田江麗　屈鵬舉

摘 要：伴隨我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷創(chuàng)新，“計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)”作為當(dāng)下我國(guó)多領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)，其重要性不言而喻。通過(guò)近年來(lái)大多研究發(fā)現(xiàn)，“計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)”的科學(xué)性與優(yōu)化性對(duì)提高圖像識(shí)別質(zhì)量、識(shí)別效率等影響頗大。本次研究將計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分析研究，為下一步工作開(kāi)展提供依據(jù)參考。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);智能化圖像識(shí)別;識(shí)別質(zhì)量

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-9052（2020）01-0196-02

一、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)概述

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷提升，計(jì)算機(jī)作為當(dāng)下最為常見(jiàn)的應(yīng)用設(shè)備，在人們?nèi)粘Ｉ罴肮ぷ鹘虒W(xué)中作用突顯。其中，最為常見(jiàn)的為計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)是計(jì)算機(jī)軟件、識(shí)別處理技術(shù)、智能化感應(yīng)技術(shù)的綜合體現(xiàn)。計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)主要是將其輸入的圖像圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，如信息轉(zhuǎn)換、信息分析等，并將其以計(jì)算機(jī)數(shù)字信號(hào)形式呈現(xiàn)出來(lái)。其功能是可以對(duì)海量多源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速有效分析、處理。并對(duì)其進(jìn)行特征性信息轉(zhuǎn)化，同時(shí)分類匹配，進(jìn)而達(dá)到最終目的效果。在圖像執(zhí)行過(guò)程中計(jì)算機(jī)數(shù)字信號(hào)起到積極的推動(dòng)效果。主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)數(shù)字信號(hào)在抗干擾方面性能較強(qiáng)，且信息量較小，并可進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)。通過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展演變與創(chuàng)新，當(dāng)下計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)可以對(duì)諸多復(fù)雜圖像、圖形進(jìn)行處理，當(dāng)下其圖形識(shí)別系統(tǒng)可以分為以下三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)等，如圖1。

二、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)

針對(duì)圖像的識(shí)別處理在以往技術(shù)應(yīng)用中面臨諸多問(wèn)題，圖像處理與識(shí)別不是單一片面簡(jiǎn)單流程，而是需要更為科學(xué)、合理的系統(tǒng)布局，一副看似簡(jiǎn)單的圖像多綜合了大量的數(shù)據(jù)信息，在對(duì)其進(jìn)行處理識(shí)別中需要對(duì)該海量信息進(jìn)行收集、整理，其工作量較大。另外在對(duì)其圖像識(shí)別中需要對(duì)其圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，即二維數(shù)組轉(zhuǎn)換。也就是常說(shuō)的計(jì)算機(jī)識(shí)別中的“數(shù)字信號(hào)”。通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)可以有效提升其圖像信息的采集、整理，具有較強(qiáng)的精準(zhǔn)度特點(diǎn)，對(duì)其以往軟件技術(shù)中的弊端問(wèn)題可以進(jìn)行大幅度優(yōu)化。同時(shí)，該技術(shù)另外一個(gè)特點(diǎn)為抗干擾，在進(jìn)行工作開(kāi)展中圖像往往會(huì)受其環(huán)境等各種因素造成干擾，導(dǎo)致圖像信息獲取及分析、對(duì)比過(guò)程中受到阻礙。

三、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用步驟

計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)大體與人腦識(shí)別相同，主要是通過(guò)對(duì)圖像的輸入、分析、處理、對(duì)比等進(jìn)行任務(wù)完成。具體應(yīng)用步驟如下：第一、將其需要識(shí)別的圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)輸入，然后對(duì)圖像進(jìn)行壓縮與預(yù)處理，在該過(guò)程中主要對(duì)其圖像的主要特征進(jìn)行挖掘、提取。其后對(duì)其圖像信息進(jìn)行科學(xué)分類。最后，按照具體需求對(duì)圖像進(jìn)行匹配，該圖像識(shí)別流程為圖2。

