【摘? 要】經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物流業(yè)在2020年得到新的發(fā)展機(jī)遇。物流是經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)載體，物流推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。論文研究了物流產(chǎn)業(yè)的影響因素，選取了交通運(yùn)輸?shù)母鞣N指標(biāo)因子，研究交通運(yùn)輸因子對廣東物流產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用，以期推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。論文針對粵港澳大灣區(qū)建設(shè)世界最具有競爭力的城市群提出相應(yīng)策略。

【Abstract】Economic development promotes the development of new industries， and logistics industry will get new development opportunities in 2020. Logistics is the basic carrier of economy， which promotes the development of economy integration. This paper studies the influencing factors of logistics industry， selects various index factors of transportation， and studies the promoting role of transportation factors to logistics industry in Guangdong， so as to promote the economy integration process of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. This paper puts forward the corresponding strategies for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area to build the world's most competitive urban agglomeration.

【關(guān)鍵詞】粵港澳大灣區(qū);物流產(chǎn)業(yè);交通一體化

【Keywords】Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; logistics industry; transportation integration

【中圖分類號(hào)】F259.27? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）07-0022-02

1 引言

現(xiàn)代社會(huì)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化對商品的需求非常大。物流產(chǎn)業(yè)作為商業(yè)社會(huì)的主要支撐載體產(chǎn)業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)是其他產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，所以各國都加快發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)。中國物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)位居全球前列，中國物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量最大，但是不是最強(qiáng)。中國物流需要提高物流效率，降低物流成本。本文研究了如何提高廣東省物流效率，推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

本文對廣東物流產(chǎn)業(yè)的研究采用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究模型。將物流產(chǎn)業(yè)分為各種指標(biāo)，研究指標(biāo)與物流的相關(guān)性。采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，采用一種非常常見的回歸分析法?；貧w分析是研究變量之間相互作用關(guān)系的方法。其中，多元回歸分析是最小二乘法，一般情況下，采用的x變量為時(shí)間變化，利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行研究比較，一般的多元回歸方程模型為[1]：

本文指標(biāo)選取符合多元回歸的研究方法要求。物流學(xué)的相關(guān)理論有很多指標(biāo)，本文選取基礎(chǔ)的交通運(yùn)輸因子，而且考慮到與物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切的指標(biāo)。本文選取的范圍很廣，包括物流的海陸空指標(biāo)，將這些指標(biāo)與交通運(yùn)輸軟件結(jié)合起來，結(jié)合交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施。本文選取的直接指標(biāo)就是交通運(yùn)輸基礎(chǔ)投資額度。交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投資代表了總產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，直接影響到物流產(chǎn)業(yè)，投資直接拉動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，物流產(chǎn)業(yè)受到投資拉動(dòng)是最直接的。本文選擇物流工具的數(shù)量作為代表。本文用一個(gè)代表性的指標(biāo)，那就是貨車的數(shù)量。選取工具數(shù)量采用間接的方法，貨車數(shù)量可以間接代表運(yùn)輸工具數(shù)量，因?yàn)槲锪鞔蠖鄶?shù)運(yùn)輸都是用貨車來進(jìn)行?，F(xiàn)代物流運(yùn)輸之中，貨車運(yùn)輸是最常見的。本文選擇了民航貨物吞吐量作為一種指標(biāo)，因?yàn)榍懊孢x擇的兩個(gè)指標(biāo)是資金和陸地項(xiàng)目數(shù)量。第三個(gè)指標(biāo)選擇航空運(yùn)輸是非常有代表性的，而且可以直接影響到指標(biāo)選擇的公平性和全面性原則。民航貨物吞吐量代表未來物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展、代表物流新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，所以本文選擇這個(gè)指標(biāo)是非常有意義的。

綜上所述，本文對廣東物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，選擇了廣東地區(qū)的物流產(chǎn)值（WL）表示廣東地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，交通運(yùn)輸?shù)娜齻€(gè)指標(biāo)分別是載貨汽車數(shù)量（HC）、交通運(yùn)輸投資（TZ）和民航貨物吞吐量（HK）。從這三個(gè)維度，多方位研究物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。本文數(shù)據(jù)全部來源于2010-2019年的廣東統(tǒng)計(jì)年鑒，所選變量如表1所示。

