韓立恒

(上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，上海，201620)

中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過連續(xù)40多年的高速發(fā)展，消耗了大量的自然資源，且人口紅利也在消失。隨著自然資源承載力與人口壓力的增加，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律使然，中國經(jīng)濟(jì)正逐步向高質(zhì)量發(fā)展過渡。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對于中國未來高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著多方面的影響，有利于經(jīng)濟(jì)增長，有助于解決就業(yè)問題。未來中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展必然伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級和轉(zhuǎn)型，加之人工智能的迅速崛起，會導(dǎo)致未來一段時間內(nèi)將有很多勞動力因?yàn)榧寄懿黄ヅ涞仍蚨I(yè)。創(chuàng)業(yè)活動無論規(guī)模大小，都可以在一定程度上緩解失業(yè)現(xiàn)象。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不僅僅是強(qiáng)國之策，更是富民之道。

中國于1993年頒布了《企業(yè)最低工資規(guī)定》，2004年《最低工資規(guī)定》的出臺將最低工資制度推向全國范圍，該規(guī)定要求各個省根據(jù)實(shí)際情況制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，且每兩年至少調(diào)整一次。對于頻率的規(guī)定使得我國最低工資政策在政府層面十分活躍，關(guān)于某地最低工資上調(diào)的報道往往也會引發(fā)廣泛關(guān)注。目前關(guān)于政策影響創(chuàng)業(yè)的研究中，很少有研究涉及最低工資這一非常重要的社會保障制度，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上向外拓展，提供相關(guān)思路，有助于揭示最低工資這一應(yīng)用廣泛的制度如何影響關(guān)乎國計民生的創(chuàng)業(yè)問題，從而便于政府的政策調(diào)整。

一、文獻(xiàn)綜述與影響機(jī)制

影響居民創(chuàng)業(yè)行為的因素眾多。在個人層面，林嵩[1]的研究表明社交網(wǎng)絡(luò)是個人創(chuàng)業(yè)與否的決定性因素；阮榮平、鄭風(fēng)田和劉力[2]認(rèn)為宗教信仰會影響人們的社會資本和社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從影響創(chuàng)業(yè)；尹志超、宋全云、吳雨[3]的研究表明，了解金融知識的人有更大的可能性去申請貸款和獲得貸款，并且更容易接受風(fēng)險偏好的改變以減少資金約束，所以這類人更容易傾向于進(jìn)行創(chuàng)業(yè)；魏下海、陳思宇和黎嘉輝[4]從流動人口的角度出發(fā)，考察了流動人口掌握方言與創(chuàng)業(yè)行為的影響，最終結(jié)果表明，掌握方言有利于流動人口在當(dāng)?shù)貥?gòu)建新的社會網(wǎng)絡(luò)，有效降低創(chuàng)業(yè)面臨的“歧視”壁壘，從而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)。從家庭層面對影響創(chuàng)業(yè)因素進(jìn)行的研究主要從家庭成員工作背景等方面入手。比如，李雪蓮、馬雙和鄧翔[5]對家庭成員是否有公務(wù)員背景進(jìn)行分析，研究表明配偶擁有公務(wù)員身份會顯著提升個體的創(chuàng)業(yè)概率。其中男性配偶為擁有職位的公務(wù)員時，女性個體創(chuàng)業(yè)幾率將會增加3.5%；若女性配偶是擁有職位的公務(wù)員，則男性個體創(chuàng)業(yè)的概率將會增加10.3%。Paulson 和Townsend[6]的研究表明，若個體有家庭成員在金融機(jī)構(gòu)工作，那么他創(chuàng)業(yè)的幾率將會上升大約4%。城市層面，現(xiàn)有研究主要探討政府行為對個人創(chuàng)業(yè)選擇的影響。Puffer[7]認(rèn)為社會制度對居民創(chuàng)業(yè)有著舉足輕重的影響，居民創(chuàng)業(yè)面臨來自政府配額管制和相關(guān)制度壁壘，這種制約多存在于發(fā)展中國家，且制度制約對于自我雇傭型創(chuàng)業(yè)影響尤為嚴(yán)重；倪鵬途、陸銘[8]的研究表明，一個地區(qū)過高的國企占比會顯著抑制當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，且抑制程度在第三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)得尤為突出，即便國企改革后，調(diào)整后的高國企占比仍對創(chuàng)業(yè)活動有顯著影響；孫文凱、孫昂和王乙杰[9]通過研究計劃生育政策對個體有效社交網(wǎng)絡(luò)的影響，得出計劃生育會導(dǎo)致企業(yè)家精神不足的結(jié)論。

