（云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南 昆明 650500）

土地是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，是不可替代的物質(zhì)資源，土地資源也是制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一[1]，其作為不可再生資源是有限稀缺的。黨的十九大報(bào)告提出“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國”的美好向往，當(dāng)前，我國正處在“脫貧攻堅(jiān)”決勝與“鄉(xiāng)村振興”發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期，合理配置土地資源對(duì)實(shí)現(xiàn)土地的可持續(xù)利用，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展有重要意義[2-3]。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)如何合理利用土地資源，促進(jìn)土地資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展展開深入討論[4-5]，大多以城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，分城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩大單元來進(jìn)行研究。在城市土地利用方面，宋國軍[6]、伊茹[7]、Zorrilla-Miras P[8]、韓會(huì)然[9]等分別對(duì)成都市、內(nèi)蒙古、Do ana marshes、北京市等區(qū)域進(jìn)行了城市土地利用與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的定量分析。在耕地土地利用方面王業(yè)僑[10]、張佰林[11]、韓德軍[12]等人分別對(duì)貴州省、重慶市、海南省等地域空間，從省域、縣域等區(qū)域尺度的耕地土地利用與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演變關(guān)系進(jìn)行定量分析?，F(xiàn)有的研究，對(duì)土地指標(biāo)的選擇和運(yùn)用還有上升空間[10]；在研究方法上，對(duì)土地利用與區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)關(guān)系的定量研究方法較為單一，缺少對(duì)影響因素的進(jìn)一步挖掘，結(jié)果反映尚不夠全面。

作為世界上的山地大國，山區(qū)的發(fā)展一直是我國面臨的一個(gè)重大問題。西南地區(qū)是我國垂直梯度分異與地表割裂程度最為明顯的地區(qū)之一，受地理環(huán)境、歷史沿革和社會(huì)人文多樣等條件影響，經(jīng)濟(jì)相對(duì)東部平原地區(qū)欠發(fā)達(dá)。云南省位于中國西南邊陲，區(qū)域內(nèi)高差懸殊，地貌類型復(fù)雜多樣，山區(qū)面積占其土地面積（38.4萬平方公里）的94%，是西南山區(qū)的典型代表。在參考上述研究的基礎(chǔ)上，以云南省為研究單位構(gòu)建耦合關(guān)系模型，篩選反映土地利用和區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取2008-2017年土地利用與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，采用回歸分析，定量的對(duì)研究區(qū)土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系進(jìn)行分析評(píng)價(jià)；再通過典型相關(guān)分析，進(jìn)一步挖掘不同類型土地與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，給出內(nèi)在合理的土地利用構(gòu)成，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析討論。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）研究區(qū)地理環(huán)境

云南省位于中國西南邊陲，與川、藏、黔等省市相鄰，與緬甸、越南、老撾3個(gè)國家交界，轄區(qū)面積39萬km2，其中山區(qū)和半山區(qū)占95%。地形復(fù)雜，地勢(shì)西高東低，西北方向多海拔3 000m 及以上的山脈，東南方向以低山和壩子為主。其獨(dú)特的地貌類型對(duì)當(dāng)?shù)赝恋乩闷鸬搅讼拗谱饔?，造成一定程度的不合理性。氣候?fù)雜多樣，全區(qū)兼具寒、溫、熱（包括亞熱帶）三帶氣候，農(nóng)業(yè)立體特征較為明顯。云南省有129個(gè)縣級(jí)行政單元，截至2018年底，有常住人口4 829.5萬人，GDP達(dá)到17 881.12億元。

（二）數(shù)據(jù)來源

土地利用方面，數(shù)據(jù)主要來自2008年云南省土地利用狀況詳細(xì)調(diào)查范圍數(shù)據(jù)和2017年末云南省土地面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)方面，由于政府發(fā)布數(shù)據(jù)具準(zhǔn)確、持續(xù)、全面等特點(diǎn)，因此數(shù)據(jù)主要來自《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2017）》和《云南省政府工作報(bào)告（2009-2018）》，2008-2017 各年份關(guān)于土地利用數(shù)據(jù)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。此外，在研究過程中還借助了衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與云南省土壤普查數(shù)據(jù)。

