劉盟盟 李長(zhǎng)云 王京

摘?要：以科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移為對(duì)象構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，確定各因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響，為政府、聯(lián)盟及其成員提供決策支持的同時(shí)為科技服務(wù)聯(lián)盟的發(fā)展建設(shè)提供參考依據(jù)?；诜?wù)創(chuàng)新鏈視角分析科技服務(wù)聯(lián)盟結(jié)構(gòu)并建立知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程概念模型，在此基礎(chǔ)上，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素進(jìn)行細(xì)致梳理構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，最后以黑龍江省科技服務(wù)聯(lián)盟為例使用Vensim PLE進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明：信息對(duì)稱(chēng)性、轉(zhuǎn)移意愿、知識(shí)轉(zhuǎn)移能力、吸收能力、平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量及信任程度均正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移，效果排名為知識(shí)轉(zhuǎn)移能力與吸收能力、信息對(duì)稱(chēng)性與轉(zhuǎn)移意愿、平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量、信任程度;文化差異對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移呈負(fù)向影響，但不明顯。

關(guān)?鍵?詞：科技服務(wù)聯(lián)盟;知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);仿真

DOI：10.16315/j.stm.2020.03.003

中圖分類(lèi)號(hào)： F?2737

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on influencing factors of knowledge transfer in science and

technology service alliance based on service innovation chain

LIU Meng?meng，?LI Chang?yun，?WANG Jing

（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150080， China）

Abstract：The system dynamics model is constructed based on the knowledge transfer of science and technology service alliance， and the influence of various factors on knowledge transfer is determined to provide decision support for the government， alliance and its members while providing reference for the development of science and technology service alliance. Based on the perspective of service innovation chain， this paper analyzes the structure of science and technology service alliance and constructs the conceptual model of knowledge transfer process. On this basis， it carefully combs the influencing factors of knowledge transfer to construct the system dynamics model. Finally， the Heilongjiang Science and Technology Service Alliance is used as an example to use Vensim PLE simulation analysis. The results show that： information symmetry， willingness to transfer， knowledge transfer ability， absorptive capacity， platform construction quality and trust level all positively affect knowledge transfer. The ranking of effects is knowledge transfer ability and absorptive capacity， information symmetry and willingness to transfer， quality of platform construction， degree of trust; cultural differences have a negative impact on knowledge transfer but not obvious.

Keywords：science and technology service alliance; influencing factors of knowledge transfer; system dynamics; simulation

科技全球化背景下，隨著科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向作用在社會(huì)發(fā)展中日益凸顯，科技服務(wù)業(yè)逐漸成為在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中處于重要地位的新型產(chǎn)業(yè)。作為科技與經(jīng)濟(jì)連接的橋梁，科技服務(wù)業(yè)在促進(jìn)科技進(jìn)步、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面具有重要意義。科技服務(wù)呈現(xiàn)出跨時(shí)空性、價(jià)值多元性、開(kāi)放整合性等新特征?？萍挤?wù)主體漸漸無(wú)法獨(dú)立滿(mǎn)足創(chuàng)新主體日益復(fù)雜的需要。為打破各自為營(yíng)的僵局更好地實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，在愈演愈烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中謀求生存和發(fā)展的空間，科技服務(wù)主體開(kāi)始嘗試產(chǎn)業(yè)交叉融合、跨界發(fā)展等創(chuàng)新合作方式?？萍挤?wù)聯(lián)盟能夠有效地整合聯(lián)盟成員科技服務(wù)資源，更好地為創(chuàng)新主體提供科技服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨界融合創(chuàng)新。

科技服務(wù)聯(lián)盟是由具有相同服務(wù)對(duì)象的科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)以更好地為科技創(chuàng)新提供服務(wù)、聯(lián)盟整體利益最大化為導(dǎo)向，通過(guò)對(duì)科技創(chuàng)新服務(wù)要素進(jìn)行協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)資源整合功能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出新貢獻(xiàn)的一種組織形式。科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人員、信息技術(shù)等知識(shí)資源的有限性，使得單個(gè)機(jī)構(gòu)不可能擁有服務(wù)于創(chuàng)新活動(dòng)全過(guò)程的能力?？萍挤?wù)聯(lián)盟的成立正是希望成員機(jī)構(gòu)采取項(xiàng)目協(xié)作、技術(shù)指導(dǎo)、人員交互等多樣化手段相互作用產(chǎn)生一定的內(nèi)在聯(lián)系，使得異質(zhì)性知識(shí)在聯(lián)盟內(nèi)部有效轉(zhuǎn)移，進(jìn)而提高各成員的服務(wù)能力，更好地為各創(chuàng)新主體提供全方位的服務(wù)，加快推進(jìn)創(chuàng)新主體科技創(chuàng)新;因此，知識(shí)轉(zhuǎn)移效果對(duì)聯(lián)盟整體尤為關(guān)鍵，聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素又與知識(shí)轉(zhuǎn)移效果密切相關(guān)，故而對(duì)科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素進(jìn)行研究十分必要。

