧w方程(2)使用工具變量法回歸，作為對方程(1)穩(wěn)健性檢驗，此處用客源國國內(nèi)人均GDP，客源國貨幣與人民幣匯率以及客源國與中國之間距離作為入境人數(shù)的工具變量，結(jié)果仍然顯示為正效應(yīng)?；貧w方程(3)檢驗客源國入境流量如何受到生活水平、匯率、距離等因素的影響，結(jié)果顯示客源國人均GDP的增加可以提高中國入境旅游人數(shù)，同時旅客流量也服從距離衰減規(guī)律，系數(shù)為-2.452，但是匯率的系數(shù)為0.362且顯著與預(yù)期相反，主要原因是樣本選擇的11個客源國基本都是發(fā)達國家，人均收入水平較高，對于匯率變化不敏感，收入水平的提高帶來的出游動機超過了匯率上升帶來的阻礙，因此出現(xiàn)了匯率上升但是出游人數(shù)卻在增長的現(xiàn)象。

三、實證分析結(jié)論

(一)國家層面

“以出境帶旺入境”的策略在實證上分析上的到了支持，數(shù)據(jù)經(jīng)過了對數(shù)平穩(wěn)性處理，出境旅游人數(shù)對于入境旅游人數(shù)存在促進作用，兩者之間的彈性系數(shù)為1.303，表明政策在實踐中發(fā)揮了積極作用。但是從脈沖響應(yīng)圖來看，作用存在時滯大約為3-5年，但時滯過后效果明顯。此外，從旅游服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)對于經(jīng)濟增長層面的實證結(jié)果來看，旅游創(chuàng)匯收入對于中國經(jīng)濟GDP的增長具有促進作用，彈性系數(shù)為1.718，旅游業(yè)資本存量、勞動力要素、出入境航線數(shù)量等都顯著正向促進GDP增長，同時匯率對于經(jīng)濟增長存在顯著負(fù)效應(yīng)，彈性系數(shù)為-1.317。

此外把入境旅游客源按照年齡、性別、洲別等結(jié)構(gòu)細分，分別得到不同結(jié)論。從入境游客按年齡劃分的計量結(jié)果來看符合預(yù)期，25-44歲的來華游客群體對經(jīng)濟增長的貢獻最大，65歲以上來華游客對經(jīng)濟貢獻程度最小，表明25-65歲的游客才是來華旅游的主體，老年游客來華旅游則是一個需要多加關(guān)注的問題。從分性別的結(jié)果來看，女性游客相對與男性游客對中國經(jīng)濟增長的貢獻要小。游客按洲別分析來看，亞洲游客作用突出，歐美發(fā)達國家的游客也至關(guān)重要，澳洲游客對中國經(jīng)濟的促進作用相對要小，需要進一步做大、做強，而非洲游客對于經(jīng)濟貢獻最小，但是日后具有發(fā)展?jié)摿π璩掷m(xù)關(guān)注。[8](P39-46)

(二)省級層面

省份層面的計量分析結(jié)果同國家層面的數(shù)據(jù)分析相似，顯示創(chuàng)匯收入在省份層面也顯著促進經(jīng)濟增長，資本、勞動力，匯率、交通運輸業(yè)等行業(yè)都顯著促進經(jīng)濟增長。按照國家對地域的劃分，對數(shù)據(jù)進行了東部、中部、西部分樣本計量分析。[9](P32-45)從結(jié)果看，旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對中國東、中、西經(jīng)濟發(fā)展的作用有差異，創(chuàng)匯收入對經(jīng)濟增長促進作用東部大于中部，中部大于西部，可以看出發(fā)展旅游業(yè)從目前來看并沒有縮小地域經(jīng)濟發(fā)展差距，反有擴大之勢。

(三)客源國層面

結(jié)果顯示客源國人均GDP的增加可以提高中國入境旅游人數(shù)，同時旅客流量也服從距離衰減規(guī)律，系數(shù)為-1.621，但是對于匯率變化卻出現(xiàn)了正效應(yīng)，主要原因是樣本選擇的11個客源國基本都是發(fā)達國家，人均收入水平較高，對于匯率變化不敏感。