國內(nèi)關(guān)于最低工資對創(chuàng)業(yè)影響的研究不足，為數(shù)不多的研究結(jié)論也不統(tǒng)一。郭策策、何冰[10]利用2015年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，探討最低工資和流動人口創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升會造成勞動力成本效應(yīng)，從而顯著降低流動人口創(chuàng)業(yè)的幾率；吳群鋒、蔣為[11]認(rèn)為最低工資提升會抑制地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力，且抑制性不僅表現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)幾率上，還作用于創(chuàng)業(yè)規(guī)模上；周廣肅[12]的研究表明，由于最低工資上升會產(chǎn)生工資效應(yīng)并擠出雇傭就業(yè)，會顯著提升家庭的創(chuàng)業(yè)行為。本文相對于目前已有文獻(xiàn)做出的主要貢獻(xiàn)在于：首先，從最低工資的角度入手，結(jié)合個人層面的異質(zhì)性，并對創(chuàng)業(yè)類型按照“機(jī)會型”和“必須型”分別討論，更清晰地呈現(xiàn)傳遞機(jī)制；其次，對勞動者按技能高低分類討論，更精確地探討最低工資提升對哪類人群造成的影響最大；最后，利用各市金融機(jī)構(gòu)貸款總額與各市GDP的比值、城市第二、第三產(chǎn)業(yè)占比等城市政策制度層面的變量，控制城市層面信貸約束、制度結(jié)構(gòu)等影響個人創(chuàng)業(yè)傾向的因素，所得結(jié)果更為精確。

二、數(shù)據(jù)說明和計量模型設(shè)定

本文的模型主要采用二值模型，模型設(shè)定為：

pr(syb=1)=Ф(α+βlnlwage+γX+μ)

(1)

由于因變量“創(chuàng)業(yè)與否”是二值虛擬變量，所以主要采取Probit模型來驗(yàn)證最低工資對居民創(chuàng)業(yè)行為的影響。其中syb是表示居民是否選擇創(chuàng)業(yè)的虛擬變量，lnlwage表示當(dāng)年居民所在縣(區(qū))正在實(shí)行的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的自然對數(shù)值，X代表上文相關(guān)控制變量?；谝陨夏Ｐ驮O(shè)定與理論實(shí)際，預(yù)期系數(shù)值β為負(fù)值，即最低工資的提升會降低居民創(chuàng)業(yè)的概率。

個體層面的數(shù)據(jù)主要來源于中國家庭收入項(xiàng)目CHIPS(2013)。城市層面的信息除城市人口規(guī)模外滯后一年，來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2012)》。首先將樣本年齡限定在16～65周歲之間，并且只保留相關(guān)數(shù)值大于0的樣本，在去除相關(guān)缺失值后，得到總共7 770個有效樣本。

各變量指標(biāo)選取如下。

1.被解釋變量。被解釋變量為衡量創(chuàng)業(yè)選擇行為的虛擬變量，參考溫興祥和程超[13]的研究，將CHIPS中關(guān)于“您從事(非農(nóng)工資性收入)這份工作的就業(yè)身份是？”這一問題的答案作為被解釋變量的依據(jù)。倘若受訪者的答案為“雇主”或者“自營勞動者”，則代表受訪者選擇創(chuàng)業(yè)，虛擬變量取值為1；其他則表示受訪者未選擇創(chuàng)業(yè)，虛擬變量取值為0，文中符號為syb。

2.解釋變量。依據(jù)我國最低工資條例，各個縣區(qū)都可以根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展情況制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，由于即便在同一省甚至同一市內(nèi)，各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有很大差異，所以選取2014年12月為止的縣級層次的最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為解釋變量，并取對數(shù)值，符號為lnlwage。

