潘鴻 劉能毓 楊興龍

摘 要：我國玉米產(chǎn)業(yè)正面臨生產(chǎn)效率低、創(chuàng)新能力弱、流通成本較高等問題，并且各地區(qū)間玉米綜合生產(chǎn)優(yōu)勢差異較大，對于各地區(qū)的玉米產(chǎn)業(yè)未來如何定位以及發(fā)展，是在我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下的重要課題。本文對全國21省的玉米種植面積、產(chǎn)量以及單產(chǎn)率等相關(guān)指標(biāo)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，采用比較優(yōu)勢指數(shù)分析方法對各省的玉米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行測算，同時對各地區(qū)的玉米生產(chǎn)綜合優(yōu)勢進行排名，并繪制形成全國玉米產(chǎn)業(yè)綜合比較優(yōu)勢分布格局圖。依據(jù)波特鉆石模型理論所提出的競爭要素，整理相關(guān)影響變量，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對綜合優(yōu)勢指數(shù)（AAI）進行測算。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，明確玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢差異并對主導(dǎo)影響因素進行分析，從而提出調(diào)整耕作模式，加快集約化生產(chǎn)進程;實行土地休耕，恢復(fù)土壤肥力;優(yōu)化局部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整玉米種植面積;加強技術(shù)創(chuàng)新、延長玉米產(chǎn)業(yè)鏈的對策建議。

關(guān)鍵詞：玉米;區(qū)域優(yōu)勢;影響因素;比較優(yōu)勢;灰色關(guān)聯(lián)度

玉米產(chǎn)業(yè)是我國的基礎(chǔ)性農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，是國家經(jīng)濟發(fā)展、國民生活保障的重要產(chǎn)業(yè)之一。我國是世界第二大玉米出產(chǎn)地，糧食生產(chǎn)是關(guān)乎民生的重要問題。自2015年以來，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進，玉米產(chǎn)業(yè)在調(diào)整優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、完善市場應(yīng)急調(diào)控機制等方面取得了一定進展和成效，并從2016年開始我國進行玉米收儲制度改革，以黑龍江、吉林、遼寧以及內(nèi)蒙古等地區(qū)率先實行“市場化”加“補貼”的新機制，多個玉米主產(chǎn)區(qū)進入漸進式改革階段，玉米收儲制度的改革促使玉米產(chǎn)業(yè)有了整體性的進步。但玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在產(chǎn)需脫節(jié)和供給質(zhì)量較低、生產(chǎn)成本高和長期競爭力弱、資源環(huán)境壓力大等問題，同時伴隨著國內(nèi)外玉米貿(mào)易的不斷推進，非洲豬瘟、乙醇燃料發(fā)展等不定因素對玉米產(chǎn)業(yè)的影響都不容樂觀。對此，分析我國玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢及影響因素對于我國玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究如何深化玉米產(chǎn)業(yè)改革，進而提高玉米產(chǎn)業(yè)競爭力，達到保障糧食安全及滿足高端需求的目的是我國玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的重要課題。

目前，對于區(qū)域競爭優(yōu)勢的分析多源于比較優(yōu)勢理論以及波特鉆石模型理論。比較優(yōu)勢理論認(rèn)為每個國家或地區(qū)應(yīng)該集中生產(chǎn)以及出口具有優(yōu)勢的產(chǎn)品，這樣會使得貿(mào)易雙方的生產(chǎn)分工更為專業(yè)化，可以降低雙方的勞動成本。基于該理論研究，孫瑞玲（2008）主張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)優(yōu)勢，重點發(fā)展具有比較優(yōu)勢的農(nóng)產(chǎn)品，加快地區(qū)間的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;韓國明、朱侃（2018）等采用比較優(yōu)勢指數(shù)測算方法，對改革開放以來我國玉米種植的效率、規(guī)模、成本優(yōu)勢的時空變遷進行分析。而波特鉆石模型理論則是從競爭要素角度出發(fā)，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支撐性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)以及同行競爭四個方面對地區(qū)的競爭優(yōu)勢展開分析?；谠摾碚撗芯?，馬云博（2018）從波特鉆石模型理論所提出的競爭四要素對河北省玉米產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢展開分析;劉慧宇（2019）結(jié)合波特鉆石模型的四要素，同時考慮玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)特點，構(gòu)建玉米產(chǎn)業(yè)競爭力模型，并對黑龍江省玉米產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢進行測算。

