【摘要】農(nóng)業(yè)類上市公司的健康發(fā)展對精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興以及國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有重大影響。本文以14家農(nóng)業(yè)上市公司為研究對象,對其2017-2019年間公開發(fā)行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,運(yùn)用因子分析法對其進(jìn)行經(jīng)營績效評價(jià)并得出公司排名。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)上市公司內(nèi)部、外部的發(fā)展差異都比較大,盈利水平也處于低水平。因此建議農(nóng)業(yè)企業(yè)要關(guān)注自身發(fā)展戰(zhàn)略的正確性,要有長遠(yuǎn)目光,提高自身競爭力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí),企業(yè)與政府應(yīng)該繼續(xù)重視農(nóng)業(yè)科技,讓科技助力農(nóng)業(yè)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)類上市公司? 經(jīng)營績效? 實(shí)證研究? 因子分析法
一、前言
(一)研究目的與意義
農(nóng)業(yè)是我國的基本,產(chǎn)業(yè)興旺是解決農(nóng)村一切問題的前提。沒有產(chǎn)業(yè)支撐,鄉(xiāng)村振興也很難實(shí)現(xiàn)。作為我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)突出代表的農(nóng)業(yè)類上市公司,在我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化道路中起著示范作用。
此外,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是精準(zhǔn)扶貧的一大力量,在目前全面建成小康社會(huì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)之年,有必要對農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行合理有效的財(cái)務(wù)績效評價(jià),幫助其了解過去生產(chǎn)經(jīng)營的狀態(tài)、評價(jià)企業(yè)現(xiàn)狀,挖掘自身潛力、提高公司管理水平,從而提高自身實(shí)力的目的,不僅有助于農(nóng)業(yè)上市公司的長遠(yuǎn)發(fā)展,也有助于推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)的勝利和國民經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行。
(二)文獻(xiàn)綜述
劉秀琴,王全喜,張光輝(2003)對深滬23家農(nóng)業(yè)類上市公司的1999-2002年3年的公開財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),得出主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)報(bào)酬率和凈資產(chǎn)收益率三項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),初步說明我國農(nóng)業(yè)類上市公司的經(jīng)營業(yè)績及發(fā)展趨勢。彭源波于2012年采用因子分析法對2002-2006年24家農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行分析,指出我國農(nóng)業(yè)上市公司存在業(yè)績較差,可持續(xù)盈利能力低的現(xiàn)象。2013年,郝祥坤采用農(nóng)業(yè)上市企業(yè)上一年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),對農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行實(shí)證分析并進(jìn)行了綜合評價(jià)及排名。彭曉潔、高夢婕(2014)運(yùn)用因子分析法對67家農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行績效評價(jià),得出我國農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效差距大,且發(fā)展不均衡的結(jié)論,并且給出了一些對策建議?!氨侈r(nóng)”現(xiàn)象也是農(nóng)業(yè)上市公司一個(gè)備受關(guān)注的問題,。馬成志等(2017)對78家A股農(nóng)業(yè)上市公司采用因子分析法與改進(jìn)熵值法進(jìn)行績效評價(jià),發(fā)行農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展能力差,發(fā)展不均衡同時(shí)給出了對應(yīng)的對策建議。江恬(2020)對40家農(nóng)業(yè)上市公司用因子分析法進(jìn)行績效評價(jià),發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效整體水平低,發(fā)展不均衡,并給不同子行業(yè)的農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行綜合排名,由高到低為漁業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)和林業(yè),并給出了對策建議。
以上文獻(xiàn)對本文的研究有一定的參考借鑒價(jià)值,但農(nóng)業(yè)類包含農(nóng)、林、牧、漁和其他農(nóng)業(yè)類公司,農(nóng)業(yè)大門類中,真正的農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r如何?
