鄧子淵，王睿智，朱倩，葉非凡

( 中國(guó)石化國(guó)際石油勘探開(kāi)發(fā)有限公司計(jì)劃部）

非常規(guī)油氣是指用傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法獲得自然工業(yè)產(chǎn)量，需用新技術(shù)改善儲(chǔ)集層滲透性或流體黏度等才能連續(xù)或準(zhǔn)連續(xù)型聚集并經(jīng)濟(jì)開(kāi)采的油氣資源。對(duì)于非常規(guī)油氣與常規(guī)油氣的劃分，并沒(méi)有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，不同國(guó)家（地區(qū)）或同一國(guó)家（地區(qū)）不同盆地甚至不同層系劃分標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，需要結(jié)合儲(chǔ)集層物性、流度特征和開(kāi)發(fā)難度來(lái)確定[1]。

通常來(lái)說(shuō)，非常規(guī)油氣普遍具有如下特性：大面積連續(xù)分布，圈閉界限不明顯；無(wú)自然工業(yè)穩(wěn)定產(chǎn)能，達(dá)西滲流不明顯；儲(chǔ)集層致密，孔隙度小于12%，滲透率小于1.0毫達(dá)西等成藏特征。

非常規(guī)油氣主要包括致密油（頁(yè)巖油）、致密砂巖氣（致密碳酸鹽巖氣）、頁(yè)巖氣、煤層氣、油頁(yè)巖、油砂油及天然氣水合物7種資源[2]。

1 美國(guó)油氣合作合同主要特點(diǎn)及財(cái)稅內(nèi)容簡(jiǎn)介

油氣合作合同及財(cái)稅條款是開(kāi)展經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)工作的重要基礎(chǔ)。美國(guó)油氣土地礦權(quán)以私有為主；通過(guò)買(mǎi)賣(mài)、租賃方式轉(zhuǎn)讓所有權(quán)和使用權(quán)；交易非常頻繁；租約勘探期一般為3～5年，如果有油氣井開(kāi)發(fā)生產(chǎn)，租約可以自動(dòng)延期，直至棄井或轉(zhuǎn)讓。

在土地單元內(nèi)進(jìn)行勘探開(kāi)發(fā)一般需要遵守聯(lián)合作業(yè)協(xié)議（Joint Operating Agreement，JOA）或強(qiáng)制聯(lián)營(yíng)協(xié)議（Force Pooling）。聯(lián)合作業(yè)協(xié)議模式下，作業(yè)者與非作業(yè)者權(quán)利和義務(wù)存在很大差異。作業(yè)者在有共同權(quán)益的土地單元內(nèi)提出新井鉆井計(jì)劃時(shí)，提供授權(quán)花費(fèi)（AFE），雙方擬定聯(lián)合作業(yè)協(xié)議。作業(yè)者在未來(lái)時(shí)期將按照聯(lián)合作業(yè)協(xié)議向非作業(yè)者提供該井的鉆完井作業(yè)日?qǐng)?bào)、作業(yè)費(fèi)用、日常油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)等基本資料。非作業(yè)者在收到作業(yè)者鉆井計(jì)劃時(shí)，根據(jù)自己對(duì)鄰井或已生產(chǎn)井的石油地質(zhì)、開(kāi)發(fā)地質(zhì)、油藏工程和工程技術(shù)的認(rèn)識(shí)在一定期限內(nèi)（通常30天）作出跟進(jìn)、不跟進(jìn)或出售權(quán)益的決定。若跟進(jìn)，則按工作權(quán)益比例進(jìn)行投資和回收；若不跟進(jìn)則暫時(shí)失去工作權(quán)益，在作業(yè)者回收300%鉆完井費(fèi)用、100%的地面設(shè)施等投資后，再次獲得工作權(quán)益；若出售權(quán)益，則可以獲得一定現(xiàn)金收入或干股。操作層面由作業(yè)者完全作主，非作業(yè)者無(wú)建議權(quán)。非作業(yè)者在取得資質(zhì)前提下，可以提出新井鉆井計(jì)劃，轉(zhuǎn)變?yōu)樽鳂I(yè)者。