3.控制變量。首先，個體創(chuàng)業(yè)與否和個體特征有很大的關(guān)系。依照以往的研究，選取個體的性別、年齡、受教育年限、是否為獨(dú)生子女、是否結(jié)婚、是否是農(nóng)村戶口、是否是黨員以及個體的健康程度作為個體層面的虛擬變量。其中，性別虛擬變量gender，取1表示男性，取0表示女性；婚姻狀況虛擬變量marry，取1表示已婚，取0表示未婚；戶籍虛擬變量rural，取1表示農(nóng)業(yè)戶口，取0表示非農(nóng)戶口；健康程度虛擬變量phy，CHIP2013調(diào)查問卷中，將健康程度分為五類，本文定義回答非常好和好的個體健康狀況為好，并取值為1，將健康狀況回答為一般、不好、非常不好的個體定義為差，并取值為0；民族han,取1表示漢族，取0表示少數(shù)民族；政治面貌虛擬變量party，取1表示中共黨員，0表示其他；獨(dú)生子女虛擬變量brsi取1表示是獨(dú)生子女；家庭層面的變量主要控制家庭總收入fincome,主要是因?yàn)閯?chuàng)業(yè)需要資金，向銀行貸款會承受利息壓力，家庭資金較多的個人更有可能創(chuàng)業(yè)。在城市層面，主要是當(dāng)?shù)卣吲c制度會對個人創(chuàng)業(yè)選擇造成影響。首先一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅僅會影響最低工資標(biāo)準(zhǔn)的制定，同時還會對創(chuàng)業(yè)行為造成影響，所以添加城市人均GDP變量peGDP控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；創(chuàng)業(yè)需要一定資金，所以各地區(qū)金融制度和借貸難度與創(chuàng)業(yè)行為有關(guān)，采取2012年末各市金融機(jī)構(gòu)貸款總額與各市GDP的比值loans進(jìn)行控制。除此之外，各地的人才環(huán)境、開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有可能會影響創(chuàng)業(yè)，還控制了第二、三產(chǎn)業(yè)占比，教育支出占GDP比重，科技支出占GDP比重等變量。另外，還控制地區(qū)變量，以中部地區(qū)為參照組，添加?xùn)|部地區(qū)虛擬變量east和西部地區(qū)虛擬變量west，以控制其他自然特征、勞動力市場制度等地區(qū)因素對個人創(chuàng)業(yè)的影響。各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics of variables

三、回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

利用stata軟件進(jìn)行統(tǒng)計回歸，顯著性方面采用標(biāo)準(zhǔn)的模式，即是否通過1%、5%和10%三個水平上的檢驗(yàn)。

(一)基本回歸結(jié)果

在進(jìn)行probit回歸時，分別報告了回歸系數(shù)和邊際效應(yīng)(見表2)。在第(1)(2)列中僅控制了個人層面的變量，發(fā)現(xiàn)當(dāng)最低工資上升100%時，居民創(chuàng)業(yè)的概率降低約10個百分點(diǎn)；而在(3)(4)列同時控制了個人層面、家庭層面和城市層面的變量后，發(fā)現(xiàn)最低工資上升100%，居民創(chuàng)業(yè)的概率下降6個百分點(diǎn)，在1%的水平上顯著，且城市層面和家庭層面的控制變量多數(shù)顯著，說明某些研究忽略城市層面的影響因素會產(chǎn)生較大的偏差。

在個人層面的控制變量中，非獨(dú)生子女比獨(dú)生子女更傾向于進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，這可能是因?yàn)楠?dú)生子女要承擔(dān)更大的贍養(yǎng)老人的義務(wù)，創(chuàng)業(yè)對整個家庭而言有更高的風(fēng)險。另外，相比女性，男性創(chuàng)業(yè)的幾率顯著增加3個百分點(diǎn)，這應(yīng)該源于體能方面的差距。婚姻狀況也顯著影響了居民創(chuàng)業(yè)幾率，第(4)列表明已婚人士相比未婚人士要增加10個百分點(diǎn)的創(chuàng)業(yè)概率，這一點(diǎn)與家庭總收入對創(chuàng)業(yè)概率的促進(jìn)作用相呼應(yīng)，說明個人創(chuàng)業(yè)往往不僅僅依靠自己的資金，更重要的是整個家庭層面的資金。除此之外，黨員相比非黨員有更低的創(chuàng)業(yè)概率，這可能與我國“國家工作人員不允許經(jīng)商”的政策相關(guān)，國家工作人員一般都要求是黨員，所以導(dǎo)致整體上黨員創(chuàng)業(yè)概率更低。除此之外，年齡、健康狀況并不影響個人創(chuàng)業(yè)的概率，這可能是因?yàn)殡m然年齡較大或者健康狀況不佳的人雖然因?yàn)轶w能劣勢而無法從事機(jī)會型這類創(chuàng)新性強(qiáng)、工作量大的勞動，但同時也會因身體原因無法以雇員的身份上班，最后不得不選擇個體經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)“必須型”創(chuàng)業(yè)。除此之外，受教育年限會對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的抑制作用，這是因?yàn)槭芙逃晗掭^高的人群比較容易獲得一份收入可觀的工作，基于機(jī)會成本的角度，缺乏足夠的激勵去創(chuàng)業(yè)。