針對目前玉米生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢方面的相關(guān)研究，本文結(jié)合比較優(yōu)勢理論以及波特鉆石模型理論，采用比較優(yōu)勢指數(shù)測算各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢，并從波特鉆石模型理論所提出的競爭要素方面，結(jié)合比較優(yōu)勢指數(shù)結(jié)果，分析各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢影響因素。通過對比各地區(qū)玉米生產(chǎn)差異，探索各地區(qū)的玉米生產(chǎn)主導(dǎo)優(yōu)勢，依據(jù)各地區(qū)間資源差異因素改善玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增強玉米生產(chǎn)競爭優(yōu)勢，對于各地區(qū)的玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

一、研究區(qū)域選擇與數(shù)據(jù)來源

基于部分省份玉米種植數(shù)量較小，種植面積浮動較大同時存在數(shù)據(jù)缺失的情況，本文研究主要以玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)大省為主，選取2009年-2018年間每年平均玉米種植面積在200千公頃以上的省份作為研究對象，包括河北、吉林、甘肅、內(nèi)蒙古等全國21個省。該21個省份在近10年的玉米產(chǎn)量占全國玉米總產(chǎn)量的95.55%，玉米種植面積占全國玉米種植面積的92.23%。

數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2010-2019）》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2010-2019》以及各省市自治區(qū)的相關(guān)統(tǒng)計年鑒。選取2009-2018年間的玉米作物生產(chǎn)時間序列數(shù)據(jù)為本研究的主要數(shù)據(jù)，主要包括各省市自治區(qū)玉米作物的種植面積與產(chǎn)量、全國糧食作物的種植面積與產(chǎn)量。

二、玉米產(chǎn)區(qū)區(qū)域優(yōu)勢分析

筆者采用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法從我國各省份區(qū)域視角出發(fā)，從效率優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢以及綜合優(yōu)勢三方面對各地區(qū)間的玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢進行分析。

1.玉米生產(chǎn)區(qū)域效率優(yōu)勢分析

效率優(yōu)勢指數(shù)（EAI）是從生產(chǎn)力角度出發(fā)，通過計算該地區(qū)某一農(nóng)作物平均土地產(chǎn)出率與全國該農(nóng)作物平均土地產(chǎn)出率的比值關(guān)系，反映地區(qū)間某一農(nóng)作物的生產(chǎn)效率優(yōu)勢。通過對全國21個省份玉米作物進行效率優(yōu)勢分析（EAI）可知（圖1），在2009年-2018這十年間，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆這幾個省份的EAI數(shù)值大于1，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)效率高于全國玉米生產(chǎn)效率，具有一定的效率優(yōu)勢;河北、遼寧、吉林、山東、重慶、四川這幾個省份的EAI值在1附近，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)效率與全國玉米生產(chǎn)效率相近;江蘇、安徽、河南、湖北、廣西這幾個省份的EAI值小于1，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)效率低于全國玉米生產(chǎn)效率，在生產(chǎn)效率方面處于劣勢狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的EAI值浮動變化可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、湖北、貴州、寧夏、新疆這幾個省份波動較大，且都處于相對下降的狀態(tài)，僅有安徽、廣西、四川、云南四個省份的EAI值有小幅度的上升。

通過EAI值的變動，可以看出各地區(qū)玉米作物生產(chǎn)效率的變化，這對探索各地區(qū)間的玉米生產(chǎn)變化可以提供一定的借鑒。在2009年-2018年間，我國玉米生產(chǎn)總量呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢，這一點與多數(shù)玉米生產(chǎn)區(qū)域的種植效率下降有著直接的關(guān)系。對此，本文將圍繞各地區(qū)玉米種植效率的影響因素展開探討，提出各地區(qū)間促進玉米生產(chǎn)效率的對策建議。

