賈東明,孫 飆
2018年6月,中國(guó)司法部提出“以運(yùn)動(dòng)戒毒為引領(lǐng),構(gòu)建中國(guó)的戒毒體系”的核心目標(biāo)。 2019年6月,司法部戒毒管理局與中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)在司法部簽署運(yùn)動(dòng)戒毒戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。合作雙方將高標(biāo)準(zhǔn)共建中國(guó)運(yùn)動(dòng)戒毒創(chuàng)新研究中心,建設(shè)世界一流的運(yùn)動(dòng)戒毒專家?guī)欤罱ǜ邔哟?、高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái),加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)戒毒專業(yè)人才職業(yè)技能培訓(xùn),加快運(yùn)動(dòng)戒毒理論研究與實(shí)踐成果的轉(zhuǎn)化。2019年11月,南京第十一屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)開設(shè)“運(yùn)動(dòng)戒毒”研究領(lǐng)域分論壇,為我國(guó)司法行政運(yùn)動(dòng)戒毒工作提供了理論支持和科學(xué)指導(dǎo)。
目前“運(yùn)動(dòng)戒毒”工作已經(jīng)成為司法行政戒毒工作的新內(nèi)容,對(duì)其進(jìn)行整理和規(guī)范已經(jīng)勢(shì)在必行。全國(guó)運(yùn)動(dòng)戒毒工作主要由“康復(fù)訓(xùn)練中心”負(fù)責(zé),開展得很熱烈,亮點(diǎn)紛呈,但大多局限于各地的“地方特色”,如編排體能康復(fù)操、太極拳、健身項(xiàng)目等[1]。在實(shí)際運(yùn)行過程中,研究發(fā)現(xiàn),康復(fù)訓(xùn)練中心運(yùn)用國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)進(jìn)行體質(zhì)綜合評(píng)定的過程中會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不能兼容的問題。不同的設(shè)備測(cè)試后的數(shù)據(jù)無法進(jìn)入統(tǒng)一的綜合平臺(tái)并形成一份科學(xué)完整的報(bào)告。另外,訓(xùn)練與評(píng)價(jià)、人數(shù)與場(chǎng)地器材嚴(yán)重不足的矛盾突出,康復(fù)訓(xùn)練工作的最后一環(huán)——智能化數(shù)據(jù)處理和出具科學(xué)運(yùn)動(dòng)處方問題這一瓶頸,尚沒有得到有效解決。
“人工智能+大數(shù)據(jù)”結(jié)合“科學(xué)運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練”手段,屬于科學(xué)戒治手段創(chuàng)新,使戒毒人員通過運(yùn)動(dòng)干預(yù)、康復(fù)訓(xùn)練,正確意識(shí)到成癮行為的成因及危害,發(fā)揮主觀能動(dòng)作用,培養(yǎng)良好的生活習(xí)慣,改善精神狀況,從生理和心理上擺脫毒癮,堅(jiān)定戒毒成功的決心,同時(shí)可以有效助力專業(yè)民警快速分析、精準(zhǔn)決策、提高戒毒人員的操守率。
2018年10月底,中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào):“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。要深刻認(rèn)識(shí)到加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義,加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),做好規(guī)劃,明確任務(wù),夯實(shí)基礎(chǔ),促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合,推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展。”
人工智能(Artificial Intelligence,AI),它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
人工智能、大數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)技術(shù)范疇,數(shù)據(jù)技術(shù)另外還包括數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。
