王 超 韋福安 王鵬飛 翁世洲

一、引言

近年來，隨著移動(dòng)技術(shù)、電子支付、物流水平的迅速提升，電子商務(wù)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢，極大的改變了居民的消費(fèi)習(xí)慣。據(jù)2019 年中國國際電子商務(wù)博覽會上數(shù)據(jù)顯示，中國電子商務(wù)交易總額從2008 年的3.4 萬億增長到2018 年的31.63萬億元，網(wǎng)絡(luò)零售交易額從0.13萬億元猛增到9萬億元，中國已經(jīng)連續(xù)成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售大國。伴隨著電子商務(wù)快速發(fā)展，其帶來的利弊爭論也一直是學(xué)者們研究的焦點(diǎn)，如部分“電商利益”學(xué)者指出，電子商務(wù)具有開放性和全球性，能夠提高中小企業(yè)的競爭力、減少中間環(huán)節(jié)、降低人力成本、提高交易效率等，電子商務(wù)發(fā)展越好的地區(qū)，越能更好的整合和發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源的效率，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是電子商務(wù)在發(fā)展的過程中也存在安全性較差、法律法規(guī)不完善、搜索功能不完全、用戶體驗(yàn)不佳等問題，這些問題也引起了普遍關(guān)注。

電子商務(wù)因?yàn)樽陨碚腺Y源的優(yōu)勢，促進(jìn)了各地區(qū)特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，“電商扶貧”也漸漸的成為了國家扶貧戰(zhàn)略的重要措施。然而在當(dāng)前電子商務(wù)光鮮亮麗的“經(jīng)濟(jì)光環(huán)”熱度背后，不容忽視的是電子商務(wù)水平在各地區(qū)之間的發(fā)展是不均衡的，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差距依然很大，由于電子商務(wù)的“實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”、“購物車效應(yīng)”、“財(cái)稅效應(yīng)”對電商水平發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的影響不同，其是否會讓電商水平落后的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的部分“收入”外流到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，從而最終帶來拉大地區(qū)間貧富差距的經(jīng)濟(jì)問題是一個(gè)需要深入研究的課題。

目前文獻(xiàn)對于電子商務(wù)的研究主要分為宏觀和微觀兩個(gè)方面。在宏觀方面，一是研究電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，無論是從理論上還是實(shí)證上電子商務(wù)都對經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的貢獻(xiàn)[1]-[5]；二是研究電子商務(wù)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，得出電商和經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)同發(fā)展態(tài)勢良好,協(xié)同水平越來越高的結(jié)論[6]-[8]。在微觀方面，一是研究電子商務(wù)對物流經(jīng)濟(jì)的作用和影響,長期來看電子商務(wù)將成為物流業(yè)務(wù)增長的主要因素[9]-[12]，二是研究電子商務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展模式選擇和路徑問題[13]-[15]；三是研究電子商務(wù)發(fā)展和收入差距之間的關(guān)系問題，電子商務(wù)導(dǎo)致不同類型商品的跨地區(qū)流動(dòng)可能擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距[16]-[17]，不同的作用機(jī)制也可能擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距[18]-[19]。

上述文獻(xiàn)研究中，很少有文獻(xiàn)將地區(qū)間電子商務(wù)的發(fā)展差距與貧富差距放在一個(gè)框架中進(jìn)行討論，其中典型文獻(xiàn)：一是趙霞、荊林波等基于網(wǎng)絡(luò)零售的角度研究電商對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，分析地區(qū)間的收入是收斂還是發(fā)散，得出網(wǎng)絡(luò)零售削弱了全國范圍內(nèi)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)的收斂性,增強(qiáng)了中部地區(qū)的發(fā)散效應(yīng),同時(shí)對東、西部地區(qū)的收斂效應(yīng)也具有削弱作用[20]；二是基于互聯(lián)網(wǎng)[21]和數(shù)字經(jīng)濟(jì)[22]-[24]分析其對二元經(jīng)濟(jì)體貧富差距的影響，得出因落后地區(qū)不能很好的接受互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字信息，有可能引發(fā)“數(shù)字鴻溝”和貧困的惡性循環(huán)等結(jié)論。本文通過搜集2017 年各地區(qū)（共31個(gè)中國地區(qū)，不含港、澳、臺）的數(shù)據(jù)，并用“矩陣差”的形式做了相互差以代表各個(gè)指標(biāo)在各地區(qū)間的發(fā)展差距，以地區(qū)間的貧富差距為研究對象，理論分析了不同地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的差距是否拉大了地區(qū)間的貧富差距，并通過實(shí)證分析支撐理論分析的結(jié)果。最后根據(jù)研究結(jié)論，就如何改善電子商務(wù)在發(fā)展過程中帶來“貧富差距”加大的經(jīng)濟(jì)問題提出了政策建議。

