劉慶振 牛媛媛

智能傳播是對(duì)媒介邊界以及媒介產(chǎn)業(yè)邊界的一種全新的拓展，智能的嵌入改變了媒介的生存方式。在智能媒體時(shí)代，媒介產(chǎn)業(yè)從業(yè)者當(dāng)前所從事的百分之八十以上的工作內(nèi)容都將被智能設(shè)備所取代，從最外圍報(bào)刊書(shū)籍的印刷到最核心新聞內(nèi)容的采編，從最枯燥的內(nèi)容排版到最有趣的廣告創(chuàng)意，傳播的基礎(chǔ)設(shè)施在智能化。媒介設(shè)備在智能化，媒介產(chǎn)業(yè)的作業(yè)流程、所有環(huán)節(jié)乃至所有細(xì)節(jié)都在變得越來(lái)越智能化。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能算法、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等相互關(guān)聯(lián)的智能技術(shù)已經(jīng)為智能媒介傳播范式的開(kāi)啟做足了基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)要素、引擎驅(qū)動(dòng)和發(fā)展動(dòng)力等多方面的準(zhǔn)備。它們與媒介產(chǎn)業(yè)中任何一個(gè)板塊、一種要素、一個(gè)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新組合都將引發(fā)一場(chǎng)化學(xué)反應(yīng)，并催生出一種截然不同于以往的智能媒體新業(yè)態(tài)。

這一切都在不斷地發(fā)生著顛覆性的變革，智能媒體正在并將繼續(xù)刷新媒介產(chǎn)業(yè)的傳播景觀。

一、智能媒體是數(shù)字媒體的高級(jí)階段

今天，幾乎所有的大眾媒體類型和組織都已經(jīng)擁有了它的數(shù)字化形式，而且我們可以肯定地下結(jié)論聲稱幾乎絕大多數(shù)傳統(tǒng)媒體都已經(jīng)完成了它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“經(jīng)過(guò)了二十年的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程之后，無(wú)論是傳統(tǒng)媒體還是新興媒體，其基礎(chǔ)設(shè)備、關(guān)鍵技術(shù)、內(nèi)容格式、組織流程和互動(dòng)方式都已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的管理與運(yùn)營(yíng)?！盵1]然而，數(shù)字化卻不是媒介進(jìn)化的終點(diǎn)站，它只不過(guò)是個(gè)中轉(zhuǎn)站而已，事實(shí)上，當(dāng)所有大眾媒體忙著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，那些原生的數(shù)字媒體卻早已經(jīng)開(kāi)始了邁向更高維度、更高階段、更高能力的征程——智能化。

“人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透是近年來(lái)的一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的發(fā)展。未來(lái)傳媒業(yè)的發(fā)展，很大程度上與人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用關(guān)聯(lián)在一起。人工智能技術(shù)不僅形塑了整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。”[2]整體來(lái)看，智能媒體產(chǎn)業(yè)所涵蓋的主要范圍，可以參考Fransman對(duì)于ICT產(chǎn)業(yè)的分類方法，將其劃分為內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)、硬件和平臺(tái)四個(gè)層次，[3]在這四個(gè)方面的創(chuàng)新與變革，使得當(dāng)前的智能媒體生態(tài)在本質(zhì)上完全不同于過(guò)去的數(shù)字媒體生態(tài)乃至更傳統(tǒng)的大眾媒體生態(tài)，它們之間的融合發(fā)展正在重新定義媒體的基本價(jià)值、核心能力、商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)，更深層次地，智能媒體生態(tài)的加速進(jìn)化還將重構(gòu)更多的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、文化領(lǐng)域和社會(huì)領(lǐng)域。

