周錦

摘 要：車輛檢測是智能交通系統(tǒng)中的關鍵研究點，是車輛行為分析與識別的前提和基礎。本文首先介紹了智能交通中的車輛檢測技術(shù)；接著重點分析了車輛檢測技術(shù)的專利申請情況，從專利申請量的年度分布、產(chǎn)出國分布、申請人類型、國內(nèi)專利分布等不同的角度進行了分析。在上述統(tǒng)計分析的基礎上，總結(jié)出基于智能交通中車輛檢測專利技術(shù)的一些規(guī)律，為進一步研究提供參考資料。

關鍵詞：車輛檢測；智能交通；專利申請

1車輛檢測技術(shù)概況

運動車輛檢測技術(shù)主要檢測處于運動狀態(tài)的車輛，它是運動車輛跟蹤、交通事件檢測和交通參數(shù)提取等技術(shù)的核心組成部分?，F(xiàn)有的運動車輛檢測技術(shù)主要分為傳統(tǒng)的運動車輛檢測技術(shù)和基于視頻的運動車輛檢測技術(shù)。其中，基于視頻的運動車輛檢測技術(shù)具有運算速度快、檢測范圍廣、獲取數(shù)據(jù)類型多和設備安裝簡單等優(yōu)勢，已經(jīng)成為車輛檢測領域的主流研究方向。該檢測技術(shù)主要包括三大類實現(xiàn)方法：圖像差分法、光流法和車輛特征檢測法。

2專利申請分析

2.1全球?qū)＠暾埛治?/p>

2.1.1專利申請年度分布

本文在CNABS和DWPI數(shù)據(jù)庫中通過IPC、關鍵詞檢索統(tǒng)計了全球及國內(nèi)智能交通中的車輛檢測技術(shù)的專利數(shù)據(jù)，各年度全球及國內(nèi)申請量的分布如圖2.1所示。

從圖2.1中可以看出，隨著80年代末90年代初視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，基于視頻或圖像的車輛檢測也開始發(fā)展起來， 雖然申請數(shù)量一直較少，但可以看出申請量呈逐年上升的趨勢。同時可以看出從2005-至今，全球申請量得到了快速的發(fā)展，國內(nèi)專利的申請趨勢和全球的申請趨勢大致相同。在2014年左右，中國與全球的申請量都得到了飛速的發(fā)展，一方面是由于視頻監(jiān)控技術(shù)的迅速發(fā)展，一方面也反映出生活中車輛越來越多，亟需智能的車輛檢測技術(shù)。圖2.1也反應出，中國比國外起步要稍晚幾年，隨著申請量逐年上升，特別是2010年之后的申請數(shù)量呈直線上升，這段時間來自中國的申請人做出了巨大貢獻，中國的專利申請量已經(jīng)構(gòu)成全球?qū)＠暾埖闹匾M成部分。

2.1.2專利申請區(qū)域布局分析

專利申請量在國際申請、美國、歐洲、日本、韓國以及中國等的總體分布狀況。從圖中可以看出，車輛檢測技術(shù)的專利申請量主要集中在美國、日本、中國、歐洲和韓國。這種分布反映出上述國家和地區(qū)是專利申請的主要目標國或地區(qū)，這些國家和地區(qū)對車輛檢測技術(shù)的重視程度較高。近些年來中國一直努力，逐步縮減與國際先進技術(shù)水平的差距，在車輛檢測方面已經(jīng)成為了第三大的專利申請國家。

2.1.3本領域全球重要申請人分布

圖2.2為全球排名前十的申請人分布。從圖3中可知，申請量排名前十的企業(yè)中，日產(chǎn)處于遙遙領先，緊隨其后的為豐田、日本電裝、本田公司。這些企業(yè)多數(shù)為車企，并且都為日本車企。足以看出日本企業(yè)掌握了核心的車輛檢測專利技術(shù)。

2.2國內(nèi)主要申請人

在國內(nèi)申請涉及車輛檢測的申請量排名前十的公司/學校如圖2.3所示。

排名前10位的國內(nèi)申請人都是高校而只有一家企業(yè)上榜，長安大學關于車輛檢測的專利申請量位居第一，主要是因為在長安大學擁有多個交通部的重點實驗室，故該方面的申請量較多。

3總結(jié)

本文分析了智能交通車輛檢測技術(shù)專利申請的分布情況，從產(chǎn)出國分布、專利申請量分的年度分布、申請人類型、重要申請人進行了分析，得出的結(jié)論：智能交通車輛檢測技術(shù)從2005年開始大幅度增加，并且逐年呈上升趨勢，其中主要申請人為高等學校，這表明智能交通車輛檢測在國內(nèi)已經(jīng)得到重視，雖然智能交通車輛檢測技術(shù)在還不算完全成熟，但可以看出智能交通車輛檢測技術(shù)的發(fā)展是不斷前進的；雖然專利文獻中關于智能交通車輛檢測技術(shù)專利很多，但目前國內(nèi)過多的精力花費在研究探索上面，目前市場上還未全面推廣智能交通車輛檢測技術(shù)的監(jiān)控攝像，只有少量的實體產(chǎn)品，在具體應用方面的欠缺，提醒我們應該加強應用意識，加快技術(shù)的市場轉(zhuǎn)化，以滿足實際的需求。