油氣單元如果沒(méi)有聯(lián)合作業(yè)協(xié)議，則采取強(qiáng)制聯(lián)營(yíng)協(xié)議執(zhí)行。強(qiáng)制聯(lián)營(yíng)一般按照強(qiáng)制聯(lián)合裁決令（Force Pooling Judicial Order，F(xiàn)PJO）和強(qiáng)制聯(lián)合法（Force Pooling Law）執(zhí)行。俄克拉荷馬州的強(qiáng)制聯(lián)營(yíng)作業(yè)者，一般還提供前期聯(lián)合信函協(xié)議（Pre-Pooling Letter Agreement，PPLA）。與聯(lián)合作業(yè)協(xié)議一樣，作業(yè)者通過(guò)提出鉆井計(jì)劃來(lái)與非作業(yè)者開(kāi)展勘探開(kāi)發(fā)合作，非作業(yè)者需要針對(duì)鉆井計(jì)劃回復(fù)作業(yè)者，選擇跟進(jìn)或不跟進(jìn)等投資決定。

聯(lián)合作業(yè)協(xié)議與強(qiáng)制聯(lián)營(yíng)不同的是，作為非作業(yè)者，聯(lián)合作業(yè)協(xié)議擁有更多的權(quán)利和義務(wù)的劃分，包括信息要求權(quán)、審計(jì)權(quán)、破產(chǎn)清算優(yōu)先權(quán)等；前期聯(lián)合信函協(xié)議是作業(yè)者發(fā)出的簡(jiǎn)單協(xié)議，維護(hù)了信息要求權(quán)，失去了審計(jì)權(quán)等；強(qiáng)制聯(lián)合裁決令是法院的裁決令，只有收益的分配協(xié)定，進(jìn)一步失去了信息要求權(quán)等；但是，前期聯(lián)合信函協(xié)議和強(qiáng)制聯(lián)合裁決令獲得了更寬松的決策時(shí)間、付款時(shí)間和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等權(quán)利。

非常規(guī)油氣項(xiàng)目合作合同模式?jīng)Q定了項(xiàng)目生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的決策機(jī)制和各參股方的權(quán)利和義務(wù)，解讀基于以上合同的財(cái)稅制度和相關(guān)內(nèi)容對(duì)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)同樣十分重要。美國(guó)非常規(guī)油氣項(xiàng)目財(cái)稅制度為礦稅制，主要財(cái)稅內(nèi)容的相關(guān)關(guān)系見(jiàn)圖1。

根據(jù)不同地區(qū)和區(qū)帶，礦區(qū)使用費(fèi)一般在12%～20%。原油和天然氣的采掘稅稅率均為7%，天然氣凝析液（NGL）無(wú)采掘稅；對(duì)于2017年7月后的新鉆井在投產(chǎn)后的48個(gè)月內(nèi)或投資回收日前（以二者先到日期為準(zhǔn)）可享受采掘稅為4%的優(yōu)惠政策。所得稅分為聯(lián)邦所得稅和州所得稅兩種。一般聯(lián)邦所得稅稅率為21%；州所得稅稅率為3%～12%，有些州所得稅免稅。

圖1 美國(guó)礦稅制合同主要財(cái)稅內(nèi)容

2 非常規(guī)油氣投資決策經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)關(guān)鍵影響參數(shù)

無(wú)論是作業(yè)者還是非作業(yè)者，提出鉆井計(jì)劃或決策是否跟進(jìn)均需要以經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)為前提。在充分了解美國(guó)非常規(guī)油氣項(xiàng)目的合作模式和財(cái)稅內(nèi)容后，需進(jìn)一步根據(jù)單井產(chǎn)量、投資、成本、油氣價(jià)格等參數(shù)，利用經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行該井凈現(xiàn)值（NPV）和內(nèi)部收益率（IRR）測(cè)算，進(jìn)而決策是否具有經(jīng)濟(jì)開(kāi)采價(jià)值。

