宋華 楊曉葉

摘 要：隨著供應(yīng)鏈中斷事件的頻繁發(fā)生及其帶來的嚴(yán)重后果，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為供應(yīng)鏈研究的重要研究方向之一。文章首先根據(jù)1995—2019年Web of Science中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究情況，梳理了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)同供應(yīng)鏈中斷、脆弱性、不確定性、彈性等相關(guān)概念的關(guān)系，并總結(jié)分析了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理中風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、決策、控制、監(jiān)管等各流程的研究現(xiàn)狀，最后提出了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的未來研究趨勢，為研究人員選擇研究方向、確定研究路徑提供了決策參考。

關(guān) 鍵 詞：供應(yīng)鏈;供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)管理

一、引言

現(xiàn)代供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和全球化給供應(yīng)鏈行業(yè)帶來了很大的成長空間和便利性，也使其面臨更加廣泛的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)國際標(biāo)準(zhǔn)（ISO 31000∶2009）將風(fēng)險(xiǎn)定義為“不確定性對目標(biāo)造成的影響”，因此任何在未來結(jié)果上包含不確定性要素的交易或工作都攜帶著風(fēng)險(xiǎn)要素。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)依賴于紛繁復(fù)雜的供應(yīng)鏈的順利運(yùn)作，因此及時(shí)、高效地運(yùn)輸材料、組件和成品的能力為許多人帶來了便利性，降低了制成品成本，提高了獲得先進(jìn)技術(shù)或救生藥品的機(jī)會，為生產(chǎn)商打開了全新的市場和新的商機(jī)。然而，現(xiàn)代供應(yīng)鏈也十分的脆弱。運(yùn)輸延誤、盜竊、自然災(zāi)害、惡劣天氣、網(wǎng)絡(luò)攻擊和意外的質(zhì)量問題，可能導(dǎo)致貨物的異常流動，造成短期成本和交付的挑戰(zhàn)。地方、國家和國際貿(mào)易以及監(jiān)管政策的不斷變化也可能會擾亂已經(jīng)建立的供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)生態(tài)。2018年年底，歐洲的塑料供應(yīng)商發(fā)出預(yù)警，某些用于生產(chǎn)汽車零部件等工程塑料部件的聚酰胺材料即將出現(xiàn)嚴(yán)重短缺。2019年全球貿(mào)易的緊張導(dǎo)致對各種消費(fèi)品和工業(yè)部件征收新的進(jìn)口關(guān)稅。中美緊張的貿(mào)易關(guān)系也導(dǎo)致了很多國家受到了影響，因此各個(gè)行業(yè)也相應(yīng)作出調(diào)整，越來越多的企業(yè)開始追尋本地或區(qū)域制造戰(zhàn)略。但許多關(guān)鍵原材料的生產(chǎn)仍然高度全球化，導(dǎo)致重要材料的需求供應(yīng)在高峰時(shí)段面臨中斷。在氣候方面，2019年因?yàn)椤岸驙柲嶂Z”效應(yīng)加劇供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)對自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)。2020年在中國湖北省暴發(fā)的新型肺炎疫情，使得全球的汽車、機(jī)械、通信等制造領(lǐng)域面臨零部件短缺，數(shù)周之內(nèi)將面臨供應(yīng)鏈中斷的威脅。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的頻率越來越高，造成的影響也越來越大。因此，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究在當(dāng)前形勢下則顯得更為重要和必要。雖然供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理一直都是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容，也是供應(yīng)鏈學(xué)術(shù)領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，大量學(xué)者針對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，涉及的研究領(lǐng)域、關(guān)注點(diǎn)也千差萬別，但是仍需不斷完善，更有針對性地解決當(dāng)今供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的問題。

供應(yīng)鏈?zhǔn)菫榱藵M足客戶需求而組織起來的公司網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)包括供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商以及客戶本身。供應(yīng)鏈管理可以被定義為：在戰(zhàn)略管理采購的過程中，將材料、零件和成品庫存（以及相關(guān)的信息流和商流）進(jìn)行組織，通過控制訂單成本進(jìn)而實(shí)現(xiàn)當(dāng)前和未來的盈利能力最大化。在這個(gè)無縫運(yùn)作的過程中，組織必須面對和克服許多障礙，在這個(gè)競爭激烈的全球化市場中，要想維持下去就必須承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。這些障礙包括需求不確定性、內(nèi)部不確定性、供應(yīng)不確定性和供應(yīng)鏈中斷。Mitroff and Alpaslan（2003）指出，只有5%～25%的財(cái)富500強(qiáng)公司準(zhǔn)備好應(yīng)對中斷。

全球化帶來的競爭加劇，使企業(yè)不得不遵循商業(yè)模式慣例，如精益生產(chǎn)、準(zhǔn)時(shí)制、全渠道營銷、外包、集中化分銷體系、集群化和集中化、減少供應(yīng)商數(shù)量等，這些加劇了供應(yīng)鏈的脆弱性。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)要么導(dǎo)致供需不匹配，要么影響供應(yīng)鏈的運(yùn)作、效率、產(chǎn)出，甚至導(dǎo)致企業(yè)倒閉。世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum，WEF）強(qiáng)調(diào)，供應(yīng)鏈中斷和脆弱性在近十年將成為影響世界經(jīng)濟(jì)和社會的四個(gè)新型風(fēng)險(xiǎn)問題之一（Hubner et al.，2014）。因此，在過去的十年中，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理受到了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，這一領(lǐng)域的研究出版物數(shù)量呈指數(shù)級增長。

