四川省達州市達川區(qū)人民醫(yī)院(四川 達州 635000)
楊紅玲
近年來,我國乳腺癌的發(fā)病率逐年上升趨勢,發(fā)病也呈明顯年輕化趨勢。臨床研究發(fā)現(xiàn)早期乳腺癌治療效果較好、生存率顯著提高[1-2],因此,早期診斷對于乳腺癌患者有重要意義。臨床常用的乳腺癌篩查手段有超聲、MRI、鉬靶X線攝影等,各具優(yōu)勢及局限性[3-5],超聲軟組織分辨率高、操作簡便價格便宜,但其診斷效能受操作者水平影響較大;動態(tài)增強MRI可以反映腫瘤的血流動力學(xué)特點、局部及遠處淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,但缺點在于成像速度慢、價格昂貴[6]。關(guān)于超聲綜合評分與MRI動態(tài)增強掃描聯(lián)合應(yīng)用于乳腺腫塊的鑒別報道較少,本研究通過分析55例乳腺腫塊患者臨床資料,以病理檢測結(jié)果為金標準,探討超聲綜合評分法聯(lián)合動態(tài)增強MRI參數(shù)在乳腺腫塊良惡性鑒別中的診斷價值,為提高乳腺癌的診斷提供依據(jù),先報道如下。
1.1 一般資料 選擇2018年1月至2019年6月接受乳腺超聲及動態(tài)增強MRI掃描的患者55例,均為女性,根據(jù)穿刺或術(shù)后病理檢測結(jié)果分組,其中乳腺良性腫塊15例,惡性腫塊40例。良性組年齡28~65歲,平均年齡(46.57±13.26)歲;病灶大小0.54~2.27cm,平均病灶大小(1.34±0.38)cm。惡性組年齡25~67歲,平均年齡(45.29±13.87)歲;病灶大小0.62~2.35cm,平均病灶大小(1.26±0.45)cm。兩組一般資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),均衡可比。
1.2 納入標準與排除標準 納入標準:因胸部不適、乳房脹痛、乳頭溢液、腋下不適等就診[7];均為單一病灶;影像學(xué)檢查后1個月內(nèi)行穿刺活檢或手術(shù)病理檢測;年齡18~75歲;依從性好;臨床資料完整。排除標準:影像學(xué)檢查前行穿刺活檢或手術(shù)病理檢測;影像學(xué)資料模糊,不宜判斷;合并惡性腫瘤;伴有心、肝、腎等器官功能障礙;近期放化療、激素治療史;妊娠、哺乳期女性;精神異常。
1.3 方法
1.3.1 超聲檢查:患者取仰臥位,雙手抱頭,充分暴露雙乳和腋窩,采用HIVSION 900型彩色多普勒超聲診斷儀(日本日立公司)作常規(guī)超聲檢查,探頭頻率6~13MHz,觀察腫塊位置、大小、形態(tài)、邊界、包膜、內(nèi)部回聲、后方回聲描述、腫塊內(nèi)部鈣化、導(dǎo)管擴張及腋窩淋巴結(jié)腫大情況。
1.3.2 動態(tài)增強MRI:患者取俯臥位,其胸壁、乳腺緊貼于乳腺相控陣表面線圈內(nèi),先行常規(guī)序列(T1WI、T2WI脂肪抑制序列)掃描,再應(yīng)用高壓注射泵注入20mL生理鹽水+0.1mmol/Kg造影劑(釓噴酸葡胺注射液,傷害旭東海普藥業(yè)有限公司,國藥準字:H19991368,規(guī)格:10mL:5.29 g),流速0.2mL/s,建立靜脈通道,采用Signa EXCITE HD型3.0 TMRI掃描儀(美國GE公司)進行動態(tài)增強掃描。
1.4 觀察指標
1.4.1 超聲綜合評分:由2名影像學(xué)診斷經(jīng)驗豐富的醫(yī)師判斷超聲結(jié)果,評價指標包括超聲彈性應(yīng)變率比值、BI-RAD-US分級、Adler血流分級和血流阻力指數(shù),綜合上述指標得到超聲綜合評分,經(jīng)前期研究結(jié)果,對上述指標進行賦值,具體情況見表1。
