李洪

摘 要：在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)市場(chǎng)中，企業(yè)利用信息不對(duì)稱獲取高額利潤(rùn)回報(bào)的時(shí)代已然過(guò)去，如何利用整個(gè)供應(yīng)鏈體系來(lái)提高企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)立身之本。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)字化變成了一種趨勢(shì)，企業(yè)只有隨著這一趨勢(shì)，將供應(yīng)鏈管理與最新數(shù)字化技術(shù)緊密結(jié)合才能有更好的發(fā)展。文章從整個(gè)供應(yīng)鏈體系中的兩個(gè)重要維度——“計(jì)劃” 與 “采購(gòu)”，來(lái)闡述如何將現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈理論相結(jié)合，利用“數(shù)字賦能” 打造協(xié)同共贏的供應(yīng)鏈生態(tài)圈，從而為企業(yè)贏得市場(chǎng)保駕護(hù)航。

關(guān) 鍵 詞：供應(yīng)鏈管理;數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新;計(jì)劃協(xié)同;價(jià)值導(dǎo)向

一、 引言

在當(dāng)今社會(huì)，企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在“開源節(jié)流”這個(gè)企業(yè)基本的商業(yè)模式中，開源已經(jīng)變得越來(lái)越艱難，而在節(jié)流端——供應(yīng)鏈保障端做到有效管理，積極推動(dòng)企業(yè)價(jià)值提升變得尤為重要。

提到供應(yīng)鏈，不同的人會(huì)有不同的解讀，“物流配送” “計(jì)劃協(xié)同” “采購(gòu)管理”等，都是供應(yīng)鏈中不可缺少的重要組成部分。供應(yīng)鏈最早來(lái)源于彼得·德魯克提出的“經(jīng)濟(jì)鏈”，后經(jīng)由邁克爾·波特發(fā)展成為“價(jià)值鏈”，最終演變?yōu)椤肮?yīng)鏈”。全球供應(yīng)鏈論壇（global supply chain forum，GSCF）對(duì)供應(yīng)鏈管理的定義是：為消費(fèi)者帶來(lái)有價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)以及信息的，從源頭供應(yīng)商到最終消費(fèi)者的集成業(yè)務(wù)流程（如圖1所示）。

當(dāng)今有近85%的企業(yè)在市場(chǎng)的“紅?！敝懈?jìng)爭(zhēng)，多數(shù)企業(yè)的利潤(rùn)已經(jīng)被逼到了極限。 “降本增效”已經(jīng)被幾乎所有的企業(yè)家作為頭等大事，備受企業(yè)的重視。英國(guó)管理學(xué)者馬丁·克里斯托夫（Martin Christopher）有著更發(fā)人深省的表述： “市場(chǎng)上只有供應(yīng)鏈而沒(méi)有企業(yè)，21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)不是企業(yè)和企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>

供應(yīng)鏈管理具有形式多樣化以及復(fù)雜性的特點(diǎn)。 “供應(yīng)鏈”的起源時(shí)間并不長(zhǎng)久，對(duì)于如何管好供應(yīng)鏈，市場(chǎng)上也有著不同的聲音。對(duì)于管理的側(cè)重點(diǎn)也各有不同。一般而言，基于市場(chǎng)商業(yè)行為所引發(fā)的需求，供應(yīng)鏈管理可以分為“推式管理” 和“拉式管理” 兩種。而基于不同行業(yè)特點(diǎn)來(lái)區(qū)分，又有著“計(jì)劃導(dǎo)向型”“庫(kù)存導(dǎo)向型”“采購(gòu)導(dǎo)向型”，等等。