二、理論假設(shè)

通過對已有成果的梳理，電子商務(wù)對地區(qū)間經(jīng)濟(jì)影響可歸納為三種效應(yīng)。

（一）實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

電子商務(wù)作為一種新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有積極影響，如促進(jìn)了銷售模式的轉(zhuǎn)變、降低銷售成本、提高了服務(wù)水平等。同時(shí)，也因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)的銷售需要支付較高的租金費(fèi)用、裝修費(fèi)用、人力資本等，從而使實(shí)體經(jīng)濟(jì)與電子商務(wù)在經(jīng)濟(jì)競爭中，在價(jià)格上缺乏明顯的優(yōu)勢，電子商務(wù)對傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了巨大的沖擊。從對地區(qū)的影響看，電商發(fā)展水平較高的地區(qū)可以通過電子商務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，減少對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響，而電商發(fā)展水平較低的地區(qū)則受到的沖擊較大，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)間的貧富差距擴(kuò)大。

（二）購物車效應(yīng)

電子商務(wù)利用當(dāng)前便利的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體，具備了高效性、便捷性、針對性等經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)。實(shí)際的“傳統(tǒng)購物車”中的商品都是當(dāng)?shù)厣痰甑囊恍┥唐罚摂M“電商購物車”中的商品則大多數(shù)來自非本地。電商水平發(fā)展較低的地區(qū)的一部分消費(fèi)，通過虛擬“電商購物車”效應(yīng)流失到電子商務(wù)發(fā)展水平較高地區(qū)，進(jìn)而影響本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拉大了地區(qū)間的貧富差距。

（三）財(cái)稅效應(yīng)

現(xiàn)國內(nèi)幾大電商平臺及注冊地分別為：淘寶（浙江杭洲）、天貓商城（浙江杭州）、京東商城（北京）、蘇寧易購（江蘇南京）、唯品會（廣東廣州）等，這些平臺幾乎壟斷著全國電子商務(wù)約90%的交易額，電子商務(wù)發(fā)展有著典型的向地區(qū)聚集的特征。雖然平臺中其他地區(qū)的個(gè)人或者商家可以在相應(yīng)的電商平臺上開店鋪并給當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入帶來相應(yīng)的增值稅，但主要的企業(yè)所得稅收入依然是在注冊地繳納，歸幾座主要的電子商務(wù)城市所有。因此電商發(fā)展水平較高地區(qū)取得的財(cái)稅收入較高，而電商水平發(fā)展較低地區(qū)取得的財(cái)稅收入較低，導(dǎo)致一些本來應(yīng)該屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的財(cái)稅，轉(zhuǎn)移到了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，進(jìn)而拉大了地區(qū)間的貧富差距。

上述影響機(jī)制的理論模型見圖1，根據(jù)理論分析提出：

圖1 電子商務(wù)發(fā)展對地區(qū)間貧富差距影響機(jī)制

核心解釋變量的假設(shè)：地區(qū)間電子商務(wù)發(fā)展水平的差距越大，地區(qū)間的貧富差距越大。

三、實(shí)證研究

（一）指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

本文共涉及兩類變量指標(biāo)的選取，一類是反應(yīng)研究問題的核心變量，即衡量貧富差距及電商發(fā)展水平的指標(biāo)；另一類是輔助支撐文章研究結(jié)果的控制變量。

