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數(shù)字孿生下的超大城市空間三維信息的建設(shè)與更新技術(shù)研究

2020-09-23 08:02李志鵬金雯王斯健王倫
科技資訊 2020年22期

李志鵬 金雯 王斯健 王倫

摘? 要:當(dāng)前,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G傳輸?shù)刃录夹g(shù)為核心的數(shù)字浪潮正在席卷全球,數(shù)字世界為了服務(wù)物理世界而存在,物理世界因?yàn)閿?shù)字世界變得高效有序,數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,影響著城市空間規(guī)劃布局、建設(shè)與發(fā)展。城市高時(shí)間分辨率的三維空間信息是數(shù)字孿生城市建設(shè)的基礎(chǔ),該文圍繞城市空間三維地理信息建設(shè)與地理信息的現(xiàn)勢(shì)性,結(jié)合測(cè)繪遙感前沿技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信傳輸以及協(xié)同管理機(jī)制,全面思考了三維地理信息建設(shè)以及更新的技術(shù)手段,對(duì)城市信息化建設(shè)具有一定的參考應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生? 三維地理信息? 更新機(jī)制? 測(cè)繪遙感

中圖分類(lèi)號(hào):P231 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2020)08(a)-0003-07

Research on the Construction and Updating Technology of Three-Dimensional Spatial Information of Megacities under Digital Twin

LI Zhipeng1? JIN Wen1? WANG Sijian1? WANG Lun2

(1.Shanghai Surveying and Mapping Institute, Shanghai, 200061 China;2.China Telecom, Suqian, Jiangsu Province, 223800 China)

Abstract: At present, the digital wave centered on new technologies such as Internet of Things, big data, artificial intelligence, and 5G transmission is sweeping the world. The digital world exists to serve the physical world. The physical world has become efficient and orderly, for the application of digital technology. Born, it affects the city planning, construction and development of urban space. The high-time resolution of urban three-dimensional spatial information is the basis of digital twinning city construction. This paper focuses on the three-dimensional geographic information construction of urban space and the currency of geographic information. Combined with the cutting-edge remote sensing technology, Internet of Things communication transmission and collaborative management mechanism, we research the construction and updated technical means of the three-dimensional geographic information, having certain reference application value for urban information construction.

Key Words: Digital twin; 3D geographic information; Update Mechanism; Surveying and remote sensing

對(duì)城市當(dāng)前狀態(tài)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)模擬和對(duì)未來(lái)狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是城市精細(xì)化管理的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題[1]。地理空間數(shù)據(jù)信息的現(xiàn)勢(shì)性是GIS的靈魂,它遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于幾何精確性。從我國(guó)城市發(fā)展看,超大城市每年地表覆蓋的變化都達(dá)到40%以上[2]。要保持地理空間信息的現(xiàn)勢(shì)性確實(shí)是非常困難。

目前三維地理信息技術(shù)已經(jīng)成為人們最關(guān)注的行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)[3]。在數(shù)字孿生城市技術(shù)背景下,利用新型測(cè)繪技術(shù)可快速采集地理信息進(jìn)行城市建模,是數(shù)字孿生城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。

城市信息模型平臺(tái)融合城市精準(zhǔn)空間信息(如建筑、交通、水系、植被、基礎(chǔ)設(shè)施等城市地理實(shí)體的空間位置和屬性特征)和物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)傳感器數(shù)據(jù)流(如視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)、公交刷卡數(shù)據(jù)、停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)、道路卡口數(shù)據(jù)、地下官網(wǎng)數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、水質(zhì)水文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水電氣表數(shù)據(jù)等),對(duì)城市進(jìn)行數(shù)字化孿生的城市三維信息建模,關(guān)聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)[4]。

要實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生城市建設(shè),首先要建立城市信息模型平臺(tái),要求城市空間地理信息以全空間、全要素、三維、實(shí)時(shí)更新的形式呈現(xiàn),這對(duì)城市測(cè)繪與地理信息建設(shè)提出了很高的要求。利用新型測(cè)繪技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全空間、全要素三維地理信息場(chǎng)景的真實(shí)構(gòu)建。結(jié)合衛(wèi)星遙感、點(diǎn)云差分、物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建以及協(xié)同管理機(jī)制,可以較為完善地實(shí)現(xiàn)有效的城市地理信息變化檢測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速更新,提高城市三維場(chǎng)景模型的現(xiàn)勢(shì)性。