二、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究現(xiàn)狀

目前來看，自然環(huán)境、國際政治、文化差異、基礎(chǔ)設(shè)施等外部環(huán)境，企業(yè)間協(xié)同合作、人員管理、財(cái)務(wù)資金管理、物資儲備與調(diào)用等內(nèi)部因素，以及日益競爭的市場環(huán)境都可能給全球供應(yīng)鏈帶來巨大的不確定性。特別是近幾十年來，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)字化生產(chǎn)、智能化制造等生產(chǎn)經(jīng)營模式的改變促使供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈達(dá)到了前所未有的規(guī)模和復(fù)雜程度。因此，如何更好地理解、管理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，一直是世界各國學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。對1999年1月—2019年11月Web of Science的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，共有8134篇與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理直接相關(guān)的文章，其中包括6377篇期刊文章、1962篇會議文章、431篇評論文章、270篇編輯材料、166篇專利文章等。其中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理文章數(shù)量年度分布如圖1所示，根據(jù)此圖可以看出，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，特別是在2009—2012年短暫的平穩(wěn)后出現(xiàn)激增的情況。Web of Science統(tǒng)計(jì)論文的研究方向情況如圖2所示，可以看出針對“business economic”“engineering”“computer science”的研究比較高，其次是“mathematics”“operations research”“environmental science”方面的研究，而“food science technology”“science technology”“agriculture”等方面的研究比較少。Web of Science統(tǒng)計(jì)的作者所在國家和地區(qū)如圖3所示，其中作者人數(shù)最多的國家是中國，其次是美國、英國，而德國、印度、澳大利亞、加拿大、法國等國家的作者數(shù)量則相對較少且比較平均。

三、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)概念

（一） 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈中斷

March and Shapira（1987）將風(fēng)險(xiǎn)定義為“因不確定性而導(dǎo)致的預(yù)期結(jié)果的偏離、分布及其概率”，經(jīng)過修正，將供應(yīng)鏈領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)定義為“供應(yīng)鏈可能的結(jié)果分布的偏離，以及由其產(chǎn)生的價(jià)值的不確定性”。這一類定義中不僅包含著危機(jī)，也預(yù)示著機(jī)會。Jüttner et al.（2003）認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)的來源是環(huán)境、組織或供應(yīng)鏈相關(guān)的變量，這些變量有可能損害供應(yīng)鏈績效因素。此外，這些危險(xiǎn)因素不能肯定地預(yù)測，他們將風(fēng)險(xiǎn)來源分為三類：環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和組織風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)包括：政策風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人力/勞動風(fēng)險(xiǎn)。Louis and Pagell（2018）將與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的因素分為環(huán)境因素、行業(yè)因素、組織因素、特定問題因素和決策者相關(guān)因素。Chaudhuri et al.（2018） and Rangel et al.（2015）識別各種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動因素，特別是Rangel et al.（2015）提出了16個(gè)水平下的56種風(fēng)險(xiǎn)類型。Shah et al.（2009）確定了供應(yīng)鏈中斷的六個(gè)主要來源：海嘯、洪水等自然災(zāi)害;罷工、暴動、恐怖主義等人為因素;機(jī)器/設(shè)備故障或其他技術(shù)故障;原材料供應(yīng)商內(nèi)部供應(yīng)中斷;減少庫存;由于零庫存和精益生產(chǎn)，有限的供應(yīng)商面臨更大的中斷可能性。

（二）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈脆弱性

在關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究的經(jīng)典文獻(xiàn)中，供應(yīng)鏈脆弱性（supply chain vulnerability）和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)常被作為兩個(gè)互換使用的概念。較早的關(guān)于供應(yīng)鏈脆弱性的定義來源于Jüttner and Peck（2003）的相關(guān)研究，他們認(rèn)為供應(yīng)鏈脆弱性是使供應(yīng)鏈產(chǎn)生不良后果傾向的性質(zhì)，是風(fēng)險(xiǎn)來源和風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動因素作用大于風(fēng)險(xiǎn)緩解戰(zhàn)略作用的結(jié)果。Bak（2018）也將供應(yīng)鏈脆弱性定義為供應(yīng)鏈容易受到干擾而發(fā)生中斷從而導(dǎo)致?lián)p失的一種特點(diǎn)。Blackhurst（2018）將供應(yīng)鏈脆弱性定義為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)受到不同干擾從而導(dǎo)致各種“流”受到阻礙和供應(yīng)鏈運(yùn)營出現(xiàn)崩潰的情況，并且認(rèn)為，通過供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估模型可以對這種脆弱性進(jìn)行評價(jià)和進(jìn)行應(yīng)對準(zhǔn)備。

由此，考慮到目前的文獻(xiàn)對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的定義基本緊扣住其不利影響，而供應(yīng)鏈脆弱性亦是指各種負(fù)面結(jié)果出現(xiàn)的可能性，并且已有文獻(xiàn)認(rèn)為供應(yīng)鏈脆弱性可以通過供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理手段來進(jìn)行應(yīng)對和緩解，例如，Christopher and Peck（2004）認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理就是供應(yīng)鏈成員通過共同對外部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，從而減小供應(yīng)鏈的脆弱性。本文認(rèn)為兩者——即供應(yīng)鏈脆弱性和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)（性），是可以混淆使用的，以兩者為研究主題的文獻(xiàn)也可以進(jìn)行歸并。

（三）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈不確定性

在某些供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中，供應(yīng)鏈不確定性（supply chain uncertainty）被與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)混淆使用。然而，根據(jù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的定義，可以看出，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是由不確定性造成的消極結(jié)果。正如Yates and Stone（1992）所言，“高水平的不確定性會導(dǎo)致高水平的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)”。Ivanov （2018b）也認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)的存在是由于對未來存在著某種確定類型的不確定性，從某種意義上說，不確定性比風(fēng)險(xiǎn)的范圍更大。

Knight（1921）在對確定性、風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的研究中，采用了“可衡量的不確定性”和“不可衡量的不確定性”兩種說法，前者正是風(fēng)險(xiǎn)的緣起之一，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)意味著其具有一定的概率。Abdel-Basset et al.（2019）建立了風(fēng)險(xiǎn)評估、管理和衡量的框架，區(qū)分和衡量供應(yīng)鏈不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。因此，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈不確定性的區(qū)別也就顯而易見了。

（四）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈彈性

供應(yīng)鏈彈性（supply chain resilience）或彈性供應(yīng)鏈（resilient supply chain）是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中經(jīng)常出現(xiàn)的話題之一。多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為，既然供應(yīng)鏈中斷是無法完全避免的，那么供應(yīng)鏈管理就應(yīng)該集中于彈性能力的提升，如在嘗試規(guī)避中斷發(fā)生的同時(shí)承受這種中斷的能力（Pettit et al.，2019）。供應(yīng)鏈彈性是指供應(yīng)鏈為了應(yīng)對不可預(yù)知的事件、中斷以及完成恢復(fù)并保持連續(xù)性水平和對供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和職能進(jìn)行控制的一種適應(yīng)性能力（Scholten and Scott et al.，2014）。