科技服務(wù)聯(lián)盟隸屬于服務(wù)聯(lián)盟，兩者具有一定的相似性，學(xué)者對(duì)服務(wù)聯(lián)盟展開(kāi)了細(xì)致的研究而對(duì)科技服務(wù)聯(lián)盟的研究才剛剛開(kāi)始，因此擴(kuò)大范圍對(duì)上一級(jí)的服務(wù)聯(lián)盟進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前對(duì)服務(wù)聯(lián)盟的研究大致分為理論和應(yīng)用兩個(gè)層面，理論多關(guān)注于聯(lián)盟的構(gòu)建[1]、特征[2]、服務(wù)內(nèi)容[3]等，應(yīng)用則多為研究成員選擇及信任關(guān)系[4]、聯(lián)盟模式[5]、機(jī)制[6]以及發(fā)展演化對(duì)策[7]等領(lǐng)域，鮮有學(xué)者對(duì)服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素進(jìn)行了積極探索。吳潔等[8]從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度研究了人才聚集對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。張琦等[9]從動(dòng)態(tài)過(guò)程視角運(yùn)用改進(jìn)的 DEMATEL方法分析出高關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、知識(shí)源的轉(zhuǎn)移能力和轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)是知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的中心重要影響因素。李鋒等[10]通過(guò)雙邊匹配方法選取聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)象從而驗(yàn)證了知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)象對(duì)轉(zhuǎn)移過(guò)程的影響。在產(chǎn)學(xué)合作背景下，劉京等[11]以我國(guó)行業(yè)特色型大學(xué)為例，識(shí)別轉(zhuǎn)移渠道并從個(gè)體特征、組織氛圍和外部環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建轉(zhuǎn)移框架，JU等[12]著重研究轉(zhuǎn)移能力對(duì)轉(zhuǎn)移效果的影響。WANG等[13]指出在學(xué)術(shù)交流中，組織重要性和內(nèi)部氛圍及接受能力和意愿正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移，知識(shí)距離則相反，LI等[14]采用元分析法證明不同文化背景下知識(shí)歧義、關(guān)系強(qiáng)度和信任等會(huì)影響知識(shí)轉(zhuǎn)移，ZHAO等[15]以中國(guó)IT服務(wù)企業(yè)為例分析得出跨項(xiàng)目知識(shí)轉(zhuǎn)移受到知識(shí)源和接收?qǐng)F(tuán)隊(duì)能力和治理工作的影響，AHAMMAD等[16]在研究跨境獲取知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)提出國(guó)家文化距離、組織文化差異和員工保留對(duì)其的中介作用。

綜上，服務(wù)聯(lián)盟尤其是科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移方面的研究亟待開(kāi)展，已有知識(shí)轉(zhuǎn)移研究大都從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與轉(zhuǎn)移過(guò)程兩類(lèi)視角出發(fā)，分析網(wǎng)絡(luò)特征及轉(zhuǎn)移過(guò)程要素對(duì)轉(zhuǎn)移效果的影響，鮮有學(xué)者從科技服務(wù)聯(lián)盟本質(zhì)特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程對(duì)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素進(jìn)行分析。本文從服務(wù)創(chuàng)新鏈的視角剖析科技服務(wù)聯(lián)盟結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多主體知識(shí)交互轉(zhuǎn)移的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程概念模型與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并以黑龍江省科技服務(wù)聯(lián)盟為例進(jìn)行仿真分析，探析各因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的具體影響同時(shí)對(duì)影響因素的主次關(guān)系進(jìn)行辨析，找到其中重要因素并加以控制，為提升聯(lián)盟主體間知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提供依據(jù)和參考。

1?科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程及影響因素分析

1.1?基于服務(wù)創(chuàng)新鏈的科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程模型

