■潘孝泉

（浙江師范大學(xué)，浙江 金華 321004）

一、問題提出

在“新冠肺炎”疫情背景下，高校積極倡導(dǎo)教師充分利用信息技術(shù)，在非常時期有效開展線上教學(xué)，這就涉及到教師在線反饋這個問題。教師反饋對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、表現(xiàn)和發(fā)展起著關(guān)鍵性的作用。研究表明，教師反饋可以有效地影響學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，并有助于促進(jìn)他們的期望表現(xiàn)[1]。毫無疑問，教師反饋是對學(xué)生學(xué)習(xí)的一種支持，會對學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響,特別是當(dāng)教師反饋與學(xué)生的目標(biāo)驅(qū)動相契合時，這種影響更為顯著。

問題一：疫情背景下，如何更好地開展教師在線反饋，以利于學(xué)生開展在線學(xué)習(xí)？

與基于教室的面對面教學(xué)相比，線上教學(xué)具有其特殊性，即師生之間無法進(jìn)行面對面交流，教師反饋只能通過線上進(jìn)行。與課堂教學(xué)相比，線上教學(xué)可能會缺乏學(xué)習(xí)氛圍，學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)也有可能受到影響。

問題二：教師在線反饋對學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)的影響關(guān)系如何？從以往研究文獻(xiàn)來看，教師反饋對學(xué)生的學(xué)習(xí)支持兼具顯性和隱性特征，多數(shù)研究藉由學(xué)生自我報告的方式來反映教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的支持，即學(xué)生感知的教師支持[2]。因此，本研究采用在線問卷調(diào)查的形式使學(xué)生自我報告感知的教師在線反饋，并通過學(xué)習(xí)動機(jī)的調(diào)查來探究教師在線反饋對學(xué)習(xí)動機(jī)的影響。

此外，在線學(xué)習(xí)中，會涉及到學(xué)習(xí)投入的問題。相關(guān)心理學(xué)家指出，在研究中除了探討自變量對因變量的直接影響外，還應(yīng)該關(guān)注自變量對因變量的內(nèi)部作用機(jī)制，即對中介機(jī)制的考量。那么教師在線反饋在影響學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)時是否存在中介變量影響呢？通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)投入可能是個重要中介變量。學(xué)習(xí)投入特指學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中一種持續(xù)的、充滿積極的情感，可以通過學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中體現(xiàn)出來的活力、奉獻(xiàn)、專注三個特征來測量。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生感知的教師支持與其學(xué)習(xí)投入呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，即感知到教師支持水平越高的學(xué)生，在學(xué)習(xí)上會投入越多的時間和精力。

問題三：教師在線反饋是否對學(xué)生學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響以及學(xué)習(xí)投入在教師在線反饋影響學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)過程中是否產(chǎn)生相關(guān)作用？

二、研究設(shè)計

（一）研究對象

研究對象來自浙江師范大學(xué)行知學(xué)院大學(xué)英語課程學(xué)生，共6個班324人，回收有效問卷320份，其中男生107人，女生213人。需要強(qiáng)調(diào)的是，筆者在教學(xué)過程中采用網(wǎng)絡(luò)平臺在線教學(xué)方式，師生之間通過網(wǎng)絡(luò)平臺開展交流互動，教師借助網(wǎng)絡(luò)平臺對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行在線反饋評價。研究對象對于問卷調(diào)查較為配合且不存在排斥心理，且問卷調(diào)查采用匿名的方式來排除學(xué)生的顧慮，力爭使研究數(shù)據(jù)具有可靠性。

（二）研究工具

本研究共涉及學(xué)生感知的教師在線反饋、學(xué)習(xí)投入以及學(xué)習(xí)動機(jī)等變量，采用以下三種量表進(jìn)行測量（見附表 1）。

以上三個問卷調(diào)查量表均采用6級Likert量表形式，每個題項(xiàng)包含從1“非常不同意”到6“非常同意”，題項(xiàng)得分越高，說明學(xué)生感知到的教師在線反饋越顯著、學(xué)習(xí)動機(jī)越強(qiáng)以及學(xué)習(xí)投入越多。三個問卷的信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Cronbach's Alpha值為0.87～0.92，表明問卷具有較好的可靠性。

（三）數(shù)據(jù)分析

本研究采用SPSS21.0和AMOS21.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析過程包括：首先，運(yùn)用描述性統(tǒng)計分析學(xué)生感知的教師在線反饋（包括發(fā)展性反饋、活動性反饋和評價性反饋）、學(xué)習(xí)投入以及學(xué)習(xí)動機(jī)等變量情況；其次，通過獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，探索變量在性別上的差異；再次，運(yùn)用Pearson相關(guān)分析探索學(xué)生感知的教師在線反饋、學(xué)習(xí)投入以及學(xué)習(xí)動機(jī)等變量兩兩之間的相關(guān)關(guān)系；最后，分析學(xué)生感知的教師在線反饋對學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)動機(jī)的影響效應(yīng)。

