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基于主體視角的我國智能交通創(chuàng)新演化分析

2020-07-04 02:39韋結(jié)余吳濱劉安蓉
理論與現(xiàn)代化 2020年3期
關(guān)鍵詞:主體結(jié)構(gòu)專利分析智能交通

韋結(jié)余 吳濱 劉安蓉

摘? ?要:我國智能交通創(chuàng)新發(fā)展的不同階段,智能交通創(chuàng)新主體不斷變化。從專利申請數(shù)量的變化來看,目前大致經(jīng)歷了四個階段,在初始階段創(chuàng)新主體主要為個人,專利申請比較分散;在低速增長階段,高校和企業(yè)共同成為創(chuàng)新主體,專利申請開始集中;在高速增長階段,企業(yè)成為主要的創(chuàng)新主體,專利申請非常集中;在融合發(fā)展階段,高校又成為創(chuàng)新主體,專利申請開始分散,技術(shù)融合成為這一時期的主要趨勢。從論文發(fā)表數(shù)量來看,可以分為三個階段。根據(jù)我國智能交通創(chuàng)新不同創(chuàng)新主體的不同作用機制和特點,政府應(yīng)適當進行政策支持。

關(guān)鍵詞:智能交通;專利分析;主體結(jié)構(gòu);技術(shù)創(chuàng)新

一、我國智能交通發(fā)展概況

(一)智能交通概念

智能交通伴隨信息通信技術(shù)、控制技術(shù)和裝備制造技術(shù)的發(fā)展逐步演化而來,其研究最早在美日等一些發(fā)達國家興起。美國于20世紀60年代開始對電子路徑導(dǎo)向系統(tǒng)進行研究,并在1994 年提出了智能交通系統(tǒng)的概念,把智能交通系統(tǒng)定義為以無線與有線通信為基礎(chǔ),包括信息、電子技術(shù),集成到運輸系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,可以減緩交通擁堵,提高行車安全性并增強美國的生產(chǎn)力[1] 。20世紀70年代日本開始對智能交通領(lǐng)域進行研究和應(yīng)用,將智能交通系統(tǒng)定義為應(yīng)用先進的通信和控制技術(shù),在行人、車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間傳遞信息,提供對交通事故、交通擁擠以及環(huán)境污染等交通問題的基本解決方案。2007年,我國學者王笑京主編的《智能交通系統(tǒng)手冊》把智能交通系統(tǒng)定義為將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)及計算機軟件處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的高效、便捷、安全、環(huán)保、舒適、實時、準確的綜合交通運輸管理系統(tǒng)[2]。綜合來看,智能交通系統(tǒng)是綜合運用信息、通信、控制、傳感、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代技術(shù),以提高交通效率、提高交通安全水平為目的,組成的交通運輸管理系統(tǒng)[3],相對傳統(tǒng)交通系統(tǒng)具有顛覆性。未來,智能交通將圍繞智能出行服務(wù)、智能化管控、車路協(xié)同三個方面,向網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智能化發(fā)展[4]。

(二)我國智能交通發(fā)展現(xiàn)狀

我國智能交通的發(fā)展起源于20世紀90年代,政府開始引進智能交通的理念并實施一系列重大發(fā)展計劃,經(jīng)過近三十年的發(fā)展,我國智能交通實現(xiàn)了重大突破,形成了以高校、科研院所、企業(yè)為主體的智能交通創(chuàng)新體系,同時建設(shè)了一批具有國際影響的重大工程,北京、上海、深圳、杭州等城市的智能化管理水平已達先進國家的水平。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,我國智能交通產(chǎn)業(yè)從無到有,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大,根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2011—2017年我國智能交通市場保持10%以上的增長速度,2017年智能交通規(guī)模達到6352.6億元,年均復(fù)合增長率達到11.76%,2018年突破7000億元[5],呈現(xiàn)廣闊的發(fā)展前景。