(三)本研究的主要內(nèi)容
本文在充分閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用因子分析法,針對中國14家農(nóng)業(yè)類上市公司2015-2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來測算農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營績效,從四個(gè)方面選取9個(gè)指標(biāo)建立農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)體系,并對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,以期為農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展提供建議。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究方法
因子分析法可以找出影響因子,還可以在不丟失原始信息的前提下實(shí)現(xiàn)降維。
(二)數(shù)據(jù)來源與處理
農(nóng)業(yè)類上市公司是農(nóng)業(yè)企業(yè)的翹楚,并且考慮到其經(jīng)獨(dú)立的審計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行審計(jì),財(cái)務(wù)報(bào)表比較規(guī)范,數(shù)據(jù)比較可靠而且易于取得。因此本文從中國證監(jiān)會(huì)2020年第一季度《證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類結(jié)果》中的行業(yè)大類為農(nóng)業(yè)的15家上市企業(yè)中剔除*ST敦種,共選擇了14家農(nóng)業(yè)上市公司作為研究對象,利用其公開的的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過SPSS24.0來計(jì)算其各項(xiàng)指標(biāo),從而得出結(jié)論。
注:本文中使用的相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)均來源于新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站提供的年報(bào)信息。
為避免數(shù)據(jù)處理時(shí)異方差的影響,首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后本文將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入24進(jìn)行因子分析。
(三)指標(biāo)選取及模型構(gòu)建
本文在梳理和參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,考慮各個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)性質(zhì),構(gòu)建如下由4個(gè)一級指標(biāo)和9個(gè)二級指標(biāo)組成的經(jīng)營績效評價(jià)體系。
三、實(shí)證分析
(一)因子分析法評價(jià)
1.相關(guān)性檢驗(yàn)
首先,需要對數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn),以確定所選樣本數(shù)據(jù)是否適合用因子分析,KMO檢驗(yàn)值為0.503,根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)原則,通常當(dāng)KMO值大與0.5時(shí),確認(rèn)原始數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)關(guān)系,較適合進(jìn)行因子分析。而Bartletts Test結(jié)果為顯著性水平小于0.05,因此本文數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析
2.公共因子提取及解釋
基于上述分析,利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算,可以得到各因子的特征值和貢獻(xiàn)率,如表2所示。
根據(jù)因子提取原則,提取前三個(gè)因子,可以看到前三個(gè)因子對總方差的貢獻(xiàn)率達(dá)到84.363%,能夠較好地作為公因子代表所選取的9個(gè)指標(biāo),以達(dá)到因子分析降維的目的。
3.建立因子載荷矩陣
根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表,可知三個(gè)因子主要的指代含義。
4.計(jì)算因子得分
根據(jù)表2得分系數(shù),可以得到下列三個(gè)模型:
F1=0.301X1+0.276X2+0.304X3-0.019X4-0.015X5+0.019X6+
0.01X7+0.065X8+0.269X9
F2=-0.015X1-0.088X2-0.01X3+0.387X4+0.397X5-0.02X6-
0.02X7+0.303X8+0.151X9
F3=0.011X1-0.029X2+0.006X3-0.077X4-0.044X5+0.434X6+
0.433X7+0.254X8+0.091X9
5.綜合得分
對各個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)匯總,將權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,得到因子分析的綜合評價(jià)函數(shù)為
F=0.5325F1+0.4628F2+0.4269F3
根據(jù)上述分析,分別計(jì)算出三年中每家農(nóng)業(yè)類上市公司的各因子得分以及綜合得分,并對14家公司進(jìn)行綜合排序,如表3所示。
(三)經(jīng)營績效分析
1.綜合績效分析
據(jù)表3可知,在13家農(nóng)業(yè)類上市公司中,北大荒、隆平高科和眾興菌業(yè)等8家上市公司綜合得分為正數(shù),而登海種業(yè)、萬向德農(nóng)和雪榕生物等6家上市公司綜合得分為負(fù)數(shù)。通常,綜合得分為正數(shù)的公司經(jīng)營績效較好,而綜合得分為負(fù)的公司經(jīng)營績效較差。這表明在這14家農(nóng)業(yè)上市公司中,北大荒等8家公司經(jīng)營績效較好,登海種業(yè)等6家公司經(jīng)營績效較差。但是需要注意的是,排名第一的神農(nóng)科技的F值達(dá)1,而排在末位的北大荒的F值低到-1左右??梢?,農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營績效差異較大,而且優(yōu)劣分化嚴(yán)重。
2.因子權(quán)重分析