2.玉米生產(chǎn)區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢分析

規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)（SAI）是反映作物生產(chǎn)的規(guī)模和專業(yè)化程度的重要指標(biāo)，通過對某一地區(qū)的某種農(nóng)作物的播種面積與該地區(qū)所有農(nóng)作物總播種面積的比例以及與全國地區(qū)該農(nóng)作物與所有農(nóng)作物比率的對比關(guān)系，反映出區(qū)域間某一農(nóng)作物的規(guī)模優(yōu)勢。通過對全國21個省份玉米作物進行規(guī)模優(yōu)勢分析（SAI）可知（圖2），在2009年-2018這十年間，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、山東、黑龍江、新疆這幾個省份的SAI值大于1，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模與專業(yè)化程度與全國相比具有明顯優(yōu)勢，尤其是遼寧、吉林兩個省份的玉米種植規(guī)模優(yōu)勢尤為顯著，SAI平均值分別為2.18、2.22;河南、云南、陜西、甘肅、寧夏這幾個省份的SAI值在1附近，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢與全國相近;江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州這幾個省份SAI值小于1，說明這幾個省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模與全國相比處于劣勢狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的SAI值浮動變化可以看出，吉林、貴州、甘肅、寧夏、新疆這幾個省份的SAI值變動幅度較為明顯，其中，吉林、貴州兩省的SAI值有一定的下降，甘肅、寧夏、新疆三個省份的SAI值有一定的上升，其余省份的SAI值變動幅度較小。

通過對SAI值變動的分析，可以看出各地區(qū)在玉米生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢的變化幅度較小，多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)小幅度上升。但是，部分省份玉米種植規(guī)模的提升并未明顯提高玉米總體產(chǎn)量。由此看出，規(guī)模優(yōu)勢對于不同地區(qū)的玉米種植所產(chǎn)生的影響不可一概而論。對此，本文將圍繞各地區(qū)玉米種植規(guī)模以及地區(qū)差異影響因素展開探討，提出各地區(qū)間促進玉米生產(chǎn)的對策建議。

3.玉米生產(chǎn)區(qū)域綜合優(yōu)勢分析

綜合優(yōu)勢指數(shù)（AAI）是EAI和SAI共同作用的結(jié)果，可以更加綜合地反映某一區(qū)域某一農(nóng)作物生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢水平。通過對全國21個省份玉米作物進行綜合優(yōu)勢分析（AAI）可知（圖3），在2009年-2018這十年間，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、陜西、新疆這幾個省份的AAI值大于1，說明這幾個省份玉米種植水平與全國種植水平相比綜合優(yōu)勢明顯;河南、云南、甘肅、寧夏這幾個省份的AAI值在1附近，說明這些省份的玉米種植綜合優(yōu)勢與全國相近;江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州這幾個省份的AAI值小于1，說明這幾個省份的玉米種植水平與全國種植水平相比處于劣勢狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的AAI值浮動變化，可以看出除貴州省有一定量的下降外，其余各省份的AAI值變動幅度不大。

本文通過對各省份2009年-2018年這十年間的AAI均值進行排序，依據(jù)羅善軍，何英彬等人（2018）的研究：將AAI均值作為綜合比較優(yōu)勢的依據(jù)，并將優(yōu)勢分區(qū)分為優(yōu)勢強區(qū)、優(yōu)勢較強區(qū)、優(yōu)勢稍強區(qū)三個等級。對此，本文將介于1.4以上的省份劃定為優(yōu)勢強區(qū)，包括吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西;介于1.2-1.4之間的省份劃定為優(yōu)勢較強區(qū)，包括新疆、黑龍江、寧夏;介于1-1.2之間的省份劃定為優(yōu)勢稍強區(qū)，包括河北、甘肅、陜西、山東、云南;介于1以下的各省份均劃定為劣勢區(qū)。

