鎖 箭,湯瑞豐,2
(1.云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,昆明 650091;2.云南省能源投資集團(tuán)有限公司,昆明 650228)
黨的十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念,綠色發(fā)展成為關(guān)系中國發(fā)展全局的一個(gè)重要理念,這也是中國“十三五”及后續(xù)發(fā)展的一個(gè)基本理念,而綠色能源高質(zhì)量發(fā)展是綠色高質(zhì)量發(fā)展中的一個(gè)重要的有機(jī)組成部分。新中國成立70 年來,隨著社會經(jīng)濟(jì)的巨大發(fā)展和變化,中國能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,特別是綠色能源發(fā)展發(fā)生了較大的變化,中國綠色能源裝機(jī)容量增長超千倍,發(fā)電量增長超2000 倍;2018 年,中國水電、風(fēng)電、光伏裝機(jī)量分別達(dá)到352260MW(兆瓦)、184260MW、174630MW,均位列全球第一;核電裝機(jī)44660MW,位居全球第三;天然氣年產(chǎn)量達(dá)到1,610 億立方米,綠色能源發(fā)展舉世矚目[1]。
盡管綠色能源發(fā)展成就巨大,但中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然出現(xiàn)了重發(fā)展、輕環(huán)保的現(xiàn)象,可持續(xù)性發(fā)展理念還不夠深入,發(fā)展方式還不盡合理。由此,中國提出了轉(zhuǎn)變增長方式的發(fā)展理念,進(jìn)一步提出了“五位一體”總體戰(zhàn)略布局,把生態(tài)文明建設(shè)納入國家總體戰(zhàn)略當(dāng)中,這對中國的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求。目前,中國正處于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和低碳清潔轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命的核心是能源供給側(cè)改革、能源科技創(chuàng)新和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。黨的十九大報(bào)告指出要推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命,構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系,這必然要求中國綠色能源結(jié)合這些新思想、新理念和新要求進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步支撐中國高質(zhì)量發(fā)展體系建設(shè)。而在中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展中,合理和可靠地進(jìn)行測度研究,不僅可以為中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的方向和路徑提供參考,還能夠針對中國各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的提升提供借鑒,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
通過上述分析,本文首先評述國內(nèi)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn),分析中國綠色能源發(fā)展中存在的主要問題和可以借鑒的內(nèi)容;然后再系統(tǒng)性地歸納出綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的邏輯主線;從而進(jìn)一步構(gòu)建出中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系;然后運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 方法系統(tǒng)地量化測度2017 年中國30 個(gè)省區(qū)(西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失剔除)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平,并深入分析其區(qū)域性分布格局及特點(diǎn),最后歸納出主要結(jié)論,并提出具有針對性的政策和建議。
從“量”的角度來看,隨著中國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,必然會增加能源的生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)量,但從“質(zhì)”的角度來看,還要從能源生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、效果的結(jié)構(gòu)和水平來分析其發(fā)展的質(zhì)量?,F(xiàn)階段的能源發(fā)展基礎(chǔ)已經(jīng)具備了較大規(guī)模的“量”,但隨著能源本身發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和進(jìn)步,更為重要的是從“質(zhì)”的方面進(jìn)行研究,即對于能源高質(zhì)量發(fā)展水平來說,既要從數(shù)量方面進(jìn)行分析和研究,更要從質(zhì)量方面進(jìn)行分析和研究,從而逐步理清中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的基本路徑。
以經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)為主線,結(jié)合管理學(xué)中的制度研究,對能源發(fā)展的制度改革進(jìn)行研究,為基于基本經(jīng)濟(jì)管理理論對能源發(fā)展進(jìn)行跨學(xué)科研究提供了較為新穎的思路。其中,林伯強(qiáng)[2]認(rèn)為需要通過能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命完善能源體制,以支持中國低碳清潔轉(zhuǎn)型順利推進(jìn),提出需準(zhǔn)確理解能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命,要通過促進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)改革加快能源價(jià)格機(jī)制和能源體制改革,完善能源制度。