1.4.2 MRI圖像分析:由2名資深放射科醫(yī)師應(yīng)用AW4.3工作站分析患者MRI圖像資料,選擇乳腺腫塊強化最顯著部位,劃定興趣區(qū),以時間為橫坐標,腫塊信號強度為縱坐標繪制動態(tài)時間-信號強度曲線(Time-intensity curves,TIC),計算增強峰值到達時間(Tpeak)、最大流入曲線率(K1)、最大增強線性斜率(Smax)。
1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 數(shù)據(jù)采用SPSS19.0和MedCalc軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析,定量資料以()表示,兩組間比較采用獨立t檢驗;定性資料以率表示,采用χ2檢驗;采用受試者工作曲線(Receiver operating characteristic curve,ROC)描述診斷效能,以曲線下面積(Area under the curve,AUC)評價診斷價值,以P<0.05顯示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 病理檢測結(jié)果 55例患者中乳腺良性腫塊15例,包括乳腺腺病7例、纖維腺瘤5例、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例、炎性腫塊1例;惡性腫塊40例,包括浸潤性導(dǎo)管癌27例,浸潤性小葉癌6例,導(dǎo)管內(nèi)癌5例,粘液腺癌2例。
2.2 兩組患者超聲表現(xiàn)的比較 良性組超聲綜合評分為(2.27±0.81)分,惡性組超聲綜合評分為(4.18±1.35)分,惡性組超聲綜合評分顯著高于良性組(t=5.126,P=0.000)。如圖1-3,患者48歲,病理檢測顯示為乳腺腺病,左乳外上象限有低回聲結(jié)節(jié)(0.8×0.6cm),彈性應(yīng)變率比值2.51,BI-RAD-US分級為4a級,Adler血流分級為0級,超聲綜合評分為1分。如圖4-6,患者46歲,病理檢測顯示為浸潤性導(dǎo)管癌,右乳內(nèi)上象限有低回聲結(jié)節(jié)(1.6×0.9cm),彈性應(yīng)變率比值8.15,BI-RAD-US分級為4c級,Adler血流分級為1級,血流阻力指數(shù)為0.75,超聲綜合評分為5分
圖1-6 典型病例超聲表現(xiàn);圖7-12 典型病例動態(tài)增強MRI表現(xiàn);圖13 ROC曲線。
2.3 兩組患者動態(tài)增強MRI表現(xiàn)的比較 惡性組Tpeak顯著低于良性組,K1、Smax顯著高于良性組(P<0.05),見表2。如圖7-9,患者46歲,病理檢測顯示為乳腺腺病,常規(guī)掃描顯示腫塊邊緣不規(guī)則,動態(tài)增強MRI表現(xiàn)為均勻的強化信號,TIC為Ⅰ線型。如圖10-12,患者50歲,病理檢測顯示為浸潤性導(dǎo)管癌,常規(guī)掃描顯示腫塊邊緣不規(guī)則,動態(tài)增強MRI表現(xiàn)為腫塊邊緣有毛刺,呈環(huán)形信號增強,TIC為Ⅱ平臺型。
表1 超聲綜合評分賦值
表2 兩組患者動態(tài)增強MRI參數(shù)的比較
2.4 ROC曲線分析 如圖13,當超聲綜合評分≥3.33分時,AUC為0.748,靈敏度為62.50%,特異度為86.70%,95%置信區(qū)間為0.613~0.856;當Tpeak≤91.34時,AUC為0.783,靈敏度為77.50%,特異度為86.70%,95%置信區(qū)間為0.708~0.880;當K1≥15.49,AUC為0.755,靈敏度為67.50%,特異度為80.00%,95%置信區(qū)間為0.620~0.861;動態(tài)增強MRI參數(shù)聯(lián)合AUC為0.875,靈敏度為85.00%,特異度為80.00%,95%置信區(qū)間為0.758~0.949;超聲綜合評分聯(lián)合動態(tài)增強MRI參數(shù)AUC為0.882,靈敏度為85.00%,特異度為93.30%,95%置信區(qū)間為0.766~0.953。
