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生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率
——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

2020-09-28 09:40:04杜運(yùn)蘇
關(guān)鍵詞:附加值生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

杜運(yùn)蘇

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

一、引言

改革開(kāi)放以后,中國(guó)抓住經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展機(jī)遇,充分發(fā)揮本國(guó)要素稟賦優(yōu)勢(shì),積極融入跨國(guó)公司主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈,迅速成長(zhǎng)為世界第一大出口國(guó),極大促進(jìn)了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。2019年中國(guó)貨物貿(mào)易出口額高達(dá)2.5萬(wàn)億美元,占世界出口額的13.23%。(1)數(shù)據(jù)來(lái)源:https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/merch_trade_stat_e.htm.十九大報(bào)告在新階段提出了推動(dòng)形成全面開(kāi)放新格局,推進(jìn)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)。然而,中國(guó)出口在快速增長(zhǎng)的同時(shí),也存在一個(gè)不可忽視的問(wèn)題,即國(guó)內(nèi)附加值率相對(duì)較低,不僅是“兩頭在外”的加工貿(mào)易企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值率較低,即使是一般貿(mào)易,國(guó)內(nèi)附加值也有待提高。[1]實(shí)際上,國(guó)內(nèi)附加值的多少在很大程度上反映了出口與國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度,也決定了從貿(mào)易中獲益的多寡。面對(duì)外需疲軟、新一輪“逆全球化”興起、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)成本上升等外貿(mào)發(fā)展新形勢(shì),提高國(guó)內(nèi)附加值無(wú)疑將成為未來(lái)中國(guó)出口發(fā)展的重要方向,也是中國(guó)出口由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要體現(xiàn)。

在全球價(jià)值鏈分工模式下,每個(gè)國(guó)家基于要素稟賦優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)化從事產(chǎn)品的特定生產(chǎn)環(huán)節(jié),“商品貿(mào)易”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭蝿?wù)貿(mào)易”。[2]在此情形下,中間產(chǎn)品往往多次在不同國(guó)家流轉(zhuǎn),重復(fù)計(jì)算不可避免,出口額已經(jīng)無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)一國(guó)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力以及參與分工獲益的多寡,國(guó)內(nèi)附加值開(kāi)始受到各方關(guān)注。從方法上來(lái)看,主要有兩種:一是基于投入產(chǎn)出表進(jìn)行測(cè)算。投入產(chǎn)出法源于Hummels et al[3]提出的垂直專(zhuān)業(yè)化指數(shù),Johnson和Noguera[4]、Koopman et al.[5]等不斷發(fā)展完善,可以將一國(guó)出口分解為國(guó)內(nèi)附加值、國(guó)外附加值、重復(fù)計(jì)算、返回國(guó)內(nèi)等四個(gè)部分,已經(jīng)成為研究貿(mào)易附加值問(wèn)題的重要方法。二是基于企業(yè)層面數(shù)據(jù)測(cè)算,經(jīng)典文獻(xiàn)有Upward et al.[6]、張杰等[1]等。兩種方法,各有優(yōu)劣,前者通過(guò)投入產(chǎn)出關(guān)系測(cè)算相對(duì)更為準(zhǔn)確,但受限于世界投入產(chǎn)出表,而后者更加便于分析影響因素。鑒于本文探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的關(guān)系,我們采用第二種方法。部分學(xué)者考察了中間產(chǎn)品自由化[7]、上游壟斷[8]、制造業(yè)服務(wù)化[9]、市場(chǎng)分割[10]等對(duì)中國(guó)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響。

近年來(lái),在世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)變的新特點(diǎn),在制造業(yè)上體現(xiàn)為投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化,即服務(wù)化趨勢(shì)。[11]許和連等[9]研究表明,中國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值具有顯著的正向促進(jìn)作用,而對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)和混合貿(mào)易企業(yè)的影響呈現(xiàn)U型關(guān)系。那么,值得我們思考的問(wèn)題是地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否是有利于提高中國(guó)出口國(guó)內(nèi)附加值,作用機(jī)理是什么。遺憾的是,目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的文獻(xiàn)主要圍繞集聚如何影響制造業(yè)效率[12]、城鎮(zhèn)化[13]、制造業(yè)升級(jí)[14]等,缺乏針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的相關(guān)研究?;诖?本文通過(guò)構(gòu)建理論模型闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值,并利用2003—2013年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以期為提高“中國(guó)制造”出口的國(guó)內(nèi)附加值和全球價(jià)值分工地位提供一個(gè)新的視角。