不同的側(cè)重點(diǎn)或者管理模式其核心就是將整個(gè)物資流動(dòng)所產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)用“鏈”的形式串聯(lián)起來(lái)，并在每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行必要的追溯及管控，以達(dá)到有效的管理，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。供應(yīng)鏈涉及的節(jié)點(diǎn)較多，在企業(yè)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)又是由不同的功能部門來(lái)完成，由于每個(gè)功能部門關(guān)注點(diǎn)的不同以及考核KPI的不同，勢(shì)必對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的管理帶來(lái)非常大的復(fù)雜性。加上行業(yè)與行業(yè)間又有著不同的特點(diǎn)，例如，消費(fèi)品零售行業(yè)看重終端用戶體驗(yàn)，講究個(gè)性化、 快速市場(chǎng)反應(yīng)等，所以對(duì)于供應(yīng)鏈中庫(kù)存管理、運(yùn)輸配送能力、采購(gòu)成本控制有著比較強(qiáng)烈的要求。而化工行業(yè)則對(duì)于以計(jì)劃為核心的調(diào)控以及原材料波動(dòng)的反應(yīng)等又有著極強(qiáng)的敏感性。這些不同行業(yè)的特性造成了供應(yīng)鏈管理中的復(fù)雜性，同樣也造成在管理過(guò)程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配合度不高，數(shù)據(jù)反饋不及時(shí)，無(wú)法對(duì)全局做出及時(shí)分析判斷等困難。如表1所示。

二、價(jià)值導(dǎo)向下的供應(yīng)鏈管理

基于上文所述，供應(yīng)鏈管理有著多樣性和復(fù)雜性，筆者認(rèn)為供應(yīng)鏈管理可以從下列幾個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)：客戶管理、 關(guān)系管理、庫(kù)存管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息管理、協(xié)同管理。同時(shí)，這些管理并不是單一的管理模塊，而是管理的不同維度。 每一個(gè)維度都是基于整個(gè)供應(yīng)鏈上下游的整體管控實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)項(xiàng)目管理的。

（一）供應(yīng)鏈協(xié)同

如圖2所示，在整個(gè)供應(yīng)鏈里每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有著自己的特性。而如果只是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行管控，那么所管控的問(wèn)題又可能與相關(guān)聯(lián)的前后端其他節(jié)點(diǎn)的管控目標(biāo)形成一定的差異，從而喪失了全盤管控的平衡性。而且由于單獨(dú)管控所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有將上下游有序打通，也會(huì)對(duì)后續(xù)的流程分析、策略判斷制定造成不小的影響。如圖3所示，上下游的協(xié)同已經(jīng)成為企業(yè)提升客戶黏度、打通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的必要手段。

（二）數(shù)據(jù)整合

由于供應(yīng)鏈管理是一個(gè)端到端的全流程管理，因此每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的管控對(duì)于上下游之間的影響有著重要的作用。在對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的管控中一定會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的數(shù)據(jù)，在現(xiàn)有的管理架構(gòu)體系中很多時(shí)候每個(gè)部門都對(duì)各自部門的職責(zé)有著嚴(yán)格的管理措施。例如生產(chǎn)部門希望達(dá)到計(jì)劃的穩(wěn)定性，盡量減少在各個(gè)生產(chǎn)線上的切換，特別對(duì)于模具更換帶來(lái)的產(chǎn)能損失十分關(guān)注;而庫(kù)存物流管理部門則對(duì)于庫(kù)存水平格外關(guān)注，而庫(kù)存的高低又是直接與客戶滿意度掛鉤的，因此銷售部門將盡可能將需求放大從而達(dá)到充裕甚至超量的庫(kù)存?zhèn)湄?。因而形成“牛鞭效?yīng)”（如圖4所示）。

各個(gè)部門間的各自為政很容易造成數(shù)據(jù)間的離散性，對(duì)于整體管控非常不利，再加上目前我國(guó)大多數(shù)企業(yè)還處于管理的初級(jí)階段，大量的人工介入也讓整個(gè)流程變得低效，因此數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)及時(shí)性問(wèn)題都很嚴(yán)重。

三、持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)字化支持

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新趨勢(shì)

2018年德勤與思愛普公司聯(lián)合發(fā)布了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的白皮書——對(duì)超過(guò)1000多家企業(yè)涵蓋17個(gè)行業(yè)的高管做了深入的訪談，把他們對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法進(jìn)行詳細(xì)的分析與解讀。報(bào)告認(rèn)為有92%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將來(lái)企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。有超過(guò)76%的企業(yè)表示已經(jīng)或正在計(jì)劃開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作。在剩余的企業(yè)中又有86%的企業(yè)表示會(huì)在近1～2年內(nèi)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在企業(yè)戰(zhàn)略的重要地位。在那些已經(jīng)開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題又有著各自不同的看法（如圖5所示），主要包括以下四點(diǎn)。

