摘要：就業(yè)是民生之本， 更是人民改善提升生活水平的基石。中國作為世界第一人口大國，就業(yè)問題一直飽受關(guān)注。本文利用1995-2018年數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對影響我國就業(yè)人數(shù)的因素實(shí)證分析，得出結(jié)果表明我國總?cè)藬?shù)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與居民的平均工資水平對我國就業(yè)人數(shù)有顯著影響，并從政府、企業(yè)與個人三方面提出可行性意見。

關(guān)鍵詞：就業(yè)人數(shù);影響因素;實(shí)證分析;政策建議;窗體底端

中圖分類號：F241.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）06-0025-03

一、研究背景

改革開放以來，經(jīng)過長期努力，我國基本實(shí)現(xiàn)了比較充分的就業(yè)。然而，由于我國人口眾多，行業(yè)之間發(fā)展不平衡，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型下資本與勞動不能夠很好地相適應(yīng)，我國的就業(yè)形勢依然很復(fù)雜。因此，深入研究我國就業(yè)現(xiàn)狀，分析影響我國就業(yè)人數(shù)的因素，明晰新形勢下的就業(yè)規(guī)律，對我國提高就業(yè)率具有重要的意義。

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中，索洛模型指出經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)增長互為因果關(guān)系;李印澤（2006）表示我國存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾;魏作磊（2004）研究就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系時表明，第三產(chǎn)業(yè)作為將來就業(yè)增長的重要行業(yè)，能很好地吸納就業(yè)人員;楊大楷、馮體一（2009）提出了人力資本投資是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加就業(yè)率的有效途徑;黃艷（2010）從宏觀層面考慮的角度， 選取1989-2008年GDP、國家財(cái)政支出、居民消費(fèi)水平等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響我國就業(yè)的主要因素之一;盛紅升（2013）通過建立一個長期協(xié)整模型與Var模型表明，對我國城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生影響的長期因素主要有工資水平、外商投資、國內(nèi)消費(fèi)支出以及M2，對我國城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生短期影響的因素主要是外貿(mào)出口額和M2。

結(jié)合已有的研究，本文初步認(rèn)為影響我國就業(yè)人數(shù)的變量有：國民生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展代表;全國總?cè)藬?shù)作為勞動力資本基數(shù)代表;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu)的代表;居民消費(fèi)水平與工資水平，財(cái)政支出增長率。通過建立多元線性回歸模型對上述因素對我國就業(yè)人數(shù)的影響做回歸分析。

二、實(shí)證分析

（一）變量的選取

本文數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計(jì)局》與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中居民消費(fèi)指數(shù)和國內(nèi)價格指數(shù)均以1995年為基期，根據(jù)各年價格指數(shù)對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

根據(jù)上文分析，利用 Eviews10構(gòu)建多元線性回歸方程，引入六個解釋變量，即國民生產(chǎn)總值（萬元）、全國總?cè)藬?shù)（萬人）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（萬元）、居民消費(fèi)水平（元）、財(cái)政支出增長率（%）與居民平均工資水平（元）對變量就業(yè)人數(shù)（萬人）進(jìn)行解釋：

原始數(shù)據(jù)如下：

初步構(gòu)建計(jì)量模型如下所示：

Y=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+u

（二）數(shù)據(jù)分析

1.多重共線性的檢驗(yàn)與消除

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Eviews10，構(gòu)造相關(guān)系數(shù)矩陣如下所示：

從相關(guān)系數(shù)矩陣表可以看到，六個變量之間相關(guān)系數(shù)高，存在很大程度的相關(guān)性，因此判斷方程存在多重共線性。

分別用Y對解釋變量x1、x2、x3、x4、x5、x6進(jìn)行一元回歸，可得六個一元回歸模型的參數(shù)結(jié)果如下：

可以看到，擬合效果最好的是x2，其次依次為x6，x1，x3，x4，x5，通過逐步回歸消除多重共線性，經(jīng)過逐步引入檢驗(yàn)過程，同時考慮方程的實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，最終，消除多重共線性后的函數(shù)方程為：