二、理論分析

本部分主要在Melitz和Ottaviano[15]的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)理論模型考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的影響。具體地,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過(guò)以下兩個(gè)渠道影響企業(yè)的出口國(guó)內(nèi)附加值率:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚降低了企業(yè)國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的價(jià)格,從而促使企業(yè)更多使用國(guó)內(nèi)服務(wù)投入;二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)降低企業(yè)國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的價(jià)格,促使更多的低生產(chǎn)率企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng),這提升了存續(xù)企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的相對(duì)效率水平,進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率產(chǎn)生影響。

1.消費(fèi)者行為的假設(shè)

借鑒M-O模型,假設(shè)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體都有L數(shù)量的消費(fèi)者,并且每個(gè)消費(fèi)者具有相同的線性偏好,其效用函數(shù)為:

(1)

(2)

根據(jù)公式(2),我們可以得到差異化產(chǎn)品i的需求函數(shù)為:

(3)

(4)

2.企業(yè)行為的假設(shè)

假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)使用勞動(dòng)力和服務(wù)進(jìn)行生產(chǎn),并且假設(shè)在生產(chǎn)要素市場(chǎng)上,廠商是生產(chǎn)要素價(jià)格的接受者,其生產(chǎn)函數(shù)為:

(5)

其中,χ=μ-μ(1-μ)μ-1,μ∈(0,1)表示服務(wù)投入的密度,φ∈(φm,∞)表示企業(yè)從分布函數(shù)G(φ)中隨機(jī)抽取的生產(chǎn)率,L表示勞動(dòng)力投入,X表示服務(wù)投入,由國(guó)內(nèi)服務(wù)投入(XD)和國(guó)外服務(wù)投入(XF)兩部分組成:

(6)

其中,σ>1表示國(guó)內(nèi)服務(wù)投入和國(guó)外服務(wù)投入的替代彈性,根據(jù)公式(6)可以得到服務(wù)投入的價(jià)格為:

(7)

(8)

(9)

(10)

其中,φ*=w1-μ(PX)μ/pmax。

3.自由進(jìn)入條件

在均衡狀態(tài),企業(yè)的預(yù)期利潤(rùn)等于進(jìn)入成本,即:

(11)

假設(shè)企業(yè)的生產(chǎn)率服從帕累托(Pareto)分布G(φ)=1-(φm/φ)k,根據(jù)公式(11)可得:

(12)

4.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)出口貿(mào)易增加值的影響

企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率(DVAR)可以表示為:

(13)

公式(13)兩邊同時(shí)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度s求偏導(dǎo),可得:

(14)

在其他條件不變的情況下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于提升企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值率。

三、模型設(shè)定、指標(biāo)測(cè)度與數(shù)據(jù)處理

(一)模型設(shè)定

除了本文所關(guān)注的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的因素還包括企業(yè)規(guī)模、行業(yè)集中度等。在借鑒Kee和Tang[7]、李勝旗和毛其淋[8]等基礎(chǔ)上,本文建立以下計(jì)量模型:

LnDVARijt=α+β·LnPSCjt+

δ·Xijt+ηi+σj+λt+εijt

(15)