（1）對(duì)于數(shù)據(jù)集成非常關(guān)心。數(shù)據(jù)的集成對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。如果各個(gè)部門間的數(shù)據(jù)依然是離散性的分布，而沒(méi)有進(jìn)行統(tǒng)一的集成管理，那么基于這些數(shù)據(jù)上產(chǎn)生的分析、 判斷都會(huì)失去意義。

（2）對(duì)于數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)據(jù)化有著不同的理解。數(shù)字化是指對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)由于各種行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并在這個(gè)基礎(chǔ)上做出不同維度的分析判斷，從而優(yōu)化整個(gè)流程，以達(dá)到尋找最優(yōu)解的過(guò)程。其核心在于如何管理好數(shù)據(jù)資源。

（3）如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。手機(jī)、電腦、Wi-Fi、互聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)將人們的一舉一動(dòng)都緊緊地結(jié)合在一起，每一個(gè)動(dòng)作都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些海量的數(shù)據(jù)都被隨時(shí)隨地地記錄下來(lái)，但是如何在這些浩瀚的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并利用有用的數(shù)據(jù)是個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。“算法（algorithm）” 這個(gè)在3000年前就被提出來(lái)的邏輯工具，被重新賦予了新的功能。在古代算法可以認(rèn)為是程序化、規(guī)則化的過(guò)程。到了中世紀(jì)，算法是輔助數(shù)學(xué)運(yùn)算的過(guò)程。到了今天，算法變成邏輯工具，成為人工智能（artificial intelligence）的基礎(chǔ)。

（4）管理層支持具有重要作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)“ 全員總動(dòng)員” 的工作，在企業(yè)中牽涉各個(gè)部門的每一位員工。每一個(gè)流程的改善，每一次系統(tǒng)的落地，都要依靠公司里每個(gè)員工的支持才能成功。在這樣的大背景下，公司管理層對(duì)于項(xiàng)目的認(rèn)可、理解與支持就成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。若企業(yè)的某些部門，如供應(yīng)鏈部門已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)字化的重要性，從系統(tǒng)落地、流程改善上做出了推動(dòng)變革的需求，但是如果生產(chǎn)部門追求“穩(wěn)”字當(dāng)頭、財(cái)務(wù)部門追求“省”字當(dāng)頭、銷售部門追求“賣”字有限，劃地盤，保自己部門，造成部門合作間的不順暢、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)間的阻礙，那么就無(wú)法順利將數(shù)字化轉(zhuǎn)型推行下去，則難免最終放棄轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，并隨著時(shí)間推移，在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力日趨低下，慢慢被市場(chǎng)淘汰出局。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新帶來(lái)的價(jià)值

（1）可以優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提高效率?，F(xiàn)在很多企業(yè)在做業(yè)務(wù)過(guò)程中，各個(gè)部門的協(xié)同比較弱，造成整體管控過(guò)程中對(duì)于整個(gè)公司的業(yè)務(wù)狀況、生產(chǎn)能力甚至費(fèi)用支出等都無(wú)法有個(gè)清晰的畫像。這對(duì)于企業(yè)管理者來(lái)說(shuō)是非常不利的。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以將各個(gè)部門的流程很容易地連起來(lái)，以達(dá)到端到端的全流程管控。并且將管控過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過(guò)各種算法提供的工具，從多維度進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)甚至可以做到實(shí)時(shí)、有效，對(duì)于優(yōu)化企業(yè)流程提高效率具有重要作用。

（2）可以精確分析，最大化控制成本。正因?yàn)閿?shù)據(jù)化的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于數(shù)據(jù)抓取、儲(chǔ)存有著天然的優(yōu)勢(shì)。這些大數(shù)據(jù)又可以為各種算法提供有力的支持，從而使得企業(yè)可以利用這些工具獲得更多的分析結(jié)果，而這些結(jié)果如果用人工做將是非常龐大的工作量。以核電工程為例： 一次核電發(fā)電過(guò)程的模擬計(jì)算，如果用100個(gè)工程師完全手工計(jì)算，將需要近1200個(gè)小時(shí)。這包括前期數(shù)據(jù)收集整理等。而現(xiàn)在中核集團(tuán)的大型計(jì)算機(jī)只需要30～40分鐘就可以提供一份模擬計(jì)算結(jié)果。這種驚人的算力還不及國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)“太湖”能力的十萬(wàn)分之一。