1? 全息測(cè)繪技術(shù)構(gòu)建城市三維空間地理信息

利用全息測(cè)繪技術(shù)方案可以實(shí)現(xiàn)城市空間基礎(chǔ)設(shè)施三維信息的快速采集,構(gòu)建全空間、全要素的城市信息模型,采用衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)房屋建筑以及大范圍地物變更、點(diǎn)云差分檢測(cè)城市交通要素以及基礎(chǔ)設(shè)施部件變更,利用物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制對(duì)城市核心地理要素進(jìn)行實(shí)時(shí)地信號(hào)監(jiān)測(cè),以及利用協(xié)同管理機(jī)制,整合地物變更情報(bào),提高地理信息更新效率。通過(guò)有效的更新機(jī)制,可以保持城市信息模型的現(xiàn)勢(shì)性,進(jìn)而可以構(gòu)建高性能的城市信息平臺(tái),整合城市多源信息,建設(shè)數(shù)字化的城市基礎(chǔ)設(shè)施三維平臺(tái),最終實(shí)現(xiàn)物理空間基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字空間地理信息之間的數(shù)字孿生,如圖1所示。

航天和航空遙感技術(shù)近年來(lái)取得了飛速的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)趨向三多(多傳感器、多平臺(tái)、多角度)和三高(高空間分辨率、高光譜分辨率、高時(shí)相分辨率),從而可以每天發(fā)回大量的遙感數(shù)據(jù),利用遙感數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)、自動(dòng)地回答合適(when)、何地(where)、何目標(biāo)(what object)、發(fā)生了什么樣地變化(what change)地“4W”問(wèn)題。高分辨率遙感影像呈現(xiàn)出了更多的細(xì)節(jié)信息,利用變化檢測(cè)算法可以檢測(cè)出城市空間變更區(qū)域[9](見(jiàn)圖6)。

2.2 點(diǎn)云差分技術(shù)

在獲得城市高精度三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)成果的基礎(chǔ)上,通過(guò)不同時(shí)相的三維激光點(diǎn)云,對(duì)其進(jìn)行分類(lèi),并按類(lèi)別進(jìn)行差分變化檢測(cè),最終獲得城市空間三維地理信息的變化檢測(cè)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)三維地理信息的更新(見(jiàn)圖7)。

2.3 利用物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)變更地物

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡(jiǎn)稱(chēng)IoT),主要是通過(guò)傳感器、通信模塊以及芯片等感知設(shè)備將物體進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)。

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)新型傳感器、芯片的需求逐漸增大,因此對(duì)其尺寸和功耗提出了更高的要求。而MCU(Micro Control Unit,微控制單元)和MEMS(Micro-Electro-Mechanical System,微機(jī)電系統(tǒng))由于其高性能、低功耗和高集成度的優(yōu)勢(shì),得到了全面發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層主要負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息,分為有線傳輸和無(wú)線傳輸兩大類(lèi),其中無(wú)線傳輸是物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用。

萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)傳輸,對(duì)于城市空間關(guān)鍵實(shí)體,通過(guò)在城市實(shí)體上安裝通信信號(hào),將其物聯(lián)網(wǎng)化,利用通信傳輸介質(zhì)將其關(guān)聯(lián)到全空間、全要素的地理信息平臺(tái)上,使實(shí)體空間要素與數(shù)字地理信息模型實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。若實(shí)體空間發(fā)生改變,則物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)源發(fā)生變化,數(shù)字地理信息平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到物理地理空間的變化,從而做出響應(yīng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的更新。

2.4 利用協(xié)同管理機(jī)制,發(fā)現(xiàn)變更地物

城市測(cè)繪地理信息產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)端存在3個(gè)供需主體。一是測(cè)繪地理信息部門(mén),是城市地理空間信息數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和提供者;二是城市建設(shè)主體部門(mén)與行政職能管理部門(mén),掌握地理信息要素變化情報(bào),是地理空間要素實(shí)體的建設(shè)者和創(chuàng)造者,也是地理信息數(shù)據(jù)成果的最主要使用者;三是公共事業(yè)管理部門(mén)與廣大人民群眾,是地理信息產(chǎn)品應(yīng)用的主體,是未來(lái)地理信息產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展服務(wù)的方向,也是最能反映地理信息產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力的參與者[10]。

因此,在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、要素建設(shè)者和數(shù)據(jù)使用者之間建立良好的溝通渠道,是及時(shí)掌握地理信息變化情報(bào)和地理信息用戶最新需求的重要途徑。建立共享協(xié)同機(jī)制,以基礎(chǔ)地理信息服務(wù)平臺(tái)為橋梁,實(shí)現(xiàn)測(cè)繪地理信息部門(mén)與工程建設(shè)部門(mén)以及廣大群眾間的信息交流共享互通,快速掌握項(xiàng)目建設(shè)最新動(dòng)態(tài),及時(shí)更新地理信息變化數(shù)據(jù)。結(jié)合測(cè)繪地理信息內(nèi)部形成的地理信息成果定期更新平臺(tái)和機(jī)制,從而形成以建設(shè)信息為主、定期普查信息為輔、大眾互動(dòng)參與信息為補(bǔ)充的地理信息數(shù)據(jù)更新情報(bào)獲取的科學(xué)新模式,既及時(shí)高效又科學(xué)可靠(見(jiàn)圖8)。

