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阿魏酸哌嗪聯(lián)合血管緊張素受體拮抗劑治療糖尿病腎臟疾病的Meta分析

2020-06-12 06:01劉童童冒慧敏楊麗平王宇陽李深占永立
臨床腎臟病雜志 2020年5期
關(guān)鍵詞:亞組類藥物異質(zhì)性

劉童童 冒慧敏 楊麗平 王宇陽 李深 占永立

100053 北京,中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院

糖尿病腎臟疾病(diabetic kidney disease,DKD)是糖尿病常見的慢性微血管并發(fā)癥之一,是目前引起終末期腎病(end stage renal disease,ESRD)的首要原因。15%~25%的1型糖尿病和30%~40%的2型糖尿病將出現(xiàn)腎臟受累[1]。在我國,DKD的發(fā)病率正逐漸超過慢性腎小球相關(guān)腎臟疾病,成為中國慢性腎小球腎炎相關(guān)腎臟疾病(chronic kidney disease,CKD)的主要病因[2]。阿魏酸哌嗪(piperazineferulate,PF)是一種新的毒副作用較小的非肽類內(nèi)皮素受體拮抗劑,能夠有效改善腎病患者血液流變學(xué)的各項指標(biāo),越來越多的臨床醫(yī)師將其應(yīng)用到DKD的治療[3],但目前國內(nèi)外尚無PF治療DKD療效和安全性的評價。因此,本研究系統(tǒng)評價PF聯(lián)合血管緊張素受體拮抗劑(angiotensin receptor blockade,ARB)對DKD治療的有效性和安全性,以期為臨床治療DKD方案優(yōu)化提供依據(jù)。

資料與方法

一、納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.研究類型 隨機(jī)對照試驗(randomized controlled trial,RCT)。

2.研究對象 (1)診斷標(biāo)準(zhǔn):DKD診斷和分期標(biāo)準(zhǔn)參照2012年美國腎臟病基金會(NKF)發(fā)布的臨床實踐指南(K/DOQI)[4]和國際通用的Mogensen診斷分期標(biāo)準(zhǔn)[5],不受糖尿病類型,患者年齡、性別、病程及種族的限制;(2)有DKD的癥狀和體征如微量白蛋白尿、蛋白尿、腎功能減退等;(3)24 h尿白蛋白排泄率(urinary albumin excretion rate,UEAR)、24 h尿蛋白定量(24 hour urine total protein,24h-UTP)或血清肌酐(Scr)升高;(4)干預(yù)療程≥2周;(5)排除原發(fā)性腎臟疾病、嚴(yán)重的心血管及肝臟原發(fā)性疾病等。

3.干預(yù)措施 試驗組為阿魏酸哌嗪+ARB類藥物(包括厄貝沙坦、纈沙坦、氯沙坦、替米沙坦等)+常規(guī)治療(簡稱聯(lián)合用藥組),對照組為ARB類藥物+常規(guī)治療。劑型、劑量、用法不限,療程≥2周。常規(guī)治療以改變不良生活方式、控制血糖、降壓、調(diào)脂等為主。

4.結(jié)局指標(biāo) 主要指標(biāo):(1)治療有效率(臨床癥狀的改善);(2)24h-UTP;(3)Scr;(4)UEAR;(5)尿素氮(BUN);(6)尿β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG);(7)總不良反應(yīng)發(fā)生率。

5.排除標(biāo)準(zhǔn) (1)重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn);(2)只有摘要而沒有檢索到全文,或有全文但無法提供以上結(jié)局指標(biāo)數(shù)據(jù);(3)治療組采用阿魏酸哌嗪,而對照組未選用ARB類藥物的研究。

二、文獻(xiàn)檢索策略

計算機(jī)檢索CNKI,Wan Fang,VIP,CBM,PubMed,Embase,the Cochrane Li-brary數(shù)據(jù)庫,搜集阿魏酸哌嗪聯(lián)合ARB類藥物用于DKD治療的RCT,檢索時限為自建庫起至2019年7月,同時手工檢索相關(guān)綜述和納入研究的參考文獻(xiàn)作為補(bǔ)充。檢索以自由詞與主題詞相結(jié)合的方式進(jìn)行,并根據(jù)不同數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整。中文檢索詞包括:阿魏酸哌嗪、保腎康、寶盛康、糖尿病腎病、糖尿病腎臟疾?。挥⑽臋z索詞包括:“piperazine ferulate”、“diabetic nephropathies”、“diabetic kidney disease”、“DKD”、“DN”。以CNKI為例,其具體檢索策略見圖1。