1）服務(wù)創(chuàng)新鏈。服務(wù)創(chuàng)新鏈?zhǔn)且詣?chuàng)新鏈為基礎(chǔ)，相關(guān)服務(wù)組合形成的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)[17]。創(chuàng)新活動(dòng)決定了科技服務(wù)的方向和內(nèi)容，包括圍繞創(chuàng)新鏈上輔助活動(dòng)與針對(duì)創(chuàng)新鏈上基本活動(dòng)的兩類(lèi)服務(wù)[18]。單一科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)為創(chuàng)新主體提供的服務(wù)、轉(zhuǎn)移的知識(shí)不夠全面，不足以使得創(chuàng)新主體創(chuàng)造出顛覆的有影響力的創(chuàng)新成果，而這些機(jī)構(gòu)形成的聯(lián)盟卻能夠滿(mǎn)足創(chuàng)新主體的需求，如科技產(chǎn)業(yè)化服務(wù)類(lèi)成員將經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)轉(zhuǎn)移給科技信息、技術(shù)服務(wù)類(lèi)成員，此類(lèi)成員便可以幫助創(chuàng)新主體篩選掉不被市場(chǎng)認(rèn)可的研究方向，提供符合市場(chǎng)走向且具備創(chuàng)新性的服務(wù)。

科技服務(wù)聯(lián)盟通過(guò)整合聯(lián)盟成員的人才、資金等要素的投入，為服務(wù)創(chuàng)新鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的科技創(chuàng)新活動(dòng)提供服務(wù)，科技服務(wù)聯(lián)盟的科技服務(wù)創(chuàng)新鏈結(jié)構(gòu)，如圖1所示。創(chuàng)新需求發(fā)出后，創(chuàng)新主體依次進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)、科技成果轉(zhuǎn)化加工及產(chǎn)業(yè)化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)化不斷深入引發(fā)新的創(chuàng)新需求時(shí)，二次創(chuàng)新的創(chuàng)新鏈條活動(dòng)隨即產(chǎn)生。聯(lián)盟中的科技信息、技術(shù)服務(wù)、科技創(chuàng)新人才服務(wù)、科技成果加工轉(zhuǎn)化服務(wù)與科技產(chǎn)業(yè)化服務(wù)4類(lèi)成員將為服務(wù)創(chuàng)新鏈中的創(chuàng)新主體提供相對(duì)應(yīng)的服務(wù)。

2）科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程。在科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)對(duì)科技研發(fā)只起到間接作用的基礎(chǔ)上，根據(jù)上述聯(lián)盟結(jié)構(gòu)可將聯(lián)盟知識(shí)劃分為輔助全鏈條服務(wù)活動(dòng)的輔助性知識(shí)、支持成果加工轉(zhuǎn)化服務(wù)的科技成果轉(zhuǎn)化加工知識(shí)和支持產(chǎn)業(yè)化服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化知識(shí)3類(lèi)。由于信息、技術(shù)與人才本質(zhì)不同特將輔助性知識(shí)分為信息、技術(shù)知識(shí)和人才知識(shí)2類(lèi)進(jìn)行討論。

對(duì)貫穿于科技服務(wù)創(chuàng)新鏈的知識(shí)流來(lái)說(shuō)，知識(shí)存在反饋流動(dòng)的現(xiàn)象，基于此建立科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程概念模型，如圖2所示?？萍夹畔?、技術(shù)服務(wù)類(lèi)成員通過(guò)一定路徑將信息情報(bào)、技術(shù)軟件等信息、技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移給聯(lián)盟其他成員，其中科技創(chuàng)新人才與成果加工轉(zhuǎn)化服務(wù)類(lèi)成員將自身的知識(shí)反饋回去。科技創(chuàng)新人才服務(wù)類(lèi)成員將人才知識(shí)轉(zhuǎn)移給科技成果轉(zhuǎn)化加工與產(chǎn)業(yè)化服務(wù)類(lèi)成員，并得到產(chǎn)業(yè)化知識(shí)的反饋，科技成果轉(zhuǎn)化加工服務(wù)類(lèi)成員與產(chǎn)業(yè)化服務(wù)類(lèi)成員的知識(shí)進(jìn)行雙向轉(zhuǎn)移。