相比之下,更為細(xì)致地把綠色能源概念引入到能源發(fā)展趨勢和中國綠色發(fā)展的研究當(dāng)中,這就與綠色發(fā)展理念具有較高的契合度,也表明了對能源結(jié)構(gòu)和質(zhì)量研究的更加深入,其中,田其云[3]認(rèn)為在綠色能源革命背景下,要提升可再生能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例,落實(shí)可再生能源總量目標(biāo);史丹[4]分析了全球工業(yè)綠色發(fā)展的基本趨勢及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動作用,提出了推進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展需要堅(jiān)持和完善的政策措施。更進(jìn)一步來看,隨著模型量化研究方法的普遍運(yùn)用和綠色、低碳理念的強(qiáng)化,引入量化模型方法對綠色能源、區(qū)域性綠色發(fā)展、省際綠色發(fā)展差異、能源部門結(jié)構(gòu)及其協(xié)調(diào)發(fā)展等綠色能源發(fā)展量化研究,為中國綠色能源發(fā)展的研究方法和內(nèi)容提供了多角度研究視角的借鑒和較為合理和可靠的借鑒,其中,劉亭立和傅秋園[5]利用挖掘工具和PMC 指數(shù)模型建立綠色能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策的評價(jià)體系,對綠色能源產(chǎn)業(yè)的十項(xiàng)創(chuàng)新政策進(jìn)行量化評價(jià)。徐斌等[6]基于中國30 個(gè)省區(qū)的預(yù)測數(shù)據(jù)研究認(rèn)為,單純從線性角度來看,清潔能源發(fā)展沒有起到顯著減少二氧化碳排放和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用;在不同發(fā)展階段,清潔能源發(fā)展對東、中、西區(qū)域二氧化碳排放和經(jīng)濟(jì)增長的影響差異明顯。于洪麗[7]構(gòu)建了綠色能源效率測度體系,對長江經(jīng)濟(jì)帶各省綠色能源效率水平進(jìn)行測度,發(fā)現(xiàn)各省區(qū)綠色能源效率的水平為下游城市高于中游城市、中游城市高于上游城市,綠色能源效率隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)U 字形的變化軌跡。史敦友[8]構(gòu)建了資源消耗綠色化、廢物排放綠色化和工業(yè)轉(zhuǎn)型綠色化3 個(gè)方面工業(yè)綠色化評價(jià)指標(biāo)體系,基于30 個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)和加權(quán)TOPSIS 方法對中國工業(yè)綠色化水平進(jìn)行評價(jià),認(rèn)為地區(qū)內(nèi)的省際工業(yè)綠色化空間差異性不斷變小,而地區(qū)間的省際工業(yè)綠色化空間差異性小幅變大。朱金鶴和王雅麗[9]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)選取12 個(gè)影響因素構(gòu)建系統(tǒng)GMM 模型,研究認(rèn)為沿海六省為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“排頭兵”,西南四隅處于效率、技術(shù)的雙項(xiàng)“低水平均衡”狀態(tài),缺乏綠色經(jīng)濟(jì)的“發(fā)動機(jī)”。劉平闊和王志偉[10]基于MES 方法和LVC 方法,研究中國能源替代-互補(bǔ)關(guān)系,認(rèn)為中國化石能源和火力發(fā)電仍存在一定的發(fā)展空間;清潔能源發(fā)電對能源替代-互補(bǔ)關(guān)系的互動和協(xié)調(diào)具有較好的解釋力,但對轉(zhuǎn)型目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響程度有限。魏敏和李書昊[11]構(gòu)建了相對全面的指標(biāo)體系,研究了中國及其不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度問題,認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平需要協(xié)同提升。
上述大量文獻(xiàn)已著重從綠色能源發(fā)展、部門結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展、效率和效果等方面進(jìn)行了量化研究,卻很少通過構(gòu)建綠色能源發(fā)展水平測度體系的方式對不同地區(qū)綠色能源發(fā)展水平進(jìn)行量化研究。但上述研究所涉及的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率和效果、生態(tài)保護(hù)、污染排放等內(nèi)容均對中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度具有十分重要的借鑒作用。
對綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平的測度,應(yīng)綜合考慮綠色能源發(fā)展的許多方面,既要考慮形成綠色能源的投入過程,還要考慮綠色能源發(fā)展的成果;既要掌握當(dāng)前的綠色能源發(fā)展情況,還要在一定程度上把握綠色能源的發(fā)展趨勢。在新時(shí)代思想的指引和新發(fā)展理念的指導(dǎo)下,結(jié)合當(dāng)前中國社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)和綠色能源發(fā)展的實(shí)際情況,本文借鑒文獻(xiàn)綜述中林伯強(qiáng)[2]引入的經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)的研究角度,田其云[3]提出的綠色能源概念,劉亭立和傅秋園[5]、史敦友[8]、魏敏和李書昊[11]的數(shù)量化模型研究方法,于洪麗[7]提出的綠色能源效率測度體系方法等研究成果,并在此基礎(chǔ)上,從新發(fā)展理念、綠色能源產(chǎn)業(yè)鏈角度和其發(fā)展的效率效果出發(fā),把綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資、污染減排4 個(gè)方面作為中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度研究的主要邏輯主線,并構(gòu)建相應(yīng)的測度指標(biāo)體系。各指標(biāo)結(jié)構(gòu)具體如下。
(1)綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。綠色能源發(fā)展不僅要依托現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ),可靠掌握當(dāng)前的發(fā)展水平,而且要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,促進(jìn)綠色能源結(jié)構(gòu)的升級。首先,綠色能源生產(chǎn)發(fā)展的水平應(yīng)結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來進(jìn)行衡量,從而找出能源生產(chǎn)增長速度與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。其次,綠色能源生產(chǎn)量占能源生產(chǎn)總量的比重直接體現(xiàn)了能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和綠色能源發(fā)展的水平,綠色能源生產(chǎn)量占比越高,其清潔化生產(chǎn)的水平就越高。