Azadeha and Atrchina et al.（2013）認(rèn)為供應(yīng)鏈彈性需要包括柔性、敏捷性、可逆性、適應(yīng)性和冗余等要素。供應(yīng)鏈彈性或彈性供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究的相關(guān)聯(lián)之處在于，供應(yīng)鏈彈性是與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)或供應(yīng)鏈中斷相對應(yīng)的概念，供應(yīng)鏈彈性能力的擁有或彈性供應(yīng)鏈的建立實(shí)際上正是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的重要部分，企業(yè)對彈性能力的利用往往是出于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的目的（Pettit et al.，2019;Macdonald et al.，2018）。

（五）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈安全

供應(yīng)鏈安全（supply chain safety and security）是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域中一個(gè)較為特殊的分支，因?yàn)樗苯雨P(guān)注的是供應(yīng)鏈環(huán)境中的安全問題，特別是2001年美國“9·11”恐怖襲擊事件發(fā)生之后，全球供應(yīng)鏈管理中的安全也成為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的焦點(diǎn)之一。Van Engelenburg et al.（2019）對供應(yīng)鏈安全的定義是“通過對政策、程序和技術(shù)的應(yīng)用，來保護(hù)供應(yīng)鏈財(cái)產(chǎn)（如產(chǎn)品、設(shè)施、儀器設(shè)備、信息和人員等）免受偷竊、損害和恐怖主義的影響，以及防止非法走私產(chǎn)品、人員和大規(guī)模殺傷性武器進(jìn)入供應(yīng)鏈的這樣一種狀態(tài)”。

安全和風(fēng)險(xiǎn)是兩個(gè)相互聯(lián)系的概念（Voss and Williams，2013），構(gòu)建智能、高效、安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以有效確保供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的安全（Abdel-Basset et al.，2018）。一旦安全事件發(fā)生，其結(jié)果能夠被供應(yīng)鏈中的企業(yè)所感知，但如果供應(yīng)鏈所呈現(xiàn)的是一種精益的狀態(tài)并且缺乏足夠存貨的支持，這種狀況就會和安全問題發(fā)生交互作用，從而使供應(yīng)鏈在安全問題面前更加脆弱（Farris and Manuj，2018）。因此，學(xué)者對供應(yīng)鏈安全的研究同樣出于對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的考慮，關(guān)注的重點(diǎn)包括安全問題對供應(yīng)鏈各個(gè)方面的沖擊以及供應(yīng)鏈安全能力的開發(fā)和供應(yīng)鏈安全措施的實(shí)施對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對等。

四、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理流程

風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于不同領(lǐng)域和行業(yè)，包括項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、食品安全管理和醫(yī)療行業(yè)等?！帮L(fēng)險(xiǎn)”一詞的定義和概念在上述研究領(lǐng)域有很大的不同。這些風(fēng)險(xiǎn)造成了供需之間的不匹配，影響了供應(yīng)鏈的運(yùn)作、效率和產(chǎn)出，甚至導(dǎo)致公司倒閉。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)分支，研究如何有效地管理供應(yīng)鏈中的中斷和不確定性。更準(zhǔn)確地說，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理是與供應(yīng)鏈中的合作伙伴單獨(dú)或者協(xié)作地應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理過程工具來處理由供應(yīng)鏈中活動或資源引起的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。因此，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理決定了供應(yīng)鏈同步供應(yīng)和需求的能力。這是一個(gè)多步驟的過程，包括識別風(fēng)險(xiǎn)、評估風(fēng)險(xiǎn)、建立風(fēng)險(xiǎn)決策模型、風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。

（一）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識別

1.基于來源視角的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

焦點(diǎn)企業(yè)的上下游是風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的直接來源，因而在關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)中，受到較多關(guān)注的是供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)（supply risk），這是根據(jù)來源方向?qū)?yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的劃分，一般與“需求風(fēng)險(xiǎn)”（demand risk）相對應(yīng)。例如，Zhu et al.（2019）研究了中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素以金融為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈的傳播，中小企業(yè)自身也受到其他供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，如財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。類似地，Hosseini et al.（2019）關(guān)注了中斷風(fēng)險(xiǎn)下的彈性供應(yīng)商選擇和最優(yōu)訂單分配，計(jì)算出供應(yīng)商失敗的概率以及這個(gè)失敗對供應(yīng)伙伴造成的損失大小，管理者認(rèn)為這種風(fēng)險(xiǎn)是供應(yīng)鏈脆弱性最重要的表現(xiàn)形式之一。

2.基于影響結(jié)果視角的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

還有部分學(xué)者所關(guān)注的是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)而遭受損失的對象，在這些研究中所出現(xiàn)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)術(shù)語所表示的即為這類對象在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后所受到的消極影響。例如，分析了制造型和服務(wù)型行業(yè)的不同，不同的經(jīng)營特點(diǎn)和經(jīng)營范圍可能導(dǎo)致的營運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)不同，因此也將導(dǎo)致其績效的差異較大。Lemke and Petersen（2018）研究了供應(yīng)鏈中的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)（reputational risk），他們解釋了供應(yīng)鏈聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)傳播的理論基礎(chǔ)，以及如何在實(shí)際供應(yīng)鏈環(huán)境中降低聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。León-Bravo et al.（2019）提到聲譽(yù)的暴露和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制、公司績效的關(guān)系，并運(yùn)用意大利食品的案例進(jìn)行驗(yàn)證。