其中,下標(biāo)i、j和t分別表示企業(yè)、地區(qū)和年份。DVARijt表示地區(qū)j企業(yè)i在t期出口的國(guó)內(nèi)附加值率,數(shù)值越大說(shuō)明國(guó)內(nèi)附加值在其出口中所占比重越大,實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值能力越強(qiáng)。PSCjt為地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的指標(biāo),是本文的核心解釋變量。這兩個(gè)變量的具體測(cè)算方法將在下面予以介紹。Xijt為除了核心變量以外,其他控制變量,具體包括:(1)全要素生產(chǎn)率(TFP),雖然測(cè)算全要素生產(chǎn)率通常采用Olley-Pakes(OP)或Levinsohn-Petrin(LP)方法,但由于數(shù)據(jù)庫(kù)部分年份缺少工業(yè)增加值和中間品投入信息,受制于數(shù)據(jù)限制,本文借鑒許和連等[9]方法,采用TFP=ln(y/l)-s×ln(k/l)來(lái)估算。其中,y為企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值,k為固定資產(chǎn)總額,l為職工人數(shù),s代表生產(chǎn)函數(shù)中資本的貢獻(xiàn)度,并將s設(shè)定為1/3。[16](2)企業(yè)規(guī)模(Size),采用企業(yè)就業(yè)人數(shù)取對(duì)數(shù)表示。(3)企業(yè)年齡(Age),運(yùn)用下列公式計(jì)算:企業(yè)年齡=當(dāng)年年份-企業(yè)開(kāi)業(yè)年份+1。(4)人均固定資產(chǎn)(Percap),即固定資產(chǎn)除以員工人數(shù)。(5)行業(yè)集中度(HHI),采用企業(yè)所在四位數(shù)行業(yè)的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschma,HHI):HHIjt=∑i∈Ω(sijt/Sjt)2,其中,sijt為行業(yè)j企業(yè)i在t期的銷(xiāo)售額,Sjt為t期i所在行業(yè)j的總銷(xiāo)售額。HHI數(shù)值大小反映了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度。(6)加工貿(mào)易(PRO),企業(yè)從事加工貿(mào)易為1,否則為0。(7)國(guó)有企業(yè)(SOE)和外資企業(yè)(FOE),如果是國(guó)有企業(yè)或外資企業(yè)取1,否則取0。為了異方差性,除了虛擬變量和行業(yè)集中度,其他變量取對(duì)數(shù)進(jìn)入模型。ηi、σj、λt和εijt分為企業(yè)、城市、年份固定效應(yīng)以及隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)核心指標(biāo)測(cè)度

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚(PSC)。目前,測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法有多種,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文運(yùn)用區(qū)位商來(lái)測(cè)度各個(gè)城市歷年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,具體計(jì)算方法為:

(16)

其中,PEj、Ej代表j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù),PE、E代表城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)(2)本文根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》(GB/T4754-2002),借鑒現(xiàn)有研究,本文生產(chǎn)性服務(wù)包括“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”等5個(gè)行業(yè)。。如果PSCj大于1,則說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該城市的占有份額高于全部城市所占份額,反之則相反。該指標(biāo)越大,相對(duì)集聚程度越高。

2.企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值率(DVAR)。借鑒Upward et al.[6]、張杰等[1]以及Kee和Tang[7]的做法,利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算企業(yè)層面的出口國(guó)內(nèi)附加值率,即:

(17)

(三)數(shù)據(jù)處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于服務(wù)業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)在2002年以后進(jìn)行了較大幅度調(diào)整,為了防止偏差,本文選取2003-2013年樣本數(shù)據(jù)。針對(duì)本文的研究主題而言,需要按照最大效率原則將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與海關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,本文通過(guò)四個(gè)步驟進(jìn)行處理:第一,剔除資產(chǎn)、增加值等異常以及平均就業(yè)人數(shù)小于10的觀測(cè)值,并根據(jù)“工業(yè)增加值=工業(yè)總產(chǎn)值-中間投入+增值稅”這一等式將2004 年的企業(yè)工業(yè)增加值補(bǔ)齊;第二,去除貿(mào)易中間商的樣本。借鑒Ahn et al.[17]做法,將海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)名稱(chēng)包含“貿(mào)易”“科貿(mào)”“進(jìn)出口”“經(jīng)貿(mào)”“科貿(mào)”“物流”等從樣本中剔除。第三,借鑒Manova和Yu[18]合并方法,并參考Kee和Tang[7]的做法,刪除異常樣本和過(guò)度進(jìn)口或過(guò)度出口的變量,描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

考慮到估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性,本文在控制企業(yè)固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)前提下,以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為基礎(chǔ)變量,然后逐步加入其他控制變量進(jìn)行回歸。