（三）研究方法

回歸分析法：使用逐步回歸分析和非線性回歸分析[13]方法，對(duì)云南省2008至2017年相應(yīng)的土地利用（結(jié)構(gòu)）指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展（結(jié)構(gòu)）指標(biāo)進(jìn)行耦合關(guān)系分析，通過F 檢驗(yàn)與P 檢驗(yàn)選取相關(guān)性最強(qiáng)的方程作為擬合方程，來表現(xiàn)兩個(gè)變量之間的耦合關(guān)聯(lián)程度。

典型相關(guān)分析法：使用SPSS 20.軟件，采用MANOVA 口令進(jìn)行分析運(yùn)算，對(duì)云南省2008至2017年的土地利用結(jié)構(gòu)指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)）結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析。

（四）指標(biāo)體系

在總結(jié)前人的研究內(nèi)容方法的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的支撐并切合云南省土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，篩選構(gòu)建與本區(qū)相適應(yīng)的指標(biāo)體系。

1.回歸分析指標(biāo)

選取土地利用（結(jié)構(gòu)）指標(biāo)土地復(fù)墾率(%)X、已利用土地比重(%)X、建設(shè)用地面積（hm2)X、建設(shè)用地比重(%)X、耕地面積（hm2)X、園地面積（hm2)X、牧草地面積（hm2)X、林地面積（hm2)X、水田面積（hm2)X設(shè)為自變量；選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)GDP(萬元)Y、人均GDP(萬元)Y、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(萬元)Y、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(萬元)Y、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(萬元)Y、工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)Y、社會(huì)商品零售總額(萬元)Y、水果總產(chǎn)量(萬元)Y為因變量。運(yùn)用逐步回歸分析和非線性回歸分析對(duì)兩組變量進(jìn)行簡單的耦合關(guān)系介紹。

2.典型相關(guān)分析指標(biāo)

選取第一產(chǎn)業(yè)比重(%)Y1、第二產(chǎn)業(yè)比重(%)Y2、第三產(chǎn)業(yè)比重(%)Y3作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)；耕地比重(%)X1、林地比重(%)X2、牧草地比重(%)X3、園地比重(%)X4、建設(shè)用地比重(%)X5作為土地利用指標(biāo)，進(jìn)行典型相關(guān)分析。

二、土地利用結(jié)構(gòu)及特征分析

2008-2017年間土地利用總體特征為農(nóng)用地、建設(shè)用地增加，未利用土地減少。其中園地、建設(shè)用地增長幅度較大,林地呈持續(xù)增長趨勢(shì)，但增長幅度不大，牧草地、其他農(nóng)用地面積則總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì)（表1）。

表1 2008-2017年云南省土地利用變化Tab.1 Land Use Change in Yunnan Province in 2008-2017

三、土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系分析

選取自變量指標(biāo)農(nóng)用地面積、耕地面積、園地面積、林地面積、牧草地面積、建設(shè)用地面積（包括居民點(diǎn)及獨(dú)立工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地）、土地復(fù)墾率、已利用土地比重，建設(shè)用地比重等；因變量指標(biāo)GDP、人均GDP、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、水果總產(chǎn)值、社會(huì)商品零售總額等。通過逐步回歸分析和非線性回歸分析，并對(duì)其計(jì)算結(jié)果進(jìn)行0.01的顯著性檢驗(yàn)，來探討土地利用變化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合規(guī)律（表2）。

表2 云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與土地利用變化的耦合關(guān)系Tab.2 The coupling funtions between land use change and economic development in Yunnan Province

表2可以看出，土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化之間的關(guān)系十分復(fù)雜，其耦合關(guān)系函數(shù)有指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、二項(xiàng)式，一元函數(shù)等。下面將分類對(duì)其耦合關(guān)系結(jié)果進(jìn)行闡述：

1.“U”型關(guān)系

（1）人均GDP、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與土地復(fù)墾率之間均存在倒“U”，即兩者均符合二項(xiàng)式模型，復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為0.581 5和0.630 6，擬合程度較高。經(jīng)驗(yàn)證，當(dāng)云南省土地復(fù)墾率達(dá)到185%左右時(shí)，本區(qū)人均GDP與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值可達(dá)最大值。同時(shí)表明本區(qū)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變化的60%與土地復(fù)墾率有關(guān)；（2）GDP、社會(huì)商品零售總額與已利用土地比重之間同樣存在倒“U”關(guān)系。R2分別為0.958 4和0.981 8，擬合程度高，同時(shí)在二項(xiàng)式圖像中可以清楚看出，當(dāng)已利用土地比重達(dá)到90%以上時(shí)，GDP和社會(huì)商品零售總額能達(dá)到最大；