（二）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估

許多研究人員使用了各種工具和技術(shù)來構(gòu)建和測量供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模型。雖然有許多可用的工具，但供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估中最受歡迎的方法是使用層次分析法（AHP）、網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）等工具進(jìn)行多準(zhǔn)則決策。Hamdi et al.（2018）對ANP等多準(zhǔn)則決策方法和多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行了比較研究，Paksoy et al.（2019）提出了內(nèi)部審計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助因果分析兩種AHP作為風(fēng)險(xiǎn)評估的工具。Jan et al.（2018）提出了一種基于PRA和仿真的兩步方法來分析隨機(jī)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的中斷風(fēng)險(xiǎn)。Lu et al.（2018）收集歷史數(shù)據(jù)并使用FMEA評估供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其各種影響。Jain et al.（2018），Abdel-Basset et al.（2019）利用模糊AHP和模糊TOPSIS采集專家對于供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)的打分情況。

（三）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)決策模型

在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域工作的研究者使用了多種工具，如數(shù)學(xué)建模、仿真建模和統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)來建模供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Wang et al.（2017 ）以及Aqlan and Lam（2015）提出了一種基于蝴蝶結(jié)分析的混合優(yōu)化模型探索十余種風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性和根本原因。Hong and Jeong（2019）利用DEA和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（GP-DEA）框架在救災(zāi)供應(yīng)鏈（DRSC）設(shè)計(jì)問題中應(yīng)用，幫助管理者進(jìn)行決策和規(guī)劃。Sawik（2019）采用混合整數(shù)模型分析供應(yīng)鏈中斷管理的兩期與多期模型。Liu et al.（2018b）分析基于德馬特爾和博弈論的供應(yīng)商選擇決策分析。Yan et al.（2018）提出了基于CVaR的風(fēng)險(xiǎn)控制模型和改進(jìn)的遺傳算法，并將其應(yīng)用到線性約束的多準(zhǔn)則優(yōu)化中評估農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。

（四）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制

在風(fēng)險(xiǎn)控制階段，對風(fēng)險(xiǎn)評估和建模結(jié)果進(jìn)行分析，以制定適當(dāng)?shù)牟呗詠肀苊饣驕p輕每個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響。這種決策活動包括根據(jù)某些預(yù)定條件從一組備選方案中選擇最適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略。主動式控制方法建議風(fēng)險(xiǎn)管理者應(yīng)該在供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)階段本身就開始（Tsiakis et al.，2001）。這項(xiàng)工作被認(rèn)為是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，因?yàn)樵诠?yīng)鏈的設(shè)計(jì)階段沒有歷史數(shù)據(jù)可以用來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。Diabat et al.（2012）提出的風(fēng)險(xiǎn)緩解方法包括：預(yù)防風(fēng)險(xiǎn);控制風(fēng)險(xiǎn)的影響;風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移;風(fēng)險(xiǎn)分散;建立風(fēng)險(xiǎn)池。Fan and Stevenson（2018）通過總結(jié)說明緩解供應(yīng)鏈中斷的策略包括物理備份;標(biāo)準(zhǔn)化流程和程序;多地采購;價(jià)格策略等。其他風(fēng)險(xiǎn)緩解策略包括延遲（Fan and Stevenson，2018）、保險(xiǎn)（Wang et al.，2018）、協(xié)作（Friday et al.，2018）、信任構(gòu)建（Rajesh，2018）、戰(zhàn)略庫存（Lücker et al.，2019）、靈活的供應(yīng)基礎(chǔ)（Tanjung et al.，2018）、供應(yīng)激勵(lì)（Schorpp et al.，2018）、靈活的運(yùn)輸（多式聯(lián)運(yùn)）（Degirmenci and Sakar，2018）、收益管理（Kumar and Park，2019）等。Wu et al.（2017）利用大數(shù)據(jù)探索供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的決定性屬性，并提出如何控制供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Chang et al.（2015）通過構(gòu)建選擇風(fēng)險(xiǎn)緩解策略，具體包括冗余策略和靈活性策略。

此外，也有學(xué)者針對采用不同風(fēng)險(xiǎn)緩解策略后企業(yè)績效所受影響進(jìn)行研究。Manuj et al.（2014）基于系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論（SDT），通過研究在不同風(fēng)險(xiǎn)條件下采用不同風(fēng)險(xiǎn)管理方法時(shí)的績效變化，得出了供應(yīng)鏈中不同風(fēng)險(xiǎn)管理方法的有效性。Rajesh and Ravi（2015）提出了一種灰色理論和digraph-matrix方法的組合，用于量化各種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)緩解策略對于績效的影響。

（五）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管是指采取定期的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測措施來控制可能的不利影響。Failure data analytics被認(rèn)為是定量監(jiān)控主要供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這種方法中，每個(gè)中斷事件都記錄在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中，并詳細(xì)記錄其發(fā)生時(shí)間、潛在影響評分、恢復(fù)時(shí)間等。利用這些數(shù)據(jù)，計(jì)算可靠性參數(shù)，從而繪制出鏈中每個(gè)活動的失效/可靠性曲線。值得注意的是，與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理過程中其他環(huán)節(jié)的研究論文數(shù)量相比，關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的研究非常少。Gouda and Saranga（2018）研究得出預(yù)防性的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施只在成熟的供應(yīng)鏈中有效，如OECD國家，且風(fēng)險(xiǎn)緩解策略并不總是降低企業(yè)所經(jīng)歷的實(shí)際供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，而可持續(xù)性努力有助于降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，特別是在新興市場環(huán)境中其作用還是較為明顯的。Gornall and Strebulaev（2018）則提出銀行面臨著最極端的道德風(fēng)險(xiǎn)，并通過量化資本監(jiān)管和其他政府干預(yù)措施對杠桿作用和脆弱性進(jìn)行影響。

五、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理趨勢

（一）構(gòu)建混合模型

每個(gè)建模工具/方法都有能力同時(shí)處理若干參數(shù)的復(fù)雜問題。這些問題總是在分析中引入一些假設(shè)，這將導(dǎo)致研究結(jié)果的缺陷，并影響模型的適用性。為了克服這個(gè)缺點(diǎn)，現(xiàn)在的研究人員已經(jīng)開始采用組合各種建模方法來彌補(bǔ)單一方法的不足。如Rostamzadeh et al.（2018）采用整合 fuzzy TOPSIS-CRITIC方法對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行評價(jià)，Paksoy et al.（2019）提出精益與綠色供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)管理：一種新的模糊語言風(fēng)險(xiǎn)評估方法。

