張鑫　文奕

摘要：[目的/意義]智庫建設(shè)是目前社會(huì)科學(xué)界熱議的話題，如何科學(xué)合理地研究和評價(jià)智庫也成為日益受關(guān)注的問題，高質(zhì)量的智庫研究報(bào)告需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺支撐。[方法/過程]本文從智庫研究與評價(jià)的需求出發(fā)，總結(jié)了目前智庫知識資源體系的主要類型和建設(shè)現(xiàn)狀，提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向智庫研究的知識資源平臺建設(shè)困難和挑戰(zhàn)，介紹平臺建設(shè)的原則思路和主要技術(shù)。[結(jié)果/結(jié)論]以中華智庫研究網(wǎng)為實(shí)例，介紹面向智庫研究的知識資源中心的建設(shè)，以及資源中心支撐智庫研究的實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：智庫研究? 知識資源中心? 多源數(shù)據(jù)融合

分類號：G350.7

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.03.09

中國特色新型智庫建設(shè)是目前國內(nèi)社會(huì)科學(xué)界熱議的話題。從國家層面到地區(qū)層面，都出臺了一系列政策，指導(dǎo)和促進(jìn)新型智庫建設(shè)。

在國家層面上，2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，將智庫的作用與重要性提到了空前的高度，文件指出，“中國特色新型智庫是以戰(zhàn)略問題和公共政策為主要研究對象、以服務(wù)黨和政府科學(xué)民主依法決策為宗旨的非營利性研究咨詢機(jī)構(gòu)”。2015年11月9日，中央深改組第十八次會(huì)議通過《國家高端智庫建設(shè)試點(diǎn)工作方案》，開啟了中國特色新型智庫建設(shè)的新探索。2015年12月，國家推出了中國社會(huì)科學(xué)院、中國科學(xué)院、國務(wù)院發(fā)展研究中心等25家高端智庫。在地方層面上，2016年以來，智庫建設(shè)由國家層面細(xì)化到地方層面，上海、山東、江蘇、廣東、湖南、四川等省份先后出臺了本省的高端智庫建設(shè)方案，一系列地域特色鮮明的智庫成為各個(gè)省市重點(diǎn)扶植培育的對象。

在國家和地方的大力支持下，智庫建設(shè)蓬勃發(fā)展，大批地涌現(xiàn)，中國的智庫數(shù)量已經(jīng)躍居世界前列，如何科學(xué)合理地評價(jià)智庫也是當(dāng)前智庫界關(guān)心的話題。而科學(xué)準(zhǔn)確的評價(jià)離不開豐富完備的數(shù)據(jù)資源庫的支撐。本文介紹了筆者及團(tuán)隊(duì)幾年來在面向智庫評價(jià)數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)方面的一些理論思考和實(shí)踐工作。

1? 智庫評價(jià)對知識資源平臺的需求

高質(zhì)量的智庫評價(jià)報(bào)告離不開豐富完善的數(shù)據(jù)資源支撐。隨著2015年以來國家和地方出臺政策支持智庫發(fā)展，智庫建設(shè)駛?cè)肓丝燔嚨馈Ｓ旰蟠汗S般出現(xiàn)的智庫機(jī)構(gòu)、智庫產(chǎn)品等，它們的質(zhì)量良莠不齊，如何科學(xué)、客觀、公正地評價(jià)智庫是當(dāng)前我國建設(shè)、發(fā)展和管理智庫的一個(gè)重要內(nèi)容。目前，國內(nèi)外的智庫評價(jià)模式主要有政府主導(dǎo)評估、市場主導(dǎo)評估、第三方機(jī)構(gòu)評估、學(xué)術(shù)專家評估研究等。