為更加直觀地了解玉米產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢分區(qū)，本文將AAI均值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，采用ArcGIS可視化功能形成玉米產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢分區(qū)圖。由圖4可知，我國玉米生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)域大致以秦嶺-淮河為界線，秦嶺-淮河以北主要為玉米種植優(yōu)勢區(qū);秦嶺-淮河以南主要為玉米種植劣勢區(qū)。其中優(yōu)勢強區(qū)集中在東北平原、西北平原，劣勢區(qū)多集中在南部地區(qū)。

三、實證分析

本文結(jié)合各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)EAI、SAI、AAI指數(shù)，縱向?qū)Ρ雀鞯貐^(qū)間的環(huán)境差異，并以波特鉆石模型理論作為依據(jù)，從生產(chǎn)要素、經(jīng)濟市場要素以及相關(guān)支撐要素三方面篩選AAI指數(shù)的影響因素。以研究地區(qū)的AAI指數(shù)之和作為母序列，設(shè)為{X0（k）}，以生產(chǎn)、經(jīng)濟市場以及相關(guān)支撐要素下的影響變量作為特征序列，設(shè)為{Xi（k）}。

1.變量選擇

（1）生產(chǎn)要素

生產(chǎn)要素是反映地區(qū)的自然資源、人力水平、科技因素等資源稟賦的重要衡量指標(biāo)。本文中的生產(chǎn)要素選擇以玉米種植面積（X1）反映地區(qū)自然資源、以地表水資源量（X2）反映地區(qū)水資源情況、以農(nóng)用化肥使用量（X3）反映農(nóng)業(yè)資本投入情況、以水土流失治理面積（X4）反映環(huán)境保護能力。

（2）經(jīng)濟市場要素

經(jīng)濟市場要素對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的導(dǎo)向作用，地區(qū)間的經(jīng)濟水平、消費環(huán)境等都會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。本文中的經(jīng)濟要素選擇以人均GDP（X5）反映經(jīng)濟發(fā)展水平、以社會消費品零售總額（X6）反映地區(qū)貿(mào)易情況、以居民消費水平（X7）反映地區(qū)居民消費能力。

（3）相關(guān)支撐要素

相關(guān)支撐要素包括與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)加銷模式相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)環(huán)境以及政府對農(nóng)業(yè)的支持等。本文中的相關(guān)支撐要素選擇以農(nóng)機總動力（X8）反映技術(shù)水平、以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)（X9）反映加工水平、以貨運量（X10）反映物流發(fā)展水平。

2.數(shù)據(jù)處理與計算

由于原始序列中的各維度數(shù)據(jù)單位不同，無法直接進行比較，對此需要對數(shù)據(jù)進行無量鋼化處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，計算公式如下：

式（1）中Xi為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后值，Xi為原始變量值，X為原始變量值平均值，S為變量標(biāo)準(zhǔn)差。

經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理后，得到新的數(shù)據(jù)序列，此時需要計算新的數(shù)據(jù)序列的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，計算公式如下：

式（2）中，ηt為灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，為k時刻的絕對誤差，為計算結(jié)果的最小值和最大值，為避免絕對值過大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，本文取ρ為0.5分辨系數(shù)削減其影響。

灰色關(guān)聯(lián)度即為灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)的平均值，計算結(jié)果如表2所示：

四、研究結(jié)論與討論

1.研究結(jié)論

本文采用效率優(yōu)勢指數(shù)（EAI）、規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)（SAI）以及綜合優(yōu)勢指數(shù)（AAI）對全國21個省份的玉米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行測算。研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)效率優(yōu)勢方面：相比全國玉米作物生產(chǎn)水平，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆這幾個省份及自治區(qū)的玉米生產(chǎn)具有明顯的效率優(yōu)勢;規(guī)模優(yōu)勢方面：河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、山東、黑龍江、新疆這幾個省份及自治區(qū)具有明顯的規(guī)模優(yōu)勢;綜合優(yōu)勢方面：吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、寧夏的綜合優(yōu)勢最為明顯。