人工智能的發(fā)展,需要大數(shù)據(jù)的支持,人工智能是一種在大數(shù)據(jù)世界中指引方向和收集規(guī)律的方法。人工智能可以超越人類傳統(tǒng)方式來處理大數(shù)據(jù)集,機(jī)器通過強(qiáng)大的邏輯運(yùn)算能力,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、替代型的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及新膠囊網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行深度迭代學(xué)習(xí),做出預(yù)測(cè)及決策。為人工智能系統(tǒng)提供更多數(shù)據(jù)時(shí),它會(huì)變得更聰明,這非常適合于識(shí)別隨時(shí)間變化的異常,例如更多的歷史數(shù)據(jù)被饋送到貝葉斯算法里,其預(yù)測(cè)結(jié)果變得更準(zhǔn)確[2]。
該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,具體運(yùn)用在三個(gè)方面。
1.3.1 智能化的數(shù)據(jù)、信息處理決策鏈條
面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù),先用機(jī)器人進(jìn)行信息收集;后臺(tái)算法自動(dòng)匹配圖表、圖片或視頻;結(jié)合AI追蹤有價(jià)值的新聞信息,最終生成選題決策。例如寫稿機(jī)器人以及2017年12月26阿里巴巴發(fā)布的中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”,正是運(yùn)用人工智能技術(shù)由機(jī)器智能生產(chǎn)新聞的成功代表,“媒體大腦”能夠“提供基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等技術(shù)的八大功能,覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路”[3]。
1.3.2 算法與異常檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人機(jī)協(xié)作
將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在后臺(tái)實(shí)施行為監(jiān)測(cè)、特征畫像和機(jī)器學(xué)習(xí),依托于差異化的算法進(jìn)行智能判定,包括標(biāo)識(shí)不符合預(yù)期模式的識(shí)別數(shù)據(jù)項(xiàng)、事件或觀測(cè),或數(shù)據(jù)集中的其它項(xiàng)。異常檢測(cè)可以識(shí)別諸如銀行欺詐、故障檢測(cè)、系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)、傳感器網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)干擾等[4]。機(jī)器人使用智能控制技術(shù)、高性能傳感器和先進(jìn)的軟件技術(shù),可以協(xié)作生產(chǎn),使以往困難的、一直都手動(dòng)完成的轉(zhuǎn)換成自動(dòng)化生產(chǎn),例如在電子產(chǎn)品的生產(chǎn)中涉及到的焊接、裝配、打磨、檢測(cè)等復(fù)雜的工序過程。
1.3.3 精準(zhǔn)對(duì)象:用戶畫像與興趣標(biāo)簽、人機(jī)對(duì)話和定制化交互
用戶畫像是根據(jù)對(duì)象用戶表現(xiàn)出來的行為以及社會(huì)屬性、生活習(xí)慣等,揭示其背后的特征,為決策過程提供信息基礎(chǔ),指導(dǎo)產(chǎn)品服務(wù)研發(fā)和應(yīng)用,興趣標(biāo)簽則便于歸類檢索。數(shù)據(jù)上看,對(duì)象用戶存在標(biāo)注數(shù)據(jù)有誤,特征數(shù)據(jù)稀疏,類別不平衡等問題。因此需要對(duì)大量已存案例樣本的基本行為特征數(shù)據(jù)建模,對(duì)其他用戶畫像維度的進(jìn)行預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)源不同,標(biāo)簽體系不同。好的模型,除了算法本身外,數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程等方面也很重要。借助自然語言處理和語義分析等功能,微軟小冰、小i機(jī)器人等解決方案已經(jīng)在電子商務(wù)、智能家電、客戶服務(wù)等領(lǐng)域得以應(yīng)用[5]。
按照司法部的要求,強(qiáng)制隔離戒毒場(chǎng)所需要對(duì)戒毒人員進(jìn)行體質(zhì)測(cè)試、體質(zhì)分析,開展理論教學(xué),制定集體訓(xùn)練計(jì)劃、開具個(gè)體運(yùn)動(dòng)處方,并對(duì)測(cè)試和訓(xùn)練場(chǎng)地以及訓(xùn)練設(shè)備做了具體安排。但是所內(nèi)戒毒人員人數(shù)較多,民警為每人制定訓(xùn)練計(jì)劃,并根據(jù)體質(zhì)恢復(fù)情況定時(shí)調(diào)整計(jì)劃,工作量巨大。而且戒毒人員存在特殊群體,身體狀況差異大,需要有很強(qiáng)的針對(duì)性訓(xùn)練計(jì)劃,使得專職干警培訓(xùn)投入成本較高。另外,場(chǎng)所訓(xùn)練內(nèi)容較單一,缺乏系統(tǒng)性和針對(duì)性,戒毒人員訓(xùn)練目標(biāo)不明確、積極性不高,以及運(yùn)動(dòng)器械使用計(jì)劃單一,功能性訓(xùn)練不全,運(yùn)動(dòng)康復(fù)計(jì)劃參差不齊等問題普遍存在。