20世紀90年代以來,隨著國際上智能交通理念的發(fā)展,我國學者開始引入智能交通的理念、關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展思路等,為我國發(fā)展智能交通奠定了理論基礎(chǔ)。同時,90年代后期,政府開始通過一系列國家、地方和行業(yè)計劃的立項與實施,研究體系逐步形成,為我國智能交通系統(tǒng)科技的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。智能交通技術(shù)開始突破,專利申請開始出現(xiàn),論文發(fā)表逐步增加,構(gòu)建了中國智能交通體系框架和標準體系,初步形成了智能交通的理念和基本認識。進入21世紀,智能交通的共性技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù),如測量勘測導(dǎo)航、模型與演示用具與交通控制系統(tǒng)開始突破,產(chǎn)業(yè)開始加速應(yīng)用。“十一五”期間,我國開展了“現(xiàn)代交通技術(shù)領(lǐng)域”的863計劃,以關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)品研發(fā)為核心,部署了一批前沿和前瞻性項目,圍繞著關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù),我國積極推動道路交通控制、路徑規(guī)劃、通信系統(tǒng)、信號傳輸?shù)燃夹g(shù)領(lǐng)域規(guī)劃,智能交通技術(shù)開始從共性技術(shù)研發(fā)到關(guān)鍵技術(shù)突破轉(zhuǎn)變。同時,政府開始通過研發(fā)支持、標準制定、示范工程、稅收優(yōu)惠等一系列政策對智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予支持,推動了我國智能交通產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。2010年以來,隨著新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展,我國智能交通技術(shù)呈現(xiàn)融合發(fā)展的趨勢,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷拓展?!笆濉逼陂g,圍繞智能交通技術(shù)發(fā)展熱點問題,國家對智能車路協(xié)同、區(qū)域交通協(xié)同聯(lián)動控制等技術(shù)進行了部署。通過關(guān)鍵技術(shù)規(guī)模應(yīng)用和管理創(chuàng)新,提升了我國智能交通行業(yè)的總體水平,提升了智能交通產(chǎn)業(yè)的核心競爭力和綜合優(yōu)勢,智能交通技術(shù)開始在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加速應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)與交通領(lǐng)域的深度融合,會進一步推進智能交通的發(fā)展,會帶來整個交通發(fā)展模式的變革及創(chuàng)新。

二、智能交通創(chuàng)新主體演化分析

一般來講,科技創(chuàng)新的主體有個人、高等院校、科研院所、企業(yè)以及其他社會團體。在不同的發(fā)展階段,創(chuàng)新主體所起的作用是不一樣的。以往的研究注重從效率的角度對不同創(chuàng)新主體進行評價,但是對創(chuàng)新主體本身的特性和演化規(guī)律的研究很少,本文嘗試從專利和論文的角度,對智能交通創(chuàng)新主體的特點進行歸納和總結(jié),進而分析不同階段智能交通創(chuàng)新主體的演化特征,并識別可能的技術(shù)突變點,進而為創(chuàng)新政策的制定提供依據(jù)。

(一)專利主體演化分析

從智能交通創(chuàng)新主體的演化來看,我國智能交通創(chuàng)新主體的演變過程存在一定的規(guī)律。通過專利之星檢索系統(tǒng),按照關(guān)鍵詞檢索,可以得出我國智能交通專利申請從1990年開始,截至2019年10月,共計4860項(如圖1所示)。按照專利類型來看,其中發(fā)明專利3155項,占到發(fā)明總量的64.9%,實用新型專利1557項,占比為32.0%,外觀設(shè)計專利148項,占比3.1%(如圖2所示)。按照專利申請主體來看,排名前30位的申請主體當中,企業(yè)有15家,企業(yè)申請專利527項,高校有15家,申請專利數(shù)量為344項(如圖3所示)。可見,綜合來看,企業(yè)是我國智能交通專利申請的主體。

從申請人主體數(shù)量來看,前5位都為企業(yè),其中北京世紀高通科技有限公司、成都融創(chuàng)智谷科技有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司排在前3位。在15家高校中,昆明理工大學、北京航空航天大學、同濟大學排在前3位。從我國專利分布的地域來看,排名前5位的分別是廣東、北京、江蘇、四川和浙江(如圖4所示),說明這些地區(qū)的智能交通企業(yè)比較發(fā)達。

從我國智能交通專利申請數(shù)量隨時間的變化來看,可以分為四個階段。

1.專利申請初始階段(1990—2002年):專利申請以個人申請為主體,專利申請比較分散

從1990年開始,中國海洋大學申請第一個智能交通實用新型專利“智能交通信號控制儀”開始,1991年國營煙臺無線電四廠申請了發(fā)明專利“無纜智能交通信號數(shù)顯機”,一直到2000年,智能交通專利申請才又開始出現(xiàn)。這一階段,智能交通專利申請數(shù)量總數(shù)為23項??梢钥闯?,這一時期我國的智能專利申請?zhí)幱谄鹗茧A段。從專利申請內(nèi)容來看,這一時期的專利主要集中在智能交通的信號處理、控制系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)、射頻技術(shù)等領(lǐng)域。