Y=-34920.4+0.856688x2-0.0085x3-0.08367x6

T=（-12.3291）（36.04108）（-4.65721）（-5.24452）

R^2=0.998685 F=5823.327 DW=1.289558

2.異方差檢驗(yàn)及修正

用懷特檢驗(yàn)法檢驗(yàn)是否存在異方差，假設(shè)方程的系數(shù)全部為零，在5%的顯著性水平下，當(dāng)P值<0.05時，拒絕原假設(shè)，即存在異方差。通過檢驗(yàn)結(jié)果得到： Prob. F（9，14）=0.0342，取顯著性水平為α=0.05，p值小于0.1，固判斷模型存在異方差。

用最小二乘法修正異方差，通過多次嘗試得到，解釋變量的顯著形式為d（x），并得出e^2 的一般形式為：E^2=77111.82-6.67661x2+0.050279x3+1.583947x6

進(jìn)而生成權(quán)數(shù)變量為：

GENR W=1/（77111.82-6.6766*d（x2）+0.0503*d（x3）+1.5839*d（x6））

接著利用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行回歸，得到結(jié)果：

Y=-29557+0.810493x2-0.00765x3-0.09483x6

T=（-16.96）（56.83142）（-4.96947）（-6.83349）

R^2=0.998932 F=6860.803 DW=1.117606

再次用懷特檢驗(yàn)法檢驗(yàn)檢驗(yàn)，得到Prob. F（10，12）=0.1848，同樣取顯著性水平α=0.05，得到P值大于0.1，固在顯著性水平為0.05的情況下，接受系數(shù)全為零的原假設(shè)，因而可判斷異方差已經(jīng)消除。

3.自相關(guān)檢驗(yàn)及消除

（1）D-W檢驗(yàn)

在修正異方差后得到的模型中，Durbin-Watson stat=1.117606，D-W值較小，查表可得：dl=1.10，du=1.66>1.117606 ，在α=0.05的顯著性水平下，兩者有明顯的正相關(guān)性，因而得到模型中隨機(jī)干擾項(xiàng)存在自相關(guān)。

（2）B-G檢驗(yàn)

在顯著性水平α=0.05的條件下，RESID（-1）的回歸系數(shù)不顯著為零的P值為0.0551，表明存在一階自相關(guān)。加入滯后一期進(jìn)行回歸得到的模型結(jié)果顯示：

Durbin-Watson stat=1.692631，同理：dl=1.10，du=1.66< Durbin-Watson stat=1.692631?？梢姡ㄟ^七次迭代修正了原模型中隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性，修正后的模型不存在自相關(guān)性。

4.回歸結(jié)果

最終的多元線性回歸計(jì)量模型為：

Y=0.810785x2-0.00466x3-0.1193x6-29441.9+0.69812AR（1）

（20.00525） （-3.98875） （-14.83607） （-5.85276）? （3.743472）

R^2=0.99153? F=5425.484? DW=1.692631

建立的模型中，整體的擬合優(yōu)度高，顯著性高，且單個值均通過顯著性檢驗(yàn)，對被解釋變量的影響顯著，通過三種違反經(jīng)典假設(shè)的檢驗(yàn)。該模型表示我國總?cè)藬?shù)每增加1個單位，就業(yè)人數(shù)上升0.81個單位;我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1個單位就業(yè)人數(shù)下降0.004個單位;我國平均工資水平每增加1個單位，就業(yè)人數(shù)下降0.1193個單位。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.我國總?cè)藬?shù)的增長對就業(yè)人數(shù)有促進(jìn)作用

“人口增長”并不意味著“就業(yè)難”，我國總?cè)藬?shù)的增長反而對就業(yè)人數(shù)有促進(jìn)作用，這源于我國仍然有許多勞動密集性產(chǎn)業(yè)，總?cè)藬?shù)的增長意味著可能的勞動力資本基數(shù)的增加;加之在我國科技不斷進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的狀況下，一方面，人民整體素質(zhì)、教育水平不斷提高，優(yōu)質(zhì)的勞動力越來越多，另一方面許多新型行業(yè)被挖掘出來，很多行業(yè)有不斷發(fā)展與壯大的潛力，因而對優(yōu)質(zhì)勞動力的需求也大大增加。這兩項(xiàng)因素的結(jié)合，使得中國這個人口大國中，新增人口對崗位的創(chuàng)造效應(yīng)大于崗位的擠壓效應(yīng)。