二、智能媒體的基本特征

作為基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)。每一個(gè)被物聯(lián)網(wǎng)所連接的物體都將具備智能媒體的屬性，包括小到一塊手表大到一臺(tái)汽車，越來(lái)越多的物體都將被嵌入一定程度的媒體智能。一旦接入物聯(lián)網(wǎng)，它們就會(huì)開(kāi)始實(shí)時(shí)的自我監(jiān)控并全面地記錄、分析和洞察我們的生活，在需要引起注意的時(shí)候它們還會(huì)主動(dòng)與我們進(jìn)行交流。例如，無(wú)論是電視機(jī)、洗衣機(jī)還是電冰箱、試衣鏡，它們都會(huì)按照我們的媒介接觸習(xí)慣和內(nèi)容偏好程度進(jìn)行初始的程序設(shè)置，并且在社交工具（如微信）中關(guān)注我們或成為我們的好友，一旦我們所追的美劇或韓劇有了更新，它們會(huì)根據(jù)我們所處的特定場(chǎng)景將這一內(nèi)容推送到最合適的智能設(shè)備上。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)中所有智能媒體節(jié)點(diǎn)生成的關(guān)于用戶的數(shù)據(jù)將會(huì)成為網(wǎng)絡(luò)中最主要的數(shù)據(jù)流，它們創(chuàng)造了內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶之間新的價(jià)值鏈，而這將會(huì)比任何一個(gè)智能設(shè)備本身更有價(jià)值。這樣，智能硬件設(shè)備將會(huì)逐漸趨于免費(fèi)，人人都可以低成本地獲得多樣化智能設(shè)備而成為物聯(lián)網(wǎng)世界的一個(gè)智能節(jié)點(diǎn)。而這些設(shè)備之間的連接與互動(dòng)將會(huì)切切實(shí)實(shí)地創(chuàng)造一種新的智能，它不僅僅能糾正某種錯(cuò)誤，而且甚至能在根本上阻止錯(cuò)誤的發(fā)生。如果沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施，我們就不能更加精準(zhǔn)的確定某一位具體用戶所處的時(shí)空、場(chǎng)景、狀態(tài)和情緒，無(wú)法確定這些便無(wú)法進(jìn)一步向他推薦更符合他彼時(shí)彼地的個(gè)性化信息，那也就意味著所謂智能媒體淪為了一句空談。

構(gòu)成生產(chǎn)要素的大數(shù)據(jù)。在整個(gè)世界被物聯(lián)網(wǎng)化的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)連接和智能節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也開(kāi)始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。事實(shí)上，“數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于全球經(jīng)濟(jì)中的每一個(gè)部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒(méi)有它許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)根本不會(huì)發(fā)生……土地、人力、技術(shù)、資本這些傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，甚至需要追隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)重新進(jìn)行優(yōu)化配置，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為最重要的生產(chǎn)要素?！盵4]數(shù)據(jù)大爆發(fā)中蘊(yùn)含著媒介產(chǎn)業(yè)的新機(jī)遇以及我們對(duì)傳播業(yè)務(wù)、媒體用戶進(jìn)行深入、全面、立體了解的能力，這種對(duì)先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握和運(yùn)用能力是智能媒體時(shí)代的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)必須具備的技術(shù)基礎(chǔ)與核心能力。對(duì)于傳媒產(chǎn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的主要目標(biāo)是通過(guò)分析用戶習(xí)慣和興趣偏好，來(lái)找到新的突破口，使媒介內(nèi)容的生產(chǎn)過(guò)程更加智能化、更加符合用戶需求。

優(yōu)化資源匹配的計(jì)算能力。計(jì)算能力已經(jīng)正在并將繼續(xù)深入地改變整個(gè)媒介產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。在超級(jí)智能媒體的生態(tài)中，一切與一切相互連接，這不但極大地拓展了媒介和媒介產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延，甚至將揭示越來(lái)越多事物的內(nèi)在本質(zhì)。我們正處在自從現(xiàn)代媒介產(chǎn)業(yè)誕生以來(lái)的長(zhǎng)達(dá)一百多年的去中心化進(jìn)程的風(fēng)口浪尖之上，非常便宜而且無(wú)處不在的計(jì)算技術(shù)和計(jì)算能力則是這一進(jìn)程的關(guān)鍵引擎。