從專利申請主體來看(如表1所示),可以看出,在早期階段專利申請主體主要以個人申請為主,占比超過50%。這些人大多數(shù)自己創(chuàng)辦智能交通企業(yè),以個人的名義申請智能交通領(lǐng)域的專利,他們是早期專利市場的主導(dǎo)者,引領(lǐng)了整個智能交通領(lǐng)域的創(chuàng)新。隨后大學和科研院所開始涉足智能交通領(lǐng)域,上海交通大學有2項專利申請。這說明技術(shù)創(chuàng)新的來源往往是行業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)人員,他們能夠比較早地把握技術(shù)和市場前沿,進而進行技術(shù)研發(fā)和市場開拓,并開始進行專利的申請,通過創(chuàng)辦科技型中小企業(yè)較早進入市場。因此,早期的專利申請者主要以個人為主,而科技型中小企業(yè)代表了技術(shù)創(chuàng)新的前沿和發(fā)展方向。

2.專利申請低速增長階段(2003—2010年):高校和企業(yè)成為專利申請主體,專利申請開始集中

進入21世紀,國家更加重視智能交通的發(fā)展,并開始進行基礎(chǔ)研發(fā)投入,我國智能交通專利申請數(shù)量開始進入低速增長階段,2003年至2010年這一階段,智能交通的專利申請數(shù)量達到403項。從申請內(nèi)容來看,這一時期的專利主要集中在智能交通檢測系統(tǒng)、車輛收費系統(tǒng)、智能交通控制系統(tǒng)等領(lǐng)域,專利已經(jīng)由技術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域。

從專利申請主體來看,這一階段的申請人主要為企業(yè)和大學(如表2所示),在前30位的申請主體當中,高校占據(jù)15位,企業(yè)占據(jù)13位,個人占據(jù)2位。高校已經(jīng)開始成為專利的申請主體。從專利數(shù)量上來看,排名前30位的申請者專利申請總量為169項,其中企業(yè)申請數(shù)量為87項,占比為51.5%,北京世紀高通科技有限公司申請專利數(shù)量40項,占將近企業(yè)總數(shù)的近一半。高校和科研院所專利申請數(shù)量為75項,占比為44.4%。這一階段,個人申請數(shù)量開始下降,僅有7項,占比僅為4.1%。

可以看出,隨著智能交通行業(yè)展現(xiàn)出巨大的市場前景,國家開始重視智能交通的發(fā)展,并開始進行大量的研發(fā)投入,而研發(fā)投入的主體主要是高校和科研院所,所以,科研機構(gòu)的專利申請開始增加,而一些企業(yè)也看到了市場前景,例如??低暋⒋笕A股份、易華錄等企業(yè)都在21世紀初期成立并快速發(fā)展,著重進行技術(shù)研發(fā)和專利布局,所以,這一時期呈現(xiàn)高校和企業(yè)專利并重的現(xiàn)象。

3.專利申請高速增長階段(2011—2016年):企業(yè)成為專利申請主體,專利申請非常集中

2011年以來,隨著智能交通領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的突破,智能交通產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開始迅速增加,產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)階段,智能交通的專利申請數(shù)量也進入高速增長階段,到2016年,我國智能交通的專利申請數(shù)量為2587項。從申請內(nèi)容來看,這一時期的專利主要集中在道路收費系統(tǒng)、交通信號控制、交通可變指示裝置等領(lǐng)域??梢钥闯?,這一階段,我國在智能交通各個子領(lǐng)域開始大規(guī)模進行專利申請,產(chǎn)業(yè)開始進入爆發(fā)階段。

從專利申請主體來看,這一時期的申請者人主要為企業(yè)(如表3所示),在前30位的申請主體當中,企業(yè)占據(jù)22位,高校占據(jù)8位。從專利數(shù)量上來看,排名前30位的申請總量為630項,其中企業(yè)申請數(shù)量占比為529項,占比為84.0%。高校專利申請數(shù)量為101項,占比為16.0%。可見,隨著關(guān)鍵核心技術(shù)的突破,智能交通進入產(chǎn)業(yè)化階段,企業(yè)的作用就非常明顯,通過快速的市場應(yīng)用拓展,帶來了智能交通產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的爆發(fā)。這一階段,企業(yè)開始大量申請專利,成為專利申請主體。