1.2?科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素識(shí)別

從過(guò)程的視角分析知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程基本要素知識(shí)發(fā)送方、接受方、知識(shí)特性和轉(zhuǎn)移路徑[19]對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。張紅兵等[20]從知識(shí)、聯(lián)盟企業(yè)、情境3方面進(jìn)行研究技術(shù)聯(lián)盟，YANG[21]構(gòu)建了知識(shí)源、接收者、轉(zhuǎn)移背景、特征和媒介的影響因素模型。知識(shí)勢(shì)差是知識(shí)轉(zhuǎn)移的源動(dòng)力，基于差異勢(shì)能理論，知識(shí)由知識(shí)勢(shì)能高的知識(shí)轉(zhuǎn)移方向勢(shì)能低的知識(shí)接收方進(jìn)行轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移過(guò)程中會(huì)遇到阻礙形成不同的轉(zhuǎn)移情境，因此從知識(shí)轉(zhuǎn)移方、接收方、轉(zhuǎn)移情境3方面識(shí)別聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的影響因素。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果同時(shí)結(jié)合聯(lián)盟服務(wù)創(chuàng)新鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)特點(diǎn)，識(shí)別出如下影響因素。

1）知識(shí)轉(zhuǎn)移方。在科技服務(wù)聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移方主要是指向外轉(zhuǎn)移知識(shí)的成員，在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中其影響因素主要包括信息對(duì)稱(chēng)性，轉(zhuǎn)移意愿，轉(zhuǎn)移能力。信息對(duì)稱(chēng)性指聯(lián)盟成員對(duì)其他成員的了解程度;聯(lián)盟成員會(huì)保護(hù)其特有知識(shí)，因此克服利己性心理，增強(qiáng)其轉(zhuǎn)移意愿尤為關(guān)鍵;轉(zhuǎn)移能力指轉(zhuǎn)移方能夠向接收方正確表達(dá)知識(shí)的能力，包括轉(zhuǎn)移方對(duì)自身知識(shí)的理解和轉(zhuǎn)移路徑的選取等。

2）知識(shí)接收方。在科技服務(wù)聯(lián)盟中知識(shí)接收方主要是指接收知識(shí)的成員，在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中其影響因素主要為吸收能力。吸收能力即接收方識(shí)別新知識(shí)價(jià)值并進(jìn)行吸收內(nèi)化從而提高自身服務(wù)水平的能力。

3）轉(zhuǎn)移情境。在科技服務(wù)聯(lián)盟中轉(zhuǎn)移情境主要是指在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中轉(zhuǎn)移方和接收方所受到的環(huán)境影響，其影響因素主要包括：文化差異，信任，平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量。文化差異指聯(lián)盟成員由于地理、組織等差異產(chǎn)生的文化差異;信任指聯(lián)盟成員之間相信對(duì)方的情感狀態(tài);平臺(tái)是科技服務(wù)聯(lián)盟成員知識(shí)轉(zhuǎn)移的途徑，平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量關(guān)乎知識(shí)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量。

2?科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素之間存在相互作用關(guān)系，單純進(jìn)行靜態(tài)分析較難獲得各因素具體的影響。因此，構(gòu)建科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)模擬轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)過(guò)程分析各因素對(duì)轉(zhuǎn)移效果的具體影響。

2.1?知識(shí)轉(zhuǎn)移因果關(guān)系分析

由圖2可知，聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程較為復(fù)雜，因而從AB、AC、BD、CD相互轉(zhuǎn)移、A D、B C單向轉(zhuǎn)移6個(gè)部分對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行分析，如圖3所示。其中：A表示信息、技術(shù)顯性知識(shí);B表示人才顯性知識(shí);C表示科技成果加工轉(zhuǎn)化顯性知識(shí);D表示產(chǎn)業(yè)化顯性知識(shí)。

以BD相互轉(zhuǎn)移為例，圖中箭頭表示各要素間的因果關(guān)系。深藍(lán)色箭頭表示B轉(zhuǎn)移給D，綠色表示D轉(zhuǎn)移給B，淺藍(lán)表示兩個(gè)轉(zhuǎn)移過(guò)程均存在該因果關(guān)系。圖中回路為：B知識(shí)存量→B知識(shí)遺忘量→B知識(shí)存量;B知識(shí)存量→B知識(shí)創(chuàng)新量→B知識(shí)存量;B知識(shí)存量→DB轉(zhuǎn)移閾值→D知識(shí)轉(zhuǎn)移量→B知識(shí)存量;D知識(shí)存量→D知識(shí)遺忘量→D知識(shí)存量;D知識(shí)存量→D知識(shí)創(chuàng)新量→D知識(shí)存量;D知識(shí)存量→BD轉(zhuǎn)移閾值→B知識(shí)轉(zhuǎn)移量→D知識(shí)存量;B知識(shí)存量→BD轉(zhuǎn)移閾值→B知識(shí)轉(zhuǎn)移量→D知識(shí)存量→DB轉(zhuǎn)移閾值→D知識(shí)轉(zhuǎn)移量→B知識(shí)存量，以上7條回路構(gòu)成正反饋環(huán)。