與普通的常規(guī)油氣勘探開(kāi)發(fā)項(xiàng)目相比，非常規(guī)類(lèi)油氣藏的地質(zhì)不確定性很大，儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)，多段壓裂長(zhǎng)水平井中流體流動(dòng)規(guī)律極其復(fù)雜，作業(yè)者技術(shù)能力差異大等原因?qū)е鲁跏籍a(chǎn)量、遞減速度的不確定性大，即使是同一區(qū)域甚至同一個(gè)土地單元內(nèi)（1平方英里）的產(chǎn)量也存在較大差異。

為探究如何準(zhǔn)確判斷非常規(guī)油氣田項(xiàng)目的初始產(chǎn)量，筆者對(duì)美國(guó)某項(xiàng)目2013年以來(lái)投產(chǎn)的400余口井的開(kāi)發(fā)曲線(xiàn)進(jìn)行了初始產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析（見(jiàn)表1）。

從表1可以看出，根據(jù)不同地質(zhì)特征劃分的不同區(qū)域初始產(chǎn)量波動(dòng)范圍極大，同一區(qū)域內(nèi)初始產(chǎn)量最低約10桶/日，最高達(dá)到775桶/日。以頁(yè)巖油為代表的非常規(guī)油氣資源都具有同一區(qū)域初始產(chǎn)量不穩(wěn)定，產(chǎn)量遞減率高，生產(chǎn)周期長(zhǎng)，產(chǎn)量增長(zhǎng)提升慢等特點(diǎn)。初期產(chǎn)量的不確定性導(dǎo)致非常規(guī)油氣鉆井投資的經(jīng)濟(jì)效益存在達(dá)不到預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確與否關(guān)鍵在于對(duì)初始產(chǎn)量的準(zhǔn)確判斷和相關(guān)評(píng)價(jià)方法的使用。

筆者利用蒙特卡洛模擬對(duì)投資決策經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)參數(shù)如初始產(chǎn)量（Qi）、初始遞減率（Di）、遞減指數(shù)（b）、資本成本（Capex）、油價(jià)等進(jìn)行敏感性分析（見(jiàn)圖2、圖3）。

從圖2中可以看出，投資內(nèi)部收益率（IRR）對(duì)初始產(chǎn)量（Qi）和初始遞減率（Di）最為敏感，是非常規(guī)油氣投資決策經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵影響參數(shù)。這兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否，直接決定了鉆井部署或鉆井跟進(jìn)的成功率。對(duì)這兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，可以通過(guò)在投資決策前深化地質(zhì)條件、儲(chǔ)層分布和鉆井單元內(nèi)剩余可采資源研究，建立精細(xì)的地質(zhì)模型和地質(zhì)圖件，加強(qiáng)生產(chǎn)特征及產(chǎn)能分布規(guī)律研究，提高新井初始產(chǎn)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，通過(guò)持續(xù)優(yōu)化新井評(píng)價(jià)等方法提高其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

3 美國(guó)非常規(guī)油氣投資決策主要經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法

在對(duì)合同和財(cái)稅內(nèi)容進(jìn)行判識(shí)和確定影響投資決策的關(guān)鍵影響參數(shù)后，需要依據(jù)科學(xué)的方法論展開(kāi)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。為探求對(duì)于非常規(guī)油氣田項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的最優(yōu)化，本文介紹三種常用方法，并以案例分析說(shuō)明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

3.1 方法簡(jiǎn)介

非常規(guī)油氣項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法通常采用折現(xiàn)現(xiàn)金流法（DCF），根據(jù)一定的假設(shè)條件，預(yù)測(cè)擬投資項(xiàng)目未來(lái)一定期間內(nèi)產(chǎn)生的自由現(xiàn)金流，然后按照適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率進(jìn)行折現(xiàn)，從而計(jì)算出項(xiàng)目的未來(lái)凈現(xiàn)值或根據(jù)自由現(xiàn)金流求得使凈現(xiàn)值為0情形下的內(nèi)部收益率。根據(jù)對(duì)典型曲線(xiàn)關(guān)鍵影響參數(shù)初始產(chǎn)量Qi和初始遞減率Di的處理方式不同，相關(guān)的評(píng)價(jià)方法通常被分為以下三種。