城市層面的控制變量方面，人均GDP較高的城市個體有更高的創(chuàng)業(yè)概率，這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的城市往往有更多的經(jīng)濟(jì)活力來激勵個體進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。同時，由于更高的消費(fèi)能力，也激勵當(dāng)?shù)鼐用駨氖聜€體經(jīng)營。同時，第(4)列的結(jié)果還表明和西部、東部地區(qū)的居民相比，中部地區(qū)的居民創(chuàng)業(yè)的概率更大。外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市教育支出占GDP的比例也都對個體創(chuàng)業(yè)概率有顯著影響。

表2 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(probit)Tab.2 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (probit)

注：***、 **、*分別表示 p<0.01、p<0.05、p<0.1。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要從方法和內(nèi)生性問題這兩個角度出發(fā)，探討可能存在的內(nèi)生性問題，并采用不同的回歸方法對原有模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.Logit回歸

首先將原回歸使用Logit模型進(jìn)行回歸，除了使用的方法不同外，其余變量都和probit模型相同，也同時報告了邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)，第(1)(2)列同樣只控制個人層面變量，第(3)(4)同時控制個人層面、家庭層面與城市層面控制變量。結(jié)果如表3所示，可以發(fā)現(xiàn)logit模型所得結(jié)果probit結(jié)果十分相近，第(4)列表明，在logit模型下，最低工資每提升100%，當(dāng)?shù)鼐用竦膭?chuàng)業(yè)概率會下降6.09個百分點(diǎn)。

表3 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(logit)Tab.3 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (logit)

2.內(nèi)生性問題

盡管上述結(jié)果說明了最低工資水平與居民創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，但仍可能存在一定的內(nèi)生性問題。內(nèi)生性問題可能主要來源于以下兩個渠道：鑒于數(shù)據(jù)的可得性，可能會遺漏部分個體特征、制度特征等和創(chuàng)業(yè)相關(guān)的控制變量，導(dǎo)致結(jié)果有一定的偏誤；其次，可能存在逆向因果關(guān)系，雖然本文的被解釋變量屬于個體層面，解釋變量屬于宏觀的城市層面，逆向因果的影響較小，但居民更加活躍的創(chuàng)業(yè)行為有可能會推動縣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而導(dǎo)致縣區(qū)最低工資的提升。

鑒于以上問題，本文一方面盡可能將相關(guān)可能影響居民創(chuàng)業(yè)行為的可控變量進(jìn)行控制，以減少結(jié)果的偏誤，比如利用地區(qū)變量控制某些不可見的地區(qū)特征，利用人均GDP控制由于集聚經(jīng)濟(jì)等效應(yīng)產(chǎn)生不可見影響因素。另一方面，利用2007年度的最低工資作為工具變量，進(jìn)行IVProbit回歸，結(jié)果如表4所示，可以看到即使利用工具變量進(jìn)行回歸后，所得結(jié)果依然是穩(wěn)健的，第(2)列的邊際效應(yīng)表示最低工資每上升100%，居民創(chuàng)業(yè)的概率將下降5個百分點(diǎn)。