2.對(duì)數(shù)關(guān)系

（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與已利用土地比重之間為對(duì)數(shù)關(guān)系，復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.926 5，擬合程度高，本區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有92%原因是受到已利用土地比重的影響，即云南省在農(nóng)業(yè)土地利用的開發(fā)上已經(jīng)基本達(dá)到飽和，但同時(shí)還存在一定上升空間；（2）社會(huì)商品零售總額與建設(shè)用地比重之間復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.855 4，且社會(huì)商品零售總額隨著建設(shè)用地比重對(duì)的增加而增長，后者對(duì)前者的影響達(dá)到85%以上，表明云南省的商品貿(mào)易在很大程度上受到建設(shè)業(yè)發(fā)展的影響；

3.正相關(guān)關(guān)系

（1）工業(yè)總產(chǎn)值、GDP與建設(shè)用地面積分別存在指數(shù)函數(shù)與線性函數(shù)關(guān)系，兩者與建設(shè)用地面積均存在正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)性分別為0.895 7和0.927 1，R2達(dá)到0.802 3和0.859 5，擬合程度高，可以反應(yīng)它們之間的耦合關(guān)系；（2）園地面積與水果總產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性為0.794 5，R2為0.631 3，擬合程度較高，說明水果總產(chǎn)量變化的63%受園地面積影響。

4.結(jié)果分析

逐步回歸分析結(jié)果表明：建設(shè)用地對(duì)GDP、社會(huì)商品零售總額的影響都較大，兩者之間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，R2分別為0.859 5和0.859 1，擬合程度高。建設(shè)用地面積對(duì)GDP、社會(huì)商品零售總額變化的解釋達(dá)到85%，其它變量由于相關(guān)性較差，在逐步回歸中被排除。說明牧草地面積、耕地面積、園地面積等對(duì)GDP、社會(huì)商品零售總額的影響程度較低。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值方面，耕地面積對(duì)其的影響較大，兩者之間具有正相關(guān)關(guān)系，其復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.947 9，反映出在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中糧食種植業(yè)的貢獻(xiàn)較大，果園、林地、牧草地面積等其它指標(biāo)在逐步運(yùn)算過程中被排除，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響較小。

四、典型相關(guān)分析

采用典型相關(guān)分析，選取結(jié)構(gòu)指標(biāo)（第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重）和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)（農(nóng)、林、牧業(yè)比重等）為分析變量，探究云南省土地利用變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化之間的定量關(guān)系。使用SPSS 中的MANOVA 命令進(jìn)行相關(guān)分析。

（一）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)

選取第一產(chǎn)業(yè)比重（%）Y1、第二產(chǎn)業(yè)比重（%）Y2、第三產(chǎn)業(yè)比重（%）Y3作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（V）的二級(jí)指標(biāo)；耕地比重（%）X1、林地比重（%）X2、牧草地比重（%）X3、園地比重（%）X4、建設(shè)用地比重（%）X5作為土地利用指標(biāo)（U）的二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)行典型相關(guān)分析（表3）。

表3 特征根與典型相關(guān)系數(shù)與顯著性Tab.3 The eigenvalues and canonical correlation and significance test

表4可以看出，三產(chǎn)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)變化之間存在兩組典型變量。組1變量（U1、V1）的典型相關(guān)性為0.986 0，特征根所占百分比達(dá)到75.2%，其顯著性為0.023（P＞0.01），為較低水平。組2變量（U1、V1）的典型相關(guān)性為0.9590，特征根所占百分比達(dá)到24.8%，其顯著性為0.003（P＞0.01），為顯著水平。根據(jù)其顯著水平高低，我們可以將組1變量作為衡量三產(chǎn)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的參考條件，將組2變量作為表達(dá)兩者之間實(shí)際關(guān)系的依據(jù)。表達(dá)式如下：

通過函數(shù)表達(dá)式可看出，耕地比重（%）X1和園地比重（%）X4對(duì)U1的影響程度較大；第二產(chǎn)業(yè)比重（%）Y2對(duì)V1的影響程度最大。由此可知，在土地利用結(jié)構(gòu)中的耕地比重和建設(shè)用地比重對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響最大，且耕地比重與第二產(chǎn)業(yè)比重呈正相關(guān)，園地產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)用地呈負(fù)相關(guān)。土地利用結(jié)構(gòu)變化與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間相關(guān)性達(dá)到0.972 0。