1.核心變量指標(biāo)的選取

（1）被解釋變量：地區(qū)間貧富差距指標(biāo)的選取。代表一個(gè)地區(qū)內(nèi)貧富差距的指標(biāo)一般采用基尼系數(shù)，但基尼系數(shù)衡量的是地區(qū)內(nèi)的貧富差距，無法衡量地區(qū)間的貧富差距。人均可支配收入可以很好的代表一個(gè)地區(qū)的貧富程度，故本文選取了人均可支配收入作為衡量地區(qū)貧富的指標(biāo)，將地區(qū)間人均可支配收入差距作為衡量地區(qū)間貧富差距的指標(biāo)。

（2）核心解釋變量：電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)的選取。衡量一個(gè)地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)，一般采用電商交易規(guī)模、快遞業(yè)務(wù)量、網(wǎng)上交易規(guī)模、電商就業(yè)規(guī)模等指標(biāo)，但這些指標(biāo)的衡量維度都過于單一。為了更加全面的衡量一個(gè)地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平，本文選取了在國家發(fā)改委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司主導(dǎo)下，由清華大學(xué)電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院、中國社會科學(xué)院、中國國際電子商務(wù)研究中心研究院、億邦動(dòng)力研究院聯(lián)合編制的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的各省、地區(qū)的電商發(fā)展指數(shù)。該電商發(fā)展指數(shù)從電子商務(wù)發(fā)展的自身水平與環(huán)境因素兩個(gè)方面，對電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測評，給出了各省份電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與排名，同時(shí)給出了按商品品類劃分的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)地圖。該指標(biāo)從規(guī)模、成長、滲透、支撐四個(gè)維度全面測評了全國各省級區(qū)域電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r。

2.控制變量的選取

除了上述核心解釋變量—電子商務(wù)發(fā)展水平以外，需要控制其他對收入（貧富程度）影響的變量，以得到一個(gè)更加有效的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)對文獻(xiàn)的整理，影響一個(gè)地區(qū)收入的主要變量有：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在典型的菲利普斯曲線模型中，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，就業(yè)機(jī)會就越多，工資收入就較高，于是地區(qū)的收入水平上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響一個(gè)地區(qū)居民收入的最直接變量。反應(yīng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通常采用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來衡量，為了更客觀的反應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，剔除人口數(shù)量的影響，本文采用人均GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。

（2）教育水平。一般而言，地區(qū)的教育水平越高該地區(qū)的收入水平也越高[25]-[26]。關(guān)于教育水平指標(biāo)的選取，一般從教育經(jīng)費(fèi)和專任教師數(shù)兩個(gè)角度來衡量。人均教育經(jīng)費(fèi)的投入是一個(gè)地區(qū)教育水平最直觀的衡量，尤其是高等教育。本文基于關(guān)會娟和李昕[25]論文，選取高等教育生人均投入作為一個(gè)地區(qū)的教育水平的指標(biāo)。

（3）城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化水平對地區(qū)收入的影響效應(yīng)，主要通過提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距等方式來提高整個(gè)地區(qū)的收入水平[27]-[28]。通常將一個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛橐粋€(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)，本文沿用此指標(biāo)。

（4）金融發(fā)展水平。金融通過為企業(yè)提供資金融通，為農(nóng)戶提供金融扶持等方式提高地區(qū)的收入水平[29]-[32]。衡量地區(qū)的金融發(fā)展水平指標(biāo)，主要以人民幣存貸款比例來衡量，這個(gè)指標(biāo)忽略了金融基礎(chǔ)設(shè)施、金融服務(wù)水平等多個(gè)維度。本文為了從多種維度更加全面的衡量地區(qū)的金融發(fā)展水平，選取崔劍劍和王亞萍[33]論文中度量的各省、地區(qū)的金融效率值，該指標(biāo)衡量了地區(qū)的“虛實(shí)轉(zhuǎn)化效率”“間接融資效率”“運(yùn)行效率”“直接融資效率”四個(gè)維度。