從表2第一行可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚(LnPSC)系數(shù)始終在1%水平顯著為正,驗(yàn)證了前面的理論模型,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著提高該地區(qū)企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值率,即在其他條件相同條件下,本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度越高,區(qū)域內(nèi)企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值比重越高。除了中間產(chǎn)品自由化、上游壟斷、制造業(yè)服務(wù)化、市場(chǎng)分割等影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值,本文補(bǔ)充印證了地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的正向促進(jìn)作用。長(zhǎng)期以來(lái),企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值較低是“中國(guó)制造”有可能被“低端鎖定”的重要表現(xiàn)形式。本文研究結(jié)論為突破這一困境提供了一個(gè)新的思路。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅可以通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)、共享效應(yīng)等為制造業(yè)提供“物美價(jià)廉”的服務(wù)投入,還可以通過(guò)改善地區(qū)營(yíng)商環(huán)境、提高技術(shù)擴(kuò)散效率等促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高。顧乃華[19]、惠煒和韓先鋒[20]等利用中國(guó)城市或省份數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,而高生產(chǎn)效率的企業(yè)往往具有更高的成本加成,后者是企業(yè)出口附加值的重要組成部分。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚勢(shì)必成為未來(lái)一段時(shí)間中國(guó)提高企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的重要措施。當(dāng)然,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同所有制類(lèi)型等企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響存在一定的異質(zhì)性,下面將從不同角度進(jìn)行檢驗(yàn)。

從回歸結(jié)果來(lái)看,絕大部分控制變量的系數(shù)符合預(yù)期。全要素生產(chǎn)率(LnTFP)對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率提升具有顯著的促進(jìn)作用,系數(shù)顯著為正,與許和連等[9]、毛其淋和許家云[21]等研究結(jié)論一致。企業(yè)規(guī)模(LnSize)回歸系數(shù)符號(hào)在加入其他控制變量時(shí)由正轉(zhuǎn)負(fù),但系數(shù)值比較小,在納入全部控制變量時(shí),系數(shù)值只有0.0068。理論上,本文用企業(yè)員工作為規(guī)模的代理變量,因?yàn)閯趧?dòng)報(bào)酬是國(guó)內(nèi)增加值的重要組成部分,企業(yè)員工人數(shù)越多,勞動(dòng)報(bào)酬占出口額的比重有可能越大,出現(xiàn)這一結(jié)果可能是由于加工貿(mào)易在中國(guó)出口占有較大比重,相對(duì)來(lái)說(shuō),進(jìn)口的原材料和中間品更多。企業(yè)年齡(LnAge)的回歸系數(shù)也顯著為正,企業(yè)設(shè)立時(shí)間越長(zhǎng),與國(guó)內(nèi)供應(yīng)商和產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系也越緊密,便于出口企業(yè)采購(gòu)國(guó)內(nèi)原材料,提高其出口的國(guó)內(nèi)附加值。與上述幾個(gè)變量不同,人均固定資產(chǎn)(LnPercap)對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值具有負(fù)面影響,可能由于人均固定資產(chǎn)較高的企業(yè)國(guó)際化發(fā)展也較快,更擅于在國(guó)際市場(chǎng)上采購(gòu)原材料。企業(yè)是否從事加工貿(mào)易(PRO)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),因?yàn)榧庸べQ(mào)易出口的國(guó)內(nèi)附加值相對(duì)較低,與現(xiàn)有研究基本一致。行業(yè)集中度(HHI)的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明國(guó)內(nèi)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)出口的國(guó)內(nèi)附加值率影響不大。國(guó)有企業(yè)(SOE)和外資企業(yè)(FOE)兩個(gè)變量回歸系數(shù)恰好相反,前者為正,后者為負(fù)。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

上文中,我們已經(jīng)證實(shí)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)集聚可以顯著地提高企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值比例。為了檢驗(yàn)這一結(jié)論的可靠性,本文從三個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

第一,重新測(cè)度核心變量??紤]到貿(mào)易中間商的影響,呂越等[10]提出企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的新方法,即:

(18)

其中,X表示出口額,D表示國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售,Am表示考慮貿(mào)易代理商調(diào)整后的進(jìn)口,其他字母含義與(17)相同。

前文在測(cè)算企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值過(guò)程中,由于很多年份缺乏中間投入,沒(méi)有將其納入計(jì)算。為了穩(wěn)健起見(jiàn),我們借鑒Koopman et al.[5]估算,出口企業(yè)使用國(guó)內(nèi)中間投入品大概含有國(guó)外成分為5%,利用2003—2007年樣本進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)(DVAR3)(3)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)只有2000—2007年公布了企業(yè)的工業(yè)中間投入,本文僅對(duì)這個(gè)期間的樣本進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。從表3前兩列可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響依然顯著為正。

另外,除了區(qū)位熵測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,本文還測(cè)度了下述兩種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響,分別為:

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)集聚(SSC)。參考Ezcurra等[22]方法構(gòu)建,即:

(19)

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚(DSC)。根據(jù)韓峰等[13]的方法構(gòu)建該指標(biāo):

(20)

其中,字母含義同公式(19)。

由表3第三列和第四列回歸結(jié)果可知,生產(chǎn)性服務(wù)專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚有利于提高企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值。

第二,內(nèi)生性問(wèn)題的處理。本文的核心變量是地區(qū)生產(chǎn)性集聚程度,與企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值之間雙向因果關(guān)系較弱,一般情況下,單個(gè)企業(yè)很難影響地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度,但如果單個(gè)企業(yè)或出口國(guó)內(nèi)附加值變化相似的少數(shù)企業(yè)規(guī)模非常大時(shí),有可能由聯(lián)立關(guān)系導(dǎo)致內(nèi)生性。為此,本文將所有解釋變量進(jìn)行滯后一期處理,表3第(5)列的結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的提升效應(yīng)依然存在。另外,如果遺漏與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值共同相關(guān)的變量,如制度環(huán)境等,也有可能導(dǎo)致內(nèi)生性偏誤。為了處理這一問(wèn)題,本文在以地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)集聚水平的滯后一期作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘回歸(2SLS)。從表3第(6)列可以看出,模型不存在識(shí)別不足和弱工具變量問(wèn)題,而PSC的估計(jì)系數(shù)在5%的置信水平下顯著為正,表明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

第三,系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)??紤]動(dòng)態(tài)性特征,我們?cè)诨貧w方程中加入被解釋變量的滯后項(xiàng),并用可以克服弱工具變量和小樣本偏誤影響的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM) 方法進(jìn)行回歸。表3最后一列報(bào)告了使用SYS-GMM方法的估計(jì)結(jié)果,擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)均通過(guò),與前面結(jié)果相同,生產(chǎn)性服務(wù)集聚水平對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值具有正向影響,進(jìn)一步說(shuō)明本文得出的結(jié)論較為穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步擴(kuò)展分析

(一)異質(zhì)性分析

中國(guó)出口的重要特點(diǎn)是在貿(mào)易方式、企業(yè)類(lèi)型、要素密集度等方面存在較大差異,而且不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所包含的知識(shí)、信息、技術(shù)等高級(jí)要素不同,影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的機(jī)理也不同。由于總體層面的分析,無(wú)法反映這些方面的特點(diǎn),下面將從多個(gè)角度進(jìn)行異質(zhì)性分析。

表3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

1.貿(mào)易方式異質(zhì)性分析。本文按照貿(mào)易方式不同,將出口企業(yè)分為純一般貿(mào)易企業(yè)、純加工貿(mào)易企業(yè)和混合貿(mào)易企業(yè)。由表3前三列可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)三類(lèi)出口企業(yè)的國(guó)內(nèi)附加值都有正向促進(jìn)作用,但影響程度存在一定差異。具體來(lái)看,加工貿(mào)易企業(yè)的回歸系數(shù)最大,混合貿(mào)易企業(yè)最小,純一般貿(mào)易企業(yè)居中,導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因可能是企業(yè)大部分原材料、零部件等依賴(lài)進(jìn)口,而且是貼牌生產(chǎn),利潤(rùn)較低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚非常有利于這類(lèi)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)和功能升級(jí)[23],進(jìn)而提高國(guó)內(nèi)附加值比重。以功能升級(jí)為例,加工貿(mào)易出口企業(yè)要從貼牌生產(chǎn)(OEM)向自主設(shè)計(jì)生產(chǎn)(ODM)或自主品牌生產(chǎn)(OBM)升級(jí),不僅需要咨詢(xún)、技術(shù)服務(wù)等提高支撐,還需要信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)等獲得市場(chǎng)反饋,進(jìn)而提高產(chǎn)品的耐用性、安全性和舒適度,鎖定目標(biāo)市場(chǎng)并獲得較高的附加值,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以在這些方面發(fā)揮重要作用。而純一般貿(mào)易的國(guó)內(nèi)附加值本身已經(jīng)比較高,基期的國(guó)內(nèi)附加值率均值已經(jīng)達(dá)到近80%,遠(yuǎn)高于其他兩類(lèi),導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其國(guó)內(nèi)附加值率提高的邊際促進(jìn)作用要小于加工貿(mào)易企業(yè)?;旌腺Q(mào)易出口企業(yè)樣本量最大,同時(shí)其企業(yè)構(gòu)成也比較復(fù)雜,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響其出口國(guó)內(nèi)附加值率小于前面兩者。