三、文獻(xiàn)篩選和資料提取

由2位研究人員獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選和資料提取,并交叉核對,如有分歧,則通過討論解決。采用預(yù)先制定的資料提取表進(jìn)行資料提取,提取內(nèi)容包括:(1)納入文獻(xiàn)的基本信息(納入研究的標(biāo)題、第一作者、發(fā)表年份等);(2)研究對象的基線特征(病例數(shù)、性別組成、患者平均年齡、平均病程等);(3)干預(yù)措施的具體細(xì)節(jié)(藥物名稱、療程等);(4)偏倚風(fēng)險評價的關(guān)鍵要素(隨機(jī)方法、是否實施盲法、分配隱藏等);(5)所關(guān)注的結(jié)局指標(biāo)和結(jié)果測量數(shù)據(jù)(有效率、24h-UTP、血肌酐水平、不良反應(yīng)率等)。

四、納入研究的偏倚風(fēng)險評價

由2位研究者獨(dú)立評價納入研究的偏倚風(fēng)險,并交叉核對結(jié)果。偏倚風(fēng)險評價采用Cochrane手冊5.1.0推薦的RCT偏倚風(fēng)險評估工具。

五、統(tǒng)計學(xué)處理

采用stata14.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采用相對危險度(relative risk,RR)為效應(yīng)指標(biāo),計量資料采用加權(quán)均值差(weighted mean difference,WMD)作為效應(yīng)指標(biāo),二者均以效應(yīng)值及其95%可信區(qū)間(confidence interval,CI)表示。以I2檢驗評估統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性:若各研究結(jié)果間無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,則采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析;若各研究結(jié)果間存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析,并采用亞組分析探索異質(zhì)性可能來源。明顯的臨床異質(zhì)性采用亞組分析或敏感性分析等方法進(jìn)行處理,Meta分析的水準(zhǔn)設(shè)為α=0.05。

結(jié) 果

一、文獻(xiàn)篩選結(jié)果

初檢共獲得相關(guān)文獻(xiàn)222篇,經(jīng)過逐層篩選,最終納入16個RCT[6-21],包括1 580例DKD患者,其中聯(lián)合組791例,對照組789例,文獻(xiàn)檢索篩選流程及結(jié)果見圖1。

二、納入研究的基本特征

見表1。

三、納入研究的偏倚風(fēng)險評價結(jié)果

見表2。

表1 納入研究的基本特征

續(xù)表1

注:T:試驗組;C:對照組;常規(guī)治療:包括生活方式改變、控制血糖、降壓、調(diào)脂等對癥治療;結(jié)局指標(biāo):①總有效率;②Scr;③24h尿蛋白定量;④24h尿蛋白排泄率;⑤β微球蛋白;⑥尿素氮;⑦不良反應(yīng)

表2 納入研究的偏倚風(fēng)險評價結(jié)果

四、Meta分析結(jié)果

1.治療總有效率 共納入10個RCT[6,8-13,15-16,19],包括聯(lián)合組494例,對照組494例。治療的總有效率參考中華中醫(yī)藥學(xué)會腎病分會制訂的《糖尿病腎病診斷、辨證分型及療效評定標(biāo)準(zhǔn)》[22],總有效率=顯效率+有效率。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,阿魏酸哌嗪聯(lián)合ARB類藥物治療糖尿病腎臟疾病的總有效率高于單用ARB類藥物組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[RR=1.230,95%CI(1.164,1.300),P<0.01]。(圖2)

2.24 h尿蛋白定量 共納入6個研究[6,9,12,14,19-20],包括聯(lián)合組350例,對照組348例。納入研究存在異質(zhì)性(I2=96.6%,P<0.01),因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組可有效降低24h-UTP,與對照組相比,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[MD=-0.129,95%CI(-0.169,-0.089),P<0.01]??紤]異質(zhì)性與24h-UTP嚴(yán)重程度有關(guān),根據(jù)24h-UTP水平進(jìn)行亞組分析,結(jié)果顯示少量蛋白尿亞組(≤0.5 g/24h)無異質(zhì)性(I2=0.0%,P=0.431),中等蛋白尿亞組(>0.5 g/24h,≤3.5 g/24h)存在異質(zhì)性(I2=82.6%,P<0.01),在剔除馮光勇研究后異質(zhì)性消失(I2=0.0%,P=0.910),考慮異質(zhì)性來源與馮光勇研究的治療時間和用藥劑量有關(guān)。大量蛋白尿(>3.5 g/24h)只有1個RCT研究,聯(lián)合組和對照組相比,24h-UTP變化差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。少量蛋白尿[MD=-0.094,95%CI(-0.098,-0.090),P<0.01]、中等蛋白尿[MD=-0.085,95%CI(-0.131,-0.040),P<0.01]的亞組,聯(lián)合組和對照組相比,降低24h-UTP水平有統(tǒng)計學(xué)意義。(圖3)