乳腺癌是最常見的女性惡性腫瘤,因乳腺區(qū)脂肪層厚實、致密,部分深處腫塊或小型腫塊不易診出,可能需要結(jié)合多種影像學(xué)手段最大程度顯示病灶。因某些腫塊病變可能早期形態(tài)學(xué)沒有變化、但病理上已出現(xiàn)癌變,故及早判斷病灶的良惡性將有利于乳腺疾病的控制。臨床常以病理檢測結(jié)果作為判斷腫塊良惡性的金標準,本研究病理結(jié)果顯示,55例患者中乳腺良性腫塊15例,包括乳腺腺病7例、纖維腺瘤5例、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例、炎性腫塊1例;惡性腫塊40例,包括浸潤性導(dǎo)管癌27例,浸潤性小葉癌6例,導(dǎo)管內(nèi)癌5例,粘液腺癌2例。
乳腺惡性腫瘤的生長具有血管依賴性,腫瘤的發(fā)展往往伴隨著血管數(shù)量的增加和新生血管分布,因此,彩色多普勒超聲可通過觀察腫瘤血管的形態(tài)和功能,用于乳腺疾病的診斷[8]。彈性應(yīng)變率比值可以通過比較兩個區(qū)域彈性圖彩色分布的差異,反映組織硬度[9];而組織硬度與病理結(jié)構(gòu)密切相關(guān),腫瘤組織內(nèi)伴隨著細胞的壞死與修復(fù),加劇組織纖維化,而且腫瘤組織會與周圍組織粘連,導(dǎo)致腫瘤區(qū)域彈性減小,從而增加組織硬度。Zheng FY[10]等研究發(fā)現(xiàn),乳腺BI-RADSUS分級在乳腺癌的診斷中有一定的效果,但其未納入血流的形態(tài)和頻譜分析等重要參數(shù)[11]?;诖耍狙芯烤C合超聲彈性應(yīng)變率比值、BI-RAD-US分級、Adler血流分級和血流阻力指數(shù)等指標對于患者超聲表現(xiàn)進行評價,發(fā)現(xiàn)惡性組超聲綜合評分顯著高于良性組,提示超聲綜合評分對于乳腺良惡性腫塊的辨別有一定作用。
隨著MRI技術(shù)的發(fā)展,動態(tài)增強MRI在乳腺癌中的應(yīng)用日益普遍,其通過添加對比劑,獲取毛細血管網(wǎng)和組織間隙間的交換信息,從而了解病變處血流動力學(xué)及形態(tài)學(xué)等信息[12]。本研究發(fā)現(xiàn),常規(guī)序列掃描重,乳腺良性腫塊邊緣較清晰,大多為圓形或橢圓形,惡性腫塊邊緣模糊,形狀多為不規(guī)則狀或有毛刺;動態(tài)增強MRI中,良性腫塊多為均勻強化,少數(shù)病灶內(nèi)有不強化的分隔,早期強化幅度低,TIC大多為Ⅰ線型;惡性腫塊強化不均勻或環(huán)形強化,早期強化明顯,TIC大多為Ⅲ流出型,與郜瑩瑩[13]等研究結(jié)果相符。同時,腫瘤細胞結(jié)構(gòu)、內(nèi)部微循環(huán)及生物學(xué)行為的變化會引起動態(tài)增強參數(shù)的改變[14],本研究發(fā)現(xiàn),惡性組Tpeak顯著低于良性組,K1、Smax顯著高于良性組,說明動態(tài)增強參數(shù)可用于乳腺良惡性腫塊的診斷。
ROC曲線分析顯示,單獨使用超聲綜合評分、動態(tài)增強參數(shù)對于良惡性腫塊的鑒別均有一定的價值,但聯(lián)合檢測診斷效能最佳,AUC為0.882,靈敏度為85.00%,特異度為93.30%,95%置信區(qū)間為0.766~0.953。與齊原原[15]等研究結(jié)果相似,說明通過超聲綜合評分和動態(tài)增強參數(shù)能夠較為準確的區(qū)分乳腺良惡性腫塊。
綜上所述,超聲綜合評分聯(lián)合動態(tài)增強MRI對于乳腺腫塊的良惡性診斷具有較高的靈敏度、特異度,二者聯(lián)合有助于提高乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷效能。