在這種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取能力以及算力的基礎(chǔ)上，管理層對(duì)于企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的費(fèi)用支出有了全面的了解和分析，從而可以清楚地看到成本管控可以提高的部分。例如，通過(guò)了解前端銷售情況而推導(dǎo)出生產(chǎn)能力的平衡以及庫(kù)存的高低。通過(guò)控制成本，對(duì)于產(chǎn)品精確定價(jià)、提高產(chǎn)品在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力以及提高財(cái)務(wù)現(xiàn)金流有著不可估量的價(jià)值。

（3）大幅度提升流程透明度以及合規(guī)管控。由于數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中有著單一性、可追溯性等特點(diǎn)，將供應(yīng)鏈管理中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都納入數(shù)字化管控中，將大大提高整個(gè)流程的透明度。審批流程也會(huì)變得簡(jiǎn)單可控，人為干預(yù)的可能性被大幅度降低。特別是在整個(gè)審批過(guò)程中的可追溯性也讓事后問(wèn)責(zé)等可以被有效地實(shí)施。同時(shí)，透明性和可追溯性使得合規(guī)管控變得切實(shí)可行?，F(xiàn)今整個(gè)商業(yè)社會(huì)，商業(yè)模式多樣化，商業(yè)范圍無(wú)邊界，在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中業(yè)務(wù)雙方的政治環(huán)境、文化背景等都對(duì)公平公正的商業(yè)準(zhǔn)則提出了挑戰(zhàn)。而合規(guī)經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為現(xiàn)今商業(yè)社會(huì)的基本準(zhǔn)則。但是，由于前面提到的商業(yè)復(fù)雜性，合規(guī)管控非常復(fù)雜，人為干預(yù)因素層出不窮。而數(shù)字化特性正是解決這一問(wèn)題的絕佳方案。據(jù)世界醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)不完全統(tǒng)計(jì)，全球2015—2017年由于人為因素造成的合規(guī)案件總罰款金額達(dá)1500多億美元，幾乎是非洲剛果共和國(guó)GDP的2.5倍。根據(jù)聯(lián)合國(guó)給出的全球合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高低排名（如表2所示），我國(guó)還處在風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)高的區(qū)域，如何降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，任重而道遠(yuǎn)。

四、案例研究

（一）供應(yīng)鏈管理中的數(shù)字化計(jì)劃管理

1.計(jì)劃管理的挑戰(zhàn)、創(chuàng)新及價(jià)值

在有些領(lǐng)域，供應(yīng)鏈管理的核心功能就是計(jì)劃管理，供應(yīng)鏈經(jīng)理就是計(jì)劃經(jīng)理。但是市場(chǎng)需求不可知，自家產(chǎn)能由于突發(fā)情況也不可知，運(yùn)輸配送是否能準(zhǔn)時(shí)也不可知……這一切的不可知使得所有的企業(yè)在近幾年紛紛開始研究如何將計(jì)劃做好、做準(zhǔn)確。銷售與運(yùn)作計(jì)劃（sales & operation planning，S&OP）流程應(yīng)運(yùn)而生。它將需求預(yù)測(cè)計(jì)劃、生產(chǎn)調(diào)配計(jì)劃、采購(gòu)需求計(jì)劃、物流配送計(jì)劃有機(jī)地串聯(lián)起來(lái)，結(jié)合了各個(gè)部門各自的特點(diǎn)，從整體高度對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)做出執(zhí)行方案。

S&OP的誕生讓企業(yè)第一次從整體視角來(lái)審視自身的業(yè)務(wù)流程，也有機(jī)地結(jié)合了前端銷售與后端生產(chǎn)、采購(gòu)、物流等各個(gè)后臺(tái)部門，讓銷售在對(duì)客戶銷售產(chǎn)品時(shí)做到心中有數(shù)，而生產(chǎn)后勤保障部門又可以通過(guò)銷售了解客戶的真實(shí)需求，從而做到將自身資源優(yōu)勢(shì)最大化、成本結(jié)構(gòu)最優(yōu)化，給客戶創(chuàng)造最大價(jià)值，從供應(yīng)鏈角度有力地提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。S&OP的價(jià)值如圖6所示。