三、研究結(jié)果

（一）總體描述

首先，附表2顯示了學(xué)生感知的教師在線反饋（包括發(fā)展性反饋、活動性反饋和評價性反饋）、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)動機(jī)各個變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

具體來說，學(xué)生感知的教師發(fā)展性反饋均值為5.211±0.822，位于題項(xiàng)“大部分同意”（5.000）的附近、活動性反饋的均值為5.246±0.735，位于題項(xiàng)“大部分同意”（5.000）的附近、評價性反饋的均值為5.1568±0.752，位于題項(xiàng)“大部分同意”附近；學(xué)習(xí)投入的均值為4.383±1.036，位于題項(xiàng)“一般同意”（4.000）的附近；學(xué)習(xí)動機(jī)的均值為5.012±0.736,位于題項(xiàng)“大部分同意”（5.000）的附近。由上可知，（1）在學(xué)生感知的教師在線反饋中，活動性反饋?zhàn)铒@著，表明學(xué)生期待通過在線平臺加強(qiáng)師生互動；（2）學(xué)生在線平臺的學(xué)習(xí)投入還有待提高；（3）學(xué)生有較強(qiáng)的在線學(xué)習(xí)動機(jī)。

其次，以性別為自變量，學(xué)生感知的教師在線反饋（包括發(fā)展性反饋、活動性反饋和評價性反饋）、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)動機(jī)作為因變量，進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。附表3顯示，在各個因變量上，男生的分值均高于女生，但除了在學(xué)習(xí)投入上，男生顯著高于女生（P＜0.01）外，其余均不存在顯著性差異（P＞0.05）。

男生網(wǎng)絡(luò)操作技能普遍優(yōu)于女生，他們更喜歡使用網(wǎng)絡(luò)在線平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)。尤其在學(xué)習(xí)投入上，男生在網(wǎng)絡(luò)在線平臺的學(xué)習(xí)更有優(yōu)勢。

最后，附表4變量之間的Pearson相關(guān)檢驗(yàn)表明，變量之間的相關(guān)系數(shù)均呈顯著的正相關(guān)（p＜0.01）；學(xué)生感知的教師在線反饋與學(xué)習(xí)投入的相關(guān)系數(shù)r=0.473，p＜0.01；學(xué)生感知的教師在線反饋與學(xué)習(xí)動機(jī)的相關(guān)系數(shù)r=0.692，p＜0.01；學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)動機(jī)的相關(guān)系數(shù)為r=0.476，p＜0.01。

（二）影響效應(yīng)分析

教師在線反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)直接影響效應(yīng)為0.519、對學(xué)生的學(xué)習(xí)投入的標(biāo)準(zhǔn)直接影響效應(yīng)為0.382；教師在線反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)間接影響效應(yīng)為0.212；教師在線反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)影響的標(biāo)準(zhǔn)總效應(yīng)為標(biāo)準(zhǔn)直接影響效應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)間接影響效應(yīng)之和為0.731。由此可見，教師在線反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)具有較強(qiáng)的影響作用，且學(xué)習(xí)投入起著間接的中介調(diào)節(jié)作用。

四、結(jié)論與啟示

本研究探討了學(xué)生感知的教師在線反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)投入的相關(guān)性，結(jié)果表明，學(xué)生感知的教師在線反饋與學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)投入呈顯著的正相關(guān)。以性別作為因變量，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)表明，在學(xué)習(xí)投入方面，男生顯著高于女生?？赡苣猩诶镁W(wǎng)絡(luò)技術(shù)能力方面比女生更有優(yōu)勢。因此筆者建議，在利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展教學(xué)實(shí)踐過程中，需要強(qiáng)化學(xué)生的信息技術(shù)素養(yǎng)，使學(xué)生感知到技術(shù)的有用性與易用性，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)接受。本研究還檢驗(yàn)了學(xué)生感知的教師在線反饋對學(xué)習(xí)動機(jī)的影響作用，以及學(xué)習(xí)投入的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）教師在線反饋對學(xué)習(xí)動機(jī)具有顯著的影響。(2)教師在線反饋對學(xué)習(xí)投入具有顯著的影響。（3）學(xué)習(xí)投入在一定程度上作為中介調(diào)節(jié)了兩者的關(guān)系，這意味著學(xué)習(xí)投入可能是教師在線反饋與學(xué)習(xí)動機(jī)相關(guān)的重要途徑。

在疫情背景下，教師開展在線教學(xué)時需要進(jìn)一步強(qiáng)化在線反饋。教師在線反饋有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)投入。學(xué)生感知的教師在線反饋中，活動性反饋更受學(xué)生喜歡，因此建議進(jìn)一步強(qiáng)化教師的在線活動性反饋，增強(qiáng)師生在線互動。在疫情背景下，教師可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的便利性，確保技術(shù)在支持語言學(xué)習(xí)方面的有用性。通過相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，進(jìn)一步提高師生的信息技術(shù)素養(yǎng)，使基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的在線教學(xué)開展得更加高效。

附表1 問卷調(diào)查量表

附表2 相關(guān)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差（N=320）

附表3 各變量的性別差異（N=320）

附表4 變量之間的相關(guān)系數(shù)