列舉幾種國外的智庫評價(jià)模式有：韓國的智庫評價(jià)主要由政府主導(dǎo);德國學(xué)風(fēng)一向嚴(yán)謹(jǐn)，他們的智庫評價(jià)由政府主導(dǎo)，萊布尼茨協(xié)會(huì)等第三方機(jī)構(gòu)實(shí)施;美國的智庫運(yùn)作獨(dú)立性更強(qiáng)，自然對其評價(jià)也以民間機(jī)構(gòu)為主。詹姆斯·麥甘教授的《全球智庫報(bào)告》從2006年起發(fā)布至今，每年1期，麥甘教授的智庫報(bào)告在國內(nèi)雖然爭議不斷，但也影響頗大。此外國外智庫評價(jià)還有Michael Dolny[1]、Donald E.Abelson[2]、Andrew Rich[3]等幾家。

國內(nèi)的智庫評價(jià)“已經(jīng)形成多家競爭的新格局”[4]，主要是各個(gè)智庫研究中心以項(xiàng)目的方式進(jìn)行。朱敏[5]、雷佳麗[6]等人的文章總結(jié)了國內(nèi)外智庫研究進(jìn)展和評價(jià)指標(biāo)體系。綜合前人研究，筆者將目前國外內(nèi)比較有影響力的智庫評價(jià)總結(jié)如下，見表1。

朱旭峰等將當(dāng)前的智庫評價(jià)研究方法的發(fā)展趨勢概括為：從主觀到客觀，從定性到定量，從小樣本到大樣本，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)[14]。主觀評價(jià)容易受到選取的評審專家個(gè)人觀念的影響，由于中國新型智庫類型豐富多樣，而調(diào)查問卷選取的專家往往只對某些特定領(lǐng)域的智庫了解較深入，而對其他領(lǐng)域的智庫了解不夠，專家評審有時(shí)也會(huì)受到專家固有思維的影響，對智庫當(dāng)年表現(xiàn)的動(dòng)態(tài)變化感知不夠。而客觀的基于數(shù)據(jù)的評價(jià)，作為主觀評價(jià)的補(bǔ)充，正好可以解決主觀評價(jià)的這些問題，通過收集各類智庫的成果、活動(dòng)數(shù)據(jù)，基于科學(xué)合理的指標(biāo)體系計(jì)算，能夠定量反應(yīng)各個(gè)智庫的年度表現(xiàn)，為排名提供有效的數(shù)據(jù)支撐?？陀^評價(jià)需要準(zhǔn)確權(quán)威科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，覆蓋多家智庫的、多來源的數(shù)據(jù)的收集、整理和加工，需要資源平臺做支撐。

2? 目前智庫資源平臺建設(shè)現(xiàn)狀

隨著國家和地方對于智庫建設(shè)的支持力度加大和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，各種各樣的智庫知識資源平臺全面建立，各種平臺建設(shè)主體各異，建設(shè)目標(biāo)各不相同，卻都在智庫知識保存共享上發(fā)揮了一定的作用。智庫資源平臺從建設(shè)主體和資源覆蓋范圍上大概分為以下4類，見表2。

2.1? 智庫機(jī)構(gòu)知識庫或知識管理系統(tǒng)

智庫知識庫[15]和機(jī)構(gòu)知識庫有相似之處，主要是指智庫機(jī)構(gòu)自己建立的，維護(hù)自身的知識的數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，美國的蘭德公司、德國國際政治與安全研究所，中國科學(xué)院等智庫單位都建設(shè)有自己的知識庫系統(tǒng)，以支撐研究和決策。

2.2? 媒體主導(dǎo)的智庫知識資源中心

以光明網(wǎng)、中國網(wǎng)等為代表的一些媒體積極參與和報(bào)道智庫活動(dòng)信息，并發(fā)揮自身優(yōu)勢，建立“智庫頻道”“智庫中國”[16]等專欄或?qū)ｎ}頁面，報(bào)導(dǎo)智庫相關(guān)重大活動(dòng)、重要事件，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫或資源中心。

這類資源中心的主要特點(diǎn)為：收錄智庫的活動(dòng)、事件等媒體信息較多，很多信息是媒體的第一手信息，對了解智庫動(dòng)態(tài)作用很大。但收錄智庫的論文、報(bào)告、成果、項(xiàng)目等信息較少，數(shù)據(jù)的全面性不夠。