2.2?模型假設(shè)與系統(tǒng)流圖

模型的基本假設(shè)如下：

H1：聯(lián)盟成員知識(shí)存量的增加只源于內(nèi)部的轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新，不與外界進(jìn)行知識(shí)交流。

H2：聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移是雙向的，各類(lèi)成員既是轉(zhuǎn)移方又是接收方，滿(mǎn)足轉(zhuǎn)移閾值條件二者之間就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移。轉(zhuǎn)移方為提供更好的服務(wù)有轉(zhuǎn)移意愿，接收方為增強(qiáng)其知識(shí)儲(chǔ)備有吸收、內(nèi)化的能力。

H3：知識(shí)創(chuàng)新能力與成員的知識(shí)水平有關(guān)。A、B、D、C所包含成員的知識(shí)量呈遞增關(guān)系即A>B>D>C，A所屬成員的知識(shí)創(chuàng)新能力最高。

在分析因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建反映各變量間反饋結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)流圖，如圖4所示。該流圖涉及4個(gè)狀態(tài)變量（L），18個(gè)流率變量（R），16個(gè)輔助變量（A）和21個(gè)常量（C）。

2.3?模型變量方程及參數(shù)設(shè)計(jì)

對(duì)系統(tǒng)流圖進(jìn)行分析后需設(shè)計(jì)模型變量及方程并賦初值。科技服務(wù)聯(lián)盟的知識(shí)作為一種特殊資源在現(xiàn)實(shí)中較難具體量化，難以獲取實(shí)際數(shù)據(jù)，因而采用描述性數(shù)據(jù)賦值法。借鑒其他學(xué)者研究成果[22-27]并結(jié)合聯(lián)盟實(shí)際特點(diǎn)賦予變量初始值，具體變量及其量綱，如表1所示。變量方程如下：

L1：A知識(shí)存量=INTEG（A知識(shí)創(chuàng)新量+知識(shí)轉(zhuǎn)移量CA+知識(shí)轉(zhuǎn)移量BA-A知識(shí)遺忘量，200）。

L2：B知識(shí)存量=INTEG（B知識(shí)創(chuàng)新量+知識(shí)轉(zhuǎn)移量DB+知識(shí)轉(zhuǎn)移量AB-B知識(shí)遺忘量+院辦與對(duì)外中心信任程度×國(guó)內(nèi)外文化差異，150）。

L3：C知識(shí)存量=INTEG（C知識(shí)創(chuàng)新量+知識(shí)轉(zhuǎn)移量DC+知識(shí)轉(zhuǎn)移量AC+知識(shí)轉(zhuǎn)移量BC-C知識(shí)遺忘量，90）。

L4：D知識(shí)存量=INTEG（D知識(shí)創(chuàng)新量+知識(shí)轉(zhuǎn)移量AD+知識(shí)轉(zhuǎn)移量BD+知識(shí)轉(zhuǎn)移量CD-D知識(shí)遺忘量，120）。

根據(jù)H3，ABDC知識(shí)存量依次遞減因此初始值分別設(shè)定為200、150、120和90。

R1-R4：A（B/C/D）知識(shí)創(chuàng)新量=A（B/C/D）知識(shí)存量×A（B/C/D）知識(shí)創(chuàng)新率。

R5-R8：A（B/C/D）知識(shí)遺忘量=STEP（A（B/C/D）知識(shí)遺忘率×A（B/C/D）知識(shí)存量，4）。

知識(shí)遺忘是一個(gè)延遲過(guò)程，用階躍函數(shù)來(lái)表示知識(shí)遺忘量，假設(shè)在第4個(gè)時(shí)間開(kāi)始遺忘。

R9：知識(shí)轉(zhuǎn)移量CA=DELAY1I（IF THEN ELSE（CA轉(zhuǎn)移閾值<1.5，A吸收能力×C平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量×C轉(zhuǎn)移意愿×C轉(zhuǎn)移能力，0），2，0）。

R10-R12：知識(shí)轉(zhuǎn)移量BA（DB/CD）=DELAY1I（IF THEN ELSE（BA（DB/CD）轉(zhuǎn)移閾值<1，B（D/C）轉(zhuǎn)移意愿×B（D/C）轉(zhuǎn)移能力×A（B/D）吸收能力，0），2，0）。