2.企業(yè)類(lèi)型異質(zhì)性分析。按照所有制的不同,可以將企業(yè)分為本土企業(yè)和外資企業(yè)(見(jiàn)表3)。不難發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于兩類(lèi)企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值提高,但對(duì)外資企業(yè)影響更大,究其原因,可能是由于外資企業(yè)從事加工貿(mào)易的比重相對(duì)較高,而上述研究結(jié)論表明:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值率提升作用更大。雖然外資企業(yè)更加擅長(zhǎng)于在全球配置資源,與國(guó)外的原料和零部件供應(yīng)商的關(guān)系較為穩(wěn)定,但地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅可以為外資企業(yè)提高更具競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)投入,還可以通過(guò)提升國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的配套能力進(jìn)而帶動(dòng)外資企業(yè)增加采購(gòu)中間投入品。

3.地區(qū)異質(zhì)性分析。本文根據(jù)城市區(qū)位,將總體樣本分為東部、中部、西部等三個(gè)子樣本,表5前三列分別報(bào)告了三個(gè)子樣本的回歸結(jié)果。從中可以看出,東部城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加的影響顯著為正,系數(shù)高達(dá)0.3028,中部地區(qū)其次,而中西部子樣本中,不僅系數(shù)比較小,且不顯著。可能的原因是東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá),與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)融合程度也較高,且集聚程度在樣本期間上升較快,這兩個(gè)因素共同導(dǎo)致了東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值促進(jìn)作用相對(duì)較大。在推進(jìn)東部中低端制造業(yè)向中西部梯度轉(zhuǎn)移的過(guò)程中要高度重視當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的提升,否則可能不利于提高企業(yè)出口附加值,阻礙中國(guó)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端攀升。

表4 貿(mào)易方式和企業(yè)類(lèi)型異質(zhì)性回歸結(jié)果

4.要素密集度異質(zhì)性分析(4)勞動(dòng)密集型行業(yè)包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革皮毛羽毛及其制品業(yè)、木材加工業(yè)。資本密集型行業(yè)包括家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、石油加工冶煉及核燃料加工業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)。技術(shù)密集型行業(yè)包括化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)。。按照所在行業(yè),本文將出口企業(yè)分為勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型等三類(lèi)。比較表5的第(4)-(6)列可以發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)三類(lèi)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響顯著為正。具體而言,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)出口附加值影響最大,其次是勞動(dòng)密集型企業(yè),而對(duì)資本密集型企業(yè)影響最小,其中后兩者系數(shù)差別較小。可能的解釋是,技術(shù)密集型產(chǎn)品對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更加敏感,信息計(jì)算機(jī)、R&D等是高科技企業(yè)提升出口國(guó)內(nèi)附加值非常重要的影響因素,下文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類(lèi)型角度的異質(zhì)性分析進(jìn)一步證實(shí)了這一結(jié)論。

5.生產(chǎn)性服務(wù)異質(zhì)性分析。從表6可以看出,不同類(lèi)型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響存在顯著差異,其中,信息計(jì)算機(jī)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值提高的促進(jìn)作用最大,其次是科研技術(shù)、批發(fā)零售以及租賃商業(yè),而交通倉(cāng)儲(chǔ)的集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值沒(méi)有顯著影響,金融集聚甚至?xí)a(chǎn)生一定程度負(fù)面影響。結(jié)合上文要素密集的分析,信息計(jì)算機(jī)和科研技術(shù)集聚對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值具有顯著的正向影響。與行業(yè)特征有關(guān),金融集聚在提升企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值方面作用并不是很大。這個(gè)結(jié)論表明,如果要利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值上升,不僅要提高集聚程度,還要注重結(jié)構(gòu)改善,才能有利于“中高端”制造業(yè)企業(yè)提高出口的國(guó)內(nèi)附加值。