2.3? 地方政府或行業(yè)智庫知識資源中心

隨著各省市加強(qiáng)新型智庫建設(shè)指導(dǎo)實(shí)施意見的發(fā)布，為了分享本地區(qū)智庫的研究成果，交流智庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)本地智庫交流與合作，構(gòu)建高端智庫交流平臺，各省地區(qū)也建設(shè)有自己省市范圍內(nèi)的智庫平臺，例如“湖南智庫網(wǎng)”“江蘇智庫網(wǎng)”等。

各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域或行業(yè)聯(lián)盟也建立了自己的領(lǐng)域特色智庫知識平臺，如國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦、各地方政府發(fā)展研究中心共建的中國智庫網(wǎng)，主要收錄該系統(tǒng)內(nèi)智庫的數(shù)據(jù)，搭建了領(lǐng)域內(nèi)智庫的交流與合作平臺[17]。

這類智庫資源網(wǎng)站面向領(lǐng)域內(nèi)智庫，面向本領(lǐng)域內(nèi)機(jī)構(gòu)，收集本領(lǐng)域的信息，在領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)較全面，而且能夠收集部分領(lǐng)域?qū)＜业脑瓌?chuàng)性言論成果，但收錄范圍相對較小。

2.4? 綜合知識資源中心

南京大學(xué)等單位合作研發(fā)的“中國智庫索引”（Chinese Think Tank Index，以下簡稱CTTI）兼具智庫的大數(shù)據(jù)管理與智庫評價(jià)的雙重功能，在同類網(wǎng)站中收錄數(shù)據(jù)相對較全面。目前CTTI數(shù)據(jù)依賴各個(gè)智庫的上傳情況，而國內(nèi)各個(gè)智庫對CTTI的重視程度不同，而且每家智庫對專家的范圍界定有所區(qū)別，導(dǎo)致CTTI各家智庫數(shù)據(jù)參差不齊。

清華大學(xué)公管學(xué)院的智庫研究中心也與清博數(shù)據(jù)公司合作建立了智庫大數(shù)據(jù)平臺，主要收錄智庫的微博微信等新媒體數(shù)據(jù)。CNKI基于自身積累的豐富成果數(shù)據(jù)，建設(shè)了“中國特色新型智庫知識資源總庫”。

3? 面向智庫評價(jià)的知識資源中心體系設(shè)計(jì)

3.1? 大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫資源中心建設(shè)的挑戰(zhàn)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智庫知識資源數(shù)據(jù)中心建設(shè)面臨以下挑戰(zhàn)。

3.1.1? 智庫知識資源來源豐富，分散各處? 如智庫機(jī)構(gòu)主頁、智庫機(jī)構(gòu)知識庫、新聞媒體網(wǎng)站、論文圖書資源集成數(shù)據(jù)庫、專家的微博、微信等，需要從公開的海量碎片化數(shù)據(jù)之中提取有用的知識信息。不僅如此，各個(gè)不同的數(shù)據(jù)資源之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，知識價(jià)值判斷困難。

3.1.2? 智庫知識資源動(dòng)態(tài)變化? 這不僅表現(xiàn)在智庫機(jī)構(gòu)的設(shè)立、合并、更名，智庫專家的隸屬機(jī)構(gòu)改變、兼職等基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)的改變，更表現(xiàn)在中國特色新型智庫以服務(wù)決策為主要目標(biāo)，智庫機(jī)構(gòu)的研究領(lǐng)域和方向隨著社會(huì)熱點(diǎn)議題不斷變化

3.1.3? 智庫成果歸屬判定難? 一方面表現(xiàn)為自然語言表達(dá)的智庫領(lǐng)域知識存在多樣性和歧義性問題，突出表現(xiàn)為智庫機(jī)構(gòu)別名現(xiàn)象和智庫學(xué)者重名現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)資源中出現(xiàn)的往往不是準(zhǔn)確的智庫學(xué)名，而是智庫名稱的多種簡稱、別名或上下級機(jī)構(gòu)名。另一方面表現(xiàn)為兼職人員成果處理問題，由于目前各個(gè)智庫的治理模式各不相同，有些智庫大而全，全職成員比例高，兼職人員比例相對低，且發(fā)揮的作用相對小，如社科院等單位。而許多高影響力的智庫則采用“強(qiáng)核心，大網(wǎng)絡(luò)”的方式構(gòu)建研究隊(duì)伍，全職人員比例較低，兼職專家在智庫中發(fā)揮的作用很大，如中國工程院，目前主要依靠龐大的院士隊(duì)伍在國家重大工程決策之中發(fā)揮重要作用。