四、進(jìn)一步討論與分析

(一)關(guān)于“機(jī)會型”創(chuàng)業(yè)與“必須型”創(chuàng)業(yè)的分析

現(xiàn)有研究根據(jù)創(chuàng)業(yè)活動的特征進(jìn)行了多個視角的分類。比如Bhid[14]根據(jù)初始稟賦不同，將創(chuàng)業(yè)類型分為前景型創(chuàng)業(yè)、風(fēng)投支持型創(chuàng)業(yè)、變革型創(chuàng)業(yè)與公司主體型創(chuàng)業(yè)；Christian 和Julien[15]從創(chuàng)業(yè)者的角度出發(fā)，根據(jù)創(chuàng)業(yè)活動對創(chuàng)業(yè)者的影響，將創(chuàng)業(yè)分為安穩(wěn)型、冒險型、復(fù)制型與模仿型四種類型；張玉利等[16]將創(chuàng)業(yè)按內(nèi)在機(jī)制劃分為貧困推動型、機(jī)會拉動型以及混合型三種類型。目前認(rèn)可度比較高的分類方法為2001年全球創(chuàng)業(yè)觀察(GME)提出的將創(chuàng)業(yè)分為生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會性創(chuàng)業(yè)。這兩類創(chuàng)業(yè)的最主要差別在于動機(jī)不同，生存型創(chuàng)業(yè)主要是指創(chuàng)業(yè)者由于沒有找到合適的工作而被動創(chuàng)業(yè)，而機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的動機(jī)則主要源于實(shí)現(xiàn)潛在的商機(jī)和追求個人更大的發(fā)展，是主動型的創(chuàng)業(yè)，對物質(zhì)財富回報的要求度較低。

表4 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(IV-Probit)Tab.4 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (IV-Probit)

一般而言，機(jī)會型創(chuàng)業(yè)對于國家經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)升級以及科技發(fā)展方面有著更大的促進(jìn)作用，而生存型創(chuàng)業(yè)的作用主要體現(xiàn)在解決就業(yè)、維持國家穩(wěn)定以及營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，而且加以適當(dāng)?shù)恼咭龑?dǎo)和激勵，生存型創(chuàng)業(yè)也很有機(jī)會轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)會型創(chuàng)業(yè)。本文根據(jù)CHIPS2013數(shù)據(jù)中“您從事這份工作的就業(yè)身份”這一問題的答案，將居民的創(chuàng)業(yè)行為分為機(jī)會型創(chuàng)業(yè)和生存型創(chuàng)業(yè)，若受訪者選擇“雇主”則認(rèn)為受訪者進(jìn)行的是機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，若受訪者選擇的是“自營勞動者”，則認(rèn)為受訪者進(jìn)行的是生存型創(chuàng)業(yè)。表5匯報了最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于不同類別創(chuàng)業(yè)行為的影響。其中，(1)(2)列中剔除機(jī)會型創(chuàng)業(yè)樣本，以比較生存型創(chuàng)業(yè)和不創(chuàng)業(yè)行為受最低工資的影響程度，(3)(4)列中剔除了生存型創(chuàng)業(yè)樣本，以比較機(jī)會型創(chuàng)業(yè)和不創(chuàng)業(yè)行為受最低工資的影響程度，四列對于個人層面、家庭層面以及城市層面的相關(guān)變量都進(jìn)行了控制。

從結(jié)果來看，最低工資變動只會對生存型創(chuàng)業(yè)造成顯著的抑制，但不會影響機(jī)會型創(chuàng)業(yè)。這說明最低工資的提升雖然可能會迫使一部分失業(yè)的人不得不進(jìn)行創(chuàng)業(yè)以養(yǎng)家糊口，但是對更多的人而言，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本提高與未來可能面對的高雇傭成本的影響更為顯著，使這些人更傾向于在失業(yè)期間尋找其他工作，而非進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。而進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的人往往本身擁有一定的資源，風(fēng)險承受能力較強(qiáng)，最低工資的提升既不會影響其創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本，也不會因?yàn)樵黾觿?chuàng)業(yè)成本而對這類人的創(chuàng)業(yè)傾向產(chǎn)生影響。

表5 最低工資變動對不同類別創(chuàng)業(yè)行為的影響Tab.5 The impact of minimum wage changes on different types of entrepreneurial behavior

