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基于正態(tài)云模型的人水和諧度評(píng)價(jià)

2020-08-06 00:15唐德善
關(guān)鍵詞:正態(tài)宿遷市權(quán)重

楊 丹,唐德善,周 祎

(河海大學(xué) 水利水電學(xué)院,江蘇 南京 210098)

1 研究背景

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,用水需求不斷增加,水資源在開發(fā)利用過程中被嚴(yán)重破壞,水環(huán)境、水生態(tài)問題不斷凸顯,水危機(jī)開始制約人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。面對(duì)這些問題,人類開始積極主動(dòng)地尋求人水關(guān)系的改善,強(qiáng)調(diào)水資源的可持續(xù)利用,走人水和諧道路。十八大以來,黨中央、國務(wù)院對(duì)長江生態(tài)的保護(hù)非常重視,強(qiáng)調(diào)推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。近幾年全國各地都在進(jìn)行黑臭水體整治,并使用信息平臺(tái)實(shí)時(shí)公示整治進(jìn)度。這一系列的活動(dòng)都是支撐社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。這種情況下,研究區(qū)域人水關(guān)系和諧度,分析其制約因素,形成一套完善的量化評(píng)價(jià)體系十分重要。

人水和諧度評(píng)價(jià)涉及諸多影響因子,是一個(gè)隨機(jī)性和模糊性較強(qiáng)的多目標(biāo)問題。目前,評(píng)價(jià)人水和諧度的常用方法主要有主成分分析法、模糊物元綜合評(píng)價(jià)法等。張金鑫等[1]利用云模型理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,評(píng)價(jià)人水和諧度;戴會(huì)超等[2]從人水主觀感受度、人水和諧發(fā)展度、人水和諧協(xié)調(diào)度3個(gè)方面研究南京的人水和諧程度,研究結(jié)果表明南京人水和諧度逐年提高;孟令爽等[3]采用基于Spass 軟件的主成分分析法構(gòu)建了城市人水和諧度評(píng)價(jià)模型,對(duì)2011-2016 年北京市人水和諧度做出客觀評(píng)價(jià);毛翠翠[4]從人文系統(tǒng)、水系統(tǒng)、人水系統(tǒng)相互作用3方面分析人水關(guān)系,提出一套人水關(guān)系評(píng)估模型評(píng)估2000-2009年河南省人水關(guān)系;沈金陽[5]構(gòu)建了基于系統(tǒng)-區(qū)域-部門和諧的人水和諧量度評(píng)價(jià)模型,對(duì)南寧市現(xiàn)狀人水和諧度進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。本文在已有的研究基礎(chǔ)上,深入分析人水和諧內(nèi)涵,通過正態(tài)云模型計(jì)算指標(biāo)隸屬度,結(jié)合博弈組合法確定權(quán)重,建立主客觀相結(jié)合的人水和諧度評(píng)價(jià)模型,定量計(jì)算人水和諧度,從而為人水和諧度評(píng)價(jià)提供一條可行的新途徑。

2 區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 人水和諧內(nèi)涵

人類在從水環(huán)境汲取生存資源、與水環(huán)境互動(dòng)過程中形成了人水系統(tǒng),當(dāng)人水系統(tǒng)間達(dá)到相互協(xié)調(diào)的良性循環(huán)狀態(tài)[6-7],即為人水和諧。人水和諧包括兩個(gè)方面:(1)人文系統(tǒng)和水系統(tǒng)全面發(fā)展,即人類社會(huì)高度發(fā)展,水系統(tǒng)不斷提高自我維持及更新能力;(2)人水系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,即水資源能夠永久保障人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,人類能采取措施促進(jìn)水系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