（5）人力資本儲備水平。經(jīng)濟(jì)增長理論中認(rèn)為人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉，一個(gè)地區(qū)的人力資本越多，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長越快，居民收入就越高。本文選取受教育水平在中職以上的人口占總就業(yè)人口的比例作為一個(gè)地區(qū)的人力資本儲備水平的指標(biāo)。

（6）對外貿(mào)易水平。對外貿(mào)易可以很好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而提高地區(qū)的收入水平[34]-[35]。代表地區(qū)對外貿(mào)易水平最直接的觀測指標(biāo)就是地區(qū)的進(jìn)出口總額，但衡量維度比較單一。本文選取由國家發(fā)展和改革委員會、國際合作中心對外開放課題組撰寫，由人民出版社出版的《中國對外開放40 年》[36]中測算的各地區(qū)的對外開放指數(shù)作為一個(gè)地區(qū)的對外貿(mào)易發(fā)展水平的指標(biāo)。

本文將上述6個(gè)變量作為控制變量，以使結(jié)果更加科學(xué)和穩(wěn)健，并對其在實(shí)證分析中的影響效應(yīng)做了分析。

（二）數(shù)據(jù)的處理及描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要研究的是地區(qū)間電子商務(wù)水平發(fā)展的差距是否拉大了地區(qū)間的貧富差距，因此將各個(gè)變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)按地區(qū)兩兩作相互差，處理步驟如下:

設(shè)A為上述核心變量和控制變量當(dāng)中的某個(gè)變量，Aij=Ai-Aj（?i,j∈n）表示i 地區(qū)和j 地區(qū)A 指標(biāo)之差，其中n=31表示中國31個(gè)地區(qū)（除香港、澳門、臺灣），則矩陣A為：

從A 矩陣中選取i＞j 的元素（每個(gè)變量共465個(gè)元素）組成向量B

則將處理后得到的B（后文統(tǒng)一將此處理稱為“矩陣差處理”），表示A變量的矩陣差，用以代表A變量在各地區(qū)之間的發(fā)展差距。

對本文涉及的8 個(gè)變量數(shù)據(jù)分別做矩陣差處理，最終各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

從表1 中可以看出各地區(qū)間各變量的差距較大，地區(qū)間人均可支配收入差距即貧富差距最大為43530.66 元，為上海和西藏之間的差距，最小為18.16 元，為四川和寧夏之間的差距，平均差距達(dá)10155.74 元；地區(qū)間電商發(fā)展水平差距最大為52.75，為廣州和甘肅之間的差距，最小為0.02，為山西和貴州之間的差距，平均差距達(dá)11.63。其他控制變量差距最大值和最小值之間相差都較大。從描述性統(tǒng)計(jì)中可以看出各地區(qū)間的貧富差距、電子商務(wù)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平、人力資本儲備水平、對外貿(mào)易水平在各地區(qū)間的發(fā)展水平差異較大，這與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的整體現(xiàn)象相吻合。

（三）回歸模型的設(shè)定

本文選取的數(shù)據(jù)是除了香港、澳門、臺灣三個(gè)地區(qū)的中國其他31 個(gè)地區(qū)的2017 年省際截面數(shù)據(jù)并做了“矩陣差處理”。共形成8 個(gè)列變量、共有465 個(gè)截面的數(shù)據(jù)。根據(jù)本文的研究數(shù)據(jù)類型，采用多元線性回歸模型進(jìn)行分析，回歸方程為：

其中i 下標(biāo)表示第i 個(gè)觀測，β0表示常數(shù)項(xiàng)，β1-β7為系數(shù)估計(jì)值，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文研究需要重點(diǎn)關(guān)注的是模型中β1的系數(shù)值的正負(fù)和顯著性。

