摘要:由于傳統(tǒng)的評(píng)估模型,在學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估時(shí)相似度低。為此,提出基于Moodle平臺(tái)的遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型研究研究。確定遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估指標(biāo),通過采集二級(jí)學(xué)習(xí)者滿意度測評(píng)指標(biāo),確定一級(jí)學(xué)習(xí)者滿意度測評(píng)指標(biāo),用于設(shè)計(jì)模型中的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù);利用Moodle為平臺(tái)全程跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)成果,結(jié)合跟蹤得到的具體數(shù)據(jù)評(píng)估遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度。設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的評(píng)估模型評(píng)估相似度明顯高于實(shí)驗(yàn)對(duì)照組,證明設(shè)計(jì)的評(píng)估模型評(píng)估精度更高。
關(guān)鍵詞:Moodle平臺(tái);遠(yuǎn)程教育;學(xué)習(xí)者滿意度;評(píng)估模型
遠(yuǎn)程教育作為一種新型的在線學(xué)習(xí)方式,針對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度進(jìn)行評(píng)估是保障遠(yuǎn)程教育質(zhì)量的重要方式??紤]到傳統(tǒng)針對(duì)遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型在實(shí)際運(yùn)行過程中,由于沒有基于學(xué)習(xí)者滿意度動(dòng)態(tài)特性、邏輯關(guān)系復(fù)雜以及不穩(wěn)定等特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì),很容易出現(xiàn)評(píng)估誤差大的問題。Moodle平臺(tái)作為開源的課程管理系統(tǒng),在使用中不需要花費(fèi)任何金錢。并且以其自身強(qiáng)大的創(chuàng)建和管理學(xué)習(xí)對(duì)象的工具,受到國內(nèi)外學(xué)者的一致好評(píng)。Moodle平臺(tái)為遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型的優(yōu)化建設(shè)提供了一個(gè)良好的契機(jī)。因此,本文基于Moodle平臺(tái)設(shè)計(jì)出一種新型遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型,致力于從根本上為學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型的改進(jìn)提供更加良好的發(fā)展空間。
在遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型設(shè)計(jì)中,將一級(jí)學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估指標(biāo)設(shè)定為知識(shí)獲取以及教學(xué)質(zhì)量。知識(shí)獲取的構(gòu)成要素主要包括:內(nèi)容質(zhì)量、媒體呈現(xiàn)以及學(xué)習(xí)評(píng)價(jià);教學(xué)質(zhì)量的構(gòu)成要素主要包括:教師聲譽(yù)、教學(xué)能力以及教學(xué)態(tài)度。本文以此為遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型的二級(jí)測評(píng)指標(biāo),可通過采集二級(jí)學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估指標(biāo),確定一級(jí)學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估指標(biāo),用于遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型中的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
本文根據(jù)遠(yuǎn)程在線教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估指標(biāo),利用Moodle為平臺(tái)全程跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)成果,根據(jù)跟蹤得到的得出遠(yuǎn)程教育活動(dòng)與學(xué)習(xí)者能力之間的置信度對(duì)學(xué)習(xí)者的滿意度進(jìn)行評(píng)估。通過Moodle平臺(tái)保證登陸者可以在Moodle中對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度作出相應(yīng)的評(píng)估,使評(píng)估者不僅有教師和同學(xué),還有登陸者,實(shí)現(xiàn)評(píng)估主體多元化。評(píng)估模型的設(shè)計(jì)從學(xué)習(xí)者角度出發(fā),分析遠(yuǎn)程教育需求、通過信息流導(dǎo)入遠(yuǎn)程教育信息,構(gòu)成立體的交互式評(píng)估模型,保證評(píng)估模型能夠根據(jù)實(shí)際的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)性升級(jí)。基于Moodle平臺(tái)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型整體結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示:
根據(jù)圖1所示,則為本文得出的評(píng)估模型,該模型以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向,整體選用Inranet構(gòu)架。使用該模型評(píng)估遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度,能夠在方便學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估的同時(shí),兼顧評(píng)估模型的易操作性。
本文以仿真實(shí)驗(yàn)的形式,利用Real Application Clusters系統(tǒng)仿真模擬軟件為上述內(nèi)容進(jìn)行論證。選取200名遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,在分別使用傳統(tǒng)評(píng)估模型以及本文設(shè)計(jì)評(píng)估模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),設(shè)置傳統(tǒng)的評(píng)估模型為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組。仿真實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容為分析兩種評(píng)估模型的評(píng)估相似度,評(píng)估相似度與學(xué)習(xí)者實(shí)際滿意度越接近證明其評(píng)估結(jié)果越精準(zhǔn),評(píng)定評(píng)估性能更高的評(píng)估模型。在此次的仿真實(shí)驗(yàn)中,共設(shè)計(jì)5次仿真實(shí)驗(yàn)。針對(duì)Real Application Clusters系統(tǒng)仿真模擬軟件測得的評(píng)估相似度,記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
根據(jù)上述設(shè)計(jì)的仿真實(shí)驗(yàn)步驟,采集5組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),將兩種評(píng)估模型下的評(píng)估相似度進(jìn)行對(duì)比,評(píng)估相似度對(duì)比結(jié)果,如下表1所示。
通過表1可得出如下的結(jié)論:本文設(shè)計(jì)的評(píng)估模型評(píng)估相似度明顯高于實(shí)驗(yàn)對(duì)照組,證明設(shè)計(jì)的評(píng)估模型評(píng)估精度更高,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度的精準(zhǔn)評(píng)估。
通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,基于Moodle平臺(tái)的遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型在學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估中的具體優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)出來。評(píng)估相似度的高低是保證學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估精度以及質(zhì)量的主要衡量標(biāo)準(zhǔn),而針對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估模型進(jìn)行基于Moodle平臺(tái)的設(shè)計(jì)可以大幅度提高評(píng)估精度。設(shè)計(jì)評(píng)估模型不但能夠完成傳統(tǒng)的評(píng)估模型所不能完成的任務(wù),還能為遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)估領(lǐng)域的研究提供學(xué)術(shù)意義。
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2020年度湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,課題編號(hào):2020JJ7031,項(xiàng)目名稱:基于教育大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)滿意度動(dòng)態(tài)評(píng)估與精準(zhǔn)干預(yù)研究。
2020年度湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題,課題編號(hào):XSP20YBZ189,項(xiàng)目名稱:大規(guī)模在線教育學(xué)習(xí)者滿意度的模型構(gòu)建與提升路徑研究。
蒲驍旻(1982.11月),男,漢,湖南邵陽,本科,講師,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)。