4.專利申請平穩(wěn)階段(2017—2019年):高校成為主要專利申請人,專利申請比較分散

2017年以來,智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對成熟,專利申請數(shù)量進入平穩(wěn)階段,到2019年,我國智能交通的專利申請數(shù)量為1854項。從申請內(nèi)容來看,這一時期的專利主要集中在交通控制系統(tǒng)、交通信號控制系統(tǒng)、車輛識別系統(tǒng)等領(lǐng)域??梢钥闯?,這一時期,我國智能交通各個子領(lǐng)域逐漸成熟,產(chǎn)業(yè)開始進入穩(wěn)定階段,智能交通已經(jīng)開始和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)融合。

從專利申請主體來看,這一時期的申請人主要為高校(如表4所示),在前30位的申請主體中,高校和科研院所占據(jù)18位,企業(yè)占據(jù)11位,個人專利申請1位。這一時期,從專利數(shù)量上來看,排名前30位的主體專利申請總量為270項,可見,專利申請比較分散。其中高校申請數(shù)量為172項,占比為63.7%。企業(yè)專利申請數(shù)量為97項,占比為35.9%。

可以看出,隨著智能交通技術(shù)逐漸成熟,產(chǎn)業(yè)發(fā)展也進入穩(wěn)定階段,原來的技術(shù)領(lǐng)域并沒有新技術(shù)的出現(xiàn),專利申請開始呈現(xiàn)下降趨勢。但同時由于智能交通技術(shù)開始與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)融合,進入融合發(fā)展階段。這一時期,高校在技術(shù)融合方面的作用開始顯現(xiàn),技術(shù)交叉領(lǐng)域的研發(fā),逐漸成為這一時期的專利申請主體。

(二)論文數(shù)量變化

通過中國知網(wǎng)主題詞檢索,可以看出論文發(fā)表從1984年的第一篇開始,截至2019年10月31日,智能交通的發(fā)表論文總數(shù)為21546篇,特別是2003年以后,論文呈現(xiàn)大幅度增長趨勢(如圖5所示)。從發(fā)文機構(gòu)來看,高校一直是論文發(fā)表的主力軍,其中,北京交通大學、長安大學、吉林大學發(fā)文位居高校前三位(如圖6所示)??梢钥闯?,在智能交通的知識創(chuàng)造階段,高校一直處于主體地位。

綜合來看,智能交通論文發(fā)表可以分為三個階段:

1.論文發(fā)表初始階段(1984—2002年):自由探索階段,以高校和交通機構(gòu)的從業(yè)者為主

從1984年第一篇文獻發(fā)表以來,到2002年,論文發(fā)表數(shù)量共計1019篇。這一時期,論文處于自由探索階段,主要集中交通系統(tǒng)的智能控制、交通信號控制、車輛智能系統(tǒng)、智能交通技術(shù)等領(lǐng)域,這一時期的論文發(fā)表者大多數(shù)為高校和交通機構(gòu)的從業(yè)者,他們結(jié)合國外交通技術(shù)的發(fā)展,對我國交通領(lǐng)域最先開展智能交通系統(tǒng)的研究。其中,天津大學、清華大學、中國公路學會、中國交通部科學技術(shù)信息研究所等科研機構(gòu)開始在智能交通領(lǐng)域發(fā)表論文。

2.論文高速增長階段(2003—2010年):基礎(chǔ)研發(fā)支持階段,論文發(fā)表以高校為主

從2003年開始,論文發(fā)表進入高速增長階段,2009年隨著金融危機的爆發(fā),我國論文發(fā)表數(shù)量比2008年略有下降??傮w來看,這一時期論文發(fā)表數(shù)量共計6198篇,年均增長率達到16.4%,研究主題主要是智能交通系統(tǒng)、交通運輸系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、GPS、GIS等領(lǐng)域。這一階段,論文的主要發(fā)表機構(gòu)變成了智能交通領(lǐng)域的研究機構(gòu),主要以高校為主。結(jié)合政策來看,“十一五”之后,我國開始重視智能交通的發(fā)展,開始在智能交通的基礎(chǔ)科學領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行研發(fā)支持。所以,造成了論文數(shù)量的高速增長。

3.論文穩(wěn)步增長階段(2011—2019年):產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域爆發(fā)階段,以高校為主