四、實(shí)證結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）實(shí)證結(jié)果

本文采用stata15.0 對回歸模型進(jìn)行OLS 回歸。模型中可能因?yàn)殡S機(jī)干擾項(xiàng)存在異方差，且多個(gè)解釋變量可能存在多重共線性等問題而違背多元線性回歸的基本假設(shè)使結(jié)果產(chǎn)生偏誤，因此需要對回歸模型進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)。首先用懷特（white）檢驗(yàn)方程是否有異方差問題，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)chi2（35）=106.99，Prob ＞chi2=0.0000，拒絕不存在異方差的原假設(shè)，模型存在異方差，故采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤OLS回歸進(jìn)行修正。進(jìn)一步采用方差膨因子（VIF）檢驗(yàn)方程是否存在多重共線性，檢驗(yàn)結(jié)果變量平均VIF 值為7.98，因解釋變量較多，模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題，可進(jìn)行多元線性回歸分析。

為了驗(yàn)證結(jié)果的可靠性和一致性，本文將普通OLS回歸結(jié)果與分位數(shù)回歸結(jié)果進(jìn)行比較。分位數(shù)回歸最初由Koenker 和Bassett[37]引入經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。與線性回歸相比，分位數(shù)回歸具有不需要假定知道因變量的分布函數(shù)；在一定程度上可以克服異方差的問題。在分位點(diǎn)的選取上，盡管更多的分位點(diǎn)能夠給出更多的信息，本文選用三個(gè)有代表性的分位點(diǎn)，它們是0.25、0.50、0.75 對模型進(jìn)行估計(jì)。普通OLS及分位數(shù)回歸結(jié)果見表2。

雖然普通OLS 回歸結(jié)果可能會受到缺失變量偏差的影響而導(dǎo)致低估，但是從OLS結(jié)果還是能夠得到一定的信息。從表2中OLS的估計(jì)結(jié)果可以看出，地區(qū)間電子商務(wù)發(fā)展水平差距越大，地區(qū)間的貧富差距越大，電子商務(wù)發(fā)展水平差距每增加1單位，地區(qū)間的貧富差距增加74.1 元，且在1%的顯著性水平上顯著，與上文的理論假設(shè)相符合。

從控制變量來看，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距每增加1 元，貧富差距增加0.0297 元，在1%的顯著性水平上顯著；教育水平差距每增加1元，貧富差距增加0.218 元，在1%的顯著性水平上顯著；城鎮(zhèn)化進(jìn)程水平每增加1%，貧富差距增加278.3元，在1%的顯著性水平上顯著；金融發(fā)展水平每增加1 單位，貧富差距增加3849 元，在1%的顯著性水平上顯著；人力資本儲備水平差距每增加1%，貧富差距增加211.3 元，在1%的顯著性水平上顯著；對外貿(mào)易水平差距每增加1單位，貧富差距增加40.5 元，雖然不顯著，但系數(shù)為正，可能原因是各地區(qū)平均對外貿(mào)易發(fā)展水平對于收入提高的效應(yīng)不是很顯著。普通OLS回歸結(jié)果中所有變量的影響效應(yīng)均與上文中的理論預(yù)期相符合。

表2 普通OLS及分位數(shù)回歸結(jié)果表

從分位數(shù)回歸結(jié)果來，在貧富差距最低25%的水平上和最高25%的水平上，電子商務(wù)發(fā)展水平差距拉大貧富差距的效應(yīng)分別是76.36和61.17。也就是在其他條件不變的情況下電子商務(wù)發(fā)展水平每擴(kuò)大1 單位，貧富差距分別拉大76.36 元和61.17元。從25%、50%、75%三個(gè)分位點(diǎn)的回歸結(jié)果來看，電子商務(wù)發(fā)展拉大貧富差距的效應(yīng)從76.36 元上升到84.64 元又降低到61.17 元，說明隨著地區(qū)間貧富差距的增加，電子商務(wù)發(fā)展水平的差距拉大地區(qū)間貧富差距的效應(yīng)先上升后下降，呈倒U型的影響效應(yīng)?？赡艿脑蚴莾蓚€(gè)地區(qū)若貧富差距較低，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和結(jié)構(gòu)類似，導(dǎo)致電子商務(wù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)較貧富差距較高的地區(qū)低。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將代表各地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平的核心解釋變量指標(biāo)—電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，用其他變量替代以驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)定和一致性。為了避免模型的內(nèi)生性問題，選取的替代變量盡量具有外生性且和被替代的變量高度相關(guān)。學(xué)者一般都嘗試一些不隨時(shí)間變化而變化的變量，通常選取諸如地理距離、地理中心度、地表粗糙度和地面平均坡度等有關(guān)地理的變量。江蘇、浙江、上海（后文簡稱為江浙滬）為中國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)集聚程度最高的地區(qū)，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為活躍的地區(qū)且從電商發(fā)展水平上看，江浙滬區(qū)域也是電商發(fā)展最大的區(qū)域中心。因此可假設(shè)，因江浙滬區(qū)域中心的輻射效應(yīng)，導(dǎo)致整體上離此區(qū)域中心距離越遠(yuǎn)的地方電商發(fā)展水平越弱。

