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智慧物流園的創(chuàng)新研究

2020-08-17 07:46
科學(xué)咨詢 2020年21期
關(guān)鍵詞:倉庫貨物可視化

吳 凡

(重慶科技學(xué)院 重慶 402460)

智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP, Data Management Platform)的工作原理,對(duì)園區(qū)內(nèi)部與外部信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)監(jiān)督,將各種數(shù)據(jù)流和組織結(jié)構(gòu)清晰地展示在可視化圖表和報(bào)告中,在物流公司的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,我們需要對(duì)終端存放情況和過程運(yùn)輸情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)來源主要基于客戶方所提供的自有數(shù)據(jù)或者授權(quán)后我方主導(dǎo)的監(jiān)督數(shù)據(jù)。

基于SaaS運(yùn)營模式(Software-as-a-Service)軟件即服務(wù)的思想。智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)主要通過FRID技術(shù),對(duì)貨物條形碼數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,通過系統(tǒng)定位貨位存放的地點(diǎn)。我們?cè)黾釉O(shè)定不同的功能模塊,將其實(shí)現(xiàn)可視化??梢暬芾砜梢酝ㄟ^iPad客戶端、手機(jī)端、電腦端進(jìn)行查看,多方面實(shí)現(xiàn)可視化、數(shù)字化倉庫管理。

隨著時(shí)代的發(fā)展,5G信息時(shí)代已近步入我們的生活,隨之而來的是更快、更高效的用戶體驗(yàn)。不僅如此,對(duì)于物流,我們也正走向信息化與高速化,對(duì)于物流的速度、服務(wù)也有了更高的要求?;仡櫸覈锪靼l(fā)展,除了和我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r有關(guān),還和我國的經(jīng)濟(jì)體制變革有直接關(guān)系。按照我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程,建國以來我國物流發(fā)展大致可以分為物流概念的孕育階段、分銷物流學(xué)階段、現(xiàn)代物流學(xué)階段。

近年來,物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大,物流行業(yè)并非景氣,信息化管理相對(duì)落后。進(jìn)入新時(shí)代的我們?cè)絹碓街匾曃锪鞯男?,即從下單到簽收整個(gè)過程運(yùn)行的速度。

工業(yè)技術(shù)應(yīng)用和市場(chǎng)研究的最新表明,5G網(wǎng)絡(luò)的完全覆蓋和物聯(lián)網(wǎng)的成熟化應(yīng)用將慢慢進(jìn)入我們的日常生活。所以迎面而來的是新的挑戰(zhàn)。

例如,近年來,雙十一、雙十二等熱門促銷季更是風(fēng)靡全球,2018年天貓雙十一購物狂歡節(jié)更是創(chuàng)下新佳績(jī),2018年也是第10個(gè)雙十一購物狂歡節(jié),在這一天,許多網(wǎng)絡(luò)商家進(jìn)行大規(guī)模促銷活動(dòng) 。2018年11月11日,阿里巴巴天貓雙11打響,開場(chǎng)2分5秒,總交易額超100億元;1小時(shí)47分,總成交額超1000億元;15小時(shí)49分39秒,總成交額超1680億元,超過2017年雙11全天成交額;22時(shí)28分37秒,總成交額超2000億。

2018年天貓雙11總成交額為2135億。2018年“雙11”當(dāng)天全國網(wǎng)絡(luò)零售交易額突破3000億元,再創(chuàng)歷史新高。該數(shù)據(jù)表明,貨物流通量是隨之增加的。

對(duì)于這個(gè)問題,物流園的倉儲(chǔ)問題也隨之而來。目前市場(chǎng)上很多倉庫缺少智慧化的倉儲(chǔ)物流信息系統(tǒng),對(duì)于后期貨物的分揀、配送等帶來了很多問題:導(dǎo)致貨物長時(shí)間積壓,影響運(yùn)輸效率,顧客體驗(yàn)大大降低,對(duì)物流公司失去信心,影響購物體驗(yàn)。

