侯文林,齊志鵬,胡 月
(空軍通信士官學校,遼寧 大連 116600)
附著在共形載體表面的共形陣列天線[1-9]可以將有源電掃相控陣技術(shù)和多功能共形射頻孔徑技術(shù)結(jié)合為一體,相比常規(guī)天線擁有更寬的波束掃描范圍、更小的雷達散射截面積和更大的陣列天線孔徑等優(yōu)勢,是未來天線發(fā)展的方向??臻g信源高分辨波達方向(DOA:Direction-Of-Arrival)估計是陣列信號處理重要的研究方向,也是共形陣列天線應用的重要方面,但此類算法大都需要陣列流型精確已知。然而在實際應用中,由于共形載體和天線單元的相互作用以及多重耦合路徑的存在,共形陣列天線存在嚴重的互耦效應[10-11],導致實際的陣列流型與理想的陣列流型存在較大的偏差,致使高分辨DOA 估計算法性能惡化,甚至失效。受共形天線載體曲率的影響,天線單元方向圖指向和極化狀態(tài)不一致,共形陣列天線具有多極化特性,使得共形陣列天線的互耦誤差校正問題較經(jīng)典的線陣和面陣更加復雜。
針對互耦誤差校正問題,國內(nèi)外學者展開了一系列的研究,取得了一定的成果[10-14]。文獻[11]通過二維搜索和迭代實現(xiàn)了圓臺共形陣列互耦誤差校正,但未考慮信源極化狀態(tài)對校正算法的影響,也未考慮共形載體的遮蔽效應。文獻[12]提出了一種穩(wěn)健高效的互耦參數(shù)校正方法,僅需單個信源和單次校正實驗即可實現(xiàn),但該算法需要求互耦矩陣循環(huán)對陣,且未考慮各陣元方向圖異向的問題。本文針對柱面共形陣列互耦誤差校正問題,通過合理的天線單元布局,結(jié)合柱面共形載體單曲率特性、互耦矩陣的Toeplitz 性以及秩損理論,實現(xiàn)了柱面共形陣列天線信源方位、互耦以及極化參數(shù)的聯(lián)合估計,并對可能存在的方位角模糊進行了分析,給出了解模糊的方法。
圖1 柱面共形陣列陣元排列結(jié)構(gòu)示意圖
圖2 陣元在全局坐標系中對入射信號的響應
圖3 柱面共形陣列中陣元受到互耦影響示意圖
互耦矩陣C 可表示
O 為N 階零矩陣。為方便推導,可假設(shè)互耦自由度為L=2,此時互耦矩陣C1,C2可表示為:
此時陣列實際導向矢量可表示為:
柱面共形陣列互耦誤差校正的難點是信源方位、互耦以及極化參數(shù)相互耦合,本節(jié)利用互耦矩陣C為塊Toeplitz 矩陣的特點,將信源方位參數(shù)與互耦、極化參數(shù)分離,為后續(xù)的多參數(shù)聯(lián)合估計奠定基礎(chǔ)。
存在互耦誤差時,子陣l1的導向矢量為:
C1和C2都是帶狀對稱Toeplitz 矩陣,設(shè):
式(26)已實現(xiàn)信源方位與互耦、極化參數(shù)的分離,本節(jié)利用秩損理論,通過方位搜索實現(xiàn)信源方位的估計,進而構(gòu)建關(guān)于互耦、極化參數(shù)的方程組,估計出互耦、極化參數(shù)。
遠場有M 個信源,子陣l3的流型矩陣、接收信號及其協(xié)方差矩陣可表示為:
由式(46)對信源方位角進行搜索時,在某些特定方位會出現(xiàn)相位模糊。為進一步分析影響相位模糊的因素,將式(26)重新表示為:
綜上所述,互耦條件下柱面共形陣列多參數(shù)聯(lián)合估計算法流程如下:
1)由式(30)~式(32)計算快拍數(shù)據(jù)X3(t)的協(xié)方差矩陣RX3,對其特征分解得到噪聲子空間的基UN3;
2)根據(jù)式(37),式(38)對俯仰角進行譜峰搜索,找出極大值點對應的角度即為入射信號的俯仰角;
3)由式(39)~式(41)計算陣列接收的快拍數(shù)據(jù)X(t)的協(xié)方差矩陣RX,對其特征分解得到噪聲子空間的基UN;
圖4 信源DOA 估計曲線
對比圖4 中方位角和俯仰角估計性能曲線可知,本文所給柱面共形陣列天線互耦誤差校正算法和文獻[10]中算法仿真結(jié)果相差不大,證明了本文所提算法是有效的。兩種算法的估計結(jié)果都是隨著信噪比的增加而逐漸變好,當信噪比大于8 dB 時,估計成功率已為100%?;ヱ钕禂?shù)、極化參數(shù)的估計結(jié)果如下頁表1 所示,估計結(jié)果也是隨著信噪比的增加而變好,當信噪比大于20 dB 時,估計效果已基本穩(wěn)定,不在隨信噪比變化而變化。
圖5 方位角模糊的消除
針對共形陣列天線互耦校正中信源方位、極化和互耦系數(shù)耦合的難題,本文利用柱面共形載體單曲率特點以及互耦矩陣的Toeplitz 性,實現(xiàn)了信源方位、極化和互耦系數(shù)的去耦合,從而通過秩損理論實現(xiàn)了互耦條件下的柱面共形陣列多參數(shù)聯(lián)合估計,并對參數(shù)估計過程中方位角模糊的難題進行了分析,給出了解模糊方法。本文詳細討論了算法機理,并給出了算法步驟。計算機Monte-Carlo 仿真實驗表明,所提算法可估計互耦參數(shù),且與不存在互耦誤差條件下的參數(shù)估計效果大致相當,從而驗證了所提算法的有效性。
表1 不同信噪比下互耦系數(shù)估計結(jié)果