3? 研究結(jié)果

該文利用上海市某區(qū)域一個(gè)街區(qū)的車(chē)載和機(jī)載三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)成果,進(jìn)行了點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理,并進(jìn)行了道路與街坊內(nèi)部一體化高精度DEM的構(gòu)建(見(jiàn)圖9)。高精度DEM精度情況(見(jiàn)表3)。

該文利用全息測(cè)繪技術(shù)對(duì)城市空間三維信息進(jìn)行制作,利用傾斜攝影制作單體化建筑模型,利用三維激光點(diǎn)云進(jìn)行城市空間三維信息的提取,并匹配模板庫(kù),進(jìn)行三維場(chǎng)景的構(gòu)建(見(jiàn)圖10)。

基于DSM差分技術(shù),對(duì)2018—2019年上海市嘉定區(qū)部分區(qū)域進(jìn)行了變化檢測(cè),得到房屋建筑物發(fā)生變化的檢測(cè)結(jié)果(見(jiàn)圖11)。

基于深度學(xué)習(xí)方法對(duì)季度更新的高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行變化檢測(cè),對(duì)2018年到第二季度和第三季度衛(wèi)星影像處理,得到地理要素發(fā)生變化的檢測(cè)結(jié)果(見(jiàn)圖12)。

一旦建成物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)空間實(shí)體與數(shù)字化三維地理信息實(shí)時(shí)相互關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用。將為地理信息平臺(tái)引入大量的城市實(shí)時(shí)信息,可以有效實(shí)現(xiàn)地理信息動(dòng)態(tài)更新(見(jiàn)圖13)。

4? 研究結(jié)論

該文圍繞城市空間三維地理信息建設(shè)與地理信息的現(xiàn)勢(shì)性,結(jié)合測(cè)繪遙感前沿技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信傳輸以及協(xié)同管理機(jī)制,全面思考了三維地理信息的建設(shè)以及更新的技術(shù)手段,對(duì)城市三維地理信息的現(xiàn)勢(shì)性提高具有重要的參考意義。

在未來(lái),為實(shí)現(xiàn)城市信息的數(shù)字孿生,需要實(shí)現(xiàn)城市空間要素的物聯(lián)網(wǎng)化,結(jié)合5G傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的實(shí)時(shí)互動(dòng)響應(yīng)。此外,地理信息社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性的建設(shè)與更新需要協(xié)同管理機(jī)制,讓更多的機(jī)構(gòu)以及廣大人民群眾參與到數(shù)字孿生城市的建設(shè)中,實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生服務(wù)城市、服務(wù)于人的最終目的。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊必勝,梁福遜,黃榮剛.三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理研究進(jìn)展、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2017,46(10):1509-1516.

[2] 李德仁.利用遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào),2003.

[3] Mao Weiqing.Study on consruction and application of 3D Geographic Information Services For The Smart City[J].Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2014(II-4):41-44.

[4] 顧建祥,楊必勝,董震.智能化全息測(cè)繪及示范應(yīng)用[J].城市勘測(cè),2019(3):10-14.

[5] 王斯健,李志鵬.基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通標(biāo)志檢測(cè)識(shí)別方法研究[J].科技資訊,2019,17(17):1-4.

[6] 李志鵬,王斯健,辛亮.基于復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路交通標(biāo)志自動(dòng)提取與定位方法研究[C]//第五屆三維激光雷達(dá)會(huì)議論文集.國(guó)際數(shù)字地球?qū)W會(huì)中國(guó)國(guó)家委員會(huì),2019.

[7] 吳賓.基于體元和車(chē)載激光掃描數(shù)據(jù)的行道樹(shù)提取方法研究[D].華東師范大學(xué),2014.

[8] 辛亮,王光耀,楊常紅.基于DSM進(jìn)行變化檢測(cè)的新方法研究[C]//第九屆長(zhǎng)三角科技論壇.2012.

[9] 張?chǎng)锡?,陳秀萬(wàn),李飛,等.高分辨率遙感影像的深度學(xué)習(xí)變化檢測(cè)方法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2017,46(8):999-1008.

[10] 汪艷霞.數(shù)字城市地理信息公共平臺(tái)智慧化升級(jí)的探討[J].地理信息世界,2015,22(4):66-71.

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