3.1.4? 智庫私密成果獲取難? 決策影響力一直是智庫評價(jià)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，權(quán)威的幾家智庫評價(jià)報(bào)告都設(shè)計(jì)了相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)，通過智庫的對策建議批示數(shù)據(jù)來度量，這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)威數(shù)據(jù)獲取較為困難，可能還會(huì)涉及保密的問題，目前往往是采用向智庫管理部門發(fā)邀請函的方式進(jìn)行。

3.2? 面向智庫評價(jià)的知識資源中心體系設(shè)計(jì)的原則

3.2.1? 采用準(zhǔn)確的智庫機(jī)構(gòu)遴選機(jī)制? 智庫研究首要進(jìn)行就是研究對象的選取，這也是資源平臺建設(shè)的基礎(chǔ)，平臺之后的所有數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建設(shè)工作都是圍繞著這些研究對象進(jìn)行的。由于國家和地方層面對智庫建設(shè)的大力支持，智庫建設(shè)成績有目共睹，但以“智庫”之名的“智庫變異體”仍大量存在，“商業(yè)化”“泛化”“泛娛樂化”現(xiàn)象廣泛存在[4]，需要以一個(gè)科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行智庫機(jī)構(gòu)遴選?！蛾P(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》文件中給出8條基本標(biāo)準(zhǔn)，為智庫機(jī)構(gòu)遴選提供指導(dǎo)。南京大學(xué)中國智庫研究中心是國內(nèi)較早開展智庫機(jī)構(gòu)遴選的機(jī)構(gòu)，采用“摸底、推薦、評審、審核”遴選的過程[12]，為入選機(jī)構(gòu)頒發(fā)“CTTI來源智庫證書”，并對智庫機(jī)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。CTTI來源智庫名單為多家智庫研究提供借鑒。此外，各地方各領(lǐng)域的特色高端智庫建設(shè)方案中的智庫名單也是機(jī)構(gòu)遴選的重要補(bǔ)充。

3.2.2? 集成科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系? 在方茜[18]、王文[4]等學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，筆者認(rèn)為評價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循4大原則，即評價(jià)目標(biāo)導(dǎo)向原則、科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、可行性原則。上海社會(huì)科學(xué)院、南京大學(xué)、四川省社會(huì)科學(xué)院等幾家報(bào)告雖然選擇的具體指標(biāo)略有區(qū)別，數(shù)據(jù)獲取方式各異，但從大的方面來看，都是從決策影響力、輿論影響力、社會(huì)影響力、專業(yè)影響力、國際影響力幾個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)，支撐影響力指標(biāo)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)具有很多的共性。

3.2.3? 利用豐富準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來源? 目前的智庫研究和智庫評價(jià)的數(shù)據(jù)主要有主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)，主觀數(shù)據(jù)主要是通過邀請領(lǐng)域?qū)＜姨顚憜柧矸绞竭M(jìn)行收集，表征領(lǐng)域?qū)＜覍τ谥菐斓闹饔^看法;客觀數(shù)據(jù)的來源有兩個(gè)，一是智庫管理部門提交的數(shù)據(jù)，二是通過網(wǎng)絡(luò)采集挖掘獲取得到的數(shù)據(jù)。評價(jià)所需的數(shù)據(jù)來源非常豐富，類型也各異。數(shù)據(jù)不一定要大而全，但一定需要準(zhǔn)確，為保證研究質(zhì)量，可以采用多數(shù)據(jù)源相結(jié)合校對的方式。