從圖2中可以看出其預(yù)處理流程較為關(guān)鍵，也相對(duì)復(fù)雜，主要是因?yàn)樵摥h(huán)節(jié)會(huì)對(duì)其圖像中大部分不重要信息進(jìn)行剔除，而這種效果會(huì)對(duì)其圖像識(shí)別造成較大影響。預(yù)處理工作主要包括：二值化處理、灰度化處理、平滑與去噪處理、輪廓獲取處理等。通過(guò)上述的圖像信息預(yù)處理，可以對(duì)其圖像色調(diào)、成像、雜質(zhì)、輪廓等進(jìn)行優(yōu)化或處理。在圖像壓縮處理過(guò)程中主要對(duì)其多余、不重要信息進(jìn)行快速壓縮與刪除，其目的是可以對(duì)其圖像空間進(jìn)行優(yōu)化，減少圖像對(duì)其空間的占有率。為其圖像在日后的存儲(chǔ)與傳輸打下重要基礎(chǔ)。值得注意的是圖像壓縮處理不會(huì)對(duì)圖像識(shí)別造成影響。并根據(jù)實(shí)際需求與具體情況對(duì)其壓縮形式及代碼進(jìn)行選擇。在圖像提取過(guò)程中主要根據(jù)其特征、突出點(diǎn)進(jìn)行判定，如圖像顏色、紋理、形狀與空間特征等。

四、具體應(yīng)用領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)是智能交通體系的基礎(chǔ)與前提，在當(dāng)今復(fù)雜多變的城市交通環(huán)境中，對(duì)交通布網(wǎng)與整體流量的監(jiān)測(cè)應(yīng)該采用合理、科學(xué)的智能化管理模式。而計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)交通信息系統(tǒng)較為完善地實(shí)現(xiàn)了這一重要基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)在當(dāng)下諸多領(lǐng)域都由其廣泛應(yīng)用，道路交通及管理方面，在交通領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最為常見(jiàn)，主要是因?yàn)樵摷夹g(shù)可以對(duì)路況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與圖像分析，為駕駛員道路通行選擇及風(fēng)險(xiǎn)避免起到積極參照作用。另外，在車輛檢測(cè)及事故逃逸處理等方面也十分奏效，私家車數(shù)量逐漸增加，車輛檢測(cè)中需要更為精度及效率的圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，如車況信息、車牌信息圖像識(shí)別獲取等。

在醫(yī)療領(lǐng)域通過(guò)計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，為患者身體檢查、疾病發(fā)現(xiàn)、病癥確診等起到極為重要的理論依據(jù)，如CT技術(shù)、B超技術(shù)、磁共振技術(shù)等，這些都需要計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域通過(guò)對(duì)其計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可以對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)及病蟲(chóng)害防治起到一定保障作用，如在實(shí)時(shí)監(jiān)控中通過(guò)對(duì)農(nóng)作物枝葉生長(zhǎng)圖像進(jìn)行分析識(shí)別，可以第一時(shí)間對(duì)其作物成長(zhǎng)情況進(jìn)行判定。

在社會(huì)維穩(wěn)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用具有功不可沒(méi)的重要作用。以往我國(guó)社會(huì)治安維護(hù)主要靠民警巡邏、機(jī)動(dòng)輪流等形式，雖然將傳統(tǒng)的靜態(tài)治安管理及應(yīng)急處理轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)管理、處理，但其效率及保障方面依然存在不足，導(dǎo)致諸多問(wèn)題及弊端因素形成。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分析研究，主要包括：計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)概述、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用步驟、具體應(yīng)用領(lǐng)域等，從多方面、多角度對(duì)計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行闡明，包括其識(shí)別流程、應(yīng)用領(lǐng)域、基礎(chǔ)原理等，為該技術(shù)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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（責(zé)任編輯：林麗華）