表5 地區(qū)和要素密集度異質(zhì)性回歸結(jié)果

表6 生產(chǎn)性服務(wù)異質(zhì)性回歸結(jié)果

續(xù)表6 生產(chǎn)性服務(wù)異質(zhì)性回歸結(jié)果

(二)生產(chǎn)性服務(wù)集聚影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前面理論分析,地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)集聚通過(guò)降低服務(wù)投入價(jià)格和行業(yè)相對(duì)生產(chǎn)率兩個(gè)渠道影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率。遺憾的是,目前無(wú)法獲取地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入價(jià)格,但我們可以從制造業(yè)服務(wù)投入高低來(lái)間接證明第一個(gè)影響渠道機(jī)制,即如果機(jī)制成立,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高服務(wù)投入行業(yè)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的促進(jìn)效應(yīng)將顯著大于低服務(wù)投入企業(yè)。為此,我們用2002年123行業(yè)投入產(chǎn)出表測(cè)算出所有制造業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)投入水平,即完全消耗系數(shù)。同時(shí),我們將高于均值的行業(yè)劃為高服務(wù)投入行業(yè),低于均值劃為低服務(wù)投入行業(yè)。表7前兩列是分樣本的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高服務(wù)投入行業(yè)制造企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率要顯著高于低服務(wù)投入行業(yè),第一個(gè)影響渠道得以證實(shí)。

Melitz和Ottaviano[15]基于線性效應(yīng)函數(shù)構(gòu)建的可變成本加成貿(mào)易模型表明,生產(chǎn)效率高的企業(yè)往往具有更高的成本加成。那么,我們可以以成本加成作為中介變量來(lái)考察第二個(gè)機(jī)制是否成立,即:

DVARijt=α+β·PSCjt+δ·Xijt+

ηi+σj+λt+εijt

(21)

Markupijt=α2+β2·PSCjt+δ·Xijt+

ηi+σj+λt+εijt

(22)

DVARijt=α3+β3·PSCjt+γ·Markupijt+

δ·Xijt+ηi+σj+λt+εijt

(23)

其中,Markup為企業(yè)成本加成率。De Loecher和Warzynski[24]在缺乏產(chǎn)出價(jià)格與產(chǎn)量數(shù)據(jù)的情況下,通過(guò)構(gòu)造成本最小化求解企業(yè)加成率,更為有效、科學(xué)。基于此,本文采取此方法計(jì)算樣本企業(yè)的成本加成率。(5)為了保證系數(shù)可比性,本部分回歸所用樣本僅為成本加成率(Markup)可以計(jì)算的樣本。

從表7第(3)-(5)列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的第二個(gè)影響渠道的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,第(4)列為公式(22)回歸結(jié)果,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著提高出口企業(yè)的成本加成率。第(5)列為公式(23)回歸結(jié)果,即本文核心變量與中介變量對(duì)因變量的影響。從中可以看出,成本加成率回歸系數(shù)在1%水平為正,說(shuō)明Markup上升可以顯著促進(jìn)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值提高,內(nèi)在邏輯是成本加成率提高,必然會(huì)提高企業(yè)的利潤(rùn)率,從而有利于提高出口的國(guó)內(nèi)附加值。比較第(5)列與第(3)列發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚變量雖然都在1%水平下顯著為正,但系數(shù)值要略小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果,主要是由于成本加成影響渠道的弱化作用導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)變小。由此可以得出,本文理論部分得出的影響渠道在現(xiàn)實(shí)中是成立的。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)與調(diào)節(jié)效應(yīng)

(三)市場(chǎng)化進(jìn)程調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

考慮到中國(guó)各地區(qū)的市場(chǎng)化程度存在明顯差異,還需要考察該因素在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中常用的反映市場(chǎng)化程度主要有市場(chǎng)化指數(shù)(MFREE)和市場(chǎng)分割指數(shù)(MFG),我們通過(guò)交叉項(xiàng)形式建立如下模型:

DVARijt=α+β·PSCjt+δ·PSCjt×MFREEjt+

δ·Xijt+ηi+σj+λt+εijt

(24)

DVARijt=α+β·PSCjt+δ·PSCjt×MFGjt+

δ·Xijt+ηi+σj+λt+εijt

(25)