注：***、**、*分別表示 p<0.01、p<0.05、p<0.1。

(二)基于個體技能差異方面的分析

前文分析了最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否會對個人的創(chuàng)業(yè)傾向產(chǎn)生一定的影響，以及最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升會對哪一類創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生較大的影響。而從理論上講，最低工資標(biāo)準(zhǔn)不僅僅對不同類型的創(chuàng)業(yè)行為會產(chǎn)生的大小不同的影響，還會因?yàn)閭€體特征對不同的人產(chǎn)生一樣的抑制作用，本文將從技能異質(zhì)性的角度探討最低工資變化具體對哪類技能層次的個體影響最大。

國內(nèi)外學(xué)者對于勞動者高、中、低技能的分類有著不同的看法，本文按教育水平將個體分為3類：大學(xué)本科及以上勞動者為高技能勞動者，高中(包括)到本科的勞動者為中技能勞動者，高中以下的勞動者為低技能勞動者[17]。分類后剔除了基準(zhǔn)回歸的教育年限，其余條件不變，回歸結(jié)果如表6，簡潔起見，表6只報告了平均邊際效應(yīng)，沒有報告系數(shù)。從表6中可以看到，只有低技能個體的創(chuàng)業(yè)概率會因?yàn)樽畹凸べY的變動而減少，最低工資每上升100%，低技能勞動力創(chuàng)業(yè)概率降低11%；中、高技能勞動者并不會因?yàn)樽畹凸べY的變動而改變自己的創(chuàng)業(yè)傾向。該結(jié)果也符合之前的預(yù)期和上文的結(jié)果，最低工資的變動只會影響生存型創(chuàng)業(yè)，而生存型創(chuàng)業(yè)門檻較低，往往是由低技能的勞動者迫于生活壓力而進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)，同時最低工資法影響的人群也往往是因?yàn)榧寄芩讲桓叨べY很低的人群。所以當(dāng)最低工資標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)時，一方面提升了在職或者被辭退的低技能勞動者創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本，另一方面增加了小微企業(yè)的勞動力用工成本，兩方面的壓力使得失業(yè)者往往選擇尋找其他工作，而非進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。

表6 最低工資變動對不同技能人群的影響Tab.6 The impact of minimum wage changes on people with different skills

五、結(jié)論

本文利用CHIPS2013、最低工資標(biāo)準(zhǔn)和《中國城市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit的方法探究了最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上漲如何影響個體的創(chuàng)業(yè)概率，以及哪類人、哪類創(chuàng)業(yè)行為更加容易受到最低工資標(biāo)準(zhǔn)的影響。實(shí)證結(jié)果表明，最低工資的上漲會顯著抑制勞動者創(chuàng)業(yè)的概率，最低工資每上漲100%，勞動者創(chuàng)業(yè)的概率會下降6%左右。利用2007年最低工資數(shù)據(jù)進(jìn)行IV-probit回歸后，結(jié)果依然穩(wěn)健。將創(chuàng)業(yè)按機(jī)會型創(chuàng)業(yè)、生存型創(chuàng)業(yè)，將勞動者按高、中、低技能分類進(jìn)行回歸后發(fā)現(xiàn)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升只對生存型創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的影響，不會抑制個體進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)；同時只有低技能的勞動者會因?yàn)樽畹凸べY的上升降低創(chuàng)業(yè)概率，中、高技能的勞動者的創(chuàng)業(yè)概率不會因最低工資的變動而變動。

黨的十九大強(qiáng)調(diào)要加快創(chuàng)新型國家的建設(shè)，增加我國經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力、活力與競爭力。最近幾年各地不斷上調(diào)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)無疑不利于居民的創(chuàng)業(yè)活動，雖然最低工資標(biāo)準(zhǔn)僅僅影響生存型創(chuàng)業(yè)，但很多機(jī)會型創(chuàng)業(yè)企業(yè)都是從生存型創(chuàng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)化而來的，所以頻繁提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)不利于我國創(chuàng)業(yè)活力的激發(fā)，也不利于我國經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展。各地政府在對最低工資進(jìn)行調(diào)整時，應(yīng)權(quán)衡利弊，不能僅僅考慮最低工資提高對社會的穩(wěn)定作用，也要考慮最低工資提高對創(chuàng)業(yè)的抑制作用和造成的失業(yè)問題。各地政府應(yīng)最大程度上發(fā)揮“大眾創(chuàng)業(yè)”對社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響，不能因政治動機(jī)頻繁使用政策工具，這不僅效率低下，甚至有可能適得其反，對經(jīng)濟(jì)造成損害。