（二） 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)

篩選使用種植業(yè)比重（%）Y1、林業(yè)比重（%）Y2、畜牧業(yè)比重（%）Y3作為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)V 指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)；耕地比重（%） X1、林地比重（%）X2、牧草地比重（%）X3、園地比重（%）X4作為農(nóng)業(yè)土地利用指標(biāo)U的二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)行典型相關(guān)分析（表4）。

表4 特征根與典型相關(guān)系數(shù)與顯著性Tab.4 The eigenvalues and canonical correlation and significance test

上述結(jié)果反映，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)變化之間存在三組典型變量。第一、第二兩對(duì)典型變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.977 7和0.909 1 包含的信息量達(dá)到98.35%，且均通過了顯著性檢驗(yàn)。因此，兩組變量均可代表農(nóng)業(yè)土地利用結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。即：

通過函數(shù)表達(dá)式可看出，第一對(duì)典型變量中牧草地比重（%）X3對(duì)U1的影響程度較大；林業(yè)比重（%）Y2對(duì)V1的影響程度最大。第二對(duì)典型變量中畜牧業(yè)比重（%）Y3最能代表V2，林地比重（%）X2、園地比重（%）X4在一定程度上均可代表U2。由此推出，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化很大程度上受到土地利用結(jié)構(gòu)的變化的影響。具體表現(xiàn)為，土地利用結(jié)構(gòu)指標(biāo)中牧草地、林地、園地比重的變化在一定程度上影響林業(yè)、畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中的變化。

五、結(jié)果分析與對(duì)策建議

（一）結(jié)果分析

（1）農(nóng)業(yè)用地和建設(shè)用地增加，未利用土地減少。隨著云南省不斷提高對(duì)外開放水平，促使當(dāng)?shù)厝丝诔掷m(xù)增長,亟待調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)保護(hù)建設(shè)等工程建設(shè)的交替影響，導(dǎo)致2008-2017年本區(qū)的土地利用特征總體表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)用地和建設(shè)用地增加，未利用土地減少的趨勢(shì)。林地、果園地、建設(shè)用地呈穩(wěn)定增長趨勢(shì)，耕地、牧草地和未利用地呈下降趨勢(shì)。

（2）土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系明顯，表現(xiàn)形式不同。人均GDP、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與土地復(fù)墾率符合倒“U”二項(xiàng)式模型，耦合關(guān)系中云南省最優(yōu)土地復(fù)墾率為185%；GDP、社會(huì)商品零售總額與已利用土地比重之間亦存在倒“U” 二項(xiàng)式模型，R2分別為0.958 4和0.981 8，擬合程度高，二項(xiàng)式圖像中可以看出，已利用土地比重達(dá)到90%時(shí)，GDP和社會(huì)商品零售總額能達(dá)到最大；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與已利用土地比重復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.926 5，擬合程度高，但尚未達(dá)到最優(yōu)值，云南省對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用的開發(fā)利用還存在上升空間；建設(shè)用地比重對(duì)社會(huì)商品零售總額的影響達(dá)85%以上，表明建設(shè)業(yè)的發(fā)展對(duì)云南省的商品貿(mào)易有重要意義；工業(yè)總產(chǎn)值、GDP與建設(shè)用地面積均為正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性分別為0.895 7和0.927 1；園地面積與水果總產(chǎn)量之間的相互關(guān)系表明，水果總產(chǎn)量變化有50%以上的因素受園地面積影響；GDP、社會(huì)商品零售總額與建設(shè)用地之間擬合程度高，可以解釋GDP、社會(huì)商品零售總額變化有85%以上的因素受到建設(shè)用地面積的影響；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與耕地面積耦合關(guān)系明顯，反映出糧食種植業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)較大。

（3）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)之間均存在較為典型的相互關(guān)系。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)之間演變相關(guān)性達(dá)到0.976 0。其中，耕地比重和建設(shè)用地比重變化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響最大；第二產(chǎn)業(yè)比重隨耕地比重的增大而增大，第二產(chǎn)業(yè)比重隨園地比重增大而減少。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)變化關(guān)系中，兩者存在顯著影響，其中耕地、林地、牧草地、園地比重變化一定程度上均會(huì)影響種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中的變化。