(2)綠色能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。綠色能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)直接反映了其來源的基本結(jié)構(gòu)情況,直接影響能源使用效果和效率。首先,綠色能源消費(fèi)發(fā)展的水平也應(yīng)放到國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中來衡量,找出能源消費(fèi)增長速度與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。其次,綠色能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重直接體現(xiàn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和綠色能源發(fā)展的水平,綠色能源消費(fèi)量占比越高,其清潔化消費(fèi)的水平就越高。再次,能源效率反映了能源利用的狀況,綠色能源效率從經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益出發(fā),很好地反映了經(jīng)濟(jì)體綜合的可持續(xù)發(fā)展能力。
(3)綠色能源投資的提升。對綠色能源的投資是形成綠色能源生產(chǎn)能力的關(guān)鍵因素,也是能源消費(fèi)的直接保障,直接影響綠色能源的消費(fèi)水平,更為體現(xiàn)了投資主體對綠色能源發(fā)展的價(jià)值取向。一般來說,對綠色能源投入越多,能夠形成的綠色能源產(chǎn)能就越大,越能夠支撐能源的綠色化發(fā)展。
(4)污染減排的改善。當(dāng)前階段,中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)中越來越重視環(huán)保治理,能源過度消費(fèi)和結(jié)構(gòu)的不合理帶來的環(huán)境過度污染等問題日益凸顯。隨著中國經(jīng)濟(jì)和社會的快速發(fā)展,應(yīng)使綠色發(fā)展的理念深入人心,把生態(tài)文明建設(shè)納入到國家戰(zhàn)略當(dāng)中,積極倡導(dǎo)綠色發(fā)展模式,減少廢水、廢氣和固體廢物的排放,同時(shí)要加大環(huán)境保護(hù)的力度,逐步提高中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的可持續(xù)性。
基于上述對綠色能源發(fā)展水平測度邏輯主線的分析,并考慮到4 個(gè)大類測度指標(biāo)的內(nèi)涵、層次和各個(gè)具體指標(biāo)在數(shù)據(jù)方面的可得性,進(jìn)一步深入細(xì)化和分解,構(gòu)建出綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排4 個(gè)子系統(tǒng)9 個(gè)測度指標(biāo)的綠色能源發(fā)展水平測度體系,見表1。
表1 綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系表
下面對綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排4 個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)化分解的9 個(gè)具體測度指標(biāo)進(jìn)行逐一說明。綠色能源生產(chǎn)方面,從能源生產(chǎn)彈性和綠色能源生產(chǎn)量在全部能源生產(chǎn)量中的比重兩個(gè)維度進(jìn)行考察,這2 個(gè)指標(biāo)描述了綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,它們分別以能源生產(chǎn)彈性系數(shù)和綠色能源生產(chǎn)占比2 個(gè)指標(biāo)揭示綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的水平。綠色能源消費(fèi)方面,從能源消費(fèi)彈性、綠色能源消費(fèi)量在全部能源消費(fèi)量中的比重和能源效率3 個(gè)維度進(jìn)行揭示,具體以能源消費(fèi)彈性系數(shù)和綠色能源消費(fèi)占比2 個(gè)指標(biāo)反映綠色能源的消費(fèi)水平,以能源效率指標(biāo)反映能源的利用效率和水平。綠色能源投資方面,從綠色能源投資金額在全部能源投資金額中的比重維度進(jìn)行考察,具體以綠色能源投資占比指標(biāo)來反映綠色能源投資的強(qiáng)度、力度和未來供給產(chǎn)能的儲備水平。污染減排方面,從工業(yè)廢水排放、廢氣排放和工業(yè)固體廢物排放3 個(gè)維度進(jìn)行考察,它們分別是用單位GDP 工業(yè)廢水排放、單位GDP 廢氣排放和單位GDP 固體廢物排放3 個(gè)指標(biāo)來衡量綠色能源生產(chǎn)、消費(fèi)和投資條件下的污染減排水平。上述指標(biāo)均按表1 中給出的具體計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。
熵值法TOPSIS 是根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)之間的差異程度所反映的信息量不同而確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),降低了指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)時(shí)的人為主觀因素的干擾,從而較為客觀地反映各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的重要性,是一種客觀的賦權(quán)評價(jià)方法。本文通過設(shè)計(jì)中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)維度的邏輯主線,采用熵權(quán)法對各個(gè)子系統(tǒng)水平和綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度和評價(jià),首先對各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后相對客觀地賦予各個(gè)測度體系指標(biāo)一定的權(quán)重值,同時(shí),考慮到部分指標(biāo)具有的彈性系數(shù)的方向性質(zhì),調(diào)整相應(yīng)的功效方向,通過表1 所示的功效最終確定各個(gè)指標(biāo)的正負(fù)向功效,加權(quán)計(jì)算出各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的水平,然后按降序進(jìn)行排列。通過結(jié)合實(shí)際功效的分析進(jìn)行的熵值法TOPSIS 的綜合運(yùn)用,保證了中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果更具客觀性和合理性,具體的運(yùn)用步驟如下。