通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，與AAI指數(shù)最為密切的變量依次為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)>農(nóng)機總動力>地表水資源量>農(nóng)用化肥使用量>水土流失治理面積>玉米種植面積>貨運量，灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別達到0.951、0.914、0.842、0.823、0.817、0.816、0.703;而人均GDP、居民消費水平、社會消費品零售總額變量與AAI指數(shù)的關(guān)聯(lián)較弱，灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)僅有0.596、0.58、0.556。

2.討論

將與AAI指數(shù)最為密切的相關(guān)變量進行歸納可知，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)與農(nóng)機總動力可以體現(xiàn)出一個地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工能力以及機械化水平，是對地區(qū)整體技術(shù)因素的反映;地表水資源量、玉米種植面積以及水土流失治理面積是對地區(qū)玉米種植自然環(huán)境、水資源情況以及環(huán)境治理方面的體現(xiàn)，是對地區(qū)整體自然環(huán)境因素的反映;貨運量可以體現(xiàn)地區(qū)物流的發(fā)展水平，同時也是交通運輸因素的重要反映。對此，本文將從技術(shù)因素、自然環(huán)境因素以及交通運輸因素三個方面分析對地區(qū)玉米種植綜合優(yōu)勢的影響。

（1）技術(shù)因素影響

由于我國各地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，各地區(qū)間的科技水平也參差不一，同時各地區(qū)間優(yōu)勢農(nóng)作物的差異也導(dǎo)致各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技研究方向有所不同。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、農(nóng)機總動力、農(nóng)用化肥使用量這三個變量與AAI值的灰色關(guān)聯(lián)度分別達到0.951、0.914、0.823。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)可以反映出該地區(qū)的玉米加工水平，較強的加工能力可促進企業(yè)規(guī)?；a(chǎn)，提高生產(chǎn)過程中的機械化水平，促進玉米生產(chǎn)效率;農(nóng)機總動力可以反映出地區(qū)的機械化水平，機械化程度的加深將會減少玉米種植過程中播種與收割過程的時間;農(nóng)用化肥使用量是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的衡量，合理的化肥使用將會提高農(nóng)作物的產(chǎn)量及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

結(jié)合SAI值可以看出，黑龍江、遼寧、吉林、山東、新疆等地的SAI值總體較高，對比分析不難看出，以上這些地區(qū)地處平原，適宜大型生產(chǎn)設(shè)備進行規(guī)模化生產(chǎn)，這一點促進了以上地區(qū)對于玉米生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，促使在玉米生產(chǎn)過程中采用機械化栽培與生產(chǎn)，既減少了玉米生產(chǎn)過程中的破損與浪費，也提高了生產(chǎn)效率;而江蘇、安徽、湖北、湖南等南方地區(qū)的玉米種植較為零散，同時丘陵地帶偏多，不利于玉米的規(guī)?；a(chǎn)，導(dǎo)致機械化生產(chǎn)水平較低，造成南方地區(qū)的SAI值普遍較低。對此，在玉米生產(chǎn)過程中，應(yīng)當(dāng)選擇相對適宜的生產(chǎn)方式及生產(chǎn)工具，在有限的自然環(huán)境中提高玉米產(chǎn)量。

（2）自然資源影響

玉米在我國種植范圍十分廣泛，南至海南島地區(qū)，北至黑龍江黑河地區(qū)都有玉米的生產(chǎn)。不同地區(qū)之間的土壤、氣候、降水、光照等自然環(huán)境差異十分明顯，這些自然因素會對玉米生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可知地表水資源、水土流失治理面積以及玉米種植面積的灰色關(guān)聯(lián)度分別達到0.842、0.817、0.816。地表水資源、水土流失治理面積以及玉米種植面積這三個變量均是對自然環(huán)境因素的體現(xiàn)，玉米種植需要有良好的種植環(huán)境和充足的水源灌溉來保證其生長。對水土流失的治理，不但可以較低自然災(zāi)害的發(fā)生，還有利于改善地區(qū)間的種植環(huán)境，擴大種植面積并提高單位產(chǎn)量。