將“人工智能+大數(shù)據(jù)”技術(shù)運(yùn)用到強(qiáng)制隔離戒毒人員“身體康復(fù)訓(xùn)練平臺(tái)系統(tǒng)”,針對(duì)戒毒所中的不同人群,如身體狀況一般人群、身體狀況不佳人群,病殘人群,以及興趣人群,為所內(nèi)不同人群戒毒人員提供健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),根據(jù)人群特殊性與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行針對(duì)性體質(zhì)監(jiān)測(cè)、體質(zhì)評(píng)估,定制化運(yùn)動(dòng)處方、運(yùn)動(dòng)干預(yù)、生命體征風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、體況數(shù)據(jù)分析診斷等一系列健康管理服務(wù),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)備、智能管理系統(tǒng),幫助戒毒人員快速高效分析體質(zhì)狀況、精準(zhǔn)決策、個(gè)性化服務(wù)。
“人工智能+大數(shù)據(jù)”康復(fù)訓(xùn)練平臺(tái)系統(tǒng)由五大模塊組成,彼此構(gòu)成信息化鏈。
2.1.1 大數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊
對(duì)使用者,群體或個(gè)人群進(jìn)行標(biāo)識(shí)與實(shí)時(shí)監(jiān)控追蹤,顯示屏一側(cè)裝有高清人臉識(shí)別攝像頭,可完成人臉識(shí)別及動(dòng)作捕捉功能,后臺(tái)按照優(yōu)化模型算法進(jìn)行分析,將動(dòng)作數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)提交至主機(jī)。
2.1.2 智能終端模塊
大型群體場(chǎng)所可通過人機(jī)交互智能大屏,家用或個(gè)人可使用手機(jī)端APP,通過人臉識(shí)別自動(dòng)匹配康復(fù)訓(xùn)練方案,進(jìn)行運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)與訓(xùn)練。個(gè)體可配備智能手環(huán),進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。大型群體運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所配備智能器械,可與大數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊實(shí)時(shí)生理指標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸分析,提升運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練康復(fù)效能。以場(chǎng)所中的力量訓(xùn)練器為例,通過WiFi互聯(lián)技術(shù),將力量訓(xùn)練器接入網(wǎng)絡(luò);利用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份認(rèn)證,并且獲取力量訓(xùn)練器的數(shù)字化運(yùn)動(dòng)處方,指導(dǎo)個(gè)人進(jìn)行訓(xùn)練:利用傳感器感知力量訓(xùn)練過程中的參數(shù)如實(shí)際負(fù)荷、做功、功率等,將訓(xùn)練結(jié)果上傳至大數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊并且保存。
2.1.3 運(yùn)動(dòng)康復(fù)系統(tǒng)模塊
核心模塊,由國(guó)家級(jí)運(yùn)動(dòng)康復(fù)學(xué)專家隊(duì)伍針對(duì)使用者體質(zhì)及心理特征,研發(fā)3,000套運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練康復(fù)訓(xùn)練方案及運(yùn)動(dòng)處方,人工智能算法進(jìn)行裂變式分發(fā)。訓(xùn)練方案及運(yùn)動(dòng)處方制定流程主要包括一般調(diào)查、醫(yī)學(xué)檢查、運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)、制定運(yùn)動(dòng)處方以及在運(yùn)動(dòng)處方訓(xùn)練過程中進(jìn)行監(jiān)督、運(yùn)動(dòng)處方的調(diào)整等幾個(gè)階段。