R13-R15：知識(shí)轉(zhuǎn)移量AB（AC/AD）=DELAY1I（IF THEN ELSE（AB（AC/AD）轉(zhuǎn)移閾值<0.9，A平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量×A轉(zhuǎn)移意愿×A轉(zhuǎn)移能力×B（C/D）吸收能力，0），2，0）。

R16-R18：知識(shí)轉(zhuǎn)移量BC（DC/BC）=DELAY1I（IF THEN ELSE（BC（DC/BC）轉(zhuǎn)移閾值<0.9，B（D/B）轉(zhuǎn)移意愿×B（D/B）轉(zhuǎn)移能力×C（C/D）吸收能力，0），2，0）。

用一階延遲函數(shù)來(lái)刻畫(huà)知識(shí)轉(zhuǎn)移量。當(dāng)CA/AB/AC/BC/DC/AD/BD轉(zhuǎn)移閾值達(dá)到0.9，BA/DB/CD轉(zhuǎn)移閾值達(dá)到1，CA轉(zhuǎn)移閾值達(dá)到1.5時(shí)，轉(zhuǎn)移方不再轉(zhuǎn)移知識(shí)。設(shè)定階段延遲時(shí)間為2個(gè)月。

A1-A2：A轉(zhuǎn)移意愿=B轉(zhuǎn)移意愿=0.8×信息對(duì)稱(chēng)性。

A3-A4：C轉(zhuǎn)移意愿=D轉(zhuǎn)移意愿=0.7×信息對(duì)稱(chēng)性。

A5-A6：A（C）平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量=A（C）知識(shí)存量×A（C）知識(shí)平臺(tái)轉(zhuǎn)化率。

A7-A8：CA（CD）轉(zhuǎn)移閾值=（A（D）知識(shí)存量-C知識(shí)存量）/C知識(shí)存量。

A9：BA轉(zhuǎn)移閾值=（A知識(shí)存量-B知識(shí)存量）/B知識(shí)存量。

A10-A11：AB（AD）轉(zhuǎn)移閾值=B（D）知識(shí)存量/A知識(shí)存量。

A12：DB轉(zhuǎn)移閾值=（B知識(shí)存量-D知識(shí)存量）/D知識(shí)存量。

A13-A15：AC（BC/DC）轉(zhuǎn)移閾值=C知識(shí)存量/A（B/D）知識(shí)存量。

A16：BD轉(zhuǎn)移閾值=D知識(shí)存量/B知識(shí)存量。

轉(zhuǎn)移閾值是知識(shí)量的相對(duì)大小。轉(zhuǎn)移方轉(zhuǎn)移知識(shí)時(shí)在一定程度上會(huì)保護(hù)自身知識(shí)，假設(shè)轉(zhuǎn)移閾值達(dá)到一定條件則轉(zhuǎn)移方不再轉(zhuǎn)移知識(shí)。

3?模型仿真與靈敏度分析

以黑龍江省科技服務(wù)業(yè)聯(lián)盟為例，利用相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真分析。黑龍江省科技服務(wù)業(yè)聯(lián)盟由黑龍江省計(jì)算中心、科技成果轉(zhuǎn)化中心、科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院、對(duì)外科技合作中心、科技資源共享服務(wù)中心、生產(chǎn)力促進(jìn)中心、科力高科技產(chǎn)業(yè)投資有限公司、院士工作辦公室、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心與科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心聯(lián)合發(fā)起，于2014年3月7日正式成立。其中計(jì)算中心、情報(bào)院與科技資源服務(wù)中心為科技信息、技術(shù)服務(wù)中介機(jī)構(gòu)，院辦與對(duì)外合作中心為科技人才服務(wù)中介機(jī)構(gòu)，科技成果轉(zhuǎn)化中心與生產(chǎn)力促進(jìn)中心為科技成果轉(zhuǎn)化加工服務(wù)中介機(jī)構(gòu)，余下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心、創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心與科力投資為產(chǎn)業(yè)化服務(wù)中介機(jī)構(gòu)。