（二）對(duì)策建議

（1）梯度開發(fā)農(nóng)業(yè)土地資源。云南省大部地區(qū)處于橫斷山脈生態(tài)脆弱區(qū)，垂直地帶性作為本區(qū)的主要特征之一，既是制約當(dāng)?shù)匕l(fā)展的主要原因之一，同時(shí)也是發(fā)展契機(jī)。優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)是使其經(jīng)濟(jì)水平在全域范圍內(nèi)達(dá)到持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的路徑之一。一方面，應(yīng)充分利用其山地立體氣候資源，進(jìn)行山區(qū)農(nóng)業(yè)立體開發(fā)。確定主要特產(chǎn)植物的適宜栽培區(qū)域和適宜種植高度，根據(jù)小氣候條件積極發(fā)展林業(yè)與林下經(jīng)濟(jì)。另一方面，應(yīng)依托獨(dú)特的山地立體氣候資源，在鞏固壯大傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，加快發(fā)展高原特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、旅游文化產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥和大健康產(chǎn)業(yè)、食品與消費(fèi)品制造業(yè)、現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，著力打造重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)、文化旅游創(chuàng)新區(qū)、高原特色產(chǎn)業(yè)基地等，為云南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展謀求新思路。

（2）高效配置全區(qū)土地資源。以自然環(huán)境條件為基礎(chǔ)，依托國家新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興契機(jī)，根據(jù)《中華人民共和國土地管理法》，重視對(duì)各類用地施行內(nèi)涵挖掘，實(shí)現(xiàn)土地資源的高效配置。一方面，提高耕地利用效率，利用農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾、新農(nóng)村建設(shè)等途徑盤活云南省農(nóng)村集體存量建設(shè)用地，依托《中共云南省委云南省人民政府關(guān)于加強(qiáng)耕地保護(hù)和改進(jìn)占補(bǔ)平衡的實(shí)施意見》，嚴(yán)格執(zhí)行《禁止用地項(xiàng)目目錄》和《限制用地項(xiàng)目目錄》，結(jié)合農(nóng)村綜合整治，加快農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[14]。另一方面，合理控制安排建設(shè)用地，建立城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間等國土空間利用和用途轉(zhuǎn)換管制制度，對(duì)生態(tài)空間、農(nóng)業(yè)空間轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)空間等行為進(jìn)行嚴(yán)格控制，確保交通用地與城鎮(zhèn)建設(shè)用地能與當(dāng)?shù)乜焖侔l(fā)展的經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)，以此提高土地集約利用效益[15-16]。

（3）持續(xù)推進(jìn)生態(tài)功能區(qū)建設(shè)。2008-2017年間的本區(qū)土地利用（結(jié)構(gòu)）也發(fā)生了相應(yīng)的變化，林地面積雖有增長，但并不明顯。一方面，應(yīng)以建設(shè)國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)試點(diǎn)示范為目標(biāo)，加強(qiáng)推進(jìn)天然林保護(hù)、石漠化綜合治理、退耕還林等重點(diǎn)生態(tài)工程，建設(shè)國家重要生態(tài)安全屏障。另一方面，應(yīng)強(qiáng)化對(duì)國家主體功能區(qū)的監(jiān)管工作，加強(qiáng)對(duì)偷砍盜伐、私拉亂運(yùn)、倒買倒賣等現(xiàn)象進(jìn)行嚴(yán)厲打擊，合理調(diào)整好環(huán)境與發(fā)展間的關(guān)系，樹立踐行“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念。

區(qū)域土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互協(xié)調(diào)演化關(guān)系十分復(fù)雜。單一的研究方法導(dǎo)致研究結(jié)果的片面性。線性回歸與典型相關(guān)分析對(duì)揭示土地利用變化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律方面發(fā)揮了重要作用。不可置否，線性回歸與典型相關(guān)分析對(duì)土地利用變化的預(yù)測方面能力有限。在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上深化應(yīng)用方法研究，建立區(qū)域模型，揭示土地利用變化的演變規(guī)律、動(dòng)力機(jī)制與環(huán)境影響因子，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域土地利用變化以及環(huán)境效益的有效預(yù)測，對(duì)土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化關(guān)系進(jìn)行更深入研究。