（二）關(guān)注行業(yè)特殊性

雖然供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理中有許多定量模型，但由于大多數(shù)模型在產(chǎn)業(yè)中的適用性不強(qiáng)，因此導(dǎo)致理論與實(shí)踐之間存在很大的差距。主要原因是這些文章的泛化框架沒有考慮到行業(yè)中個(gè)別行業(yè)的復(fù)雜性。由于風(fēng)險(xiǎn)因素及其行為取決于行業(yè)類型甚至地理位置（Aguila and ElMaraghy，2018;Fan and Stevenson，2018），因此研究應(yīng)該更傾向于為不同的獨(dú)立部門建立模型，特別是在發(fā)展中國家和欠發(fā)達(dá)國家或地區(qū)的特定部門展開分析。因此，實(shí)證研究比泛化方法或假設(shè)模型更具有可操作性。這是由于實(shí)證研究更關(guān)注產(chǎn)業(yè)中正在發(fā)生的事情，而分析模型試圖解釋在理想產(chǎn)業(yè)中應(yīng)該發(fā)生什么。Abdel-Basset et al.（2019）在醫(yī)療保健分析供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的作用，Yu et al.（2018）介紹電力行業(yè)客觀環(huán)境不確定性與感知環(huán)境不確定性的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的作用，Liu et al.（2018a）介紹班輪航運(yùn)業(yè)的供應(yīng)鏈彈性、企業(yè)績效和管理政策。

（三）關(guān)注科學(xué)技術(shù)的作用

當(dāng)今社會企業(yè)間形成龐大的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，人們不斷地與信息、應(yīng)用程序、服務(wù)、設(shè)備等進(jìn)行交互?；ヂ?lián)互通和自動化的技術(shù)進(jìn)步引發(fā)了第四次工業(yè)革命，被稱為工業(yè)4.0（Strange and Zucchella，2017）。帶來這一進(jìn)化的一些最新科學(xué)技術(shù)手段包括人工智能（Baryannis et al.，2019）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）（Radanliev et al.，2018）、區(qū)塊鏈技術(shù)（Choi et al.，2019）、云計(jì)算（Giannakis et al.，2019）、射頻識別（RFID）系統(tǒng)（Lui et al.，2019）等。這些最新的進(jìn)展正被廣泛應(yīng)用于自動化和敏捷供應(yīng)鏈的各種活動中，將傳統(tǒng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。例如，RFID（被認(rèn)為是全球定位系統(tǒng)的繼承者）的揀選優(yōu)化，而IIoT和區(qū)塊鏈技術(shù)正在增強(qiáng)供應(yīng)鏈的可視性和透明性，以提高效率。然而，研究者也揭示了與這些互聯(lián)信息通信技術(shù)相關(guān)的漏洞，他們指出，高度互聯(lián)的系統(tǒng)導(dǎo)致了過度的相互依賴，從而加速了全球風(fēng)險(xiǎn)的快速傳播。這種情況甚至引起了公民的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)重問題。Tsao（2017）以及Niu and Zou（2017）等研究人員揭示了大數(shù)據(jù)分析在降低信用風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測誤差和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等方面的能力。而目前全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)安全崩塌影響了商業(yè)、政治等領(lǐng)域。因此，未來的研究可以指導(dǎo)調(diào)查這些技術(shù)在管理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中的積極和消極影響。

（四）關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)因素間的相互關(guān)系

各供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系在研究中并沒有得到足夠的重視，大多數(shù)文獻(xiàn)都假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)因素是獨(dú)立的。相反，可以看到，在現(xiàn)實(shí)世界中，許多風(fēng)險(xiǎn)因素是相互關(guān)聯(lián)的。例如，Vishnu and Sridharan（2016）揭示了一個(gè)單一的自然災(zāi)害如何引發(fā)其他各種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的問題。此外，還有許多供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可能阻止了一些風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)生。因此，未來在這一領(lǐng)域的研究也應(yīng)該考慮一個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素如何與其他因素相聯(lián)系。研究各種風(fēng)險(xiǎn)之間的相互關(guān)系，將有助于管理人員根據(jù)各個(gè)方面對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行聚類和分類，這會幫助管理者對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的緊急重要程度進(jìn)行重新排序，并確定策略執(zhí)行的優(yōu)先級，構(gòu)建業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃。Pettit et al.（2019）總結(jié)研究人員已經(jīng)采取了一種建模的方法來結(jié)合自然災(zāi)害的隨機(jī)性，而不是依賴于過時(shí)的災(zāi)害應(yīng)對計(jì)劃。 Donadoni et al.（2019）研究了供應(yīng)鏈中21個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系。不同的研究都提出能夠解釋結(jié)構(gòu)模型，根據(jù)主觀/認(rèn)知輸入將風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為層次結(jié)構(gòu)。然而，上述研究的結(jié)果不能推廣到世界范圍內(nèi)的不同行業(yè)，因?yàn)椴煌袠I(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性程度各不相同，并且基于地理特定的研究也是有價(jià)值和意義的。

（五）關(guān)注可持續(xù)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理

近十年來，可持續(xù)供應(yīng)鏈管理的研究受到了學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界的廣泛關(guān)注，Gouda and Saranga （2018 ）以及Kara and Frat（2018）認(rèn)為考慮供應(yīng)鏈可持續(xù)戰(zhàn)略帶來的未來風(fēng)險(xiǎn)也是非常值得研究的。Rostamzadeh et al.（2018）主張將可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)納入風(fēng)險(xiǎn)管理決策中，他們通過部署混合TOPSIS和制定重要性標(biāo)準(zhǔn)提出了一個(gè)可持續(xù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理框架。因此，在確定調(diào)查的主要目標(biāo)的基礎(chǔ)上，存在著雙重研究機(jī)會：第一，從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度可以重新審視可持續(xù)供應(yīng)鏈的實(shí)踐;第二，從可持續(xù)供應(yīng)鏈的角度分析風(fēng)險(xiǎn)防控策略的穩(wěn)健性。