加速智能進(jìn)化的機(jī)器學(xué)習(xí)。智能媒體傳播范式是媒介融合的高級(jí)階段，但是我們現(xiàn)在所處的時(shí)代僅僅只是智能媒體傳播范式的萌芽階段，當(dāng)前的智能媒體生態(tài)會(huì)在永不停歇的進(jìn)化中被更新的智能生態(tài)所取代，而加速這種進(jìn)化的除了技術(shù)本身的進(jìn)化之外，最關(guān)鍵的就是處于智能網(wǎng)絡(luò)中的智能媒體自身的學(xué)習(xí)能力。事實(shí)上，真正的智能媒體一定不會(huì)是某種完全獨(dú)立的硬件設(shè)備（如未經(jīng)聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)、平板或機(jī)器人），它泛在于整個(gè)由百萬(wàn)億智能媒體節(jié)點(diǎn)組成的超級(jí)物聯(lián)網(wǎng)之中，它是靈活的、嵌入式的、分布式的、沒(méi)有固定形態(tài)而又無(wú)處不在的，任何與這一超級(jí)智能媒體的連接都是對(duì)其智能的分享與貢獻(xiàn)，而脫離了這一網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立的智能媒體設(shè)備或節(jié)點(diǎn)則無(wú)法獲得快速而聰明的協(xié)同學(xué)習(xí)和能力升級(jí)。智能媒體的生態(tài)系統(tǒng)會(huì)隨著人們?nèi)找嬖龆嗟氖褂枚粩嘧晕疫M(jìn)化到更加智能的狀態(tài)，它會(huì)將這次在媒介產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到下一次的操作中，并隨著數(shù)據(jù)的激增和算法的改進(jìn)而持續(xù)進(jìn)步。越多的人和物被接入并使用智能媒體生態(tài)系統(tǒng)，它就會(huì)變得越智能，這將會(huì)激勵(lì)著更多的智能設(shè)備成為其中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，從而形成智能媒體生態(tài)進(jìn)化的正向反饋和良性循環(huán)。

三、智能媒體的傳播觀與方法論

智能媒體的出發(fā)點(diǎn)是個(gè)性化媒介需求。今天，安裝在智能手機(jī)、智能電視、智能平板、智能手表等設(shè)備上的五花八門的應(yīng)用程序正在借助個(gè)性化推薦技術(shù)競(jìng)相成為尼葛洛龐帝所說(shuō)的這種“界面代理人”角色，以期滿足每位個(gè)性化的用戶天差地別的信息互動(dòng)和內(nèi)容消費(fèi)需求。在本質(zhì)上而言，用戶的個(gè)性化需求存在已久，只不過(guò)在過(guò)去信息渠道稀缺和媒介資源稀缺的環(huán)境下被忽視了。這一方面是因?yàn)閭鹘y(tǒng)大眾媒介的印刷技術(shù)和廣播技術(shù)無(wú)法支持大規(guī)模的個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)機(jī)制，另一方面則是由于用戶對(duì)于信息、內(nèi)容和娛樂(lè)的消費(fèi)需求還處在較為初級(jí)的賣方市場(chǎng)階段。但隨著網(wǎng)絡(luò)傳播和計(jì)算傳播技術(shù)的普遍安裝和廣泛應(yīng)用、傳播話語(yǔ)權(quán)從傳者本位向用戶本位的過(guò)渡以及信息產(chǎn)品供求關(guān)系的天平逐漸向買方市場(chǎng)傾斜，這時(shí)候無(wú)論在基礎(chǔ)理論層面、現(xiàn)實(shí)供求層面還是在傳播技術(shù)層面，差異化的供給和個(gè)性化的需求之間達(dá)成某種意義上的精準(zhǔn)匹配就成了一種市場(chǎng)必然。對(duì)用戶的異質(zhì)性特征和個(gè)性化需求的關(guān)注成為智能媒體的邏輯出發(fā)點(diǎn)。從這個(gè)點(diǎn)出發(fā)去審視新聞資訊行業(yè)和視頻娛樂(lè)行業(yè)，今日頭條、抖音、一點(diǎn)資訊、快手、趣頭條等智能媒體時(shí)代快速崛起的傳媒新秀顯然沒(méi)有沿著大眾傳播的路徑繼續(xù)探索，而是在解決現(xiàn)實(shí)傳播問(wèn)題的十字路口，選擇了“利用智能算法，對(duì)用戶接觸信息的習(xí)慣和喜好進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和定位跟蹤，并直接向用戶推薦他們感興趣的信息，”[5]而這里的用戶是立體的、動(dòng)態(tài)的、異質(zhì)性的個(gè)體用戶。盡管算法推薦并不排斥群體用戶的共性需求，但大眾媒體在很大程度上已經(jīng)解決了同質(zhì)化受眾的傳播問(wèn)題，因此，智能媒體更傾向于將其核心焦點(diǎn)放在解決當(dāng)前更為迫切的個(gè)性化傳播問(wèn)題上面。