2.計(jì)劃管理的數(shù)字化運(yùn)用帶來(lái)的賦能案例

某全球化工尼龍生產(chǎn)企業(yè)的主要生產(chǎn)基地為亞太區(qū)的上海、新加坡和中國(guó)臺(tái)灣的3家工廠。其中，上海工廠生產(chǎn)尼龍產(chǎn)品SX102（生產(chǎn)周期3天）、SX104（生產(chǎn)周期3天）和SX224（生產(chǎn)周期5天）。新加坡工廠生產(chǎn)SX104和SX224。中國(guó)臺(tái)灣工廠生產(chǎn)SX102和SX224。其中，SX102既是SX224的主要原材料，也是單獨(dú)在市場(chǎng)銷售的產(chǎn)品。SX102和SX104的80%銷售市場(chǎng)在亞洲（銷售運(yùn)輸周期為15天），15%在歐洲（銷售運(yùn)輸周期為45天），5%銷售市場(chǎng)在北美（銷售運(yùn)輸周期為35天）。SX224則90%銷售到北美地區(qū)，10%在亞洲地區(qū)。

在一次S&OP會(huì)議上，銷售突然提出，SX102在歐洲市場(chǎng)需求增長(zhǎng)30%，而SX104總訂單減少15%。SX224的美國(guó)訂單數(shù)量不變而亞洲訂單數(shù)量增加40%。而工廠目前除了新加坡是80%產(chǎn)能運(yùn)作外，都是滿負(fù)荷運(yùn)作。而目前的庫(kù)存也無(wú)法滿足這個(gè)需求。

以上場(chǎng)景，很多供應(yīng)鏈管理者都非常熟悉，也覺得非常頭痛。這件事中牽涉的主要部門有銷售部、計(jì)劃部、采購(gòu)部、生產(chǎn)部。而物流和財(cái)務(wù)部門也在其中起著重要作用。如果銷售能夠清晰獲知生產(chǎn)能力、庫(kù)存量，他會(huì)怎么做？ 如果生產(chǎn)部門能提前了解銷售變化又會(huì)怎么做？ 當(dāng)生產(chǎn)有了清晰計(jì)劃后，采購(gòu)、物流部門又能做什么？ 而當(dāng)遇到需要做一些商務(wù)上必須取舍時(shí)，財(cái)務(wù)部門介入，將財(cái)務(wù)分析報(bào)告清晰呈上，又會(huì)給決策者怎樣的支持？數(shù)字化的平臺(tái)展現(xiàn)就是能清晰地將各個(gè)部門的數(shù)據(jù)放在一個(gè)平臺(tái)上，當(dāng)各個(gè)部門在做S&OP會(huì)議時(shí)，關(guān)注點(diǎn)會(huì)更加聚焦于那些關(guān)鍵點(diǎn)，也更加能做出正確的判斷。S&OP的流程如圖7所示。

（二） 供應(yīng)鏈管理中的采購(gòu)管理

采購(gòu)在現(xiàn)在企業(yè)中的地位已經(jīng)從一個(gè)部門級(jí)別的功能上升到了企業(yè)戰(zhàn)略層面的焦點(diǎn)，那么采購(gòu)人在目前的形勢(shì)下會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)呢？通過(guò)與超過(guò)1000位企業(yè)戰(zhàn)略采購(gòu)官的采訪，得出了以下結(jié)論：

（1）78%的首席采購(gòu)官將企業(yè)的成本縮減作為第一要?jiǎng)?wù);且40%將改進(jìn)現(xiàn)金流情況作為最高優(yōu)先級(jí)。

（2）82%的首席采購(gòu)官目前無(wú)法通過(guò)完整的商業(yè)案例支持?jǐn)?shù)字化采購(gòu)戰(zhàn)略;而45%認(rèn)為目前的數(shù)據(jù)集成程度和數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