結(jié)合EAI指數(shù)可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、甘肅、寧夏、新疆等地的EAI指數(shù)較高，對比分析可以看出，新疆、甘肅、寧夏、山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)處于西北內(nèi)陸地區(qū)，屬大陸性干燥氣候帶，這些地區(qū)的熱量資源豐富，晝夜溫差大，有利于玉米作物的生長;黑龍江地區(qū)地表徑流量較大，水資源豐富，同時該地區(qū)土質(zhì)以黑土為主，土壤中營養(yǎng)物豐富，為玉米生產(chǎn)提供了良好的生長環(huán)境。由此可以看出，不同地區(qū)間的自然資源對玉米生產(chǎn)所造成的影響很大。因此，在玉米種植過程中，應(yīng)注意對種植環(huán)境的保護，選擇與該地區(qū)相適宜的玉米品種，做到因地制宜，根據(jù)地區(qū)間的自然稟賦，合理規(guī)劃玉米作物生產(chǎn)。

（3）交通運輸因素影響

玉米在前期生產(chǎn)以及后期的銷售過程中，均需要交通運輸能力提供保障。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，貨運量灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.703，可以看出，交通運輸以及貨運能力對玉米生產(chǎn)綜合效率具有一定的促進作用。目前玉米運輸主要通過鐵路、公路、航空的方式進行，運輸要遵循時效性、經(jīng)濟性的原則，因地制宜選擇合適且經(jīng)濟的運輸方式。良好的運輸以及物流能力將會縮短玉米在加工以及銷售環(huán)節(jié)中的時間、降低運輸成本、提高玉米品質(zhì)，從而提高產(chǎn)品競爭力，是玉米產(chǎn)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)與經(jīng)營的重要組成部分。

通過AAI值我們可以看出，在山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林等地的AAI指數(shù)較高，綜合優(yōu)勢較為明顯。這些地區(qū)除了具有一定的規(guī)模優(yōu)勢外，也出臺了多項補貼措施來促進玉米生產(chǎn)。例如綜合優(yōu)勢最為明顯的吉林省，除了實施玉米生產(chǎn)補貼外，還出臺了玉米外銷整車運輸減免省內(nèi)路橋通行費辦法，降低玉米在交通運輸環(huán)節(jié)的成本，提高了吉林省玉米的競爭力。黑龍江省政府也針對全省制定了向省外銷售玉米的整車運輸車輛減免高速公路通行費的辦法以及對鮮活農(nóng)產(chǎn)品開展綠色通道的政策辦法。包括河南、河北、寧夏、山東等多省份也推出了相應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品運輸綠色通道，緩和農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)某杀緣毫Α?/p>

五、對策

1.調(diào)整耕作模式，加快集約化生產(chǎn)進程

各地區(qū)間自然資源的差異，要求對玉米的種植模式不可一概而論，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合地區(qū)資源稟賦，調(diào)整耕作模式。在SAI指數(shù)較高的河北、遼寧、吉林、寧夏、新疆等地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮規(guī)?；a(chǎn)優(yōu)勢，提高機械化水平的同時，加強對現(xiàn)有玉米品種以及農(nóng)業(yè)機械的改良，增強二者在生產(chǎn)過程中的匹配度，減少因機械化生產(chǎn)而導(dǎo)致的破損與浪費，即保證玉米品質(zhì)，也提高玉米生產(chǎn)效率。而在SAI指數(shù)較低的江蘇、安徽、湖北、湖南等地區(qū)，應(yīng)更加注重精細化的耕作模式，從土壤管理、水肥控制、良種選擇等方面加強玉米生產(chǎn)集約化管理，通過精細化生產(chǎn)提高單位產(chǎn)量，以彌補在規(guī)模生產(chǎn)方面的劣勢。