(1)數(shù)據(jù)整理和TOPSIS 的標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)各指標(biāo)取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,然后為消除不同測度指標(biāo)在數(shù)量級方面的不一致性,可以運(yùn)用極差法對測度體系中的各個(gè)測度指標(biāo)Xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
其中:i表示各省區(qū);j表示各個(gè)測度指標(biāo);Xij和Yij分別表示原始的和標(biāo)準(zhǔn)化后的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)值;maxXij和minXij分別表示Xij的最大值與最小值。
(2)計(jì)算各測度指標(biāo)Yij的信息熵Ej。
(3)計(jì)算各測度指標(biāo)Yij的權(quán)重Wj。
(4)計(jì)算得出測度指標(biāo)的加權(quán)矩陣R。
其中:rij=Wj×Yij。
(5)根據(jù)功效情況對加權(quán)矩陣R進(jìn)行處理。根據(jù)表1 中列示的4 個(gè)體系9 個(gè)指標(biāo)分別的功效為“+”或者“-”的不同情況,對R進(jìn)行對應(yīng)的功效處理得出R′,其中能源生產(chǎn)彈性系數(shù)和能源消費(fèi)彈性系數(shù)本身就帶有功效的方向性,不需要再進(jìn)行處理;為方便rij的數(shù)據(jù)的可讀性,針對第三步中的Wj做擴(kuò)大倍數(shù)處理后得出Wj′。
從統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)合理性來看,港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)分別由于統(tǒng)計(jì)口徑差異造成的數(shù)據(jù)合理性問題和數(shù)據(jù)缺失的原因,本文未把它們納入到本次測度范圍中來。在數(shù)據(jù)來源方面,計(jì)算得出或直接取得的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、單位GDP 工業(yè)廢水排放、單位GDP 廢氣排放、單位GDP 工業(yè)固體廢物排放數(shù)據(jù)均來源于2018 年各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和2018 年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;計(jì)算綠色能源生產(chǎn)占比、綠色能源消費(fèi)占比、能源效率、綠色能源投資占比時(shí)用到的能源生產(chǎn)量、能源消費(fèi)量、綠色能源生產(chǎn)量、綠色能源消費(fèi)量、能源效率、能源投資金額、綠色能源投資金額、各省GDP 均來自于2018 年各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、2018 年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
基于構(gòu)建的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系,測度出2017 年中國30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)子系統(tǒng)水平9 個(gè)指標(biāo)的得分情況,結(jié)果見表2。
1.能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平
經(jīng)過功效調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分分布由最高的江西(0.897)到最低的上海(-1.498),二者相差2.396,表明中國能源生產(chǎn)彈性水平地區(qū)之間差異明顯,不同省區(qū)之間的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)各異。具體來看,調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分高于0 的省區(qū)有江西、湖南、遼寧、吉林等13 個(gè)省區(qū),占比為43.3%,表明這些省區(qū)的能源生產(chǎn)增速低于GDP 增速,經(jīng)濟(jì)增長相對不依賴于能源生產(chǎn)。調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分低于0 的省區(qū)有上海、海南、青海、江蘇等17 個(gè)省區(qū),占比為56.7%,表明這些省區(qū)的能源生產(chǎn)增速高于GDP 增速,能源生產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)增長有貢獻(xiàn),而且存在一定程度的自給性能源短缺現(xiàn)象。表明中國大部分省區(qū)的能源生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長存在不平衡的現(xiàn)象,尤其是上海、海南、江西、湖南、遼寧、吉林等省區(qū),這種不平衡一方面說明各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)存在差異;另一方面也為各省區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展留下了一定的空間。
表2 2017 年各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)水平表
2.綠色能源生產(chǎn)占比水平
綠色能源生產(chǎn)占比水平得分最高的省區(qū)是湖北(0.483),得分最低的省區(qū)是山西(0.011),前者是后者的45.74 倍,這表明綠色能源生產(chǎn)占比空間差異較大。綜觀各省區(qū)綠色能源生產(chǎn)占比水平得分,湖北、廣西、海南、福建4 個(gè)省區(qū)的綠色能源生產(chǎn)占比水平得分高于0.400,是中國綠色能源生產(chǎn)占比水平非常領(lǐng)先的省區(qū),凸顯綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的特點(diǎn)。綠色能源生產(chǎn)占比水平得分高于均值0.200 的省區(qū)有13 個(gè)省區(qū),占比為43.3%,其中上海、云南、青海、四川、廣東的得分分別為0.396、0.388、0.369、0.362、0.350,均高于0.300,屬于綠色能源生產(chǎn)較為領(lǐng)先的省區(qū);綠色能源生產(chǎn)占比水平得分低于均值0.200 的省區(qū)有17 個(gè)省區(qū),占比為56.37%。近半省區(qū)仍有較大的綠色能源生產(chǎn)發(fā)展的空間。