在黑龍江省科技服務(wù)聯(lián)盟中院辦和對(duì)外合作中心分屬?lài)?guó)內(nèi)、國(guó)外或海歸人才機(jī)構(gòu)，因而在人才知識(shí)綜合轉(zhuǎn)移時(shí)，影響因素信任程度延伸為院辦與對(duì)外中心信任程度，文化差異延伸為國(guó)內(nèi)外文化差異?；诼?lián)盟的實(shí)際情況借鑒其他學(xué)者研究成果對(duì)模型常量賦值如下：A（B）知識(shí)創(chuàng)新率=0.3，C（D）知識(shí)創(chuàng)新率=0.2，A（B）知識(shí)遺忘率=0.1，C（D）知識(shí)遺忘率=0.2，A、B、D、C吸收能力分別為0.9、0.8、0.7、0.6，A（B）轉(zhuǎn)移能力=0.8，C（D）轉(zhuǎn)移能力=0.6，信息對(duì)稱(chēng)性=05，A知識(shí)平臺(tái)轉(zhuǎn)化率=06，C知識(shí)平臺(tái)轉(zhuǎn)化率=0.5，院辦與對(duì)外中心信任程度=0.6，國(guó)內(nèi)外文化差異=0.5。

3.1?模型仿真分析

利用Vensim PLE對(duì)模型進(jìn)行仿真分析，對(duì)幾個(gè)時(shí)點(diǎn)上變量的值進(jìn)行分析，如表2所示。仿真運(yùn)行結(jié)果，如圖5所示。

由表2及圖5的仿真結(jié)果可知：隨時(shí)間推移聯(lián)盟成員知識(shí)存量逐步增加且增長(zhǎng)速率也逐漸加快;DC轉(zhuǎn)移閾值最開(kāi)始呈現(xiàn)出減少趨勢(shì)后持續(xù)增長(zhǎng)到一定程度保持平穩(wěn)狀態(tài)。轉(zhuǎn)移剛發(fā)生時(shí)C存量較少知識(shí)增長(zhǎng)率也低于D，而伴隨時(shí)間軸的延長(zhǎng)，ABD持續(xù)向C轉(zhuǎn)移知識(shí)，C的知識(shí)增長(zhǎng)率提高至高于D，閾值就會(huì)增加;知識(shí)轉(zhuǎn)移量如DC隨時(shí)間變化逐漸增長(zhǎng)，到達(dá)一定量后維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平不變。

通過(guò)分析變量的變化，可以看出該模型反映的成員知識(shí)流動(dòng)情況與客觀(guān)發(fā)展趨勢(shì)基本相同，因此模型有效且合理，仿真結(jié)果能在一定范圍內(nèi)模擬和反映現(xiàn)實(shí)情形。

3.2?模型靈敏度分析

用知識(shí)轉(zhuǎn)移量及其存量衡量知識(shí)轉(zhuǎn)移效果，兩者的數(shù)量越高轉(zhuǎn)移效果越好。

1）吸收能力的靈敏度分析。保持其他變量不變，改變C的吸收能力取值從0.5增長(zhǎng)到0.9步長(zhǎng)為0.1，仿真結(jié)果如圖6所示，隨著吸收能力的增加知識(shí)轉(zhuǎn)移量節(jié)節(jié)攀升，同時(shí)接收方知識(shí)存量也有增加趨勢(shì)，表明吸收能力正向影響聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移效果。

2）轉(zhuǎn)移能力的靈敏度分析。保持其他變量不變，改變B轉(zhuǎn)移能力取值從0.5增長(zhǎng)到0.9步長(zhǎng)為0.1，如圖7所示。隨著B(niǎo)轉(zhuǎn)移能力的增大，知識(shí)轉(zhuǎn)移量BA、BC、BD明顯增加，從中分析出轉(zhuǎn)移能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移具有明顯的促進(jìn)作用。而由于A、B、C知識(shí)存量還受到其他知識(shí)轉(zhuǎn)移量的影響，例如：A存量還受到CA轉(zhuǎn)移量的影響，因此知識(shí)存量未因B轉(zhuǎn)移能力的改變發(fā)生顯著變化。

3）信息對(duì)稱(chēng)性靈敏度分析。保持其他變量不變，改變信息對(duì)稱(chēng)性取值從0.5增長(zhǎng)到0.9步長(zhǎng)為0.1，如圖8所示。信息對(duì)稱(chēng)性增加，轉(zhuǎn)移意愿隨之增大，知識(shí)轉(zhuǎn)移量出現(xiàn)明顯增大的趨勢(shì)，存量也在不斷提高。例如：B知識(shí)存量最初增長(zhǎng)十分緩慢，隨著信息對(duì)稱(chēng)性變大，B知識(shí)存量增加的同時(shí)增長(zhǎng)速率也有明顯提高。分析得出信息對(duì)稱(chēng)性及轉(zhuǎn)移意愿促進(jìn)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移。