為了檢驗(yàn)“地理距離”可否替代“電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”作為衡量各地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)的科學(xué)合理性，以電商發(fā)展指數(shù)做為被解釋變量，地理距離做解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示地理距離對電商發(fā)展指數(shù)具有顯著的負(fù)面效應(yīng)，且在1%的顯著性水平（t 統(tǒng)計(jì)量為-3.11）上顯著，驗(yàn)證了指標(biāo)的合理和科學(xué)性。

現(xiàn)將各地區(qū)離江浙滬區(qū)域中心的地理距離按照前文方法做矩陣差處理，代表各個(gè)地區(qū)到江浙滬區(qū)域中心距離的差距。因地理距離是電商發(fā)展指數(shù)的反向指標(biāo)，為了便于和表2 的結(jié)果進(jìn)行比較，故對地區(qū)間所有的地理距離差距進(jìn)行取負(fù)值處理（原來的正值變成負(fù)值，負(fù)值變成正值）來替代電商發(fā)展指數(shù)進(jìn)行回歸。通過對模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，得到結(jié)果chi2（35）= 87.33，Prob ＞chi2=0.0000，拒絕不存在異方差的原假設(shè)，模型存在異方差，故采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)OLS 回歸進(jìn)行修正。進(jìn)一步檢驗(yàn)多重共線性問題，得到平均VIF 值為7.73，因解釋變量較多，模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題，可進(jìn)行多元線性回歸分析。為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的可靠和穩(wěn)定性，將OLS回歸結(jié)果與分位數(shù)回歸結(jié)果進(jìn)行比較。分別進(jìn)行0.25、0.50、0.75分位數(shù)回歸，結(jié)果見表3。

從表3中OLS回歸結(jié)果中可以得出，各地區(qū)距離江浙滬區(qū)域中心距離差距每增加1000m，地區(qū)間的貧富差距增加1.62 元，從另外一個(gè)角度說明電商發(fā)展水平差距越大，貧富差距越大，在1%的顯著性水平上顯著。其他控制變量影響方向及是否顯著與表2中OLS結(jié)果基本一致。對外貿(mào)易水平由原來的不顯著變?yōu)樵?%的顯著性水平上顯著，可能原因是采用地理距離替代電商發(fā)展指數(shù)在一定程度上控制了地域因素從而導(dǎo)致地區(qū)間對外貿(mào)易水平差距對地區(qū)的收入水平影響變的顯著。

從分位數(shù)回歸結(jié)果來看。在貧富差距最低25%和最高25%的水平上，地理距離的差距效應(yīng)分別為0.00107 和0.00197，即地理距離差距每增加1000米，對貧富差距的拉大效應(yīng)分別為1.07 元和1.97元。從25%、50%、75%三個(gè)分位點(diǎn)回歸結(jié)果來看，貧富差距越大，電子發(fā)展水平拉大貧富差距的效應(yīng)越大，這可能和我國經(jīng)濟(jì)在整體上呈現(xiàn)西差東好的經(jīng)濟(jì)地理布局相關(guān)。