（六）關(guān)注服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

服務(wù)供應(yīng)鏈中的行為及其風(fēng)險(xiǎn)與制造業(yè)存在顯著差異。Ivanov（2018a）模擬應(yīng)用于服務(wù)和制造供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的結(jié)構(gòu)動力學(xué)。在一些服務(wù)供應(yīng)鏈中，如銀行、保險(xiǎn)、通信行業(yè)等，供應(yīng)鏈中沒有物理實(shí)體或?qū)嵨锪鞯陌l(fā)生，在這些系統(tǒng)中，所涉及的流動類型是信息和資金，與制造供應(yīng)鏈中的物料流動相比，這很難可視化和精確衡量。此外，所提供的服務(wù)大多是無形和易逝的，這些特征增加了服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析的復(fù)雜性。因此，未來基于服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究也是值得進(jìn)一步深入的。

（七）關(guān)注中小企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的大部分研究都將重點(diǎn)放在跨國公司和大型供應(yīng)鏈上，而中小企業(yè)同樣容易出現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，但是情況同大企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)情況有所不同，因此適用于大型供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理策略可能不適用于處于成長階段的中小型供應(yīng)鏈。因此降低風(fēng)險(xiǎn)的策略應(yīng)該與公司的規(guī)模和發(fā)展階段相一致，為了確定小型企業(yè)防控供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素，Hariharan et al.（2018）提出了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)緩解策略及其對中小企業(yè)績效的影響，Zhu et al.（2019） 采用改進(jìn)的混合集成機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測供應(yīng)鏈金融中中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。

（八）關(guān)注行為因素導(dǎo)致的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

人的行為因素對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響是未來研究的另一個(gè)方向。Ellis et al.（2010）已經(jīng)認(rèn)識到人類行為對供應(yīng)鏈運(yùn)作的重要影響。與供應(yīng)鏈管理相關(guān)的人類行為因素包括承諾、感知、誠實(shí)和信任。Peccoud et al.（2018）強(qiáng)調(diào)了信任在改善供應(yīng)鏈創(chuàng)新方面的重要性，最終提升了供應(yīng)鏈績效。Fahimnia et al.（2019）提出人類行為的不斷進(jìn)化和動態(tài)特性使得該領(lǐng)域變得復(fù)雜且難以預(yù)測。為了克服這些研究問題，需要借用心理學(xué)和生理學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的理論知識來應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理研究。Zsidisin and Henke（2019）進(jìn)行了SCM行為實(shí)驗(yàn)研究，該研究提出兩個(gè)研究框架以識別和緩解供應(yīng)鏈運(yùn)作中的行為問題。未來的研究可以利用這些框架來分析人類行為對減輕風(fēng)險(xiǎn)的影響。

六、結(jié)論

全球化使企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密并相互依存，使得供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)在全球范圍內(nèi)更快地蔓延和放大。這種市場化給供應(yīng)鏈管理帶來了新的挑戰(zhàn)，從而提升了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究的重要性和必要性。越來越多的報(bào)告反映了供應(yīng)鏈的脆弱性，從而導(dǎo)致食品、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域的供應(yīng)中斷。然而，與供應(yīng)鏈的其他研究領(lǐng)域相比，如車輛路徑選擇、貨物調(diào)度、庫存管理、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等，風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的研究論文相對較少，但就正在研究的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理問題而言，正慢慢接近飽和。因此，許多供應(yīng)鏈實(shí)踐者認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究領(lǐng)域還處于起步階段，仍然值得被深入研究和探索。

長期以來，供應(yīng)鏈一直被認(rèn)為是運(yùn)營管理的主要內(nèi)容之一，因?yàn)楣?yīng)鏈非常強(qiáng)調(diào)通過生產(chǎn)與流通企業(yè)之間的相互有效銜接來降低其總成本。而且這種協(xié)同不僅是企業(yè)層面的合作，更是生產(chǎn)流程、物流流程、銷售流程和信息流程之間的全面打通。從這個(gè)意義上來說，供應(yīng)鏈加強(qiáng)了企業(yè)之間一體化程度，從原有點(diǎn)對點(diǎn)對接，轉(zhuǎn)變?yōu)槁毮芘c職能的對接。事實(shí)上，無論是從單個(gè)企業(yè)的角度還是從供應(yīng)鏈的角度，供應(yīng)鏈中的四流——物流、商流、信息流和資金流，都已經(jīng)相互影響、相互糅雜，脫離了單個(gè)的概念，形成一個(gè)相輔相成的整體。特別是供應(yīng)鏈中的信息流和資金流，基本上貫穿了供應(yīng)鏈中所有的行為。研究供應(yīng)鏈中的資金流和財(cái)務(wù)問題，不僅對為了供應(yīng)鏈正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供資金支持的融資行為的理解意義重大，而且對于理解供應(yīng)鏈正常運(yùn)轉(zhuǎn)、理解企業(yè)和供應(yīng)鏈內(nèi)的行為邏輯具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] ABDEL-BASSET M，GUNASEKARAN M，MOHAMED M，et al.A framework for risk assessment，management and evaluation：economic tool for quantifying risks in supply chain [J].Future generation computer systems，2019，90（1）：489-502.

[2]ABDEL-BASSET M，MANOGARAN G，MOHAMED M.Internet of things （IoT） and its impact on supply chain：a framework for building smart，secure and efficient systems [J].Future generation computer systems，2018，86（9）：614-628.

[3]AGUILA J O，ELMARAGHY W.Simultaneous global supply chain and product architecture design considering natural hazard exposure and geographical facility location [J].Procedia CIRP，2018，72：533-538.

[4]AQLAN F，LAM S S.A fuzzy-based integrated framework for supply chain risk assessment[J].International journal of production economics，2015，161（3）：54-63.

[5]BAK O.Supply chain risk management research agenda：from a literature review to a call for future research directions[J].Business process management journal，2018，24（2）：567-588.

[6]BARYANNIS G，VALIDI S，DANI S，et al.Supply chain risk management and artificial intelligence：state of the art and future research directions[J].International journal of production research，2019，57（7）：2179-2202.

[7]BLACKHURST J，RUNGTUSANATHAM M J，SCHEIBE K，et al.Supply chain vulnerability assessment：a network based visualization and clustering analysis approach [J].Journal of purchasing and supply management，2019，24（1）：21-30.