3.能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平
經(jīng)過功效調(diào)整后的能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分分布由最高的山東(0.154)到最低的寧夏(-1.360),二者相差1.514,表明中國能源消費(fèi)彈性水平存在區(qū)域性的差異,但差異性相對不明顯,不同省區(qū)之間的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也各異。具體來看,能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分高于0 的省區(qū)只有山東、天津、河南3 個(gè)省區(qū),占比僅為10.0%,表明這些省區(qū)的能源消費(fèi)增速低于GDP 增速,能源消費(fèi)質(zhì)量較高,經(jīng)濟(jì)增長相對不依賴于能源消費(fèi)。調(diào)整后的能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分低于0 的省區(qū)有寧夏、福建、新疆、甘肅等27 個(gè)省區(qū),占比為90.0%,表明這些省區(qū)的能源消費(fèi)增速高于GDP 增速,能源消費(fèi)增長相對較快,再對照能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平來看,表明中國大部分省區(qū)的能源消費(fèi)也為各省區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展留下了一定的空間。
4.綠色能源消費(fèi)占比水平
綠色能源消費(fèi)占比水平得分最高的省區(qū)是浙江(0.317),得分最低的省區(qū)是遼寧(0.026),前者是后者的12.02 倍,這表明綠色能源消費(fèi)占比空間差異十分明顯。綜觀各省區(qū)綠色能源消費(fèi)占比水平得分,浙江、廣東2 個(gè)省區(qū)的綠色能源消費(fèi)占比水平得分高于0.290,是中國綠色能源消費(fèi)占比水平非常領(lǐng)先的省區(qū),凸顯綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的特點(diǎn)。綠色能源消費(fèi)占比水平得分高于均值0.133 的省區(qū)有14 個(gè)省區(qū),占比為46.7%,其中浙江、廣東、北京、安徽、青海、江蘇、天津、上海的得分分別為0.317、0.292、0.238、0.234、0.223、0.220、0.219、0.205,均高于0.200,屬于綠色能源消費(fèi)較為領(lǐng)先的省區(qū);綠色能源消費(fèi)占比水平得分低于均值0.133的省區(qū)有16 個(gè)省區(qū),占比為53.3%。近半省區(qū)仍有較大的綠色能源消費(fèi)發(fā)展的空間。
5.能源效率水平
能源效率水平得分最高的6 個(gè)省區(qū)依次為北京(16.480)、廣東(11.661)、江蘇(11.422)、福建(10.769)、上海(10.769)和浙江(10.360),這些省區(qū)均位于東部地區(qū),在綠色能源高質(zhì)量發(fā)展過程中較為重視能源合理配置和利用效率,能源的生產(chǎn)和消費(fèi)效率較高,單位能源消費(fèi)帶來了較好的經(jīng)濟(jì)增量。與之相反,能源效率水平得分最低6 個(gè)省區(qū)依次是寧夏(2.104)、青海(2.643)、新疆(2.719)、山西(3.251)、內(nèi)蒙古(3.366)和甘肅(4.079),這些省區(qū)均位于西部地區(qū),能源利用存在利用不充分、不均衡和產(chǎn)出不足等現(xiàn)象,與北京、廣東等省區(qū)的能源效率較高的水平相比,區(qū)域差異較大。能源效率水平得分高于均值7.565 的省區(qū)有16 個(gè)省區(qū),占比為53.3%;能源效率水平得分低于均值7.565 的省區(qū)有14 個(gè)省區(qū),占比為46.7%。東西部區(qū)域差異十分明顯,大部分西部省區(qū)仍需通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整和引入新技術(shù),大力提升能源利用效率。
6.綠色能源投資占比水平
綠色能源投資占比水平得分最高的6 個(gè)省區(qū)依次是北京、安徽、廣西、浙江、湖北和上海,它們的得分分別是1.419、1.324、1.317、1.316、1.316、1.311,這些省區(qū)十分重視綠色能源高質(zhì)量發(fā)展,在能源投資中偏向于在綠色能源領(lǐng)域加大投入力度,較好踐行了綠色發(fā)展理念。綠色能源投資占比水平得分最低的6 個(gè)省區(qū)依次是黑龍江、陜西、貴州、新疆、內(nèi)蒙古、山西,它們的得分分別是0.722、0.798、0.803、0.817、0.858,這些省區(qū)大多位于西部地區(qū),綠色能源投資比重較低,綠色能源高質(zhì)量發(fā)展顯得不足,仍可以根據(jù)資源情況,加大對綠色能源的投資力度,逐步實(shí)現(xiàn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展。
7.單位GDP 工業(yè)廢水排放水平
單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分最高的省區(qū)為北京(-0.832);得分最低的省區(qū)是寧夏(-8.733),前者與后者相差-7.907,其他省區(qū)的得分均低于-2.810,這表明單位GDP 工業(yè)廢水排放水平空間差異較為明顯。單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分高于均值-4.430 的省區(qū)有20 個(gè)省區(qū),占比為66.7%,前5 個(gè)省區(qū)分別為北京(-0.832)、重慶(-2.816)、湖南(-2.836)、天津(-2.860)和上海(-2.873),單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分低于均值-4.430 的省區(qū)有10 個(gè)省區(qū),占比為33.3%,位于全國后5 位的其他省區(qū)還包括寧夏(-8.733)、海南(-8.131)、河北(-6.977)、浙江(-6.498)、遼寧(-6.019)。相比其他各項(xiàng)指標(biāo),單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分高于均值的省區(qū)占比較高,而且得分較低的省區(qū)并非都集中在西部省區(qū)。
8.單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平