智能媒體的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。盡管談到智能媒體必然會(huì)使人聯(lián)想到錯(cuò)綜復(fù)雜的個(gè)性化的資訊推薦系統(tǒng)、程序化的廣告投放平臺(tái)、專業(yè)化的新聞寫(xiě)作分發(fā)軟件、智能化的輿情監(jiān)測(cè)管理工具等具體應(yīng)用，其中涉及到的信息采集、數(shù)據(jù)建模、算法開(kāi)發(fā)、工具優(yōu)化等技術(shù)操作更是讓除了數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師之外的大多數(shù)普通研究者、從業(yè)者和用戶望而生畏，但拋開(kāi)這些具體層面的信息技術(shù)暫且不談，其實(shí)智能媒體的本質(zhì)并不復(fù)雜：利用數(shù)據(jù)主義和計(jì)算主義的方法及工具，實(shí)現(xiàn)信息產(chǎn)品供給和媒介消費(fèi)需求雙方的精準(zhǔn)匹配。例如，當(dāng)前各大移動(dòng)應(yīng)用軟件盛行的個(gè)性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)，雖然離不開(kāi)大量高深的算法和架構(gòu)，“但其基礎(chǔ)原理是樸素的：更好地了解待推薦的內(nèi)容，更好地了解要推薦給的人，從而更高效地完成內(nèi)容與人之間的對(duì)接，”[6]也就是我們這里所強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容供給與用戶需求之間的精準(zhǔn)匹配，“利用算法推薦，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶畫(huà)像的動(dòng)態(tài)描述，進(jìn)而達(dá)到千人千面，讓每個(gè)生產(chǎn)者的新聞智能化精準(zhǔn)匹配用戶……讓‘適合我的新聞資訊’成為新媒體傳播的常態(tài)?！盵7]再如，計(jì)算廣告應(yīng)用中非常重要的程序化投放環(huán)節(jié)，也需要高度依賴復(fù)雜的廣告投放引擎、高效的迭代計(jì)算框架等關(guān)鍵技術(shù)，但所有這些技術(shù)應(yīng)用都同時(shí)服務(wù)于一個(gè)最核心的問(wèn)題，那就是“為一系列用戶與環(huán)境的組合找到最合適的廣告投放策略以優(yōu)化整體廣告活動(dòng)的利潤(rùn)，”[8]也就是“計(jì)算廣告”理念的早期倡導(dǎo)者和實(shí)踐者Andrei Broder所主張的計(jì)算廣告的本質(zhì)在于“在特定語(yǔ)境下完成特定用戶和相應(yīng)的廣告之間的最佳匹配。”[9]在智能媒體時(shí)代我們重點(diǎn)要做的是想盡一切辦法提升算法推薦系統(tǒng)的匹配度或精準(zhǔn)度，借助于快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段，我們完全可以做到這一點(diǎn)，匹配算法能夠“從極大的數(shù)據(jù)量中學(xué)習(xí)，對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)，讓機(jī)器變得更加聰明，”[10]從而更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶在特定場(chǎng)景下的具體需求，循序漸進(jìn)地提升匹配度。換句話說(shuō)，趨于完美的智能傳播模式應(yīng)該是這樣的，“你只會(huì)遇到那些此時(shí)此刻與你完全匹配的事物……唯一在前方等著你的就是那成堆的令你瘋狂的事物?！盵11]