償債能力可以反映公司的承擔(dān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力和到期支付債務(wù)的能力。其中眾興菌業(yè)等公司的因子得分較高,相較于其他企業(yè),這些公司的償債能力較強(qiáng)。
盈利發(fā)展能力可以反映公司一定期間內(nèi)獲取利潤以及其基于此的發(fā)展?jié)撃堋F渲新∑礁呖?、神農(nóng)科技和亞盛集團(tuán)等公司的因子得分較高說明這些的企業(yè)盈利性較強(qiáng),這與其從事農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)等附加值較高的業(yè)務(wù)有關(guān),產(chǎn)品高附加值降低了自然風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)了盈利能力;同時(shí)基于技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持,其核心競爭力也相對較高,因此具有較高的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
營運(yùn)能力可以反映公司營運(yùn)資產(chǎn)的效率和效益,其中北大荒的營運(yùn)因子得分最為樂觀,表明其資產(chǎn)運(yùn)用得當(dāng),效益較好。
3.各公司績效分析
綜合各公司三年績效排名分析,北大荒、隆平高科和眾興菌業(yè)等公司排名靠前,表明其經(jīng)營績效較好。但不可否認(rèn)的是北大荒只有營運(yùn)因子得分很高,其他因子都為負(fù)數(shù),表明此公司近年來發(fā)展不均衡,需要進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)營策略。登海種業(yè)、萬向德農(nóng)等公司排名靠后,經(jīng)營績效不容樂觀,二者經(jīng)營績效三個(gè)因子得分都為負(fù)值。
四、結(jié)論及對策建議
通過上述分析可知農(nóng)業(yè)公司大多盈利性較低,這是因?yàn)橐驗(yàn)檗r(nóng)業(yè)上市公司面對的風(fēng)險(xiǎn)除了市場方面外還有自然方面的不確定性風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)容易收到不良影響。部分農(nóng)業(yè)上市公司為分散經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),近年來開始進(jìn)行多元化經(jīng)營,但這些行業(yè)與農(nóng)業(yè)本身沒有太大的相關(guān)性,因此,由跨行業(yè)初期引發(fā)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加,影響了農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效。所以,農(nóng)業(yè)上市公司在跨產(chǎn)品多元化經(jīng)營時(shí),要持謹(jǐn)慎的態(tài)度進(jìn)入新領(lǐng)域,注意評估相關(guān)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
此外,農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展內(nèi)外部都很不平衡,這與企業(yè)自身的經(jīng)營戰(zhàn)略和地域都有關(guān)系,為了更加穩(wěn)定的健康發(fā)展,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注自身發(fā)展戰(zhàn)略的正確性,要有長遠(yuǎn)目光,培育優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品品牌,助力企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
由于初級農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對較低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該努力提高自身科技水平,對初級農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行深加工,優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)鏈,以增加其經(jīng)濟(jì)增加值,同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)。因此,政府應(yīng)該繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)科研的投入力度,并促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣和科研成果的轉(zhuǎn)化,助力農(nóng)業(yè)企業(yè)健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]劉秀琴,王全喜,張光輝.農(nóng)業(yè)行業(yè)上市公司經(jīng)營業(yè)績實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2003(08):32-33.
[2]彭源波.基于因子分析法的我國農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)[J].生產(chǎn)力研究,2012(01):82-84+175.
[3]郝祥坤.創(chuàng)業(yè)板上市公司資本結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績效關(guān)系實(shí)證研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.
[4]彭曉潔,高夢捷.基于因子分析法的農(nóng)業(yè)類上市公司經(jīng)營績效評價(jià)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2014(11):68-73.
[5]馬成志,李青,呂曉煥.農(nóng)業(yè)類上市公司經(jīng)營績效評價(jià)——基于因子分析與改進(jìn)熵值法的實(shí)證研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2017,29(05):133-138.
[6]江恬,陳歡.基于因子分析的農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與管理,2020,35(03):70-74.
作者簡介:段烈珍(1998-),女,山西省呂梁市人,東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生,研究方向:財(cái)務(wù)管理理論與實(shí)務(wù)。