3.2.4? 支持有效的數(shù)據(jù)更新維護(hù)機(jī)制? 數(shù)據(jù)更新機(jī)制是知識資源中心得以不斷煥發(fā)生機(jī)的源泉，也是基于資源平臺的智庫評價(jià)方法優(yōu)于問卷調(diào)查方法的地方。問卷調(diào)查和當(dāng)事人填報(bào)的方式往往不能夠及時(shí)更新數(shù)據(jù)，而資源平臺建設(shè)中可以采用任務(wù)調(diào)度機(jī)制，及時(shí)從新聞網(wǎng)站等數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)信息，為研究所用，并能實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，動(dòng)態(tài)評價(jià)。由于不同資源的時(shí)效性不同，適宜采用不同的數(shù)據(jù)更新機(jī)制，新聞?lì)悢?shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)，可做到日更新甚至實(shí)時(shí)更新，對于每年特定時(shí)間才會(huì)發(fā)布的基金項(xiàng)目類數(shù)據(jù)，可以根據(jù)相應(yīng)發(fā)布時(shí)間進(jìn)行更新。

3.3? 面向智庫研究的資源平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)

面向智庫研究的知識資源中心架構(gòu)如圖1所示，自底向上可以劃分為數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)平臺層和展示層。

3.3.1? 數(shù)據(jù)層? 該層集成各種資源的收集與匯繳策略。針對各類不同的數(shù)據(jù)資源，采用不同的收集匯繳機(jī)制。根據(jù)數(shù)據(jù)來源不同，需要人工和自動(dòng)結(jié)合的方式，包括分布式爬蟲技術(shù)采集，利用批量導(dǎo)出功能采集，機(jī)構(gòu)管理部門填寫等等。對于數(shù)據(jù)源格式多樣，采集困難的個(gè)別資源，還需要采用手工錄入方式，平臺提供數(shù)據(jù)錄入功能接口。

3.3.2? 大數(shù)據(jù)平臺層? 該層是平臺的核心和基礎(chǔ)，集成主要的數(shù)據(jù)清理與知識融合方法流程，又可以細(xì)分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)接口幾部分，并集成用戶授權(quán)、訪問認(rèn)證機(jī)制。

根據(jù)數(shù)據(jù)的體量和類型，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子層可以采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、本地文件存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分布式文件存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等存儲(chǔ)機(jī)制。

數(shù)據(jù)分析子層，集成多源數(shù)據(jù)融合體系和方法，提供數(shù)據(jù)的分析與關(guān)聯(lián)的功能，通過基于規(guī)則、基于機(jī)器學(xué)習(xí)命名實(shí)體識別等方法準(zhǔn)確識別出機(jī)構(gòu)信息，構(gòu)建機(jī)構(gòu)合作、機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)等關(guān)系，實(shí)現(xiàn)單指標(biāo)評分、綜合評價(jià)等數(shù)據(jù)計(jì)算功能。

數(shù)據(jù)接口子層實(shí)現(xiàn)與展示層的數(shù)據(jù)對接，并可以提供其他相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互接口。

面向智庫評價(jià)的領(lǐng)域資源知識庫是語義搜索和知識挖掘的基礎(chǔ)，以關(guān)系數(shù)據(jù)庫、三元組等形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫之中，供數(shù)據(jù)檢索調(diào)用，通過平臺實(shí)現(xiàn)知識庫動(dòng)態(tài)變化更新。

3.3.3? 展示層? 該層是平臺與用戶交互接口，提供機(jī)構(gòu)檢索、專家檢索、關(guān)鍵詞檢索和語義智能檢索等功能，方便關(guān)注智庫的學(xué)者查找智庫相關(guān)資源信息。展示層中應(yīng)集成智庫機(jī)構(gòu)的自動(dòng)評價(jià)與機(jī)構(gòu)對比分析功能。將通用智庫評價(jià)的指標(biāo)集合和專業(yè)化評價(jià)指標(biāo)集合在平臺中進(jìn)行固化，并采用直方圖、折線圖、餅圖、詞云圖等豐富可視化方式進(jìn)行結(jié)果展示。

4? 面向智庫評價(jià)的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)