數(shù)據(jù)思維是智能媒體認(rèn)識(shí)論的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們身處的這個(gè)當(dāng)代世界的一個(gè)最基本特征，任何傳播行為和傳播活動(dòng)都已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)比特時(shí)代的海量數(shù)據(jù)而退回到原子時(shí)代那種簡(jiǎn)單的大眾傳播模式，當(dāng)我們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)瀏覽新聞的時(shí)候、當(dāng)我們通過(guò)車載媒體收聽(tīng)廣播的時(shí)候、當(dāng)我們通過(guò)智能電視觀看球賽的時(shí)候、當(dāng)我們利用移動(dòng)終端應(yīng)用進(jìn)行社交的時(shí)候，這些不同場(chǎng)景下的不同設(shè)備都在實(shí)時(shí)采集著與我們的信息傳播和媒介消費(fèi)行為密切相關(guān)的多維數(shù)據(jù)，并且直接將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，以便能夠在下一秒向我們提供更加便捷的路線導(dǎo)航服務(wù)或者更加有趣的內(nèi)容推薦服務(wù)。也恰恰正是這些通過(guò)高密度存儲(chǔ)設(shè)備和低成本云計(jì)算服務(wù)處理的海量數(shù)據(jù)，為傳播領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了他們看待傳播世界的新視角、探索傳播模式的新觀點(diǎn)、解釋傳播行為的新工具。盡管對(duì)于用戶而言，傳播行為或傳播活動(dòng)是實(shí)在而具體的，但在研究者和開(kāi)發(fā)者的眼中，無(wú)論是單一信息的傳播路徑還是整個(gè)世界的傳播結(jié)構(gòu)，都表現(xiàn)為相互關(guān)聯(lián)相互作用的抽象數(shù)據(jù)，正是這些規(guī)模大、變化快、維度多的整體數(shù)據(jù)而非過(guò)去傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的抽樣數(shù)據(jù)，為今天的智能媒體提供了徹底不同于以往的看待傳播世界的方式。因此，在這個(gè)意義上，我們不能將大數(shù)據(jù)僅僅停留在方法論層面的技術(shù)、工具和手段上，其更重要的價(jià)值在于，它是一種思維方式，是一種世界觀。當(dāng)傳播學(xué)的世界觀發(fā)生了本質(zhì)上的變化之后，曾經(jīng)看上去堅(jiān)不可摧牢不可破的經(jīng)典傳播學(xué)生態(tài)體系中的枝枝葉葉和角角落落便都會(huì)隨之發(fā)生相應(yīng)的變化，有的部分黯然退場(chǎng)了，有的部分轟然倒塌了，有的部分悄然代謝了，有的部分驟然成長(zhǎng)了。的確，正是因?yàn)閷?duì)于用戶、對(duì)于傳播、對(duì)于世界的認(rèn)知角度和認(rèn)知層次在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)生了本質(zhì)的變化，學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)鞑セ顒?dòng)的研究焦點(diǎn)才發(fā)生了轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁┑膫鞑シ?wù)才得以不斷地推陳出新，我們才有機(jī)會(huì)使用那些更個(gè)性化更智能化的媒體應(yīng)用。