[8] CHANG W，ELLINGER A E，BLACKHURST J.A contextual approach to supply chain risk mitigation[J].The international journal of logistics management，2015，26（3）：642-656.

[9]CHAUDHURI A，BOER H，TARAN Y.Supply chain integration，risk management and manufacturing flexibility[J].International journal of operations & production management，2018，38（3）：690-712.

[10]CHOI T-M，WEN X，SUN X，et al.The mean-variance approach for global supply chain risk analysis with air logistics in the blockchain technology era[J].Transportation research part E：logistics and transportation review，2019，127（5）：178-191.

[11] CHRISTOPHER M，PECK H.Building the resilient supply chain [J].International journal of logistics management，2004，15（2）：1-13.

[12] DEGIRMENCI N K，SAKAR G D.Intermodal transport security：need for an integrated approach[J].International journal of advances in management and economics，2012，1（6）.

[13]DIABAT A，GOVINDAN K，PANICKER V V.Supply chain risk management and its mitigation in a food industry[J].International journal of production research，2012，50（11）：3039-3050.

[14]DONADONI M，RODEN S，SCHOLTEN K，et al.The future of resilient supply chains [M]//Revisiting supply chain risk.[S.l.]：Springer，2019：169-186.

[15] ELLIS S C，HENRY R M，SHOCKLEY J.Buyer perceptions of supply disruption risk：a behavioral view and empirical assessment[J].Journal of operations management，2010，28（1）：34-46.

[16]FAHIMNIA，B，POURNADER M，SIEMSEN E，et al.Behavioral operations and supply chain management-a review and literature mapping [J].Decision sciences，2019，50（6）：1127-1183.

[17] FAN，Y，STEVENSON M.A review of supply chain risk management：definition，theory，and research agenda[J].International journal of physical distribution & logistics management，2018，48（3）：205-230.

[18] FARRIS T，MANUJ I.Innovative distribution company：a total cost approach to understanding supply chain risk[R].Illinois：Council of Supply Chain Management Professionals Cases，2018：1-9.

[19] FRIDAY D，RYAN S，SRIDHARAN R，et al.Collaborative risk management：a systematic literature review[J].International journal of physical distribution & logistics management，2018，48（3）：231-253.

[20]GIANNAKIS M，SPANAKI K，DUBEY R.2019.A cloud-based supply chain management system：effects on supply chain responsiveness[J].Journal of enterprise information management，2019，32（4）：585-607.

[21]GORNALL W，STREBULAEV I A.Financing as a supply chain：the capital structure of banks and borrowers [J].Journal of financial economics，2018，129（3）：510-530.

[22]GOUDA S K，SARANGA H.Sustainable supply chains for supply chain sustainability：impact of sustainability efforts on supply chain risk [J].International journal of production research，2018，56（17）：5820-5835.

[23] HAMDI F，GHORBEL A，MASMOUDI F，et al.Optimization of a supply portfolio in the context of supply chain risk management：literature review[J].Journal of intelligent manufacturing，2018，29：763-788.

[24]HARIHARAN G，SURESH P，NAGARAJAN S.Supply chain risk mitigation strategies and its performance of SMEs [J].International journal of pure and applied mathematics，2018，119（5）：741-749.

[25]HONG J-D，JEONG K-Y.Goal programming and data envelopment analysis approach to disaster relief supply chain design [J].International journal of logistics systems and management，2019，33（3）：291-321.

[26]HOSSEINI S，MORSHEDLOU N，IVANOV D，et al.Resilient supplier selection and optimal order allocation under disruption risks[J].International journal of production economics，2019，213（7）：124-137.

[27]IVANOV D.Simulation applications to structural dynamics in service and manufacturing supply chain risk management [M]//Structural dynamics and resilience in supply chain risk management.[S.l.]：Springer，2018.

[28] IVANOV D.Structural dynamics and resilience in supply chain risk management [M].[S.l.]：Springer，2018.

[29] JAIN V，SANGAIAH A K，SAKHUJA S，et al.Supplier selection using fuzzy AHP and TOPSIS：a case study in the indian automotive industry[J].Neural computing and applications，2018，29：555-564.

[30]JAN M，KHALID M S，AWAN A A，et al.Proposing probabilistic operational risk assessment model for textile industry using Bayesian approach [J].Fibres & textiles in Eastern Europe，2018，26，1（127）：10-20.

[31]JTTNER U，PECK H，CHRISTOPHER M.Supply chain risk management：outlining an agenda for future research [J].International journal of logistics：research and applications，2003，6（4）：197-210.

[32]KARA M E，F(xiàn)IRAT SO.Sustainability，risk，and business intelligence in supply chains，global business expansion：concepts，methodologies，tools，and applications[M].Hershey：IGI Global，2018：1424-1461.

[33]KNIGHT F H.Risk，uncertainty and profit[M].Boston：Houghton Mifflin，1921.

[34]KUMAR R L，PARK S.A portfolio approach to supply chain risk management[J].Decision sciences，2019，50（2）：210-244.

[35]LEMKE F，PETERSEN H L.Managing reputational risks in supply chains [M]//Supply chain risk management.[S.l.]：Springer，2018：65-84.

[36]LEN-BRAVO V，CANIATO F，CARIDI M.Sustainability in multiple stages of the food supply chain in Italy：practices，performance and reputation[J].Operations management research，2019，12（5）：1-22.

[37]LIU C-L，SHANG K-C，LIRN T-C，et al.Supply chain resilience，firm performance，and management policies in the liner shipping industry[J].Transportation research part A：policy and practice，2018，110（4）：202-219.

[38]LIU T，DENG Y，CHAN F.Evidential supplier selection based on DEMATEL and game theory[J].International journal of fuzzy systems，2018，20（2）：1321-1333.

[39]LOUIS M，PAGELL M.Categorizing supply chain risks：review，integrated typology and future[J].Revisiting supply chain risk，2018，7：329-366.

[40]LU L，RONG Z，DE SOUZA R.Enhanced FMEA for supply chain risk identification [M] //KERSTEN W，BLECKER T，RINGLE B C.The road to a digitalized supply chain management.Epubli，2018：311-330.