3.血肌酐 共納入14個研究[6-8,10-14,16-21],包括聯(lián)合組702例,對照組700例。納入的研究存在異質(zhì)性(I2=94.0%,P<0.01)。因此,采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組與對照組相比可有效降低糖尿病腎臟疾病患者Scr水平,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[MD=-7.340,95%CI(-9.935,-4.745),P<0.01]。根據(jù)治療時間進(jìn)行亞組分析,結(jié)果顯示,治療12周的亞組(I2=39.1%,P=0.145)無異質(zhì)性,治療8周的亞組(I2=96.9%,P<0.01)存在異質(zhì)性,治療4周的亞組只有1個RCT研究,聯(lián)合組和對照組相比,肌酐變化無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。治療8周[MD=-6.966,95%CI(-13.263,-0.668),P=0.03]、12周[MD=-7.937,95%CI(-9.112,-6.763),P<0.01]的亞組,聯(lián)合組和對照組相比,降低肌酐水平差異有統(tǒng)計學(xué)意義。(圖4)

4.尿蛋白排泄率 共納入11個研究[6-8,10-14,17-19],包括聯(lián)合組568例,對照組568例。納入研究存在異質(zhì)性(I2=99.8%,P<0.01),因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組與對照組相比,可有效改善DKD患者UAER水平,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[MD=-18.985,95%CI(-31.778,-6.192),P<0.01]。(圖5)

5.尿素氮 共納入5個研究[8-9,12,18,20],包括聯(lián)合組246例,對照組244例。納入研究存在異質(zhì)性(I2=81.8%,P<0.01),因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組與對照組相比可有效改善BUN水平,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[MD=-0.890,95%CI(-1.548,-0.231),P<0.01]。根據(jù)Mogensen分期標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行亞組分析,結(jié)果顯示,DKD患者Ⅲ期亞組無異質(zhì)性(I2=32.5%,P=0.217),DKD患者Ⅳ~Ⅴ期只有1個RCT,聯(lián)合組和對照組相比,BUN變化差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。DKD患者Ⅲ期[MD=-0.616,95%CI(-0.956,-0.276),P<0.01]的亞組,聯(lián)合組和對照組相比BUN水平明顯降低,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。(圖6)

6.尿β2-微球蛋白 共納入6個研究[7,10-13,20],包括聯(lián)合組301例,對照組299例。納入研究存在異質(zhì)性(I2=92.8%,P<0.01),因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組與對照組相比可有效降低DKD患者尿β2-MG水平,差異有統(tǒng)計學(xué)意義[MD=-0.190,95%CI(-0.234,-0.146),P<0.01]。根據(jù)Mogensen分期標(biāo)準(zhǔn)和治療時間進(jìn)行亞組分析,結(jié)果顯示,DKD患者Ⅲ期治療8周亞組無異質(zhì)性(I2=0.0%,P=0.402)。DKD患者Ⅲ期治療4周、DKD患者Ⅲ~Ⅳ期治療8周的亞組均只有1個RCT研究,聯(lián)合組和對照組相比,尿β2-MG水平變化有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。DKD患者Ⅲ期治療8周的亞組[MD=-0.143,95%CI(-0.155,-0.132),P=0.03],聯(lián)合組和對照組相比,降低尿β2-MG水平明顯差異有統(tǒng)計學(xué)意義。(圖7)

7.不良反應(yīng)事件發(fā)生率 共納入7個研究[6,8-9,14-16],包括聯(lián)合組374組,對照組374組。納入研究無異質(zhì)性(I2=0.0%,P=0.977),因此采用固定效應(yīng)模型,Meta分析結(jié)果顯示,聯(lián)合組與對照組相比不良反應(yīng)事件發(fā)生率無統(tǒng)計學(xué)意義[RR=1.045,95%CI(0.598,1.828),P=0.291]。(圖8)