單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分最高的省區(qū)是北京、上海,并列第一,達(dá)到-0.0003;浙江、天津、廣東并列第二,均為-0.0006,單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分高于均值-0.0020 的省區(qū)有20 個(gè)省區(qū),占比為66.7%,這些省區(qū)主要位于東部和中部地區(qū),單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分低于均值-0.0020 的省區(qū)有10 個(gè)省區(qū),占比為33.3%,得分排名后5 位的省區(qū)為山西(-0.0039)、內(nèi)蒙古(-0.0039)、青海(-0.0044)、新疆(-0.0046)、寧夏(-0.0064),除山西外,都集中在西部地區(qū)。
9.單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平
單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分最高的省區(qū)是北京(-0.020),第二到第五位依次為上海(-0.049)、廣東(-0.057)、浙江(-0.075)、天津(-0.078),均位于東部地區(qū),單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分高于均值-0.0608 的省區(qū)有21 個(gè)省區(qū),占比為70.0%,相比其他各項(xiàng)指標(biāo),單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分高于均值的省區(qū)占比最高。單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分最低的5 個(gè)省區(qū)分別為遼寧(-1.067)、寧夏(-1.295)、內(nèi)蒙古(-1.591)、山西(-2.002)、青海(-4.426),除遼寧外,均位于西部地區(qū)。總體來說,東西部差異較大,大多數(shù)西部省區(qū)仍需大力提升減排水平。
總體來看,2017 年中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分整體較低,為方便得分的計(jì)算和評價(jià),確定以中國30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平實(shí)證測度得分結(jié)果再加上基礎(chǔ)分80 分,計(jì)算出最終得分,如圖1 所示,可發(fā)現(xiàn)2017 年,中國各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分均介于71.360~97.472 之間;其中,綜合得分水平最低的省區(qū)是寧夏(71.360),綜合得分水平得分最高的省區(qū)是北京(97.472)。從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上來看,中國30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分樣本的均值A(chǔ)=83.686,樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=5.013,不同省區(qū)在綠色能源高質(zhì)量發(fā)展中的差異是顯著的。根據(jù)得分樣本均值A(chǔ)與樣本標(biāo)準(zhǔn)差S的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),為進(jìn)一步對各省區(qū)按得分水平進(jìn)行劃分和分析研究,將30 個(gè)省區(qū)劃分為得分高于86.193 的領(lǐng)先型(A+0.5S=86.193)、得分介于86.193~81.180 的中等型(A-0.5S=86.193 至A-0.5S=81.180)和得分低于81.180 的落后型(A-0.5S=81.180)3 種類型。
圖1 2017 年中國30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分
根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,領(lǐng)先型省區(qū)有10 個(gè),占所考察省區(qū)總數(shù)的33.3%,它們分別是北京、廣東、上海、湖南、重慶、天津、湖北、江蘇、四川和福建,它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是97.472、89.146、88.068、87.992、87.868、87.649、87.179、86.796、86.569 和86.281,均高于86.193,綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平較優(yōu),特別是在最關(guān)鍵的能源效率得分項(xiàng)方面,具有較大的優(yōu)勢,也十分重視綠色能源投資和消費(fèi)水平的提升,綜合表現(xiàn)較為優(yōu)異。其中,北京的領(lǐng)先程度尤其突出,是唯一一個(gè)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分超過90分的省區(qū),是中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平最高的1 個(gè)省區(qū),充分體現(xiàn)了北京優(yōu)勢。中等型省區(qū)有12個(gè),占所考察省區(qū)總數(shù)的40.0%,它們分別是安徽、浙江、江西、河南、吉林、陜西、廣西、云南、山東、貴州、黑龍江和海南,它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是85.727、85.708、85.637、85.397、84.825、83.622、83.461、83.161、82.902、82.830、81.982 和81.251,介于81.180~86.193,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中能夠在一定程度上重視綠色能源質(zhì)量發(fā)展,但重視程度還不足,綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分略顯中等,仍有一定的提升空間。落后型省區(qū)有8 個(gè),占所考察省區(qū)總數(shù)的26.7%,它們分別是甘肅、遼寧、內(nèi)蒙古、新疆、山西、河北、青海和寧夏,它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是80.616、79.124、78.361、78.322、77.845、77.806、75.548 和71.360,均低于81.180,這些省區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施力度不足,而且由于其資源、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源利用效率的特點(diǎn),綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分較為落后,仍然具有很大的調(diào)整、進(jìn)步和提升的空間。
