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紅外光譜在交通肇事案中的應用探究

2020-09-10 07:22:44李鈺瀅
交通科技與管理 2020年3期
關(guān)鍵詞:紅外光譜交通肇事油漆

李鈺瀅

摘 要:交通肇事案件案情復雜,常出現(xiàn)肇事人故意偽造現(xiàn)場和掩蓋犯罪痕跡等行為且容易受到外界因素干擾,導致案件偵破的難度較大。油漆碎片及附著物是交通肇事案最常見的物證之一,利用紅外光譜技術(shù)對涂料物證的鑒定分析能極大縮短偵破案件的時間,提高破案效率。

關(guān)鍵詞:交通肇事;油漆;紅外光譜

中圖分類號:D918.2 文獻標識碼:A

我國交通事故近些年來總體呈下降的趨勢,根據(jù)《中華人民共和國2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2019年道路交通車禍死亡人數(shù)為52 388人,同比下降18.3%;萬車死亡人數(shù)1.8人,事故受傷人數(shù)275 125人,同比增長6.4%。雖然交通事故死亡率同比下降但受傷率同比增長,事故總量依舊很大,其中不乏很多交通逃逸案件。此案件案情復雜常出現(xiàn)逃逸人故意偽造現(xiàn)場和掩蓋犯罪痕跡等行為且容易受到外界因素干擾,導致案件偵破的難度較大。交通逃逸案件對社會影響極大,對受害者造成了極大的經(jīng)濟和精神上的損失,也具有一定的社會危害性,如偵破不及時、不準確會增長逃逸人員的僥幸心理,影響社會安定團結(jié)。在交通事故中的案發(fā)現(xiàn)場往往沒有安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng),難以用視頻資料進行取證,此時現(xiàn)場遺留的油漆漆片、嫌疑車輛上的剮蹭痕跡以及嫌疑人身上攜帶的微量物證就成了案件偵破的關(guān)鍵。通過現(xiàn)場采集到的油漆漆片與嫌疑車輛的油漆用相應的儀器進行同一性認定,就能為案件的偵破提供相應的線索。目前紅外光譜技術(shù)在油漆中的有機物鑒定方面是應用最多的技術(shù)之一,也是最有效的油漆涂料的鑒定技術(shù)。

1 涂料物證

涂料又稱油漆,主要是用于涂布在物體表面起到保護、裝飾或絕緣、防銹等功能,形成薄膜的一種液體或固體材料。涂料一般包含四種基本成分:成膜物質(zhì)、顏料、溶劑和添加劑。成膜物質(zhì)是汽車油漆鑒定的主體,它主要包含了各類樹脂,如酚醛樹脂、丙烯酸樹脂、環(huán)氧樹脂、硝基樹脂等,由于汽車品牌不同,所添加的成分不同,也為后續(xù)的同一性的認定提供了一定的參考依據(jù)。一般汽車的油漆層會分為底漆層、中涂層、面漆層和罩光清漆層,汽車最少都會噴涂3層左右的油漆,一些高檔的汽車會噴涂至少4-5層油漆。由于汽車在使用過程中會出現(xiàn)各類剮蹭的事故,車主會進行車輛補漆,故很多交通事故現(xiàn)場找到的漆片的層數(shù)會達到6到8層,有的甚至超過10層。一些肇事逃逸的司機會將汽車表面車漆進行重新噴涂,但重新噴涂的底層車漆的成分依舊沒有改變,所以利用相應的儀器對現(xiàn)場的車漆與嫌疑車輛車漆進行比對就能快速有效的進行同一性認定。

2 涂料的紅外光譜分析

紅外光譜技術(shù)主要是利用分子吸收某些特定波長的紅外光,引起分子中的化學鍵或官能團發(fā)生振動或轉(zhuǎn)動,產(chǎn)生振動或轉(zhuǎn)動的能級躍遷,該波長的光就會被物質(zhì)吸收。用紅外光譜來記錄該物質(zhì)吸收紅外光的情況,將它轉(zhuǎn)化為可視的信號,就是平時看到的紅外光譜圖。由于各物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)有所不同,紅外光譜也不盡相同,從而獲取分子中含有的特征官能團的信息。

汽車車漆主要構(gòu)成是多種有機化合物和聚合物,各種物質(zhì)都包含特征的官能團,利用紅外光譜技術(shù)能夠有效快速的檢測油漆中的有機成分,每種油漆都有特定的紅外吸收峰,見表1。對目標油漆漆片進行紅外光譜分析確認特征吸收峰的數(shù)量、種類,從而確定目標油漆的種類,與嫌疑車輛的油漆進行同一性認定,提供法庭依據(jù)。

由表1中所示,各油漆的主要成膜物質(zhì)不同,各紅外特征吸收峰的位置不同,通過特征吸收峰來鑒定油漆的種類是紅外光譜發(fā)最常用的方法。在交通肇事逃逸案件中經(jīng)常會出現(xiàn)逃逸人員為躲避追查,將肇事車輛外層重新噴漆。用紅外光譜法進行比對里層各層車漆的紅外特征吸收峰是否吻合就能判定現(xiàn)場殘留車漆與嫌疑車漆是否為同一塊車漆。當顏色相同的兩種油漆物證進行紅外光譜比對時,一種油漆在某一波數(shù)范圍有強烈的紅外吸收,而另一種油漆在該波數(shù)范圍無紅外吸收,就能證實兩種油漆所用顏料并不是同一品種。

3 紅外光譜在交通事故中的研究進展

SWGMAT[1]對油漆比對的鑒定方法做出了相應的指南,并形成了“使用紅外光譜檢測油漆的標準規(guī)范”。對油漆的采取方法、傅里葉紅外光譜檢測油漆的儀器參數(shù)、操作方法及數(shù)據(jù)處理形成了相應的標準規(guī)范。在該標準規(guī)范里強調(diào)了比較兩種油漆是否成分一致,需根據(jù)特征吸收峰的吸光度強度、形狀以及位置判斷,位置之差應在±5 cm-1之間。加拿大法醫(yī)實驗室開發(fā)出一套汽車油漆查詢系統(tǒng)(PDQ),該系統(tǒng)內(nèi)包含了超過5萬個汽車涂層的信息,是全球使用最廣泛的汽車油漆光譜的查詢系統(tǒng)。孫振文[2]利用衰減全反射紅外光譜對356份油漆樣品的成膜物質(zhì)進行了分析,實現(xiàn)了不同種類成膜物質(zhì)紅外光譜圖的有效區(qū)分。趙鵬程[3]通過同種油漆漆片分別用紅外顯微鏡與歐米采樣器兩種分析儀器進行分析,發(fā)現(xiàn)紅外顯微鏡優(yōu)于歐米采樣器,并且紅外光譜能對油漆種類進行區(qū)分。

4 結(jié)語

雖然交通事故已呈逐年下降的趨勢,但事故總量依舊很大。在交通肇事逃逸案件中,通過紅外光譜技術(shù)能快速有效的鑒定汽車油漆的主要成膜物質(zhì)和次要成膜物質(zhì)的有機成分,從而縮小偵察范圍,縮短破案時間,提高破案效率。

參考文獻:

[1]SWGMAT.Forensic Paint Analysis and Comparison Guidelines[S].2000.

[2]孫振文,權(quán)養(yǎng)科,陶克明.汽車罩光漆的ATR-FTIR法檢驗[J].刑事技術(shù),2011,36(03):6-9.

[3]趙鵬程.紅外光譜法檢驗汽車油漆成膜物質(zhì)的研究[J]. 中國刑警學院學報,2012,30(01):60-61.

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