一般調(diào)查主要是用來了解健身者的基本運(yùn)動(dòng)狀況和健康狀態(tài);醫(yī)學(xué)檢查主要包括心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)等身體檢查;運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)主要評(píng)定心肺等功能以及運(yùn)動(dòng)狀況,為運(yùn)動(dòng)處方的制定提供重要的依據(jù)。在全面的了解健身者的身體狀況之后,由專家制定出科學(xué)化的運(yùn)動(dòng)處方。其內(nèi)容包括運(yùn)動(dòng)的種類、強(qiáng)度、時(shí)間、頻率、進(jìn)度以及注意事項(xiàng)等。其中運(yùn)動(dòng)種類包括有氧運(yùn)動(dòng):步行、慢跑、上下樓梯、劃船等,也可由跑步機(jī)、動(dòng)感單車、劃船器、攀登臺(tái)階機(jī)等有氧訓(xùn)練器械上完成;力量訓(xùn)練:被動(dòng)運(yùn)動(dòng)、助力運(yùn)動(dòng)、主動(dòng)運(yùn)動(dòng)和抗阻力運(yùn)動(dòng)等,可由場(chǎng)所內(nèi)的部分力量訓(xùn)練器械完成訓(xùn)練;伸展運(yùn)動(dòng)和健美操:保健體操、氣功、太極拳等。
2.1.4 管理平臺(tái)模塊
群體場(chǎng)所使用,提供管理人員移動(dòng)式管理平臺(tái),包括使用人員風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練報(bào)告,實(shí)施運(yùn)動(dòng)康復(fù)計(jì)劃的出具和打印。個(gè)人使用可通過手機(jī) APP界面進(jìn)行操作,自行調(diào)整時(shí)間和參數(shù)設(shè)置,數(shù)據(jù)保存等功能,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
2.1.5 智慧物聯(lián)網(wǎng)模塊
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是未來智慧運(yùn)動(dòng)康復(fù)的核心,其實(shí)質(zhì)是通過將傳感器技術(shù)、RFID技術(shù)、無線通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、視頻檢測(cè)識(shí)別技術(shù)、GPS技術(shù)等綜合應(yīng)用于整個(gè)康復(fù)訓(xùn)練管理體系中進(jìn)行信息交換和通訊,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù),從而建立起實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的實(shí)時(shí)控制和管理系統(tǒng)。
“人工智能+大數(shù)據(jù)”康復(fù)訓(xùn)練平臺(tái)系統(tǒng)是針對(duì)戒毒人員基礎(chǔ)測(cè)試和運(yùn)動(dòng)康復(fù)開發(fā)的智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)適用于現(xiàn)有的戒毒場(chǎng)所康復(fù)訓(xùn)練中心,擁有建立戒毒人員個(gè)人信息電子檔案,構(gòu)建戒毒人員體質(zhì)健康數(shù)據(jù)模型,分析戒毒人員體質(zhì)測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù),自動(dòng)匹配針對(duì)性課程,互動(dòng)指導(dǎo)戒毒人員訓(xùn)練,實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警,持續(xù)追蹤戒毒人員大數(shù)據(jù)軌跡等多項(xiàng)功能。該平臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)行流程見圖1。
與“傳統(tǒng)康復(fù)訓(xùn)練工作”相對(duì)比,“人工智能+大數(shù)據(jù)”康復(fù)訓(xùn)練平臺(tái)在檢測(cè)評(píng)估、指導(dǎo)訓(xùn)練、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、運(yùn)動(dòng)處方、場(chǎng)地利用等方面具有較大優(yōu)勢(shì)。見表1。另外,在運(yùn)動(dòng)處方庫、智能算法和智能終端物聯(lián)三方面具有“傳統(tǒng)康復(fù)訓(xùn)練工作”無法比擬的優(yōu)勢(shì)。