4.1 知識圖譜中知識單元構(gòu)建方法

面向智庫評價(jià)的領(lǐng)域知識圖譜中主要包含3類知識單元，智庫機(jī)構(gòu)、智庫專家和智庫成果活動(dòng)信息，知識單元構(gòu)建過程中主要解決這幾類知識單元相關(guān)的數(shù)據(jù)檢索與數(shù)據(jù)融合方法問題。著力研究智庫專家、智庫機(jī)構(gòu)、智庫成果和活動(dòng)幾類知識單元概念及其相關(guān)的關(guān)系信息，構(gòu)建相應(yīng)的專家畫像、機(jī)構(gòu)畫像和成果畫像。這3類知識單元的概念及其概念關(guān)系見圖2。

機(jī)構(gòu)實(shí)體、專家實(shí)體、成果實(shí)體等領(lǐng)域知識庫支持的主要知識實(shí)體信息，需要將這幾類知識實(shí)體相關(guān)數(shù)據(jù)，采用語義規(guī)則等方法，進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)融匯。

機(jī)構(gòu)—專家。融合各個(gè)機(jī)構(gòu)官網(wǎng)、領(lǐng)域資源網(wǎng)站中的專家信息表，夯實(shí)機(jī)構(gòu)—專家對應(yīng)關(guān)系，特別是要考慮到專家兼職、專家重名等現(xiàn)象?；诔晒c活動(dòng)數(shù)據(jù)集中的同時(shí)含有機(jī)構(gòu)信息和專家信息的數(shù)據(jù)項(xiàng)，為機(jī)構(gòu)—專家對應(yīng)表建立補(bǔ)充關(guān)系。根據(jù)成果與活動(dòng)等數(shù)據(jù)的結(jié)合建立機(jī)構(gòu)畫像和專家畫像。

專家—成果。通過專家信息，在資源網(wǎng)站中檢索出成果信息和活動(dòng)信息數(shù)據(jù)。根據(jù)成果元數(shù)據(jù)、成果內(nèi)容數(shù)據(jù)或?qū)＜摇獧C(jī)構(gòu)對應(yīng)數(shù)據(jù)判定出成果對應(yīng)的機(jī)構(gòu)，通過專家名—機(jī)構(gòu)聯(lián)合檢索的方式解決專家重名問題。

機(jī)構(gòu)—成果。通過智庫機(jī)構(gòu)名或父級機(jī)構(gòu)名在資源網(wǎng)站中檢索出相應(yīng)的成果與活動(dòng)數(shù)據(jù)，再根據(jù)成果元數(shù)據(jù)、成果內(nèi)容數(shù)據(jù)或?qū)＜摇獧C(jī)構(gòu)對應(yīng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確推斷出相應(yīng)子機(jī)構(gòu)，解決部分成果的機(jī)構(gòu)信息不完整問題。

4.2? 領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建流程和知識更新方法機(jī)制

面向智庫評價(jià)的領(lǐng)域圖譜構(gòu)建的整體流程如圖3所示，網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和存儲(chǔ)，形成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用

基于語義規(guī)則庫的語義匹配算法，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用基于語義挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)體關(guān)系抽取方法，初步構(gòu)建知識體，再通過知識匹配和屬性擴(kuò)展方法，將知識體進(jìn)行融合。構(gòu)建領(lǐng)域知識庫的時(shí)候，根據(jù)各種知識融合模型評價(jià)算法，同步進(jìn)行知識融合結(jié)果評價(jià)和優(yōu)化，最終形成面向智庫評價(jià)的領(lǐng)域知識庫。

同時(shí)，由于智庫機(jī)構(gòu)具有關(guān)注時(shí)事，關(guān)注熱點(diǎn)等特征，面向智庫評價(jià)的智庫領(lǐng)域知識庫也要與時(shí)俱進(jìn)，不斷更新?；谶@一特點(diǎn)，領(lǐng)域知識融合體系盡量采用與智庫研究數(shù)據(jù)采集同步更新的方式進(jìn)行知識庫的更新，新采集到領(lǐng)域數(shù)據(jù)后，同步進(jìn)行知識沖突監(jiān)測和領(lǐng)域知知識庫數(shù)據(jù)更新。