（3）51%的首席采購(gòu)官認(rèn)為現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)缺乏足夠的知識(shí)和能力來(lái)有效執(zhí)行企業(yè)采購(gòu)戰(zhàn)略;在采購(gòu)課程及培訓(xùn)方面比2017年下降了9%，最為顯著。

（4）僅24%的首席采購(gòu)官認(rèn)為自己是一個(gè)優(yōu)秀的合作伙伴;僅23%計(jì)劃加強(qiáng)與供應(yīng)商的協(xié)作，這一比例近兩年持續(xù)下降。

1.采購(gòu)管理的發(fā)展趨勢(shì)

采購(gòu)從業(yè)者訪談結(jié)果表明，很多集團(tuán)性企業(yè)，特別是跨國(guó)集團(tuán)企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)行新的采購(gòu)組織架構(gòu)形態(tài)來(lái)應(yīng)對(duì)這個(gè)急速變化的市場(chǎng)。很多企業(yè)將采購(gòu)組織分成三個(gè)維度，如圖8所示 。

（1）共享采購(gòu)服務(wù)中心：這個(gè)組織將集團(tuán)內(nèi)部很多共性的東西都統(tǒng)一起來(lái)，集中管理，集中采購(gòu)，集中付款，集中配送。這樣可以有效地將分散的采購(gòu)行為集合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)價(jià)格優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、供應(yīng)商資源共享以及財(cái)務(wù)支付靈活管理，大大提高了采購(gòu)效率，降低了采購(gòu)成本。

（2）業(yè)務(wù)部門采購(gòu)：除了共性產(chǎn)品外，各個(gè)業(yè)務(wù)部門還有自己相關(guān)的一些特殊品類采購(gòu)需求。例如，醫(yī)藥研發(fā)部門有很多與研究有關(guān)的試劑、化學(xué)添加劑等特殊類產(chǎn)品，此時(shí)就需要采購(gòu)部與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)展開合作，融入業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造節(jié)約成本以外的價(jià)值，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

（3）企業(yè)采購(gòu)：現(xiàn)今整個(gè)商業(yè)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)激烈，很多企業(yè)開始抱團(tuán)取暖，企業(yè)間密切合作甚至并購(gòu)也時(shí)常發(fā)生。采購(gòu)在其中也能發(fā)揮不小的作用。說(shuō)到底，這些合作就是互相采購(gòu)對(duì)方的生產(chǎn)能力、市場(chǎng)占有能力等。如何做到公平交易、透明合規(guī)具有非常重要的意義。

2.智能化平臺(tái)對(duì)采購(gòu)管理的提升

（1）采購(gòu)部門將成為推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)字化進(jìn)程的一股重要力量。

（2）采購(gòu)部門將通過(guò)建立可持續(xù)的供應(yīng)鏈，管控企業(yè)聲譽(yù)和品牌認(rèn)知度。

（3）商業(yè)網(wǎng)絡(luò)將發(fā)展為未來(lái)的 B2B 市場(chǎng)，采購(gòu)商和供應(yīng)商能夠通過(guò)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)輕松開展協(xié)作。

（4）高度互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)將提高企業(yè)的業(yè)務(wù)靈活性，而業(yè)務(wù)靈活性正是采購(gòu)部門在未來(lái)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下快速發(fā)展所必須具備的能力。

（5）供應(yīng)商和外部員工將作為企業(yè)的延伸，成為無(wú)價(jià)的業(yè)務(wù)合作伙伴。

（6）采購(gòu)部門將基于生態(tài)系統(tǒng)的共同價(jià)值展開談判，并通過(guò)建立合作關(guān)系，釋放創(chuàng)新力，挖掘價(jià)值。

（7）通過(guò)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察、預(yù)測(cè)分析、區(qū)塊鏈和人工智能，采購(gòu)部門將變得比以往更簡(jiǎn)單、 更智慧且更具戰(zhàn)略意義。

（8）智能企業(yè)系統(tǒng)將具備自主學(xué)習(xí)能力，能夠提供消費(fèi)者級(jí)別的個(gè)性化用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品。