對比表2 和表4 的結(jié)果，無論是用“電商發(fā)展指數(shù)差距”還是離江浙滬區(qū)域地理中心的“地理距離差距”作為衡量地區(qū)間電子商務(wù)發(fā)展水平的差距，其都拉大了地區(qū)間的貧富差距，且這種效應(yīng)在1%的顯著性水平上顯著。結(jié)合表3和表4中的分位數(shù)回歸結(jié)果，進(jìn)一步驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性。雖然兩個(gè)表中的分位數(shù)回歸結(jié)果從25%、50%、75%三個(gè)分位點(diǎn)的結(jié)果分別呈倒U 型和逐漸增大型，這和選取的不同指標(biāo)的特性相關(guān)，但不是本文研究關(guān)注的點(diǎn)，三個(gè)分位點(diǎn)的回歸結(jié)果都體現(xiàn)了電子商務(wù)在發(fā)展過程中，因?yàn)槠湓诘貐^(qū)間的發(fā)展差距，進(jìn)一步拉大了地區(qū)間的貧富差距。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)普通OLS及分位數(shù)回歸結(jié)果表

五、結(jié)論及政策啟示

本文基于我國31 個(gè)地區(qū)間的發(fā)展差距數(shù)據(jù)，研究電子商務(wù)在發(fā)展過程中是否會帶來地區(qū)間貧富差距擴(kuò)大的經(jīng)濟(jì)問題。在理論上地區(qū)間的電子商務(wù)發(fā)展因?yàn)椤皩?shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”、“財(cái)稅效應(yīng)”、“購物車效應(yīng)”導(dǎo)致電子商務(wù)水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)的收入流向電子商務(wù)水平發(fā)達(dá)地區(qū)，從而拉大了地區(qū)間的貧富差距。在實(shí)證上，地區(qū)間電商發(fā)展水平差距在1%的顯著性水平上顯著拉大了地區(qū)間的貧富差距，用離江浙滬三個(gè)地區(qū)的區(qū)域地理中心距離差距替代電商發(fā)展指數(shù)差距來衡量地區(qū)間電子商務(wù)發(fā)展水平的差距，得到的結(jié)論一致，驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性。分位數(shù)回歸結(jié)果與普通OLS回歸得到的結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性。

研究結(jié)論：隨著我國電子商務(wù)近年來飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)形態(tài)從之前的單一的實(shí)體經(jīng)濟(jì)形態(tài)到之后的與網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的形態(tài)，再到現(xiàn)在的共享經(jīng)濟(jì)形態(tài)。雖然電子商務(wù)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用，但我國各個(gè)地區(qū)間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展依然不均衡，導(dǎo)致我國各個(gè)地區(qū)間的電子商務(wù)發(fā)展水平依然存在很大的差距，其對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“支撐”和“擠占”效應(yīng)在不同的地區(qū)有著不同的體現(xiàn)。因?yàn)殡娮由虅?wù)在發(fā)展過程中會呈現(xiàn)集中在少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的聚集效應(yīng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)存在收入外流的現(xiàn)象，最終帶來地區(qū)間電商發(fā)展水平差距越大，貧富差距越大的經(jīng)濟(jì)問題。

縮小貧富差距一直都是我國長期的發(fā)展戰(zhàn)略，在大力發(fā)展電子商務(wù)的過程中，不能忽視電子商務(wù)發(fā)展過程中所帶來的擴(kuò)大貧富差距的經(jīng)濟(jì)問題。在當(dāng)前“電商經(jīng)濟(jì)”潮流中，相關(guān)部門應(yīng)從戰(zhàn)略上大力扶持經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的電子商務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)，打造地方性品牌電商平臺，特別是具有地方特色的“農(nóng)業(yè)電商”平臺，幫助其在地區(qū)推廣和運(yùn)用，縮小與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展差距，獲得電商效益以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展；電商水平發(fā)展落后的地區(qū)應(yīng)該注重?cái)[脫導(dǎo)致其收入外流的效應(yīng)，做好實(shí)體經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)的融合，積極促進(jìn)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，留住當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的消費(fèi)和提高本地企業(yè)的稅收，以最終縮小地區(qū)間的貧富差距。