2 模型數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用數(shù)學(xué)相關(guān)性理論的多元線性回歸法進(jìn)行研究，對物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與三個(gè)交通運(yùn)輸相關(guān)性指標(biāo)構(gòu)建關(guān)系模型，然后對模型進(jìn)行增廣迪基-富勒檢驗(yàn)，再根據(jù)檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行整合和處理，本文選用Eviews6.0對模型進(jìn)行分析和研究。結(jié)果如圖1～4所示。

根據(jù)變量的趨勢圖可以發(fā)現(xiàn)，四組數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。根據(jù)走勢圖確定變量檢驗(yàn)所用模型，對四個(gè)變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行整理，如表2所示。

如表2所示，模型中的變量t統(tǒng)計(jì)量值均大于10%的臨界值，因此，所有的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均為非平穩(wěn)序列，需要進(jìn)行一階差分，所得結(jié)果整理如表3所示。

對變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果主要指標(biāo)整理如表4所示。

從表4的第一次檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系分析，在之前三個(gè)變量處于長期平衡狀態(tài)下，先在假設(shè)5%的水平時(shí)被拒絕，說明這些變量之間有著協(xié)整關(guān)系，對第二次假設(shè)檢驗(yàn)得到結(jié)果進(jìn)行分析，存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，第三次和第四次存在兩個(gè)和三個(gè)協(xié)整關(guān)系。依據(jù)所有的模型判斷得到，各種指標(biāo)至今存在協(xié)整關(guān)系，把時(shí)間序列推長，發(fā)現(xiàn)選取的變量之間存在著長期均衡關(guān)系，在5%的顯著水平下存在的協(xié)整方程可以表示為：

3 模型研究結(jié)論

經(jīng)過上面的模型分析和檢驗(yàn)處理，以各年份的物流產(chǎn)值（WL）代表物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以每年的貨車數(shù)量（HC）、每年的物流產(chǎn)業(yè)投資金額（TZ）和每年的民航貨物吞吐量（HK）作為交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展指標(biāo)，對經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行分析得到，交通運(yùn)輸?shù)膸讉€(gè)指標(biāo)對物流產(chǎn)業(yè)有很大的促進(jìn)作用。模型數(shù)據(jù)得到的結(jié)論為載貨汽車數(shù)量、物流投資額和民航貨物吞吐量對物流業(yè)的影響系數(shù)分別為：0.001231、0.108317和0.027908。對模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析得到，投資越大，物流經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)越大。增加投資金額，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。貨物量促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因?yàn)樨浳锪康妮d體貨車數(shù)量增加，運(yùn)輸?shù)念l率加快，物流周期縮短，使得物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。本文雖然沒有拿出海運(yùn)和鐵路運(yùn)輸?shù)呢浳镞\(yùn)輸數(shù)量，從陸地貨車運(yùn)輸?shù)臄?shù)量可以表明運(yùn)輸?shù)妮d體工具對物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用非常大，所以政府必須大力投入增加對運(yùn)輸工具的使用。民航貨物吞吐量是一個(gè)代表性的指標(biāo)，通過模型得出，民航貨物吞吐量增長對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用非常明顯。通過發(fā)展新興先進(jìn)的運(yùn)輸物流，幫助物流發(fā)展實(shí)現(xiàn)最大的突破。

粵港澳大灣區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，物流產(chǎn)業(yè)在這個(gè)地區(qū)起著重要作用，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用明顯。通過分析得到，投資、運(yùn)輸工具數(shù)量、貨物周轉(zhuǎn)率都對物流產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)作用。未來廣東政府及整個(gè)粵港澳大灣區(qū)的企業(yè)應(yīng)該加大投資金額，特別是研發(fā)投入。提高貨物工具的科技含量提高，包括運(yùn)輸工具的人工智能化、自動(dòng)化系統(tǒng)的開發(fā)等。在科技創(chuàng)新的支持下，未來物流產(chǎn)業(yè)將得到更好的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】陳衛(wèi).廣東省物流產(chǎn)業(yè)與交通相關(guān)性的研究[D].重慶：重慶交通大學(xué)，2013.