2.實行土地休耕，恢復(fù)土壤肥力

自然資源對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響深遠，土地資源更是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。通過EAI值浮動變化可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、湖北、貴州、寧夏、新疆這幾個省份及自治區(qū)波動較大，且都處于相對下降的狀態(tài)。生產(chǎn)效率的不穩(wěn)定，與地區(qū)土壤肥力變化有著密切聯(lián)系。在生產(chǎn)過程中，一些地區(qū)由于農(nóng)藥化肥使用不合理降低土壤肥力或者周邊生態(tài)環(huán)境遭到破壞降低土壤活力等而導(dǎo)致生產(chǎn)力水平下降，使得生產(chǎn)效率明顯下降，玉米產(chǎn)量相對減少。在這些地區(qū)，應(yīng)當(dāng)通過輪作休耕的方式緩解土地資源壓力，為耕地提供休養(yǎng)生息的機會，采取用地養(yǎng)地有效結(jié)合的長效生產(chǎn)模式。雖短期糧食產(chǎn)量下降，但長遠發(fā)展后，不僅可提高糧食總體產(chǎn)量，還可以實現(xiàn)農(nóng)民穩(wěn)產(chǎn)保收、平衡糧食供求矛盾、減小生態(tài)資源壓力，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.優(yōu)化局部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整玉米種植面積

在當(dāng)前供給側(cè)改革背景下，玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)摒棄原有粗放式生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向精細化、專業(yè)化的生產(chǎn)方式。前文研究顯示江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西等地的SAI、EAI、AAI值均低于1，這說明這些地區(qū)既不具備規(guī)模化的種植條件，也沒有提高種植效率的生產(chǎn)資源。對此，在這些地區(qū)應(yīng)當(dāng)注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高大豆、水稻等其他糧食作物補貼力度，緩解因玉米生產(chǎn)補貼而產(chǎn)生的盲目性，鼓勵農(nóng)戶針對不同地區(qū)選擇適宜種植的農(nóng)作物進行種植，優(yōu)化地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這樣既可以避免地區(qū)間的玉米產(chǎn)能過剩，也可以改變地區(qū)農(nóng)作物單一的情況，更為重要的是可以將有限的生產(chǎn)資源轉(zhuǎn)讓給該地區(qū)的優(yōu)勢農(nóng)作物，提高地區(qū)在其他農(nóng)產(chǎn)品方面的競爭力。

4.加強技術(shù)創(chuàng)新，延長玉米產(chǎn)業(yè)鏈

要想打破地區(qū)間玉米生產(chǎn)的障礙性因素，需要多項舉措并舉。通過創(chuàng)新技術(shù)手段，提高農(nóng)藥化肥使用效率、玉米深加工能力、農(nóng)機節(jié)源率及勞動者技術(shù)水平，使玉米產(chǎn)業(yè)更為精細化、專業(yè)化、規(guī)?；?。在提高玉米生產(chǎn)效率的同時，積極探索玉米深加工形式，增加產(chǎn)品附加值，提高競爭力。尤其是在AAI指數(shù)相對較低的重慶、四川、廣西、安徽、湖北、江蘇、湖南等地區(qū)，由于玉米生產(chǎn)與全國水平相比不具有綜合優(yōu)勢，加上自身產(chǎn)量較小，不具備出口經(jīng)營的能力，因此更應(yīng)該注重發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的帶動作用，發(fā)揮自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推進農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌化建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值;并根據(jù)玉米市場的需求和自身情況調(diào)整生產(chǎn)加工計劃以及延長產(chǎn)業(yè)鏈，將加工方向轉(zhuǎn)向附加值較高的產(chǎn)品，通過深加工的方式提高玉米競爭優(yōu)勢。

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作者簡介：潘鴻（1970- ），女，布依族，貴州貴陽人，經(jīng)濟學(xué)博士，吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院教授，東北區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中心副主任;劉能毓，（1995- ），男，漢族，安徽六安人，吉林大學(xué)農(nóng)村發(fā)展碩士研究生，主要研究方向：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新;楊興龍（1971- ），男，漢族，吉林延邊州人，管理學(xué)博士，吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院工商管理系主任，教授，博士生導(dǎo)師