齊力

隨著數據在經濟社會活動中的支撐和引領作用愈發(fā)突出，數據治理的熱點和難點問題也陸續(xù)出現(xiàn)，引發(fā)各界的廣泛關注。7月23日，畢馬威與阿里研究院攜手舉辦“《數據大治理》報告發(fā)布暨線上研討會”，研討會邀請了多位數據治理領域的專家、企業(yè)代表等，針對中國企業(yè)數據治理的現(xiàn)狀與趨勢、中國“數據大治理”政策法律體系的觀察與思考、企業(yè)的數據權益等主題展開討論。

畢馬威中國數據治理主管合伙人陳立節(jié)表示：“當前數據已成為企業(yè)的核心資產和重要戰(zhàn)略資源，是重要的生產因素。在數據驅動的數字時代，企業(yè)只有將核心業(yè)務數據更好地掌握在手中，才能從中萃取更大的業(yè)務價值，進而優(yōu)化產品管理，拓展市場新渠道，打造企業(yè)核心競爭力，而數據治理就是挖掘這些價值的重要手段和工具?！?/p>

數據是推動新經濟發(fā)展的關鍵

數字經濟的崛起推動了社會發(fā)展，不僅為消費者提供了更多的選擇和便利，也促進了新的業(yè)態(tài)和經濟模式的誕生。數據是數字經濟的核心，是推動新經濟發(fā)展的關鍵。2020年4月中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數據和土地、勞動力、資本、技術并列為生產要素，體現(xiàn)了我國對數據的高度重視。在此次蔓延全球的新冠肺炎疫情中，我國在多種場景中利用大數據助力疫情防控，取得了很好的效果，也彰顯了數據在公共衛(wèi)生應急事件及社會治理中的重要價值。但是隨著數據在經濟社會活動中的重要性迅速增長，數據治理的相關問題也不斷出現(xiàn)。

研討會上，畢馬威中國首席經濟學家康勇對《數據大治理》報告進行了宣講，他指出：“中國巨大消費群體所產生的海量數據、以及相對包容的數字經濟政策，推動了中國數字經濟的快速發(fā)展。同時，數字經濟的崛起也進一步推動了社會發(fā)展，不僅為消費者提供了更多的選擇和便利，也促進了新的業(yè)態(tài)和經濟模式的誕生?！彼f，作為數字經濟的核心生產要素，數據正成為經濟轉型和發(fā)展的新引擎、以及社會治理的有效工具，進一步鼓勵數據的有效利用是新經濟發(fā)展不可或缺的必要條件。但與此同時，由于大量數據中包含有個人隱私及商業(yè)機密等敏感信息，一旦泄露將對個人或企業(yè)帶來難以估量的傷害和損失，保護數據安全，降低數據風險也迫在眉睫。如何在兩者之間找到平衡，構建合理、有效的數據治理體系是一個重要的課題。

此次畢馬威與阿里研究院合作出版的《數據大治理》報告前瞻性地提出了“數據大治理生態(tài)體系”這一全新概念，將傳統(tǒng)意義上企業(yè)端的數據治理上升到了社會層面，強調從頂層設計上明確各相關主體的權利和義務，在保護個人隱私和數據安全、挖掘數據價值、促進數字經濟發(fā)展的多重目標之間達到平衡，從而實現(xiàn)社會效益的最大化和可持續(xù)發(fā)展。該生態(tài)體系具有多物種、多角色、流動性等特征，其中企業(yè)是數字經濟的核心推動者，個人是數字經濟的主要參與者，政府是數字經濟的參與者、推動者，同時也是監(jiān)管者。

企業(yè)如何開展數據治理

畢馬威中國數據治理主管合伙人陳立節(jié)在研討會上以“企業(yè)數據治理”為主題進行發(fā)言，他指出，企業(yè)之所以要開展數據治理，提升數據治理水平，主要有以下三點原因：一是，企業(yè)數據治理作為公司治理的重要組成部分，體現(xiàn)了企業(yè)在管制數據方面的能力，對于公司提高形象聲譽以及獲得股東和外部公眾的支持都是非常重要的參考因素；二是，數據治理要滿足相對嚴格的合規(guī)風控要求，避免監(jiān)管罰沒及法律訴訟等；三是，在企業(yè)數字化轉型的時代，數據治理是支持企業(yè)轉型并滿足業(yè)務發(fā)展要求的基石。