2011年以后,我國智能交通論文數(shù)量開始呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。到2019年10月,這一階段的論文總數(shù)為14395篇,論文年均增長率為7.4%,研究主題分別是智能交通系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS車輛檢測、人工智能等內(nèi)容??梢钥闯?,這一階段我國智能交通逐步和互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域進行融合,各個應(yīng)用領(lǐng)域的論文開始迅速增長。這一時期的論文發(fā)表還是以高校為主。

(三)總結(jié)

通過對智能交通不同發(fā)展階段的創(chuàng)新主體進行分析,我們可以看出智能交通發(fā)展的不同階段具有不同的創(chuàng)新主體,同時不同創(chuàng)新主體所起的作用也不相同,政府可以根據(jù)不同時期創(chuàng)新主體的作用機制和特點,適當進行政策支持,促進整個創(chuàng)新過程的實現(xiàn)。

智能交通的專利主體結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)由個人——高校——企業(yè)——高校的演變過程。在初始階段,專利申請主體主要為個人,他們大多為相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員和科技型小企業(yè),能夠比較早地把握市場前沿,并開始技術(shù)前沿領(lǐng)域的專利申請。這一時期由于技術(shù)還處在探索階段,技術(shù)呈現(xiàn)單一的點狀特征,專利申請也比較分散。在低速增長階段,隨著技術(shù)不斷突破,應(yīng)用領(lǐng)域開始拓展,國家開始重視智能交通技術(shù)及其應(yīng)用,加大技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入,進行關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)的研發(fā),這一時期,高校成為專利申請主體,專利申請開始集中。在高速增長階段,隨著市場不斷成熟,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,企業(yè)開始大量進行智能交通領(lǐng)域的專利申請,逐步成為專利申請主體,專利申請開始在應(yīng)用領(lǐng)域爆發(fā),專利申請非常集中。隨著技術(shù)的不斷成熟,專利申請進入平穩(wěn)階段。這一時期,智能交通各個子領(lǐng)域逐漸成熟,產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展趨于穩(wěn)定。智能交通技術(shù)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)進行融合,技術(shù)融合成為這一時期的主要趨勢。這一時期,由于高校具有多領(lǐng)域交叉融合發(fā)展的優(yōu)勢,逐漸成為專利申請主體。

根據(jù)不同時期的創(chuàng)新特點,政府可以進行政策支持促進技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。通過專利申請可以看出,在不同的發(fā)展階段,技術(shù)呈現(xiàn)不同的特點,政府可以根據(jù)不同的技術(shù)發(fā)展階段出臺不同的政策進行支持。在20世紀90年代,智能交通的相關(guān)論文數(shù)量開始出現(xiàn)并緩慢增長,專利申請開始出現(xiàn),申請者主要以個人為主,這一時期的創(chuàng)新機制屬于自由探索階段,技術(shù)處于形成期,政府構(gòu)建寬松自由的創(chuàng)新環(huán)境,促進創(chuàng)新的產(chǎn)生。進入21世紀,隨著政府對智能交通的基礎(chǔ)科學和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行研發(fā)支持,智能交通的論文數(shù)量快速增長,專利申請也開始快速增長。高校成為論文的主要發(fā)表機構(gòu),企業(yè)成為主要的專利申請者。這一時期的創(chuàng)新機制屬于政府主導(dǎo)下的戰(zhàn)略布局階段,技術(shù)處于關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)突破階段。這一階段,政府應(yīng)該發(fā)揮主導(dǎo)作用,對關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)進行研發(fā)支持,同時構(gòu)建開放的市場環(huán)境,促進創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用。2017年以后,智能交通領(lǐng)域的專利數(shù)量開始平穩(wěn)并趨于下降,說明主導(dǎo)技術(shù)已經(jīng)成熟;但是論文數(shù)量還在穩(wěn)步上升,說明新知識還在不斷產(chǎn)生。通過專利內(nèi)容可以看出,智能交通技術(shù)已經(jīng)開始與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)融合,技術(shù)進入融合發(fā)展階段,有可能實現(xiàn)新一輪的價值躍遷。新一輪的技術(shù)融合有可能帶來新的發(fā)展機遇,政府可以適當進行戰(zhàn)略布局,加大對科研機構(gòu)的研發(fā)支持,促進技術(shù)的融合發(fā)展。