算法邏輯是智能媒體方法論的關(guān)鍵。在算法的邏輯中，我們每個(gè)人的地理位置、目光焦點(diǎn)、呼吸節(jié)奏、心跳速率、口味偏好、消費(fèi)記錄、情緒狀態(tài)等都是一種可以通過(guò)量化手段呈現(xiàn)并能用來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)論出于什么樣的目的、選取其中的哪些維度、形成了何種相關(guān)的結(jié)論，其本質(zhì)都是一種通過(guò)算法而得出的對(duì)于某個(gè)個(gè)體、群體、事件、行為的可理解的或可視化的定量描述。比如，算法可以得知用戶感興趣的商品、明星和內(nèi)容，算法也能夠總結(jié)出昨天的輿情事件從發(fā)酵到擴(kuò)散再到高潮直至熱度消失的整個(gè)過(guò)程，算法還能夠預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品會(huì)成為爆款、什么樣的短視頻具有刷屏的潛力等。更復(fù)雜的算法還能夠通過(guò)運(yùn)用情感分析和語(yǔ)義分析技術(shù)綜合考察用戶在社交網(wǎng)站上發(fā)布的微博狀態(tài)、圖片內(nèi)容、日志文章、視頻類型以及評(píng)論回復(fù)等因素來(lái)推測(cè)用戶的性格、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)狀況、可信賴程度等信息，以色列一位名叫蓋伊·哈夫特克的創(chuàng)業(yè)者則利用網(wǎng)絡(luò)游戲技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套算法用來(lái)評(píng)價(jià)用戶的理解力、洞察力、創(chuàng)造力和同理心等更加具體的性格指標(biāo)，美國(guó)的一家創(chuàng)業(yè)公司則開(kāi)發(fā)了能夠?yàn)g覽用戶推特博文并以此為基礎(chǔ)為用戶定制個(gè)性化簡(jiǎn)歷的算法。今天，我們正在把這些算法應(yīng)用到更多更具體的領(lǐng)域中去，比如圖像識(shí)別、影像剪輯、場(chǎng)景分析、新聞核查、噪音過(guò)濾等，盡管它們的功能和用途各不相同，但在智能傳播領(lǐng)域中，所有算法的不同價(jià)值在根本上都服務(wù)于一個(gè)清晰的核心目標(biāo)：在最合適的場(chǎng)景下，把最合適的信息產(chǎn)品，傳播給最合適的用戶。無(wú)論我們用算法選擇用戶喜歡的明星，還是用算法加工用戶評(píng)論最多的橋段，亦或者是用算法針對(duì)不同用戶調(diào)整排版風(fēng)格或者字體大小，都是為了服務(wù)于精準(zhǔn)匹配這一核心目標(biāo)，使得我們向用戶推薦的內(nèi)容能夠獲得最優(yōu)的傳播效果、發(fā)揮最大的傳播價(jià)值。

四、結(jié)語(yǔ)

我們正在從20世紀(jì)傳統(tǒng)媒體時(shí)代的大眾傳播范式向21世紀(jì)智能媒體時(shí)代的計(jì)算傳播或智能傳播范式轉(zhuǎn)換，而數(shù)字媒體則是這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程中至關(guān)重要的一個(gè)歷史階段和中間形態(tài)，它的快速發(fā)展推動(dòng)著媒體產(chǎn)業(yè)邁向了它的更高階段——智能媒體時(shí)代。盡管智能媒體形態(tài)已經(jīng)與上世紀(jì)截然不同，但我們?cè)谘芯亢蛻?yīng)用過(guò)程中卻“仍需注重科學(xué)研究的傳統(tǒng)，回到媒體的本體論問(wèn)題，即什么是媒體，媒體的未來(lái)在哪里，以及人工智能為媒體的發(fā)展和進(jìn)化帶來(lái)了什么改變?！盵12]我們對(duì)于媒介即服務(wù)、個(gè)性化需求、供需雙方精準(zhǔn)匹配、數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)傳播革命的討論在一定程度上也是對(duì)這些問(wèn)題的回應(yīng)。20世紀(jì)最為人津津樂(lè)道的媒介思想家、電子時(shí)代的先知麥克盧漢曾經(jīng)預(yù)見(jiàn)性地說(shuō)道，“在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，人的生存問(wèn)題不是單純的生存問(wèn)題，而是給人的整個(gè)生存過(guò)程編程的問(wèn)題?！盵13]（麥克盧漢,2016）盡管他不曾親眼目睹這個(gè)時(shí)代的到來(lái)，但這種睿智的判斷卻與尼葛洛龐帝關(guān)于“數(shù)字化生存”的預(yù)言相映成趣，揭示了智能媒體時(shí)代的傳播圖景：我們正在把物理、生理、心理等不同的客體數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，然后利用這些數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)世界中所有的人、事、物進(jìn)行計(jì)算、畫(huà)像、編程和匹配，以最大限度地保證每位用戶獲得的那些信息正是他在特定的場(chǎng)景下最需要的。這是一種不同于大眾傳播范式的全新的傳播觀和方法論。