對于企業(yè)如何開展數據治理，陳立節(jié)認為需要明確三點：第一點，企業(yè)數據治理是“一把手工程”，需要獲得高管層的大力支持，自上而下協(xié)同推進；第二點，要把數據治理當作一項長期性的工程，并且在不同階段制定不同的戰(zhàn)略目標；第三點，企業(yè)數據治理要與數據應用協(xié)同，以用帶治、以治促用，為業(yè)務賦能并創(chuàng)造價值。

中國電信政企客戶事業(yè)部產業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新專家辦技術總監(jiān)張東發(fā)言認為，數據是有生命的個體，具有四大特性：數權性、周期性、關系性、特征性。數據治理和社會治理是對等映射的，從這個思路來看，數據可分為城市級、政府級、企業(yè)級以及公眾級數據。數據的“魂”是業(yè)務，以數據突破效能提升、實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。初始階段是實現(xiàn)業(yè)務數據化，即信息化，是把業(yè)務相關的內容和流程以數據方式表達，并進行業(yè)務監(jiān)測、分析、創(chuàng)新等環(huán)節(jié)。而數據業(yè)務化則是行業(yè)信息化轉型的高級階段，是業(yè)務數據化的延伸，即以收集到的數據為核心進行業(yè)務或產品創(chuàng)新。

張東稱，綜合來看，業(yè)務數據化和數據業(yè)務化其實是一個螺旋上升的過程，體現(xiàn)為業(yè)務產生數據、數據融合業(yè)務，其核心是數據運營。數據運營就是通過新的技術和平臺，不斷降低運營成本創(chuàng)新運營價值的過程，實現(xiàn)數據生命體進化。“針對數據運營，我們提出了‘數據運營四象限模型，以成本價值兩個維度闡述數據運營的四個象限，并提出數據運營在不同象限間流動的規(guī)律?！彼f。

應對數據合規(guī)風險，企業(yè)應不斷建立完善內部數據治理機制

阿里巴巴法律研究中心副主任顧偉以“中國個人信息保護的盡職免責制度探索”為主題進行發(fā)言，他表示，當前數字化轉型已經成為經濟社會發(fā)展的基本特征，而數字化平臺在其中起到非常重要的作用，它連接了每一家企業(yè)和個人，在這種背景下討論企業(yè)個人信息保護的責任邊界是非常重要的。一方面，企業(yè)應對數據合規(guī)風險過程中，不斷建立完善內部數據治理機制；另一方面，特別是頭部互聯(lián)網企業(yè)正在更加積極地進行主動合規(guī)，探索合規(guī)的最佳實踐。但是如何判斷企業(yè)是否盡到了合規(guī)義務，目前標準還不清晰，且監(jiān)管部門也很難面面俱到地在新業(yè)務、新模式領域給出明確的監(jiān)管要求。從域外的實踐看，歐盟和新加坡等引入的個人信息保護領域問責制能夠很好地解決這個問題，即法律明確個人信息保護的基本原則和要點，要求企業(yè)去主動履責，并通過內部治理機制及外部認證給出證明。這種機制能夠激勵企業(yè)積極主動地履職，并通過履職實現(xiàn)更好地保護用戶個人信息的目標。他建議中國的個人信息保護立法也能引入這樣的理念，更好地激勵中國科技產業(yè)提升合規(guī)水平。

對外經濟貿易大學數字經濟與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任許可發(fā)言稱，2018年是全球數據治理的大年，這一年連續(xù)發(fā)生了幾起對數據治理產生重大影響的案例以及法律：Facebook的數據丑聞告訴我們數據關乎國家政治；Cloud Act告訴我們數據關乎國家主權；GDPR告訴我們數據關乎全球博弈。在這些背景之下，2018年9月數據安全法進入全國人大立法計劃，以此保護中國國家安全、增強中國國際競爭力、進入全球數據博弈。他說，隨著中國經濟的發(fā)展變化，國家安全法另一個層面的立法目的不斷得到凸顯，可以概括為三種因素：一是對數據價值的重新認識；二是以數字為生產要素的數字經濟作為中國經濟的新動能和和中國就業(yè)的蓄水池；三是全球的數據戰(zhàn)略不斷更新。這使得在政府政策制定中逐漸體現(xiàn)出了加速培育數據要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護等要求。