2.第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對就業(yè)人數(shù)有抑制作用，但抑制效果不明顯

我國正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步變?yōu)椤叭弧?，即第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中的產(chǎn)值比重呈現(xiàn)下降趨勢，第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中產(chǎn)值比重呈現(xiàn)上升趨勢。但是，我國三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口并不能馬上隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動而變動，一方面呈現(xiàn)著第一產(chǎn)業(yè)釋放出的勞動力沒有完全被第三產(chǎn)業(yè)所吸收;另一方面第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了許多新的就業(yè)崗位。因而可以看到第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以很好地吸收勞動力，我國的就業(yè)率還有很大發(fā)展前景。這是引起負(fù)相關(guān)的一個原因，其次還可能是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展快，對勞動力的要求高，該負(fù)向相關(guān)關(guān)系預(yù)測在未來會變?yōu)檎嚓P(guān)，即第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸吸收勞動力，帶動我國的就業(yè)率。

3.我國平均工資水平與就業(yè)人數(shù)呈負(fù)相關(guān)

平均工資的增長對就業(yè)人數(shù)有抑制作用。這解釋為三個原因，第一，當(dāng)平均工資調(diào)整時，市場并不能馬上對其做出反應(yīng)，存在一定的時滯，造成信息不對稱引起的摩擦性失業(yè);第二，由經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可知，工資的變動通過替代效應(yīng)和收入效應(yīng)來影響勞動供給。當(dāng)收入效應(yīng)大于替代效應(yīng)，則隨著工資增加，勞動供給減少。模型結(jié)果是符合實(shí)際的，隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們的生活水平提高，人們更偏向于擁有自己閑暇的時間，即收入效應(yīng)大于替代效應(yīng);第三，政府對最低工資法的調(diào)整所形成的工資剛性，最低工資法不具有明確的差異性，若其將工資提高到部分行業(yè)的均衡水平之上，便減少了企業(yè)對無能力者的需求，造成就業(yè)人數(shù)的下降。

（二）建議

1.政府層面

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對就業(yè)資源的吸引有很大的空間與可能，政府應(yīng)加強(qiáng)就業(yè)對產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整使得第三產(chǎn)業(yè)更好地吸收勞動力;第二，應(yīng)擴(kuò)大相關(guān)就業(yè)政策與工資變動的宣傳渠道，減少摩擦性失業(yè);第三，更加明確最低工資的目標(biāo)對象，有針對性的調(diào)整最低工資法，使之最小程度偏離勞動力市場的均衡水平。

2.企業(yè)層面

第一，企業(yè)應(yīng)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整合理的工資區(qū)間，在勞動資本與其他資本之間找到均衡點(diǎn)，以使得勞動力資本保持穩(wěn)定，企業(yè)能夠更好地發(fā)展。第二，加強(qiáng)員工技能培訓(xùn)，對員工開展培訓(xùn)教育，讓他們掌握工作技巧，并鼓勵其樂于學(xué)習(xí)，樂于創(chuàng)新，從根本上提高勞動者的素質(zhì)，減少失業(yè)人數(shù)。

3.個人層面

第一，了解自身的優(yōu)勢，清晰定位自己，以便不斷從各方面提高自己的能力水平，使得自己更加具有競爭力;第二，從多方面渠道關(guān)注相關(guān)的就業(yè)信息，作信息的搜尋者，了解當(dāng)下的形勢，以便找到適合自己的崗位。

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯：金永紅]

收稿日期： 2020-04-07

作者簡介： 王昭雯（1999- ），女，甘肅平?jīng)鋈?，本科學(xué)生，研究方向：西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。