為深入分析中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平在東部、中部和西部3 個(gè)區(qū)域的差異及其發(fā)展規(guī)律,進(jìn)一步通過各區(qū)域所包含省區(qū)的數(shù)據(jù)計(jì)算出2017 年3 個(gè)區(qū)域綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值。其中,東部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值為85.655,高于全國均值83.686,領(lǐng)先幅度為1.969;中部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值分別為84.573,高于全國平均水平83.686,領(lǐng)先幅度為0.887;西部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值分別為81.065,低于全國平均水平83.686,落后的幅度為2.621。綜合來看,中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平從東部地區(qū)到中西部地區(qū)逐漸下降,且中等型省份較為集中,呈現(xiàn)出顯著的“東中部高且比較接近,而西部中等偏低”的區(qū)域分布格局。同時(shí),將綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平分類成為領(lǐng)先型、中等型和落后型3 種類型的省區(qū),再根據(jù)3 種類型省區(qū)所處于東部、中部和西部地區(qū)的情況進(jìn)行劃分,從這種發(fā)展水平和區(qū)域維度得出的劃分結(jié)果見表3。明顯看出,綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平領(lǐng)先型的10 個(gè)省區(qū)中有7 個(gè)位于東部地區(qū),占東部地區(qū)省區(qū)總數(shù)的63.6%,進(jìn)一步表明東部地區(qū)多數(shù)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平表現(xiàn)較好;綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型的12 個(gè)省區(qū)中有5 個(gè)位于中部地區(qū),占中部地區(qū)省區(qū)總數(shù)的62.5%,進(jìn)一步表明中部地區(qū)多數(shù)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平表現(xiàn)較為集中地表現(xiàn)為中等水平;綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平落后型的8 個(gè)省區(qū)中有5 個(gè)位于西部地區(qū),占西部地區(qū)省區(qū)總數(shù)45.5%,這表明落后型省區(qū)大部分處于西部地區(qū),但是超過半數(shù)的西部省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平并不都屬于落后型。從東、中、西部各類型集中度的角度來看,在東部地區(qū)中,除遼寧和河北屬于落后型,山東、海南和浙江屬于中等型外,其余省區(qū)均屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平領(lǐng)先型;在中部地區(qū)中,除湖南和湖北屬于領(lǐng)先型,山西屬于落后型外,其余省區(qū)均屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型;在西部地區(qū),重慶和四川屬于領(lǐng)先型,陜西、云南、貴州和廣西4 個(gè)省區(qū)屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型,甘肅、內(nèi)蒙、新疆、青海和寧夏5 個(gè)省區(qū)屬于落后型。上述東、中、西部省區(qū)各類型的分布結(jié)果更加清晰地表明中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的區(qū)域分布具有東部地區(qū)較好、中部地區(qū)中等、西部地區(qū)中等落后參半的特點(diǎn)。
表3 三種類型綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平省區(qū)的區(qū)域分布表
根據(jù)上述提出的邏輯主線,構(gòu)建了中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度的4 個(gè)體系9 個(gè)指標(biāo),通過運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法,對2017 年中國30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測度。同時(shí)結(jié)合中國東、中、西部的空間分布,研究中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律。得到的主要結(jié)論如下。首先,分別從4 個(gè)子系統(tǒng)9 個(gè)指標(biāo)的得分來看,不同省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)水平各異,具體情況如下:江西、湖南和遼寧等省區(qū)能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平較好;湖北、廣西和海南等省區(qū)綠色能源生產(chǎn)占比水平較高;山東、天津和河南等省區(qū)能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平水平較好;浙江、廣東和北京等省區(qū)綠色能源消費(fèi)占比水平較高;北京、廣東、江蘇、福建、上海和浙江等省區(qū)能源效率水平較高;北京、安徽和廣西等省區(qū)綠色能源投資占比水平較高;北京、重慶和湖南的單位GDP 工業(yè)廢水排放水平較好;北京、上海、浙江、天津和廣東等省區(qū)的單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平較好;北京、上海和廣東的單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平較好。從綜合水平來看,中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體不高,加上基礎(chǔ)分80 分后,平均得分為83.686;根據(jù)30 個(gè)省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分高低,按照3 種類型進(jìn)行分類劃分后,領(lǐng)先型有10 個(gè)省區(qū),中等型有12 個(gè)省區(qū),落后型有8 個(gè)省區(qū),分別占所考察省區(qū)總數(shù)的33.3%、40.0%和26.7%;東部地區(qū)以領(lǐng)先型省區(qū)為主,中部地區(qū)以中等型省區(qū)為主,而西部地區(qū)的中等型和落后型省區(qū)基本上各占一半,中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體上呈現(xiàn)明顯的“東中部高且比較接近,而西部中等偏低”的區(qū)域分布格局。