三、啟示與建議

(一)科技型中小企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新早期階段具有先導(dǎo)作用

由智能交通的案例可以看出,在創(chuàng)新的初期階段,科技型中小企業(yè)往往具有很強的創(chuàng)新活力,在一定程度上代表了技術(shù)的發(fā)展方向,是技術(shù)創(chuàng)新的重要力量和載體,現(xiàn)階段也是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。但是科技型中小企業(yè)在初創(chuàng)階段,由于技術(shù)變革存在不確定性,往往面臨高風險、不確定性強等特性,容易受到市場外部環(huán)境的影響,形成“死亡谷”現(xiàn)象。因此,這就需要政府給予相應(yīng)的政策支持。政府應(yīng)結(jié)合科技型中小企業(yè)的實際情況,完善政策支持體系,從市場環(huán)境、研發(fā)支持、金融體系和政府采購等方面幫助科技型中小企業(yè)跨越“死亡谷”,促進科技型中小企業(yè)的發(fā)展。

(二)發(fā)揮高校在技術(shù)交叉融合中的創(chuàng)新引領(lǐng)作用

技術(shù)創(chuàng)新不僅可以通過技術(shù)突破產(chǎn)生,也可以通過技術(shù)融合產(chǎn)生。而高校作為技術(shù)創(chuàng)新的重要力量,由于具有多學科交叉的特點,在技術(shù)融合中具有天然的優(yōu)勢,具有不可替代的作用。通過智能交通的案例可以看出,現(xiàn)階段智能交通技術(shù)已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)開始融合,有可能帶來新一輪的技術(shù)創(chuàng)新。因此,在技術(shù)處于融合發(fā)展的階段,應(yīng)該加大對高校的支持力度,重視跨學科多部門交叉合作,通過構(gòu)建應(yīng)用基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的多學科交叉融合平臺和技術(shù)融合創(chuàng)新平臺,重視新興技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用,力爭在重大技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破。

(三)促進高校和企業(yè)聯(lián)合研發(fā)機制的建立

由于高校和企業(yè)具有不同的目標導(dǎo)向和功能作用,導(dǎo)致在不同的研發(fā)階段專利申請的主體不同,造成了專利價值和轉(zhuǎn)化率存在很大差異。因此,要加強校企合作,鼓勵高校和企業(yè)建立聯(lián)合研發(fā)機制,共同進行專利申請。一是政府可以通過設(shè)立重大項目和研發(fā)平臺,鼓勵高校和企業(yè)共同研發(fā),通過建立合理的激勵機制,鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合專利申請。同時,企業(yè)也可以主動和高校建立合作,共同開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān),進行聯(lián)合申請專利。二是加強高校的專利轉(zhuǎn)化,通過智能交通的案例可以看出,雖然高校在技術(shù)研發(fā)階段占據(jù)專利發(fā)明的主導(dǎo),但由于高校的考核機制往往不看重后續(xù)專利的轉(zhuǎn)化,因此,要鼓勵高校進行專利轉(zhuǎn)化,可以把專利轉(zhuǎn)化作為高校考核的重要指標,鼓勵校企結(jié)合共同實現(xiàn)專利的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

(四)把握政策的時間窗口,充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用力促技術(shù)趕超發(fā)展

我國智能交通產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,很大程度上得益于政府的政策支持,在技術(shù)發(fā)展的不同階段,政府通過出臺不同的支持政策促進了智能交通的快速發(fā)展。這為我國的技術(shù)創(chuàng)新提供了有益借鑒,政府可以在技術(shù)發(fā)展的不同階段通過制定不同的支持政策實現(xiàn)技術(shù)的趕超和跨越式發(fā)展。首先,在技術(shù)創(chuàng)新的早期階段,政府可以通過專項計劃和重大工程,鼓勵應(yīng)用基礎(chǔ)研究,同時以政府采購和示范工程為手段促進應(yīng)用場景的開放,進而促進關(guān)鍵技術(shù)突破和主導(dǎo)技術(shù)形成。其次,在產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段,政府可以通過稅收優(yōu)惠、財政支持、技術(shù)標準、法律法規(guī)等政策措施,促進技術(shù)創(chuàng)新的快速擴散,規(guī)范新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。最后在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定階段,應(yīng)該促進新興技術(shù)和其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)進行交叉融合,同時做好遠景規(guī)劃,為一下輪技術(shù)創(chuàng)新進行提前布局。

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