智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP, Data Management Platform)的工作原理,對(duì)園區(qū)內(nèi)部與外部信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)監(jiān)督,將各種數(shù)據(jù)流和組織結(jié)構(gòu)清晰地展示在可視化圖表和報(bào)告中,在物流公司的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,我們需要對(duì)終端存放情況和過程運(yùn)輸情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)來源主要基于客戶方所提供的自有數(shù)據(jù)或者授權(quán)后我方主導(dǎo)的監(jiān)督數(shù)據(jù)。在我們公司初步進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)候,我們的主要客戶群來自于小型并且業(yè)務(wù)處于高增長狀態(tài)的物流公司,我們主要以簡(jiǎn)易、動(dòng)態(tài)和易教學(xué)為主要產(chǎn)品特征。我們的業(yè)務(wù)來源主要為可視化數(shù)據(jù)展示的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,根據(jù)客戶要求,對(duì)階段性的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化地整理和分析,再利用公司自有的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),經(jīng)由專業(yè)人士,并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,做出一份基于客戶需求的有針對(duì)性的市場(chǎng)研究報(bào)告,相應(yīng)的富有針對(duì)性的解決方案,為客戶的公司發(fā)展和精細(xì)化管理提供有效的幫助。在智能化園區(qū)信息管理的過程中,我們通過多途徑對(duì)數(shù)據(jù)等級(jí)、多平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看,并周期性整理數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)報(bào)告(如圖1所示)。

圖1 智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)運(yùn)行流程圖

智慧物流園的服務(wù)內(nèi)容:針對(duì)物流園區(qū)單個(gè)倉庫的貨物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;針對(duì)某個(gè)中小企業(yè)的需求提供觀測(cè)系統(tǒng)的定制;幫助中小企業(yè)架設(shè)倉庫觀測(cè)設(shè)備;幫助中小企業(yè)貨物商品的市場(chǎng)性調(diào)度等(如圖2所示)。

圖2 服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)模式分析圖

我們從其他較為成功的企業(yè)獲取靈感,例如沃爾瑪管理系統(tǒng)利用到無線射頻技術(shù)(RFID)利用射頻信號(hào)和空間耦合或類反射的傳輸行,實(shí)現(xiàn)對(duì)被識(shí)別物體進(jìn)行識(shí)別?;贓DI(Electric Date Interchange)電子數(shù)據(jù)交換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過該啟發(fā),我們團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品基于SaaS運(yùn)營模式(Software-as-a-Service)軟件即服務(wù)的思想以及目前國內(nèi)的主流的射頻技術(shù)(RFID),與其他智能數(shù)據(jù)挖掘公司達(dá)成商業(yè)合作。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入我們的系統(tǒng)中,將其數(shù)據(jù)直觀化再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在線管理對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)處理。

另外,目前我們與重慶本地的“鷹眼CRM”大數(shù)據(jù)公司談過合作,幫助我們建立市場(chǎng)數(shù)據(jù);我們將會(huì)借助“帆軟BI系統(tǒng)”進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表,支撐我們的可視化展示業(yè)務(wù)板塊的實(shí)現(xiàn)。初步創(chuàng)業(yè)的過程中,我們以咨詢板塊為主,智能化園區(qū)管理系統(tǒng)。基于合作的初期創(chuàng)業(yè),大大減少了我們的開發(fā)周期和開發(fā)成本,更快進(jìn)入市場(chǎng),根據(jù)市場(chǎng)反應(yīng)糾正我們?cè)诔跗谠O(shè)想的不合理的部分。

我們智慧物流系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于:

1.智能化和無死角對(duì)園區(qū)情況和運(yùn)輸情況進(jìn)行監(jiān)督,周期性形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表,引入通過CRM系統(tǒng)挖掘的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、工作人員長期積累的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.可視化報(bào)告、基于大數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)、業(yè)務(wù)可打包可分離以及精簡(jiǎn)化分析是我們的主要業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)所在。對(duì)貨物的存放和運(yùn)輸情況進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)記錄,在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行操作,將監(jiān)測(cè)系統(tǒng)精簡(jiǎn)廉價(jià)化,得到通俗化的檢測(cè)結(jié)果。

3.一般倉儲(chǔ)的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理依賴于普通的辦公軟件,我們可以通過編寫相應(yīng)的管理宏,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,更能直接地直擊目前物流園的管理要害,對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的管理,大大減少了信息管理系統(tǒng)的成本,也更符合當(dāng)代大眾物流園的需求。

4.功能模塊化,我們擁有調(diào)度管理、合同管理、結(jié)算管理、統(tǒng)計(jì)分析、貨物管理、器件管理、綠色管理、安全管理。

(1)調(diào)度管理:通過對(duì)數(shù)據(jù)采集,對(duì)倉庫的庫位和相應(yīng)庫位貨物進(jìn)行記錄,應(yīng)對(duì)貨物出庫問題,可以快速準(zhǔn)確地進(jìn)行貨物定位,與貨主進(jìn)行高效的調(diào)度作業(yè);

(2)合同管理:由于不同貨物擁有不同的單證,將合同、單證載入系統(tǒng),可以避免貨主提貨時(shí)合同丟失、單貨不一等問題,留下電子憑證,為后期提貨順利進(jìn)行做好準(zhǔn)備;

(3)結(jié)算管理:根據(jù)合同規(guī)定的結(jié)算方式,對(duì)貨物存放時(shí)間、周轉(zhuǎn)率、盈利規(guī)則進(jìn)行登記,根據(jù)系統(tǒng)后臺(tái)對(duì)貨物周轉(zhuǎn)情況的監(jiān)控,可以更快捷、準(zhǔn)確的計(jì)算貨主應(yīng)當(dāng)支付給倉庫的費(fèi)用;

(4)統(tǒng)計(jì)分析:對(duì)貨物的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),無論是貨物的數(shù)量、質(zhì)量、入庫日期、出庫日期進(jìn)行統(tǒng)計(jì),便于后期倉庫盤點(diǎn)作業(yè),以及得到成本統(tǒng)計(jì)、收支折舊情況;

(5)器件管理:對(duì)倉庫內(nèi)物流的設(shè)施設(shè)備進(jìn)行記錄,包括維修情況,使用情況等,可以及時(shí)對(duì)設(shè)備設(shè)施進(jìn)行檢修;

(6)綠色管理:監(jiān)察倉庫內(nèi)溫度、濕度情況,對(duì)倉庫內(nèi)消防設(shè)施、環(huán)境保護(hù)等記錄進(jìn)行載入??梢杂行崾緜}庫主管定期檢查倉庫情況;

(7)安全管理:利用監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)倉庫內(nèi)人員作業(yè)情況進(jìn)行監(jiān)控。

5.微服務(wù)架構(gòu),為不同的倉庫商,根據(jù)倉庫自身情況與條件,選擇其中幾個(gè)模塊捆綁提供服務(wù)。摒棄傳統(tǒng)的低效率的市場(chǎng)分析服務(wù),基于更加全面的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。數(shù)據(jù)化是智能智慧的前提,有數(shù)據(jù)的支撐才能更好將互聯(lián)網(wǎng)得到運(yùn)用,先讓產(chǎn)業(yè)適應(yīng)數(shù)據(jù)化,才能在未來讓企業(yè)的發(fā)展更快接受數(shù)據(jù)化和智能化管理。我們服務(wù)了數(shù)個(gè)項(xiàng)目以后,便可以根據(jù)該區(qū)域,甚至細(xì)分到某行業(yè),比如汽車零部件配送到整車制造的行業(yè)情況,進(jìn)行可靠的數(shù)據(jù)分析,企業(yè)決策提供幫助。

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