人水和諧度評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)本著科學(xué)、合理、客觀、全面的宗旨進(jìn)行選取。王梅等[8]從區(qū)域人水發(fā)展、區(qū)域人水協(xié)調(diào)、區(qū)域人水和諧主觀感受3個(gè)維度出發(fā)選取評(píng)價(jià)指標(biāo);莫崇勛等[9]從水系統(tǒng)健康程度、人文系統(tǒng)發(fā)展程度和人水系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度3方面出發(fā),選取評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文參考已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在實(shí)地調(diào)查、專家咨詢、文獻(xiàn)查閱等基礎(chǔ)上,基于人水和諧的概念及內(nèi)涵,從人文系統(tǒng)發(fā)展、水系統(tǒng)健康、人水系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)3方面對(duì)其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,針對(duì)人水相互作用狀態(tài)制定一套區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10-12]。該指標(biāo)體系包含13項(xiàng)定量指標(biāo)和3項(xiàng)定性指標(biāo),其中定量指標(biāo)均通過統(tǒng)計(jì)年鑒、水資源公報(bào)等公開數(shù)據(jù)資料確定,定性指標(biāo)采用問卷調(diào)查等方法確定。本文在充分收集研究區(qū)域?qū)嶋H資料的前提下,將人水和諧度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)劃分為5個(gè)等級(jí),各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)均參照《中華人民共和國水污染防治法》《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》(DB12/356-2008)等有關(guān)國家、地區(qū)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),或類似研究區(qū)域的研究成果[13-14]。具體指標(biāo)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

3 區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)模型

基于正態(tài)云模型的人水和諧度評(píng)價(jià)模型的計(jì)算步驟為:(1)利用博弈論組合賦權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;(2)按照已知的數(shù)字特征,利用正向云發(fā)生器對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行云滴生成,得到對(duì)應(yīng)5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬云圖;(3)將評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值輸入X條件云發(fā)生器,得到各指標(biāo)隸屬度集合,多次運(yùn)用得到綜合隸屬度,結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重,即可確定人水和諧度評(píng)價(jià)的綜合結(jié)果。

3.1 指標(biāo)權(quán)重確定

主觀賦權(quán)法采用AHP(層次分析法),客觀賦權(quán)法采用熵權(quán)法。其中AHP(層次分析法)是通過構(gòu)造重要性判斷矩陣,計(jì)算判斷矩陣的最大特征值以及對(duì)應(yīng)的正交化特征向量來確定權(quán)重和方案的優(yōu)劣性[17];熵權(quán)法的權(quán)重僅取決于實(shí)際數(shù)據(jù)的離散性,若數(shù)據(jù)離散程度較大,則該指標(biāo)所占權(quán)重越大。具體計(jì)算步驟如下[18]:

(1)m個(gè)評(píng)價(jià)樣本的n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)矩陣,對(duì)矩陣進(jìn)行歸一化處理;

(2)確定各項(xiàng)指標(biāo)的熵值,其中g(shù)=1,2,…,m;i=1,2,…,n:

(1)

(3)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

(2)

3.2 云模型計(jì)算隸屬度

3.2.1 云模型基本理論 云模型通過3個(gè)數(shù)字特征即期望Ex、熵值En和超熵He來反映定性概念的整體特征,每生成一個(gè)云滴,就隨機(jī)實(shí)現(xiàn)了一次定性到定量的映射,生成次數(shù)越多,云特征就越顯著。其中隸屬云呈正態(tài)或半正態(tài)分布的正態(tài)云模型具有普遍適用性[19-20]。

云發(fā)生器主要分為正向云發(fā)生器、逆向云發(fā)生器、X條件云發(fā)生器、Y條件云發(fā)生器4種[21],其中正向云發(fā)生器是已知云模型數(shù)字特征形成云滴的過程;X條件云發(fā)生器是已知數(shù)字特征和1個(gè)云滴數(shù)值X0,求得該條件下云滴隸屬度μ0的過程,算法步驟如下:

(1)利用計(jì)算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)算法,按正態(tài)分布特征(En,He)生成正態(tài)隨機(jī)數(shù)En*。

(2)根據(jù)隸屬度公式(3)得到隸屬度μ(x):

(3)

(3)重復(fù)以上步驟,直到產(chǎn)生N個(gè)云滴。

3.2.2 數(shù)字特征確定 對(duì)于云模型的數(shù)字特征可以采用邊界約束法來進(jìn)行計(jì)算,設(shè)指標(biāo)i的某一等級(jí)區(qū)間為[Bmin,Bmax],云模型的特征值可利用公式(4)計(jì)算[22-23]:

(4)