根據(jù)上述研究結(jié)論,為積極推進(jìn)中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)水平的全面提升和各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平的協(xié)同提升,有針對性地提出以下政策建議。
第一,要持續(xù)貫徹落實(shí)好創(chuàng)新發(fā)展理念和綠色發(fā)展理念,不斷推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級和綠色能源高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體不高,全國均值僅為83.686;多數(shù)省區(qū)處于綠色能源發(fā)展的中等型水平,落后型省區(qū)占所考察省區(qū)總數(shù)的比重也高達(dá)26.7%。對中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平影響較大的因素主要是能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排3 個(gè)方面,因此,為持續(xù)和有效地提升中國整體的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平,最為關(guān)鍵的就是要通過加大創(chuàng)新力度,促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級;積極開展技術(shù)創(chuàng)新,通過節(jié)能技術(shù)的進(jìn)步和運(yùn)用提升能源利用效率;而且要根據(jù)各省區(qū)實(shí)際情況,加大對綠色能源的投資力度,從能源供求機(jī)制上進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化;同時(shí)要加大環(huán)保投入,加強(qiáng)對污染減排的管理。要以中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)子系統(tǒng)的9 個(gè)邏輯主線為基礎(chǔ),結(jié)合各地實(shí)際,制定科學(xué)、合理的管理體系,推進(jìn)中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展。
第二,要從全局的高度出發(fā),以協(xié)調(diào)發(fā)展理念為指導(dǎo),統(tǒng)籌考慮各個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,要有針對性地制定系統(tǒng)、合理的政策和措施,持續(xù)推進(jìn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)水平的全面提升。通過建立4個(gè)子系統(tǒng)下9 個(gè)指標(biāo)復(fù)合表現(xiàn)出來的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平衡量體系,得到了不同省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的不同水平分布情況,例如北京和上海等綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平較好的省區(qū),在能源消費(fèi)彈性系數(shù)方面的表現(xiàn)水平也并不是很好,普遍都存在發(fā)展不平衡的問題。因此,要針對各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展落后子系統(tǒng)水平提升,就需要有針對性的水平提升策略,特別是要重點(diǎn)和優(yōu)先關(guān)注相對重要的能源效率、綠色能源投資和其他相對落后的子系統(tǒng)水平的提升,優(yōu)先實(shí)施發(fā)展和提升政策,持續(xù)和全面地推進(jìn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)水平的協(xié)同提升。
第三,以協(xié)調(diào)發(fā)展理念為指導(dǎo),實(shí)施中國全域視角下的各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同優(yōu)化策略,通過協(xié)同發(fā)展,逐步縮減區(qū)域性的差距,不斷增強(qiáng)中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平。中國不同省份的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)和綜合得分各異,而且區(qū)域性差異十分明顯。北京、廣東、上海3 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)先地位相對比較明顯,但是僅有10 個(gè)省區(qū)屬于領(lǐng)先型,仍有12 個(gè)省區(qū)屬于中等型,8 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平屬于落后型,這種分布對中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展造成了不利的影響。因此,要總覽全局,從全域視角出發(fā),針對較為明顯的區(qū)域差異現(xiàn)狀,實(shí)施中國區(qū)域性綠色能源高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展策略,在持續(xù)推進(jìn)各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),抓緊制定各區(qū)域協(xié)調(diào)互動政策,通過持續(xù)推進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新及運(yùn)用、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、加大綠色能源投資、加大能源環(huán)保投入、加強(qiáng)污染防治監(jiān)管等多種方式,全面提升各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平,協(xié)同提升中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平。