其中,市場(chǎng)化指數(shù)(MFREE)采用樊綱等[25]和王小魯?shù)萚26]編制的“中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)”來(lái)衡量,而市場(chǎng)分割指數(shù)(MFG)則借鑒呂越等(2018)[10]方法,選取2003—2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的糧食、油脂、水產(chǎn)品、飲料煙酒、服裝鞋帽、紡織品、中西藥品、化妝品、書(shū)報(bào)雜志、文化體育用品、日用品、家用電器、燃料等13種商品環(huán)比價(jià)格指數(shù)編制得到,指數(shù)值越高,市場(chǎng)分割越嚴(yán)重,市場(chǎng)化程度越低。由于市場(chǎng)化指數(shù)的編制方法在樣本期間有所調(diào)整,前后不具有可比性,為了解決這一問(wèn)題,我們對(duì)市場(chǎng)化指數(shù)和市場(chǎng)分割指數(shù)均做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

市場(chǎng)分割與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的交叉項(xiàng)顯著為負(fù)(見(jiàn)表7),說(shuō)明市場(chǎng)分割程度越低,即市場(chǎng)化程度越高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的正向促進(jìn)作用越大,因?yàn)槭袌?chǎng)化程度越高,資源流動(dòng)更加容易,有利于進(jìn)一步放大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的促進(jìn)效應(yīng)。市場(chǎng)化程度指數(shù)納入模型回歸以后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)仍然為正,但不是很顯著。不過(guò),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與市場(chǎng)化程度指數(shù)交叉項(xiàng)在1%水平下顯著為正,而且系數(shù)值較大,說(shuō)明市場(chǎng)化進(jìn)程在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值過(guò)程中具有重要的調(diào)節(jié)作用。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文首先通過(guò)拓展一個(gè)可變加成的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型刻畫(huà)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率的內(nèi)在機(jī)理,然后利用2003—2013年全國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)等匹配數(shù)據(jù),對(duì)理論命題進(jìn)行檢驗(yàn),得到以下重要研究結(jié)論和政策啟示:

1.在總體上,地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于提高企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值。從本文回歸結(jié)果表明,無(wú)論是地理空間集聚,還是專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值具有正向促進(jìn)作用。那么,為了解決長(zhǎng)期以來(lái)困擾我國(guó)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率較低這一問(wèn)題,加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”大趨勢(shì)下的當(dāng)然選擇。對(duì)于當(dāng)前依托服務(wù)業(yè)發(fā)展支持“中國(guó)制造業(yè)”向中高端攀升而言更是不容錯(cuò)過(guò)的重要機(jī)遇。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同地區(qū)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值的影響存在一定程度差異,對(duì)東部地區(qū)企業(yè)影響較大,而中西部地區(qū)影響不是很顯著。隨著東部地區(qū)生產(chǎn)成本的不斷上升,制造業(yè)向中西部梯度轉(zhuǎn)移將會(huì)進(jìn)一步加快。中國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策在未來(lái)一段時(shí)間的一項(xiàng)重要內(nèi)容是如何提高中西部本地企業(yè)和東部轉(zhuǎn)移企業(yè)出口的國(guó)內(nèi)附加值比例[27]。本文的研究結(jié)論表明,加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是一個(gè)重要抓手。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)在結(jié)構(gòu)還需要進(jìn)一步提升,重點(diǎn)是高端服務(wù)業(yè)集聚。從本文的回歸結(jié)果來(lái)看,集中體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值影響較大;二是區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類(lèi)型來(lái)看,信息計(jì)算機(jī)等集聚對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值影響較顯著。尤其是東部地區(qū),目前正處在制造業(yè)換擋升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻,尤其需要高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐。這就決定了,不僅要加快本國(guó)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展集聚,還要大力引進(jìn)國(guó)外高端服務(wù)業(yè),在對(duì)內(nèi)改革和對(duì)外開(kāi)放的共同努力下,增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)出口附加值和攀升全球價(jià)值鏈的支撐作用。

4.市場(chǎng)化進(jìn)程在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升企業(yè)出口附加值率過(guò)程中具有很重要調(diào)整作用。市場(chǎng)化進(jìn)程與要素流動(dòng)、交易成本等息息相關(guān),其高低可以對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升效應(yīng)產(chǎn)生促進(jìn)或抑制作用。盡管我國(guó)在打破地方市場(chǎng)分割,形成國(guó)內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)方面取得了一定成效,但還存在較大空間,仍然需要將其作為國(guó)內(nèi)改革的重要內(nèi)容加快推進(jìn)。

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