討 論

阿魏酸是阿魏、當(dāng)歸、川芎等活血類中藥的主要成分之一,PF是一種由化學(xué)方法合成的具有內(nèi)皮素受體拮抗作用的阿魏酸鹽。PF可降低全血黏度,緩解血管痙攣,抑制血小板聚集,改善血液流變學(xué),促進(jìn)腎臟微循環(huán),從而起到延緩腎衰竭的效果,多用于慢性腎小球腎炎、腎病綜合征、早期尿毒癥等各種慢性腎臟疾病的治療[23]。PF可有效減少慢性腎小球疾病患者的尿蛋白,升高血漿蛋白,降低血尿素氮和肌酐水平,延緩腎臟疾病的進(jìn)展。謝泉琨等[24]發(fā)現(xiàn)PF聯(lián)合厄貝沙坦可有效改善慢性腎功能不全患者的腎血流動力學(xué),且效果優(yōu)于單用厄貝沙坦,從而起到保護(hù)腎功能的作用;高潔等[25]研究發(fā)現(xiàn)PF聯(lián)合普羅布考可改善腎臟間質(zhì)損傷,降低尿蛋白,對腎臟起到較好的保護(hù)作用。研究表明,PF可直接清除自由基,起到抗氧化應(yīng)激的作用,以保護(hù)腎小球內(nèi)皮細(xì)胞,改善腎小球濾過膜的屏障作用。PF可阻斷內(nèi)皮素與其受體的結(jié)合,從而抑制生長因子-β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)、纖連蛋白(fibronetin,F(xiàn)N)和原癌基因(c-fos)的表達(dá),從而抑制細(xì)胞外基質(zhì)(extra cellular matrix,ECM)的生成,減少ECM的沉積,以改善腎小球的硬化和腎間質(zhì)的纖維化。動物實驗研究表明,PF可顯著減少DKD小鼠腎臟TGF-β1和FN的表達(dá),從而改善腎臟病理變化[26]。

炎癥對DKD的發(fā)生、發(fā)展起著重要的作用,多種信號通路參與了DKD的炎癥致病機(jī)制。DKD早期TGF-β1伴隨著血糖的升高而升高,從而介導(dǎo)DKD腎臟的纖維化[27]。高糖環(huán)境下,機(jī)體的氧化應(yīng)激活動啟動,大量氧自由基產(chǎn)生,最終形成不可逆晚期糖基化終產(chǎn)物(advanced glycanon end products,AGE),AGE的沉積進(jìn)一步導(dǎo)致ECM生成增多,同時缺氧導(dǎo)致的腎臟血管內(nèi)皮細(xì)胞損害,使單核細(xì)胞趨化蛋白-1,腫瘤壞死因子-α等釋放增多[28],從而進(jìn)一步擴(kuò)大DKD的炎癥反應(yīng)加重病情[29]。阿魏酸哌嗪通過對自由基的清除和對ECM、FN生成的抑制以實現(xiàn)對DKD的干預(yù)作用,PF與ARB類藥物聯(lián)用增效將成為DKD治療研究的新趨勢[30]。本研究結(jié)果顯示,PF聯(lián)合ARB類藥物能夠更好降低24h-UTP,降低UAER、Scr、BUN水平,效果優(yōu)于單用ARB類藥物,且對于少量蛋白尿,治療超過12周的患者效果更為明顯。

本研究的局限性:(1)納入的研究多數(shù)未描述具體的隨機(jī)方法和是否隱藏分組,研究質(zhì)量偏低,具有較高的偏倚風(fēng)險,可能影響分析結(jié)果;(2)各組研究選用的ARB類藥物種類和劑量以及治療時間的不同等可能存在異質(zhì)性而對研究結(jié)果產(chǎn)生影響;(3)在納入的各RCT中;患者的24h-UTP、Scr等指標(biāo)的嚴(yán)重程度不同,治療效果不一致,可能導(dǎo)致異質(zhì)性而影響研究結(jié)果;(4)部分研究的試驗設(shè)計和結(jié)局測量未實施盲法可能導(dǎo)致夸大了聯(lián)合組的研究結(jié)果;(5)納入研究限制,本研究并未就阿魏酸哌嗪的不同劑量進(jìn)行亞組分析,未能進(jìn)一步明確不同劑量的阿魏酸哌嗪治療DKD的療效。

綜上所述,當(dāng)前證據(jù)顯示,阿魏酸哌嗪聯(lián)合ARB類藥物能顯著改善DKD患者24h-UTP、Scr、UAER、BUN等水平,起到保護(hù)腎功能的作用,其有效率明顯高于單用ARB類藥物,但在不良反應(yīng)發(fā)生率方面與單用ARB類藥物相同。由于阿魏酸哌嗪為一種廉價的內(nèi)皮素受體拮抗劑,阿魏酸哌嗪聯(lián)合ARB類藥物治療DKD將是一種更為安全有效、更為經(jīng)濟(jì)的治療方案。受納入研究數(shù)量和質(zhì)量的限制,上述結(jié)論尚待更多高質(zhì)量大樣本的研究予以驗證。

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