若超熵計(jì)算值過小,可直接取經(jīng)驗(yàn)值0.01或0.05。

4 實(shí)例研究

宿遷市地處江蘇省西北部,淮河、沂沭泗中下游流域,南與淮安毗鄰,東與連云港接壤,北與徐州市相連,西與安徽省交界,下轄沭陽、泗陽、泗洪3個(gè)縣和宿城區(qū)、宿豫區(qū)。境內(nèi)河湖水系眾多,南臨洪澤湖,北接駱馬湖,擁有古黃河等10條流域性河道和39座小水庫,容納上游約210×104km2面積的洪水,素有“洪水走廊”之稱。宿遷市多年平均水資源總量約23.189×108m3,但人均占有量僅424.5 m3,過境水量豐富卻無法調(diào)蓄,屬于缺水型城市。近些年宿遷市各行各業(yè)迅速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著提升,生活生產(chǎn)等方面對(duì)水資源的需求量越來越大,水質(zhì)型缺水日益加劇,水資源供需平衡較差,需水滿意度較低。因此人水和諧度研究十分必要。根據(jù)表1 的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,查閱宿遷市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒以及2017水資源公報(bào)等數(shù)據(jù)資料,宿遷市2014-2017年人水和諧度評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值見表2。

表2 2013-2017年宿遷市人水和諧度各評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值

4.1 評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

利用信息熵法按照公式(1)、(2)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重。在主、客觀權(quán)重的基礎(chǔ)上按照博弈論原理進(jìn)行最優(yōu)化計(jì)算,得出綜合權(quán)重W,具體結(jié)果見表3。

表3 宿遷市人水和諧度各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

按照公式(4)計(jì)算各指標(biāo)5個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)的云模型特征數(shù)字。以指標(biāo)C1為例,其5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字特征Ex=(9.50,5.00,2.50,1.50,0.50),En=(2.1231,1.6985,0.4246,0.4246,0.4246),He=(0.2123,0.1699,0.0425,0.0425,0.0425),利用MATLAB編寫正態(tài)云發(fā)生器得到對(duì)應(yīng)5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)環(huán)境用水率隸屬云圖,如圖1所示。

圖1 5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的生態(tài)環(huán)境用水率(C1)隸屬云圖

以2017年為例,根據(jù)隸屬度公式(3)及指標(biāo)實(shí)測值,運(yùn)行X條件云發(fā)生器N=2 000次,得到指標(biāo)平均隸屬度(見表4)。再結(jié)合組合權(quán)重得到人水和諧度綜合評(píng)價(jià)值。2013-2017年宿遷市人水和諧度評(píng)價(jià)結(jié)果見表5。

表4 2017年宿遷市人水和諧度各評(píng)價(jià)指標(biāo)不同評(píng)價(jià)等級(jí)的平均隸屬度

4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)表5可直觀看出,宿遷市2013-2017年人水和諧度總體呈穩(wěn)定上升趨勢,其中2017年為人水和諧度的峰值年份,參考各年份指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值,2017年的全覆蓋水功能區(qū)全年期達(dá)標(biāo)率、建成區(qū)綠化覆蓋率、河岸親水景觀舒適度、人均 GDP等指標(biāo)均為5年內(nèi)的最大值,表明宿遷市堅(jiān)持依法管水,全面落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度,扎實(shí)推進(jìn)河長制工作取得良好成效。2013-2017年人水和諧度與各評(píng)價(jià)指標(biāo)均同為上升趨勢,證明了評(píng)價(jià)結(jié)果是可靠的,也表明該人水和諧度評(píng)價(jià)模型是合理可行的。

表5 2013-2017年宿遷市人水和諧度評(píng)價(jià)結(jié)果

在上述實(shí)例研究中可以通過最大隸屬度原則判斷2017年各評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí),具體判斷結(jié)果見表6。

表6 基于最大隸屬度確定的2017年宿遷市人水和諧度各指標(biāo)層評(píng)價(jià)等級(jí)