5? 平臺建設(shè)與應(yīng)用示范

“中華智庫研究網(wǎng)”是中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心和四川省社科院合作研發(fā)的，網(wǎng)站持續(xù)為《中華智庫影響力報(bào)告》提供客觀數(shù)據(jù)支撐。該數(shù)據(jù)平臺可通過雙方合作“中華智庫研究網(wǎng)”進(jìn)行授權(quán)訪問。

不斷完善平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量，持續(xù)不斷、客觀準(zhǔn)確地收集智庫的相關(guān)數(shù)據(jù)是平臺能夠持久生存，并且不斷擴(kuò)大影響力的關(guān)鍵。平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在“機(jī)器抓取，人工錄入審核”大原則下，利用中心豐富的數(shù)據(jù)資源，采用相對權(quán)威的數(shù)據(jù)源，嚴(yán)格按照“三重過濾，兩重審核”機(jī)制，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，見圖4。針對不同數(shù)據(jù)類目的特點(diǎn)，完善不同的數(shù)據(jù)更新機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性。

圖4? 系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量保證機(jī)制

Figure 4? Data sources and quality assurance mechanisms

5.1? 豐富的數(shù)據(jù)來源

充分利用購買和自主建設(shè)的數(shù)據(jù)資源，以及龐大的互聯(lián)網(wǎng)資源，使用權(quán)威數(shù)據(jù)源或收錄數(shù)據(jù)相對全面準(zhǔn)確，且檢索方式友好的資源網(wǎng)站為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。人工采集數(shù)據(jù)主要來源于近500家智庫機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站、國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室網(wǎng)站、國家自然科學(xué)基金委和全國哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金規(guī)劃辦公室，以及各個(gè)省區(qū)市社科聯(lián)和科技廳的官方網(wǎng)站。自動(dòng)收集的數(shù)據(jù)主要來自于中國知網(wǎng)（CNKI）、百度新聞、百度學(xué)術(shù)、佰騰網(wǎng)、Web of Science數(shù)據(jù)庫、中國社會(huì)科學(xué)院皮書數(shù)據(jù)庫等等。此外，還會(huì)從100余家國家和地方主流報(bào)紙、期刊的官方網(wǎng)站，各個(gè)智庫機(jī)構(gòu)和智庫專家的微博中補(bǔ)充部分?jǐn)?shù)據(jù)。

5.2? 數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性保障機(jī)制

近年來在國家的良好政策背景下，各個(gè)智庫蓬勃發(fā)展，很多新增智庫成立時(shí)間較晚，或規(guī)模較小，或?yàn)榉欠ㄈ藛挝?，某些智庫的重要?shù)據(jù)可能沒有直接與智庫名相關(guān)聯(lián)，直接用智庫名稱檢索會(huì)出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)缺失。例如國家自科基金、社科基金和國家獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)據(jù)往往只會(huì)細(xì)化到如中國人民大學(xué)之類的高校層面，而不會(huì)明確指出如中國人民大學(xué)重陽金融研究院之類的智庫機(jī)構(gòu)。

針對這些問題，平臺采用：①上級法人單位名稱+專家名稱檢索標(biāo)注方法;②基于機(jī)構(gòu)同義詞詞表的檢索方法;③全數(shù)據(jù)集收集和關(guān)鍵詞匹配的方法;④主題時(shí)間過濾方法等等，以保證數(shù)據(jù)的完整性。

對所有人工錄入的數(shù)據(jù)以及機(jī)器收集的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格按照“機(jī)器抓取，人工審核”和“人工錄入，交叉審核”的兩重審核方法，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。平臺的具體數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)更新機(jī)制見表3。

中華智庫研究網(wǎng)和中華智庫研究大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)為《中華智庫影響力報(bào)告》提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。截止到2018年底，平臺收錄中國大陸和港澳臺智庫機(jī)構(gòu)近500家，主辦網(wǎng)站500余個(gè)，有智庫專家8，000余位，年度新增國內(nèi)期刊論文和報(bào)紙文章數(shù)59，339篇，主流媒體采訪數(shù)據(jù)7，890篇，圖書3，860本。