3.1.1 平均預(yù)測(cè)產(chǎn)量法

平均預(yù)測(cè)產(chǎn)量法通常在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)決策過(guò)程中，根據(jù)該區(qū)域歷史井平均產(chǎn)量或相關(guān)地質(zhì)油藏資料，模擬出一條產(chǎn)量典型曲線(xiàn)進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測(cè)，從而得出擬投資項(xiàng)目的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率等指標(biāo)結(jié)果，用于投資決策參考。

3.1.2 離散概率產(chǎn)量法

根據(jù)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)鄰近井歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到10%的可靠性（P10）、50%的可靠性（P50）和90%的可靠性（P90）三條典型曲線(xiàn)，也可以對(duì)目標(biāo)區(qū)域預(yù)測(cè)多條典型曲線(xiàn)，專(zhuān)業(yè)人員再按經(jīng)驗(yàn)分別對(duì)各典型曲線(xiàn)發(fā)生概率賦予一定的數(shù)值，而后依據(jù)每條典型曲線(xiàn)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果，乘以各自的概率，匯總得出擬投資項(xiàng)目的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率等指標(biāo)結(jié)果，用于投資決策參考。

3.1.3 蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法

根據(jù)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)足夠多的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)初始產(chǎn)量或初始遞減率等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行規(guī)律總結(jié)，預(yù)測(cè)出新鉆井的初始產(chǎn)量連續(xù)分布規(guī)律，例如對(duì)數(shù)正態(tài)分布、正態(tài)分布、三角分布等，結(jié)合初始遞減率、遞減指數(shù)等指標(biāo)，形成評(píng)價(jià)時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)量剖面，然后利用蒙特卡洛模擬法計(jì)算出非常規(guī)油氣投資項(xiàng)目的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的概率分布，為是否投資提供決策參考。

目前，北美地區(qū)預(yù)測(cè)頁(yè)巖油氣井產(chǎn)量及可采量的主流方法是改進(jìn)Arps遞減模型，該模型包括超雙曲遞減（遞減指數(shù)b大于1.0）和指數(shù)遞減兩段預(yù)測(cè)模型[3-4]。通常根據(jù)區(qū)域地質(zhì)研究，綜合考慮儲(chǔ)層物性分布，結(jié)合實(shí)際產(chǎn)能和氣油比，將有利區(qū)劃分為不同區(qū)帶，而后選擇區(qū)域臨近、油氣地質(zhì)條件相近的在產(chǎn)井，選擇資料正常的多口老井初始產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)其遞減特征建立典型曲線(xiàn)。當(dāng)通過(guò)上述方法確定經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)參數(shù)初始產(chǎn)量（Qi）后，影響單井產(chǎn)量預(yù)測(cè)及可采量評(píng)估的主要因素變?yōu)榈谝浑A段的超雙曲遞減指數(shù)（b）和第二階段的最終遞減率（Dmin）[5]。對(duì)美國(guó)地質(zhì)油藏條件相似的油區(qū)在產(chǎn)非常規(guī)油氣井進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果顯示這兩項(xiàng)參數(shù)在統(tǒng)計(jì)上遵循正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。

3.2 案例分析

假設(shè)美國(guó)某公司提出1口新井鉆井建議，根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，假設(shè)該井鉆完井投資（Capex）預(yù)計(jì)220萬(wàn)美元，操作費(fèi)用（Opex）分為固定操作成本和可變操作成本，其中固定操作成本為每月1700美元，可變操作成本為5美元/桶。要求各權(quán)益方作出跟進(jìn)或不跟進(jìn)的答復(fù)。假定C方擁有工作權(quán)益為30%。如果C方選擇跟進(jìn)，則需要進(jìn)行后續(xù)投資；如果放棄跟進(jìn)，可以選擇將此權(quán)益出售，假設(shè)不跟進(jìn)可以獲得權(quán)益出售收益預(yù)計(jì)為15萬(wàn)美元。本案例主要通過(guò)上述三種方法論證是跟進(jìn)投資還是選擇權(quán)益出售，方案假定折現(xiàn)率為10%。