由表6可知,雖然2017年宿遷市整體人水和諧度評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅰ級(jí),但分項(xiàng)指標(biāo)仍存在不和諧情況,如生態(tài)環(huán)境用水率、人口密度、萬元工業(yè)增加值用水量、化學(xué)需氧量排放量4項(xiàng)指標(biāo)的和諧度等級(jí)為Ⅲ級(jí),單位面積水資源量、建成區(qū)綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)化率和水資源管理水平4項(xiàng)指標(biāo)的和諧度等級(jí)為Ⅱ級(jí),還有較大的提升空間。故宿遷市應(yīng)緊抓薄弱環(huán)節(jié),針對(duì)短板著重治理,為此提出以下幾點(diǎn)建議:

(1)宿遷市多年平均水資源總量為23.189×108m3,相對(duì)較豐富,多年平均年降水量為915.3 mm,過境水資源量較大,但單位面積水資源量及人均水資源量較少,應(yīng)完善涉水規(guī)劃體系,嚴(yán)格取水管理,強(qiáng)化地下水水量與水位雙控管理,積極做好水資源費(fèi)的增收作用,實(shí)行階梯水價(jià),全面落實(shí)最嚴(yán)格水資源制度,確保水資源總量。

(2)宿遷市水體化學(xué)需氧量較省內(nèi)其他城市有一定差距,說明水質(zhì)污染情況有待改善,需要加強(qiáng)河道保護(hù),啟動(dòng)生態(tài)河道建設(shè),對(duì)淤積嚴(yán)重、水質(zhì)惡化的河道展開集中整治,通過河道清淤、打通阻水埂壩、鋪設(shè)生態(tài)護(hù)坡等手段,改善河道水環(huán)境,同時(shí)加強(qiáng)飲用水水源保護(hù),嚴(yán)格入河排污口監(jiān)督管理,實(shí)施污水干管和提升泵站工程,對(duì)市內(nèi)污水處理廠進(jìn)行提升改造,加快建設(shè)城鎮(zhèn)及農(nóng)村污水處理設(shè)施,從源頭把控水質(zhì)。

(3)宿遷市2017年萬元工業(yè)增加值用水量為49 m3,低于國內(nèi)平均值58.3 m3,明顯高于同期的江蘇省平均值36.7 m3,與國際低于15 m3的頂尖水平差距較大。宿遷市應(yīng)優(yōu)化工業(yè)用水資源,應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),根據(jù)政府相關(guān)政策及企業(yè)生產(chǎn)情況,關(guān)、停、并、轉(zhuǎn)一些高耗水、高污染的中小型企業(yè),創(chuàng)建節(jié)水型工業(yè)。

5 結(jié) 論

(1)本文將云模型、博弈論組合權(quán)重與區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)相結(jié)合,建立了基于正態(tài)云的人水和諧度評(píng)價(jià)模型。該模型通過正向云發(fā)生器計(jì)算隸屬度,對(duì)人水和諧進(jìn)行定量評(píng)價(jià),信息熵法可根據(jù)研究區(qū)域的數(shù)據(jù)離散程度客觀確定指標(biāo)權(quán)重,AHP可根據(jù)專家重要性判斷得出主觀權(quán)重,博弈論可均衡優(yōu)化權(quán)重,云模型可將定性轉(zhuǎn)化為定量,并充分考慮人水系統(tǒng)的模糊性及其隨機(jī)性,從而為人水和諧度評(píng)價(jià)提供一條科學(xué)合理的新路徑。

(2)利用模型對(duì)宿遷市2013-2017年人水和諧評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值進(jìn)行計(jì)算分析,判斷各年份人水和諧度等級(jí),分析得出評(píng)價(jià)結(jié)果貼近研究區(qū)域?qū)嶋H情況,表明該評(píng)價(jià)模型合理可行,可適用于其他區(qū)域人水和諧度評(píng)價(jià)。

(3)根據(jù)評(píng)價(jià)模型中單一指標(biāo)的和諧度等級(jí)可以清晰看出被評(píng)價(jià)區(qū)域在人水和諧方面的不足之處,并以此為導(dǎo)向,針對(duì)制約因素提出對(duì)應(yīng)整改措施,這對(duì)于研究區(qū)域進(jìn)行下一步水利工作,推動(dòng)人水關(guān)系進(jìn)一步和諧化具有重要意義。

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