由運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、訓(xùn)練信息論、醫(yī)療體操、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)、體能訓(xùn)練、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息學(xué)等多學(xué)科支撐來共同完成,進(jìn)行處方數(shù)據(jù)庫的建立。所采用訓(xùn)練動(dòng)作由運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)博士在國(guó)家體育總局指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練動(dòng)作基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整,訓(xùn)練動(dòng)作數(shù)量約為3000種,涵蓋了人體形態(tài)矯正、人體機(jī)能恢復(fù)、人體素質(zhì)提高所需要的力量、速度、耐力、柔韌、協(xié)調(diào)平衡、反應(yīng)靈敏相關(guān)的所有動(dòng)作,實(shí)施過程嚴(yán)格按照運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、康復(fù)體育、臨床醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)等學(xué)科的要求進(jìn)行,權(quán)威性、科學(xué)性和安全性較強(qiáng)。數(shù)據(jù)庫在對(duì)戒毒人員生命體征進(jìn)行分析后,制定出涵蓋了徒手、小器械、固定大器械的具有安全性和針對(duì)性的運(yùn)動(dòng)處方。
圖1 人工智能+大數(shù)據(jù)”康復(fù)訓(xùn)練平臺(tái)系統(tǒng)流程圖
將先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能方法與傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法、近似求解算法結(jié)合在一起,構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)。可根據(jù)戒毒人員身體狀況做出精準(zhǔn)判斷和完美匹配運(yùn)動(dòng)處方?!霸破脚_(tái)”終端助力戒毒所數(shù)據(jù)歸檔和接收,搭載領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,逐步實(shí)現(xiàn)歸檔方式從傳統(tǒng)人工操作向大數(shù)據(jù)安全化、自動(dòng)化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。為戒毒所提供精準(zhǔn)人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、生物活體檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別等線下場(chǎng)景常見功能,能夠?qū)崿F(xiàn)戒毒人員人機(jī)交互,有利于提高學(xué)員鍛煉積極性。
利用智慧物聯(lián)網(wǎng),全方位把控戒毒人員各終端接觸信息,更準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),為戒毒模式創(chuàng)新提供新的工具和手段,包括戒毒人員智能手環(huán)及其他可穿戴設(shè)備。如智能化可穿戴設(shè)備,通過感知人體運(yùn)動(dòng)過程中的生理特征變化,如心率、血壓、呼吸速度、實(shí)時(shí)的掌握運(yùn)動(dòng)者的運(yùn)動(dòng)情況、生理安全等,及時(shí)調(diào)整執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制參數(shù),防止健身者出現(xiàn)過度疲勞和運(yùn)動(dòng)損傷,主動(dòng)保護(hù)健身者的運(yùn)動(dòng)安全。見表1。
表1 與“傳統(tǒng)康復(fù)訓(xùn)練工作”對(duì)比表
目前,國(guó)內(nèi)多家戒毒所在“運(yùn)動(dòng)戒毒”工作中都試點(diǎn)了“康復(fù)訓(xùn)練智能管理系統(tǒng)”,2019年6·26國(guó)際禁毒日,司法部在云南昆明舉辦國(guó)際戒毒論壇,以“戒毒新技術(shù)新方法——以科學(xué)運(yùn)動(dòng)戒毒為試點(diǎn)”主題,為全世界介紹中國(guó)特色智慧戒毒方法,重點(diǎn)展示了南京和廣州科技研究團(tuán)隊(duì)的“智慧運(yùn)動(dòng)康復(fù)管理系統(tǒng)”的運(yùn)行和實(shí)踐效果。同時(shí),該團(tuán)隊(duì)還將智能機(jī)器人運(yùn)用到“運(yùn)動(dòng)戒毒”智慧訓(xùn)練平臺(tái)當(dāng)中,極大地方便了受訓(xùn)人員,可隨受訓(xùn)人員自由移動(dòng),有效解決訓(xùn)練空間跨度過大,場(chǎng)所健身設(shè)備不便移動(dòng)的問題。通過“人工智能”對(duì)戒毒人員這一特殊群體的測(cè)試指標(biāo)大數(shù)據(jù)的積累分析和不斷迭代學(xué)習(xí)更新,用于指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)戒毒工作,我國(guó)毒品戒治模式必將更加科學(xué),更加完善。