3.2.1 主要參數(shù)預(yù)測(cè)

該井經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)主要參數(shù)是產(chǎn)量和油氣價(jià)格。

新井產(chǎn)量剖面遞減曲線(xiàn)雙曲遞減段P10、P50和P90三條典型曲線(xiàn)相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表2。

地質(zhì)和油藏專(zhuān)家根據(jù)歷史鄰近井?dāng)?shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，利用軟件擬合出預(yù)測(cè)的典型曲線(xiàn)的初始產(chǎn)量（Qi）、初始遞減率（Di）見(jiàn)圖4、表3。

遞減曲線(xiàn)末段指數(shù)遞減段的最終遞減率（Dmin）為0.07，遞減指數(shù)b值約為1.1。

?

?

關(guān)于油氣價(jià)格預(yù)測(cè)，根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將運(yùn)輸費(fèi)、處理費(fèi)、燃料費(fèi)及銷(xiāo)售費(fèi)用考慮在貼水中，并假設(shè)原油較美國(guó)西得克薩斯輕質(zhì)原油（WTI）價(jià)格貼水3%，天然氣凝析液（NGL）貼水71%，天然氣貼水76%。貼水后油氣價(jià)格預(yù)測(cè)見(jiàn)表4。

根據(jù)上述產(chǎn)量、成本、費(fèi)用、價(jià)格等參數(shù)，三種不同經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果如下。

3.2.2 平均預(yù)測(cè)產(chǎn)量法的結(jié)果

使用產(chǎn)量參數(shù)的平均值，Q i=1 8 2 桶/日，Di=1.5，經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果為凈現(xiàn)值170萬(wàn)美元，內(nèi)部收益率36%。該經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果顯示如果選擇跟進(jìn)，可以獲得凈現(xiàn)值約170萬(wàn)美元，內(nèi)部收益率為36%，明顯好于不跟進(jìn)決策的權(quán)益出售所得15萬(wàn)美元，因此建議跟進(jìn)鉆井。

3.2.3 離散概率產(chǎn)量法的結(jié)果

使用這一評(píng)價(jià)方法的情況見(jiàn)表5。

離散概率產(chǎn)量法考慮了三種不同的產(chǎn)量預(yù)測(cè)，然后得出該井的綜合凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率，決策結(jié)果與平均預(yù)測(cè)產(chǎn)量法一樣，可以跟進(jìn)鉆井。離散概率產(chǎn)量法下20%概率的P10產(chǎn)量顯示投資決策是失敗的，但此概率是依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)得出，如果專(zhuān)業(yè)人士經(jīng)驗(yàn)不足的話(huà)，往往導(dǎo)致結(jié)果有較大的隨意性。

3.2.4 蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法的結(jié)果

1）凈現(xiàn)值分析。根據(jù)以上設(shè)定，建立蒙特卡洛模擬模型，經(jīng)過(guò)40000次模擬次數(shù)運(yùn)算，經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模擬結(jié)果見(jiàn)圖5，可以看出凈現(xiàn)值呈現(xiàn)一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，趨于伽瑪（Gamma）分布。凈現(xiàn)值的分布范圍為-130萬(wàn)美元～470萬(wàn)美元，平均值為110萬(wàn)美元，中間值為90萬(wàn)美元，在假設(shè)條件下凈現(xiàn)值為負(fù)值的概率小于25%。

2）內(nèi)部收益率分析。根據(jù)模擬次數(shù)為40000次的蒙特卡洛模擬計(jì)算，內(nèi)部收益率模擬結(jié)果見(jiàn)圖6，可以看出其趨于伽瑪分布。內(nèi)部收益率的分布范圍為：-15%～92%，平均值為27%，中間值為23%。在假設(shè)條件下內(nèi)部收益率小于10%的概率小于25%。

?