[41]LCKER F，SEIFERT R W，BIER I.Roles of inventory and reserve capacity in mitigating supply chain disruption risk [J].International journal of production research，2019，57（4）：1238-1249.

[42] LUI A K，LO C K，NGAI E W.Does mandated RFID affect firm risk？ The moderating role of top management team heterogeneity [J].International journal of production economics，2019，210（4）：84-96.

[43]MACDONALD J R，ZOBEL C W，MELNYK S A E，et al.Supply chain risk and resilience：theory building through structured experiments and simulation [J].International journal of production research，2018，56（2）：4337-4355.

[44] MANUJ I，ESPER T L，STANK T P.Supply chain risk management approaches under different conditions of risk [J].Journal of business logistics，2014，35（3）：241-258.

[45] March J G，Shapira Z.Managerial perspectives on risk and risk taking [J].Management science，1987，33（11）：1404-1418.

[46]MITROFF I I，ALPASLAN M C.Preparing for evil [J].Harvard business review，2003，81（4）.

[47] NIU B，ZOU Z.Better demand signal，better decisions？ Evaluation of big data in a licensed remanufacturing supply chain with environmental risk considerations [J].Risk analysis，2017，37（8）：1550-1565.

[48]PAKSOY T，ALIK A，YILDIZBAI A，et al.Risk management in lean & green supply chain：a novel fuzzy linguistic risk assessment approach [M]//Lean and green supply chain management.[S.l.]：Springer，2019：75-100.

[49]PECCOUD J，GALLEGOS J E，MURCH R，et al.Cyberbiosecurity：from naive trust to risk awareness [J].Trends in biotechnology，2018，36（1）：4-7.

[50]PETTIT T J，CROXTON K L，F(xiàn)IKSEL J.The evolution of resilience in supply chain management：a retrospective on ensuring supply chain resilience [J].Journal of business logistics，2019，40（1）：56-65.

[51]RADANLIEV P，DE ROURE D，CANNADY S，et al.Analyzing IoT cyber risk for estimating IoT cyber insurance [M].London：The Institution of Engineering and Technology，2018.

[52]RAJESH R.Pseudo resilient supply chains：concept，traits，and practices [J].Journal of risk research，2018，21（10）：1264-1286.

[53] RAJESH R，RAVI V.Modeling enablers of supply chain risk mitigation in electronic supply chains：A Grey-DEMATEL approach [J].Computers & industrial engineering，2015，87：126-139.

[54]RANGEL D A，DE OLIVEIRA T K，LEITE M S A.Supply chain risk classification：discussion and proposal [J].International journal of production research，2015，53（22）：6868-6887.

[55]ROSTAMZADEH R，GHORABAEE M K，GOVINDAN K，et al.Evaluation of sustainable supply chain risk management using an integrated fuzzy TOPSIS-CRITIC approach [J].Journal of cleaner production，2018，175：651-669.

[56] SAWIK T.Two-period vs.multi-period model for supply chain disruption management [J].International journal of production research，2019，57（14）：4502-4518.

[57]SCHOLTEN K，SCOTT P S，F(xiàn)YNES B.Mitigation processes-antecedents for building supply chain resilience[J].Supply chain management：an international journal，2014，19（2）：211-228.

[58]SCHORPP G，ERHUN F，LEE H L.Multi-tiered supply chain risk management[D].Palo Alto：Stanford University Graduate School of Business Research Paper，2018.

[59]SSHAH M，OWUSU G K，KERN M，et al.Risk assessment forecasting in a supply chain [Z].Google Patents，2009.

[60] STRANGE R，ZUCCHELLA A.Industry 4.0，global value chains and international business [J].Multinational business review，2017，25（3）：174-184.

[61]TANJUNG W N，HIMAWAN S，HIDAYAT S.Fuzzy house of risk （FHOR） to manage supply chain risk [C]// Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management.Bandung：IEOM Society International，2018.

[62] TSAO Y-C.Managing default risk under trade credit：who should implement big-data analytics in supply chains？ [J].Transportation research part E：logistics and transportation review，2017，106（C）：276-293.

[63]TSIAKIS P，SHAH N，PANTELIDES C C.Design of multi-echelon supply chain networks under demand uncertainty [J].Industrial & engineering chemistry research，2001，40（16）：3585-3604.

[64] VAN ENGELENBURG S，JANSSEN M，KLIEVINK B.Design of a software architecture supporting business-to-government information sharing to improve public safety and security [J].Journal of intelligent information systems，2019（52）：1-24.

[65]VISHNU C，SRIDHARAN R.A case study on impact of Chennai floods：supply chain perspective [J].IIIE Industrial engineering journal，2016，9（8）：12-16.

[66]VOSS M D，WILLIAMS Z.Public-private partnerships and supply chain security：C-TPAT as an indicator of relational security[J].Journal of business logistics，2013，34（4）：320-334.

[67]WANG H，TAN J，GUO S，et al.High-value transportation disruption risk management：shipment insurance with declared value [J].Transportation research part E：logistics and transportation review，2017，109（11）：293-310.

[68] WANG H，WAN J，MIAO L.Research on controlled flight into terrain risk analysis based on bow-tie model and WQAR data [C]//DEStech transactions on engineering and technology research.Lancaster：DEStech Publications Inc.，2017.

[69] WU K-J，LIAO C-J，TSENG M-L，et al.Toward sustainability：using big data to explore the decisive attributes of supply chain risks and uncertainties [J].Journal of cleaner production，2017，142（2）：663-676.

[70] YAN B，WU J，WANG F.CVaR-based risk assessment and control of the agricultural supply chain[J].Management decision，2019，57（7）：1496-1510.

[71]YU K，CADEAUX J，LUO N，et al.The role of the consistency between objective and perceived environmental uncertainty in supply chain risk management [J].Industrial management & data systems，2018，118（7）：1365-1387.

[72] ZHU Y，ZHOU L，XIE C，et al.Forecasting SMEs credit risk in supply chain finance with an enhanced hybrid ensemble machine learning approach [J].International journal of production economics，2019，211（5）：22-33.

[73] ZSIDISIN G A，HENKE M.Revisiting supply chain risk [M].[S.l.]：Springer，2019.