6? 總結(jié)和討論

本文分析了面向智庫評價(jià)的智庫知識資源中心建設(shè)面臨的困難和挑戰(zhàn)，以及平臺的設(shè)計(jì)原則，并以中華智庫研究網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺為例，介紹智庫評價(jià)知識資源中心的建設(shè)實(shí)踐。

誠然，目前的智庫研究百花齊放，百家爭鳴，一系列的研究成果不斷涌現(xiàn)，但現(xiàn)在的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行評價(jià)的方式天生具有的數(shù)據(jù)缺陷暫時(shí)還難以克服。智庫研究的平臺也正經(jīng)歷在探索中完善，建設(shè)中發(fā)展的階段，未來的智庫研究平臺可以從以下幾方面進(jìn)行研究建設(shè)。

6.1? 集成分類評價(jià)指標(biāo)，開展專題和特色研究

近年來，智庫的評價(jià)正在由大而全的評價(jià)報(bào)告向各個(gè)分類細(xì)化，社科院智庫、高校智庫等都發(fā)布了各自體系的評價(jià)報(bào)告，如浙江工業(yè)大學(xué)的《中國大學(xué)智庫發(fā)展報(bào)告》、山東社會(huì)科學(xué)院的《地方社科院智庫意識評估報(bào)告》等。不同類型的智庫機(jī)構(gòu)由于治理結(jié)構(gòu)的不同，成果形式多樣，相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)也會(huì)有所區(qū)別。相應(yīng)的知識資源平臺上也要多集成一些特色的指標(biāo)體系，并支持指標(biāo)分類組合，以適應(yīng)特色評價(jià)需求。

6.2? 不斷夯實(shí)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性是評價(jià)類平臺的價(jià)值所在，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的好壞對研究結(jié)果有很大的影響，現(xiàn)在主流智庫評價(jià)平臺主要的數(shù)據(jù)問題是反映智庫決策影響力的建議批示等數(shù)據(jù)獲取困難，真實(shí)性較難保證。未來的解決方法是積極與國家和地方智庫建設(shè)主管部門合作，參與主管部門組織的智庫研究與評價(jià)，以自上而下的方式獲得真實(shí)性更好的數(shù)據(jù)。智庫建設(shè)經(jīng)過了幾年的發(fā)展，很多主管部門也期望了解建設(shè)效果到底怎么樣，他們有評價(jià)的需求，也希望與智庫研究評價(jià)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。

6.3? 擴(kuò)展個(gè)性化專題展示功能

針對國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要事件和熱點(diǎn)問題，建立專題頁面，追蹤各個(gè)智庫的專家相關(guān)成果、言論等信息。針對平臺不同用戶的需求，提供特色化個(gè)性化的服務(wù)。

總而言之，高質(zhì)量的智庫評價(jià)研究報(bào)告離不開高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)。而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源平臺不僅僅可用于智庫研究。以資源平臺建設(shè)為基礎(chǔ)，以平臺促進(jìn)智庫研究，以智庫研究成果指導(dǎo)智庫建設(shè)，促進(jìn)中國特色新型智庫建設(shè)事業(yè)蓬勃發(fā)展。

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作者貢獻(xiàn)說明：

張? 鑫：提出研究思路，建設(shè)平臺，撰寫論文;

文? 奕：指導(dǎo)平臺建設(shè)，修改論文。

Abstract： [Purpose/significance] Think tank construction is a hot topic in social science， and it attracts more and more attention on how to research and evaluate think tanks scientifically and reasonably. High-quality research reports of think tanks need high-quality data support. [Method/process] Starting from the needs of research and evaluation of think tanks， this paper summarizes the main types and construction status of the knowledge resource system of think tanks at present， puts forward the difficulties and challenges of building a knowledge resource center for think tanks research， and introduces the design principles and main technologies of platform construction. [Result/conclusion] Taking Chinese Think Tank Website as an example， this paper introduces the construction of knowledge resource center for think tank and the practice of resource center supporting think tank research.

Keywords： think tank research? ? knowledge resource center? ? multi-source data fusion

收稿日期：2019-11-01? ? ? 修回日期：2019-12-13