3）投資建議。使用蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法，投資決策指標(biāo)凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率統(tǒng)計(jì)結(jié)果均近似于伽瑪分布，凈現(xiàn)值均值為110萬(wàn)美元，內(nèi)部收益率的均值為27%，凈現(xiàn)值小于0的概率小于25%，內(nèi)部收益率小于10%的概率小于25%，顯示該投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)可行性比較高，有較好的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)上基本是安全的。由于預(yù)測(cè)結(jié)果明顯好于不跟進(jìn)的15萬(wàn)美元，建議跟進(jìn)此井。

3.2.5 不同方法的比較

與上述前兩種經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法相比，蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法通過(guò)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型利用蒙特卡洛模擬工具（例如“水晶球”等軟件）進(jìn)行上萬(wàn)次計(jì)算，最后統(tǒng)計(jì)得出投資決策指標(biāo)凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率的具體分布概率。該方法在對(duì)產(chǎn)量不確定性的處理上，基于歷史鄰近井客觀(guān)產(chǎn)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出該井初始產(chǎn)量和遞減指數(shù)的連續(xù)分布規(guī)律，與離散概率產(chǎn)量法相比，減少了專(zhuān)業(yè)人士經(jīng)驗(yàn)判斷，且比平均預(yù)測(cè)產(chǎn)量法和離散概率產(chǎn)量法更加準(zhǔn)確地得出投資決策的失敗概率和投資決策各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，例如平均值、中間值、標(biāo)準(zhǔn)方差、最小值、最大值等。使不確定性參數(shù)得到定量化地解決，從而為非常規(guī)油氣投資決策指供靈活實(shí)用的決策依據(jù)。

值得注意的是，借助于鄰近井預(yù)測(cè)新井產(chǎn)量曲線(xiàn)時(shí)，如果可借鑒樣本不多且初始產(chǎn)量波動(dòng)范圍大的情況下，用平均產(chǎn)量法和離散概率法計(jì)算的結(jié)果與蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法對(duì)比，甚至可能得出截然相反的結(jié)論。例如，在擬計(jì)劃鉆井的鄰近區(qū)域有3口生產(chǎn)井，其初始產(chǎn)量分別為100桶/日、120桶/日、500桶/日，盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)量為200桶/日，根據(jù)平均產(chǎn)量法和離散概率法，均顯示該井凈現(xiàn)值大于零而適合開(kāi)鉆新井。但是根據(jù)蒙特卡洛模擬產(chǎn)量法，假定初始產(chǎn)量符合三角分布，最小值為100桶/日，最可能值120桶/日，最大值500桶/日的情形下，凈現(xiàn)值大于零的概率為43%，顯示開(kāi)鉆新井成功率只有43%，需要管理層謹(jǐn)慎決策。鄰近井初始產(chǎn)量波動(dòng)范圍大小是影響鉆井或跟井成功率的一個(gè)重要因素。

除美國(guó)非常規(guī)油氣項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)外，對(duì)評(píng)價(jià)參數(shù)隨機(jī)性、不確定性較大的其他類(lèi)油氣項(xiàng)目，本文介紹的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法同樣適用。

4 結(jié)論

1）在美國(guó)現(xiàn)有合同模式下，非常規(guī)油氣項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)量典型曲線(xiàn)的關(guān)鍵影響參數(shù)初始產(chǎn)量Qi和初始遞減率Di。

2）在美國(guó)非常規(guī)油氣鉆井決策中，由于初始產(chǎn)量、遞減速度等關(guān)鍵參數(shù)的隨機(jī)性和不確定性，普通經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法很難反映不確定性所產(chǎn)生的鉆井失敗風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用蒙特卡洛模擬經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法可以較好地進(jìn)行定量解決，并準(zhǔn)確得出鉆井失敗和成功概率等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。鄰近井初始產(chǎn)量波動(dòng)范圍大小是影響鉆井或跟井成功率的一個(gè)重要因素。