4）國(guó)內(nèi)外文化差異靈敏度分析。保持其他變量不變，改變國(guó)內(nèi)外文化差異取值從0.4增長(zhǎng)到0.9步長(zhǎng)為0.1，仿真結(jié)果如圖9所示。國(guó)內(nèi)外文化差異的改變對(duì)知識(shí)存量及轉(zhuǎn)移量的影響非常微小，無(wú)法直觀(guān)的從圖像中觀(guān)測(cè)到，只能從表中值的變化得到此因素對(duì)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移有微弱的抑制作用。

5）平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量靈敏度分析。保持其他變量不變，同時(shí)改變A、C知識(shí)平臺(tái)轉(zhuǎn)化率從而改變A、C平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量。A與C的轉(zhuǎn)化率依次取值為（0.3，0.4）;（0.4，0.5）;（0.5，0.6）;（0.6，0.7）;（0.7，0.8），如圖10所示。隨著平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量的提高，知識(shí)轉(zhuǎn)移量與存量不斷增加。平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量較低時(shí)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移幾乎無(wú)影響，當(dāng)質(zhì)量到達(dá)一定條件，知識(shí)存量與轉(zhuǎn)移量隨時(shí)間變化迅速攀升。從而分析得出平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移。

綜上，利用Vensim PLE進(jìn)行靈敏度分析結(jié)果表明：聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移是動(dòng)態(tài)變化的，要使成員的知識(shí)量增加不能只依靠知識(shí)轉(zhuǎn)移，還要進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新。知識(shí)轉(zhuǎn)移方的3個(gè)影響因素信息對(duì)稱(chēng)性、轉(zhuǎn)移意愿與轉(zhuǎn)移能力共同正向影響聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移，知識(shí)接收方的吸收能力對(duì)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移有顯著的促進(jìn)作用，轉(zhuǎn)移情境的平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量積極影響聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移，國(guó)內(nèi)外文化差異和院辦與對(duì)外中心信任程度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響效果一般，其中國(guó)內(nèi)外文化差異為負(fù)向影響，而信任程度則為正向影響。通過(guò)對(duì)圖6～圖10中知識(shí)轉(zhuǎn)移量及存量的變化對(duì)比可以看出，文化差異對(duì)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)向影響效果較弱;在促進(jìn)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素中知識(shí)轉(zhuǎn)移能力與吸收能力影響極為顯著，信息對(duì)稱(chēng)性與轉(zhuǎn)移意愿次之，平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量需要量變的積累來(lái)引發(fā)質(zhì)變才能較為明顯的促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移，信任程度的正向影響效果最為微弱。

4?結(jié)論

隨著科技服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，科技服務(wù)聯(lián)盟這一組織形式成為科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行知識(shí)交流共享的紐帶，能有效降低知識(shí)獲取成本，對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行有效地配置和使用，提高成員的服務(wù)能力?？萍挤?wù)聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移是異質(zhì)性知識(shí)在聯(lián)盟成員間流動(dòng)渠道的重要組成部分，是聯(lián)盟成敗的重要影響因素之一。本文基于服務(wù)創(chuàng)新鏈視角建立以科技信息技術(shù)服務(wù)類(lèi)、科技創(chuàng)新人才服務(wù)類(lèi)、科技成果加工轉(zhuǎn)化服務(wù)類(lèi)與科技產(chǎn)業(yè)化服務(wù)類(lèi)成員為主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程概念模型并識(shí)別影響因素，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建科技服務(wù)聯(lián)盟多主體知識(shí)交互轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型并進(jìn)行仿真研究。結(jié)果表明：知識(shí)轉(zhuǎn)移能力與吸收能力對(duì)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的促進(jìn)效果最為顯著，信息對(duì)稱(chēng)性與轉(zhuǎn)移意愿的正向影響效果一般，平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量促進(jìn)效果較弱需積累之質(zhì)變才能效果明顯，信任程度的促進(jìn)效果最弱;文化差異的負(fù)向影響效果不突出。政府、聯(lián)盟及其成員可以從這幾方面出發(fā)，完善知識(shí)創(chuàng)新政策體系，建立信任溝通等相關(guān)機(jī)制，提升轉(zhuǎn)移吸收能力并增大資源傾斜程度加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，達(dá)到增強(qiáng)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移效果進(jìn)而促進(jìn)科技創(chuàng)新的目的。本文的不足之處在于，由于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素過(guò)于抽象難以量化，科技服務(wù)聯(lián)盟的影響因素分析側(cè)重于顯性影響因素，因此，未來(lái)可進(jìn)一步對(duì)科技服務(wù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的隱形影響因素進(jìn)行研究。

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