3.數(shù)字化賦能采購(gòu)人員提升采購(gòu)效率

當(dāng)今社會(huì)數(shù)字化已經(jīng)變成各個(gè)企業(yè)繞不過(guò)去的話題，如何用好數(shù)字化也是采購(gòu)人要思考的問(wèn)題之一。通信技術(shù)已經(jīng)走到了5G時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的傳輸數(shù)據(jù)工具。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支持提供了便利的生活，也帶來(lái)了大量的工作上的便利。數(shù)字化賦能成為采購(gòu)從業(yè)者提高自身價(jià)值、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的有力手段。展望未來(lái)供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，新技術(shù)、新手段、新模式被不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。在這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大浪潮中，作為供應(yīng)鏈管理者更加要理解技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)流量已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)的核心資產(chǎn)。如何將數(shù)據(jù)用好，在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域已經(jīng)有了一些不小的突破。

（1） 區(qū)塊鏈。由于區(qū)塊鏈“去中心化”的特征，區(qū)塊鏈技術(shù)在推動(dòng)供應(yīng)鏈金融飛速發(fā)展上起到了不可磨滅的作用?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)所產(chǎn)生的各種供應(yīng)鏈金融的運(yùn)用場(chǎng)景也在不斷地被創(chuàng)新性地開發(fā)出來(lái)并運(yùn)用到實(shí)際的場(chǎng)景中，給整個(gè)供應(yīng)鏈行業(yè)注入了新的活力。

（2）人工智能大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)成為日常行為的記錄時(shí)，如何運(yùn)用好大數(shù)據(jù)來(lái)更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、市場(chǎng)流行趨勢(shì)，甚至主動(dòng)影響市場(chǎng)消費(fèi)行為變得真實(shí)有效。提高消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)的共識(shí)。即使交易量已經(jīng)是5年前的翻倍，但是快遞質(zhì)量已經(jīng)可以做到與日常體驗(yàn)無(wú)異。這背后就是阿里菜鳥物流和阿里淘寶平臺(tái)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，快速推導(dǎo)出消費(fèi)者消費(fèi)行為，從而給各個(gè)快遞企業(yè)提供如何分配運(yùn)力決策的有力支持。2019 年的“雙十一”將庫(kù)存預(yù)下沉到離消費(fèi)者最近的點(diǎn)，等消費(fèi)者下單后第一時(shí)間配送。這樣的決定沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持是根本無(wú)法做到的。2020年，“新冠疫情”使供應(yīng)鏈面臨極大的挑戰(zhàn)，前期采購(gòu)沒(méi)貨，運(yùn)輸受阻，生產(chǎn)無(wú)法進(jìn)行。但在供應(yīng)鏈管理人員的努力下，一個(gè)個(gè)世界級(jí)的奇跡在發(fā)生?！?0天建起一座醫(yī)院” “ 3天動(dòng)用14家企業(yè)做出原來(lái)需要1周才能完成的設(shè)備”。這些奇跡的背后有著采購(gòu)、物流、計(jì)劃等供應(yīng)鏈領(lǐng)域從業(yè)人員辛勤的努力。

參考文獻(xiàn)：

[1]德勤（中國(guó)）有限公司，思愛普（中國(guó)）有限公司.2019 數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書[EB/OL].（2019-10-09）[2020-02-25].https：//www.sohu.com/a/345921126_680938.

[2]Global Supply Chain Forum.GSCF（Global Supply Chain Forum）2017年年會(huì)[EB/OL].https：//fisher.osu.edu/centers-partnerships/gscf.

[3]馬丁·克里斯托夫.物流與供應(yīng)鏈管理[M].北京：電子工業(yè)出版社，2012.

[4]e網(wǎng)行.供應(yīng)鏈管理在顛覆中孕育巨大機(jī)會(huì)[EB/OL].http：//www.ciotimes.com/managesys/142458.html.

[5]李筱笛.供應(yīng)鏈管理對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性（待續(xù)）[J].中國(guó)制筆，2018（1）：31-38.

[6]齊云英，張紅哲.淺析供應(yīng)鏈管理認(rèn)識(shí)誤區(qū)[J].物流科技，2008（5）：35-37.

[7]劉煥斌.反饋控制庫(kù)存系統(tǒng)仿真與策略研究[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2019.